✍🏻هوش مصنوعی به کمک تشخیص سالک آمد

مبتکران جوان با کمک هوش مصنوعی، تشخیص انگل بیماری سالک را از ۴۸ ساعت به ۱۵ ثانیه کاهش دادند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک

🔸یک روش معمول استفاده مجدد از ویژگی های استخراج شده در شبکه های کانولوشن است ( به عنوان مثال ResNet و VGG که در مجموعه داده های آموزش دارای برچسب در مقیاس بزرگ آموزش دیده اند ( برای به دست آوردن حداکثر دقت، این شبکه ها اغلب باید با داده های اختصاصی متناسب با موضوع مورد نظر تحت آموزش اختصاصی قرار گیرند و با وظیفه جدید وفق داده شوند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی به پیش بینی وضعیت آب و هوا کمک می‌کند

نتیجه همکاری دانشمندان آزمایشگاه هوش مصنوعی لندن (DeepMind) متعلق به گوگل و دانشگاه اکستر با اداره هواشناسی، ساخت سیستمی برای پیش بینی بارش باران در مدت زمان کمتری است. علاوه بر پیش‌بینی‌های کوتاه‌ مدت باران، این سیستم می‌تواند طوفان‌ها و سیل‌های حیاتی را پیش بینی کند.

این سیستم نحوه شناسایی الگو‌های معمول بارندگی را با استفاده از نقشه‌های راداری انگلستان از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۱۸، بر روی نقشه‌های سال ۲۰۱۹ مورد آزمایش قرار گرفته و در ۸۹ درصد موارد به نتایج دقیقی دست یافته است.

این تحقیق که در مجله نیچر منتشر شد، نشان داد هواشناسان به طور قابل توجهی روش [AI] را بر روش‌های دیگر و سنتی ترجیح می‌دهند.

شاکر محمد، دانشمند ارشد DeepMind گفت: هرچند این روش در مراحل اولیه به سر می‌برد اما بیانگر قدرتمند بودن هوش مصنوعی خواهد بود به گونه‌ای که به پیش بینی کنندگان این امکان را می‌دهد تا زمان کمتری را صرف جستجوی توده‌های در حال رشد داده‌های پیش بینی کنند و در عوض بر درک بهتر پیامد‌های پیش بینی خود تمرکز کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻کتاب‌های صوتی با هوش مصنوعی شرکت دیپزن

به نظر می‌رسد شرکت دیپزن (Deepzen) توانسته با تولید کتاب‌های صوتی به کمک هوش مصنوعی این چالش را تا حدودی رفع کند و شاید آینده کتاب‌های صوتی فناوری همین شرکت باشد. نرم‌افزارهای این شرکت قادر هستند صدای گویندگان و بازیگران را شبیه سازی کنند و متون کتاب‌های الکترونیک را به صدا تبدیل کنند.
 
هوش مصنوعی به‌کارگرفته‌شده توسط این شرکت انگلیسی قادر است همه عناصر صدای انسانی را کپی کرده و آنها را تقلید کند. اخیراً قراردادی بین دیپزن و اینگرام بزرگترین توزیع‌کننده کتاب در بریتانیا امضا شده است که قرار است تنها کتاب صوتی تولید شود.
 
برای گوش‌دادن به نمونه‌ای تهیه‌شده از صدای هوش مصنوعی شرکت دیپزن می‌توانید به این نشانی مراجعه کنید.

https://deepzen.io/emotional-range

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻ماسک هوشمندی که تنفس را راحت تر می کند

گروهی از محققان کره‌ای نمونه اولیه ماسکی را ابداع کرده‌اند که دارای دو غشای فیلتر متخلخل (یک غشا در هر طرف صورت) است که از نانوالیاف الاستومر الکتروریسی شده تهیه شده‌اند.

در اطراف هر صفحه غشا مکانیسم کشش پنوماتیک حلقه‌ای وجود دارد که به یک دستگاه سبک و قابل حمل متصل است. در این دستگاه یک حسگر هوا، یک پمپ هوا و یک تراشه میکرو کنترلر وجود دارد.

دستگاه به طور بی سیم به یک رایانه مجهز به نرم افزار مبتنی بر هوش مصنوعی متصل می‌شود.

هنگامی که حسگر هوا غلظت بالایی از ذرات خطرناک در هوا ردیابی کند، رایانه پمپ هوا را فعال می‌کند. به این ترتیب مکانیسم حلقه کشیده می‌شود و در نتیجه غشای متصل به آن در وضعیت عادی قرار می‌گیرد. در نتیجه سوراخ‌های غشا در حالت کوچک باقی می‌مانند و بیشترین میزان فیلترسازی را خواهند داشت.

اما اگر حسگر تشخیص دهد هوا پاکیزه‌تر است و میزان تنفس فرد نیز تسریع شده، نرم افزار مکانیسم حلقه را آزاد می‌کند و در نتیجه غشا نازک‌تر می‌شود. اندازه سوراخ‌های آن نیز بیشتر می‌شود و در نتیجه تنفس از طریق آن نیز راحت تر می‌شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گوگل و چراغ راهنمایی هوشمند

این پدیده بدان معناست که خودروها به‌صورت کاملا بی‌دلیل مشغول مصرف سوخت هستند؛ وضعیتی که به آلودگی هوا دامن خواهد زد. با این‌حال گوگل تصمیم به انجام یک آزمایش ویژه در کشور اسرائیل گرفته است.

در این آزمایش گوگل تلاش می‌کند تا با تکیه بر فناوری هوش مصنوعی و مطالعه و مشاهده جریان ترافیک، عملکرد چراغ‌های راهنمایی را به شکل مطلوب‌تری زمان‌بندی نموده و بهره‌وری عملکرد آن‌ها را ارتقاء دهد.

بر اساس برنامه آزمایشی که در اسرائیل و با همکاری شهرداری‌های حیفا، بیرشوا و اداره راه ملی این کشور اجرا شده است؛ کمپانی آمریکایی ادعا می‌کند که استفاده از فناوری هوش مصنوعی موجب کاهش 10 الی 20 درصدی میزان مصرف سوخت و زمان تاخیر در تقاطع‌ها شده است. این موضوع به نوعی منطقی به‌نظر می‌رسد؛ زیرا چنان‌چه یک خودرو بدون نیاز به توقف مسیر نقطه A تا B را طی نماید؛ در این‌صورت میزان مصرف سوخت به لحاظ تئوری کاهش خواهد یافت.

البته استفاده از خودروهای کاملا برقی این مشکل را برطرف خواهد کرد. اما تا زمانی که کل جمعیت جهان به‌صورت 100 درصدی از خودروهای برقی استفاده نمایند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ثبت نام دوره کوتاه مدت بینایی ماشین آغاز شد.

🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال : CVIP

📌 مشاهده جزئیات و ثبت نام :

🔗 https://evnd.co/FXpjG

➕ ظرفیت ثبت نام : 20 نفر (اولویت با دانشجویانی که زودتر ثبت نام کنند)

🗂 مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی
➖➖➖➖➖
🆔 : @pythonchallenge

✍🏻انقلاب هوش مصنوعی در خودروسازی

انقلاب هوش مصنوعی در خودروسازی؛ چهره‌ی اتومبیل‌ها چگونه تغییر خواهد کرد؟ گزارش ویدیویی DW را ببینید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تکمیل شاهکار ناتمام بتهوون با هوش مصنوعی

والتر ورزوا از آهنگسازان اهل وین که سالیان سال درباره بتهوون مطالعه کرده است همراه گروهی از علاقه‌مندان به این موسیقیدان ناشنوای آلمانی در اوایل سال ۲۰۱۹ چالش تکمیل این سمفونی را پذیرفت. ورزوا و تیمش در این راه از احمد الگمال از اساتید بخش علوم کامپیوتر دانشگاه راتگرز و مدیر لابراتوار هنر و هوش مصنوعی کمک گرفتند.

الگمال می‌گوید: شیوه‌ای که هوش مصنوعی آهنگ می‌سازد یا درباره موسیقی یاد می‌گیرد خیلی به نوشتن ایمیل شباهت دارد. ایمیل سعی می‌کند، واژه بعدی را برایتان حدس بزند. در مورد موسیقی نیز سعی بر آن است که به هوش مصنوعی آموزش داده شود که چطور نت بعدی را پیش‌بینی کند. هوش مصنوعی با گوش دادن به موسیقی‌های دیگر این کار را یاد می‌گیرد.

به گفته الگمال برای تکمیل سمفونی ناتمام بتهوون، به هوش مصنوعی طیف متنوعی از موسیقی کلاسیک از موسیقی باخ، موتزارت، هایدن و هر آنچه آن زمان در دسترس بتهوون بود، آموزش داده شد. سپس تمام آثار بتهوون در دسترس این دانش‌آموز هوشمند قرار گرفت و به آن یاد دادند که این موسیقی‌دان برجسته چطور آهنگسازی می‌کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🎉 با حمایت شما به 20000 عضو در کانال مجله هوش مصنوعی رسیدیم.

تشکر از شما مخاطبین عزیز🙏🌸


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مشاوران کاخ سفید خواهان محدودیت در مقابل هوش مصنوعی شدند

دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید مأموریت حقیقت یابی را آغاز کرده تا درباره شناسایی چهره و دیگر ابزارهای بیومتریکی تحقیق کند که برای شناسایی افراد یا ارزیابی احساسات و وضعیت ذهنی آنها به کار می‌روند.

این نخستین باری نیست که دولت بایدن درباره استفاده مخرب از هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده است. اما گزارش مذکور یکی از واضح‌ترین گام‌ها برای انجام اقدامی در این زمینه است.

رگولاتورهای اروپایی از هم اکنون اقداماتی برای کنترل کاربردهای خطرناک هوش مصنوعی به کار گرفته‌اند که ایمنی افراد یا حقوق آنها را تهدید می‌کند. قانونگذاران پارلمان اروپا در هفته گذشته نیز استفاده از فناوری‌های بیومتریک برای نظارت بر جمعیت را ممنوع کردند.

از سوی دیگر روز جمعه یک سند دولتی فدرال تنظیم شده تا نظرات توسعه دهندگان هوش مصنوعی، کارشناسان و تمام افرادی که تحت تأثیر فرایند جمع آوری داده‌های بیومتریک قرار می‌گیرند را در این باره بداند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک

🔸یک روش معمول استفاده مجدد از ویژگی های استخراج شده در شبکه های کانولوشن است ( به عنوان مثال ResNet و VGG که در مجموعه داده های آموزش دارای برچسب در مقیاس بزرگ آموزش دیده اند ( برای به دست آوردن حداکثر دقت، این شبکه ها اغلب باید با داده های اختصاصی متناسب با موضوع مورد نظر تحت آموزش اختصاصی قرار گیرند و با وظیفه جدید وفق داده شوند.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مقابله با تهدیدات پرحجم با استفاده از هوش مصنوعی

فرمانده پدافند هوایی نیروی هوافضای سپاه با اشاره به استفاده از مراکز کنترل و فرماندهی هوشمند در رزمایش مشترک مدافعان آسمان ولایت برای نخستین بار، گفت: با استفاده از تولیدات بومی می‌توانیم به هرگونه تجاوز به مرز‌های پرگهر ایران اسلامی پاسخی دندان شکن بدهیم.
سردار سرتیپ پاسدار رضا شبان فرمانده پدافند هوایی نیروی هوافضای سپاه در حاشیه این رزمایش گفت: در این رزمایش بر اساس تمامی اهدافی که از قبل تعیین شده بود در بخش‌های مختلف کشف، شناسایی، ردگیری و مقابله با اهداف موفقیت لازم کسب شد.
وی گفت: رزمایش‌ها برای تمرین تکنیک‌ها و تاکتیک‌های بومی و خلاقانه نیرو‌های نظامی و احصاء نقاط قوت و ضعف است که بحمدالله در این رزمایش به خوبی این هدف به دست آمد، همچنین ما در این رزمایش توانستیم برای اولین بار بخشی از سامانه‌های بومی خودمان را مانند سامانه راداری قدس و سامانه بومی ضد کروز دزفول در مدار عملیاتی مورد استفاده قرار دهیم.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

🔸در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)

🔸این مقاله به طور کامل شبکه های بازگشتی ، نحوه عملکرد حافظه آن ها و نحوه استفاده از آن ها برای مدیریت داده های دنباله ای مانند متن و سری های زمانی را توضیح می دهد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

🔸در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه بندی متفاوت را مورد بحث قرار می دهیم.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فیسبوک و سیستم‌های هوش مصنوعی

پروژه Ego4D به تجزیه و تحلیل ویدیو «خورمحور» اشاره می‌کند. این برنامه شامل دو جز می‌شود:«یک مجموعه داده باز از ویدیوهای خودمحور» و«معیارهایی» که فیسبوک معتقد است سیستم‌های هوش مصنوعی آینده بایداز آن‌ها برخوردارباشند.
 
مجموعه داده فیسبوک بزرگترین مورد در نوع خودمحسوب می‌شود که باهمکاری ۱۳ دانشگاه برای جمع‌آوری داده‌ها انجام می‌شود وحدود ۳۲۰۵ ساعت فیلم توسط ۸۵۵ شرکت کننده ضبط شد. نزدیکترین پروژه قابل مقایسه شامل ۱۰۰ ساعت فیلم اول شخص است که کاملا درمحیط آشپزخانه‌ها گرفته شده است.

دومین جز برنامه Ego4D شامل مجموعه‌ای از معیارها یا وظایف مانند «تعامل اجتماعی» و «پیش بینی» می‌شود که فیسبوک از محققان سراسر جهان می‌خواهد تا آن‌ها را با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی آزمایش کنند.

البته فیسبوک به خوبی می‌داند که چنین جاه‌طلبی‌هایی دارای پیامد‌های عظیم حریم خصوصی نیز است. کارشناسان حریم خصوصی نگرانی‌های خود درباره عینک واقعیت فیسبوک اعلام کرده‌اند و این نگرانی‌ها زمانی که محصولات هوش مصنوعی آن به قابلیت‌های دیگری مجهز شوند نیز افزایش پیدا می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی موتورسواری را بی‌خطر می‌کند

موتورسواران برای نگاه کردن به سرعت‌سنج یا سیستم ناوبری مجبور هستند که چشم از جاده خود بردارند که این امر خطر تصادف را افزایش می‌دهد. 

یکی از روش‌ها برای حل این موضوع، استفاده از هاد یا نوار وضعیت در کلاه ایمنی موتورسواران بود. که هر بار که فیلم علم تخیلی جدیدی اکران می‌شود که ازاین فناوری در آن استفاده شده، بسیاری از کاربران جذب ایده استفاده از هاد درکلاه ایمنی موتورسواری می‌شوند.

حال محققان موسسه فناوری فدرال زوریخ با استفاده از واقعیت افزوده هوش مصنوعی نوعی هاد نوین برای موتورسیکلت توسعه داده‌اند.این نوار وضعیت به شکل واقعیت افزوده بالای سر موتورسوارشناور است وخطرات موجود در محیط و خطوط حرکت رابه کاربر نشان می‌دهد. این سیستم با استفاده از دوربین،یادگیری عمیق و تشخیص اشیا،خطرات محیطی مانند عابران پیاده، وسایل نقلیه دیگروحیوانات را شناسایی کرده و آنها را در کادرهای رنگی کوچکی قرار داده و به موتورسوار نشان می‌دهد.دسته‌بندی خطرات در کادرهای رنگی با هدف برجسته‌سازی انجام می‌شود، بدین ترتیب موتورسوار آگاهی کاملی از محیط اطرافش دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻بازسازی سه شاهکار هنری گمشده به کمک هوش مصنوعی

اندیشمندان هنری و محققان حوزه هوش مصنوعی با حمایت گوگل گرد هم آمدند تا به این نقاشی‌های اسرارآمیزی رنگ بپاشند. فرانتس اسمولا (Franz Smola) از نمایشگاه گردانان موزه بلودر اتریش و امیل والنر (Emil Wallner) از آزمایشگاه گوگل آرتس اند کالچر در توسعه الگوریتمی که بتواند با دقت سه نقاشی کلیمت را از نو رنگ‌آمیزی کند، با یکدیگر همکاری کردند.

اسمولا اول از همه آرشیوهای متعدد را به دنبال اسناد مربوط به این آثار و به ویژه رنگ‌آمیزی آنها زیرورو کرد. وی سپس به دنبال طرح های تکرارشونده در این آثار گشت که در نقاشی‌های مشابه که کلیمت در همان دوره زمانی کشیده بودند نیز وجود داشتند؛ به عنوان مثال در نقاشی حقوق مارها سه زن را فراگرفته‌اند همانطور که در نقاشی فریز بتهوون (۱۹۰۲) یک زن با مارهایی بزرگ احاطه شده که به رنگ طلایی هستند. این مضامین مشابه به اسمولا و تیمش کمک کرد، رنگ‌ بخش‌هایی از این سه نقاشی را کمابیش حدس بزنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی علل ژنتیکی بروز بیماری‌ها را مشخص می‌کند

دانشمندان دانشگاه بهداشت یوتا(Utah Health) و شرکت زیست‌فناوری "فابریک"(Fabric Genomics) در مطالعه‌ای به رهبری بیمارستان کودکان "رادی"(Rady) در سن‌دیگو گزارش دادند که فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی آن‌ها می‌تواند با دقت و سرعت بالا اختلالات نادر ژنتیکی در کودکانی که شدیدا بیمار هستند را تشخیص دهد.

گروه یاندل با شرکت "فابریک" برای ساخت الگوریتمی جدید همکاری کردند. الگوریتم "Fabric GEM" با هوش مصنوعی ترکیب شده و به یافتن خطاهایی در دی‌ان‌ای که منجر به بروز بیماری می‌شود، کمک می‌کند.

در این تحقیقات دانشمندان ژنوم کامل ۱۷۹ کودک بیمار از بیمارستان "رایدی" و پنج مرکز پزشکی دیگر را مورد بررسی قرار دادند.

الگوریتم "GEM" موفق به تشخیص ژن عامل بیماری در ۹۲ درصد مواقع شد. ابزارهای کنونی با دقت ۶۰ درصد کار مشابه را انجام می‌دهند.

برای بررسی بهتر پرونده پزشکی می‌توان "GEM" را با ابزاری به نام "Clinithink's CLiX" ترکیب کرد تا بتواند نوشته‌های پزشکان در مورد شرایط بالینی بیمار را اسکن کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻یافتن دوست دلخواه در «چت بات»

اخیرا میلیون‌ها زن و مرد چینی صاحب یک دوست شده‌اند: کسی که همیشه در دسترس هست، به حرف‌هایشان گوش می‌دهد، با آنها شوخی می‌کند تا حالشان بهتر شود، هرگز اذیتشان نمی‌کند. یک دوست کامل که البته «مجازی» است.

این دوست مجازی را می‌توان روی یک نرم افزار مکالمه به نام «چت بات» (chatbot) طراحی کرد. این نرم افزارتوسط یک سیستم هوش مصنوعی به نام XiaoIce طراحی شده است که درحال حاضرتنها درچین ۱۵۰ میلیون کاربر دارد.

کاربران می‌توانند از طریق پیام‌های صوتی و نوشتاری یاباتبادل عکس ارتباط عاشقانه برقرار کنند و حتی با دوست خودبه تعطیلات مجازی بروند و با هم عکس‌های سلفی بگیرند.به گفته لی دی،مدیر عامل شرکت XiaoIce این سیستم می‌تواند دست‌کم تا ۶۰ درصد تعامل میان انسان و سیستم‌های هوش مصنوعی را فراهم کند.

این شرکت که ابتدا توسط مایکروسافت به عنوان بخشی از برنامۀ دستیار شخصی هوشمند «کورتانا» راه اندازی شده بود، سرانجام سال گذشته از غول نرم افزاری ایالات متحده جدا شد و به گزارش بلومبرگ از آن زمان ارزش آن بطور قابل توجهی افزایش یافته و به ۱ میلیارد دلار رسیده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI