مجله هوش مصنوعی pinned «📢 فراخوان شماره چهار همانطور که در سه فراخوان قبلی اعلام کردیم برای راه اندازی یک مرکز مجازی هوش مصنوعی(آنلاین و ویدئویی) با رویکرد آماده سازی برای بازار کار بدون محدویت سنی، رشته ای و مکانی نیاز به اساتید و مخاطبینی داریم که بصورت کاملا داوطلبانه برای ایجاد…»
📝 مروری بر CUDA – قسمت دوم : شروع کار با CUDA
🔸 پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه نویسی موازی روشی کامل است که توسعه دهندگان می توانند برنامه های خود را تسریع کنند. با این حال، در این مسئله چالش های متداولی وجود دارد.
اولین چالش، ساده سازی برنامه نویسی موازی برای ساده تر کردن برنامه است. برنامه نویسی آسان، توسعه دهندگان بیشتری را به خود جذب می کند و به آن ها انگیزه می دهد تا برنامه های بیشتری را به پردازنده های موازی منتقل کنند. چالش دوم توسعه نرم افزارهای کاربردی است که موازی سازی خود را، با افزایش تعداد هسته پردازنده با GPU ها، مقیاس گذاری می کنند.
در این مقاله، در مورد چگونگی برطرف کردن این چالش ها توسط CUDA، بحث می کنیم. همچنین به نحوه شروع کار با نصب CUDA می پردازیم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 پیشرفت در علم و تجارت، موجب افزایش نیاز به منابع محاسباتی و تسریع حجم کاری می شود. برنامه نویسی موازی روشی کامل است که توسعه دهندگان می توانند برنامه های خود را تسریع کنند. با این حال، در این مسئله چالش های متداولی وجود دارد.
اولین چالش، ساده سازی برنامه نویسی موازی برای ساده تر کردن برنامه است. برنامه نویسی آسان، توسعه دهندگان بیشتری را به خود جذب می کند و به آن ها انگیزه می دهد تا برنامه های بیشتری را به پردازنده های موازی منتقل کنند. چالش دوم توسعه نرم افزارهای کاربردی است که موازی سازی خود را، با افزایش تعداد هسته پردازنده با GPU ها، مقیاس گذاری می کنند.
در این مقاله، در مورد چگونگی برطرف کردن این چالش ها توسط CUDA، بحث می کنیم. همچنین به نحوه شروع کار با نصب CUDA می پردازیم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻خواب برای همه لازم است؛ حتی هوش مصنوعی
این تغییر زمانی اتفاق خواهد افتاد که (و اگر) سیستم های هوش مصنوعی که از مغز زنده تقلید می کنند در طیف وسیعی از دستگاه ها قرار گیرند. حداقل این مفهوم تحقیقات جدیدی است که ما در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس برای درک سیستمهایی انجام می دهیم که شبیه نورونهای مغز زنده هستند.
شبکهها را در معرض حالتهایی قرار دادیم که مشابه امواج مغزهای زنده در هنگام خواب هستند ، و شاهد ثبات در دستگاهها بودیم. به نظر می رسید که ما داریم به شبکههای عصبی معادل یک خواب خوب و طولانی هدیه میدهیم.
تصمیم ما برای قرار دادن شبکههای واقع گرایانه زیست شناختی در معرض خواب مصنوعی آخرین تلاش برای ایجاد ثبات در این هوشهای مصنوعی بود. آنها بصورت خودجوش تصاویری تولید می کردند که مشابه توهمات بود. ما انواع مختلفی از نویز عددی را آزمایش کردیم. وقتی از نویز با دامنه وسیعی از فرکانس ها استفاده می کردیم ، بهترین نتیجه به دست آمد. سر و صدا ورودی دریافتی توسط سلول های عصبی مغز در هنگام خواب موج آهسته را تقلید میکند ، یعنی همان خواب عمیقی که نمی توانیم بدون آن زندگی کنیم.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
این تغییر زمانی اتفاق خواهد افتاد که (و اگر) سیستم های هوش مصنوعی که از مغز زنده تقلید می کنند در طیف وسیعی از دستگاه ها قرار گیرند. حداقل این مفهوم تحقیقات جدیدی است که ما در آزمایشگاه ملی لوس آلاموس برای درک سیستمهایی انجام می دهیم که شبیه نورونهای مغز زنده هستند.
شبکهها را در معرض حالتهایی قرار دادیم که مشابه امواج مغزهای زنده در هنگام خواب هستند ، و شاهد ثبات در دستگاهها بودیم. به نظر می رسید که ما داریم به شبکههای عصبی معادل یک خواب خوب و طولانی هدیه میدهیم.
تصمیم ما برای قرار دادن شبکههای واقع گرایانه زیست شناختی در معرض خواب مصنوعی آخرین تلاش برای ایجاد ثبات در این هوشهای مصنوعی بود. آنها بصورت خودجوش تصاویری تولید می کردند که مشابه توهمات بود. ما انواع مختلفی از نویز عددی را آزمایش کردیم. وقتی از نویز با دامنه وسیعی از فرکانس ها استفاده می کردیم ، بهترین نتیجه به دست آمد. سر و صدا ورودی دریافتی توسط سلول های عصبی مغز در هنگام خواب موج آهسته را تقلید میکند ، یعنی همان خواب عمیقی که نمی توانیم بدون آن زندگی کنیم.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻خیابانهای الکتریکی!
اگرچه وسایل نقلیه الکتریکی نظر بسیاری از رانندگان را به خود جلب کرده اما بسیاری از خدمات شارژ رسانی این ماشینها اطمینان ندارند. رانندگان وسایل نقلیه الکتریکی در اپلیکیشنهایی که برای یافتن ایستگاههای شارژ الکتریکی ساخته شده گروههایی ساختهاند و در آن بازخورد خود از ایستگاهها را به اشتراک میگذارند.
برخلاف دادهها بررسی کردن متن برای کامپیوترها کار دشواریست. یک بازخورد ممکن است به اندازهی سه کلمه کوتاه باشد یا ۳۰ کلمه داشته باشد و در آن غلط املایی وجود داشته باشد. کاربران حتی گاهی شکلک هم به متن اضافه میکنند.
برای حل این مشکل asensio و گروهش زبان مناسب در مورد وسایل نقلیه الکتریکی را برای الگوریتمشان تنظیم کردند. آنها با بازخوردهای ۱۲۷۲۰ ایستگاه شارژ الکتریکی هوش مصنوعی را تعلیم دادند و این نظرات را به هشت دسته تقسیم بندی کردند: عملکرد، در دسترس بودن، قیمت، مکان، نمایندگی، تعامل کاربران، مدت زمان سرویس دهی و میزان نگرانی از نرسیدن به موقع به ایستگاه. این هوش مصنوعی دقتی ۹۱ درصدی و قدرت یادگیری بالا در تجزیه و تحلیل دادهها به دست آورد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اگرچه وسایل نقلیه الکتریکی نظر بسیاری از رانندگان را به خود جلب کرده اما بسیاری از خدمات شارژ رسانی این ماشینها اطمینان ندارند. رانندگان وسایل نقلیه الکتریکی در اپلیکیشنهایی که برای یافتن ایستگاههای شارژ الکتریکی ساخته شده گروههایی ساختهاند و در آن بازخورد خود از ایستگاهها را به اشتراک میگذارند.
برخلاف دادهها بررسی کردن متن برای کامپیوترها کار دشواریست. یک بازخورد ممکن است به اندازهی سه کلمه کوتاه باشد یا ۳۰ کلمه داشته باشد و در آن غلط املایی وجود داشته باشد. کاربران حتی گاهی شکلک هم به متن اضافه میکنند.
برای حل این مشکل asensio و گروهش زبان مناسب در مورد وسایل نقلیه الکتریکی را برای الگوریتمشان تنظیم کردند. آنها با بازخوردهای ۱۲۷۲۰ ایستگاه شارژ الکتریکی هوش مصنوعی را تعلیم دادند و این نظرات را به هشت دسته تقسیم بندی کردند: عملکرد، در دسترس بودن، قیمت، مکان، نمایندگی، تعامل کاربران، مدت زمان سرویس دهی و میزان نگرانی از نرسیدن به موقع به ایستگاه. این هوش مصنوعی دقتی ۹۱ درصدی و قدرت یادگیری بالا در تجزیه و تحلیل دادهها به دست آورد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 مروری بر CUDA – قسمت سوم : اکوسیستم CUDA
🔸 سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA است. دومین دلیل موفقیت پلتفرم CUDA ، وجود یک سیستم گسترده و ارزشمند است.
