✍🏻غربالگری بیماری کووید ۱۹ با استفاده از هوش مصنوعی

عضو هیئت علمی دانشگاه الزهرا گفت: با همکاری جمعی از دانشگاهیان موفق به طراحی نرم افزار "تشخیص و غربالگری بیماری کووید ۱۹" با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی شده ایم.

در این طرح ابتدا صدای مبتلایان در مقایسه با صدای افراد سالم مورد بررسی قرار می‌گیرد و با توجه به تفاوت‌های معنادار بین صدای افراد مبتلا و سالم، نرم افزار "تشخیص و غربالگری بیماری کووید ۱۹" با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی با صحت تشخیص ۹۰.۵ درصد طراحی و تولید شده است.

در طرح نرم افزار آنالیز کووید ۱۹ دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله اعظم، دانشگاه الزهرا، دانشگاه جندی شاپور اهواز و پایگاه مرکز اطلاع رسانی جهاد دانشگاهی با آنها همکاری کرده اند که با جمع آوری صدای بیماران تقریبا بهبود یافته و بستری شده کرونایی در بیمارستان‌ها آن‌ها را از نظر پارامتر‌های آکوستیتی با یکدیگر مقایسه کرده اند و نتایج آن را هم در یک مجله معتبر به چاپ رسانده اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ۵ اپلیکیشن برتر دوربین های امنیتی در سال ۲۰۲۰

🔸 با استفاده از این برنامه ها می توانید از طریق گوشی های آیفون یا دستگاه های اندرویدی خود به عنوان دوربین مدار بسته استفاده کنید.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ابزار پوشیدنی برای شناسایی کووید-۱۹ / هوش مصنوعی هم به کمک آمد

استارت آمریکایی "Care Predict"، مچ‌بندهایی را ارائه داده است که به ردیابی سلامتی افرادی می‌پردازند که در نزدیکی افراد مبتلا به کووید-۱۹ بوده‌اند.
"موسسه پژوهشی اسکریپس"(Scripps Research)، بررسی‌هایی را در زمینه استفاده از ابزارهای پوشیدنی آغاز کرده است که می‌توانند کووید-۱۹ را به موقع تشخیص دهند. این بررسی‌ها با هدف جمع‌آوری داده‌های مربوط به ضربان‌ قلب صورت می‌گیرند؛ معیاری که به گفته پژوهشگران، ارتباط زیادی با شیوع آنفلوانزا دارد. پژوهشگران امیدوار هستند که نشانه‌های ابتدایی هشدار دهنده، برای تشخیص کووید-۱۹ سودمند باشند.

شرکت "فیت‌بیت"(Fitbit) نیز برای مقابله با کووید-۱۹، کاربردهای جدیدی را در مورد فناوری‌های خود یافته است. این شرکت سازنده فناوری‌های پوشیدنی، با "دانشگاه استنفورد"(Stanford University) به همکاری پرداخته است تا بررسی کند که آیا داده‌های جمع‌آوری شده با ابزار پوشیدنی آن می‌توانند به پژوهشگران در تشخیص نشانه‌های کووید-۱۹ پیش از ظهور آنها کمک کنند یا خیر.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تبدیل مترو به شهر زیر زمینی با استفاده از هوش مصنوعی

مدیرعامل شرکت بهره برداری مترو تهران و حومه گفت: استفاده از هوش مصنوعی و ابزاری برای مشاهده میزان مسافران در خطوط، جزئی از فرآیند تبدیل مترو به شهر زیر زمینی هوشمند است.

مدیرعامل شرکت بهره برداری مترو تهران و حومه ادامه داد: یکی از اصلی‌ترین برنامه‌هایی که در این دوره مطالعه و اقدام شد محقق کردن شعار تهران هوشمند، در شهر زیر زمینی است که دو بخش عمده سنجش میزان مسافر و تهیه بلیت عملیاتی شده است.
وی با اشاره به اینکه زیرساخت‌های نرم افزاری برای متروی هوشمند تا حدودی فراهم شده و وضعیت قابل قبول است، افزود: تهیه بلیت از طریق نرم افزار «تهران من» که سعی شده، همه ارتباطات بین مردم و شهرداری دیجیتال باشد و سرویس عمومی را ارائه دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 گام به گام یک پروژه ی یادگیری ماشین کامل در پایتون – بخش اول

🔸 وقتی کتاب های علوم داده ( Data Science ) را می خوانید یا دوره های مرتبط به آن را می گذرانید، احساس می کنید که تمام اطلاعات و توانایی های لازم برای کار در زمینه علوم داده را دارید ، اما مسلم است که کاملاً روی ماجرا تسلط نخواهید داشت و نمی دانید که چگونه تکه های پازل اطلاعاتتان را کنار هم قرار دهید.

در این مقالات، یک راهکار یادگیری ماشین را با استفاده از یک مجموعه داده در دنیای واقعی به صورت گام به گام تا تکمیل پروژه پیش می بریم تا بتوانیم ببینیم که چگونه همه اطلاعات و روش هایی که یاد گرفتیم، در کنار هم قرار می گیرند تا شما را در مسیر انجام پروژه یاری کنند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 سیستم تشخیص پلاک خودرو با Raspberry Pi و Node-RED

🔸 در این پروژه شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Raspberry Pi و Node-RED سیستم شناسایی خودرو طراحی کنید. برای این پروژه از نرم افزاری به نام OpenALPR (تشخیص خودکار پلاک خودرو) استفاده شده که دارای API است و می توان با استفاده از آن پلاک های خودرو و مدل های خودرو را بر اساس تصویر شناسایی کرد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 پردازش تصویر خودکار با یادگیری عمیق

🔸 به کار گیری پردازش تصویر امری ضروری در بیساری از پروژه ها همچون تولید وسایل نقلیه خودران، تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری زیستی ، توسعه نرم افزار تشخیص چهره ، می باشد. با پیشرفت های جدید در یادگیری عمیق محققان و شرکت ها از روش های جدید خودکار برای پردازش تصویر استفاده می کنند.

شبکه های CNN دسته ای از شبکه های عصبی هستند که هنگام استفاده از یادگیری عمیق روی داده های تصویری استفاده می شود. آن ها به دلیل تعداد زیاد نقاط داده و سطح ابعاد داده های ورودی ، به قدرت محاسباتی بسیار بیشتری نسبت به سایر چارچوب های شبکه عصبی نیاز دارند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 مروری بر CUDA – قسمت اول : بررسی منشا محاسبات GPU

🔸 این اولین مقاله از مجموعه مروری بر CUDA است که هدف از آن ، بروز کردن مفاهیم کلیدی در CUDA ، ابزارها و بهینه سازی، برای توسعه دهندگان مبتدی یا متوسط است.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📢 فراخوان شماره چهار

همانطور که در سه فراخوان قبلی اعلام کردیم برای راه اندازی یک مرکز مجازی هوش مصنوعی(آنلاین و ویدئویی) با رویکرد آماده سازی برای بازار کار بدون محدویت سنی، رشته ای و مکانی نیاز به اساتید و مخاطبینی داریم که بصورت کاملا داوطلبانه برای ایجاد این پروژه بزرگ به ما کمک کنند.

همه درخواست های ارسالی تا اکنون در حال بررسی در هیئت علمی این مرکز می باشد و بعد از بررسی های نهایی اساتید منتخب و همکاران اجرایی مشخص خواهند شد.

اگر تمایل دارید در راه اندازی اولین دانشگاه مجازی هوش مصنوعی در کنارمون باشید لطفا به آی دی @AI_AIR با ارسال رزومه پیام ارسال کنید.

از مدرسین با سابقه و همچنین فارغ التحصیلان و دانشجویان دانشگاههای برتر کشور هم تقاضا داریم در کنارمون باشند

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA

🔸 پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه نویسی موازی روشی کامل است که توسعه دهندگان می توانند برنامه های خود را تسریع کنند. با این حال، در این مسئله چالش های متداولی وجود دارد.

اولین چالش، ساده سازی برنامه نویسی موازی برای ساده تر کردن برنامه است. برنامه نویسی آسان، توسعه دهندگان بیشتری را به خود جذب می کند و به آن ها انگیزه می دهد تا برنامه های بیشتری را به پردازنده های موازی منتقل کنند. چالش دوم توسعه نرم افزارهای کاربردی است که موازی سازی خود را، با افزایش تعداد هسته پردازنده با GPU ها، مقیاس گذاری می کنند.

در این مقاله، در مورد چگونگی برطرف کردن این چالش ها توسط CUDA، بحث می کنیم. همچنین به نحوه شروع کار با نصب CUDA می پردازیم.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻خواب برای همه لازم است؛ حتی هوش‌ مصنوعی

این تغییر زمانی اتفاق خواهد افتاد که (و اگر) سیستم های هوش مصنوعی که از مغز زنده تقلید می کنند در طیف وسیعی از دستگاه ها قرار گیرند. حداقل این مفهوم تحقیقات جدیدی است که ما در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس برای درک سیستم‌هایی انجام می دهیم که شبیه نورونهای مغز زنده هستند.

شبکه‌ها را در معرض حالتهایی قرار دادیم که مشابه امواج مغزهای زنده در هنگام خواب هستند ، و شاهد ثبات در دستگاه‌ها بودیم. به نظر می رسید که ما داریم به شبکه‌های عصبی معادل یک خواب خوب و طولانی هدیه می‌دهیم.

تصمیم ما برای قرار دادن شبکه‌های واقع گرایانه زیست شناختی در معرض خواب مصنوعی آخرین تلاش برای ایجاد ثبات در این هوش‌های مصنوعی بود. آنها بصورت خودجوش تصاویری تولید می کردند که مشابه توهمات بود. ما انواع مختلفی از نویز عددی را آزمایش کردیم. وقتی از نویز با دامنه وسیعی از فرکانس ها استفاده می کردیم ، بهترین نتیجه به دست آمد. سر و صدا ورودی دریافتی توسط سلول های عصبی مغز در هنگام خواب موج آهسته را تقلید می‌کند ، یعنی همان خواب عمیقی که نمی توانیم بدون آن زندگی کنیم.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻خیابان‌های الکتریکی!

اگرچه وسایل نقلیه الکتریکی نظر بسیاری از رانندگان را به خود جلب کرده اما بسیاری از خدمات شارژ رسانی این ماشین‌ها اطمینان ندارند. رانندگان وسایل نقلیه الکتریکی در اپلیکیشن‌هایی که برای یافتن ایستگاه‌های شارژ الکتریکی ساخته شده گروه‌هایی ساخته‌اند و در آن بازخورد خود از ایستگاه‌ها را به اشتراک می‌گذارند.

برخلاف داده‌ها بررسی کردن متن برای کامپیوترها کار دشواریست. یک بازخورد ممکن است به اندازه‌ی سه کلمه کوتاه باشد یا ۳۰ کلمه داشته باشد و در آن غلط املایی وجود داشته باشد. کاربران حتی گاهی شکلک‌ هم به متن اضافه می‌کنند.

برای حل این مشکل asensio و گروهش زبان مناسب در مورد وسایل نقلیه الکتریکی را برای الگوریتم‌شان تنظیم کردند. آنها با بازخوردهای ۱۲۷۲۰ ایستگاه شارژ الکتریکی هوش مصنوعی را تعلیم دادند و این نظرات را به هشت دسته تقسیم بندی کردند: عملکرد، در دسترس بودن، قیمت، مکان، نمایندگی، تعامل کاربران، مدت زمان سرویس دهی و میزان نگرانی از نرسیدن به موقع به ایستگاه. این هوش مصنوعی دقتی ۹۱ درصدی و قدرت یادگیری بالا در تجزیه و تحلیل داده‌ها به دست آورد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA

🔸 سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA است. دومین دلیل موفقیت پلتفرم CUDA ، وجود یک سیستم گسترده و ارزشمند است.

مانند هر پلتفرم جدیدی، موفقیت CUDA ، به ابزارها، کتابخانه ها، برنامه ها و همکاران در دسترس برای اکوسیستم CUDA بستگی دارد. هر پلتفرم محاسباتی جدید نیاز به توسعه دهندگانی دارد تا برنامه ها را به یک پلتفرم جدید منتقل کنند، برای این کار، توسعه دهندگان به پیشرفته ترین ابزارها و محیط های توسعه نیاز دارند.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA

🔸 مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی بین برنامه و پیاده سازی احتمالی آن بر روی سخت افزار GPU عمل می کند. این مقاله با بیان چگونگی قرار گرفتن در معرض زبان های برنامه نویسی عمومی مانند C / C ++ ، مفاهیم اصلی مدل برنامه نویسی CUDA را بیان می کند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 راهنمای ۶ مرحله ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشین

🔸 یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه این مقاله ، این دیدگاه را تغییر خواهد داد. این مقاله به شما یک دید کلی از مسائل متداولی که می توان از یادگیری ماشین در آن ها استفاده کرد، می دهد. و در عین حال به شما چارچوبی برای انجام پروژه های ایده محور یادگیری ماشین آینده می دهد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تولید انبوه هزاران رباتِ دارای هوش مصنوعی

هنسن رباتیکس که یک شرکت ساخت ربات است؛ قصد دارد تا پایان سال، اقدام به تولید انبوه ربات با هوش مصنوعی کند.
این رباتها با فن‌آوری خارق‌العاده‌شان قادرند که در زمینه مراقبت‌های بهداشتی به خصوص به افراد مسن در هنگام ورزش کردن کمک کنند.
قرار است که چهار مدل از انواع این ربات‌ها تا پایان نیمه اول سال تولید شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 تشخیص بلادرنگ زنده بودن چهره با Python ، Keras و OpenCV

🔸 تصور کنیم که می خواهیم یک درب بازکن با تشخیص چهره را پیاده سازی کنیم. این سیستم برای تمایز بین چهره های تعریف شده و چهره های ناشناخته به خوبی کار خواهد کرد تا فقط افراد مجاز به آن دسترسی داشته باشند. با این وجود، ورود یک فرد با نیت بد، فقط با نشان دادن عکس شخص مجاز، امکان پذیر خواهد بود.

هدف این مقاله اجرای الگوریتم تشخیص زنده بودن چهره ، مبتنی بر تشخیص پلک زدن برای خنثی کردن حملات عکس است. الگوریتم از طریق وبکم بصورت بلادرنگ کار می کند و فقط در صورت پلک زدن نام فرد را نشان می دهد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی

🔸 در این کلاس ، شما با موثر ترین تکنیک های یادگیری ماشین آشنا می شوید و با آن ها تمرین کرده و پیاده سازی می کنید. از همه مهمتر ، شما نه تنها در مورد مبانی نظری یادگیری یاد خواهید گرفت ، بلکه می توانید دانش عملی لازم برای به کارگیری سریع و قدرتمند این تکنیک ها را برای مشکلات جدید کسب کنید. سرانجام ، شما با برخی از بهترین روش ها و دست آورد های سیلیکون ولی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 شبکه های عصبی : از صفر تا صد

🔸 در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود:

🔻 نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن
🔻 نرخ یادگیری و اندازه دسته
🔻 توابع ضرر و فعال سازی
🔻 مقداردهی اولیه وزن

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI