✍🏻#Machine_Learning
#جلسه_دوم
موضوع : یادگیری ماشین چیست!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

صوت جلسه دوم
موضوع: یادگیری ماشین چیست!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ساخت سیستم تشخیص ماسک با فناوری پهپاد و یادگیری عمیق – بخش دوم

🔸 این بخش به چگونگی بارگذاری و پیش ­پردازش مجموعه ­داده ­های ماسک صورت می­ پردازد، ساخت مدل تشخیص دهنده ماسک صورت با استفاده از تنسورفلو / Keras را شرح می­ دهد و چگونگی اجرای آموزش یک مدل و ذخیره­ سازی آن مدل یادگیری عمیق برای پیاده­ سازی­ های آتی را توصیف می­ کند.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گرافیک واقع‌گرایانه بازی GTA V به‌لطف استفاده از فناوری یادگیری ماشینی اینتل

محققان اینتل ادعا می‌کنند نتایج این تحقیق ازطریق داده‌هایی به‌دست آمده که به شبکه عصبی هوش مصنوعی آن‌ها تزریق شده است. این گروه توضیحات بیشتر از نحوه عملکرد تکنولوژی یادگیری ماشین و تکنیک‌های به‌کار‌رفته خود را به مقاله‌ای ارجاع می‌دهند که با همین موضوع منتشر کردند؛ اما تا جایی که متوجه شدیم، داده‌های وب‌سایت Cityscapes Dataset که از مجموعه بزرگی از تصاویر خیابان‌های کشور آلمان جمع‌آوری‌ شده است، بخش مهمی از مکانیزم فناوری اینتل را تشکیل می‌دهد. این تصاویر نمای متفاوتی از آنچه را داشته است که در گوگل‌مپ مشاهده می‌کنیم؛ اما تقریبا همان چیزی است که از نسخه‌ روان‌تر و تعاملی پیمایش خیابان (Street View) در نقشه گوگل انتظار داریم. نه اینکه کاملا واقعی به‌نظر برسد؛ اما مطمئنا حس برداشت از تصاویر واقعی را القا می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍ دانشمندان نرم افزاری ساخته اند که به کمک هوش مصنوعی ، می تواند آنچه را که از ذهن می گذرد ، به صورت کلمه به روی صفحه نمایشگر منتقل کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ابر رایانه سیمرغ راه‌اندازی شد؛ ابر رایانه مریم با ظرفیت صد برابری در راه است

امروز ابر رایانه سیمرغ که اولین ابر رایانه ایرانی با ظرفیت پتافلاپس محسوب می‌شود، رونمایی شد. وزیر ارتباطات در مراسم رونمایی از این ابر رایانه، زیرساخت‌های فناوری را عامل اصلی ادامه زندگی در دوران کرونا وهوش مصنوعی را قدرت بلامنازع آینده دانست.

وزیر ارتباطات با اشاره به این که اگر این زیرساخت‌ها نبودامکان توسعه کسب‌وکارها و ادامه تحصیل دانش آموزان ودانشجویان در این دوران وجود نداشت، گفت: «در عرصه آموزش ۱۳ میلیون دانش اموز، یک میلیون معلم، ۴ میلیون دانشجو و ۱۴۰ هزار نفر استاد و ۷۰ هزار نفر طلاب علوم دینی، همه آموزش‌های خود را از طریق زیرساخت‌های توسعه داده شده در شبکه ملی اطلاعات دیده‌اند.»

آذری جهرمی نیازکشور به ابررایانه‌هایی بانیاز پردازشی بالا را حیاتی دانست و گفت: «هوش مصنوعی قدرت بلامنازع آینده است و رقابت بر سر کسب قدرت درآینده پیش روی ماست.در حال حاضرنیاز پردازشی کشور ۱۰ پتافلاپیس (واحد اندازه‌گیری سرعت پردازش داده) است که برای پردازش این نیاز از ظرفیت‌های بین‌المللی کمک می‌گیریم.» 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 هوش مصنوعی اطلاعات بی‌اهمیت را فراموش می‌کند

روش «Expire-Span»، طوری طراحی شده که می‌تواند اطلاعات را بهتر دسته‌بندی و ذخیره کند تا هوش مصنوعی بتواند آن‌ها را برای انجام وظایف مرتبط‌تری قرار بدهد. این روش ابتدا اطلاعاتی را شناسایی می‌کند که کاربرد بیشتری در شبکه موجود دارند و مطابق با تشخیص خود به آن‌ها تاریخ انقضا نسبت می‌دهد. هر چقدر که این داده اهمیت بیشتری برای هوش مصنوعی داشته باشد، تاریخ انقضای مربوط به آن دورتر می‌شود. به مرور زمان اطلاعات بی‌اهمیت را «فراموش» می‌کند و حافظه سیستم را باز نگه می‌دارد. هوش مصنوعی هر داده جدیدی را که وارد سیستم می‌شود؛ بر اساس اهمیت آن دسته‌بندی و برای باردوم اهمیت وجودآن در شبکه رابررسی می‌کند.

عمل «فراموشی» برای هوش مصنوعی می‌تواند کار سختی باشد. کدهای صفرویک این سیستم‌ها یا داده‌ای رانگه می‌دارندو یاآن رااز بین می‌برند، به همین دلیل فراموشی تدریجی می‌تواند چالش بزرگی باشد.در آخرین تلاش، هوش مصنوعی حجم اطلاعات کم اهمیت را کاهش می‌داد که منجربه ایجادنسخه کیفیت پایین تمام داده‌ها می‌شدوبااین کارکیفیت اطلاعات ارزشمندراازبین می‌برد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🔺نتایج انتخاب رشته آزمون دکتری اعلام شد

🔹سخنگوی سازمان سنجش آموزش کشور گفت: کارنامه انتخاب رشته کنندگان آزمون ورودی مقطع دکتری «Ph.D» نیمه‌متمرکز سال ۱۴۰۰ از طریق سایت این سازمان اعلام شد.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻#Machine_Learning
#جلسه_سوم
موضوع : چرا از یادگیری ماشین استفاده می کنیم؟!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻#Machine_Learning
#جلسه_سوم
موضوع : صوت چرا از یادگیری ماشین استفاده می کنیم؟!

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻نسل چهارم تراشه هوش مصنوعی

در جریان رویداد Google I/O، این کمپانی از سخت افزار جدیدی هم رونمایی کرد که نسل جدید واحد پردازش تنسور (TPU) است. نسل چهارم تراشه هوش مصنوعی سفارشی گوگل در مقایسه با گذشته تا دو برابر سریع‌تر است.

به گفته مدیرعامل گوگل، سوندار پیچای می‌توان در پادها از ۴,۰۹۶ تراشه نسل چهارم تراشه هوش مصنوعی این کمپانی استفاده کرد. قدرت محاسباتی هر پاد به بیش از ۱ اگزافلاپ می‌رسد.
گوگل از این تراشه‌های سفارشی برای بسیاری از سرویس‌های یادگیری ماشینی خودش استفاده می‌کند. به گفته پیچای، نسل چهارم TPU سریع‌ترین سیستم در گوگل است:
«این سریع‌ترین سیستمی است که تا به امروز در گوگل مستقر کرده‌ایم و یک دستاورد تاریخی برای ما به حساب می‌آید. در گذشته برای اینکه بتوانید به قدرت ۱ اگزافلاپ دست پیدا کنید، باید سوپرکامپیوترهای اختصای می‌ساختید، اما ما امروزه تعداد زیادی از آن‌ها داریم و در آینده شمار بالایی از پادهای نسل چهارم TPU در دیتاسنتر خود خواهیم شد که اکثر آن‌ها تا ۹۰ درصد کربن تولید نمی‌کنند. این تراشه‌های جدید در سال جاری در اختیار مشتریان قرار می‌گیرد.»

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 هوش مصنوعی در دنیای رباتیک

🔸 آشنایی با برترین کمپانی های دنیا در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی ، می تواند ما را در کسب ایده های جدید و همگام شدن با پیشرفت تکنولوژی یاری کند. تجربه ی این شرکت ها می تواند آغاز ایده پردازی ما برای ساخت محصولات جدید و کمک به پیشرفت کشورمان باشد.

در این مقاله با برترین تولید کنندگان هوش مصنوعی در حوزه رباتیک ، از ربات های هوشمند برای مصرف کنندگان گرفته تا اولین ربات انسان نما هوشمند ، آشنا خواهید شد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش PyTorch برای مبتدیان – استنباط مدل با ONNX و Caffe2

🔸 در این پست، توضیح خواهیم داد که چگونه می توان یک مدل آموزش دیده PyTorch را به مدل ONNX تبدیل کرد و در Caffe2 استنباط کرد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

🔸 در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گوگل با هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌های پوستی را تشخیص دهد

با استفاده از سیستم تشخیص بیماری‌های پوستی گوگل، کاربران می‌توانند با استفاده از گوشی هوشمند خود و آپلود چند تصویر، به همراه پاسخ دادن به چند سوال مهم، نوع بیماری پوستی خود را تشخیص دهند. بیماری پوستی کاربران از بین 288 نوع عارضه و بیماری پوستی به کمک هوش مصنوعی تشخیص داده خواهد شد.

گوگل این ابزار رادرجریان کنفرانس Google I/O رونمایی کرد. ابزار جدید گوگل با کمک هوش مصنوعی، می‌توانند مشکلات وبیماری‌های پوست، مووناخن رابا دقت بالایی تشخیص دهد. این ابزارهنوز درحال توسعه بوده وگوگل امیدوار است بتواند تاپایان سال جاری میلادی،آن رابه صورت عمومی عرضه کند.

بدون شک این روش نمی‌تواند جایگزین نظر متخصصان درباره مشکلات پوستی شود اما نکته قابل توجه این است که دسترسی به متخصصان، برای تمام مردم جهان میسر نیست. این سیستم، می‌تواند در زمان صرفه‌جویی کند. معمولا برای رسیدن به پاسخ سوال خود در زمینه مشکلات پوستی، باید دقایق و حتی ساعت‌های بسیاری در بین نتایج گوگل جستجو کنید و در نهایت نیز ممکن پاسخ به سوال شما، کاملا اشتباه باشد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی در سنجش از دور ماهواره‌ای

ماهواره‌‌های سنجشی امروزی قادر به ارسال چندین ترابایت داده در هر شبانه‌روز هستند و بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تجزیه‌وتحلیل این حجم از داده‌هامی‌تواند دسترسی فوق‌العاده‌ای را به اطلاعاتی وسیع درمورد فرایندهای اقتصادی،اجتماعی وصنعتی درمقیاس جهانی فراهم کند.به‌گفته فعالان حوزه فضا، استفاده از هوش مصنوعی برای این امرمی‌تواند حجم اطلاعات قابل‌استفاده رابه صدها و حتی هزاران برابر برساند!

دومورد مهم از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی دربحث تجزیه‌وتحلیل تصاویرماهواره‌ای،دید ماشینی (Machine Vision) و یادگیری ماشین (Machine learning) هستند.دید ماشینی یا بینایی ماشینی به استفاده از حسگرها برای دریافت سیگنال‌هایی اطلاق می‌شود که تشکیل‌دهنده تصویر یک شی هستند وطی آن ازرایانه یاسایروسایل پردازش سیگنال برای تجزیه‌وتحلیل سیگنال‌های دریافت‌شده استفاده می‌شود. یادگیری ماشین نیزبه مطالعه‌ علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده‌ سامانه‌های رایانه‌ای اطلاق می‌شود که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح،ازالگوها و استنباط برای انجام وظایف بهره می‌برند. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تیربار رباتیک هدف را انتخاب و به آن شلیک می‌کند

این تیربار رباتیک موسوم به THeMIS که توسط شرکت میلرم رباتیکس تولید شده وظیفه پشتیبانی از نیروهای پیاده، کمک به تخلیه محیط از نیروهای مجروح و غیره را انجام می‌دهد.

پیش از این در آوریل سال ۲۰۲۱ مانوری با استفاده از این تیربار هوشمند انجام شد، اما در تمرین‌های جدید دقت این تیربار افزایش یافته و از آن می‌توان برای هدف قراردادن اهدافی در فاصله حداکثر ۴۳۰ متری استفاده کرد.

مسلسل هوشمند یادشده از نوع ۷.۶۲ میلیمتری بوده و شرکت سازنده برای پشتیبانی از آن یک پهپاد مخفی کار به نام Acecore نیز تولید کرده که ماموریت‌هایی همچون جمع‌آوری اطلاعات و کسب آگاهی از موقعیت را انجام می‌دهد. پس از انهدام اهداف اصلی از این طریق، زره پوش مجهز به تیربار هوشمند می‌تواند برای انتقال افراد مجروح و کشته شده به کار گرفته شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻راه‌اندازی صندوق پژوهش و فناوری برای توسعه هوش مصنوعی

دکتر علی رسولی‌زاده با اشاره به راه‌اندازی صندوق پژوهش و فناوری غیردولتی «توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال» گفت: این صندوق با راهبری معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و شرکت دانش‌بنیان پارت راه‌اندازی شده است.

وی افزود: سهامداران این صندوق پژوهش و فناوری، ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، شرکت دانش‌بنیان پارت و چهار نهاد دیگر، از جمله شرکت توسعه سرمایه‌گذاری دانشگاه تهران است.

مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان‌پارت تاکید کرد: صندوق پژوهش و فناوری غیردولتی «توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال» به صورت تخصصی و با تمرکز بر مباحث هوش مصنوعی، بلاکچین، اینترنت اشیاء، واقعیت افزوده و مجازی، هوشمندسازی صنایع تولید هوشمند و نسل چهارم صنعتی و کلان داده و پردازش ابری راه‌اندازی شده است؛ تا خدمات مالی مورد نیاز را به شرکت‌های فعال در این حوزه‌ها ارائه و آنها را پشتیبانی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻دو ایرانی، برنده مسابقات اختراعات سوئیس شدند

دو پژهشگر ایرانی با ساخت دستگاه هوشمند ضد عفونی کننده اشیا در چهل و هشتمین دوره از مسابقات بین‌المللی اختراعات سوییس موفق به کسب رتبه سوم و مدال برنز شدند.

سید مجتبی قرآنی و حسام الدین آتشی، پزشکان مخترع و پژوهشگران جوان ایرانی با اختراع دستگاه ضد عفونی کننده در برابر میکروارگانیسم‌های مختلف از جمله ویروس کرونا با استفاده از فناوری هوش مصنوعی در این دور از مسابقات بین المللی اختراعات سوئیس موفق به کسب رتبه سوم و مدال برنز از بین بیش از ٨٠٠ اختراع مطرح از کشورهای مختلف شدند.

این دستگاه هوشمندضدعفونی کننده اشیابا استفاده ازفناوری هوش مصنوعی قادربه ضدعفونی کردن تمامی اشیا الکترونیکی، پارچه ای از قبیل لپ تاپ،موبایل،البسه است وامکان شناسایی نوع جنس اشیا رادارد.

این دستگاه ازطریق سنسورهای تعبیه شده درآن قادر به شناسایی جنس اشیا،سایز،دیجیتال بودن اشیا و دیگر شاخص ها است و بر اساس آن می تواند به تنظیم مدت زمان برای پاکسازی شی و نیزتشخیص استفاده ازاشعه یووی ۳۰،گاز پلاسما، حرارت ورطوبت برای شی مورد نظر در کمترین زمان ممکن اقدام کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 دوره آموزشی مروری بر CUDA – آموزش تئوری و مدل برنامه نویسی

🔸 دوره آموزشی مروری بر CUDA توسط Pradeep Gupta مدیر بخش راهکار های نرم افزاری NVIDIA برای آشنایی برنامه نویسان و تیم های نرم افزاری ارائه شده است. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب با زبان فارسی تقدیم علاقه مندان گردیده است.

این دوره به معرفی مفاهیم CUDA و پردازش موازی پرداخته می شود. سپس شما با انجام محاسبات روی GPU آشنا می شوید و در نهایت نحوه کد نویسی برنامه های خود را برای استفاده از CUDA می آموزید.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برزیلی‌ها برای مشاوره خرید آنلاین هوش مصنوعی را ترجیح می‌دهند

در ماه‌های اخیر بسیاری از سایت‌های تجارت الکترونیک و خرید و فروش آنلاین در برزیل به موتورهای هوش مصنوعی مجهز شده‌اند که با دقت بالاتری می‌توانند برای خرید به کاربران توصیه‌هایی ارائه دهند. بررسی که در این زمینه توسط مؤسسه ایلمئو از طریق گفتگو با ۲۰۰۰ کاربر تجارت الکترونیک صورت گرفته حاکیست، ۸۰ درصد از برزیلی‌هایی که از این موتورها برای دریافت توصیه خرید آنلاین استفاده می‌کنند در نهایت کالای معرفی شده را خریداری می‌کنند.

۳۲ درصد از این افراد هم گفته‌اند تنها از این ابزار برای تصمیم‌گیری در مورد خرید آنلاین استفاده می‌کنند و علت این امر را دقت این موتورها عنوان کرده کرده‌اند ۶۵ درصد از پاسخ دهندگان هم موتورهای هوش مصنوعی توصیه خرید را مفید توصیف کرده‌اند.

بیشترین اقبال به این موتورها مربوط به کاربران ۱۸ تا ۲۴ ساله است. ۶۶ درصد از این افراد گفته‌اند برای خرید آنلاین عمدتاً از موتورهای یادشده استفاده می‌کنند و ۶۴ درصد هم گفته‌اند احساس مثبتی نسبت به آنها دارند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI