✍🏻تکمیل شاهکار ناتمام بتهوون با هوش مصنوعی

والتر ورزوا از آهنگسازان اهل وین که سالیان سال درباره بتهوون مطالعه کرده است همراه گروهی از علاقه‌مندان به این موسیقیدان ناشنوای آلمانی در اوایل سال ۲۰۱۹ چالش تکمیل این سمفونی را پذیرفت. ورزوا و تیمش در این راه از احمد الگمال از اساتید بخش علوم کامپیوتر دانشگاه راتگرز و مدیر لابراتوار هنر و هوش مصنوعی کمک گرفتند.

الگمال می‌گوید: شیوه‌ای که هوش مصنوعی آهنگ می‌سازد یا درباره موسیقی یاد می‌گیرد خیلی به نوشتن ایمیل شباهت دارد. ایمیل سعی می‌کند، واژه بعدی را برایتان حدس بزند. در مورد موسیقی نیز سعی بر آن است که به هوش مصنوعی آموزش داده شود که چطور نت بعدی را پیش‌بینی کند. هوش مصنوعی با گوش دادن به موسیقی‌های دیگر این کار را یاد می‌گیرد.

به گفته الگمال برای تکمیل سمفونی ناتمام بتهوون، به هوش مصنوعی طیف متنوعی از موسیقی کلاسیک از موسیقی باخ، موتزارت، هایدن و هر آنچه آن زمان در دسترس بتهوون بود، آموزش داده شد. سپس تمام آثار بتهوون در دسترس این دانش‌آموز هوشمند قرار گرفت و به آن یاد دادند که این موسیقی‌دان برجسته چطور آهنگسازی می‌کرد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

🎉 با حمایت شما به 20000 عضو در کانال مجله هوش مصنوعی رسیدیم.

تشکر از شما مخاطبین عزیز🙏🌸


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مشاوران کاخ سفید خواهان محدودیت در مقابل هوش مصنوعی شدند

دفتر سیاست علم و فناوری کاخ سفید مأموریت حقیقت یابی را آغاز کرده تا درباره شناسایی چهره و دیگر ابزارهای بیومتریکی تحقیق کند که برای شناسایی افراد یا ارزیابی احساسات و وضعیت ذهنی آنها به کار می‌روند.

این نخستین باری نیست که دولت بایدن درباره استفاده مخرب از هوش مصنوعی ابراز نگرانی کرده است. اما گزارش مذکور یکی از واضح‌ترین گام‌ها برای انجام اقدامی در این زمینه است.

رگولاتورهای اروپایی از هم اکنون اقداماتی برای کنترل کاربردهای خطرناک هوش مصنوعی به کار گرفته‌اند که ایمنی افراد یا حقوق آنها را تهدید می‌کند. قانونگذاران پارلمان اروپا در هفته گذشته نیز استفاده از فناوری‌های بیومتریک برای نظارت بر جمعیت را ممنوع کردند.

از سوی دیگر روز جمعه یک سند دولتی فدرال تنظیم شده تا نظرات توسعه دهندگان هوش مصنوعی، کارشناسان و تمام افرادی که تحت تأثیر فرایند جمع آوری داده‌های بیومتریک قرار می‌گیرند را در این باره بداند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش شبکه های عصبی عمیق با داده های اندک

🔸یک روش معمول استفاده مجدد از ویژگی های استخراج شده در شبکه های کانولوشن است ( به عنوان مثال ResNet و VGG که در مجموعه داده های آموزش دارای برچسب در مقیاس بزرگ آموزش دیده اند ( برای به دست آوردن حداکثر دقت، این شبکه ها اغلب باید با داده های اختصاصی متناسب با موضوع مورد نظر تحت آموزش اختصاصی قرار گیرند و با وظیفه جدید وفق داده شوند.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻مقابله با تهدیدات پرحجم با استفاده از هوش مصنوعی

فرمانده پدافند هوایی نیروی هوافضای سپاه با اشاره به استفاده از مراکز کنترل و فرماندهی هوشمند در رزمایش مشترک مدافعان آسمان ولایت برای نخستین بار، گفت: با استفاده از تولیدات بومی می‌توانیم به هرگونه تجاوز به مرز‌های پرگهر ایران اسلامی پاسخی دندان شکن بدهیم.
سردار سرتیپ پاسدار رضا شبان فرمانده پدافند هوایی نیروی هوافضای سپاه در حاشیه این رزمایش گفت: در این رزمایش بر اساس تمامی اهدافی که از قبل تعیین شده بود در بخش‌های مختلف کشف، شناسایی، ردگیری و مقابله با اهداف موفقیت لازم کسب شد.
وی گفت: رزمایش‌ها برای تمرین تکنیک‌ها و تاکتیک‌های بومی و خلاقانه نیرو‌های نظامی و احصاء نقاط قوت و ضعف است که بحمدالله در این رزمایش به خوبی این هدف به دست آمد، همچنین ما در این رزمایش توانستیم برای اولین بار بخشی از سامانه‌های بومی خودمان را مانند سامانه راداری قدس و سامانه بومی ضد کروز دزفول در مدار عملیاتی مورد استفاده قرار دهیم.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش Keras : استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده ImageNet

🔸در این مقاله سعی داریم به نحوه استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده در مجموعه های داده بزرگ مانند ILSVRC بپردازیم و همچنین نحوه استفاده از آن ها را برای وظایفی متفاوت از آنچه در آن آموزش دیده بودند را یاد می گیریم.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)

🔸این مقاله به طور کامل شبکه های بازگشتی ، نحوه عملکرد حافظه آن ها و نحوه استفاده از آن ها برای مدیریت داده های دنباله ای مانند متن و سری های زمانی را توضیح می دهد.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش Keras : یادگیری انتقالی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده

🔸در آموزش قبلی ، نحوه استفاده از مدل هایی که برای کلاسه بندی تصویر روی داده های ILSVRC آموزش دیده اند را یاد گرفتیم. در این آموزش ، ما نحوه استفاده از آن مدل ها به عنوان یک استخراج کننده ویژگی و آموزش یک مدل جدید برای یک کار کلاسه بندی متفاوت را مورد بحث قرار می دهیم.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فیسبوک و سیستم‌های هوش مصنوعی

پروژه Ego4D به تجزیه و تحلیل ویدیو «خورمحور» اشاره می‌کند. این برنامه شامل دو جز می‌شود:«یک مجموعه داده باز از ویدیوهای خودمحور» و«معیارهایی» که فیسبوک معتقد است سیستم‌های هوش مصنوعی آینده بایداز آن‌ها برخوردارباشند.
 
مجموعه داده فیسبوک بزرگترین مورد در نوع خودمحسوب می‌شود که باهمکاری ۱۳ دانشگاه برای جمع‌آوری داده‌ها انجام می‌شود وحدود ۳۲۰۵ ساعت فیلم توسط ۸۵۵ شرکت کننده ضبط شد. نزدیکترین پروژه قابل مقایسه شامل ۱۰۰ ساعت فیلم اول شخص است که کاملا درمحیط آشپزخانه‌ها گرفته شده است.

دومین جز برنامه Ego4D شامل مجموعه‌ای از معیارها یا وظایف مانند «تعامل اجتماعی» و «پیش بینی» می‌شود که فیسبوک از محققان سراسر جهان می‌خواهد تا آن‌ها را با استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی آزمایش کنند.

البته فیسبوک به خوبی می‌داند که چنین جاه‌طلبی‌هایی دارای پیامد‌های عظیم حریم خصوصی نیز است. کارشناسان حریم خصوصی نگرانی‌های خود درباره عینک واقعیت فیسبوک اعلام کرده‌اند و این نگرانی‌ها زمانی که محصولات هوش مصنوعی آن به قابلیت‌های دیگری مجهز شوند نیز افزایش پیدا می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی موتورسواری را بی‌خطر می‌کند

موتورسواران برای نگاه کردن به سرعت‌سنج یا سیستم ناوبری مجبور هستند که چشم از جاده خود بردارند که این امر خطر تصادف را افزایش می‌دهد. 

یکی از روش‌ها برای حل این موضوع، استفاده از هاد یا نوار وضعیت در کلاه ایمنی موتورسواران بود. که هر بار که فیلم علم تخیلی جدیدی اکران می‌شود که ازاین فناوری در آن استفاده شده، بسیاری از کاربران جذب ایده استفاده از هاد درکلاه ایمنی موتورسواری می‌شوند.

حال محققان موسسه فناوری فدرال زوریخ با استفاده از واقعیت افزوده هوش مصنوعی نوعی هاد نوین برای موتورسیکلت توسعه داده‌اند.این نوار وضعیت به شکل واقعیت افزوده بالای سر موتورسوارشناور است وخطرات موجود در محیط و خطوط حرکت رابه کاربر نشان می‌دهد. این سیستم با استفاده از دوربین،یادگیری عمیق و تشخیص اشیا،خطرات محیطی مانند عابران پیاده، وسایل نقلیه دیگروحیوانات را شناسایی کرده و آنها را در کادرهای رنگی کوچکی قرار داده و به موتورسوار نشان می‌دهد.دسته‌بندی خطرات در کادرهای رنگی با هدف برجسته‌سازی انجام می‌شود، بدین ترتیب موتورسوار آگاهی کاملی از محیط اطرافش دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻بازسازی سه شاهکار هنری گمشده به کمک هوش مصنوعی

اندیشمندان هنری و محققان حوزه هوش مصنوعی با حمایت گوگل گرد هم آمدند تا به این نقاشی‌های اسرارآمیزی رنگ بپاشند. فرانتس اسمولا (Franz Smola) از نمایشگاه گردانان موزه بلودر اتریش و امیل والنر (Emil Wallner) از آزمایشگاه گوگل آرتس اند کالچر در توسعه الگوریتمی که بتواند با دقت سه نقاشی کلیمت را از نو رنگ‌آمیزی کند، با یکدیگر همکاری کردند.

اسمولا اول از همه آرشیوهای متعدد را به دنبال اسناد مربوط به این آثار و به ویژه رنگ‌آمیزی آنها زیرورو کرد. وی سپس به دنبال طرح های تکرارشونده در این آثار گشت که در نقاشی‌های مشابه که کلیمت در همان دوره زمانی کشیده بودند نیز وجود داشتند؛ به عنوان مثال در نقاشی حقوق مارها سه زن را فراگرفته‌اند همانطور که در نقاشی فریز بتهوون (۱۹۰۲) یک زن با مارهایی بزرگ احاطه شده که به رنگ طلایی هستند. این مضامین مشابه به اسمولا و تیمش کمک کرد، رنگ‌ بخش‌هایی از این سه نقاشی را کمابیش حدس بزنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی علل ژنتیکی بروز بیماری‌ها را مشخص می‌کند

دانشمندان دانشگاه بهداشت یوتا(Utah Health) و شرکت زیست‌فناوری "فابریک"(Fabric Genomics) در مطالعه‌ای به رهبری بیمارستان کودکان "رادی"(Rady) در سن‌دیگو گزارش دادند که فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی آن‌ها می‌تواند با دقت و سرعت بالا اختلالات نادر ژنتیکی در کودکانی که شدیدا بیمار هستند را تشخیص دهد.

گروه یاندل با شرکت "فابریک" برای ساخت الگوریتمی جدید همکاری کردند. الگوریتم "Fabric GEM" با هوش مصنوعی ترکیب شده و به یافتن خطاهایی در دی‌ان‌ای که منجر به بروز بیماری می‌شود، کمک می‌کند.

در این تحقیقات دانشمندان ژنوم کامل ۱۷۹ کودک بیمار از بیمارستان "رایدی" و پنج مرکز پزشکی دیگر را مورد بررسی قرار دادند.

الگوریتم "GEM" موفق به تشخیص ژن عامل بیماری در ۹۲ درصد مواقع شد. ابزارهای کنونی با دقت ۶۰ درصد کار مشابه را انجام می‌دهند.

برای بررسی بهتر پرونده پزشکی می‌توان "GEM" را با ابزاری به نام "Clinithink's CLiX" ترکیب کرد تا بتواند نوشته‌های پزشکان در مورد شرایط بالینی بیمار را اسکن کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻یافتن دوست دلخواه در «چت بات»

اخیرا میلیون‌ها زن و مرد چینی صاحب یک دوست شده‌اند: کسی که همیشه در دسترس هست، به حرف‌هایشان گوش می‌دهد، با آنها شوخی می‌کند تا حالشان بهتر شود، هرگز اذیتشان نمی‌کند. یک دوست کامل که البته «مجازی» است.

این دوست مجازی را می‌توان روی یک نرم افزار مکالمه به نام «چت بات» (chatbot) طراحی کرد. این نرم افزارتوسط یک سیستم هوش مصنوعی به نام XiaoIce طراحی شده است که درحال حاضرتنها درچین ۱۵۰ میلیون کاربر دارد.

کاربران می‌توانند از طریق پیام‌های صوتی و نوشتاری یاباتبادل عکس ارتباط عاشقانه برقرار کنند و حتی با دوست خودبه تعطیلات مجازی بروند و با هم عکس‌های سلفی بگیرند.به گفته لی دی،مدیر عامل شرکت XiaoIce این سیستم می‌تواند دست‌کم تا ۶۰ درصد تعامل میان انسان و سیستم‌های هوش مصنوعی را فراهم کند.

این شرکت که ابتدا توسط مایکروسافت به عنوان بخشی از برنامۀ دستیار شخصی هوشمند «کورتانا» راه اندازی شده بود، سرانجام سال گذشته از غول نرم افزاری ایالات متحده جدا شد و به گزارش بلومبرگ از آن زمان ارزش آن بطور قابل توجهی افزایش یافته و به ۱ میلیارد دلار رسیده است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فراخوان علمی «نقد سند توصیه نامه اخلاق هوش مصنوعی یونسکو»

دفتر فقه معاصر قصد تنظیم نقدی جامع نسبت به «پیش نویس نهایی توصیه نامه یونسکو درباره اخلاق هوش مصنوعی» و پیشنهاد توصیه نامه جایگزین در این موضوع را دارد.

بر اساس این گزارش: مجموع نقدها و پیشنهادات در اختیار وزارت خارجه قرار خواهد گرفت تا در اجلاسیه آینده یونسکو ارائه گردد.


ترجمه پیش نویس در اختیار محققین که رزومه و توانمندی ایشان مورد تایید دفتر فقه معاصر باشد، قرار گرفته تا نقد و پیشنهاد خود را تنظیم و به دفتر فقه معاصر ارسال نمایند.

مهلت ارسال رزومه برای ادمین کانال @fiqhciدفتر فقه معاصر تا ۱۴۰۰/۰۷/۲۸ می باشد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻حرفه ای ترین متن خوان به بازار آمد| کمک بزرگ هوش مصنوعی به علم آموزی

شرکت «اور کم» (OrCam) به تازگی از محصول جدید خود که یک متن خوان حرفه ای محسوب می شود رونمایی کرد.

بر اساس این گزارش، این دستگاه که به کمک هوش مصنوعی کار می کند، قادر است با استفاده از وب کم نصب شده روی خود، متن های چاپی را اسکن کرده و آنها را به فایل صوتی تبدیل کند. 

شرکت سازنده مدعی شده که این اقدام می تواند کمک شایانی به آن دسته از افرادی که طالب علم آموزی بوده اما فرصت دست گرفتن کتاب را ندارند کند تا از این طریق، کتاب های مورد علاقه خود را حتی به هنگام فعالیت روزانه، به صورت فایل صوتی گوش دهند. 

برای استفاده از این دستگاه کوچک، کافی است تا وبکم آن را به سمت صفحه متن چاپی گرفته تا فایل اسکن شده آن را تهیه و به سرعت به فایل صوتی تبدیل کند. اما بر خلاف نسل های پیشین دستگاه های متن خوان، نیازی به اسکن کردن دقیق و خط به خط متن نبوده و تنها کافی است تا از کل متن موجود در یک صفحه چاپی عکس بگیرید و مابقی کار را به دستگاه بسپارید. 

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 آموزش شبکه عمیق با داده های اندک از روش KGGR

🔸ما آزمایشات گسترده ای در مورد وظایف شناسایی تصاویر چند کلاسه (MLR) و یادگیری چند شات (ML-FSL) انجام می دهیم و نشان می دهیم که چارچوب KGGR ما نسبت به روش های حال حاضر، قدرت تعمیم مناسبی دارد.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻سمفونی ناتمام بتهوون با کمک هوش مصنوعی تکمیل شد

تیمی از موسیقی‌دانان با استفاده از هوش مصنوعی سمفونی ناتمام بتهوون آهنگساز آلمانی را با استفاده از هوش مصنوعی تکمیل کرده‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻رونمایی از هوش مصنوعی انتشارات اشپرینگر در نمایشگاه کتاب فرانکفورت

انتشارات اشپرینگر در بیانیه‌ای از دفتر لندن خود اعلام کرده از برنامه مترجم خودکار خود در نمایشگاه فرانکفورت رونمایی خواهد کرد. انتشارات اشپرینگر در غرفه 25 سالن 4 نمایشگاه کتاب فرانکفورت به‌صورت حضوری کتاب‌های امسال خود را عرضه کرده است و می‌گوید با وجود شیوع ویروس کرونا و مشکلات مربوط به آن می‌توان در عرصه چاپ کتاب‌های علمی و آکادمیک فعال بود.
 
به گفته مسئولان این ناشر مشهور کتاب‌های علمی و دانشگاهی مترجم ارائه شده قادر است متون انگلیسی را به زبان‌های مختلف از جمله چینی، ژاپنی، پرتغالی، اسپانیایی و فرانسوی ترجمه کند. جزئیات این برنامه موسوم به هوش مصنوعی دیپل (DeepL) در غرفه این انتشارات در نمایشگاه فرانکفورت ارائه شده است.
 
در نمایشگاه کتاب فرانکفورت این انتشارات بین‌المللی به‌صورت فعال حضور فیزیکی دارد. یکی از این برنامه‌ها اجرای کارگاه‌های نشر آکادمیک در نسخه دیجیتال نمایشگاه کتاب فرانکفورت بود؛ ولی قرار است همین برنامه‌ها به‌صورت حضوری نیز در ابتدای روز نمایشگاه برگزار شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 پروژه تشخیص پلاک خودرو ها با مدل های Nvidia

🔸در این پست ، ما به شما نحوه استفاده از مدل های هوش مصنوعی مانند مدل های شناسایی محل پلاک (LPD) و پلاک خوانی (LPR) را به همراه جعبه ابزار آموزش انتقالی NVIDIA (TLT) به شما آموزش می دهیم. استفاده از مدل های از پیش آماده به شما کمک می کند تا به سرعت پروژه پلاک خوان خود را راه اندازی کنید.

➕ مشاهده ادامه مطلب


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻 بازداشت ربات انسان‌نمای نقاش در مصر

گفته شده که "آیدا" ربات انسان‌نما به همراه "آیدان ملر" خالق‌اش که اهل آکسفورد است به منظور شرکت در نمایشگاهی در مجاورت اهرام جیزه به قاهره سفر کرده بودند اما آیدا توسط نیرو‌های مرزبانی مصر توقیف شد.

آقای ملر می‌گوید مقام‌های امنیتی مصر خواستار برداشتن چشمان آیدا شدند که شامل دوربین است. ملر گفته در حال همکاری با "گرت بیلی" سفیر بریتانیا در مصر است تا آزادی آیدا تضمین شود.

او می‌گوید: من نمی‌توانم چشمان آیدا را در بیاورم. این جزئی جدایی‌ناپذیر از اوست و بدون چشم عجیب به نظر می‌رسد.

"آیدا" یک ربات انسان‌نماست که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی ساخته شده و با بهره‌گیری از بازوی رباتیکی که دارد و دوربینی که در بدن‌اش کار گذاشته شده نقاشی‌های زیبایی را خلق کرده است.

نام این ربات برگرفته از "آیدا لاولیس" ریاضیدان قرن نوزدهمی است. او نخستین رباتی است که می‌تواند نقاشی کند.

دست رباتیک "آیدا" توسط مهندسان در لیدز بریتانیا ساخته شده است.

این دست برای عملکرد از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پیروی می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تهدید تسلیحات هوش مصنوعی بر موجودیت بشر

در حالیکه برخی بر این باورند که چین در حوزه هوش مصنوعی آمریکا را مغلوب کرده است، یک کارشناس هوش مصنوعی در چین گفت: نگرانی عمده وی از روی آوردن کشور‌ها به رقابت در حوزه تسلیحاتی است که به هوش مصنوعی تکیه دارند، زیرا چنین جنگ افزارهایی، تهدیدی برای موجودیت نوع بشر خواهد بود.
در حالی که گفته می‌شود یکی از اصلی‌ترین میدان‌های تنش ساز رقابت بین آمریکا و چین بر سر هوش مصنوعی است، یک مقام سابق پنتاگون گفت: آمریکا در این نبرد از هم اکنون مغلوب شده و چین پیروز این میدان است. ماه گذشته اولین افسر برجسته نرم افزاری در پنتاگون در اعتراض به روند کندی که پیشرفت فناوری در ارتش آمریکا داراست، از مقام خود کناره گیری کرد. وی به فایننشال تایمز گفت چین هم اکنون پیروز نبرد در حوزه هوش مصنوعی به شمار می‌آید.
وی گفت: ما هیچ بختی در جنگ علیه چین در پانزده تا بیست سال آینده نداریم و از هم اکنون معامله انجام شده به نظر می‌رسد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI