📝تشخیص آتش به کمک پردازش تصویر

به علت پیشرفت دوربین های دیجیتال و همچنین روش های مختلف پردازش تصویر و هوش مصنوعی استفاده از این روش هم اکنون قابل توجیه تر است. استفاده از این سیستم ها مزیت های قابل توجه تری نسبت به سیستم های قدیمی مبتنی بر سنسور خواهد داشت. هزینه کمتر و پیاده سازی ساده تر از جمله مزایایی استفاده از دوربین و پردازش تصویر هستند. زمان پاسخ دهی این سیستم ها نیز بسیار کوتاه است و نیازی نیست تا شرایط خاصی وجود داشته باشد تا سیستم هشدار را صادر کند. این سیستم ها قابلیت پوشش دهی منطقه ی وسیعی را دارند و در صورت مشاهده ی آتش هشدار لازم را سریع ایجاد خواهند کرد. این حالت در سیستم های مبتنی بر سنسور به آسانی قابل دست یابی نیست و باید تعداد زیادی سنسور در نقاط مختلف نصب شوند تا بتوانند مکان مورد نظر را تحت پوشش کامل خود در بیاورند.

علاوه بر موارد بالا، امکان ذخیره کردن فایل تصویری و ویدئویی آتش نیز وجود دارد و در نتیجه با داشتن تصاویر متنوع از آتش می توان به شناسایی و افزایش دقت الگوریتم های پردازش تصویر کمک کرد. بدین صورت که حالت های متنوع تری تحت پوشش قرار خواهند گرفت. بیشتر روش های مورد استفاده برای تشخیص و شناسایی آتش از دو بخش اصلی تشکیل می شوند: شناسایی رنگ و حرکت آتش.

تشخیص پیکسل آتش با استفاده از اطلاعات رنگ ها

آتش با کمک تصویر آن قابل تشخیص است. رنگ آتش عموما در طیف رنگ قرمز قرار می گیرد. رنگ پیکسل های مختلف موجود در تصویر شناسایی می شوند و مشخص می شود که پیکسل مربط به R، G یا B است. پیکسلی که رنگ R که نشان دهنده ی رنگ قرمز است را شامل شود، بیشتر مورد توجه قرار می گیرد.

شناسایی پیکسل های در حال حرکت

در این مرحله رشد و حرکت پیکسل ها مورد بررسی قرار می گیرد. با استفاده از تکنیک هایی که در روش های پردازش تصویر وجود دارد حرکت آتش تشخیص داده می شود.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍ پیشنهاد وزارت علوم برای توسعه فناوری‌ هوش مصنوعی در کشور

مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، تحقیقات و فناوری با بیان اینکه کشور هم در منابع انسانی و هم در زمینه منابع مالی با محدودیت‌هایی مواجه است، گفت: برای توسعه حوزه‌ای چون هوش مصنوعی نیاز به همگرایی و همکاری میان دستگاه‌ها داریم که در این راستا می‌توان از ظرفیت‌های موجود در دانشگاه‌ها چون پایان نامه‌ها بهره برد.

به گزارش ایسنا دکتر محمد سیف در وبینار هوش مصنوعی، این حوزه را یکی از موضوعات مطرح در کشور دانست که دارای طیف وسیعی از کاربردها است، افزود: هوش مصونی در حوزه اقتصادی دارای کاربردهای پیش بینی تغییرات فصلی و بلندمدت در عرضه یا تقاضای محصولات مختلف و در کشاورزی دارای کاربردهایی چون بهبود در محصول برداری، نظارت مستمر بر خاک و محصول، ربات های کشاورزی و تحلیل داده کاربرد دارد.

وی به کارگیری ربات های هوشمند در مشاغل پرخطر و پراسترس را از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع سنگین و مراقبت از سالمندان، پیش بینی احتمال مرگ از روش های جراحی و مدیریت مصرف دارو توسط بیماران را از کاربردهای این حوزه علمی در عرصه های پزشکی نام برد.

سیف، با اشاره به پیش بینی ها در افزایش بهره وری با هوش مصنوعی در اقتصاد کشورها تا سال ۲۰۳۵، خاطر نشان کرد: بر اساس برآوردها تا سال ۲۰۳۵، پیشرفت اقتصادی کشور سوئد از طریق هوش مصنوعی ۱۷ درصد، امریکا ۱۶ درصد، ژاپن ۱۵ درصد، اتریش ۱۴ درصد، آلمان ۱۳ درصد، انگلستان ۱۱ درصد و فرانسه ۹ درصد خواهد بود.

مدیر کل دفتر ارتباط با صنعت وزارت علوم، به بیان سیر تحول در ماموریت های دانشگاه ها پرداخت و ادامه داد: در دوره اول دانشگاه های آموزش محور و در مرحله دوم دانشگاه های پژوهشی شکل گرفت که در کنار امر آموزش، به پژوهش نیز پرداخته شد.

وی دوره سوم را دانشگاه های کارآفرین دانست که در آن  علاوه بر آموزش و پژوهش، به مشارکت در توسعه اقتصادی و اجتماعی نیز توجه شد و در دوره چهارم دانشگاه های ارزش آفرین مطرح شدند که علاوه بر فعالیت های دانشگاه های کارآفرین، ماموریت دانشگاه ها دارای اثربخشی اجتماعی نیز هستند.

سیف، اظهار کرد: از سوی دیگر بررسی بودجه های کشورها در امر پژوهش و توسعه فناوری در سال ۲۰۱۹ نشان دهنده افزایش سهم GDP کشورها در این حوزه است، ولی بر اساس گزارش‌های منتشر شده از مراجع بین‌المللی این میزان در ایران حدود ۶ تا ۷ دهم درصد می‌شود.

به گفته این مقام مسوول آمارهای مربوط به تعداد محققان در یک میلیون نفر در ایران حدود هزار نفر و در دنیا ۶ تا ۷ هزار نفر است.

سیف اضافه کرد: این عدد نشان می دهد که ما هم در منابع انسانی و هم منابع مالی با محدودیت مواجه هستیم علی رغم آنکه تعداد فارغ التحصیلان زیادی داریم.

وی موفقیت در توسعه هوش مصنوعی در کشور را در گرو همکاری و هم افزایی میان دستگاه های مختلف دانست و اظهار کرد: بر این اساس در دانشگاه ها می توان از ظرفیت های پایان نامه ها، کارآموزی ها، آموزش های متناسب با نیازها و مراکز تحقیق و توسعه موجود در دانشگاه در راستای توسعه هوش مصنوعی در کشور بهره برد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 کمکِ هوش مصنوعی به بررسی دقیق نمونه‌های کبدی/ ترمیم ساختارهای سلولی در اثر چاقی از دیابت جلوگیری می‌کند

تصویر سه‌بعدی از درون سلول کبد موش‌های آزمایشی تغییرات ناشی از چاقی را نشان می‌دهد.

چاقی به یکی از معضلات بزرگ در جامعه تبدیل شده است و منجر به بیماری‌های متعدد می‌شود. بهبود درک مردم از تأثیرات چاقی بر سلول‌ها می‌تواند اثرات مخرب آن را به‌شدت کاهش دهد و از بیماری‌هایی مانند دیابت و بیماری‌های قلبی جلوگیری کند.

دانشمندان هاروارد ساختار مولکولی سلول‌ها را تحت شرایط خاص مرتبط با چاقی مطالعه می‌کنند. آن‌ها دریافتند تغییراتی در ساختارهای مولکولی با وجود استرس ایجاد می‌شود که قابل اصلاح است. کسب اطلاعات بیش‌تر درباره مکانیسم‌های ناشی از چاقی که اثرات نامطلوبی بر سلامتی دارد می‌تواند به دانشمندان راه‌های جدیدی برای مدیریت بیماری‌ها و جلوگیری از اثرات آن ارائه دهد. پیشرفت‌های بسیار جالبی در این زمینه مشاهده شده است.

در مطالعات جدید نشان داده شده است که چگونه از داروهای نسل بعدی برای جلوگیری از کلسترول بالا، مقاومت به انسولین و دیابت می‌توان استفاده کرد. این تیم برای انجام مطالعات خود از موش‌های لاغر سالم و موش‌های چاق مبتلا به بیماری کبد چرب نمونه‌های کبدی گرفتند و برای بررسی دقیق به انواع فناوری‌های پیشرفته روی آوردند. این فناوری‌ها شامل ترکیبی از هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و تصویربرداری از طریق میکروسکوپ الکترونی است.

تصاویر گرفته شده توسط میکروسکوپ الکترونی نشان داد که اندامک‌های موش‌های چاق مبتلا به بیماری کبد چرب در مقایسه با نمونه‌های سالم، تغییرات چشمگیری در ساختار مولکولی ایجاد کردند. تیم دانشمندان با استفاده از فناوری‌های پیشرفته توانستند تغییرات ایجاد شده در ساختار سلولی را تا حدودی ترمیم کنند. این رویداد منجر شد سلول‌های ترمیم شده طبیعی به نظر برسند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی می‌تواند فناوری همجوشی هسته ای را دگرگون کند

انقلاب انرژی سبز درآستانه‌ی آغاز است.برای اولین بارو پس از بهره‌گیری موفقیت‌آمیز از هوش مصنوعی درکنترل فرایند همجوشی هسته‌ای به‌صورت شکل‌دهی به پلاسمای هیدروژنی مافوق‌‌ گرم، می‌توان گفت انقلاب انرژی سبزکه با تولید انرژی ازفناوری همجوشی هسته‌ای وعده داده شده بود،بیش از پیش به واقعیت نزدیک‌ شده است.

این آزمایش موفقیت‌آمیز نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواندبه جستجوها برای یافتن روش‌های قابل‌اطمینانی برای تولیدانرژی از همجوشی هسته‌ای خاتمه دهد. بامعرفی رآکتورهای هسته‌ای با فناوری همجوشی با اطمینان می‌توان گفت یک جایگزین مطمئن برای سوخت‌های فسیلی و فناوری شکافت هسته‌ای پیدا شده است. فدریکو فلیسی، فیزیک‌دان مؤسسه فناوری فدرال سوئیس و یکی از رهبران تیم تحقیقاتی در لوزان سوئیس می‌گوید:

فکر می‌کنم هوش مصنوعی در آینده نقش پررنگی در کنترل تجهیزات پایدارسازی پلاسما و به‌طور کلی فناوری همجوشی هسته‌ای ایفا خواهد کرد. سیستم‌های هوش مصنوعی توانایی بالقوه‌ بالایی در کنترل بهتر و بهره‌برداری کارآمدتر از تجهیزات دارند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گوگل از هوش مصنوعی برای توسعه شتاب دهنده سخت افزاری استفاده می‌کند

طراحی شتاب دهنده سخت افزاری (Hardware Accelerators) که از AI یا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنند تلاش و زحمت زیادی را برای مهندسان و متخصصان فعال در این حوزه ایجاد می‌کند.

فریم‌ورک پرایم از یک پایگاه داده‌ی آفلاین، که شامل اطلاعات مربوط به طراحی و معیار‌های عملکردی تراشه مانندتاخیر و توان مصرفی است، بهره می‌بردتا شتابگر‎های نسل جدید سخت‌افزاری راطراحی کند.طبق اعلام گوگل پرایم می‌توانداین کاررابدون شبیه‌ساز مضاعف سخت‌افزاری وبرخورداری از پردازنده‌های آماده برای استفاده انجام دهد. این فریم‌ورک وطراحی آن قادر است شتابگرهایی برای اپلیکیشن‌ نیز طراحی کند.

ازلحاظ عملکردواقعی شتاب دهنده سخت افزاری AI، نتایج قطعادرخور توجه است.در بررسی‌ها سرویس هوش مصنوعی گوگل EdgeTPU با پرایم مقایسه شدوحتی مشخص شده که چیپست‌های ساخت Prime عملکردسریع‌تری راازخودنشان داده‌اند. دانشمندان پشت این طرح همچنین اذعان کردند که چیپست‌های ساخته شده باکمک این هوش مصنوعی کوچک است و در زمینه مصرف انرژی نیز بسیار کارآمدتر عمل می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻فیلمی که اپراتور تسلا در یوتیوب به اشتراک گذاشت و باعث اخراج شدن او شد!

اخیرا ویدیویی از برخورد یک تسلا با چند ستون در سن خوزه کالیفرنیا منتشر شده است که ناکارآمدی سیستم هوش مصنوعی تسلا را نشان می‌دهد.این ویدیو توسط جان برنال، یک اپراتور تست ADAS منتشر شد و پس از آن تسلا در واکنش به این اقدام،اپراتور تست را اخراج کرد.

تاکنون گزارش‌های بسیاری از عملکرد ناموفق سیستم هوش مصنوعی تسلا به اداره امنیت بزرگراه‌های آمریکا یا NHTSA ارسال شده است.این گزارش‌ها ثابت می‌کنندکه ادعای ایلان ماسک مبنی برافزایش ایمنی خودرو هنگام استفاده از سیستم هوش مصنوعی چندان صحیح نیست.طبیعی است که تسلا علاقه‌ای ندارداین اخبار رسانه‌ای شوند، بنابراین تا حدامکان مانع انتشار ویدیوهای برخوردخودروهای تسلا باموانع در حالت خودران می‌شود.

تسلا پس از اخراج یوتیوبر واپراتور تست ADAS،دسترسی این کاربر به سیستم بتا هوش مصنوعی تسلا رانیز ممنوع کرد. مطابق نامه ارسال شده ازسوی تسلا برای این یوتیوبر، وی خط مشی تسلا رازیر پا گذاشته است. تسلاخریداران خودروهای خود را ملزم به امضای NDA (توافقنامه‌های عدم افشا) می‌کند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تقویت آنتی‌بادی کرونا با هوش مصنوعی

محققان با استفاده از آلفافلد ۲ که نسخه تازه ای از ابزار هوش مصنوعی تولیدی واحد دیپ مایند شرکت گوگل محسوب می‌شود، توانستند آنتی‌بادی‌های کرونا را تقویت کنند.

هوش مصنوعی مذکور با بررسی مقدار زیادی از آنتی‌بادی‌های ویروس کرونا توانسته است الگویی برای تقویت کارآیی آنها در برابر گونه‌های متنوع کووید ارائه دهد.

استفاده از این هوش مصنوعی حتی مدت پایداری و باقی ماندن آنتی‌بادی در بدن افراد را نیز افزایش می‌دهد و کارآیی آن به منظور مقابله با گونه‌های مختلف ویروس کرونا را از ۱۰ تا ۶۰۰ برابر افزایش می‌دهد. این کارآیی در برابر گونه دلتای ویروس کرونا بسیار قابل توجه است.

به منظور ارتقای آنتی‌بادی کرونا با استفاده از هوش مصنوعی محققان چینی و آمریکایی با یکدیگر همکاری داشته اند. پژوهشگران از همین طریق شیوه‌های مختلفی را برای تقویت و ارتقای قابلیت‌های آنتی‌بادی‌های ضدکرونا ابداع کرده‌اند و بدین منظور از اطلاعات مربوط به پروتئین‌ها و اسیدهای آمینه موجود در آنتی‌بادی‌های مختلف بهره گرفته‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻اختراع 40000 سلاح شیمیایی فقط در 6 ساعت!

در جامعه امروزی از هوش مصنوعی بیشتر برای موارد مثبت و سازنده استفاده می شود. اما اگر این گونه نبود، شرایط به چه شکلی می شد؟

این پرسشی است که پژوهشگران شرکت Collaborations Pharmaceuticals در زمان آزمایش هایی با استفاده از یک هوش مصنوعی که برای جستجوی داروهای مفید ساخته شده بود، با خود مطرح کردند. این شرکت در زمینه پژوهش و توسعه دارو برای بیماری های نادر و کمتر مورد توجه قرار گرفته فعالیت می کند.

بنابر مقاله ای که در Nature Machine Intelligence منتشر شد، پژوهشگران این شرکت تغییراتی را در این هوش مصنوعی ایجاد کرده تا برای جستجو و اختراع سلاح های شیمیایی بکار گرفته شود. الگوریتم یادگیری ماشینی با کشف و ارائه 40 هزار ترکیب فقط در شش ساعت، آنها را تحت تاثیر قرار داد.

این شرکت مدل های یادگیری ماشینی محاسباتی را برای پیش بینی سمیت ارائه می کند. تمام کاری که پژوهشگران باید انجام می دادند تطبیق روش شناسی (متدولوژی) خود برای جستجو بود و چیزی که به دست آوردند به یک اثبات محاسباتی از مفهومی برای ساخت سلاح های بیوشیمیایی تکامل یافت.


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻تبدیل تصاویر دو بعدی به صحنه‌ای سه‌ بعدی فقط در چند ثانیه

انویدیا فناوری جدیدی به نام Neural Radiance Field یا NeRF را توسعه می‌دهد که به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی، عکس‌های دوبعدی را به صحنه‌های سه‌بعدی تبدیل می‌کند. فناوری Instant NeRF انویدیا، مدل رندر میدان درخشندگی عصبی است، که در سال ۲۰۲۰ میلادی توسعه یافته است.

این فناوری از رنگ و شدت نور عکس‌های دوبعدی مختلف برای اتصال این تصاویر و درون‌یابی آنچه که در عکس‌های دو بعدی ثبت نشده است، استفاده می‌کند و در عرض چند ثانیه صحنه‌های سه‌بعدی کامل تولید می‌کند. فناوری Instant NeRF علاوه برتصاویر،به اطلاعاتی در مورد موقعیت دوربین نیز نیاز دارد.انویدیا ادعامی‌کند که فناوری ذکر شده یکی از سریع‌ترین مدل‌های توسعه‌یافته در این زمینه در نظر گرفته می‌شود.

محققان انویدیاادعا می‌کنند که فناوری Instant NeRF صحنه‌های سه‌بعدی با وضوح ۱۰۸۰ * ۱۹۲۰ پیکسل رافقط در عرض چند ۱۰ میلی‌ثانیه تولید می‌کند.به نظر می‌رسد که رندرهای NeRF به سرعت در حال فراگیر شدن هستند و این فناوری در سال‌های آینده تأثیرات قابل توجهی در دنیای واقعی خواهند داشت.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

با استفاده از هوش مصنوعی تمام اتفاقات جام جهانی رو پیش بینی کردند؛ ایران با آرژانتین و آلمان و کانادا در یک گروه افتادند. پیش بینی کردند که ایران از گروه مرگ صعود میکنه!

⚽️ @HomeAI

📝 آینده شغلی هوش مصنوعی در ایران

جایگاه ایران در میان رقبای مطرح در سند چشم انداز ۱۴۰۴ در منطقه از حیث تولید علم در حوزه هوش مصنوعی ممتاز است و کشورمان با ۴ هزار و ۵۴۲ مقاله علمی، قبل از ترکیه، رژیم‌صهیونیستی، عربستان و مصر در رده اول منطقه قرار دارد با این حال، اما وضعیت ایران در زمینه کاربرد‌های هوش مصنوعی قابل توجه نیست و رتبه ۷۵ در میان کشور‌های دنیا به کشورمان اختصاص دارد.

خوشبختانه بازار کار هوش مصنوعی چند سالی است که در ایران با اقبال خوبی مواجه شده است و شرکت‌های متعددی چند سالی است که در زمینه هوش مصنوعی در کشورمان شروع به فعالیت کرده‌اند. علاوه بر آن با پیشرفت کسب و کار‌های آنلاین و کسب و کار‌های داده محور در ایران، نیاز به استخراج داده و تفسیر داده‌ها بیشتر شده و در آینده نیز بیشتر خواهد شد. به طور کلی همگام با پیشرفت‌هایی که در دنیا در زمینه هوش مصنوعی رخ می‌دهد و نیاز به متخصصان هوش مصنوعی بیشتر می‌شود، در ایران هم، نیاز به متخصصان هوش مصنوعی در آینده بیشتر خواهد شد و بازار کار هوش مصنوعی در ایران هم روز به روز گسترده‌تر خواهد شد. موقعیت‌های کار در زمینه هوش مصنوعی در ایران بیشتر از این که هست خواهد شد.

جالب است بدانید که هم اکنون در کشورمان ایران بالای ۲۹ شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند.‌

هوش مصنوعی به عنوان محرک اصلی فناوری‌های نوظهور مانند رباتیک و اینترنت اشیا و بیگ دیتا دانست که در آینده نزدیک بر روی اکثر شغل‌ها تأثیر می‌گذارد. کشور ایران هم از این قاعده مستثنی نیست و تعداد آگهی‌های استخدامی هوش مصنوعی در سایت‌های کاریابی ایرانی رشد چشم گیری داشته است.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📗 دانلود 3 کتاب آموزشی هوش مصنوعی به زبان فارسی

#کتاب

در این پست آموزشی 3 کتاب مفید و پر محتوای هوش مصنوعی به زبان فارسی را جهت دانلود قرار داده ایم. کتاب اول مرجع هوش مصنوعی است که شام 407 صفحه و یک کتاب خودآموز می باشد که دوستان گرامی بدون نیاز به تدریس استاد می توانند نیازهای خود را برطرف نمایند. این کتاب که یکی از کتاب های جامع هوش مصنوعی می باشد که در اکثر دانشگاه ها تدریس می شود. کتاب دوم کاربردهای هوش مصنوعی،که شامل 95 صفحه می باشد. با مطالعه این کتاب شما می توانید با زیرشاخه ها و تعاریفی از هوش مصنوعی آشنا شوید. در این کتاب به تکنیک ها و زبان های برنامه نویسی در هوش مصنوعی پرداخته شده است. و کتاب سوم کتاب هوش مصنوعی احمد ابدالی که کتابی بسیار مفید و شامل 380 صفحه می باشد.

❤️ با به اشتراک گذاری مطالب مفید کانال مجله هوش مصنوعی از ما حمایت کنید.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

📝 تاثیر فوق العاده هوش مصنوعی بر صنعت خودرو

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به شرکت های سازنده خودرو کمک می کنند تا امکانات جدیدی را توسعه دهند. چرا که چه در تولید، چه در خدمات، چه در فروش و یا بازاریابی، داده ها پایه و اساس فرآیندهای کسب و کار دیجیتالی جدید را تشکیل می دهند.

هوش مصنوعی مهمترین عامل در رانندگی خودکار است. در آینده، ماشین‌های روباتی باید تصمیم بگیرند که چگونه رانندگی کنند و مهم‌تر از همه، در شرایط خاص چگونه واکنش نشان دهند.

➕ مشاهده ادامه مطلب

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی موتور جستجو گوگل برای کمک به پیشگیری از خودکشی

مدل جدید و دیگری از AI با نام BERT می‌تواند نتایج ناخواسته‌ی جنسی که موتور جستجو نشان می‌دهد را کاهش دهد. گوگل اعلام کرد که BERT همین‌ حالا هم در سال گذشته 30 درصد کمتر این نتایج را نمایش داده است. این تکنولوژی های جدید با بهره‌مندی از هوش مصنوعی در نظر دارند که بتواند هدف کاربر از مفاهیم سرچ شده را بهتر درک کنند.

گوگل ظاهرا به دلیل پیچیدگی موارد خودکشی در این سری درخواست‌ها با مشکل روبرو بوده و همیشه مفهموم اصلی پشت سرچ را درک نمی‌کرده، با این وجود حالا موتور جستجوی این کمپانی می‌تواند در صورت فهمیدن موارد مربوط به خودکشی، شماره‌های تماس مرکز پیشگیری از خودکشی را به افراد بدهد.

موتور جستجوی گوگل در گذشته با محتوای خودکشی که در پلتفرم‌های اجتماعی راحت قابل دسترسی بوده نیز مشکل داشته و با این فناوری‌های جدید سعی در برطرف کردن آن دارد. به گفته‌ی مرکز کنترل و پیشگیری بیماری‌ ها CDC، خودکشی یکی از علل اصلی مرگ در ایالات متحده است و در سال 2020، نزدیک به 46,000 نفر جان خود را به این دلیل از دست داده‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻هوش مصنوعی به کمک تشخیص شکستگی های استخوان

بر اساس مطالعه ای در رادیولوژی، هوش مصنوعی (AI) می تواند ابزاری موثر برای تشخیص شکستگی باشد و پتانسیل مناسبی برای کمک به پزشکان در بخش های اورژانسی و شلوغ دارد.

تیمی از محققان در انگلستان ۴۲ مطالعه موجود را که عملکرد تشخیص شکستگی را بین هوش مصنوعی و پزشکان مقایسه می‌ کرد، بررسی کردند. محققان هیچ تفاوت آماری معناداری بین عملکرد پزشکان و هوش مصنوعی پیدا نکردند. حساسیت هوش مصنوعی برای تشخیص شکستگی ها تا ۹۲ درصد درست بود.

دکتر کو (Kuo) گفت که نتایج مطالعه به چندین کاربرد آموزشی و بالینی امیدوارکننده برای هوش مصنوعی در تشخیص شکستگی اشاره دارد. این امر می تواند میزان تشخیص اشتباه اولیه را در شرایط چالش برانگیز و در شرایط اورژانسی کاهش دهد. به گزارش سیناپرس، همچنین در مواردی که بیماران دچار شکستگی های متعدد هستند می توان از این ابزار برای کمک به پزشکان استفاده کرد. دکتر کو در ادامه افزود: همچنین این فن آوری می ‌تواند به عنوان تشخیص دهنده دوم مفید باشد و به پزشکان اطمینان دهد که تشخیص صحیح را داده ‌اند.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پیش بینی هوش مصنوعی؛ ایران از گروه B صعود می‌کند

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻رئیس هوش مصنوعی تسلا در تعطیلات است و سهامداران تسلا نگرانند که برنگردد!

ایلان ماسک اعلام کرد که آندری کارپاتی، رئیس هوش مصنوعی تسلا، در تعطیلات چهار ماهه به سر می برد و علاقمندان تسلا و به خصوص سهامداران نگران هستند؛ چرا که سابقه آن وجود دارد که مدیران ارشدی از تسلا پس از پایان تعطیلات خود به شرکت بازنگشته اند. این در حالی است که تسلا نسخه بتای خودران کامل خود را به کانادا عرضه می کند.

در حالی که تسلا یک تیم قوی هوش مصنوعی ساخته است، کارپاتی هنوز به عنوان یک فرد کلیدی در تلاش های این خودروساز برای دستیابی به خودرانی کامل باقی می ماند.

پس از اینکه ماسک این خبر را در توییتر اعلام کرد، کارپاتی خود نیز در رسانه های اجتماعی در مورد تعطیلات خود اظهار نظر کرد:

«پس از تقریباً 5 سال در تسلا، مدتی تعطیلی برای استراحت و سفر نیاز داشتم. مخصوصاً از اینکه زمانی را به صورت متمرکز برای تقویت دانش فنی خود و آموزش برخی شبکه های عصبی داشته باشم، هیجان زده هستم! اگرچه دلم برای همه ربات‌ها و خوشه‌های GPU/Dojo تنگ شده است و مشتاقانه منتظر هستم که دوباره آنها را در اختیار داشته باشم».

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻پیشنهادهای جدید گوگل داکس ایراد‌های نوشته‌ها را برطرف می‌کند

به‌گزارش digitaltrends، گوگل قصد دارد با استفاده‌ی بیشتر از هوش مصنوعی، این اپلیکیشن را بازهم کارآمدتر کند و ازطریق قابلیتی به نام پیشنهاد‌های کمکی نوشتاری، پیشنهاد‌های مفیدی برای بهبود سبک نوشتاری، اطمینان از قابل‌استفاده‌بودن برای همه و اجتناب ازبه‌کاربردن کلمات غیرضروری ارائه کند.

گوگل درموردعرضه‌ی قابلیت پیشنهاد‌های کمکی نوشتاری این‌گونه توضیح داد:

این قابلیت جدیدپیشنهاد‌های سبکی و نوشتاری مختلفی راهنگام نوشتن اسنادارائه می‌دهد.این پیشنهاد‌هاهنگام تایپ ظاهر می‌شوند ودرمواقعی که درنوشته‌ها کلمات تکراری یاغیرضروری وجودداشته باشد،به کاربر کلمات متنوع‌ترومؤثرتری را پیشنهاد می‌دهد و کمک می‌کند تا نوشته‌ی خود را اصلاح کند.

غول جست‌وجوی اینترنتی اعلام کرد که قابلیت پیشنهاد‌های کمکی نوشتاری به کاربر کلماتی جایگزین پیشنهاد می‌دهد و از وجه معلوم استفاده می‌کند و با به‌کار‌گیری زبانی فراگیر‌تر، ساختاری مختصر و مفیدی ارائه می‌دهد. گوگل این تغییرات احتمالی را با خطی ارغوانی رنگ زیر عبارت‌ها به کاربران نمایش می‌دهد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

✍🏻گسترش قلمرو هوش مصنوعی کشور با اجرای 4 طرح جدید

بهین‌سازان فرایند امین
طرح این شرکت در زمینه توسعه سامانه فرآیندکاوی برای قوه قضاییه است. پیش‌پرداخت این طرح پرداخت شده و هم‌اکنون کارشناسان در حال بررسی فاز اول پروژه هستند.

بادبان
در این طرح، حمایت از ایجاد یک شرکت دانش‌بنیان در حوزه هوشمندسازی مزارع میگو و بازاریابی آن مدنظر قرار گرفته است. هم‌اکنون فاز دوم این طرح مورد تائید قرار گرفته و فعالان، در حال انجام فاز نهایی آن هستند.

راهکار پردازش ژرف
این طرح به توسعه ابزارها و خدمات حوزه هوش مصنوعی در ایجاد ابزار خواهد پرداخت. در این زمینه، پلتفرم دسته‌بندی تصاویر و متون با استفاده از یادگیری ماشینی بدون نیاز به تخصص برای کاربر مبتدی مورد توجه خواهد بود. این طرح با تایید فاز نهایی، در انتظار دریافت فاز نهایی تسیهلات قرار دارد.

عصرگویش پرداز
این طرح، یک ماژول بازشناسی گفتار محاوره‌ای فارسی است. این دستاورد، امکان تبدیل گفتار محاوره‌ای به متن با به‌کارگیری از شبکه‌های ژرف برای مدل‌سازی گفتار محاوره‌ای فارسی را فراهم می‌آورد که هم‌اکنون در مرحله تایید فاز اول قرار دارد.

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI

#اطلاعیه

با هماهنگی انجام شده با مرکز آموزش آنلاین و ویدئویی، به زودی ویدئو آموزش نقشه راه هوش مصنوعی بصورت #رایگان برای اعضای کانال مجله هوش مصنوعی ارائه خواهد شد.

📝توضیحات وبینار :

چگونه یک فرد کاملا مبتدی به توسعه هوش مصنوعی دست پیدا کند؟ برای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های اساسی هوش مصنوعی، ساده ترین مدل های یادگیری ماشین و همه این ها، از چه منابع یادگیری میتواند استفاده می کند؟

پیشینه ریاضی قوی چقدر اهمیت دارد؟ و چه زبان برنامه نویسی را باید یاد بگیرم؟

راه ورود به دنیای Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning چیست؟

در این وبینار یک راهنمای گام به گام برای یک فرد کاملا مبتدی برای یادگیری هوش مصنوعی وجود دارد، که باید شما را در مسیر صحیح قرار دهد، بنابراین اگر می خواهید توسعه نرم افزار های هوش مصنوعی را شروع کنید و یا در این زمینه ها به Research بپردازید این وبینار برای شماست

📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI