✍کسب چهار عنوان نخست و دو عنوان سوم حاصل کار تلاش این سه تیم ایرانی. ایران فاتح لیگ رباتهای انسان نمای مسابقات جهانی ربوکاپ 2016 آلمان.
Baset AdultSize Robot Team
IRC ADultSize Robot Team
AUTMan Humanoid TeenSize Robot Team
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
Baset AdultSize Robot Team
IRC ADultSize Robot Team
AUTMan Humanoid TeenSize Robot Team
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍روبات پرستار بخش زایمان
محققان لابراتوار هوش مصنوعی و علوم رایانه ای در MIT معتقدند روباتها به زودی میتوانند در بخش زایمان بیمارستانها نقشهایی کلیدی به عهده بگیرند.
براساس گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از CNN، روباتها درحال حاضر در بيمارستان ها براي انجام كارهاي سادهاي از قبيل توزيع دارو به كار گرفته شدهاند، آما آيا اين ماشينها ميتوانند نيازهاي بيماران را تشخيص داده و تصميمهاي برنامهريزيشدهاي اتخاذ كنند؟
محققان MIT طي دو سال گذشته درحال بررسي اين موضوع بودهاند كه آيا روباتها ميتوانند چيزي فراتر از يك دستيار ساده باشند؟ از اين رو آزمايشهايي ترتيب دادند تا دريابند آيا ميتوان از روباتها به عنوان پرستار منبع استفاده كرد؟ اين پرستارها در بخش زايمان مسئوليت واگذاري وظيفه نگهداري از بيماران را به ديگر پرستاران به عهده دارند.
به گفته محققان اين شغل بسيار پيچيده و سنگين است و نيازمند تصميمگيريهايي تاثيرگذار در كوتاهمدت و در محيطي غيرقابل پيشبيني است. براي انجام اين آزمايش محققان يك روبات Nao را به شكلي آموزش دادند تا بتواند چگونگي تصميمگيري برنامهريزيشده را از پرستاران بياموزد و دليل اين تصميمگيريها را درك كند.
اين روبات با مسئوليتهايي پيچيده از قبيل واگذاركردن يك بيمار به پرستاري خاص،تغيير برنامهها و ديگر مسئوليتها درگير شد و در عين حال تعيين آمار حضور پرستاران در بخش نيز به او سپرده شد.
در نهايت محققان از اين روبات در يك مركز پزشكي در بوستون استفاده كرده و از او خواستند تا توصيههايي به پزشكان و پرستاران بخش زايمان اين بيمارستان كند. در بخش زايمان اين مركز يك پرستار منبع مسئوليت ۱۰ پرستار، ۲۰ بيمار و ۲۰ اتاق را به صورت همزمان به عهده دارد. Nao در اين آزمايش توانست در ۹۰ درصد از موارد توصيههايي قابل اجرا براي پزشكان و پرستاران داشتهباشد.
به گفته محققان اين فناوري ميتواند دو كاربري مهم داشته باشد، آموزش پرستاران و تصميمگيريهاي تاثيرگذارتر در بخش زايمان بيمارستانهاي مختلف.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
محققان لابراتوار هوش مصنوعی و علوم رایانه ای در MIT معتقدند روباتها به زودی میتوانند در بخش زایمان بیمارستانها نقشهایی کلیدی به عهده بگیرند.
براساس گزارش خانه هوش مصنوعی و به نقل از CNN، روباتها درحال حاضر در بيمارستان ها براي انجام كارهاي سادهاي از قبيل توزيع دارو به كار گرفته شدهاند، آما آيا اين ماشينها ميتوانند نيازهاي بيماران را تشخيص داده و تصميمهاي برنامهريزيشدهاي اتخاذ كنند؟
محققان MIT طي دو سال گذشته درحال بررسي اين موضوع بودهاند كه آيا روباتها ميتوانند چيزي فراتر از يك دستيار ساده باشند؟ از اين رو آزمايشهايي ترتيب دادند تا دريابند آيا ميتوان از روباتها به عنوان پرستار منبع استفاده كرد؟ اين پرستارها در بخش زايمان مسئوليت واگذاري وظيفه نگهداري از بيماران را به ديگر پرستاران به عهده دارند.
به گفته محققان اين شغل بسيار پيچيده و سنگين است و نيازمند تصميمگيريهايي تاثيرگذار در كوتاهمدت و در محيطي غيرقابل پيشبيني است. براي انجام اين آزمايش محققان يك روبات Nao را به شكلي آموزش دادند تا بتواند چگونگي تصميمگيري برنامهريزيشده را از پرستاران بياموزد و دليل اين تصميمگيريها را درك كند.
اين روبات با مسئوليتهايي پيچيده از قبيل واگذاركردن يك بيمار به پرستاري خاص،تغيير برنامهها و ديگر مسئوليتها درگير شد و در عين حال تعيين آمار حضور پرستاران در بخش نيز به او سپرده شد.
در نهايت محققان از اين روبات در يك مركز پزشكي در بوستون استفاده كرده و از او خواستند تا توصيههايي به پزشكان و پرستاران بخش زايمان اين بيمارستان كند. در بخش زايمان اين مركز يك پرستار منبع مسئوليت ۱۰ پرستار، ۲۰ بيمار و ۲۰ اتاق را به صورت همزمان به عهده دارد. Nao در اين آزمايش توانست در ۹۰ درصد از موارد توصيههايي قابل اجرا براي پزشكان و پرستاران داشتهباشد.
به گفته محققان اين فناوري ميتواند دو كاربري مهم داشته باشد، آموزش پرستاران و تصميمگيريهاي تاثيرگذارتر در بخش زايمان بيمارستانهاي مختلف.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
شرکت مایکروسافت که سال گذشته بازی مشهور ماین کرافت را خریداری کرده بود آن را با پروژه ویژهای تلفیق کرده است تا بتوان از محتوای این بازی برای بهبود ساختارهای هوش مصنوعی بهره گرفت.
@HomeAI
@HomeAI
هدفون Vi با اپلیکیشن هوش مصنوعی کار میکند و به همین دلیل میتواند با درنظر گرفتن آناتومی وجنبههای مختلف سلامت کاربر، درست مانند مربی، برنامه ورزشی مناسبی برای وی طراحی کند.
@HomeAI
@HomeAI
✍معروفترین ابزارهای دادهکاوی به ترتیب پرطرفدار بودن
آر (زبان برنامهنویسی)
پایتون (زبان برنامهنویسی)
برنامه Clementine که نسخه ۱۳ ان با نام SPSS Modeler نامیده میشود.
نرمافزار وکا
متلب
@HomeAI
آر (زبان برنامهنویسی)
پایتون (زبان برنامهنویسی)
برنامه Clementine که نسخه ۱۳ ان با نام SPSS Modeler نامیده میشود.
نرمافزار وکا
متلب
@HomeAI
Forwarded from ایسنا
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تقلید هوش مصنوعی از نوع راه رفتن انسان
دقت این ربات در تقلید از شیوه تحرک انسان بیشتر از سایر رباتها بوده و برای راه رفتن، ابتدا پاشنه پا را بر زمین میگذارد و با انگشتان پا، خود را به جلو میراند.
دقت این ربات در تقلید از شیوه تحرک انسان بیشتر از سایر رباتها بوده و برای راه رفتن، ابتدا پاشنه پا را بر زمین میگذارد و با انگشتان پا، خود را به جلو میراند.
✍ساخت کیبورد مجازی ویژه پزشکان
شرکت NEC، سازنده فناوریهای شبکه و هوش مصنوعی در ژاپن از تولید یک نسخه بدون اپلیکیشن آرم کیپد ایر(ARmKeypad Air) خبر داده که در آن از عینک هوشمند برای تبدیل بازوی کاربر به یک کیبورد مجازی برای اجرای عملیات بدون تماس استفاده شده است.
بر خلاف نسخه موجود “آرم کیپد ایر” که عملیات تماسی(لرزشی) را شناسایی میکند، فناوری جدید برای مناطقی ایدهآل است که در آنها باید در شرایط استریلیزه کار کرد و تماس مستقیم با اجسام یا لباس نداشت.
علاوه بر آن، از آنجایی که کاربران نیازی به بستن ساعت ندارند،آرم کیپد ایر برای مشاغلی مانند پزشکی مناسب است که در آن استفاده از دستگاهای پوشیدنی بر روی بازو توصیه نمیشود.
این فناوری یک رابط مجازی را بر روی ساعد دست تابانده و ورودیها را بدون نیاز به لمس چیزی ثبت میکند. برخلاف نمونه قبلی، فناوری جدید بر لمس فیزیکی تکیه نداشته بلکه حرکت انگشتان شناور بالای ساعد را دنبال میکند.
سازندگان قصد دارند از این ابزارها برای کمک به ارتقای بهرهوری محیط کار در بخشهایی که به فعالیتهای دست آزاد نیاز است، مانند تولید، پزشکی و امنیت، استفاده کنند.
به گزارش ایسنا به نقل از فایننشال اکسپرس،شرکت NEC کیبورد مجازی مذکور را در نمایشگاه بین المللی بیمارستان مدرن در توکیو به نمایش گذاشته شده است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
شرکت NEC، سازنده فناوریهای شبکه و هوش مصنوعی در ژاپن از تولید یک نسخه بدون اپلیکیشن آرم کیپد ایر(ARmKeypad Air) خبر داده که در آن از عینک هوشمند برای تبدیل بازوی کاربر به یک کیبورد مجازی برای اجرای عملیات بدون تماس استفاده شده است.
بر خلاف نسخه موجود “آرم کیپد ایر” که عملیات تماسی(لرزشی) را شناسایی میکند، فناوری جدید برای مناطقی ایدهآل است که در آنها باید در شرایط استریلیزه کار کرد و تماس مستقیم با اجسام یا لباس نداشت.
علاوه بر آن، از آنجایی که کاربران نیازی به بستن ساعت ندارند،آرم کیپد ایر برای مشاغلی مانند پزشکی مناسب است که در آن استفاده از دستگاهای پوشیدنی بر روی بازو توصیه نمیشود.
این فناوری یک رابط مجازی را بر روی ساعد دست تابانده و ورودیها را بدون نیاز به لمس چیزی ثبت میکند. برخلاف نمونه قبلی، فناوری جدید بر لمس فیزیکی تکیه نداشته بلکه حرکت انگشتان شناور بالای ساعد را دنبال میکند.
سازندگان قصد دارند از این ابزارها برای کمک به ارتقای بهرهوری محیط کار در بخشهایی که به فعالیتهای دست آزاد نیاز است، مانند تولید، پزشکی و امنیت، استفاده کنند.
به گزارش ایسنا به نقل از فایننشال اکسپرس،شرکت NEC کیبورد مجازی مذکور را در نمایشگاه بین المللی بیمارستان مدرن در توکیو به نمایش گذاشته شده است.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍حدس ادامه فیلمها با هوش مصنوعی
پژوهشگران دانشگاه MIT یک سیستم هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند ادامهی فیلمها و سریالهای تلویزیونی را حدس بزند!
دانشمندان در لابراتوار علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه MIT الگوریتمی خلق کردهاند که میتواند با درک و شناسایی اشارههای بصری-اجتماعی انسانها (چیزهایی مثل حرکات دست، زبان بدن و حتی اداهای چهرهی ما) پیشبینی کند بعد از این چه اتفاقی خواهد افتاد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
پژوهشگران دانشگاه MIT یک سیستم هوش مصنوعی طراحی کردهاند که میتواند ادامهی فیلمها و سریالهای تلویزیونی را حدس بزند!
دانشمندان در لابراتوار علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی دانشگاه MIT الگوریتمی خلق کردهاند که میتواند با درک و شناسایی اشارههای بصری-اجتماعی انسانها (چیزهایی مثل حرکات دست، زبان بدن و حتی اداهای چهرهی ما) پیشبینی کند بعد از این چه اتفاقی خواهد افتاد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍شناسایی افسردگی با هوش مصنوعی
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به نظر میرسد که در آینده نه چندان دور، شرایط این گونه نخواهد بود.
محققان موفق شدهاند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستمهای هوش مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. این الگوریتم توسط محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در حال اجراست. این الگوریتم جدید به کینکتهای مایکروسافت امکان میدهد که با تحلیل زبان بدن افراد به دنبال علایم افسردگی بگردند، برای مثال استرس، نگرانی و غیره. این سیستم هم چنین میتواند به مکالمات افراد گوش دهد و مبتنی بر نحوه بیان کلمات تشخیص دهد که فرد از افسردگی رنج میبرد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، به نظر میرسد که در آینده نه چندان دور، شرایط این گونه نخواهد بود.
محققان موفق شدهاند با طراحی یک الگوریتم جدید به سیستمهای هوش مصنوعی امکان دهند که افسرده بودن ما را شناسایی کنند. این الگوریتم توسط محققان دانشگاه کالیفرنیای جنوبی در حال اجراست. این الگوریتم جدید به کینکتهای مایکروسافت امکان میدهد که با تحلیل زبان بدن افراد به دنبال علایم افسردگی بگردند، برای مثال استرس، نگرانی و غیره. این سیستم هم چنین میتواند به مکالمات افراد گوش دهد و مبتنی بر نحوه بیان کلمات تشخیص دهد که فرد از افسردگی رنج میبرد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍چرا مردم در مقابل فناوری های نو و هوش مصنوعی مقاومت میکنند؟
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بیل گیتس، موسس شرکت مایکروسافت، دلیل این موضوع که چرا مردم دغدغه ای درباره هوش مصنوعی ندارند، را درک نمی کند و با الون ماسک موافق است که این قضیه می تواند یکی از بزرگ ترین تهدیدات برای بشر باشد.
داشتن دغدغه درباره تاثیرات اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی یکی از مهم ترین تناقضات پیرامون فناوری های نوظهور است. دلایل زیادی در مقاومت مردم در برابر فناوری های جدید وجود دارند و این دلایل در کتاب “نوآوری و دشمنان آن: چرا مردم در مقابل فناوری های جدید مقاومت می کنند” به تفصیل شرح داده شده اند.
ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news78/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بیل گیتس، موسس شرکت مایکروسافت، دلیل این موضوع که چرا مردم دغدغه ای درباره هوش مصنوعی ندارند، را درک نمی کند و با الون ماسک موافق است که این قضیه می تواند یکی از بزرگ ترین تهدیدات برای بشر باشد.
داشتن دغدغه درباره تاثیرات اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی یکی از مهم ترین تناقضات پیرامون فناوری های نوظهور است. دلایل زیادی در مقاومت مردم در برابر فناوری های جدید وجود دارند و این دلایل در کتاب “نوآوری و دشمنان آن: چرا مردم در مقابل فناوری های جدید مقاومت می کنند” به تفصیل شرح داده شده اند.
ادامه مطلب:
🌐http://homeai.ir/news78/
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
چرا مردم در مقابل فناوری های نو و هوش مصنوعی مقاومت میکنند؟ - مجله هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و پردازش تصویر
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، بیل گیتس، موسس شرکت مایکروسافت، دلیل این موضوع که چرا مردم دغدغه ای درباره هوش مصنوعی ندارند، را درک نمی کند و با الون ماسک موافق است که این قضیه می تواند یکی از بزرگ ترین تهدیدات برای بشر باشد. داشتن دغدغه درباره تاثیرات اقتصادی…
✍استفاده از هوش مصنوعی برای کاهش نوسانات برق در آلمان
انرژیهای تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی نحوه تولید برق ما را تغییر دادهاند و تولید آن را نیز ارزانتر و پاکتر کردهاند. در بسیاری از کشورها انرژیهای تجدیدپذیر در حال جایگزینی با سوختهای فسیلی هستند. برای رایجتر شدن انرژیهای تجدیدپذیر باید راه حلی برای بزرگترین مشکل آن، یعنی تولید برق از انرژی خورشیدی در هوای ابری، پیدا کنیم.
برنامهای برای حل این مشکل در آلمان در حال توسعه است که وظیفه آن پیشبینی میزان برق تولیدی توسط انرژیهای تجدیدپذیر در چند روز آینده است. نام اولیه این برنامه EWeLiNE و مراحل طراحی آن بعد از ساخت برنامهای مشابه در آمریکا، شروع شده است.
این نرمافزار اطلاعات مربوط به میزان تولید لحظهای انرژی توسط پنلهای خورشیدی و توربینهای بادی را در سراسر آلمان جمعآوری کرده و آن را وارد الگوریتم خاصی میکند، وظیفه این الگوریتم مشخص کردن میزان خروجی آنها در ۴۸ ساعت آینده است. دقت این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشینی و مقایسه نتایج حقیقی با پیشبینی آن، افزایش خواهد یافت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
انرژیهای تجدیدپذیر مانند انرژی خورشیدی و بادی نحوه تولید برق ما را تغییر دادهاند و تولید آن را نیز ارزانتر و پاکتر کردهاند. در بسیاری از کشورها انرژیهای تجدیدپذیر در حال جایگزینی با سوختهای فسیلی هستند. برای رایجتر شدن انرژیهای تجدیدپذیر باید راه حلی برای بزرگترین مشکل آن، یعنی تولید برق از انرژی خورشیدی در هوای ابری، پیدا کنیم.
برنامهای برای حل این مشکل در آلمان در حال توسعه است که وظیفه آن پیشبینی میزان برق تولیدی توسط انرژیهای تجدیدپذیر در چند روز آینده است. نام اولیه این برنامه EWeLiNE و مراحل طراحی آن بعد از ساخت برنامهای مشابه در آمریکا، شروع شده است.
این نرمافزار اطلاعات مربوط به میزان تولید لحظهای انرژی توسط پنلهای خورشیدی و توربینهای بادی را در سراسر آلمان جمعآوری کرده و آن را وارد الگوریتم خاصی میکند، وظیفه این الگوریتم مشخص کردن میزان خروجی آنها در ۴۸ ساعت آینده است. دقت این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشینی و مقایسه نتایج حقیقی با پیشبینی آن، افزایش خواهد یافت.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍یادگیری ماشینی میتواند بیماران مبتلا به افسردگی را تشخیص دهد
دستگاهها و داروها در چند دهه گذشته دست به دست هم دادند تا به بیماران در روند درمان کمک کنند.
گرچه دستگاهها در تشخیص بیماری به تواناییهای قابل توجهی دست یافتند اما نهایتا این پزشکان بودند که این دادهها را برای تشخیص بیماری تفسیر میکردند و با آن بیماری را درمان میکردند. در واقع یک دستگاه میتواند یک توده را در ریه یک بیمار تشخیص دهد اما دستگاه نمیداند که این توده دقیقا چه معنایی دارد یا چه بیماری خاصی را نشان میدهد.
اما تحقیقات اخیر نشان میدهند در آینده ماشینهای هوشمند و رباتها به مرحلهای میرسند که از طریق الگوریتمهای هوش مصنوعی بتوانند تشخیص دهند که فرد دچار بیماری افسردگی هست یا نه. ایده کار این سیستم هم براساس یک کینکت است که میتواند زبان بدن یک فرد را تشخیص دهد و آن بخشی از حرکات که در افراد افسرده وجود دارد را شناسایی کند. در واقع از این طریق دستگاه به عصبانیت و اضطراب در افراد پی میبرد.
این هوش مصنوعی همچنین میتواند به گفتههای فرد و به شکل گفتن او گوش دهد و از این طریق بفهمد که آیا فرد افسرده است یا نه. سیستمی که در حال طراحی است و محققان روی آن کار میکنند بر روی برخی ویژگیهای صدا مانند کیفیت صدا و مواردی از این دست کار میکند.
حال فکرش را بکنید همچین دستگاه هوشمندی را از طریق یک اپ درون گوشی هوشمندتان داشته باشید. آینده میتواند واقعا باور نکردنی باشد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
دستگاهها و داروها در چند دهه گذشته دست به دست هم دادند تا به بیماران در روند درمان کمک کنند.
گرچه دستگاهها در تشخیص بیماری به تواناییهای قابل توجهی دست یافتند اما نهایتا این پزشکان بودند که این دادهها را برای تشخیص بیماری تفسیر میکردند و با آن بیماری را درمان میکردند. در واقع یک دستگاه میتواند یک توده را در ریه یک بیمار تشخیص دهد اما دستگاه نمیداند که این توده دقیقا چه معنایی دارد یا چه بیماری خاصی را نشان میدهد.
اما تحقیقات اخیر نشان میدهند در آینده ماشینهای هوشمند و رباتها به مرحلهای میرسند که از طریق الگوریتمهای هوش مصنوعی بتوانند تشخیص دهند که فرد دچار بیماری افسردگی هست یا نه. ایده کار این سیستم هم براساس یک کینکت است که میتواند زبان بدن یک فرد را تشخیص دهد و آن بخشی از حرکات که در افراد افسرده وجود دارد را شناسایی کند. در واقع از این طریق دستگاه به عصبانیت و اضطراب در افراد پی میبرد.
این هوش مصنوعی همچنین میتواند به گفتههای فرد و به شکل گفتن او گوش دهد و از این طریق بفهمد که آیا فرد افسرده است یا نه. سیستمی که در حال طراحی است و محققان روی آن کار میکنند بر روی برخی ویژگیهای صدا مانند کیفیت صدا و مواردی از این دست کار میکند.
حال فکرش را بکنید همچین دستگاه هوشمندی را از طریق یک اپ درون گوشی هوشمندتان داشته باشید. آینده میتواند واقعا باور نکردنی باشد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍آشنایی با عملکرد شبکه های رایانه ای از روی رفتار مورچه ها
مورچه ها به عنوان حشراتی که در سراسر جهان در کلنی های عظیم زندگی می کنند همواره مورد توجه دانشمندان بوده اند. اکنون دانشمندان دانشگاه MIT یافته اند که با بررسی دقیق رفتار این حشرات می توان به نحوه عملکرد شبکه های رایانه ای و همچنین چگونگی ارتقا یافتن آنها دست یافت.
تیمی از دانشمندان آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم رایانه ای دانشگاه MIT از مدتها پیش مطالعه بر روی مورچه ها را با این هدف آغاز کرده بودند که مدلی از تجزیه و تحلیل مربوط به شبکه های اجتماعی، فرآیند اتخاذ تصمیم در میان دسته ای از روباتها و ارتباطات در شبکه های نامتمرکز ارایه کنند.
مطالعه این دانشمندان تأکید دوباره ای بر تصور قبلی است که نشان می دهد مورچه ها تراکم جمعیتشان را بر اساس فرکانسی که آنها با سایر مورچه ها در محیط اطرافشان و به طور تصادفی برخورد می کنند تخمین می زنند.
به نظر می رسد این توانمندی خیره کننده فاکتور تعیین کننده ای در انجام کارهای مختلف از جمله تصمیم گیری برای انتخاب مکان مناسب جهت ساختن کلنی جدید باشد.
کمرون ماسکو از دانشمندانی که در این پروژه حضور داشته اند می گوید: بر اساس یک دیدگاه دراکی، اگر گروهی از افراد به طور تصادفی در یک منطقه مشخص تردد کنند، دفعاتی که با یکدیگر برخورد می کنند تابعی از تراکم آنهاست. آنچه که ما در حال انجام دادن آن هستیم ارایه تجزیه و تحلیل دقیقی درخصوص این دیدگاه ادراکی است. چنین ارزیابی، یک ارزیابی بسیار خوب خواهد بود. در این میان رفتار مورچه ها سرنخهای لازم را به دانشمندان می دهند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
مورچه ها به عنوان حشراتی که در سراسر جهان در کلنی های عظیم زندگی می کنند همواره مورد توجه دانشمندان بوده اند. اکنون دانشمندان دانشگاه MIT یافته اند که با بررسی دقیق رفتار این حشرات می توان به نحوه عملکرد شبکه های رایانه ای و همچنین چگونگی ارتقا یافتن آنها دست یافت.
تیمی از دانشمندان آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم رایانه ای دانشگاه MIT از مدتها پیش مطالعه بر روی مورچه ها را با این هدف آغاز کرده بودند که مدلی از تجزیه و تحلیل مربوط به شبکه های اجتماعی، فرآیند اتخاذ تصمیم در میان دسته ای از روباتها و ارتباطات در شبکه های نامتمرکز ارایه کنند.
مطالعه این دانشمندان تأکید دوباره ای بر تصور قبلی است که نشان می دهد مورچه ها تراکم جمعیتشان را بر اساس فرکانسی که آنها با سایر مورچه ها در محیط اطرافشان و به طور تصادفی برخورد می کنند تخمین می زنند.
به نظر می رسد این توانمندی خیره کننده فاکتور تعیین کننده ای در انجام کارهای مختلف از جمله تصمیم گیری برای انتخاب مکان مناسب جهت ساختن کلنی جدید باشد.
کمرون ماسکو از دانشمندانی که در این پروژه حضور داشته اند می گوید: بر اساس یک دیدگاه دراکی، اگر گروهی از افراد به طور تصادفی در یک منطقه مشخص تردد کنند، دفعاتی که با یکدیگر برخورد می کنند تابعی از تراکم آنهاست. آنچه که ما در حال انجام دادن آن هستیم ارایه تجزیه و تحلیل دقیقی درخصوص این دیدگاه ادراکی است. چنین ارزیابی، یک ارزیابی بسیار خوب خواهد بود. در این میان رفتار مورچه ها سرنخهای لازم را به دانشمندان می دهند.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
✍آیا جهشی بزرگ در هوش مصنوعی در راه است؟
تعیین ضریب هوشی با کمک ام آر آی
محققان می گویند که اسکن ام آر آی می تواند میزان هوش یک انسان را نشان بدهد و همین امر نیز می تواند در آینده ای نه چندان دور به جهشی بزرگ در زمینه هوش مصنوعی منتهی شود.
همچنین این مطالعات از نظر پزشکی نیز می توانند بسیار مفید باشند و به دانشمندان کمک کنند تا ریشه بیماری هایی که در رده سلامت روانی طبقه بندی می شوند نیز کمک کنند. به این ترتیب می توان انتظار داشت تا با کمک این اسکن ها بتوان به ریشه بیماری هایی مانند شیزوفرنی، اوتیسم و چندین نارسایی مشابه در مغز انسان دست پیدا کرد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
تعیین ضریب هوشی با کمک ام آر آی
محققان می گویند که اسکن ام آر آی می تواند میزان هوش یک انسان را نشان بدهد و همین امر نیز می تواند در آینده ای نه چندان دور به جهشی بزرگ در زمینه هوش مصنوعی منتهی شود.
همچنین این مطالعات از نظر پزشکی نیز می توانند بسیار مفید باشند و به دانشمندان کمک کنند تا ریشه بیماری هایی که در رده سلامت روانی طبقه بندی می شوند نیز کمک کنند. به این ترتیب می توان انتظار داشت تا با کمک این اسکن ها بتوان به ریشه بیماری هایی مانند شیزوفرنی، اوتیسم و چندین نارسایی مشابه در مغز انسان دست پیدا کرد.
خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)
🔵🔵تخفیف 25 درصدی خرید هاست لینوکس و ویندوز🔵🔵
با کلیک بر روی لینک زیر و عضویت در سایت میتوانید در جشنواره تابستانه سرورپارس شرکت کنید و از تخفیف 25 درصدی این جشنواره برخوردار شوید (کد تخفیف : SUM95 )
رو لینک زیر کلیک کنید از منوی بالا ثبت نام کنید و سپس اقدام به خرید هاست لینوکس یا ویندوز نمایید.
🔴🔴
🌐http://billing.pars.host/hosting/aff.php?aff=4511
🔴🔴
کد تخفیف : SUM95 (هنگام خرید وارد کنید)
با کلیک بر روی لینک زیر و عضویت در سایت میتوانید در جشنواره تابستانه سرورپارس شرکت کنید و از تخفیف 25 درصدی این جشنواره برخوردار شوید (کد تخفیف : SUM95 )
رو لینک زیر کلیک کنید از منوی بالا ثبت نام کنید و سپس اقدام به خرید هاست لینوکس یا ویندوز نمایید.
🔴🔴
🌐http://billing.pars.host/hosting/aff.php?aff=4511
🔴🔴
کد تخفیف : SUM95 (هنگام خرید وارد کنید)
✍همکاری مایکروسافت و بوئینگ برای تحول در صنعت هوانوردی با استفاده از هوش مصنوعی
به لطف همکاری که قرار است میان شرکت بوئینگ و مایکروسافت صورت بگیرد، به زودی کورتانا دستیار مجهز به هوش مصنوعی مایکروسافت راه خود را در آسمان ها پیدا خواهد کرد!
بوئینگ میتواند از قابلیت های هوشمند کورتانا برای کمک به اپراتورهای خطوط هوایی در راستای مدیریت بهتر و موثرتر، برنامه ریزی برای فروش بلیط ها و پرواز خلبان ها، و همچنین زمانبندی برای امور تعمیر و نگه داری در راستای کاهش زمان تاخیر پروازها استفاده کنند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به لطف همکاری که قرار است میان شرکت بوئینگ و مایکروسافت صورت بگیرد، به زودی کورتانا دستیار مجهز به هوش مصنوعی مایکروسافت راه خود را در آسمان ها پیدا خواهد کرد!
بوئینگ میتواند از قابلیت های هوشمند کورتانا برای کمک به اپراتورهای خطوط هوایی در راستای مدیریت بهتر و موثرتر، برنامه ریزی برای فروش بلیط ها و پرواز خلبان ها، و همچنین زمانبندی برای امور تعمیر و نگه داری در راستای کاهش زمان تاخیر پروازها استفاده کنند.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
✍دیدگاه مغز متفکر هوش مصنوعی ناسا درباره خودروهای خودران
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، شرکت خودروسازی نیسان ژاپن با همکاری یکی از دانشمندان سابق ناسا در عرصه هوش مصنوعی بر روی نسل آتی خودروهای خودران کار می کند.
«مارتین سرهیس» که اکنون در شرکت خودروسازی نیسان به عنوان مغز متفکر خودروهای خودران فعالیت دارد تا پیش از این با آژانس فضانوردی آمریکا همکاری داشت. او در زمینه تعاملات بین انسان و ماشین آلات به عنوان یک کارشناس خبره به شمار می آید و به همین دلیل دیدگاههایش در زمینه آینده خودروهای خودران و نحوه به کارگیری هوش مصنوعی در این روند از اهمیت زیادی برخوردار است.
او معتقد است : خودروها با تلفنهای همراه فرق می کنند. خودروی شما مانند لباس فضانوردی، خانه و محیط کار می ماند. این (خودرو) فضای اختصاصی شماست و البته انسانها برای فضاهای شخصی خود ارزش زیادی قائل می شوند. این روزها مردم درباره به اشتراک گذاری اطلاعات میان صاحبان خودروها صحبت می کنند. ما درباره ارایه سیستم کنترلی خاصی صحبت می کنیم که هدایت خودرو را به کاری روان و ساده و مطابق با میل انسانها تبدیل می کند.
مارتین سرهیس ادامه می دهد: زمانی که در ناسا حضور داشتم بر روی نخستین فضاپیمای خودکار کار می کردیم. در واقع اگر قصد سفر به مریخ را داشته باشیم باید فضاپیمایی طراحی کنیم که تا حد امکان به طور خودکار حرکت کند. ما در این پروژه بر روی تعاملات میان انسانها و روباتها کار می کردیم. به نظر من، یک تعامل خوب و منطقی میان انسان و روبات این است که افراد را در مرکز قرار دهیم و نه اینکه ابتدا به فناوری روباتیکی فکر کنیم و امیدوار باشیم که نیازی به انسانها نباشد.
این دانشمند سابق ناسا می افزاید: بیشترین مباحث حوزه خودروهای خودران به واکنش مردم، جامعه و دولتها نسبت به آنها مربوط می شود تا جزئیات این فناوری. در واقع ما درباره نوعی حس اعتماد صحبت می کنیم. به مریخ و روباتهایی که در آن حضور دارند فکر کنید. این روباتها خیلی هم خودکار نیستند زیرا انسانها اطمینان کامل به آنها ندارند. در خصوص خودروها نیز همین نگرش صادق است. اینکه چگونه بتوانیم به روند طراحی و تولید خودروهای خودران سرعت ببخشیم صرفا به پذیرش این مقوله از سوی انسانها و تنظیم مقررات لازم از سوی دولتها مربوط می شود.
وی تأکید می کند: واقعیت این است که عرصه های چندان زیادی برای منتفع کردن انسانها از فناوریهای خودکار وجود ندارد. در این میان مراقبتهای پزشکی و خودروهای خودران مهمترین عرصه ها به حساب می آید. ما تلاش می کنیم که تا حد امکان شرایطی را فراهم آوریم که انسانهای کمتری در تصادفات رانندگی کشته شوند. ناگفته پیداست که سالمندان نیز از این فناوری بهره های زیادی خواهند برد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)
به گزارش خانه هوش مصنوعی ، شرکت خودروسازی نیسان ژاپن با همکاری یکی از دانشمندان سابق ناسا در عرصه هوش مصنوعی بر روی نسل آتی خودروهای خودران کار می کند.
«مارتین سرهیس» که اکنون در شرکت خودروسازی نیسان به عنوان مغز متفکر خودروهای خودران فعالیت دارد تا پیش از این با آژانس فضانوردی آمریکا همکاری داشت. او در زمینه تعاملات بین انسان و ماشین آلات به عنوان یک کارشناس خبره به شمار می آید و به همین دلیل دیدگاههایش در زمینه آینده خودروهای خودران و نحوه به کارگیری هوش مصنوعی در این روند از اهمیت زیادی برخوردار است.
او معتقد است : خودروها با تلفنهای همراه فرق می کنند. خودروی شما مانند لباس فضانوردی، خانه و محیط کار می ماند. این (خودرو) فضای اختصاصی شماست و البته انسانها برای فضاهای شخصی خود ارزش زیادی قائل می شوند. این روزها مردم درباره به اشتراک گذاری اطلاعات میان صاحبان خودروها صحبت می کنند. ما درباره ارایه سیستم کنترلی خاصی صحبت می کنیم که هدایت خودرو را به کاری روان و ساده و مطابق با میل انسانها تبدیل می کند.
مارتین سرهیس ادامه می دهد: زمانی که در ناسا حضور داشتم بر روی نخستین فضاپیمای خودکار کار می کردیم. در واقع اگر قصد سفر به مریخ را داشته باشیم باید فضاپیمایی طراحی کنیم که تا حد امکان به طور خودکار حرکت کند. ما در این پروژه بر روی تعاملات میان انسانها و روباتها کار می کردیم. به نظر من، یک تعامل خوب و منطقی میان انسان و روبات این است که افراد را در مرکز قرار دهیم و نه اینکه ابتدا به فناوری روباتیکی فکر کنیم و امیدوار باشیم که نیازی به انسانها نباشد.
این دانشمند سابق ناسا می افزاید: بیشترین مباحث حوزه خودروهای خودران به واکنش مردم، جامعه و دولتها نسبت به آنها مربوط می شود تا جزئیات این فناوری. در واقع ما درباره نوعی حس اعتماد صحبت می کنیم. به مریخ و روباتهایی که در آن حضور دارند فکر کنید. این روباتها خیلی هم خودکار نیستند زیرا انسانها اطمینان کامل به آنها ندارند. در خصوص خودروها نیز همین نگرش صادق است. اینکه چگونه بتوانیم به روند طراحی و تولید خودروهای خودران سرعت ببخشیم صرفا به پذیرش این مقوله از سوی انسانها و تنظیم مقررات لازم از سوی دولتها مربوط می شود.
وی تأکید می کند: واقعیت این است که عرصه های چندان زیادی برای منتفع کردن انسانها از فناوریهای خودکار وجود ندارد. در این میان مراقبتهای پزشکی و خودروهای خودران مهمترین عرصه ها به حساب می آید. ما تلاش می کنیم که تا حد امکان شرایطی را فراهم آوریم که انسانهای کمتری در تصادفات رانندگی کشته شوند. ناگفته پیداست که سالمندان نیز از این فناوری بهره های زیادی خواهند برد.
خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)