✍🏻نسل چهارم تراشه هوش مصنوعی

در جریان رویداد Google I/O، این کمپانی از سخت افزار جدیدی هم رونمایی کرد که نسل جدید واحد پردازش تنسور (TPU) است. نسل چهارم تراشه هوش مصنوعی سفارشی گوگل در مقایسه با گذشته تا دو برابر سریع‌تر است.

به گفته مدیرعامل گوگل، سوندار پیچای می‌توان در پادها از ۴,۰۹۶ تراشه نسل چهارم تراشه هوش مصنوعی این کمپانی استفاده کرد. قدرت محاسباتی هر پاد به بیش از ۱ اگزافلاپ می‌رسد.
گوگل از این تراشه‌های سفارشی برای بسیاری از سرویس‌های یادگیری ماشینی خودش استفاده می‌کند. به گفته پیچای، نسل چهارم TPU سریع‌ترین سیستم در گوگل است:
«این سریع‌ترین سیستمی است که تا به امروز در گوگل مستقر کرده‌ایم و یک دستاورد تاریخی برای ما به حساب می‌آید. در گذشته برای اینکه بتوانید به قدرت ۱ اگزافلاپ دست پیدا کنید، باید سوپرکامپیوترهای اختصای می‌ساختید، اما ما امروزه تعداد زیادی از آن‌ها داریم و در آینده شمار بالایی از پادهای نسل چهارم TPU در دیتاسنتر خود خواهیم شد که اکثر آن‌ها تا ۹۰ درصد کربن تولید نمی‌کنند. این تراشه‌های جدید در سال جاری در اختیار مشتریان قرار می‌گیرد.»

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 هوش مصنوعی در دنیای رباتیک

🔸 آشنایی با برترین کمپانی های دنیا در حوزه رباتیک و هوش مصنوعی ، می تواند ما را در کسب ایده های جدید و همگام شدن با پیشرفت تکنولوژی یاری کند. تجربه ی این شرکت ها می تواند آغاز ایده پردازی ما برای ساخت محصولات جدید و کمک به پیشرفت کشورمان باشد.

در این مقاله با برترین تولید کنندگان هوش مصنوعی در حوزه رباتیک ، از ربات های هوشمند برای مصرف کنندگان گرفته تا اولین ربات انسان نما هوشمند ، آشنا خواهید شد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش PyTorch برای مبتدیان – استنباط مدل با ONNX و Caffe2

🔸 در این پست، توضیح خواهیم داد که چگونه می توان یک مدل آموزش دیده PyTorch را به مدل ONNX تبدیل کرد و در Caffe2 استنباط کرد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش PyTorch برای مبتدیان – ناحیه بندی معنایی با استفاده از Torchvision

🔸 در قسمت پنجم دوره آموزشی PyTorch برای مبتدیان ، می خواهیم به بررسی مبحث ناحیه بندی معنایی ( Semantic Segmentation ) با استفاده از Torchvision بپردازیم. با ما همراه باشید.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گوگل با هوش مصنوعی می‌تواند بیماری‌های پوستی را تشخیص دهد

با استفاده از سیستم تشخیص بیماری‌های پوستی گوگل، کاربران می‌توانند با استفاده از گوشی هوشمند خود و آپلود چند تصویر، به همراه پاسخ دادن به چند سوال مهم، نوع بیماری پوستی خود را تشخیص دهند. بیماری پوستی کاربران از بین 288 نوع عارضه و بیماری پوستی به کمک هوش مصنوعی تشخیص داده خواهد شد.

گوگل این ابزار رادرجریان کنفرانس Google I/O رونمایی کرد. ابزار جدید گوگل با کمک هوش مصنوعی، می‌توانند مشکلات وبیماری‌های پوست، مووناخن رابا دقت بالایی تشخیص دهد. این ابزارهنوز درحال توسعه بوده وگوگل امیدوار است بتواند تاپایان سال جاری میلادی،آن رابه صورت عمومی عرضه کند.

بدون شک این روش نمی‌تواند جایگزین نظر متخصصان درباره مشکلات پوستی شود اما نکته قابل توجه این است که دسترسی به متخصصان، برای تمام مردم جهان میسر نیست. این سیستم، می‌تواند در زمان صرفه‌جویی کند. معمولا برای رسیدن به پاسخ سوال خود در زمینه مشکلات پوستی، باید دقایق و حتی ساعت‌های بسیاری در بین نتایج گوگل جستجو کنید و در نهایت نیز ممکن پاسخ به سوال شما، کاملا اشتباه باشد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی در سنجش از دور ماهواره‌ای

ماهواره‌‌های سنجشی امروزی قادر به ارسال چندین ترابایت داده در هر شبانه‌روز هستند و بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تجزیه‌وتحلیل این حجم از داده‌هامی‌تواند دسترسی فوق‌العاده‌ای را به اطلاعاتی وسیع درمورد فرایندهای اقتصادی،اجتماعی وصنعتی درمقیاس جهانی فراهم کند.به‌گفته فعالان حوزه فضا، استفاده از هوش مصنوعی برای این امرمی‌تواند حجم اطلاعات قابل‌استفاده رابه صدها و حتی هزاران برابر برساند!

دومورد مهم از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی دربحث تجزیه‌وتحلیل تصاویرماهواره‌ای،دید ماشینی (Machine Vision) و یادگیری ماشین (Machine learning) هستند.دید ماشینی یا بینایی ماشینی به استفاده از حسگرها برای دریافت سیگنال‌هایی اطلاق می‌شود که تشکیل‌دهنده تصویر یک شی هستند وطی آن ازرایانه یاسایروسایل پردازش سیگنال برای تجزیه‌وتحلیل سیگنال‌های دریافت‌شده استفاده می‌شود. یادگیری ماشین نیزبه مطالعه‌ علمی الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مورد استفاده‌ سامانه‌های رایانه‌ای اطلاق می‌شود که به‌جای استفاده از دستورالعمل‌های واضح،ازالگوها و استنباط برای انجام وظایف بهره می‌برند. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تیربار رباتیک هدف را انتخاب و به آن شلیک می‌کند

این تیربار رباتیک موسوم به THeMIS که توسط شرکت میلرم رباتیکس تولید شده وظیفه پشتیبانی از نیروهای پیاده، کمک به تخلیه محیط از نیروهای مجروح و غیره را انجام می‌دهد.

پیش از این در آوریل سال ۲۰۲۱ مانوری با استفاده از این تیربار هوشمند انجام شد، اما در تمرین‌های جدید دقت این تیربار افزایش یافته و از آن می‌توان برای هدف قراردادن اهدافی در فاصله حداکثر ۴۳۰ متری استفاده کرد.

مسلسل هوشمند یادشده از نوع ۷.۶۲ میلیمتری بوده و شرکت سازنده برای پشتیبانی از آن یک پهپاد مخفی کار به نام Acecore نیز تولید کرده که ماموریت‌هایی همچون جمع‌آوری اطلاعات و کسب آگاهی از موقعیت را انجام می‌دهد. پس از انهدام اهداف اصلی از این طریق، زره پوش مجهز به تیربار هوشمند می‌تواند برای انتقال افراد مجروح و کشته شده به کار گرفته شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻راه‌اندازی صندوق پژوهش و فناوری برای توسعه هوش مصنوعی

دکتر علی رسولی‌زاده با اشاره به راه‌اندازی صندوق پژوهش و فناوری غیردولتی «توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال» گفت: این صندوق با راهبری معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و شرکت دانش‌بنیان پارت راه‌اندازی شده است.

وی افزود: سهامداران این صندوق پژوهش و فناوری، ستاد توسعه فناوری‌های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، شرکت دانش‌بنیان پارت و چهار نهاد دیگر، از جمله شرکت توسعه سرمایه‌گذاری دانشگاه تهران است.

مدیرعامل شرکت دانش‌بنیان‌پارت تاکید کرد: صندوق پژوهش و فناوری غیردولتی «توسعه فناوری‌های نوظهور دیجیتال» به صورت تخصصی و با تمرکز بر مباحث هوش مصنوعی، بلاکچین، اینترنت اشیاء، واقعیت افزوده و مجازی، هوشمندسازی صنایع تولید هوشمند و نسل چهارم صنعتی و کلان داده و پردازش ابری راه‌اندازی شده است؛ تا خدمات مالی مورد نیاز را به شرکت‌های فعال در این حوزه‌ها ارائه و آنها را پشتیبانی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻دو ایرانی، برنده مسابقات اختراعات سوئیس شدند

دو پژهشگر ایرانی با ساخت دستگاه هوشمند ضد عفونی کننده اشیا در چهل و هشتمین دوره از مسابقات بین‌المللی اختراعات سوییس موفق به کسب رتبه سوم و مدال برنز شدند.

سید مجتبی قرآنی و حسام الدین آتشی، پزشکان مخترع و پژوهشگران جوان ایرانی با اختراع دستگاه ضد عفونی کننده در برابر میکروارگانیسم‌های مختلف از جمله ویروس کرونا با استفاده از فناوری هوش مصنوعی در این دور از مسابقات بین المللی اختراعات سوئیس موفق به کسب رتبه سوم و مدال برنز از بین بیش از ٨٠٠ اختراع مطرح از کشورهای مختلف شدند.

این دستگاه هوشمندضدعفونی کننده اشیابا استفاده ازفناوری هوش مصنوعی قادربه ضدعفونی کردن تمامی اشیا الکترونیکی، پارچه ای از قبیل لپ تاپ،موبایل،البسه است وامکان شناسایی نوع جنس اشیا رادارد.

این دستگاه ازطریق سنسورهای تعبیه شده درآن قادر به شناسایی جنس اشیا،سایز،دیجیتال بودن اشیا و دیگر شاخص ها است و بر اساس آن می تواند به تنظیم مدت زمان برای پاکسازی شی و نیزتشخیص استفاده ازاشعه یووی ۳۰،گاز پلاسما، حرارت ورطوبت برای شی مورد نظر در کمترین زمان ممکن اقدام کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 دوره آموزشی مروری بر CUDA – آموزش تئوری و مدل برنامه نویسی

🔸 دوره آموزشی مروری بر CUDA توسط Pradeep Gupta مدیر بخش راهکار های نرم افزاری NVIDIA برای آشنایی برنامه نویسان و تیم های نرم افزاری ارائه شده است. این دوره برای اولین بار توسط مجله شهاب با زبان فارسی تقدیم علاقه مندان گردیده است.

این دوره به معرفی مفاهیم CUDA و پردازش موازی پرداخته می شود. سپس شما با انجام محاسبات روی GPU آشنا می شوید و در نهایت نحوه کد نویسی برنامه های خود را برای استفاده از CUDA می آموزید.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برزیلی‌ها برای مشاوره خرید آنلاین هوش مصنوعی را ترجیح می‌دهند

در ماه‌های اخیر بسیاری از سایت‌های تجارت الکترونیک و خرید و فروش آنلاین در برزیل به موتورهای هوش مصنوعی مجهز شده‌اند که با دقت بالاتری می‌توانند برای خرید به کاربران توصیه‌هایی ارائه دهند. بررسی که در این زمینه توسط مؤسسه ایلمئو از طریق گفتگو با ۲۰۰۰ کاربر تجارت الکترونیک صورت گرفته حاکیست، ۸۰ درصد از برزیلی‌هایی که از این موتورها برای دریافت توصیه خرید آنلاین استفاده می‌کنند در نهایت کالای معرفی شده را خریداری می‌کنند.

۳۲ درصد از این افراد هم گفته‌اند تنها از این ابزار برای تصمیم‌گیری در مورد خرید آنلاین استفاده می‌کنند و علت این امر را دقت این موتورها عنوان کرده کرده‌اند ۶۵ درصد از پاسخ دهندگان هم موتورهای هوش مصنوعی توصیه خرید را مفید توصیف کرده‌اند.

بیشترین اقبال به این موتورها مربوط به کاربران ۱۸ تا ۲۴ ساله است. ۶۶ درصد از این افراد گفته‌اند برای خرید آنلاین عمدتاً از موتورهای یادشده استفاده می‌کنند و ۶۴ درصد هم گفته‌اند احساس مثبتی نسبت به آنها دارند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻معرفی ترازوی هوشمند هواوی Scale 3

ترازوی هوشمند بر خلاف تصور عامه تنها دستگاهی با یک حسگر وزن و صفحه نمایشی برای اعلام آن نیست. ترازوهای هوشمند این روزها به دستگاه‌هایی تبدیل شده‌اند که می‌توانند کلیه نیازهای کاربر از قبیل پارامترهای سلامتی، تناسب اندام، پارامترهای فیزیکی و زیستی را اندازه‌گیری و تحلیل کرده و گزارشی از وضعیت جسمی فرد ارائه دهند.

شرکت هواوی با درک صحیح از نیازهای کاربران به تازگی HUAWEI Scale 3 را به عنوان مدل پیشرفته و بروز شده ترازوی Huawei smart body fat scale معرفی نموده که شاخص‌های مهمی از سلامتی شما را به سادگی ارائه می‌کند.

این ترازو قابلیت اندازه‌گیری ۱۱ شاخص فیزیکی بدن را داشته و به نحوی طراحی شده که بتواند دستیار هوشمند شما در بررسی وضعیت فیزیکی و جسمی باشد.

این پارامترها شامل اندازه‌گیری وزن، شاخص BMI(شاخص توده بدنی که رایج‌ترین شاخص تشخیص تناسب اندام است)،درصد چربی بدن،وزن بدون چربی، وزن توده ماهیچه‌ای،درصد آب بدن،میزان پروتئین،تراکم معدنی استخوان،سطح چربی شکمی،میزان متابولیسم پایه (میزان کالری مورد نیاز شما در حالت عادی)و ضربان قلب هستند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻برآورد گروهی از دانشمندان از حداکثر عمر انسان

محققان با استفاده از ابزاری به نام "DOSI" که سن، بیماری و سبک زندگی را بررسی می‌کند میزان "تاب آوری" فرد را مشخص می‌کنند که نشان دهنده‌ی توانایی بهبود پس از آسیب یا بیماری است.

دکتر تیم پیرکوف (Tim Pyrkov) محقق اصلی این مقاله از شرکت بیوتکنولوژی "Gero" مستقر در سنگاپور می‌گوید: محاسبه‌ی میزان تاب آوری براساس فعالیت‌های فیزیکی در اپلیکیشن "GeroSense" نشان می‌دهد که بدن انسان در حدود سن ۱۲۰ تا ۱۵۰ سالگی تاب آوری خود را به طور کامل از دست می‌دهد.

محققان می‌گویند: تصور می‌شود که سلول‌های پیر یا "زامبی" کلید رسیدن به اکسیر جوانی را در دست دارند زیرا این سلول‌ها زنده هستند اما کارایی ندارند.

این سلول‌ها در همه‌ چیز از آرتروز گرفته تا آلزایمر نقش دارند. برای مدت زمان طولانی میانگین طول عمر انسان‌ها ۲۰ تا ۴۰ سال بوده است امروزه این میانگین در انگلستان به ۸۰ و در ایالات متحده آمریکا به ۷۸ رسیده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی پل های مخفی بین کهکشان ها را کشف کرده است.

یادگیری عمیق شبکه عصبی، ساختارهای مرموز مانند نخ را کشف کرده است که کهکشان ها را مانند یک تار عنکبوت به هم پیوند میدهد.
این مطالعه در مجله Astrophysical Journal منتشر شد. در یک مطالعه جدید، فیزیکدانان نجومی قصد داشتند اطلاعات موجود در مورد توزیع ماده در جهان را تبیین کنند.
نظریه عمومی پذیرفته شده این است که ماده تاریک 80 درصد کل مواد موجود در جهان را تشکیل می دهد. برای چشم انسان غیرقابل مشاهده است و با کمک تجهیزات موجود، هنوز امکان ثبت آن وجود ندارد. با این حال اعتقاد بر این است که این همانست که اسکلت سازه ای در مقیاس بزرگ به نام شبکه کیهانی را تشکیل می دهد.
دکتر دونگویی جونگ، یکی از نویسندگان این مطالعه گفت: " از آنجا که شبکه کیهانی حرکت کلیه مواد را در کهکشان ها و رسانه های بین کهکشانی از طریق نیروی جاذبه تعیین می کند، دانستن توزیع ماده تاریک برای مطالعه ساختار در مقیاس بزرگ ضروری است. با این حال، ساختار دقیق شبکه کیهانی ناشناخته است زیرا تحت سلطه ماده تاریک و محیط های گرم کهکشانی است که ردیابی آنها دشوار است. "

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻#Machine_Learning
#جلسه_چهارم
موضوع:کاربرد_های_یادگیری_ماشین

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻بزرگترین نقشه ماده تاریک تهیه شد

ستاره شناسان توانستند نقشه‌ای از  این ماده نامرئی در سراسر جهان را ایجاد کنند. ماده تاریک حدود ۸۰ درصد از کل مواد موجود در جهان را تشکیل می‌دهد، اما به طور مستقیم قابل مشاهده نیست و در اثر تعامل با سایر اشیا تشخیص داده می‌شود.

محققان گفتند یک نقشه دقیق که نشان دهنده گسترش ماده تاریک است، می‌تواند روزی به سوالاتی از جمله این موضوع که جهان از چه چیزی ساخته شده و چگونه تکامل یافته است، پاسخ دهد.

محققان اذعان دارند که آنها تاکنون حدود یک چهارم آسمان نیمکره جنوبی را نقشه‌برداری کرده‌اند. از آنجا که ماده نامرئی فضا-زمان را به دور خود منحنی می‌کند ، ستاره‌شناسان می‌توانند با مطالعه نوری که از کهکشان‌های دور به زمین می‌رسد ، موجودیت آن را نقشه‌برداری کنند.

اگر نور تحریف شده باشد، این بدان معناست که ماده‌ای در پیش زمینه وجود دارد و هنگامی که نور به سمت ما می‌آید، آن نور را خم می‌کند.

بنابراین محققان برای شناسایی الگوهایی که شبیه تحریف مورد انتظار در نور هستند با استفاده از هوش مصنوعی داده‌ها را در الگوریتم یادگیری ماشین قرار دادند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ابرکامپیوتر «پرلموتر» به ساخت بزرگترین نقشه سه بعدی جهان کمک می‌کند

«مرکز ملی محاسبات علمی تحقیقات انرژی» آمریکا (NERSC) بطور رسمی ابرکامپیوتر هوش مصنوعی پرلموتر را برای چنین کاری اختصاص داده. پرلموتر یکی از سریع‌ترین ابرکامپیوترها در زمینه هوش مصنوعی محسوب می‌شود و کارش را با کمک به ساخت بزرگترین نقشه سه بعدی از جهان قابل مشاهده شروع می‌کند. پژوهشگران به کمک این نقشه می‌خواهند انرژی تاریک که انبساط جهان را سرعت می‌بخشد، مورد مطالعه قرار دهند. ابرکامپیوتر هوش مصنوعی پرلموتر داده‌های «ابزار طیف‌سنجی انرژی تاریک» (DESI) را برای هدایت رصدها پردازش می‌کند. پرلموتر تعداد بالایی از مطالعات را مورد پردازش قرار می‌دهد تا هدف بعدی DESI را مشخص کند.

به گفته AMD، نمونه اولیه این ابرکامپیوتر شامل ۱,۵۳۶ نود می‌شود که هرکدام از پردازنده ۶۴ هسته‌ای Epyc 7763 بهره می‌برند و همچنین دارای چهار پردازشگر گرافیکی A100 انویدیا هستند. این سیستم به همراه ۳۵ پتابایت فضای ذحیره‌سازی، عملکردی نزدیک به ۴ اگزافلاپ دارد که در هنگام انجام کارهای هوش مصنوعی، زمان محاسبات را بطور چشمگیری کاهش می‌دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻شخصی‌سازی بیهوشی بیماران

محققان آزمایشگاه LSI دانشگاه EPFL باهمکاری بیمارستان لوزان و دانشگاه پلی تکنیک تورین سیستمی ابداع کرده‌اند که می‌تواند غلظت ماده پروپوفول (propofol) در بدن بیمار را هنگام عمل جراحی اندازه گیری کند و برحسب آن دوز مورد نیز تزریق می‌شود. ساندرو کارارا استاد دانشگاه EPFL در این باره می‌گوید: محققان سال‌ها است که مشغول توسعه حسگرهایی برای اندازه گیری ترکیبات خون بیماران در وضعیت بیهوشی هستند تا پزشکان بتوانند دوزهای دارو را برای هر بیمار شخصی سازی کنند. پروپوفول یکی از ترکیبات اصلی داروی بیهوشی است که اندازه گیری آن کار سختی به حساب می‌آید.

دستگاه ابداعی مذکور شبیه یک سرنگ بزرگ است. سوزن این دستگاه حاوی الکترودهای حسگر است که غلظت پروپوفول را در خون بیمار اندازه گیری می‌کنند. اندازه گیری های انجام شده توسط حسگر با استفاده از هوش مصنوعی تحلیل می‌شود.

پژوهشگران دقت این دستگاه را با استفاده از تست‌های آزمایشگاهی روی نمونه خون انسان تأیید کردند. مرحله بعدی اجرای این آزمایش‌ها روی بدن انسان است. نتایج این تحقیق در نشریه IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems منتشر شده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مقابله با موشک‌های مافوق صوت با هوش مصنوعی

در جریان برگزاری تمرین‌های نظامی سپر نیرومند ناتو، نیروی دریایی انگلیس از این فناوری تازه رونمایی کرده است. این مانورهای نظامی با مشارکت ۱۰ کشور، ۱۵ کشتی، دهها هواپیما و حدود ۳۳۰۰ نفر صورت گرفته است. تمرین‌های نظامی مذکور در سواحل اسکاتلند و نروژ انجام شده و هدف از این کار شناسایی، ردیابی و مقابله با موشک‌های مافوق صوت و نیز بالستیک بوده است.

موشک‌های مافوق صوت که سریع‌تر از سرعت صوت و در نزدیکی آب دریا حرکت می‌کنند به دشواری قابل شناسایی هستند و مختل کردن عملکرد آنها مستلزم محاسبه سریع و تصمیم‌گیری آنی است. اگر این موشک‌ها در فاصله ۱۵۰۰ متری هدف شناسایی نشوند، نابودی آنها بسیار دشوار خواهد بود. همچنین شناسایی و مقابله با این موشک‌ها مستلزم تحلیل و بررسی حجم زیادی داده با سرعت بالا است.

متخصصان آزمایشگاه وزارت دفاع انگلیس با همکاری شرکت‌های Roke، CGI، BAE Systems توانسته اند سیستم هوش مصنوعی ابداع کنند که توانسته دو نوع موشک مافوق صوت به نام‌های اچ ام اس دراگون و اچ ام اس لنکستر را شناسایی کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻کمک یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته به آتش‌نشانان

بهتر است هنگام وقوع تخلیه الکتریکی آتش‌نشانان در ساختمان حضور نداشته باشند؛ چراکه با توجه به هرج و مرج و دید محدود در داخل سازه‌های در حال سوختن، تشخیص علائم هشداردهنده قابل مشاهده مانند شعله‌های آتش که از سقف عبور می‌کنند، برای آنها دشوار است. در حالی که بسیاری از ساختمان‌ها به حسگرهای حرارتی مجهز هستند، اما این دستگاه‌ها معمولاً مدت‌ها قبل از وقوع تخلیه الکتریکی و در دمای حدود ۱۵۰ درجه سانتی گراد (۳۰۲ درجه فارنهایت) از کار می‌افتند و اینجا همان جایی است که P-Flash (مدل پیش بینی تخلیه الکتریکی) توسعه یافته است.

این فناوری که توسط دانشمندان مؤسسه ملی فناوری و استانداردها در آمریکا (NIST) طراحی شده است، از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کند که این الگوریتم نیز توسط ۴۰۳۳ شبیه‌سازی رایانه‌ای مختلف از یک خانه سه خوابه، یک طبقه و به سبک مزرعه آمریکایی در حال سوختن که متداول‌ترین نوع خانه در آمریکا است، آموزش دیده‌ است. الگوریتم‌ها می‌توانند پیش بینی کنند که تقریباً چه زمانی دمای داخل خانه به ۵۹۳ درجه سانتی گراد می‌رسد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مخترعان توالت هایی با هوش مصنوعی ساختند

در این توالت‌ها مدفوع افراد بعد از هر نوبت استفاده از توالت، جمع آوری میشود و از مدفوع با دوربین‌های مخصوص عکس گرفته میشود.

این تصاویر توسط هوش مصنوعی با مجموعه‌ای از تصاویر مدفوع افراد سالم یا بیمار مقایسه میشود تا بیماری‌ها تشخیص داده شود.

این توالت توانست با دقت ۸۵٪ انواع مدفوعی که مربوط به بیماریهای متفاوت است را طبقه بندی کند.

این توالت‌ها علاوه بر این تشخیص‌ها، زمان و تعداد باری که افراد از توالت استفاده میکنند را ثبت میکند و میتواند تمام این اطلاعات را به پزشک‌ ارسال کند.

این اطلاعات در تشخیص پزشک بسیار کمک‌کننده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI