پیرو اطلاعیه قبلی در خصوص برگزاری کارگاههای یک روزه، علاقمندان می توانند از طریق لینک زیر اطلاعات تکمیلی در خصوص کارگاه Big Data را کسب نموده و در صورت تمایل برای شرکت در این کارگاه، ثبت نام نمایند.
ثبت نام و پرداخت تنها از طریق آدرس زیر امکان پذیر است:
Link 1: http://bit.ly/BigDataWS
Link 2: http://goo.gl/GduPcT
لطفاً به دوستان خود و علاقمندان به این حوزه نیز اطلاع رسانی نمایید.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
ثبت نام و پرداخت تنها از طریق آدرس زیر امکان پذیر است:
Link 1: http://bit.ly/BigDataWS
Link 2: http://goo.gl/GduPcT
لطفاً به دوستان خود و علاقمندان به این حوزه نیز اطلاع رسانی نمایید.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍تا ده سال دیگر به مترجم همراه نیاز نخواهید داشت
به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ اپلیکیشنهایی که در ترجمه زبانهای مختلف به شما کمک میکنند بهطور فوقالعادهای سودمندند، اما گاهی اوقات شما نیاز دارید در همان لحظه از یک زبان خارجی سر در بیاورید که ظاهراً تحقق این رویا چندان دور از دسترس نیست.
گرِگ کورادو، مدیر پروژۀ یادگیری عمیق گوگل موسوم به Google Brain (مغز گوگل)، میگوید: “ظرف ده سال آینده، بهلطف پیشرفتهای صورتگرفته در عرصۀ هوش مصنوعی، این رویا به واقعیت خواهد پیوست”.
طبق گفتۀ او در طول ۱۰ سال آینده، این امکان وجود خواهد داشت که در یک جلسه افراد به زبانهای مختلفی صحبت کنند و دیگران با هدفونهایی که در گوششان دارند همان لحظه حرفهای آنها را متوجه شوند.
کورادو میگوید “این موضوع امروز یک رویای دستنیافتنی به نظر میرسد اما چیزی است که من تحققش را در ده سال آینده تضمین میکنم”.
برای تحقق این فناوری، لازم است در زمینه نوعی هوش مصنوعی با نام ماشین یادگیری، یا رایانههای آموزشی، پیشرفتهایی صورت بگیرد. برای این کار باید سیستمهای مختلف ماشینهای یادگیری مثل سیستمهای تشخیص گفتار و ترجمه متن با هم ترکیب شوند تا هدفون بتواند عمل کند.
کورادو میگوید “شاید فاصلۀ این رویا تا واقعیت زیاد باشد اما چیزی است که من به آن بسیار خوشبین و امیدوار هستم”.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ؛ اپلیکیشنهایی که در ترجمه زبانهای مختلف به شما کمک میکنند بهطور فوقالعادهای سودمندند، اما گاهی اوقات شما نیاز دارید در همان لحظه از یک زبان خارجی سر در بیاورید که ظاهراً تحقق این رویا چندان دور از دسترس نیست.
گرِگ کورادو، مدیر پروژۀ یادگیری عمیق گوگل موسوم به Google Brain (مغز گوگل)، میگوید: “ظرف ده سال آینده، بهلطف پیشرفتهای صورتگرفته در عرصۀ هوش مصنوعی، این رویا به واقعیت خواهد پیوست”.
طبق گفتۀ او در طول ۱۰ سال آینده، این امکان وجود خواهد داشت که در یک جلسه افراد به زبانهای مختلفی صحبت کنند و دیگران با هدفونهایی که در گوششان دارند همان لحظه حرفهای آنها را متوجه شوند.
کورادو میگوید “این موضوع امروز یک رویای دستنیافتنی به نظر میرسد اما چیزی است که من تحققش را در ده سال آینده تضمین میکنم”.
برای تحقق این فناوری، لازم است در زمینه نوعی هوش مصنوعی با نام ماشین یادگیری، یا رایانههای آموزشی، پیشرفتهایی صورت بگیرد. برای این کار باید سیستمهای مختلف ماشینهای یادگیری مثل سیستمهای تشخیص گفتار و ترجمه متن با هم ترکیب شوند تا هدفون بتواند عمل کند.
کورادو میگوید “شاید فاصلۀ این رویا تا واقعیت زیاد باشد اما چیزی است که من به آن بسیار خوشبین و امیدوار هستم”.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍روباتها نباید درباره مرگ و زندگی انسانها تصمیم بگیرند
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، استاد هوش مصنوعی دانشگاه نیو ساوت ولز استرالیا بااشاره به حادثه دالاس گفت: نباید سیستمهای روباتیکی را برای اتخاذ تصمیمهای مرتبط با مرگ و زندگی انسانها به حال خود بگذاریم.
حادثه تیراندازی خونین در دالاس آمریکا در نهایت با ورود یک روبات پیشرفته و استفاده از مواد انفجاری متصل به آن برای از بین بردن فرد تیرانداز پایان یافت. طی روزهای اخیر گمانه زنی های مختلفی درباره نحوه استفاده از روباتها توسط نیروهای پلیس مطرح شده است.
پروفسور توبی والش، استاد هوش مصنوعی دانشگاه ساوت ولز استرالیا در گفتگو با مهر درباره به کارگیری این روبات در حادثه دالاس گفت: در این مورد به خصوص، این روبات نبوده که تصمیمات شخصی بگیرد. بلکه در اینجا با سیستم کنترل از راه دوری سر و کار داریم.
وی افزود: مهمتر از هر نکته ای باید به حضور انسان در این چرخه اشاره کرد که تصمیم نهایی را برای زنده ماندن یا مرگ یک فرد با استفاده از مواد انفجاری می گیرد.
جزییات کامل:
🌐http://homeai.ir/news76/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، استاد هوش مصنوعی دانشگاه نیو ساوت ولز استرالیا بااشاره به حادثه دالاس گفت: نباید سیستمهای روباتیکی را برای اتخاذ تصمیمهای مرتبط با مرگ و زندگی انسانها به حال خود بگذاریم.
حادثه تیراندازی خونین در دالاس آمریکا در نهایت با ورود یک روبات پیشرفته و استفاده از مواد انفجاری متصل به آن برای از بین بردن فرد تیرانداز پایان یافت. طی روزهای اخیر گمانه زنی های مختلفی درباره نحوه استفاده از روباتها توسط نیروهای پلیس مطرح شده است.
پروفسور توبی والش، استاد هوش مصنوعی دانشگاه ساوت ولز استرالیا در گفتگو با مهر درباره به کارگیری این روبات در حادثه دالاس گفت: در این مورد به خصوص، این روبات نبوده که تصمیمات شخصی بگیرد. بلکه در اینجا با سیستم کنترل از راه دوری سر و کار داریم.
وی افزود: مهمتر از هر نکته ای باید به حضور انسان در این چرخه اشاره کرد که تصمیم نهایی را برای زنده ماندن یا مرگ یک فرد با استفاده از مواد انفجاری می گیرد.
جزییات کامل:
🌐http://homeai.ir/news76/
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
روباتها نباید درباره مرگ و زندگی انسانها تصمیم بگیرند - مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، استاد هوش مصنوعی دانشگاه نیو ساوت ولز استرالیا بااشاره به حادثه دالاس گفت: نباید سیستمهای روباتیکی را برای اتخاذ تصمیمهای مرتبط با مرگ و زندگی انسانها به حال خود بگذاریم. حادثه تیراندازی خونین در دالاس آمریکا در نهایت با ورود یک…
✍هوش مصنوعی مایکروسافت متن باز شد
شرکت مایکروسافت سیستم هوش مصنوعی خود موسوم به Project Malmo را به صورت متن باز عرضه کرد. به گزارش وب سایت Zdnet ، این شرکت روز گذشته سیستم Project Malmo که در اختیار گروه اندکی از دانشمندان رایانه ای بود خارج کرد و در مقابل پیش نمایش اختصاصی از آن را روی پلت فرم GitHub که یک کد ویژه برای پروژه های متن باز محسوب می شود، ارائه کرد. پلت فرم Project Malmo در اصل یک سیستم هوش مصنوعی محسوب می شود که الگوریتم های مرتبط با هوش مصنوعی را در دنیای Minecraft مورد آزمایش قرار می دهد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
شرکت مایکروسافت سیستم هوش مصنوعی خود موسوم به Project Malmo را به صورت متن باز عرضه کرد. به گزارش وب سایت Zdnet ، این شرکت روز گذشته سیستم Project Malmo که در اختیار گروه اندکی از دانشمندان رایانه ای بود خارج کرد و در مقابل پیش نمایش اختصاصی از آن را روی پلت فرم GitHub که یک کد ویژه برای پروژه های متن باز محسوب می شود، ارائه کرد. پلت فرم Project Malmo در اصل یک سیستم هوش مصنوعی محسوب می شود که الگوریتم های مرتبط با هوش مصنوعی را در دنیای Minecraft مورد آزمایش قرار می دهد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
2135034.mp4
19.8 MB
در این فیلم روباتی را به شکل یک آفتاب پرست می بینید که با استفاده از هوش مصنوعی قادر به وفق دادن رنگ بدن خود با توجه به رنگ پیش زمینه محیط است.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
با توجه به اینکه مطلع هستیم بعضی از اساتید ،مسئولین ،دانشجویان نخبه و برنامه نویس های خبره در این کانال هستند.و این باعث افتخار ماست که در کانال هوش مصنوعی حضور دارند.
از دوستان خواهشمندیم اخبار استخدامی مربوط به هوش مصنوعی رو جهت اطلاع رسانی عمومی ارسال کنند .
با تشکر-تیم خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
از دوستان خواهشمندیم اخبار استخدامی مربوط به هوش مصنوعی رو جهت اطلاع رسانی عمومی ارسال کنند .
با تشکر-تیم خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍کسب چهار عنوان نخست و دو عنوان سوم حاصل کار تلاش این سه تیم ایرانی. ایران فاتح لیگ رباتهای انسان نمای مسابقات جهانی ربوکاپ 2016 آلمان.
Baset AdultSize Robot Team
IRC ADultSize Robot Team
AUTMan Humanoid TeenSize Robot Team
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
Baset AdultSize Robot Team
IRC ADultSize Robot Team
AUTMan Humanoid TeenSize Robot Team
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍روبات پرستار بخش زایمان
محققان لابراتوار هوش مصنوعی و علوم رایانه ای در MIT معتقدند روباتها به زودی میتوانند در بخش زایمان بیمارستانها نقشهایی کلیدی به عهده بگیرند.
براساس گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از CNN، روباتها درحال حاضر در بيمارستان ها براي انجام كارهاي سادهاي از قبيل توزيع دارو به كار گرفته شدهاند، آما آيا اين ماشينها ميتوانند نيازهاي بيماران را تشخيص داده و تصميمهاي برنامهريزيشدهاي اتخاذ كنند؟
محققان MIT طي دو سال گذشته درحال بررسي اين موضوع بودهاند كه آيا روباتها ميتوانند چيزي فراتر از يك دستيار ساده باشند؟ از اين رو آزمايشهايي ترتيب دادند تا دريابند آيا ميتوان از روباتها به عنوان پرستار منبع استفاده كرد؟ اين پرستارها در بخش زايمان مسئوليت واگذاري وظيفه نگهداري از بيماران را به ديگر پرستاران به عهده دارند.
به گفته محققان اين شغل بسيار پيچيده و سنگين است و نيازمند تصميمگيريهايي تاثيرگذار در كوتاهمدت و در محيطي غيرقابل پيشبيني است. براي انجام اين آزمايش محققان يك روبات Nao را به شكلي آموزش دادند تا بتواند چگونگي تصميمگيري برنامهريزيشده را از پرستاران بياموزد و دليل اين تصميمگيريها را درك كند.
اين روبات با مسئوليتهايي پيچيده از قبيل واگذاركردن يك بيمار به پرستاري خاص،تغيير برنامهها و ديگر مسئوليتها درگير شد و در عين حال تعيين آمار حضور پرستاران در بخش نيز به او سپرده شد.
در نهايت محققان از اين روبات در يك مركز پزشكي در بوستون استفاده كرده و از او خواستند تا توصيههايي به پزشكان و پرستاران بخش زايمان اين بيمارستان كند. در بخش زايمان اين مركز يك پرستار منبع مسئوليت ۱۰ پرستار، ۲۰ بيمار و ۲۰ اتاق را به صورت همزمان به عهده دارد. Nao در اين آزمايش توانست در ۹۰ درصد از موارد توصيههايي قابل اجرا براي پزشكان و پرستاران داشتهباشد.
به گفته محققان اين فناوري ميتواند دو كاربري مهم داشته باشد، آموزش پرستاران و تصميمگيريهاي تاثيرگذارتر در بخش زايمان بيمارستانهاي مختلف.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
محققان لابراتوار هوش مصنوعی و علوم رایانه ای در MIT معتقدند روباتها به زودی میتوانند در بخش زایمان بیمارستانها نقشهایی کلیدی به عهده بگیرند.
براساس گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از CNN، روباتها درحال حاضر در بيمارستان ها براي انجام كارهاي سادهاي از قبيل توزيع دارو به كار گرفته شدهاند، آما آيا اين ماشينها ميتوانند نيازهاي بيماران را تشخيص داده و تصميمهاي برنامهريزيشدهاي اتخاذ كنند؟
محققان MIT طي دو سال گذشته درحال بررسي اين موضوع بودهاند كه آيا روباتها ميتوانند چيزي فراتر از يك دستيار ساده باشند؟ از اين رو آزمايشهايي ترتيب دادند تا دريابند آيا ميتوان از روباتها به عنوان پرستار منبع استفاده كرد؟ اين پرستارها در بخش زايمان مسئوليت واگذاري وظيفه نگهداري از بيماران را به ديگر پرستاران به عهده دارند.
به گفته محققان اين شغل بسيار پيچيده و سنگين است و نيازمند تصميمگيريهايي تاثيرگذار در كوتاهمدت و در محيطي غيرقابل پيشبيني است. براي انجام اين آزمايش محققان يك روبات Nao را به شكلي آموزش دادند تا بتواند چگونگي تصميمگيري برنامهريزيشده را از پرستاران بياموزد و دليل اين تصميمگيريها را درك كند.
اين روبات با مسئوليتهايي پيچيده از قبيل واگذاركردن يك بيمار به پرستاري خاص،تغيير برنامهها و ديگر مسئوليتها درگير شد و در عين حال تعيين آمار حضور پرستاران در بخش نيز به او سپرده شد.
در نهايت محققان از اين روبات در يك مركز پزشكي در بوستون استفاده كرده و از او خواستند تا توصيههايي به پزشكان و پرستاران بخش زايمان اين بيمارستان كند. در بخش زايمان اين مركز يك پرستار منبع مسئوليت ۱۰ پرستار، ۲۰ بيمار و ۲۰ اتاق را به صورت همزمان به عهده دارد. Nao در اين آزمايش توانست در ۹۰ درصد از موارد توصيههايي قابل اجرا براي پزشكان و پرستاران داشتهباشد.
به گفته محققان اين فناوري ميتواند دو كاربري مهم داشته باشد، آموزش پرستاران و تصميمگيريهاي تاثيرگذارتر در بخش زايمان بيمارستانهاي مختلف.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
شرکت مایکروسافت که سال گذشته بازی مشهور ماین کرافت را خریداری کرده بود آن را با پروژه ویژهای تلفیق کرده است تا بتوان از محتوای این بازی برای بهبود ساختارهای هوش مصنوعی بهره گرفت.
@HomeAI
@HomeAI
هدفون Vi با اپلیکیشن هوش مصنوعی کار میکند و به همین دلیل میتواند با درنظر گرفتن آناتومی وجنبههای مختلف سلامت کاربر، درست مانند مربی، برنامه ورزشی مناسبی برای وی طراحی کند.
@HomeAI
@HomeAI
✍معروفترین ابزارهای دادهکاوی به ترتیب پرطرفدار بودن
آر (زبان برنامهنویسی)
پایتون (زبان برنامهنویسی)
برنامه Clementine که نسخه ۱۳ ان با نام SPSS Modeler نامیده میشود.
نرمافزار وکا
متلب
@HomeAI
آر (زبان برنامهنویسی)
پایتون (زبان برنامهنویسی)
برنامه Clementine که نسخه ۱۳ ان با نام SPSS Modeler نامیده میشود.
نرمافزار وکا
متلب
@HomeAI
Forwarded from ایسنا
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تقلید هوش مصنوعی از نوع راه رفتن انسان
دقت این ربات در تقلید از شیوه تحرک انسان بیشتر از سایر رباتها بوده و برای راه رفتن، ابتدا پاشنه پا را بر زمین میگذارد و با انگشتان پا، خود را به جلو میراند.
دقت این ربات در تقلید از شیوه تحرک انسان بیشتر از سایر رباتها بوده و برای راه رفتن، ابتدا پاشنه پا را بر زمین میگذارد و با انگشتان پا، خود را به جلو میراند.
✍ساخت کیبورد مجازی ویژه پزشکان
شرکت NEC، سازنده فناوریهای شبکه و هوش مصنوعی در ژاپن از تولید یک نسخه بدون اپلیکیشن آرم کیپد ایر(ARmKeypad Air) خبر داده که در آن از عینک هوشمند برای تبدیل بازوی کاربر به یک کیبورد مجازی برای اجرای عملیات بدون تماس استفاده شده است.
بر خلاف نسخه موجود “آرم کیپد ایر” که عملیات تماسی(لرزشی) را شناسایی میکند، فناوری جدید برای مناطقی ایدهآل است که در آنها باید در شرایط استریلیزه کار کرد و تماس مستقیم با اجسام یا لباس نداشت.
علاوه بر آن، از آنجایی که کاربران نیازی به بستن ساعت ندارند،آرم کیپد ایر برای مشاغلی مانند پزشکی مناسب است که در آن استفاده از دستگاهای پوشیدنی بر روی بازو توصیه نمیشود.
این فناوری یک رابط مجازی را بر روی ساعد دست تابانده و ورودیها را بدون نیاز به لمس چیزی ثبت میکند. برخلاف نمونه قبلی، فناوری جدید بر لمس فیزیکی تکیه نداشته بلکه حرکت انگشتان شناور بالای ساعد را دنبال میکند.
سازندگان قصد دارند از این ابزارها برای کمک به ارتقای بهرهوری محیط کار در بخشهایی که به فعالیتهای دست آزاد نیاز است، مانند تولید، پزشکی و امنیت، استفاده کنند.
به گزارش ایسنا به نقل از فایننشال اکسپرس،شرکت NEC کیبورد مجازی مذکور را در نمایشگاه بین المللی بیمارستان مدرن در توکیو به نمایش گذاشته شده است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
شرکت NEC، سازنده فناوریهای شبکه و هوش مصنوعی در ژاپن از تولید یک نسخه بدون اپلیکیشن آرم کیپد ایر(ARmKeypad Air) خبر داده که در آن از عینک هوشمند برای تبدیل بازوی کاربر به یک کیبورد مجازی برای اجرای عملیات بدون تماس استفاده شده است.
بر خلاف نسخه موجود “آرم کیپد ایر” که عملیات تماسی(لرزشی) را شناسایی میکند، فناوری جدید برای مناطقی ایدهآل است که در آنها باید در شرایط استریلیزه کار کرد و تماس مستقیم با اجسام یا لباس نداشت.
علاوه بر آن، از آنجایی که کاربران نیازی به بستن ساعت ندارند،آرم کیپد ایر برای مشاغلی مانند پزشکی مناسب است که در آن استفاده از دستگاهای پوشیدنی بر روی بازو توصیه نمیشود.
این فناوری یک رابط مجازی را بر روی ساعد دست تابانده و ورودیها را بدون نیاز به لمس چیزی ثبت میکند. برخلاف نمونه قبلی، فناوری جدید بر لمس فیزیکی تکیه نداشته بلکه حرکت انگشتان شناور بالای ساعد را دنبال میکند.
سازندگان قصد دارند از این ابزارها برای کمک به ارتقای بهرهوری محیط کار در بخشهایی که به فعالیتهای دست آزاد نیاز است، مانند تولید، پزشکی و امنیت، استفاده کنند.
به گزارش ایسنا به نقل از فایننشال اکسپرس،شرکت NEC کیبورد مجازی مذکور را در نمایشگاه بین المللی بیمارستان مدرن در توکیو به نمایش گذاشته شده است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍حدس ادامه فیلمها با هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه MIT یک سیستم هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند ادامهی فیلمها و سریالهای تلویزیونی را حدس بزند!
دانشمندان در لابراتوار علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه MIT الگوریتمی خلق کردهاند که میتواند با درک و شناسایی اشارههای بصری-اجتماعی انسانها (چیزهایی مثل حرکات دست، زبان بدن و حتی اداهای چهرهی ما) پیشبینی کند بعد از این چه اتفاقی خواهد افتاد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
پژوهشگران دانشگاه MIT یک سیستم هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند ادامهی فیلمها و سریالهای تلویزیونی را حدس بزند!
دانشمندان در لابراتوار علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه MIT الگوریتمی خلق کردهاند که میتواند با درک و شناسایی اشارههای بصری-اجتماعی انسانها (چیزهایی مثل حرکات دست، زبان بدن و حتی اداهای چهرهی ما) پیشبینی کند بعد از این چه اتفاقی خواهد افتاد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)