📝 پردازش تصویر با استفاده از MATLAB – قسمت چهارم : مات زدایی و تبدیل هاف
🔸 در این سری از آموزش پردازش تصویر با MATLAB ، قصد داریم با استفاده از فرآیند مات زدایی تصویر ( Image Deblurring ) و تبدیل هاف ( Hough Transform ) ، نگاهی به پیش پردازش تصویر و تشخیص اشیاء خاص در تصویر داشته باشیم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 در این سری از آموزش پردازش تصویر با MATLAB ، قصد داریم با استفاده از فرآیند مات زدایی تصویر ( Image Deblurring ) و تبدیل هاف ( Hough Transform ) ، نگاهی به پیش پردازش تصویر و تشخیص اشیاء خاص در تصویر داشته باشیم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍3
✍🏻آشنایی کودکان ایرانی با هوش مصنوعی با تولید بستههای لگونیک
یغمایی، سرپرست گروه صنعتی فناوران البرز، گفت: لگونیک محصولی تعاملی است و به شکلی برنامهریزی شده تا کودکان و نوجوانان (لگونیکرها) را با هوش مصنوعی آشنا کند.
او در مورد تفاوت لگونیک با اسباببازی و ربات توضیح داد: کودکان و نوجوانان لگونیکر با ساختن یک ربات انساننما میتوانند خواستههای ذهنی خود را به اجرا درآورند. آنها از الگوهای کلیشهای که اغلب در رباتیک مورد استفاده قرار میگیرد فاصله میگیرند و همچون یک موجودهوشمندبا لگونیک ارتباط برقرار میکنند.این در حالی است که اسباببازیها درعین اینکه عموماً ماندگاری زیادی هم در ذهن ندارند، قادر به برقراری ارتباط دوسویه باکودکان نیستند.
او افزود: لگونیک با الهام گرفتن از ترکیب محتوای موضوعاتی مهم وگسترده نظیر الکترونیک، رباتیک، برنامهنویسی و سرگرمی در زندگی تربیتی کودکان ونوجوانان طراحی شده است وآنها نسبت به هوش و توانی که از خود بروز میدهندمیتوانند با بهرهگیری از لگونیک به مراحل بالاتربرنامهنویسی برسندو در نهایت ورود به جهان هوش مصنوعی برایشان مقدور میگردد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
یغمایی، سرپرست گروه صنعتی فناوران البرز، گفت: لگونیک محصولی تعاملی است و به شکلی برنامهریزی شده تا کودکان و نوجوانان (لگونیکرها) را با هوش مصنوعی آشنا کند.
او در مورد تفاوت لگونیک با اسباببازی و ربات توضیح داد: کودکان و نوجوانان لگونیکر با ساختن یک ربات انساننما میتوانند خواستههای ذهنی خود را به اجرا درآورند. آنها از الگوهای کلیشهای که اغلب در رباتیک مورد استفاده قرار میگیرد فاصله میگیرند و همچون یک موجودهوشمندبا لگونیک ارتباط برقرار میکنند.این در حالی است که اسباببازیها درعین اینکه عموماً ماندگاری زیادی هم در ذهن ندارند، قادر به برقراری ارتباط دوسویه باکودکان نیستند.
او افزود: لگونیک با الهام گرفتن از ترکیب محتوای موضوعاتی مهم وگسترده نظیر الکترونیک، رباتیک، برنامهنویسی و سرگرمی در زندگی تربیتی کودکان ونوجوانان طراحی شده است وآنها نسبت به هوش و توانی که از خود بروز میدهندمیتوانند با بهرهگیری از لگونیک به مراحل بالاتربرنامهنویسی برسندو در نهایت ورود به جهان هوش مصنوعی برایشان مقدور میگردد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍6🎉2
📝 ۱۰ اپلیکیشن شگفت انگیز هوش مصنوعی ۲۰۲۱ در حوزه های مختلف
🔸 در این مطلب ۱۰ مورد از بهترین اپلیکیشن های موفق در حوزه های مختلف و مجهز به هوش مصنوعی برای پلتفرم های اندروید و iOS معرفی می شوند. نقش هوش مصنوعی در محبوبیت این اپلیکیشن ها کاملا مشهود است.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 در این مطلب ۱۰ مورد از بهترین اپلیکیشن های موفق در حوزه های مختلف و مجهز به هوش مصنوعی برای پلتفرم های اندروید و iOS معرفی می شوند. نقش هوش مصنوعی در محبوبیت این اپلیکیشن ها کاملا مشهود است.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍1
📝 چهره واقعی یا جعلی : توضیح علمی شبکه های مولد تخاصمی ( GAN )
🔸 چگونه می توانیم تفاوت بین آنچه واقعی است و آنچه واقعی نیست را تشخیص دهیم؟ بیایید در مورد علوم پشت شبکه های مولد تخاصمی بیشتر بیاموزیم تا به این موضوع پی ببریم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 چگونه می توانیم تفاوت بین آنچه واقعی است و آنچه واقعی نیست را تشخیص دهیم؟ بیایید در مورد علوم پشت شبکه های مولد تخاصمی بیشتر بیاموزیم تا به این موضوع پی ببریم.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍5
📝 چالش های بینایی رایانه ای در خودرو های خودران : آینده هوش مصنوعی
🔸 طی سال های اخیر، شاهد پیشرفت چشمگیری در صنعت هوش مصنوعی هستیم که موجب به کارگیری گسترده بینایی رایانه ای (Computer Vision) در زندگی روزمره ما شده است. فارغ از تبلیغات های موجود در مورد وسایل نقلیه خودران، سیستم رانش خودکار (autopilot) در واقع یکی از دستاوردهای اصلی در یادگیری ماشین است که آینده خودرو سازی را شکل می دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 طی سال های اخیر، شاهد پیشرفت چشمگیری در صنعت هوش مصنوعی هستیم که موجب به کارگیری گسترده بینایی رایانه ای (Computer Vision) در زندگی روزمره ما شده است. فارغ از تبلیغات های موجود در مورد وسایل نقلیه خودران، سیستم رانش خودکار (autopilot) در واقع یکی از دستاوردهای اصلی در یادگیری ماشین است که آینده خودرو سازی را شکل می دهد.
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍4
📝 از Pytorch به Pytorch lightning – معرفی کل
🔸 این مقاله به این سوال شما پاسخ خواهد داد که وقتی ما از Pytorch استفاده می کنیم، چه نیازی به Lightning داریم؟
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
🔸 این مقاله به این سوال شما پاسخ خواهد داد که وقتی ما از Pytorch استفاده می کنیم، چه نیازی به Lightning داریم؟
➕ مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍3
📝 بینی مصنوعی هوشمند بیماری پارکینسون را تشخیص میدهد
محققان آمریکایی یک سیستم مصنوعی و قابل حمل بویایی (به اصطلاح بینی) ساختند که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی توانایی تشخیص بیماری پارکینسون را دارد.
در مرحله بعد، آزمایش مشابهی با کمک ۱۲ داوطلب سالم و ۱۲ داوطلب مبتلا به پارکینسون انجام گرفت و بینی مصنوعی توانست ابتلا به پارکینسون را با دقت ۷۰.۸ درصد تشخیص دهد. بیماری پارکینسون معمولا با لرزش غیرارادی یک دست آغاز میشود و به تدریج اندامهای دیگر را درگیر میکند. عدم تعادل، درد عصبی، بیاختیاری، اختلال خواب، تعریق بیش از حد، افسردگی و اضطراب از دیگر علائم این عارضه است.
بر اساس گزارش روزنامه ایندیپندنت، معمولا علائم پارکینسون از ۵۰ سالگی نمایان میشود. البته ممکن است از هر ۲۰ بیمار مبتلا، علائم در یک نفر قبل از ۴۰ سالگی بروز کند. بر اساس بنیاد پارکینسون، مردان ۱.۵ برابر بیشتر تحت تاثیر این بیماری قرار دارند.
گزارش کامل این تحقیقات در نشریه ACS Omega منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
محققان آمریکایی یک سیستم مصنوعی و قابل حمل بویایی (به اصطلاح بینی) ساختند که با استفاده از فناوری هوش مصنوعی توانایی تشخیص بیماری پارکینسون را دارد.
در مرحله بعد، آزمایش مشابهی با کمک ۱۲ داوطلب سالم و ۱۲ داوطلب مبتلا به پارکینسون انجام گرفت و بینی مصنوعی توانست ابتلا به پارکینسون را با دقت ۷۰.۸ درصد تشخیص دهد. بیماری پارکینسون معمولا با لرزش غیرارادی یک دست آغاز میشود و به تدریج اندامهای دیگر را درگیر میکند. عدم تعادل، درد عصبی، بیاختیاری، اختلال خواب، تعریق بیش از حد، افسردگی و اضطراب از دیگر علائم این عارضه است.
بر اساس گزارش روزنامه ایندیپندنت، معمولا علائم پارکینسون از ۵۰ سالگی نمایان میشود. البته ممکن است از هر ۲۰ بیمار مبتلا، علائم در یک نفر قبل از ۴۰ سالگی بروز کند. بر اساس بنیاد پارکینسون، مردان ۱.۵ برابر بیشتر تحت تاثیر این بیماری قرار دارند.
گزارش کامل این تحقیقات در نشریه ACS Omega منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍4
📝 ترجمه خُرخُر خوک با استفاده از هوش مصنوعی!
دانشمندان میگویند که توانستهاند برای اولین بار صدای خُر خُر خوک را ترجمه و عواطف و احساسات آن را درک کنند. این یک پیشرفت بالقوه برای نظارت بر سلامت حیوانات است.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلیمیل، محققان یک هوش مصنوعی را توسط ۷۴۱۴ صدا که در مراحل مختلف زندگی ۴۱۱ خوک از جمله ذبح، جمعآوری شده بود، آموزش دادند.
این الگوریتم را میتوان به طور بالقوه برای ساخت برنامهای برای کسانی که از خوکها نگهداری میکنند استفاده کرد تا دریابند که صدای خوکها به چه معناست.
کارشناسان میگویند که با دادههای کافی برای آموزش الگوریتم میتوان از این روش برای درک بهتر احساسات سایر پستانداران نیز استفاده کرد.
دکتر بریفر میگوید: ما این الگوریتم را آموزش دادیم و میتوانیم ۹۲ درصد صداها را با احساسات صحیح تطبیق دهیم.
اگرچه به طور گسترده پذیرفته شده است که سلامت روان دام اهمیت زیادی برای رفاه کلی آن دارد اما امروزه بیشتر به سلامت جسمانی آن توجه میشود.
محققان امیدوارند الگوریتم آنها بتواند راه را برای ایجاد بستر جدیدی برای نظارت بر سلامت روان حیوانات توسط کشاورزان هموار کند.
این یافتهها در مجلهی "ساینتیفیک ریپورتس"(Scientific Reports) منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
دانشمندان میگویند که توانستهاند برای اولین بار صدای خُر خُر خوک را ترجمه و عواطف و احساسات آن را درک کنند. این یک پیشرفت بالقوه برای نظارت بر سلامت حیوانات است.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلیمیل، محققان یک هوش مصنوعی را توسط ۷۴۱۴ صدا که در مراحل مختلف زندگی ۴۱۱ خوک از جمله ذبح، جمعآوری شده بود، آموزش دادند.
این الگوریتم را میتوان به طور بالقوه برای ساخت برنامهای برای کسانی که از خوکها نگهداری میکنند استفاده کرد تا دریابند که صدای خوکها به چه معناست.
کارشناسان میگویند که با دادههای کافی برای آموزش الگوریتم میتوان از این روش برای درک بهتر احساسات سایر پستانداران نیز استفاده کرد.
دکتر بریفر میگوید: ما این الگوریتم را آموزش دادیم و میتوانیم ۹۲ درصد صداها را با احساسات صحیح تطبیق دهیم.
اگرچه به طور گسترده پذیرفته شده است که سلامت روان دام اهمیت زیادی برای رفاه کلی آن دارد اما امروزه بیشتر به سلامت جسمانی آن توجه میشود.
محققان امیدوارند الگوریتم آنها بتواند راه را برای ایجاد بستر جدیدی برای نظارت بر سلامت روان حیوانات توسط کشاورزان هموار کند.
این یافتهها در مجلهی "ساینتیفیک ریپورتس"(Scientific Reports) منتشر شده است.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍9
✍🏻آزمایش هواپیماهای جنگنده مجهز به پهپادهای هوش مصنوعی
این تمرینها در محدوده آزمایشی پروازی نامعلوم و زیر نظر وزارت دفاع ایالات متحده انجام شده و طی آن هواپیماهای جنگنده و پهپادهای مجهز به فناوری پیشرفته مام تی با موفقیت در یک "محیط مشابه با محیطهای عملیاتی" همکاری کردند.
پهپادهای رباتیک نه تنها توانمندتر میشوند، بلکه دیگر در زمره اعضای تیمهای رزمی و هواپیماهای جنگنده محسوب میشوند.برای انجام آزمایش اخیر،چندین پهپاد به صورت گروهی و در کنار هواپیماهای جنگنده در یک تمرین ومأموریت رزمی،بلکه برای به اشتراک گذاری دادهها بایکدیگرهمکاری کردند.
پهپادها از هوش مصنوعی برای حل مشکلات، اجرای تاکتیکهای مورد نیاز برای تکمیل مأموریت ومقابله با اقدامات خصمانه استفاده کردند.در طول تمرین، خلبانان عملکرد و مأموریتهای محول شده به پهپادها رازیر نظر داشته وبا استفاده از رابط ماشینی انسانی شرکت بی ای ای موسوم به اچ ام آی با پهپادها تعامل داشتند.در این روند از الگوریتمهایی برای تصمیمگیری مستقل و غیرمتمرکز استفاده شدکه سازگار شدن با اهداف وفناوریهای جدید رادر حین مأموریت ممکن میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
این تمرینها در محدوده آزمایشی پروازی نامعلوم و زیر نظر وزارت دفاع ایالات متحده انجام شده و طی آن هواپیماهای جنگنده و پهپادهای مجهز به فناوری پیشرفته مام تی با موفقیت در یک "محیط مشابه با محیطهای عملیاتی" همکاری کردند.
پهپادهای رباتیک نه تنها توانمندتر میشوند، بلکه دیگر در زمره اعضای تیمهای رزمی و هواپیماهای جنگنده محسوب میشوند.برای انجام آزمایش اخیر،چندین پهپاد به صورت گروهی و در کنار هواپیماهای جنگنده در یک تمرین ومأموریت رزمی،بلکه برای به اشتراک گذاری دادهها بایکدیگرهمکاری کردند.
پهپادها از هوش مصنوعی برای حل مشکلات، اجرای تاکتیکهای مورد نیاز برای تکمیل مأموریت ومقابله با اقدامات خصمانه استفاده کردند.در طول تمرین، خلبانان عملکرد و مأموریتهای محول شده به پهپادها رازیر نظر داشته وبا استفاده از رابط ماشینی انسانی شرکت بی ای ای موسوم به اچ ام آی با پهپادها تعامل داشتند.در این روند از الگوریتمهایی برای تصمیمگیری مستقل و غیرمتمرکز استفاده شدکه سازگار شدن با اهداف وفناوریهای جدید رادر حین مأموریت ممکن میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍12
✍🏻کتاب هوش مصنوعی با حمایت شرکت آدونیس منتشر شد
انتشارات راه پرداخت با حمایت شرکت توسعه خدمات الکترونیکی آدونیس کتاب «هوش مصنوعی؛ چگونه یادگیری ماشین دهه آینده را شکل خواهد داد» را منتشر کرد. ناشر اصلی کتاب مذکور انتشارات وایرد است که در سال ۲۰۲۱ این کتاب را با عنوان «Artificial Intelligence: How Machine Learning Will Shape the Next Decade» منتشر کرده و کمیل علیتقوی زحمت ترجمه این کتاب را بر عهده داشته است. انتشارات راه پرداخت پیش از این کتاب کریپتوکارنسی را هم از این انتشارات به چاپ رسانده بود.
کتاب هوش مصنوعی بیستوهشتمین کتابی است که انتشارات راه پرداخت در سال ۱۴۰۰ منتشر میکند و در کمتر از دو هفته باقیمانده تا پایان سال نیز حداقل دو کتاب دیگر به این فهرست اضافه خواهد شد. درباره دلیل اهمیت کتاب هوش مصنوعی باید گفت وایرد بهعنوان ناشر نسخه اصلی این کتاب همواره مدنظر گروه رسانهای راه پرداخت قرار داشته است. وایرد نشریه مهمی است که درباره موضوعات فناوری از زاویه دید متفاوتی صحبت میکند و تأثیر فناوری بر حوزههای غیرفناوری را خیلی خوب بررسی و تحلیل میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
انتشارات راه پرداخت با حمایت شرکت توسعه خدمات الکترونیکی آدونیس کتاب «هوش مصنوعی؛ چگونه یادگیری ماشین دهه آینده را شکل خواهد داد» را منتشر کرد. ناشر اصلی کتاب مذکور انتشارات وایرد است که در سال ۲۰۲۱ این کتاب را با عنوان «Artificial Intelligence: How Machine Learning Will Shape the Next Decade» منتشر کرده و کمیل علیتقوی زحمت ترجمه این کتاب را بر عهده داشته است. انتشارات راه پرداخت پیش از این کتاب کریپتوکارنسی را هم از این انتشارات به چاپ رسانده بود.
کتاب هوش مصنوعی بیستوهشتمین کتابی است که انتشارات راه پرداخت در سال ۱۴۰۰ منتشر میکند و در کمتر از دو هفته باقیمانده تا پایان سال نیز حداقل دو کتاب دیگر به این فهرست اضافه خواهد شد. درباره دلیل اهمیت کتاب هوش مصنوعی باید گفت وایرد بهعنوان ناشر نسخه اصلی این کتاب همواره مدنظر گروه رسانهای راه پرداخت قرار داشته است. وایرد نشریه مهمی است که درباره موضوعات فناوری از زاویه دید متفاوتی صحبت میکند و تأثیر فناوری بر حوزههای غیرفناوری را خیلی خوب بررسی و تحلیل میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍3
✍🏻دستیابی محققان به ابزاری برای رمزگشایی از متون باستانی
محققان دانشگاههای ونیز، آکسفورد، آتن و شرکت دیپ مایند (متعلق به گوگل) ابزاری رایانهای را توسعه دادند که به کارشناسان رمزگشایی کمک میکند پرده از راز بسیاری از متون باستانی بردارند.
به گزارش خبرگزاری فرانسه از پاریس، محققین با ایجاد شبکهای مصنوعی از سیستم عصبی مشابه مغز انسان، توانستند سامانهای ایجاد کنند که به آموزش (دریافت و پردازش اطلاعات) عمیق دست پیدا کنند.
محققان توانستند با این ابزار، که مجله «نیچر» در شماره روز چهارشنبه خود به طور مفصل به آن پرداخت، متونی متعلق به قرن پنجم قبل از میلاد مسیح را بازسازی کنند و تاریخ و مکان نگارش آن را نیز تعیین کنند.
دهها هزار کتیبه، نوشتهی حکاکی شده روی سنگ، گل یا فلز، به مورخان متخصص در زمینه رمزنگاری از کتیبهها این امکان را میدهد تا تاریخ مربوط به تمدنهای باستانی را کشف کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
محققان دانشگاههای ونیز، آکسفورد، آتن و شرکت دیپ مایند (متعلق به گوگل) ابزاری رایانهای را توسعه دادند که به کارشناسان رمزگشایی کمک میکند پرده از راز بسیاری از متون باستانی بردارند.
به گزارش خبرگزاری فرانسه از پاریس، محققین با ایجاد شبکهای مصنوعی از سیستم عصبی مشابه مغز انسان، توانستند سامانهای ایجاد کنند که به آموزش (دریافت و پردازش اطلاعات) عمیق دست پیدا کنند.
محققان توانستند با این ابزار، که مجله «نیچر» در شماره روز چهارشنبه خود به طور مفصل به آن پرداخت، متونی متعلق به قرن پنجم قبل از میلاد مسیح را بازسازی کنند و تاریخ و مکان نگارش آن را نیز تعیین کنند.
دهها هزار کتیبه، نوشتهی حکاکی شده روی سنگ، گل یا فلز، به مورخان متخصص در زمینه رمزنگاری از کتیبهها این امکان را میدهد تا تاریخ مربوط به تمدنهای باستانی را کشف کنند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍6
📝 ۵ نقش اصلی هوش مصنوعی در آموزش/ فناوری چگونه تجربه یادگیری را تغییر میدهد؟
هوش مصنوعی یکی از تکنیکهای عالی برای گروههای مختلف یادگیری، معلمان و مربیان است. پیشرفت تکنولوژی باعث ایجاد تغییرات در بسیاری از صنایع شده است.
▪️ایجاد برنامه درسی با هوش مصنوعی برای هر دانشآموز
▪️هوش مصنوعی شرمندگی دانشآموزان را کاهش میدهد
▪️هوش مصنوعی میتواند جایگزین معلمان شود؟
🔗 مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
هوش مصنوعی یکی از تکنیکهای عالی برای گروههای مختلف یادگیری، معلمان و مربیان است. پیشرفت تکنولوژی باعث ایجاد تغییرات در بسیاری از صنایع شده است.
▪️ایجاد برنامه درسی با هوش مصنوعی برای هر دانشآموز
▪️هوش مصنوعی شرمندگی دانشآموزان را کاهش میدهد
▪️هوش مصنوعی میتواند جایگزین معلمان شود؟
🔗 مشاهده ادامه مطلب
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍4❤1
📝 ورود هوش مصنوعی به اتاق های خبر و مسئولیت های جدید خبرنگاران
کاربرد هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۴ در خبرگزاری آسوشتیدپرس به عنوان سازمان خبری پیشرو و در سالهای اخیر بسیاری از رسانههای مختلف همچون فوربس، نیویورک تایمز، لس آنجلس تایمز وپروپوبلیکا و... به خودکارسازی محتوای خبری پرداخته اند. امروز کاربرد هوش مصنوعی در اتاقهای خبری از مرحله گردآوری، تا تولید و مصرف مخاطبان به تعبیری برچرخه خبر و بویژه گردش کار سازمان رسانهای کاملا تاثیر گذاشته است.
همچنانکه در مقیاس رسانههای موبایلی ظهور دستیارهای مجازی فعال کننده صوتی مانند الکسای آمازون، گوگل هوم، و هوم پاد جدید اپل یا حتی سیری که اکنون در آیفون رایج است. این خدمات الگوریتمهای انسانسازیشده هستند ودر واقع کدهای رایانهای هستند که برای برانگیختن وضعیت و حالات انسانی کاربران طراحی شدهاند. وقتی این سرویسها شروع به ارائه سرفصلها در زمینههای خبری به کاربران هر روز صبح میکنند، این روند بتدریج از آنجایی که آنها انسان به نظر میرسند، میتوانند رفتار کاربران را تغییر دهند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
کاربرد هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۴ در خبرگزاری آسوشتیدپرس به عنوان سازمان خبری پیشرو و در سالهای اخیر بسیاری از رسانههای مختلف همچون فوربس، نیویورک تایمز، لس آنجلس تایمز وپروپوبلیکا و... به خودکارسازی محتوای خبری پرداخته اند. امروز کاربرد هوش مصنوعی در اتاقهای خبری از مرحله گردآوری، تا تولید و مصرف مخاطبان به تعبیری برچرخه خبر و بویژه گردش کار سازمان رسانهای کاملا تاثیر گذاشته است.
همچنانکه در مقیاس رسانههای موبایلی ظهور دستیارهای مجازی فعال کننده صوتی مانند الکسای آمازون، گوگل هوم، و هوم پاد جدید اپل یا حتی سیری که اکنون در آیفون رایج است. این خدمات الگوریتمهای انسانسازیشده هستند ودر واقع کدهای رایانهای هستند که برای برانگیختن وضعیت و حالات انسانی کاربران طراحی شدهاند. وقتی این سرویسها شروع به ارائه سرفصلها در زمینههای خبری به کاربران هر روز صبح میکنند، این روند بتدریج از آنجایی که آنها انسان به نظر میرسند، میتوانند رفتار کاربران را تغییر دهند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍5🔥1
✍🏻اوکراین فناوری هوشمند تشخیص چهره را در جنگ به کار میبرد
یک مدیر ارشد استارتآپ آمریکایی هوش مصنوعی «کلیرویو» (Clearview AI) میگوید این شرکت این فناوری را برای شناسایی مهاجمان روس، مقابله با دروغرسانی و شناسایی مردگان به اوکراین عرضه کرده است.
در دوران اوباما و بایدن، اوکراین دسترسی آزاد به موتور جستجوی قدرتمند این شرکت برای تشخیص چهرهها را دریافت کرده است و به این ترتیب مقامات میتوانند از آن برای کاربردهایی از جمله شناسایی افراد مورد نظر استفاده کنند.
تون-دت، بنیانگذاراین شرکت میگوید این فناوری هوش مصنوعی میتواند شیوه آسانتری نسبت به اثرانگشت برای شناسایی افراد مرده دراختیار اوکراین بگذاردو حتی در موارد آسیبدیدگی صورت هم کار میکند.به گفته او، این فناوری همچنین میتواند برای رساندن آوارگان جداشده به خانوادههایشان، شناسایی ماموران روسی و کمک به دولت اوکراین در افشای دروغهای مربوط به جنگ در رسانههای اجتماعی کمک کند.
کلیرویو از یک پایگاه دادههای مرتبا فزاینده حاوی بیش از ۱۰ میلیارد عکس استفاده میکند که از تصویرهای پستشده عمومی در اینترنت به دست آمدهاند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
یک مدیر ارشد استارتآپ آمریکایی هوش مصنوعی «کلیرویو» (Clearview AI) میگوید این شرکت این فناوری را برای شناسایی مهاجمان روس، مقابله با دروغرسانی و شناسایی مردگان به اوکراین عرضه کرده است.
در دوران اوباما و بایدن، اوکراین دسترسی آزاد به موتور جستجوی قدرتمند این شرکت برای تشخیص چهرهها را دریافت کرده است و به این ترتیب مقامات میتوانند از آن برای کاربردهایی از جمله شناسایی افراد مورد نظر استفاده کنند.
تون-دت، بنیانگذاراین شرکت میگوید این فناوری هوش مصنوعی میتواند شیوه آسانتری نسبت به اثرانگشت برای شناسایی افراد مرده دراختیار اوکراین بگذاردو حتی در موارد آسیبدیدگی صورت هم کار میکند.به گفته او، این فناوری همچنین میتواند برای رساندن آوارگان جداشده به خانوادههایشان، شناسایی ماموران روسی و کمک به دولت اوکراین در افشای دروغهای مربوط به جنگ در رسانههای اجتماعی کمک کند.
کلیرویو از یک پایگاه دادههای مرتبا فزاینده حاوی بیش از ۱۰ میلیارد عکس استفاده میکند که از تصویرهای پستشده عمومی در اینترنت به دست آمدهاند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍6
✍🏻 راهنمای سریع (Cheat Sheet) دستورهای پایتون برای علم داده
📍 Matplotlib
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
✍🏻 راهنمای سریع (Cheat Sheet) دستورهای پایتون برای علم داده
📍 Matplotlib
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
❤2
❓در سال 1401 با قرار گرفتن کدامیک از گزینه های زیر در کنار اخبار مرتبط با هوش مصنوعی موافقید؟
Anonymous Poll
11%
اطلاع رسانی دوره ها
57%
فایل و منابع آموزشی
7%
برگزاری مسابقه
13%
آگهی های استخدام
12%
قرار گرفتن کدهای مرتبط
👍6🔥4🤩4❤2
📝تشخیص آتش به کمک پردازش تصویر
به علت پیشرفت دوربین های دیجیتال و همچنین روش های مختلف پردازش تصویر و هوش مصنوعی استفاده از این روش هم اکنون قابل توجیه تر است. استفاده از این سیستم ها مزیت های قابل توجه تری نسبت به سیستم های قدیمی مبتنی بر سنسور خواهد داشت. هزینه کمتر و پیاده سازی ساده تر از جمله مزایایی استفاده از دوربین و پردازش تصویر هستند. زمان پاسخ دهی این سیستم ها نیز بسیار کوتاه است و نیازی نیست تا شرایط خاصی وجود داشته باشد تا سیستم هشدار را صادر کند. این سیستم ها قابلیت پوشش دهی منطقه ی وسیعی را دارند و در صورت مشاهده ی آتش هشدار لازم را سریع ایجاد خواهند کرد. این حالت در سیستم های مبتنی بر سنسور به آسانی قابل دست یابی نیست و باید تعداد زیادی سنسور در نقاط مختلف نصب شوند تا بتوانند مکان مورد نظر را تحت پوشش کامل خود در بیاورند.
علاوه بر موارد بالا، امکان ذخیره کردن فایل تصویری و ویدئویی آتش نیز وجود دارد و در نتیجه با داشتن تصاویر متنوع از آتش می توان به شناسایی و افزایش دقت الگوریتم های پردازش تصویر کمک کرد. بدین صورت که حالت های متنوع تری تحت پوشش قرار خواهند گرفت. بیشتر روش های مورد استفاده برای تشخیص و شناسایی آتش از دو بخش اصلی تشکیل می شوند: شناسایی رنگ و حرکت آتش.
تشخیص پیکسل آتش با استفاده از اطلاعات رنگ ها
آتش با کمک تصویر آن قابل تشخیص است. رنگ آتش عموما در طیف رنگ قرمز قرار می گیرد. رنگ پیکسل های مختلف موجود در تصویر شناسایی می شوند و مشخص می شود که پیکسل مربط به R، G یا B است. پیکسلی که رنگ R که نشان دهنده ی رنگ قرمز است را شامل شود، بیشتر مورد توجه قرار می گیرد.
شناسایی پیکسل های در حال حرکت
در این مرحله رشد و حرکت پیکسل ها مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از تکنیک هایی که در روش های پردازش تصویر وجود دارد حرکت آتش تشخیص داده می شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
به علت پیشرفت دوربین های دیجیتال و همچنین روش های مختلف پردازش تصویر و هوش مصنوعی استفاده از این روش هم اکنون قابل توجیه تر است. استفاده از این سیستم ها مزیت های قابل توجه تری نسبت به سیستم های قدیمی مبتنی بر سنسور خواهد داشت. هزینه کمتر و پیاده سازی ساده تر از جمله مزایایی استفاده از دوربین و پردازش تصویر هستند. زمان پاسخ دهی این سیستم ها نیز بسیار کوتاه است و نیازی نیست تا شرایط خاصی وجود داشته باشد تا سیستم هشدار را صادر کند. این سیستم ها قابلیت پوشش دهی منطقه ی وسیعی را دارند و در صورت مشاهده ی آتش هشدار لازم را سریع ایجاد خواهند کرد. این حالت در سیستم های مبتنی بر سنسور به آسانی قابل دست یابی نیست و باید تعداد زیادی سنسور در نقاط مختلف نصب شوند تا بتوانند مکان مورد نظر را تحت پوشش کامل خود در بیاورند.
علاوه بر موارد بالا، امکان ذخیره کردن فایل تصویری و ویدئویی آتش نیز وجود دارد و در نتیجه با داشتن تصاویر متنوع از آتش می توان به شناسایی و افزایش دقت الگوریتم های پردازش تصویر کمک کرد. بدین صورت که حالت های متنوع تری تحت پوشش قرار خواهند گرفت. بیشتر روش های مورد استفاده برای تشخیص و شناسایی آتش از دو بخش اصلی تشکیل می شوند: شناسایی رنگ و حرکت آتش.
تشخیص پیکسل آتش با استفاده از اطلاعات رنگ ها
آتش با کمک تصویر آن قابل تشخیص است. رنگ آتش عموما در طیف رنگ قرمز قرار می گیرد. رنگ پیکسل های مختلف موجود در تصویر شناسایی می شوند و مشخص می شود که پیکسل مربط به R، G یا B است. پیکسلی که رنگ R که نشان دهنده ی رنگ قرمز است را شامل شود، بیشتر مورد توجه قرار می گیرد.
شناسایی پیکسل های در حال حرکت
در این مرحله رشد و حرکت پیکسل ها مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از تکنیک هایی که در روش های پردازش تصویر وجود دارد حرکت آتش تشخیص داده می شود.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍6🔥1
✍ پیشنهاد وزارت علوم برای توسعه فناوری هوش مصنوعی در کشور
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با بیان اینکه کشور هم در منابع انسانی و هم در زمینه منابع مالی با محدودیتهایی مواجه است، گفت: برای توسعه حوزهای چون هوش مصنوعی نیاز به همگرایی و همکاری میان دستگاهها داریم که در این راستا میتوان از ظرفیتهای موجود در دانشگاهها چون پایان نامهها بهره برد.
به گزارش ایسنا دکتر محمد سیف در وبینار هوش مصنوعی، این حوزه را یکی از موضوعات مطرح در کشور دانست که دارای طیف وسیعی از کاربردها است، افزود: هوش مصونی در حوزه اقتصادی دارای کاربردهای پیش بینی تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه یا تقاضای محصولات مختلف و در کشاورزی دارای کاربردهایی چون بهبود در محصول برداری، نظارت مستمر بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده کاربرد دارد.
وی به کارگیری ربات های هوشمند در مشاغل پرخطر و پراسترس را از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع سنگین و مراقبت از سالمندان، پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی و مدیریت مصرف دارو توسط بیماران را از کاربردهای این حوزه علمی در عرصه های پزشکی نام برد.
سیف، با اشاره به پیش بینی ها در افزایش بهره وری با هوش مصنوعی در اقتصاد کشورها تا سال ۲۰۳۵، خاطر نشان کرد: بر اساس برآوردها تا سال ۲۰۳۵، پیشرفت اقتصادی کشور سوئد از طریق هوش مصنوعی ۱۷ درصد، امریکا ۱۶ درصد، ژاپن ۱۵ درصد، اتریش ۱۴ درصد، آلمان ۱۳ درصد، انگلستان ۱۱ درصد و فرانسه ۹ درصد خواهد بود.
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، به بیان سیر تحول در ماموریت های دانشگاه ها پرداخت و ادامه داد: در دوره اول دانشگاه های آموزش محور و در مرحله دوم دانشگاه های پژوهشی شکل گرفت که در کنار امر آموزش، به پژوهش نیز پرداخته شد.
وی دوره سوم را دانشگاه های کارآفرین دانست که در آن علاوه بر آموزش و پژوهش، به مشارکت در توسعه اقتصادی و اجتماعی نیز توجه شد و در دوره چهارم دانشگاه های ارزش آفرین مطرح شدند که علاوه بر فعالیت های دانشگاه های کارآفرین، ماموریت دانشگاه ها دارای اثربخشی اجتماعی نیز هستند.
سیف، اظهار کرد: از سوی دیگر بررسی بودجه های کشورها در امر پژوهش و توسعه فناوری در سال ۲۰۱۹ نشان دهنده افزایش سهم GDP کشورها در این حوزه است، ولی بر اساس گزارشهای منتشر شده از مراجع بینالمللی این میزان در ایران حدود ۶ تا ۷ دهم درصد میشود.
به گفته این مقام مسوول آمارهای مربوط به تعداد محققان در یک میلیون نفر در ایران حدود هزار نفر و در دنیا ۶ تا ۷ هزار نفر است.
سیف اضافه کرد: این عدد نشان می دهد که ما هم در منابع انسانی و هم منابع مالی با محدودیت مواجه هستیم علی رغم آنکه تعداد فارغ التحصیلان زیادی داریم.
وی موفقیت در توسعه هوش مصنوعی در کشور را در گرو همکاری و هم افزایی میان دستگاه های مختلف دانست و اظهار کرد: بر این اساس در دانشگاه ها می توان از ظرفیت های پایان نامه ها، کارآموزی ها، آموزش های متناسب با نیازها و مراکز تحقیق و توسعه موجود در دانشگاه در راستای توسعه هوش مصنوعی در کشور بهره برد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با بیان اینکه کشور هم در منابع انسانی و هم در زمینه منابع مالی با محدودیتهایی مواجه است، گفت: برای توسعه حوزهای چون هوش مصنوعی نیاز به همگرایی و همکاری میان دستگاهها داریم که در این راستا میتوان از ظرفیتهای موجود در دانشگاهها چون پایان نامهها بهره برد.
به گزارش ایسنا دکتر محمد سیف در وبینار هوش مصنوعی، این حوزه را یکی از موضوعات مطرح در کشور دانست که دارای طیف وسیعی از کاربردها است، افزود: هوش مصونی در حوزه اقتصادی دارای کاربردهای پیش بینی تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه یا تقاضای محصولات مختلف و در کشاورزی دارای کاربردهایی چون بهبود در محصول برداری، نظارت مستمر بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده کاربرد دارد.
وی به کارگیری ربات های هوشمند در مشاغل پرخطر و پراسترس را از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع سنگین و مراقبت از سالمندان، پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی و مدیریت مصرف دارو توسط بیماران را از کاربردهای این حوزه علمی در عرصه های پزشکی نام برد.
سیف، با اشاره به پیش بینی ها در افزایش بهره وری با هوش مصنوعی در اقتصاد کشورها تا سال ۲۰۳۵، خاطر نشان کرد: بر اساس برآوردها تا سال ۲۰۳۵، پیشرفت اقتصادی کشور سوئد از طریق هوش مصنوعی ۱۷ درصد، امریکا ۱۶ درصد، ژاپن ۱۵ درصد، اتریش ۱۴ درصد، آلمان ۱۳ درصد، انگلستان ۱۱ درصد و فرانسه ۹ درصد خواهد بود.
مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، به بیان سیر تحول در ماموریت های دانشگاه ها پرداخت و ادامه داد: در دوره اول دانشگاه های آموزش محور و در مرحله دوم دانشگاه های پژوهشی شکل گرفت که در کنار امر آموزش، به پژوهش نیز پرداخته شد.
وی دوره سوم را دانشگاه های کارآفرین دانست که در آن علاوه بر آموزش و پژوهش، به مشارکت در توسعه اقتصادی و اجتماعی نیز توجه شد و در دوره چهارم دانشگاه های ارزش آفرین مطرح شدند که علاوه بر فعالیت های دانشگاه های کارآفرین، ماموریت دانشگاه ها دارای اثربخشی اجتماعی نیز هستند.
سیف، اظهار کرد: از سوی دیگر بررسی بودجه های کشورها در امر پژوهش و توسعه فناوری در سال ۲۰۱۹ نشان دهنده افزایش سهم GDP کشورها در این حوزه است، ولی بر اساس گزارشهای منتشر شده از مراجع بینالمللی این میزان در ایران حدود ۶ تا ۷ دهم درصد میشود.
به گفته این مقام مسوول آمارهای مربوط به تعداد محققان در یک میلیون نفر در ایران حدود هزار نفر و در دنیا ۶ تا ۷ هزار نفر است.
سیف اضافه کرد: این عدد نشان می دهد که ما هم در منابع انسانی و هم منابع مالی با محدودیت مواجه هستیم علی رغم آنکه تعداد فارغ التحصیلان زیادی داریم.
وی موفقیت در توسعه هوش مصنوعی در کشور را در گرو همکاری و هم افزایی میان دستگاه های مختلف دانست و اظهار کرد: بر این اساس در دانشگاه ها می توان از ظرفیت های پایان نامه ها، کارآموزی ها، آموزش های متناسب با نیازها و مراکز تحقیق و توسعه موجود در دانشگاه در راستای توسعه هوش مصنوعی در کشور بهره برد.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍9
📝 کمکِ هوش مصنوعی به بررسی دقیق نمونههای کبدی/ ترمیم ساختارهای سلولی در اثر چاقی از دیابت جلوگیری میکند
تصویر سهبعدی از درون سلول کبد موشهای آزمایشی تغییرات ناشی از چاقی را نشان میدهد.
چاقی به یکی از معضلات بزرگ در جامعه تبدیل شده است و منجر به بیماریهای متعدد میشود. بهبود درک مردم از تأثیرات چاقی بر سلولها میتواند اثرات مخرب آن را بهشدت کاهش دهد و از بیماریهایی مانند دیابت و بیماریهای قلبی جلوگیری کند.
دانشمندان هاروارد ساختار مولکولی سلولها را تحت شرایط خاص مرتبط با چاقی مطالعه میکنند. آنها دریافتند تغییراتی در ساختارهای مولکولی با وجود استرس ایجاد میشود که قابل اصلاح است. کسب اطلاعات بیشتر درباره مکانیسمهای ناشی از چاقی که اثرات نامطلوبی بر سلامتی دارد میتواند به دانشمندان راههای جدیدی برای مدیریت بیماریها و جلوگیری از اثرات آن ارائه دهد. پیشرفتهای بسیار جالبی در این زمینه مشاهده شده است.
در مطالعات جدید نشان داده شده است که چگونه از داروهای نسل بعدی برای جلوگیری از کلسترول بالا، مقاومت به انسولین و دیابت میتوان استفاده کرد. این تیم برای انجام مطالعات خود از موشهای لاغر سالم و موشهای چاق مبتلا به بیماری کبد چرب نمونههای کبدی گرفتند و برای بررسی دقیق به انواع فناوریهای پیشرفته روی آوردند. این فناوریها شامل ترکیبی از هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و تصویربرداری از طریق میکروسکوپ الکترونی است.
تصاویر گرفته شده توسط میکروسکوپ الکترونی نشان داد که اندامکهای موشهای چاق مبتلا به بیماری کبد چرب در مقایسه با نمونههای سالم، تغییرات چشمگیری در ساختار مولکولی ایجاد کردند. تیم دانشمندان با استفاده از فناوریهای پیشرفته توانستند تغییرات ایجاد شده در ساختار سلولی را تا حدودی ترمیم کنند. این رویداد منجر شد سلولهای ترمیم شده طبیعی به نظر برسند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
تصویر سهبعدی از درون سلول کبد موشهای آزمایشی تغییرات ناشی از چاقی را نشان میدهد.
چاقی به یکی از معضلات بزرگ در جامعه تبدیل شده است و منجر به بیماریهای متعدد میشود. بهبود درک مردم از تأثیرات چاقی بر سلولها میتواند اثرات مخرب آن را بهشدت کاهش دهد و از بیماریهایی مانند دیابت و بیماریهای قلبی جلوگیری کند.
دانشمندان هاروارد ساختار مولکولی سلولها را تحت شرایط خاص مرتبط با چاقی مطالعه میکنند. آنها دریافتند تغییراتی در ساختارهای مولکولی با وجود استرس ایجاد میشود که قابل اصلاح است. کسب اطلاعات بیشتر درباره مکانیسمهای ناشی از چاقی که اثرات نامطلوبی بر سلامتی دارد میتواند به دانشمندان راههای جدیدی برای مدیریت بیماریها و جلوگیری از اثرات آن ارائه دهد. پیشرفتهای بسیار جالبی در این زمینه مشاهده شده است.
در مطالعات جدید نشان داده شده است که چگونه از داروهای نسل بعدی برای جلوگیری از کلسترول بالا، مقاومت به انسولین و دیابت میتوان استفاده کرد. این تیم برای انجام مطالعات خود از موشهای لاغر سالم و موشهای چاق مبتلا به بیماری کبد چرب نمونههای کبدی گرفتند و برای بررسی دقیق به انواع فناوریهای پیشرفته روی آوردند. این فناوریها شامل ترکیبی از هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و تصویربرداری از طریق میکروسکوپ الکترونی است.
تصاویر گرفته شده توسط میکروسکوپ الکترونی نشان داد که اندامکهای موشهای چاق مبتلا به بیماری کبد چرب در مقایسه با نمونههای سالم، تغییرات چشمگیری در ساختار مولکولی ایجاد کردند. تیم دانشمندان با استفاده از فناوریهای پیشرفته توانستند تغییرات ایجاد شده در ساختار سلولی را تا حدودی ترمیم کنند. این رویداد منجر شد سلولهای ترمیم شده طبیعی به نظر برسند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍5
✍🏻هوش مصنوعی میتواند فناوری همجوشی هسته ای را دگرگون کند
انقلاب انرژی سبز درآستانهی آغاز است.برای اولین بارو پس از بهرهگیری موفقیتآمیز از هوش مصنوعی درکنترل فرایند همجوشی هستهای بهصورت شکلدهی به پلاسمای هیدروژنی مافوق گرم، میتوان گفت انقلاب انرژی سبزکه با تولید انرژی ازفناوری همجوشی هستهای وعده داده شده بود،بیش از پیش به واقعیت نزدیک شده است.
این آزمایش موفقیتآمیز نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواندبه جستجوها برای یافتن روشهای قابلاطمینانی برای تولیدانرژی از همجوشی هستهای خاتمه دهد. بامعرفی رآکتورهای هستهای با فناوری همجوشی با اطمینان میتوان گفت یک جایگزین مطمئن برای سوختهای فسیلی و فناوری شکافت هستهای پیدا شده است. فدریکو فلیسی، فیزیکدان مؤسسه فناوری فدرال سوئیس و یکی از رهبران تیم تحقیقاتی در لوزان سوئیس میگوید:
فکر میکنم هوش مصنوعی در آینده نقش پررنگی در کنترل تجهیزات پایدارسازی پلاسما و بهطور کلی فناوری همجوشی هستهای ایفا خواهد کرد. سیستمهای هوش مصنوعی توانایی بالقوه بالایی در کنترل بهتر و بهرهبرداری کارآمدتر از تجهیزات دارند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
انقلاب انرژی سبز درآستانهی آغاز است.برای اولین بارو پس از بهرهگیری موفقیتآمیز از هوش مصنوعی درکنترل فرایند همجوشی هستهای بهصورت شکلدهی به پلاسمای هیدروژنی مافوق گرم، میتوان گفت انقلاب انرژی سبزکه با تولید انرژی ازفناوری همجوشی هستهای وعده داده شده بود،بیش از پیش به واقعیت نزدیک شده است.
این آزمایش موفقیتآمیز نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی میتواندبه جستجوها برای یافتن روشهای قابلاطمینانی برای تولیدانرژی از همجوشی هستهای خاتمه دهد. بامعرفی رآکتورهای هستهای با فناوری همجوشی با اطمینان میتوان گفت یک جایگزین مطمئن برای سوختهای فسیلی و فناوری شکافت هستهای پیدا شده است. فدریکو فلیسی، فیزیکدان مؤسسه فناوری فدرال سوئیس و یکی از رهبران تیم تحقیقاتی در لوزان سوئیس میگوید:
فکر میکنم هوش مصنوعی در آینده نقش پررنگی در کنترل تجهیزات پایدارسازی پلاسما و بهطور کلی فناوری همجوشی هستهای ایفا خواهد کرد. سیستمهای هوش مصنوعی توانایی بالقوه بالایی در کنترل بهتر و بهرهبرداری کارآمدتر از تجهیزات دارند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍8
✍🏻گوگل از هوش مصنوعی برای توسعه شتاب دهنده سخت افزاری استفاده میکند
طراحی شتاب دهنده سخت افزاری (Hardware Accelerators) که از AI یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند تلاش و زحمت زیادی را برای مهندسان و متخصصان فعال در این حوزه ایجاد میکند.
فریمورک پرایم از یک پایگاه دادهی آفلاین، که شامل اطلاعات مربوط به طراحی و معیارهای عملکردی تراشه مانندتاخیر و توان مصرفی است، بهره میبردتا شتابگرهای نسل جدید سختافزاری راطراحی کند.طبق اعلام گوگل پرایم میتوانداین کاررابدون شبیهساز مضاعف سختافزاری وبرخورداری از پردازندههای آماده برای استفاده انجام دهد. این فریمورک وطراحی آن قادر است شتابگرهایی برای اپلیکیشن نیز طراحی کند.
ازلحاظ عملکردواقعی شتاب دهنده سخت افزاری AI، نتایج قطعادرخور توجه است.در بررسیها سرویس هوش مصنوعی گوگل EdgeTPU با پرایم مقایسه شدوحتی مشخص شده که چیپستهای ساخت Prime عملکردسریعتری راازخودنشان دادهاند. دانشمندان پشت این طرح همچنین اذعان کردند که چیپستهای ساخته شده باکمک این هوش مصنوعی کوچک است و در زمینه مصرف انرژی نیز بسیار کارآمدتر عمل میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
طراحی شتاب دهنده سخت افزاری (Hardware Accelerators) که از AI یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند تلاش و زحمت زیادی را برای مهندسان و متخصصان فعال در این حوزه ایجاد میکند.
فریمورک پرایم از یک پایگاه دادهی آفلاین، که شامل اطلاعات مربوط به طراحی و معیارهای عملکردی تراشه مانندتاخیر و توان مصرفی است، بهره میبردتا شتابگرهای نسل جدید سختافزاری راطراحی کند.طبق اعلام گوگل پرایم میتوانداین کاررابدون شبیهساز مضاعف سختافزاری وبرخورداری از پردازندههای آماده برای استفاده انجام دهد. این فریمورک وطراحی آن قادر است شتابگرهایی برای اپلیکیشن نیز طراحی کند.
ازلحاظ عملکردواقعی شتاب دهنده سخت افزاری AI، نتایج قطعادرخور توجه است.در بررسیها سرویس هوش مصنوعی گوگل EdgeTPU با پرایم مقایسه شدوحتی مشخص شده که چیپستهای ساخت Prime عملکردسریعتری راازخودنشان دادهاند. دانشمندان پشت این طرح همچنین اذعان کردند که چیپستهای ساخته شده باکمک این هوش مصنوعی کوچک است و در زمینه مصرف انرژی نیز بسیار کارآمدتر عمل میکند.
📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
👍9