✍🏻کتاب هوش مصنوعی با حمایت شرکت آدونیس منتشر شد

انتشارات راه پرداخت با حمایت شرکت توسعه خدمات الکترونیکی آدونیس کتاب «هوش مصنوعی؛ چگونه یادگیری ماشین دهه آینده را شکل خواهد داد» را منتشر کرد. ناشر اصلی کتاب مذکور انتشارات وایرد است که در سال ۲۰۲۱ این کتاب را با عنوان «Artificial Intelligence: How Machine Learning Will Shape the Next Decade» منتشر کرده و کمیل علی‌تقوی زحمت ترجمه این کتاب را بر عهده داشته است. انتشارات راه پرداخت پیش از این کتاب کریپتوکارنسی را هم از این انتشارات به چاپ رسانده بود.

کتاب هوش مصنوعی بیست‌وهشتمین کتابی است که انتشارات راه پرداخت در سال ۱۴۰۰ منتشر می‌کند و در کمتر از دو هفته باقی‌مانده تا پایان سال نیز حداقل دو کتاب دیگر به این فهرست اضافه خواهد شد. درباره دلیل اهمیت کتاب هوش مصنوعی باید گفت وایرد به‌عنوان ناشر نسخه اصلی این کتاب همواره مدنظر گروه رسانه‌ای راه پرداخت قرار داشته است. وایرد نشریه‌ مهمی است که درباره موضوعات فناوری از زاویه دید متفاوتی صحبت می‌کند و تأثیر فناوری بر حوزه‌های غیرفناوری را خیلی خوب بررسی و تحلیل می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻دستیابی محققان به ابزاری برای رمزگشایی از متون باستانی

محققان دانشگاه‌های ونیز، آکسفورد، آتن و شرکت دیپ مایند (متعلق به گوگل) ابزاری رایانه‌ای را توسعه دادند که به کارشناسان رمزگشایی کمک می‌کند پرده از راز بسیاری از متون باستانی بردارند.

به گزارش خبرگزاری فرانسه از پاریس، محققین با ایجاد شبکه‌ای مصنوعی از سیستم عصبی مشابه مغز انسان، توانستند سامانه‌ای ایجاد کنند که به آموزش (دریافت و پردازش اطلاعات) عمیق دست پیدا کنند.

محققان توانستند با این ابزار، که مجله «نیچر» در شماره روز چهارشنبه خود به طور مفصل به آن پرداخت، متونی متعلق به قرن پنجم قبل از میلاد مسیح را بازسازی کنند و تاریخ و مکان نگارش آن را نیز تعیین کنند.

ده‌ها هزار کتیبه، نوشته‌ی حکاکی شده روی سنگ، گل یا فلز، به مورخان متخصص در زمینه رمزنگاری از کتیبه‌ها این امکان را می‌دهد تا تاریخ مربوط به تمدن‌های باستانی را کشف کنند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ۵ نقش اصلی هوش مصنوعی در آموزش/ فناوری چگونه تجربه یادگیری را تغییر می‌دهد؟

هوش مصنوعی یکی از تکنیک‌های عالی برای گروه‌های مختلف یادگیری، معلمان و مربیان است. پیشرفت تکنولوژی باعث ایجاد تغییرات در بسیاری از صنایع شده است.

▪️ایجاد برنامه درسی با هوش مصنوعی برای هر دانش‌آموز
▪️هوش مصنوعی شرمندگی دانش‌آموزان را کاهش می‌دهد
▪️هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین معلمان شود؟


🔗 مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 ورود هوش مصنوعی به اتاق های خبر و مسئولیت های جدید خبرنگاران

کاربرد هوش مصنوعی از سال ۲۰۱۴ در خبرگزاری آسوشتیدپرس به عنوان سازمان خبری پیشرو و در سال‌های اخیر بسیاری از رسانه‌های مختلف همچون فوربس، نیویورک تایمز، لس آنجلس تایمز وپروپوبلیکا و... به خودکارسازی محتوای خبری پرداخته اند. امروز کاربرد هوش مصنوعی در اتاق‌های خبری از مرحله گردآوری، تا تولید و مصرف مخاطبان به تعبیری برچرخه خبر و بویژه گردش کار سازمان رسانه‌ای کاملا تاثیر گذاشته است.

همچنانکه در مقیاس رسانه‌های موبایلی ظهور دستیار‌های مجازی فعال کننده صوتی مانند الکسای آمازون، گوگل هوم، و هوم پاد جدید اپل یا حتی سیری که اکنون در آیفون رایج است. این خدمات الگوریتم‌های انسان‌سازی‌شده هستند ودر واقع کد‌های رایانه‌ای هستند که برای برانگیختن وضعیت و حالات انسانی کاربران طراحی شده‌اند. وقتی این سرویس‌ها شروع به ارائه سرفصل‌ها در زمینه‌های خبری به کاربران هر روز صبح می‌کنند، این روند بتدریج از آنجایی که آن‌ها انسان به نظر می‌رسند، می‌توانند رفتار کاربران را تغییر دهند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻اوکراین فناوری هوشمند تشخیص چهره را در جنگ به کار می‌برد

یک مدیر ارشد استارت‌آپ آمریکایی هوش مصنوعی «کلیرویو» (Clearview AI) می‌گوید این شرکت این فناوری را برای شناسایی مهاجمان روس، مقابله با  دروغ‌رسانی و شناسایی مردگان به اوکراین عرضه کرده است.

در دوران اوباما و بایدن، اوکراین دسترسی آزاد به موتور جستجوی قدرتمند این شرکت برای تشخیص چهره‌ها را دریافت کرده است و به این ترتیب مقامات می‌توانند از آن برای کاربردهایی از جمله شناسایی افراد مورد نظر استفاده کنند.

تون-دت، بنیانگذاراین شرکت می‌گوید این فناوری هوش مصنوعی می‌تواند شیوه آسانتری نسبت به اثرانگشت برای شناسایی افراد مرده دراختیار اوکراین بگذاردو حتی در موارد آسیب‌دیدگی صورت هم کار می‌کند.به گفته او، این فناوری همچنین می‌تواند برای رساندن آوارگان جداشده به خانواده‌هایشان، شناسایی ماموران روسی و کمک به دولت اوکراین در افشای دروغ‌های مربوط به جنگ در رسانه‌های اجتماعی کمک کند.

کلیرویو از یک پایگاه داده‌های مرتبا فزاینده حاوی بیش از ۱۰ میلیارد عکس استفاده می‌کند که از تصویرهای پست‌شده عمومی در اینترنت به دست آمده‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

‌
✍🏻 راهنمای سریع (Cheat Sheet) دستورهای پایتون برای علم داده

📍 Matplotlib


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝تشخیص آتش به کمک پردازش تصویر

به علت پیشرفت دوربین های دیجیتال و همچنین روش های مختلف پردازش تصویر و هوش مصنوعی استفاده از این روش هم اکنون قابل توجیه تر است. استفاده از این سیستم ها مزیت های قابل توجه تری نسبت به سیستم های قدیمی مبتنی بر سنسور خواهد داشت. هزینه کمتر و پیاده سازی ساده تر از جمله مزایایی استفاده از دوربین و پردازش تصویر هستند. زمان پاسخ دهی این سیستم ها نیز بسیار کوتاه است و نیازی نیست تا شرایط خاصی وجود داشته باشد تا سیستم هشدار را صادر کند. این سیستم ها قابلیت پوشش دهی منطقه ی وسیعی را دارند و در صورت مشاهده ی آتش هشدار لازم را سریع ایجاد خواهند کرد. این حالت در سیستم های مبتنی بر سنسور به آسانی قابل دست یابی نیست و باید تعداد زیادی سنسور در نقاط مختلف نصب شوند تا بتوانند مکان مورد نظر را تحت پوشش کامل خود در بیاورند.

علاوه بر موارد بالا، امکان ذخیره کردن فایل تصویری و ویدئویی آتش نیز وجود دارد و در نتیجه با داشتن تصاویر متنوع از آتش می توان به شناسایی و افزایش دقت الگوریتم های پردازش تصویر کمک کرد. بدین صورت که حالت های متنوع تری تحت پوشش قرار خواهند گرفت. بیشتر روش های مورد استفاده برای تشخیص و شناسایی آتش از دو بخش اصلی تشکیل می شوند: شناسایی رنگ و حرکت آتش.

تشخیص پیکسل آتش با استفاده از اطلاعات رنگ ها

آتش با کمک تصویر آن قابل تشخیص است. رنگ آتش عموما در طیف رنگ قرمز قرار می گیرد. رنگ پیکسل های مختلف موجود در تصویر شناسایی می شوند و مشخص می شود که پیکسل مربط به R، G یا B است. پیکسلی که رنگ R که نشان دهنده ی رنگ قرمز است را شامل شود، بیشتر مورد توجه قرار می گیرد.

شناسایی پیکسل های در حال حرکت

در این مرحله رشد و حرکت پیکسل ها مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از تکنیک هایی که در روش های پردازش تصویر وجود دارد حرکت آتش تشخیص داده می شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍ پیشنهاد وزارت علوم برای توسعه فناوری‌ هوش مصنوعی در کشور

مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با بیان اینکه کشور هم در منابع انسانی و هم در زمینه منابع مالی با محدودیت‌هایی مواجه است، گفت: برای توسعه حوزه‌ای چون هوش مصنوعی نیاز به همگرایی و همکاری میان دستگاه‌ها داریم که در این راستا می‌توان از ظرفیت‌های موجود در دانشگاه‌ها چون پایان نامه‌ها بهره برد.

به گزارش ایسنا دکتر محمد سیف در وبینار هوش مصنوعی، این حوزه را یکی از موضوعات مطرح در کشور دانست که دارای طیف وسیعی از کاربردها است، افزود: هوش مصونی در حوزه اقتصادی دارای کاربردهای پیش بینی تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه یا تقاضای محصولات مختلف و در کشاورزی دارای کاربردهایی چون بهبود در محصول برداری، نظارت مستمر بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده کاربرد دارد.

وی به کارگیری ربات های هوشمند در مشاغل پرخطر و پراسترس را از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع سنگین و مراقبت از سالمندان، پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی و مدیریت مصرف دارو توسط بیماران را از کاربردهای این حوزه علمی در عرصه های پزشکی نام برد.

سیف، با اشاره به پیش بینی ها در افزایش بهره وری با هوش مصنوعی در اقتصاد کشورها تا سال ۲۰۳۵، خاطر نشان کرد: بر اساس برآوردها تا سال ۲۰۳۵، پیشرفت اقتصادی کشور سوئد از طریق هوش مصنوعی ۱۷ درصد، امریکا ۱۶ درصد، ژاپن ۱۵ درصد، اتریش ۱۴ درصد، آلمان ۱۳ درصد، انگلستان ۱۱ درصد و فرانسه ۹ درصد خواهد بود.

مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، به بیان سیر تحول در ماموریت های دانشگاه ها پرداخت و ادامه داد: در دوره اول دانشگاه های آموزش محور و در مرحله دوم دانشگاه های پژوهشی شکل گرفت که در کنار امر آموزش، به پژوهش نیز پرداخته شد.

وی دوره سوم را دانشگاه های کارآفرین دانست که در آن  علاوه بر آموزش و پژوهش، به مشارکت در توسعه اقتصادی و اجتماعی نیز توجه شد و در دوره چهارم دانشگاه های ارزش آفرین مطرح شدند که علاوه بر فعالیت های دانشگاه های کارآفرین، ماموریت دانشگاه ها دارای اثربخشی اجتماعی نیز هستند.

سیف، اظهار کرد: از سوی دیگر بررسی بودجه های کشورها در امر پژوهش و توسعه فناوری در سال ۲۰۱۹ نشان دهنده افزایش سهم GDP کشورها در این حوزه است، ولی بر اساس گزارش‌های منتشر شده از مراجع بین‌المللی این میزان در ایران حدود ۶ تا ۷ دهم درصد می‌شود.

به گفته این مقام مسوول آمارهای مربوط به تعداد محققان در یک میلیون نفر در ایران حدود هزار نفر و در دنیا ۶ تا ۷ هزار نفر است.

سیف اضافه کرد: این عدد نشان می دهد که ما هم در منابع انسانی و هم منابع مالی با محدودیت مواجه هستیم علی رغم آنکه تعداد فارغ التحصیلان زیادی داریم.

وی موفقیت در توسعه هوش مصنوعی در کشور را در گرو همکاری و هم افزایی میان دستگاه های مختلف دانست و اظهار کرد: بر این اساس در دانشگاه ها می توان از ظرفیت های پایان نامه ها، کارآموزی ها، آموزش های متناسب با نیازها و مراکز تحقیق و توسعه موجود در دانشگاه در راستای توسعه هوش مصنوعی در کشور بهره برد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 کمکِ هوش مصنوعی به بررسی دقیق نمونه‌های کبدی/ ترمیم ساختارهای سلولی در اثر چاقی از دیابت جلوگیری می‌کند

تصویر سه‌بعدی از درون سلول کبد موش‌های آزمایشی تغییرات ناشی از چاقی را نشان می‌دهد.

چاقی به یکی از معضلات بزرگ در جامعه تبدیل شده است و منجر به بیماری‌های متعدد می‌شود. بهبود درک مردم از تأثیرات چاقی بر سلول‌ها می‌تواند اثرات مخرب آن را به‌شدت کاهش دهد و از بیماری‌هایی مانند دیابت و بیماری‌های قلبی جلوگیری کند.

دانشمندان هاروارد ساختار مولکولی سلول‌ها را تحت شرایط خاص مرتبط با چاقی مطالعه می‌کنند. آن‌ها دریافتند تغییراتی در ساختارهای مولکولی با وجود استرس ایجاد می‌شود که قابل اصلاح است. کسب اطلاعات بیش‌تر درباره مکانیسم‌های ناشی از چاقی که اثرات نامطلوبی بر سلامتی دارد می‌تواند به دانشمندان راه‌های جدیدی برای مدیریت بیماری‌ها و جلوگیری از اثرات آن ارائه دهد. پیشرفت‌های بسیار جالبی در این زمینه مشاهده شده است.

در مطالعات جدید نشان داده شده است که چگونه از داروهای نسل بعدی برای جلوگیری از کلسترول بالا، مقاومت به انسولین و دیابت می‌توان استفاده کرد. این تیم برای انجام مطالعات خود از موش‌های لاغر سالم و موش‌های چاق مبتلا به بیماری کبد چرب نمونه‌های کبدی گرفتند و برای بررسی دقیق به انواع فناوری‌های پیشرفته روی آوردند. این فناوری‌ها شامل ترکیبی از هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و تصویربرداری از طریق میکروسکوپ الکترونی است.

تصاویر گرفته شده توسط میکروسکوپ الکترونی نشان داد که اندامک‌های موش‌های چاق مبتلا به بیماری کبد چرب در مقایسه با نمونه‌های سالم، تغییرات چشمگیری در ساختار مولکولی ایجاد کردند. تیم دانشمندان با استفاده از فناوری‌های پیشرفته توانستند تغییرات ایجاد شده در ساختار سلولی را تا حدودی ترمیم کنند. این رویداد منجر شد سلول‌های ترمیم شده طبیعی به نظر برسند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی می‌تواند فناوری همجوشی هسته ای را دگرگون کند

انقلاب انرژی سبز درآستانه‌ی آغاز است.برای اولین بارو پس از بهره‌گیری موفقیت‌آمیز از هوش مصنوعی درکنترل فرایند همجوشی هسته‌ای به‌صورت شکل‌دهی به پلاسمای هیدروژنی مافوق‌‌ گرم، می‌توان گفت انقلاب انرژی سبزکه با تولید انرژی ازفناوری همجوشی هسته‌ای وعده داده شده بود،بیش از پیش به واقعیت نزدیک‌ شده است.

این آزمایش موفقیت‌آمیز نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواندبه جستجوها برای یافتن روش‌های قابل‌اطمینانی برای تولیدانرژی از همجوشی هسته‌ای خاتمه دهد. بامعرفی رآکتورهای هسته‌ای با فناوری همجوشی با اطمینان می‌توان گفت یک جایگزین مطمئن برای سوخت‌های فسیلی و فناوری شکافت هسته‌ای پیدا شده است. فدریکو فلیسی، فیزیک‌دان مؤسسه فناوری فدرال سوئیس و یکی از رهبران تیم تحقیقاتی در لوزان سوئیس می‌گوید:

فکر می‌کنم هوش مصنوعی در آینده نقش پررنگی در کنترل تجهیزات پایدارسازی پلاسما و به‌طور کلی فناوری همجوشی هسته‌ای ایفا خواهد کرد. سیستم‌های هوش مصنوعی توانایی بالقوه‌ بالایی در کنترل بهتر و بهره‌برداری کارآمدتر از تجهیزات دارند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گوگل از هوش مصنوعی برای توسعه شتاب دهنده سخت افزاری استفاده می‌کند

طراحی شتاب دهنده سخت افزاری (Hardware Accelerators) که از AI یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند تلاش و زحمت زیادی را برای مهندسان و متخصصان فعال در این حوزه ایجاد می‌کند.

فریم‌ورک پرایم از یک پایگاه داده‌ی آفلاین، که شامل اطلاعات مربوط به طراحی و معیار‌های عملکردی تراشه مانندتاخیر و توان مصرفی است، بهره می‌بردتا شتابگر‎های نسل جدید سخت‌افزاری راطراحی کند.طبق اعلام گوگل پرایم می‌توانداین کاررابدون شبیه‌ساز مضاعف سخت‌افزاری وبرخورداری از پردازنده‌های آماده برای استفاده انجام دهد. این فریم‌ورک وطراحی آن قادر است شتابگرهایی برای اپلیکیشن‌ نیز طراحی کند.

ازلحاظ عملکردواقعی شتاب دهنده سخت افزاری AI، نتایج قطعادرخور توجه است.در بررسی‌ها سرویس هوش مصنوعی گوگل EdgeTPU با پرایم مقایسه شدوحتی مشخص شده که چیپست‌های ساخت Prime عملکردسریع‌تری راازخودنشان داده‌اند. دانشمندان پشت این طرح همچنین اذعان کردند که چیپست‌های ساخته شده باکمک این هوش مصنوعی کوچک است و در زمینه مصرف انرژی نیز بسیار کارآمدتر عمل می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فیلمی که اپراتور تسلا در یوتیوب به اشتراک گذاشت و باعث اخراج شدن او شد!

اخیرا ویدیویی از برخورد یک تسلا با چند ستون در سن خوزه کالیفرنیا منتشر شده است که ناکارآمدی سیستم هوش مصنوعی تسلا را نشان می‌دهد.این ویدیو توسط جان برنال، یک اپراتور تست ADAS منتشر شد و پس از آن تسلا در واکنش به این اقدام،اپراتور تست را اخراج کرد.

تاکنون گزارش‌های بسیاری از عملکرد ناموفق سیستم هوش مصنوعی تسلا به اداره امنیت بزرگراه‌های آمریکا یا NHTSA ارسال شده است.این گزارش‌ها ثابت می‌کنندکه ادعای ایلان ماسک مبنی برافزایش ایمنی خودرو هنگام استفاده از سیستم هوش مصنوعی چندان صحیح نیست.طبیعی است که تسلا علاقه‌ای ندارداین اخبار رسانه‌ای شوند، بنابراین تا حدامکان مانع انتشار ویدیوهای برخوردخودروهای تسلا باموانع در حالت خودران می‌شود.

تسلا پس از اخراج یوتیوبر واپراتور تست ADAS،دسترسی این کاربر به سیستم بتا هوش مصنوعی تسلا رانیز ممنوع کرد. مطابق نامه ارسال شده ازسوی تسلا برای این یوتیوبر، وی خط مشی تسلا رازیر پا گذاشته است. تسلاخریداران خودروهای خود را ملزم به امضای NDA (توافقنامه‌های عدم افشا) می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تقویت آنتی‌بادی کرونا با هوش مصنوعی

محققان با استفاده از آلفافلد ۲ که نسخه تازه ای از ابزار هوش مصنوعی تولیدی واحد دیپ مایند شرکت گوگل محسوب می‌شود، توانستند آنتی‌بادی‌های کرونا را تقویت کنند.

هوش مصنوعی مذکور با بررسی مقدار زیادی از آنتی‌بادی‌های ویروس کرونا توانسته است الگویی برای تقویت کارآیی آنها در برابر گونه‌های متنوع کووید ارائه دهد.

استفاده از این هوش مصنوعی حتی مدت پایداری و باقی ماندن آنتی‌بادی در بدن افراد را نیز افزایش می‌دهد و کارآیی آن به منظور مقابله با گونه‌های مختلف ویروس کرونا را از ۱۰ تا ۶۰۰ برابر افزایش می‌دهد. این کارآیی در برابر گونه دلتای ویروس کرونا بسیار قابل توجه است.

به منظور ارتقای آنتی‌بادی کرونا با استفاده از هوش مصنوعی محققان چینی و آمریکایی با یکدیگر همکاری داشته اند. پژوهشگران از همین طریق شیوه‌های مختلفی را برای تقویت و ارتقای قابلیت‌های آنتی‌بادی‌های ضدکرونا ابداع کرده‌اند و بدین منظور از اطلاعات مربوط به پروتئین‌ها و اسیدهای آمینه موجود در آنتی‌بادی‌های مختلف بهره گرفته‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻اختراع 40000 سلاح شیمیایی فقط در 6 ساعت!

در جامعه امروزی از هوش مصنوعی بیشتر برای موارد مثبت و سازنده استفاده می شود. اما اگر این گونه نبود، شرایط به چه شکلی می شد؟

این پرسشی است که پژوهشگران شرکت Collaborations Pharmaceuticals در زمان آزمایش هایی با استفاده از یک هوش مصنوعی که برای جستجوی داروهای مفید ساخته شده بود، با خود مطرح کردند. این شرکت در زمینه پژوهش و توسعه دارو برای بیماری های نادر و کمتر مورد توجه قرار گرفته فعالیت می کند.

بنابر مقاله ای که در Nature Machine Intelligence منتشر شد، پژوهشگران این شرکت تغییراتی را در این هوش مصنوعی ایجاد کرده تا برای جستجو و اختراع سلاح های شیمیایی بکار گرفته شود. الگوریتم یادگیری ماشینی با کشف و ارائه 40 هزار ترکیب فقط در شش ساعت، آنها را تحت تاثیر قرار داد.

این شرکت مدل های یادگیری ماشینی محاسباتی را برای پیش بینی سمیت ارائه می کند. تمام کاری که پژوهشگران باید انجام می دادند تطبیق روش شناسی (متدولوژی) خود برای جستجو بود و چیزی که به دست آوردند به یک اثبات محاسباتی از مفهومی برای ساخت سلاح های بیوشیمیایی تکامل یافت.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تبدیل تصاویر دو بعدی به صحنه‌ای سه‌ بعدی فقط در چند ثانیه

انویدیا فناوری جدیدی به نام Neural Radiance Field یا NeRF را توسعه می‌دهد که به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، عکس‌های دوبعدی را به صحنه‌های سه‌بعدی تبدیل می‌کند. فناوری Instant NeRF انویدیا، مدل رندر میدان درخشندگی عصبی است، که در سال ۲۰۲۰ میلادی توسعه یافته است.

این فناوری از رنگ و شدت نور عکس‌های دوبعدی مختلف برای اتصال این تصاویر و درون‌یابی آنچه که در عکس‌های دو بعدی ثبت نشده است، استفاده می‌کند و در عرض چند ثانیه صحنه‌های سه‌بعدی کامل تولید می‌کند. فناوری Instant NeRF علاوه برتصاویر،به اطلاعاتی در مورد موقعیت دوربین نیز نیاز دارد.انویدیا ادعامی‌کند که فناوری ذکر شده یکی از سریع‌ترین مدل‌های توسعه‌یافته در این زمینه در نظر گرفته می‌شود.

محققان انویدیاادعا می‌کنند که فناوری Instant NeRF صحنه‌های سه‌بعدی با وضوح ۱۰۸۰ * ۱۹۲۰ پیکسل رافقط در عرض چند ۱۰ میلی‌ثانیه تولید می‌کند.به نظر می‌رسد که رندرهای NeRF به سرعت در حال فراگیر شدن هستند و این فناوری در سال‌های آینده تأثیرات قابل توجهی در دنیای واقعی خواهند داشت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

با استفاده از هوش مصنوعی تمام اتفاقات جام جهانی رو پیش بینی کردند؛ ایران با آرژانتین و آلمان و کانادا در یک گروه افتادند. پیش بینی کردند که ایران از گروه مرگ صعود میکنه!

⚽️ @HomeAI

📝 آینده شغلی هوش مصنوعی در ایران

جایگاه ایران در میان رقبای مطرح در سند چشم انداز ۱۴۰۴ در منطقه از حیث تولید علم در حوزه هوش مصنوعی ممتاز است و کشورمان با ۴ هزار و ۵۴۲ مقاله علمی، قبل از ترکیه، رژیم‌صهیونیستی، عربستان و مصر در رده اول منطقه قرار دارد با این حال، اما وضعیت ایران در زمینه کاربرد‌های هوش مصنوعی قابل توجه نیست و رتبه ۷۵ در میان کشور‌های دنیا به کشورمان اختصاص دارد.

خوشبختانه بازار کار هوش مصنوعی چند سالی است که در ایران با اقبال خوبی مواجه شده است و شرکت‌های متعددی چند سالی است که در زمینه هوش مصنوعی در کشورمان شروع به فعالیت کرده‌اند. علاوه بر آن با پیشرفت کسب و کار‌های آنلاین و کسب و کار‌های داده محور در ایران، نیاز به استخراج داده و تفسیر داده‌ها بیشتر شده و در آینده نیز بیشتر خواهد شد. به طور کلی همگام با پیشرفت‌هایی که در دنیا در زمینه هوش مصنوعی رخ می‌دهد و نیاز به متخصصان هوش مصنوعی بیشتر می‌شود، در ایران هم، نیاز به متخصصان هوش مصنوعی در آینده بیشتر خواهد شد و بازار کار هوش مصنوعی در ایران هم روز به روز گسترده‌تر خواهد شد. موقعیت‌های کار در زمینه هوش مصنوعی در ایران بیشتر از این که هست خواهد شد.

جالب است بدانید که هم اکنون در کشورمان ایران بالای ۲۹ شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.‌

هوش مصنوعی به عنوان محرک اصلی فناوری‌های نوظهور مانند رباتیک و اینترنت اشیا و بیگ دیتا دانست که در آینده نزدیک بر روی اکثر شغل‌ها تأثیر می‌گذارد. کشور ایران هم از این قاعده مستثنی نیست و تعداد آگهی‌های استخدامی هوش مصنوعی در سایت‌های کاریابی ایرانی رشد چشم گیری داشته است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📗 دانلود 3 کتاب آموزشی هوش مصنوعی به زبان فارسی

#کتاب

در این پست آموزشی 3 کتاب مفید و پر محتوای هوش مصنوعی به زبان فارسی را جهت دانلود قرار داده ایم. کتاب اول مرجع هوش مصنوعی است که شام 407 صفحه و یک کتاب خودآموز می باشد که دوستان گرامی بدون نیاز به تدریس استاد می توانند نیازهای خود را برطرف نمایند. این کتاب که یکی از کتاب های جامع هوش مصنوعی می باشد که در اکثر دانشگاه ها تدریس می شود. کتاب دوم کاربردهای هوش مصنوعی،که شامل 95 صفحه می باشد. با مطالعه این کتاب شما می توانید با زیرشاخه ها و تعاریفی از هوش مصنوعی آشنا شوید. در این کتاب به تکنیک ها و زبان های برنامه نویسی در هوش مصنوعی پرداخته شده است. و کتاب سوم کتاب هوش مصنوعی احمد ابدالی که کتابی بسیار مفید و شامل 380 صفحه می باشد.

❤️ با به اشتراک گذاری مطالب مفید کانال مجله هوش مصنوعی از ما حمایت کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 تاثیر فوق العاده هوش مصنوعی بر صنعت خودرو

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به شرکت های سازنده خودرو کمک می کنند تا امکانات جدیدی را توسعه دهند. چرا که چه در تولید، چه در خدمات، چه در فروش و یا بازاریابی، داده ها پایه و اساس فرآیندهای کسب و کار دیجیتالی جدید را تشکیل می دهند.

هوش مصنوعی مهمترین عامل در رانندگی خودکار است. در آینده، ماشین‌های روباتی باید تصمیم بگیرند که چگونه رانندگی کنند و مهم‌تر از همه، در شرایط خاص چگونه واکنش نشان دهند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI