✍یادگیری ماشینی می‌تواند بیماران مبتلا به افسردگی را تشخیص دهد

دستگاه‌ها و داروها در چند دهه گذشته دست به دست هم دادند تا به بیماران در روند درمان کمک کنند.
گرچه دستگاه‌ها در تشخیص بیماری به توانایی‌های قابل توجهی دست یافتند اما نهایتا این پزشکان بودند که این داده‌ها را برای تشخیص بیماری تفسیر می‌کردند و با آن بیماری را درمان می‌کردند. در واقع یک دستگاه می‌تواند یک توده را در ریه یک بیمار تشخیص دهد اما دستگاه نمی‌داند که این توده دقیقا چه معنایی دارد یا چه بیماری خاصی را نشان می‌دهد.

اما تحقیقات اخیر نشان می‌دهند در آینده ماشین‌های هوشمند و ربات‌ها به مرحله‌ای می‌رسند که از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی بتوانند تشخیص دهند که فرد دچار بیماری افسردگی هست یا نه. ایده کار این سیستم هم براساس یک کینکت است که می‌تواند زبان بدن یک فرد را تشخیص دهد و آن بخشی از حرکات که در افراد افسرده وجود دارد را شناسایی کند. در واقع از این طریق دستگاه به عصبانیت و اضطراب در افراد پی می‌برد.

این هوش مصنوعی همچنین می‌تواند به گفته‌های فرد و به شکل گفتن او گوش دهد و از این طریق بفهمد که آیا فرد افسرده است یا نه. سیستمی که در حال طراحی است و محققان روی آن کار می‌کنند بر روی برخی ویژگی‌های صدا مانند کیفیت صدا و مواردی از این دست کار می‌کند.

حال فکرش را بکنید همچین دستگاه هوشمندی را از طریق یک اپ درون گوشی هوشمندتان داشته باشید. آینده می‌تواند واقعا باور نکردنی باشد.

خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)

✍آشنایی با عملکرد شبکه های رایانه ای از روی رفتار مورچه ها

مورچه ها به عنوان حشراتی که در سراسر جهان در کلنی های عظیم زندگی می کنند همواره مورد توجه دانشمندان بوده اند. اکنون دانشمندان دانشگاه MIT یافته اند که با بررسی دقیق رفتار این حشرات می توان به نحوه عملکرد شبکه های رایانه ای و همچنین چگونگی ارتقا یافتن آنها دست یافت.

تیمی از دانشمندان آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم رایانه ای دانشگاه MIT از مدتها پیش مطالعه بر روی مورچه ها را با این هدف آغاز کرده بودند که مدلی از تجزیه و تحلیل مربوط به شبکه های اجتماعی، فرآیند اتخاذ تصمیم در میان دسته ای از روباتها و ارتباطات در شبکه های نامتمرکز ارایه کنند.

مطالعه این دانشمندان تأکید دوباره ای بر تصور قبلی است که نشان می دهد مورچه ها تراکم جمعیتشان را بر اساس فرکانسی که آنها با سایر مورچه ها در محیط اطرافشان و به طور تصادفی برخورد می کنند تخمین می زنند.

به نظر می رسد این توانمندی خیره کننده فاکتور تعیین کننده ای در انجام کارهای مختلف از جمله تصمیم گیری برای انتخاب مکان مناسب جهت ساختن کلنی جدید باشد.

کمرون ماسکو از دانشمندانی که در این پروژه حضور داشته اند می گوید: بر اساس یک دیدگاه دراکی، اگر گروهی از افراد به طور تصادفی در یک منطقه مشخص تردد کنند، دفعاتی که با یکدیگر برخورد می کنند تابعی از تراکم آنهاست. آنچه که ما در حال انجام دادن آن هستیم ارایه تجزیه و تحلیل دقیقی درخصوص این دیدگاه ادراکی است. چنین ارزیابی، یک ارزیابی بسیار خوب خواهد بود. در این میان رفتار مورچه ها سرنخهای لازم را به دانشمندان می دهند.

خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)

✍آیا جهشی بزرگ در هوش مصنوعی در راه است؟
تعیین ضریب هوشی با کمک ام آر آی

محققان می گویند که اسکن ام آر آی می تواند میزان هوش یک انسان را نشان بدهد و همین امر نیز می تواند در آینده ای نه چندان دور به جهشی بزرگ در زمینه هوش مصنوعی منتهی شود.

همچنین این مطالعات از نظر پزشکی نیز می توانند بسیار مفید باشند و به دانشمندان کمک کنند تا ریشه بیماری هایی که در رده سلامت روانی طبقه بندی می شوند نیز کمک کنند. به این ترتیب می توان انتظار داشت تا با کمک این اسکن ها بتوان به ریشه بیماری هایی مانند شیزوفرنی، اوتیسم و چندین نارسایی مشابه در مغز انسان دست پیدا کرد.

خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)

🔵🔵تخفیف 25 درصدی خرید هاست لینوکس و ویندوز🔵🔵

با کلیک بر روی لینک زیر و عضویت در سایت میتوانید در جشنواره تابستانه سرورپارس شرکت کنید و از تخفیف 25 درصدی این جشنواره برخوردار شوید (کد تخفیف : SUM95 )

رو لینک زیر کلیک کنید از منوی بالا ثبت نام کنید و سپس اقدام به خرید هاست لینوکس یا ویندوز نمایید.

🔴🔴
🌐http://billing.pars.host/hosting/aff.php?aff=4511
🔴🔴

کد تخفیف : SUM95 (هنگام خرید وارد کنید)

✍همکاری مایکروسافت و بوئینگ برای تحول در صنعت هوانوردی با استفاده از هوش مصنوعی

به لطف همکاری که قرار است میان شرکت بوئینگ و مایکروسافت صورت بگیرد، به زودی کورتانا دستیار مجهز به هوش مصنوعی مایکروسافت راه خود را در آسمان ها پیدا خواهد کرد!

بوئینگ میتواند از قابلیت های هوشمند کورتانا برای کمک به اپراتورهای خطوط هوایی در راستای مدیریت بهتر و موثرتر، برنامه ریزی برای فروش بلیط ها و پرواز خلبان ها، و همچنین زمانبندی برای امور تعمیر و نگه داری در راستای کاهش زمان تاخیر پروازها استفاده کنند.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍دیدگاه مغز متفکر هوش مصنوعی ناسا درباره خودروهای خودران

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، شرکت خودروسازی نیسان ژاپن با همکاری یکی از دانشمندان سابق ناسا در عرصه هوش مصنوعی بر روی نسل آتی خودروهای خودران کار می کند.
«مارتین سرهیس» که اکنون در شرکت خودروسازی نیسان به عنوان مغز متفکر خودروهای خودران فعالیت دارد تا پیش از این با آژانس فضانوردی آمریکا همکاری داشت. او در زمینه تعاملات بین انسان و ماشین آلات به عنوان یک کارشناس خبره به شمار می آید و به همین دلیل دیدگاههایش در زمینه آینده خودروهای خودران و نحوه به کارگیری هوش مصنوعی در این روند از اهمیت زیادی برخوردار است.

او معتقد است : خودروها با تلفنهای همراه فرق می کنند. خودروی شما مانند لباس فضانوردی، خانه و محیط کار می ماند. این (خودرو) فضای اختصاصی شماست و البته انسانها برای فضاهای شخصی خود ارزش زیادی قائل می شوند. این روزها مردم درباره به اشتراک گذاری اطلاعات میان صاحبان خودروها صحبت می کنند. ما درباره ارایه سیستم کنترلی خاصی صحبت می کنیم که هدایت خودرو را به کاری روان و ساده و مطابق با میل انسانها تبدیل می کند.

مارتین سرهیس ادامه می دهد: زمانی که در ناسا حضور داشتم بر روی نخستین فضاپیمای خودکار کار می کردیم. در واقع اگر قصد سفر به مریخ را داشته باشیم باید فضاپیمایی طراحی کنیم که تا حد امکان به طور خودکار حرکت کند. ما در این پروژه بر روی تعاملات میان انسانها و روباتها کار می کردیم. به نظر من، یک تعامل خوب و منطقی میان انسان و روبات این است که افراد را در مرکز قرار دهیم و نه اینکه ابتدا به فناوری روباتیکی فکر کنیم و امیدوار باشیم که نیازی به انسانها نباشد.

این دانشمند سابق ناسا می افزاید: بیشترین مباحث حوزه خودروهای خودران به واکنش مردم، جامعه و دولتها نسبت به آنها مربوط می شود تا جزئیات این فناوری. در واقع ما درباره نوعی حس اعتماد صحبت می کنیم. به مریخ و روباتهایی که در آن حضور دارند فکر کنید. این روباتها خیلی هم خودکار نیستند زیرا انسانها اطمینان کامل به آنها ندارند. در خصوص خودروها نیز همین نگرش صادق است. اینکه چگونه بتوانیم به روند طراحی و تولید خودروهای خودران سرعت ببخشیم صرفا به پذیرش این مقوله از سوی انسانها و تنظیم مقررات لازم از سوی دولتها مربوط می شود.

وی تأکید می کند: واقعیت این است که عرصه های چندان زیادی برای منتفع کردن انسانها از فناوریهای خودکار وجود ندارد. در این میان مراقبتهای پزشکی و خودروهای خودران مهمترین عرصه ها به حساب می آید. ما تلاش می کنیم که تا حد امکان شرایطی را فراهم آوریم که انسانهای کمتری در تصادفات رانندگی کشته شوند. ناگفته پیداست که سالمندان نیز از این فناوری بهره های زیادی خواهند برد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

معرفی بسترهای توسعه یادگیری ماشینی
http://homeai.ir/news79/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍تا سال ۲۰۲۰ میلادی تکنولوژی حدود پنج میلیون شغل را از بین می برد

پیشرفت تکنولوژی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، روباتیک و بیوتکنولوژی در سال‌های اخیر بسیار سریع بوده است. اخیرا گزارشی توسط انجمن اقتصاد جهانی منتشر شده که ادعا می‌کند این پیشرفت به زودی اتفاقی شبیه به انقلاب صنعتی را موجب می‌شود که باعث از بین رفتن تعداد زیادی شغل خواهد شد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

تبدیل عکس های سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

امتحان کنید:
http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍تبدیل عکس های مونوکروم به رنگی با هوش مصنوعی

به گزارش «خانه هوش مصنوعی»، شکی نیست که عکس های های مونوکروم و یا سیاه وسفید یکی از جالب‌ترین و دیدنی ترین عکس هایی است که در عالم عکاسی وجود دارد.
حالا اگر شما از علاقمندان به عکس های مونوکروم هستید جالب است بدانید ، اخیرا وب سایت جدیدی" http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/ "معرفی شده که می تواند با استفاده از هوش مصنوعی، عکس‌های سیاه و سفید شما را به صورت خودکار رنگی کند که امکان تبدیل عکس سیاه و سفید به عکس رنگی، یکی از ویژگی‌های جالبی است که توسط تیم Algorithmia معرفی شد.

این ویژگی با استفاده از مبحث یادگیری عمیق هوش مصنوعی، می‌تواند عکس‌ها را به خوبی تشخیص بدهد و باردیگر رنگ را به آن‌ها بازگرداند. نباید فراموش کرد که الگوریتم‌های موجود در این برنامه، هنوز کامل نیست و نمی‌تواند عملکرد ۱۰۰ درصد دقیقی داشته باشد؛ اما می‌توان امیدوار بود که در ماه‌ها آینده، این ویژگی بهینه‌تر شود و نتایج دقیق‌تری داشته باشد.

روش کار با این وبسایت :

برای استفاده از امکان این وب‌سایت، کافی است لینک آنلاین عکس خود را در کادر سفید‌رنگ وارد کرده و گزینه Colorize It را بزنید. همچنین در زیر این کادر، می‌توانید پنج نمونه از عکس‌های رنگ‌آمیزی شده به وسیله این الگوریتم را مشاهده کنید.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

#کارگاه آشنایی با ابزارهای پردازش داده‌های حجیم در دانشگاه صنعتی
#شریف
سه شنبه ۱۹ مرداد ۹ - ۱۳
هزینه: #رایگان
حداقل از دو روز قبل با شماره 66165169 داخلی 117 برای حضور هماهنگ کنید.

@HomeAI

گوگل با فروش هوش مصنوعی به مشتریانش، در تلاش برای بازگشت به بازار پردازش ابری است

@HomeAI

✍خودرویی که احساسات راننده را درک می کند

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، شرکت ژاپنی سافت بنک با همکاری با غول بزرگ خودروسازی یعنی هوندا قصد دارند تا خودروهایی را بسازند که می توانند با کمک هوش مصنوعی و حسگرهای ویژه، احساسات راننده خود را درک و تحلیل کنند.
امروزه سیستم های هوش مصنوعی تقریبا در تمامی رده های فناوری به عنوان یک عنصر موثر برای تعیین آینده مورد بررسی قرار می گیرند. به همین دلیل نیز متخصصان صنایع موتوری نیز به دنبال طراحی سیستم های جدیدی بر پایه این ساختارها هستند که می تواند آینده رانندگی را متحول سازد.

این دو کمپانی در طی یک نشست خاص در توکیو ایده های خود در این رابطه را مورد نقد و بررسی قرار دادند و از آینده ای صحبت کردند که در آن اتوموبیل های هوندا با استفاده از روبات شرکت سافت بنک به نام پپر (Pepper) قادر به سخنگویی و برقراری ارتباط با رانندگان خود خواهند بود. این روبات بسیار کارآمد می تواند با استفاده از داده های جمع آوری شده به واسطه حسگرها و دوربین های ویژه خود به ارزیابی سخنان راننده خودرو بپردازد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍گوگل سرویس تجاری تبدیل صوت به متن را با تشخیص ۸۰ زبان مختلف ارائه می کند

این سرویس یک تبدیل‌کننده‌ی صوت به متن است که توانایی تشخیص ۸۰ زبان را دارد و گفتار را به صورت لحظه‌ای به متن تبدیل می‌کند. این تکنولوژی در دستیارهای صوتی استفاده می‌شود و حال، گوگل قصد دارد آن را در tap نیز عرضه کند. البته رقبای گوکل نیز در این زمینه فعال هستند. مایکروسافت و آمازون نیز سرویس‌های یادگیری ماشینی را در سرویس‌های ابری خود عرضه می‌کنند و در این زمینه نیز پیشتاز هستند.

برای مقایسه‌ی رقابت در سرویس‌های ابری، جالب است بدانید که درآمد آمازون از این سرویس‌ها به ۱۰.۸ میلیارد دلار در سال جاری رسیده است. درآمد مایکروسافت در دوره‌ی مشابه، ۱۰.۱ میلیارد بوده و گول تنها ۳.۹ میلیارد دلار از این بازار بدست آورده است.

گوگل در حال حاضر سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود مانند تشخیص تصاویر و تشخیص متون را به صورت رایگان و مدت محدود در اختیار کاربران قرار داده است و امیدوار است که این کاربران پس از استفاده از این سرویس‌ها، برای خریداری آنها اقدام کنند.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

موضوعات کنفرانس : داده کاوی،هوش مصنوعی ،شناسایی الگو،یادگیری ماشین،بینایی ماشین و پردازش تصویر
@HomeAI

ویدئو بسیار زیبا از اینترنت اشیا

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

🎓آموزش رایگان جاوا

پوستر و لینک زیر به دوره 36 ساعته‌ی آموزش جاوا (از مبتدی تا پیشرفته) است. برای آماده‌سازی این دوره آموزش جاوا، مجموعاً حدود «هزار نفر ساعت» توسط یک تیم خوب صرف شده، که عمدتاً از فارغ‌التحصیلان شریف هستند. کل آموزشها (از مبانی برنامه‌نویسی جاوا تا مفاهیم جدید در نسخه جاوا8) به صورت رایگان منتشر شده. البته این کار بسيار پرهزینه و سخت بود ولی هزینه‌های مادی تولید این دوره، پیشاپیش توسط حامیان پرداخت شده بود. هدف از تولید این آموزشها، دسترسی همه به آموزشهای خوب و آمادگی آنها برای شروع کار در صنعت بوده است، به خصوص برای کسانی که دسترسی به دانشگاه/آموزشگاه خوب ندارند (مثلاً شهرستانی‌ها).
بخش عمده این دوره آموزشی، در بهار سال 94 فیلمبرداری شده است. به نظر بسياری از مخاطبان، این فیلمها بهترین دوره آموزشی ویدیویی برنامه‌نویسی جاوا به زبان فارسی هستند. خوشبختانه این دوره کاملاً رایگان و قابل دانلود است. از شما خواهش می‌کنم این دوره را که خیلی برای آن زحمت کشیده شده، به کسانی که احتمالاً به آن نیاز دارند، معرفی کنید. مثلاً به دانشجویان علاقمند یا برنامه‌نویسان شرکت خودتان.

@HomeAI

http://www.javacup.ir/javacup/index.php/2013-12-03-10-34-20/javacup-training-videos

خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)

✍هوش مصنوعی ویژه‌ای که با نگاه کردن به عکس‌ها موسیقی می‌سازد

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، دانشمندان برای سال‌ها با این سوال درگیر بودند که آیا سیستم‌های کامپیوتری می‌توانند آثار هنری به معنای واقعی کلمه را خلق کنند یا خیر.

حال به نظر می‌رسد که مسئولان شعبه چین شرکت گوگل پاسخ این سوال را به‌صورت کاملا واضحی مثبت می‌دانند و حتی یک هوش مصنوعی منحصربه‌فرد برای انجام این کار را نیز طراحی کرده‌اند
در نمایشگاه جدیدی که در شهر بیژینگ برگزار شده است، شرکت‌های گوگل و بایدو با همکاری یکدیگر این سیستم هوش مصنوعی را ارائه کردند که دارای قابلیت ساخت موسیقی به‌صورت اصل و ویژه است.
این سیستم می‌تواند با بررسی تصاویر اقدام به تحلیل وضعیت موجود کرده و موسیقی متناسبی با عکس تحلیل شده را تولید کند که این موسیقی به‌ هیچ‌ عنوان جنبه کپی از موسیقی‌های موجود در جهان را ندارد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍تازه ترین خبرها از روبات خانگی زاکربرگ

مارک زاکربرگ موسس فیسبوک چندی پیش از علاقه خود و تیمی از همکارانش برای فعالیت در زمینه هوش مصنوعی خبر داد و حالا پس از گذشت چند ماه از آن روز، به نظر می رسد زاکربرگ و همکارانش پیشرفت خوبی داشته اند.

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، زاکربرگ در مصاحبه اخیر خود گفته او اکنون با استفاده از روبات دستیارش می تواند تمام قسمت های خانه اش را کنترل کند. این روبات صبحانه آقای زاکربرگ را هم آماده می کند.
زاکربرگ درباره روبات دستیارش اینطور گفت که "اوضاع خوب است. با استفاده از آن همه چیز در خانه تحت کنترل است. این روبات می تواند میزان نور و دما را کنترل کند و حتی نان را هم تست می کند."
زاکربرگ گفته در حال حاضر بیشتر تمرکزش را بر بهبود عملکرد این روبات در فرایند تهیه صبحانه معطوف کرده است. او گفته سوال اصلی این نیست که نان را چگونه تست می کند، بلکه این است که تشخیص دهد این کار را چه زمانی انجام دهد.
"هر روز صبح از خواب بیدار می شوم، به تعدادی از ایمیل ها پاسخ می دهم و برای دویدن از خانه بیرون می روم. ملاقات هایم در ساعات مختلفی انجام می شوند. در نتیجه، هوش مصنوعی هنوز جای پیشرفت دارد تا بتواند تشخیص دهد که در میان برنامه کاری فشرده من، زمان مناسب برای تست کردن نان چه وقتی است."
زاکربرگ در بخش دیگری از سخنانش گفته در توسعه این روبات از دستاوردهایی که فیسبوک تاکنون در مسنجر خود داشته هم کمک می گیرد. همچنین، از فناوری های بکار رفته در ابزار اشتراک گذاری تصاویر فیسبوک با نام Moments نیز در توسعه این روبات استفاده می شود. زاکربرگ در پستی که در صفحه شخصی اش منتشر کرده گفته استفاده از این فناوری برای توسعه مرحله دوم روبات دستیارش ضروری است. روبات با استفاده از این فناوری می تواند تشخیص دهد چه کسی پشت در است و آیا باید در را باز کند یا نه.
زاکربرگ وعده داده که به زودی ویدیویی از دستیار هوشمند خانگی اش را با کاربران فیسبوک به اشتراک می گذارد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍ربات جدید دانشگاه MIT مدیریت بخش های مختلف بیمارستان را ساده تر می کند

پروفسور «جولی شاه» از دانشگاه MIT و رئیس گروه رباتیک تعاملی در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی این دانشگاه به همراه تیم تحقیقاتی اش می خواهند ربات هایی را بسازند که نقش عمده ای در خدمات مراقبتی بیمارستانی بر عهده خواهند داشت.

تیم پروژه «شاه» اخیراً یک نمونه ربات Nao را به گونه ای برنامه ریزی کردند که بتواند نحوه انجام خدمات پزشکی را مشاهده کرده، و سپس روند مراجعه بیماران به پزشک و انتقال آنها از اتاق عمل به تخت های بستری را مدیریت نماید. این کار به نظر ساده می آید، اما در واقع مدیریت عملیات آن بسیار پیچیده است.

ربات مورد استفاده در این پروژه پس از مشاهده نحوه تصمیم گیری پرستاران، تلاش کرد تا برخی فعالیت ها را مدیریت کند. حاصل کار بسیار عالی بود، زیرا تصمیمات ربات Nao در ۹۰ درصد موارد با موافقت پرستاران بخش مواجه شد.

در ادامه ویدئویی از این همکاری بین انسان و ربات در مدیریت یکی از بخش های بیمارستان را می بینید:

🌐http://homeai.ir/news81/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)