مانند هر پلتفرم جدیدی، موفقیت CUDA ، به ابزارها، کتابخانه ها، برنامه ها و همکاران در دسترس برای اکوسیستم CUDA بستگی دارد. هر پلتفرم محاسباتی جدید نیاز به توسعه دهندگانی دارد تا برنامه ها را به یک پلتفرم جدید منتقل کنند، برای این کار، توسعه دهندگان به پیشرفته ترین ابزارها و محیط های توسعه نیاز دارند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 سهولت برنامه نویسی و جهشی بزرگ در سطح عملکرد، یکی از دلایل اصلی استفاده گسترده از پلتفرم CUDA است. دومین دلیل موفقیت پلتفرم CUDA ، وجود یک سیستم گسترده و ارزشمند است.
مانند هر پلتفرم جدیدی، موفقیت CUDA ، به ابزارها، کتابخانه ها، برنامه ها و همکاران در دسترس برای اکوسیستم CUDA بستگی دارد. هر پلتفرم محاسباتی جدید نیاز به توسعه دهندگانی دارد تا برنامه ها را به یک پلتفرم جدید منتقل کنند، برای این کار، توسعه دهندگان به پیشرفته ترین ابزارها و محیط های توسعه نیاز دارند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 مروری بر CUDA – قسمت چهارم : مدل برنامه نویسی CUDA
🔸 مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی بین برنامه و پیاده سازی احتمالی آن بر روی سخت افزار GPU عمل می کند. این مقاله با بیان چگونگی قرار گرفتن در معرض زبان های برنامه نویسی عمومی مانند C / C ++ ، مفاهیم اصلی مدل برنامه نویسی CUDA را بیان می کند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 مدل برنامه نویسی CUDA چکیده ای از معماری GPU را ارائه می دهد که به عنوان یک پل ارتباطی بین برنامه و پیاده سازی احتمالی آن بر روی سخت افزار GPU عمل می کند. این مقاله با بیان چگونگی قرار گرفتن در معرض زبان های برنامه نویسی عمومی مانند C / C ++ ، مفاهیم اصلی مدل برنامه نویسی CUDA را بیان می کند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 راهنمای ۶ مرحله ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشین
🔸 یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه این مقاله ، این دیدگاه را تغییر خواهد داد. این مقاله به شما یک دید کلی از مسائل متداولی که می توان از یادگیری ماشین در آن ها استفاده کرد، می دهد. و در عین حال به شما چارچوبی برای انجام پروژه های ایده محور یادگیری ماشین آینده می دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 یادگیری ماشین گسترده است. رسانه ها از آن را به عنوان جادو یاد می کنند اما مطالعه این مقاله ، این دیدگاه را تغییر خواهد داد. این مقاله به شما یک دید کلی از مسائل متداولی که می توان از یادگیری ماشین در آن ها استفاده کرد، می دهد. و در عین حال به شما چارچوبی برای انجام پروژه های ایده محور یادگیری ماشین آینده می دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻تولید انبوه هزاران رباتِ دارای هوش مصنوعی
هنسن رباتیکس که یک شرکت ساخت ربات است؛ قصد دارد تا پایان سال، اقدام به تولید انبوه ربات با هوش مصنوعی کند.
این رباتها با فنآوری خارقالعادهشان قادرند که در زمینه مراقبتهای بهداشتی به خصوص به افراد مسن در هنگام ورزش کردن کمک کنند.
قرار است که چهار مدل از انواع این رباتها تا پایان نیمه اول سال تولید شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
هنسن رباتیکس که یک شرکت ساخت ربات است؛ قصد دارد تا پایان سال، اقدام به تولید انبوه ربات با هوش مصنوعی کند.
این رباتها با فنآوری خارقالعادهشان قادرند که در زمینه مراقبتهای بهداشتی به خصوص به افراد مسن در هنگام ورزش کردن کمک کنند.
قرار است که چهار مدل از انواع این رباتها تا پایان نیمه اول سال تولید شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 تشخیص بلادرنگ زنده بودن چهره با Python ، Keras و OpenCV
🔸 تصور کنیم که می خواهیم یک درب بازکن با تشخیص چهره را پیاده سازی کنیم. این سیستم برای تمایز بین چهره های تعریف شده و چهره های ناشناخته به خوبی کار خواهد کرد تا فقط افراد مجاز به آن دسترسی داشته باشند. با این وجود، ورود یک فرد با نیت بد، فقط با نشان دادن عکس شخص مجاز، امکان پذیر خواهد بود.
هدف این مقاله اجرای الگوریتم تشخیص زنده بودن چهره ، مبتنی بر تشخیص پلک زدن برای خنثی کردن حملات عکس است. الگوریتم از طریق وبکم بصورت بلادرنگ کار می کند و فقط در صورت پلک زدن نام فرد را نشان می دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 تصور کنیم که می خواهیم یک درب بازکن با تشخیص چهره را پیاده سازی کنیم. این سیستم برای تمایز بین چهره های تعریف شده و چهره های ناشناخته به خوبی کار خواهد کرد تا فقط افراد مجاز به آن دسترسی داشته باشند. با این وجود، ورود یک فرد با نیت بد، فقط با نشان دادن عکس شخص مجاز، امکان پذیر خواهد بود.
هدف این مقاله اجرای الگوریتم تشخیص زنده بودن چهره ، مبتنی بر تشخیص پلک زدن برای خنثی کردن حملات عکس است. الگوریتم از طریق وبکم بصورت بلادرنگ کار می کند و فقط در صورت پلک زدن نام فرد را نشان می دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 دوره یادگیری ماشین استنفورد به زبان فارسی
🔸 در این کلاس ، شما با موثر ترین تکنیک های یادگیری ماشین آشنا می شوید و با آن ها تمرین کرده و پیاده سازی می کنید. از همه مهمتر ، شما نه تنها در مورد مبانی نظری یادگیری یاد خواهید گرفت ، بلکه می توانید دانش عملی لازم برای به کارگیری سریع و قدرتمند این تکنیک ها را برای مشکلات جدید کسب کنید. سرانجام ، شما با برخی از بهترین روش ها و دست آورد های سیلیکون ولی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 در این کلاس ، شما با موثر ترین تکنیک های یادگیری ماشین آشنا می شوید و با آن ها تمرین کرده و پیاده سازی می کنید. از همه مهمتر ، شما نه تنها در مورد مبانی نظری یادگیری یاد خواهید گرفت ، بلکه می توانید دانش عملی لازم برای به کارگیری سریع و قدرتمند این تکنیک ها را برای مشکلات جدید کسب کنید. سرانجام ، شما با برخی از بهترین روش ها و دست آورد های سیلیکون ولی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 شبکه های عصبی : از صفر تا صد
🔸 در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود:
🔻 نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن
🔻 نرخ یادگیری و اندازه دسته
🔻 توابع ضرر و فعال سازی
🔻 مقداردهی اولیه وزن
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 در طول این مقاله مباحث زیر شرح داده می شود:
🔻 نظریه بهینه سازی : گرادیان نزولی و تغییرات آن
🔻 نرخ یادگیری و اندازه دسته
🔻 توابع ضرر و فعال سازی
🔻 مقداردهی اولیه وزن
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻طراحی سامانه هوش مصنوعی تشخیص کیفیت زعفران در مراحل پایانی است
سید احسان مصطفوی گفت:به منظورپیادهسازی طرح بررسی خواص ظاهری زعفران با استفاده از هوش مصنوعی، جلسهای با حضور نخبگان دانشگاهی در دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد.
وی افزود: با نهایی شدن این طرح که مراحل اجرای آن تاکنون با موفقیت روبرو بوده است، تشخیص این سامانه ملاک قیمتگذاری زعفران خواهد بود و به این ترتیب میزان اشتباه وخطا در این زمینه به حداقل خواهد رسید.
معاون طرح و برنامه خانه صنعت، معدن و تجارت جوانان ایران ادامه داد: در این سامانه ابعاد زعفران، دو رنگ بودن، میزان پیچیدگی، میزان گرد، تیرگی یا روشنی رنگ، سرمازده بودن، میزان خامه، میزان زعفران سوخته، پرسی یا اتویی بودن، رشتههای خمیده داشتن، پارسالی یا امسالی بودن، خشک یا تر بودن و سایر خصوصیات زعفران قابل سنجش و کمیت است. وی گفت: در پروژه دیگری که پیوست این سامانه خواهد بود، عطر زعفران با کمک شامه و بینی الکترونیکی سنجیده و اندازهگیری میشود.
مصطفوی افزود: طبق برنامهریزی انجام شده سامانه هوش مصنوعی تشخیص کیفیت زعفران اردیبهشت سال آینده رونمایی میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
سید احسان مصطفوی گفت:به منظورپیادهسازی طرح بررسی خواص ظاهری زعفران با استفاده از هوش مصنوعی، جلسهای با حضور نخبگان دانشگاهی در دانشگاه فردوسی مشهد برگزار شد.
وی افزود: با نهایی شدن این طرح که مراحل اجرای آن تاکنون با موفقیت روبرو بوده است، تشخیص این سامانه ملاک قیمتگذاری زعفران خواهد بود و به این ترتیب میزان اشتباه وخطا در این زمینه به حداقل خواهد رسید.
معاون طرح و برنامه خانه صنعت، معدن و تجارت جوانان ایران ادامه داد: در این سامانه ابعاد زعفران، دو رنگ بودن، میزان پیچیدگی، میزان گرد، تیرگی یا روشنی رنگ، سرمازده بودن، میزان خامه، میزان زعفران سوخته، پرسی یا اتویی بودن، رشتههای خمیده داشتن، پارسالی یا امسالی بودن، خشک یا تر بودن و سایر خصوصیات زعفران قابل سنجش و کمیت است. وی گفت: در پروژه دیگری که پیوست این سامانه خواهد بود، عطر زعفران با کمک شامه و بینی الکترونیکی سنجیده و اندازهگیری میشود.
مصطفوی افزود: طبق برنامهریزی انجام شده سامانه هوش مصنوعی تشخیص کیفیت زعفران اردیبهشت سال آینده رونمایی میشود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍1
✍🏻کانن PowerShot PICK رونمایی شد؛ دوربین خودکار مجهز به هوش مصنوعی
براساس گزارش Digital Photography Review، این دوربین کانن پاورشاک پک (Canon PowerShot PICK) نام دارد و پویش آن تاکنون به موفقیت چشمگیری دست پیدا کرده است.
دوربین آزمایشی PowerShot PICK میتواند صحنه را تجزیهوتحلیل کند، افراد را تشخیص بدهد، صورت آنها را پایش کند و سپس با بهرهگیری از تواناییهای هوش مصنوعی، لحظهی ایدهآل ثبت عکس را تعیین کند.
ترجمهی ماشینی بیانیهی ژاپنی کانن نشان میدهد که این شرکت از PowerShot PICK بهعنوان «دوربینی با توانایی تصویربرداری خودکار» یاد میکند. PowerShot PICK تجهیزات نوری کانن را با پردازشهای ویدئویی و فناوری هوش مصنوعی ترکیب میکند.
میتوانید زمانی که خانه را ترک کردید دوربین PICK را با خود ببرید و در جاهایی مثل دورهمی خانوادگی یا رویدادی خاص از آن استفاده کنید. امکان قرار دادن دوربین PICK روی سهپایه نیز وجود دارد. کانن بهعنوان بخشی از پویش در Makuake، سهپایهی ویژهای با نام Velbon ارائه میدهد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
براساس گزارش Digital Photography Review، این دوربین کانن پاورشاک پک (Canon PowerShot PICK) نام دارد و پویش آن تاکنون به موفقیت چشمگیری دست پیدا کرده است.
دوربین آزمایشی PowerShot PICK میتواند صحنه را تجزیهوتحلیل کند، افراد را تشخیص بدهد، صورت آنها را پایش کند و سپس با بهرهگیری از تواناییهای هوش مصنوعی، لحظهی ایدهآل ثبت عکس را تعیین کند.
ترجمهی ماشینی بیانیهی ژاپنی کانن نشان میدهد که این شرکت از PowerShot PICK بهعنوان «دوربینی با توانایی تصویربرداری خودکار» یاد میکند. PowerShot PICK تجهیزات نوری کانن را با پردازشهای ویدئویی و فناوری هوش مصنوعی ترکیب میکند.
میتوانید زمانی که خانه را ترک کردید دوربین PICK را با خود ببرید و در جاهایی مثل دورهمی خانوادگی یا رویدادی خاص از آن استفاده کنید. امکان قرار دادن دوربین PICK روی سهپایه نیز وجود دارد. کانن بهعنوان بخشی از پویش در Makuake، سهپایهی ویژهای با نام Velbon ارائه میدهد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 در دنیای هوش مصنوعی چه می گذرد؟
🔸 در این مطلب، می خواهیم از جدید ترین ترند ها و دست آورد های شرکت های فعال هوش مصنوعی در دنیا با خبر شویم. پس با ما همراه باشید.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 در این مطلب، می خواهیم از جدید ترین ترند ها و دست آورد های شرکت های فعال هوش مصنوعی در دنیا با خبر شویم. پس با ما همراه باشید.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
📝 نحوه ساختن سیستم بایگانی یادگیری ماشین برای طبقه بندی کتاب ها
🔸 یک سیستم بایگانی با استفاده از یادگیری ماشین متن را طبقه بندی می کند، که به شما در اختصاص یک یا چند دسته به یک سند کمک می کند. در نتیجه، کار سازمان شما را در جهت مدیریت و مرتب سازی اسناد را آسان تر می کند. هر تجارت یا سازمانی که با محتوای زیادی سروکار دارد می تواند از این مزیت بهره مند شود و نمونه هایی از این مشاغل ناشران و سایت های خبری هستند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 یک سیستم بایگانی با استفاده از یادگیری ماشین متن را طبقه بندی می کند، که به شما در اختصاص یک یا چند دسته به یک سند کمک می کند. در نتیجه، کار سازمان شما را در جهت مدیریت و مرتب سازی اسناد را آسان تر می کند. هر تجارت یا سازمانی که با محتوای زیادی سروکار دارد می تواند از این مزیت بهره مند شود و نمونه هایی از این مشاغل ناشران و سایت های خبری هستند.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍ یک سیستم جدید هوش مصنوعی تنها با مشاهده فیلم های صامت از پیانو زدن افراد می تواند به طور دقیق همان نت های اجرا شده را بنوازد.
این سیستم بر خلاف سیستم های قبلی نیازی به دریافت صدای قطعات نواخته شده پیانو ندارد و تنها از طریق مشاهده ویدئوهای صامت قادر به درک و تقلید از نت های نواخته شده به طور دقیق است.
این فناوری هوش مصنوعی که آئودئو نام دارد، توسط گروهی از محققان دانشگاه واشنگتن ابداع شده و مبتنی بر استفاده از یک نرم افزار قدرتمند است که می تواند تمامی فریم های ویدئوهای صامت پیانو زدن را درک کرده و از آنها تقلید کند.
در اولین گام از این نرم افزار برای مشاهده ۱۷۲ هزار فریم یک فیلم نواختن پیانو که از دستان پل بارتون نوازنده انگلیسی پیانو تهیه شده بود، استفاده شد. وی در این فیلم قطعاتی از موتزارت و باخ را نواخته است.
هوش مصنوعی آئودئو با تحلیل این فیلم صامت توانست ترتیب فشرده شدن دکمه های پیانو را درک کند و نت ها را به طور دقیق بنوازد. قطعه نواخته شده توسط این هوش مصنوعی شباهت زیادی به نحوه نواختن پل بارتون دارد. دقت این سیستم هوش مصنوعی فعلاً ۹۳ درصد است و محققان می گویند در آینده این رقم باز هم افزایش خواهد یافت.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
این سیستم بر خلاف سیستم های قبلی نیازی به دریافت صدای قطعات نواخته شده پیانو ندارد و تنها از طریق مشاهده ویدئوهای صامت قادر به درک و تقلید از نت های نواخته شده به طور دقیق است.
این فناوری هوش مصنوعی که آئودئو نام دارد، توسط گروهی از محققان دانشگاه واشنگتن ابداع شده و مبتنی بر استفاده از یک نرم افزار قدرتمند است که می تواند تمامی فریم های ویدئوهای صامت پیانو زدن را درک کرده و از آنها تقلید کند.
در اولین گام از این نرم افزار برای مشاهده ۱۷۲ هزار فریم یک فیلم نواختن پیانو که از دستان پل بارتون نوازنده انگلیسی پیانو تهیه شده بود، استفاده شد. وی در این فیلم قطعاتی از موتزارت و باخ را نواخته است.
هوش مصنوعی آئودئو با تحلیل این فیلم صامت توانست ترتیب فشرده شدن دکمه های پیانو را درک کند و نت ها را به طور دقیق بنوازد. قطعه نواخته شده توسط این هوش مصنوعی شباهت زیادی به نحوه نواختن پل بارتون دارد. دقت این سیستم هوش مصنوعی فعلاً ۹۳ درصد است و محققان می گویند در آینده این رقم باز هم افزایش خواهد یافت.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💼 جذب مدرس
اگر توانایی تدریس در زمینه های زیر را بصورت آنلاین و مجازی دارید میتوانید به آی دی زیر جهت همکاری پیام ارسال کنید
@onlinecoursesadmin
📍ریاضیات برای هوش مصنوعی
📍زبان تخصصی هوش مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
اگر توانایی تدریس در زمینه های زیر را بصورت آنلاین و مجازی دارید میتوانید به آی دی زیر جهت همکاری پیام ارسال کنید
@onlinecoursesadmin
📍ریاضیات برای هوش مصنوعی
📍زبان تخصصی هوش مصنوعی
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻پیشگویی مرگ مبتلایان به کرونا ممکن شد!
تیمی از محققان دانمارکی ادعا میکنند که نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی که آنها تولید کرده اند میتواند با ۹۰ درصد دقت پیش بینی کند که آیا یک فرد آلوده به کرونا از دنیا خواهد رفت یا خیر.آنها برنامه رایانهای را «برای بررسی الگوهای بیماریهای قبلی بیماران» آموزش دادند و دریافتند که شاخص توده بدن، یا BMI، سن، فشار خون بالا و مرد بودن بالاترین عوامل خطر هستند.
پروفسور ماد نیلسن گفت: «ما برای کمک به بیمارستانها کار خود را روی مدلها آغاز کردیم، زیرا در موج اول کرونا این ترس وجود داشت که دستگاه تنفسی کافی برای نجات بیماران بخش مراقبتهای ویژه وجود ندارند. یافتههای جدید ما همچنین میتواند برای شناسایی دقیق نیاز به واکسن مورد استفاده قرار گیرد. نتایج ما نشان میدهد که سن و BMI تعیین کنندهترین پارامترها برای تأثیر شدید یک فرد توسط کرونا هستند. اما اگر مرد باشید و فشار خون بالا یا بیماری عصبی نیز داشته باشید، احتمال مرگ یا نیاز به دستگاه تنفسی نیز افزایش مییابد.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
تیمی از محققان دانمارکی ادعا میکنند که نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی که آنها تولید کرده اند میتواند با ۹۰ درصد دقت پیش بینی کند که آیا یک فرد آلوده به کرونا از دنیا خواهد رفت یا خیر.آنها برنامه رایانهای را «برای بررسی الگوهای بیماریهای قبلی بیماران» آموزش دادند و دریافتند که شاخص توده بدن، یا BMI، سن، فشار خون بالا و مرد بودن بالاترین عوامل خطر هستند.
پروفسور ماد نیلسن گفت: «ما برای کمک به بیمارستانها کار خود را روی مدلها آغاز کردیم، زیرا در موج اول کرونا این ترس وجود داشت که دستگاه تنفسی کافی برای نجات بیماران بخش مراقبتهای ویژه وجود ندارند. یافتههای جدید ما همچنین میتواند برای شناسایی دقیق نیاز به واکسن مورد استفاده قرار گیرد. نتایج ما نشان میدهد که سن و BMI تعیین کنندهترین پارامترها برای تأثیر شدید یک فرد توسط کرونا هستند. اما اگر مرد باشید و فشار خون بالا یا بیماری عصبی نیز داشته باشید، احتمال مرگ یا نیاز به دستگاه تنفسی نیز افزایش مییابد.»
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 مایکروسافت از جامعترین و دقیق ترین سیستم تصحیح املایی رونمایی کرد
سیستم جدید تصحیح املایی (Speller100) میتواند کلماتی را که در موتور جستجوی بینگ در زبان های مختلف دنیا جستجو می شوند، تصحیح کند. مایکروسافت در پست وبلاگ خود در مورد اسپلر ۱۰۰ گفت:
«سیستم جامع اسپلر ۱۰۰ از نظر تنوع زبانهای تحت پوشش و همچنین از نظر میزان دقت، در واقع جامع ترین سیستم تصحیح اشتباهات نوشتاری است که تاکنون توسعه یافته است.»
پیش از توسعه این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، موتور جستجوی بینگ تنها قادر به اصلاح املایی کلمات جستجو شده تنها در ۲۴ زبان زنده دنیا بود. هرچند پوشش دهی این تعداد زبان زنده دنیا، عدد کمی نیست، اما اکنون سیستم جدید قدرت تصحیح املا نوشتاری در سایر زبانهای زنده دنیا را نیز دارد. این سیستم حتی می تواند شباهت کلمات در زبانهای مختلف را متوجه شود و در واقع محدودیتهای قبلی را پشت سر گذاشته است.مایکروسافت در توسعه سیستم جدید اسپلر ۱۰۰ از روش آموزش (zero-shot learning) استفاده کرده است تا بدون نیاز به وارد کردن داده های بیشتر این سیستم بتواند هجی کلمات را با دقت بیشتری تصحیح کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
سیستم جدید تصحیح املایی (Speller100) میتواند کلماتی را که در موتور جستجوی بینگ در زبان های مختلف دنیا جستجو می شوند، تصحیح کند. مایکروسافت در پست وبلاگ خود در مورد اسپلر ۱۰۰ گفت:
«سیستم جامع اسپلر ۱۰۰ از نظر تنوع زبانهای تحت پوشش و همچنین از نظر میزان دقت، در واقع جامع ترین سیستم تصحیح اشتباهات نوشتاری است که تاکنون توسعه یافته است.»
پیش از توسعه این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، موتور جستجوی بینگ تنها قادر به اصلاح املایی کلمات جستجو شده تنها در ۲۴ زبان زنده دنیا بود. هرچند پوشش دهی این تعداد زبان زنده دنیا، عدد کمی نیست، اما اکنون سیستم جدید قدرت تصحیح املا نوشتاری در سایر زبانهای زنده دنیا را نیز دارد. این سیستم حتی می تواند شباهت کلمات در زبانهای مختلف را متوجه شود و در واقع محدودیتهای قبلی را پشت سر گذاشته است.مایکروسافت در توسعه سیستم جدید اسپلر ۱۰۰ از روش آموزش (zero-shot learning) استفاده کرده است تا بدون نیاز به وارد کردن داده های بیشتر این سیستم بتواند هجی کلمات را با دقت بیشتری تصحیح کند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✍🏻معرفی لیزری که ربات چاپ می کند
سیستم ارائه شده توسط دانشمندان به نام«LaserFactory» از دستورالعمل سه ماده ای استفاده و به کاربران امکان می دهد هندسه ساختاری ایجاد و اجزای الکترونیکی مانند سنسورها و محرک ها را جمع کنند.
پرینترهای سه بعدی امکان تولید انواع اشیا را برای شما فراهم کرده است. اما نکته اساسی این است که این چاپگرها هنوز توانایی ساخت دستگاه های پیچیده تری را ندارند.
سیستم LaserFactory می تواند دستگاههایی مانند هواپیمای بدون سرنشین، را چاپ کند که بلافاصله بعد از شروع کار قابلیت پرواز دارند. این ویژگی می تواند برای مشاغلی مانند تحویل یا عملیات جستجو و نجات استفاده شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
سیستم ارائه شده توسط دانشمندان به نام«LaserFactory» از دستورالعمل سه ماده ای استفاده و به کاربران امکان می دهد هندسه ساختاری ایجاد و اجزای الکترونیکی مانند سنسورها و محرک ها را جمع کنند.
پرینترهای سه بعدی امکان تولید انواع اشیا را برای شما فراهم کرده است. اما نکته اساسی این است که این چاپگرها هنوز توانایی ساخت دستگاه های پیچیده تری را ندارند.
سیستم LaserFactory می تواند دستگاههایی مانند هواپیمای بدون سرنشین، را چاپ کند که بلافاصله بعد از شروع کار قابلیت پرواز دارند. این ویژگی می تواند برای مشاغلی مانند تحویل یا عملیات جستجو و نجات استفاده شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍1