✍دیدگاه مغز متفکر هوش مصنوعی ناسا درباره خودروهای خودران

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، شرکت خودروسازی نیسان ژاپن با همکاری یکی از دانشمندان سابق ناسا در عرصه هوش مصنوعی بر روی نسل آتی خودروهای خودران کار می کند.
«مارتین سرهیس» که اکنون در شرکت خودروسازی نیسان به عنوان مغز متفکر خودروهای خودران فعالیت دارد تا پیش از این با آژانس فضانوردی آمریکا همکاری داشت. او در زمینه تعاملات بین انسان و ماشین آلات به عنوان یک کارشناس خبره به شمار می آید و به همین دلیل دیدگاههایش در زمینه آینده خودروهای خودران و نحوه به کارگیری هوش مصنوعی در این روند از اهمیت زیادی برخوردار است.

او معتقد است : خودروها با تلفنهای همراه فرق می کنند. خودروی شما مانند لباس فضانوردی، خانه و محیط کار می ماند. این (خودرو) فضای اختصاصی شماست و البته انسانها برای فضاهای شخصی خود ارزش زیادی قائل می شوند. این روزها مردم درباره به اشتراک گذاری اطلاعات میان صاحبان خودروها صحبت می کنند. ما درباره ارایه سیستم کنترلی خاصی صحبت می کنیم که هدایت خودرو را به کاری روان و ساده و مطابق با میل انسانها تبدیل می کند.

مارتین سرهیس ادامه می دهد: زمانی که در ناسا حضور داشتم بر روی نخستین فضاپیمای خودکار کار می کردیم. در واقع اگر قصد سفر به مریخ را داشته باشیم باید فضاپیمایی طراحی کنیم که تا حد امکان به طور خودکار حرکت کند. ما در این پروژه بر روی تعاملات میان انسانها و روباتها کار می کردیم. به نظر من، یک تعامل خوب و منطقی میان انسان و روبات این است که افراد را در مرکز قرار دهیم و نه اینکه ابتدا به فناوری روباتیکی فکر کنیم و امیدوار باشیم که نیازی به انسانها نباشد.

این دانشمند سابق ناسا می افزاید: بیشترین مباحث حوزه خودروهای خودران به واکنش مردم، جامعه و دولتها نسبت به آنها مربوط می شود تا جزئیات این فناوری. در واقع ما درباره نوعی حس اعتماد صحبت می کنیم. به مریخ و روباتهایی که در آن حضور دارند فکر کنید. این روباتها خیلی هم خودکار نیستند زیرا انسانها اطمینان کامل به آنها ندارند. در خصوص خودروها نیز همین نگرش صادق است. اینکه چگونه بتوانیم به روند طراحی و تولید خودروهای خودران سرعت ببخشیم صرفا به پذیرش این مقوله از سوی انسانها و تنظیم مقررات لازم از سوی دولتها مربوط می شود.

وی تأکید می کند: واقعیت این است که عرصه های چندان زیادی برای منتفع کردن انسانها از فناوریهای خودکار وجود ندارد. در این میان مراقبتهای پزشکی و خودروهای خودران مهمترین عرصه ها به حساب می آید. ما تلاش می کنیم که تا حد امکان شرایطی را فراهم آوریم که انسانهای کمتری در تصادفات رانندگی کشته شوند. ناگفته پیداست که سالمندان نیز از این فناوری بهره های زیادی خواهند برد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

معرفی بسترهای توسعه یادگیری ماشینی
http://homeai.ir/news79/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍تا سال ۲۰۲۰ میلادی تکنولوژی حدود پنج میلیون شغل را از بین می برد

پیشرفت تکنولوژی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی، روباتیک و بیوتکنولوژی در سال‌های اخیر بسیار سریع بوده است. اخیرا گزارشی توسط انجمن اقتصاد جهانی منتشر شده که ادعا می‌کند این پیشرفت به زودی اتفاقی شبیه به انقلاب صنعتی را موجب می‌شود که باعث از بین رفتن تعداد زیادی شغل خواهد شد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

تبدیل عکس های سیاه و سفید به رنگی با هوش مصنوعی

امتحان کنید:
http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍تبدیل عکس های مونوکروم به رنگی با هوش مصنوعی

به گزارش «خانه هوش مصنوعی»، شکی نیست که عکس های های مونوکروم و یا سیاه وسفید یکی از جالب‌ترین و دیدنی ترین عکس هایی است که در عالم عکاسی وجود دارد.
حالا اگر شما از علاقمندان به عکس های مونوکروم هستید جالب است بدانید ، اخیرا وب سایت جدیدی" http://demos.algorithmia.com/colorize-photos/ "معرفی شده که می تواند با استفاده از هوش مصنوعی، عکس‌های سیاه و سفید شما را به صورت خودکار رنگی کند که امکان تبدیل عکس سیاه و سفید به عکس رنگی، یکی از ویژگی‌های جالبی است که توسط تیم Algorithmia معرفی شد.

این ویژگی با استفاده از مبحث یادگیری عمیق هوش مصنوعی، می‌تواند عکس‌ها را به خوبی تشخیص بدهد و باردیگر رنگ را به آن‌ها بازگرداند. نباید فراموش کرد که الگوریتم‌های موجود در این برنامه، هنوز کامل نیست و نمی‌تواند عملکرد ۱۰۰ درصد دقیقی داشته باشد؛ اما می‌توان امیدوار بود که در ماه‌ها آینده، این ویژگی بهینه‌تر شود و نتایج دقیق‌تری داشته باشد.

روش کار با این وبسایت :

برای استفاده از امکان این وب‌سایت، کافی است لینک آنلاین عکس خود را در کادر سفید‌رنگ وارد کرده و گزینه Colorize It را بزنید. همچنین در زیر این کادر، می‌توانید پنج نمونه از عکس‌های رنگ‌آمیزی شده به وسیله این الگوریتم را مشاهده کنید.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

#کارگاه آشنایی با ابزارهای پردازش داده‌های حجیم در دانشگاه صنعتی
#شریف
سه شنبه ۱۹ مرداد ۹ - ۱۳
هزینه: #رایگان
حداقل از دو روز قبل با شماره 66165169 داخلی 117 برای حضور هماهنگ کنید.

@HomeAI

گوگل با فروش هوش مصنوعی به مشتریانش، در تلاش برای بازگشت به بازار پردازش ابری است

@HomeAI

✍خودرویی که احساسات راننده را درک می کند

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، شرکت ژاپنی سافت بنک با همکاری با غول بزرگ خودروسازی یعنی هوندا قصد دارند تا خودروهایی را بسازند که می توانند با کمک هوش مصنوعی و حسگرهای ویژه، احساسات راننده خود را درک و تحلیل کنند.
امروزه سیستم های هوش مصنوعی تقریبا در تمامی رده های فناوری به عنوان یک عنصر موثر برای تعیین آینده مورد بررسی قرار می گیرند. به همین دلیل نیز متخصصان صنایع موتوری نیز به دنبال طراحی سیستم های جدیدی بر پایه این ساختارها هستند که می تواند آینده رانندگی را متحول سازد.

این دو کمپانی در طی یک نشست خاص در توکیو ایده های خود در این رابطه را مورد نقد و بررسی قرار دادند و از آینده ای صحبت کردند که در آن اتوموبیل های هوندا با استفاده از روبات شرکت سافت بنک به نام پپر (Pepper) قادر به سخنگویی و برقراری ارتباط با رانندگان خود خواهند بود. این روبات بسیار کارآمد می تواند با استفاده از داده های جمع آوری شده به واسطه حسگرها و دوربین های ویژه خود به ارزیابی سخنان راننده خودرو بپردازد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍گوگل سرویس تجاری تبدیل صوت به متن را با تشخیص ۸۰ زبان مختلف ارائه می کند

این سرویس یک تبدیل‌کننده‌ی صوت به متن است که توانایی تشخیص ۸۰ زبان را دارد و گفتار را به صورت لحظه‌ای به متن تبدیل می‌کند. این تکنولوژی در دستیارهای صوتی استفاده می‌شود و حال، گوگل قصد دارد آن را در tap نیز عرضه کند. البته رقبای گوکل نیز در این زمینه فعال هستند. مایکروسافت و آمازون نیز سرویس‌های یادگیری ماشینی را در سرویس‌های ابری خود عرضه می‌کنند و در این زمینه نیز پیشتاز هستند.

برای مقایسه‌ی رقابت در سرویس‌های ابری، جالب است بدانید که درآمد آمازون از این سرویس‌ها به ۱۰.۸ میلیارد دلار در سال جاری رسیده است. درآمد مایکروسافت در دوره‌ی مشابه، ۱۰.۱ میلیارد بوده و گول تنها ۳.۹ میلیارد دلار از این بازار بدست آورده است.

گوگل در حال حاضر سرویس‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود مانند تشخیص تصاویر و تشخیص متون را به صورت رایگان و مدت محدود در اختیار کاربران قرار داده است و امیدوار است که این کاربران پس از استفاده از این سرویس‌ها، برای خریداری آنها اقدام کنند.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

موضوعات کنفرانس : داده کاوی،هوش مصنوعی ،شناسایی الگو،یادگیری ماشین،بینایی ماشین و پردازش تصویر
@HomeAI

ویدئو بسیار زیبا از اینترنت اشیا

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

🎓آموزش رایگان جاوا

پوستر و لینک زیر به دوره 36 ساعته‌ی آموزش جاوا (از مبتدی تا پیشرفته) است. برای آماده‌سازی این دوره آموزش جاوا، مجموعاً حدود «هزار نفر ساعت» توسط یک تیم خوب صرف شده، که عمدتاً از فارغ‌التحصیلان شریف هستند. کل آموزشها (از مبانی برنامه‌نویسی جاوا تا مفاهیم جدید در نسخه جاوا8) به صورت رایگان منتشر شده. البته این کار بسيار پرهزینه و سخت بود ولی هزینه‌های مادی تولید این دوره، پیشاپیش توسط حامیان پرداخت شده بود. هدف از تولید این آموزشها، دسترسی همه به آموزشهای خوب و آمادگی آنها برای شروع کار در صنعت بوده است، به خصوص برای کسانی که دسترسی به دانشگاه/آموزشگاه خوب ندارند (مثلاً شهرستانی‌ها).
بخش عمده این دوره آموزشی، در بهار سال 94 فیلمبرداری شده است. به نظر بسياری از مخاطبان، این فیلمها بهترین دوره آموزشی ویدیویی برنامه‌نویسی جاوا به زبان فارسی هستند. خوشبختانه این دوره کاملاً رایگان و قابل دانلود است. از شما خواهش می‌کنم این دوره را که خیلی برای آن زحمت کشیده شده، به کسانی که احتمالاً به آن نیاز دارند، معرفی کنید. مثلاً به دانشجویان علاقمند یا برنامه‌نویسان شرکت خودتان.

@HomeAI

http://www.javacup.ir/javacup/index.php/2013-12-03-10-34-20/javacup-training-videos

خانه هوش مصنوعی(@HomeAI)

✍هوش مصنوعی ویژه‌ای که با نگاه کردن به عکس‌ها موسیقی می‌سازد

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، دانشمندان برای سال‌ها با این سوال درگیر بودند که آیا سیستم‌های کامپیوتری می‌توانند آثار هنری به معنای واقعی کلمه را خلق کنند یا خیر.

حال به نظر می‌رسد که مسئولان شعبه چین شرکت گوگل پاسخ این سوال را به‌صورت کاملا واضحی مثبت می‌دانند و حتی یک هوش مصنوعی منحصربه‌فرد برای انجام این کار را نیز طراحی کرده‌اند
در نمایشگاه جدیدی که در شهر بیژینگ برگزار شده است، شرکت‌های گوگل و بایدو با همکاری یکدیگر این سیستم هوش مصنوعی را ارائه کردند که دارای قابلیت ساخت موسیقی به‌صورت اصل و ویژه است.
این سیستم می‌تواند با بررسی تصاویر اقدام به تحلیل وضعیت موجود کرده و موسیقی متناسبی با عکس تحلیل شده را تولید کند که این موسیقی به‌ هیچ‌ عنوان جنبه کپی از موسیقی‌های موجود در جهان را ندارد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍تازه ترین خبرها از روبات خانگی زاکربرگ

مارک زاکربرگ موسس فیسبوک چندی پیش از علاقه خود و تیمی از همکارانش برای فعالیت در زمینه هوش مصنوعی خبر داد و حالا پس از گذشت چند ماه از آن روز، به نظر می رسد زاکربرگ و همکارانش پیشرفت خوبی داشته اند.

به گزارش خانه هوش مصنوعی ، زاکربرگ در مصاحبه اخیر خود گفته او اکنون با استفاده از روبات دستیارش می تواند تمام قسمت های خانه اش را کنترل کند. این روبات صبحانه آقای زاکربرگ را هم آماده می کند.
زاکربرگ درباره روبات دستیارش اینطور گفت که "اوضاع خوب است. با استفاده از آن همه چیز در خانه تحت کنترل است. این روبات می تواند میزان نور و دما را کنترل کند و حتی نان را هم تست می کند."
زاکربرگ گفته در حال حاضر بیشتر تمرکزش را بر بهبود عملکرد این روبات در فرایند تهیه صبحانه معطوف کرده است. او گفته سوال اصلی این نیست که نان را چگونه تست می کند، بلکه این است که تشخیص دهد این کار را چه زمانی انجام دهد.
"هر روز صبح از خواب بیدار می شوم، به تعدادی از ایمیل ها پاسخ می دهم و برای دویدن از خانه بیرون می روم. ملاقات هایم در ساعات مختلفی انجام می شوند. در نتیجه، هوش مصنوعی هنوز جای پیشرفت دارد تا بتواند تشخیص دهد که در میان برنامه کاری فشرده من، زمان مناسب برای تست کردن نان چه وقتی است."
زاکربرگ در بخش دیگری از سخنانش گفته در توسعه این روبات از دستاوردهایی که فیسبوک تاکنون در مسنجر خود داشته هم کمک می گیرد. همچنین، از فناوری های بکار رفته در ابزار اشتراک گذاری تصاویر فیسبوک با نام Moments نیز در توسعه این روبات استفاده می شود. زاکربرگ در پستی که در صفحه شخصی اش منتشر کرده گفته استفاده از این فناوری برای توسعه مرحله دوم روبات دستیارش ضروری است. روبات با استفاده از این فناوری می تواند تشخیص دهد چه کسی پشت در است و آیا باید در را باز کند یا نه.
زاکربرگ وعده داده که به زودی ویدیویی از دستیار هوشمند خانگی اش را با کاربران فیسبوک به اشتراک می گذارد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍ربات جدید دانشگاه MIT مدیریت بخش های مختلف بیمارستان را ساده تر می کند

پروفسور «جولی شاه» از دانشگاه MIT و رئیس گروه رباتیک تعاملی در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی این دانشگاه به همراه تیم تحقیقاتی اش می خواهند ربات هایی را بسازند که نقش عمده ای در خدمات مراقبتی بیمارستانی بر عهده خواهند داشت.

تیم پروژه «شاه» اخیراً یک نمونه ربات Nao را به گونه ای برنامه ریزی کردند که بتواند نحوه انجام خدمات پزشکی را مشاهده کرده، و سپس روند مراجعه بیماران به پزشک و انتقال آنها از اتاق عمل به تخت های بستری را مدیریت نماید. این کار به نظر ساده می آید، اما در واقع مدیریت عملیات آن بسیار پیچیده است.

ربات مورد استفاده در این پروژه پس از مشاهده نحوه تصمیم گیری پرستاران، تلاش کرد تا برخی فعالیت ها را مدیریت کند. حاصل کار بسیار عالی بود، زیرا تصمیمات ربات Nao در ۹۰ درصد موارد با موافقت پرستاران بخش مواجه شد.

در ادامه ویدئویی از این همکاری بین انسان و ربات در مدیریت یکی از بخش های بیمارستان را می بینید:

🌐http://homeai.ir/news81/

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

ربات جدید دانشگاه MIT مدیریت بخش های مختلف بیمارستان را ساده تر می کند

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

اگر روزی 1%، در کار خود پیشرفت کنید.
تا پایان سال 365% پیشرفت کرده اید.
موفقیت های بزرگ، با پیشرفت های کوچک روزانه حاصل میشود.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍راهیابی هوش مصنوعی به بانک ها

چندین بانک انگلیسی برای رهایی از منوهای تلفن گویا و ارایه بهتر خدمات، به سراغ هوش مصنوعی رفته اند و به امید این که بتوانند در طول چند ماه آینده خدمات امور مشتریان را به طور کاملا هوشمند و کارآمد ارایه کنند، مبالغ هنگفتی را در این حوزه سرمایه گذاری کرده اند.

بانک سلطنتی اسکاتلند در حال استفاده آزمایشی از یک سیستم رباتیک هوشمند است که با مشاهده دقت در عملکرد کارمندان بانک، روش انجام امور را فرا می گیرد. قرار است این سیستم هوشمند وظیفه پاسخگویی به سوالات ساده مشتریان را بر عهده بگیرد تا کارمندان بانک به امور مهم تر رسیدگی کنند.البته این رویکرد در حال حاضر با دو چالش عمده مواجه است. اول این که ربات های هوشمند امروزی، فناوری جدیدی محسوب می شوند و عموما کارآیی بالایی ندارند. دوم این که شاید ربات ها توانایی ترجمه و فهم درخواست مشتریان را داشته باشند، اما هنوز قادر به همدردی با آن ها نیستند.این در حالی است که برقراری ارتباط مثبت با مشتریان و اعتماد آن ها به کارکنان بانک، یک سرمایه بسیار ارزشمند است که در نتیجه تعامل مثبت کارکنان با مشتری به دست می آید. بنابر این ربات های هوشمند هنوز قابلیت ورود به امور مهم بانکی را ندارند و تا به کارگیری موثر آن ها در بانک ها راه درازی باقی است.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍رونمایی از موتور جستجوی صورت با استفاده از فناوری هوش مصنوعی

موتور جستجوی صورت با استفاده از فناوری هوش مصنوعی به کاربران اجازه می‌دهد تا با بارگذاری یک عکس دیجیتال در فضای مجازی خود را در شکل‌ها و مدل‌های موی متفاوت مشاهده کنند. ویژگی دیگر این موتور، جستجوی یافتن کودکان یا افراد سالخورده است که سال‌ها قبل گم شده‌اند.

برای استفاده از خدمات موتور جستجوی کافیست تا یک عکساز صورت کاربر تهیه شود و سپس با منتقل کردن تصویر در حافظه موتور جستجو می‌توان استایل، رنگ مو، سن و محل زندگی را مشاهده کرد.

ایرا کملچر، محقق علوم رایانه‌ای و ارتباطات از دانشگاه واشنگتن عنوان کرد: طراحی نسخه بتا موتور جستجوی صورت به اتمام رسیده و انتظار می‌رود تا پایان سال جاری میلادی پایگاه این موتور جستجو بازگشایی شود.

وی در ادامه افزود: ایده راه‌اندازی موتور جستجو بر مبنای صورت کاربران سال‌ها قبل مطرح شده بود، اما طراحی الگوریتم جستجو و اختصاص پایگاه داده خود چالشی عظیم است. خوشبختانه با تلاش تیم محققان این مرکز نسخه آزمایشی طراحی شده و به زودی وبسایت اصلی راه‌اندازی می‌شود.

محققان معتقدند که دقت جستجوی چهره در موتور جدید تا حدی بالاست که در شرایط آزمایشی هویت دوران کودکی کاربران از یک عکس جدید شناسایی شد.

خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)

✍بزودی هوش مصنوعی این 10 شغل را تصاحب می کنند (قسمت اول)


دنیا با سرعت زیادی در حال پیشرفت است و این پیشرفت در مشاغل مختلف نیز به وضوح دیده می‌شود. یکی از این پیشرفت‌ها ورود هوش مصنوعی و ربات‌ها است و برای مثال اگر شما یک طراح وب هستید، باید آگاه باشید که ممکن است به زودی یک روبات یا هوش مصنوعی جایگزین‌تان شود. هوش مصنوعی در راه است، به این ترتیب وقت آن رسیده که رزومه خود را بازبینی کنید.
اگر یک سیستم هوش مصنوعی به جای شما در شرکت‌تان وظیفه طراحی وب را بر عهده داشته باشد، مشتریان می‌توانند به صورت مستقیم بگویند که می‌خواهند ظاهر وب سایت آنها چه شکلی داشته باشد. سیستم هوش مصنوعی که بتواند از عهده طراحی وب بر بیاید در حال حاضر در مرحله آزمایشی قرار دارد اما به زودی وارد عمل خواهد شد. این سیستم که The Grid نام دارد به مشتریان این حس را می‌دهد که در حال تعامل با یک انسان واقعی هستند.
امروزه محققان در زمینه هوش مصنوعی می‌توانند کوهی از داده های اینترنتی را تحلیل کنند. در گذشته جهش‌های فنی موجب شد که کارگران صنعتی به کارگران ساده برای بسته بندی محصولات تبدیل شوند. به زودی پیشرفت‌های جدید بر مبنای هوش مصنوعی موجب می شود که بخش عمده‌ای از متخصصان و کارشناسان با حقوق‌های بالا شغل خود را از دست بدهند و مجبور شوند شغل‌های با سطح حرفه‌ای پایین‌تری را به عهده بگیرند.
محققان بر این باورند که تقریبا تمامی کارهایی که افراد حرفه‌ای به طور میانگین در یک روز کاری انجام می‌دهند را می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، خودکار کرد. کارشناسان معتقدند که تا سال 2035 میلادی، بیش از نیمی از مشاغل فعلی با ریسک 50 درصدی در معرض اتوماسیون خواهند بود.
در ادامه با فهرستی از 10 حرفه آشنا خواهید شد که در مراحل اولیه جای خود را به هوش مصنوعی داده‌اند.
1. طراحی وب، توسعه دهنده وب
فناوری جایگزین: The Grid
سیستم هوش مصنوعی مورد استفاده در Grid می‌تواند وظیفه طراحی، کدگذاری، بازطراحی و کدگشایی را انجام داده و طراحان و توسعه دهندگان وب را بیکار کند. این سرویس می‌تواند برمبنای اشارات ساده، یک طرح اقتصادی و چندین تصویررا به یک شاهکار بازاریابی تبدیل کند و با دریافت واکنش‌های انسانی، این طرح نهایی را تغییر دهد.
2. بازاریاب آنلاین
فناوری جایگزین: Persado
هوش مصنوعی Persado این قابلیت را دارد که دست کم جایگزین نیمی از اعضای تیم روابط عمومی شرکت شما شود. این سرویس می تواند برای کمپین‌های تبلیغاتی شعار طراحی کرده و برای هدف گرفتن مشتریان شخصی، پیام‌های اختصاصی تولید کند و آنها را به خرید ترغیب کند. شما می‌توانید تمامی تکنیک‌های متقاعد سازی را به این هوش مصنوعی آموزش دهید.
3. مسئول دفتر
فناوری جایگزین: Betty
هوش مصنوعی تنها قرار نیست در شرکت شما کار کند، این سیستم حتی می‌تواند کارهای مدیریت نیز انجام دهد. Betty یک روبات هوشمند است که در حال حاضر به صورت آزمایشی نقش مسئول دفتر را در انگلستان ایفا می‌کند و این سیستم تا به امروز ثابت کرده که بسیار کارآمد و اثربخش است. این روبات مسئولیت استقبال از مهمانان و کارمندان، بررسی ساعات کاری کارمندان و اضافه کاری و انبار کردن وسایل موجود در دفتر را بر عهده دارد. این روبات می‌تواند با استفاده از یادگیری ماشینی منحصر به فرد خود یک نقشه ذهنی و زنده از دفتر را برای خود داشته باشد، به این معنی که Betty نه تنها می‌تواند بدون نیاز به کمک و به صورت مستقل در شرکت حرکت کند، بلکه حتی می‌داند که یکی از همکاران شما منگنه را از روی میز شما ربوده است!
4. حسابدار
فناوری جایگزین: Smacc
به زودی دیگر نیازی نخواهد بود که انسان‌ها اعداد و ارقام طولانی و سنگین را تحلیل کنند. Smacc به طور کامل فرآیند حسابداری را خودکار کرده است و این احتمال وجود دارد که بیش از 3 میلیون کارمند در ایالات متحده که کار آنها به حسابداری مرتبط است، بیکار شود.
5. منابع انسانی
فناوری جایگزین: FlatPi
فرآیند مصاحبه با نیروهای جدید و استخدام آنها بسیار سخت و خسته کننده است اما به زودی هوش مصنوعی در FlatPi این وظیفه را به عهده خواهد گرفت و می تواند متقاضیان را در عرض چند ثانیه رتبه بندی کند.


خانه هوش مصنوعی (@HomeAI)