👨🏻‍💻 من خودم تا ترم چهار شب امتحانی بودم، به مرور زمان تبدیل به سبک زندگیت میشه و روح و روان آدم رو به هم می‌ریزه.

💬 ولی از ترم پنج که این رویه رو تغییر دادم فهمیدم ریز ریز خوندن چقدر آدم رو منظم بار میاره و فصل امتحان، خوندنِ درسا چقدر سبک و راحته.
تازه بعدا تو ترمای بالاتر یا کنکور ارشد می‌فهمی چه لطف بزرگی به خودت کردی.


باور کنین خوندن درسا از همون اول ترم نشونه ادا و چس ترمی نیست. نشونه دیسیپلین داشتنه! انقدر حجم مطالب زیاده و تایم برای خوندن امتحانات کمه که حتی ممکنه دوتا درس، امتحانش تو یک روز باشه.

پس جزوه‌هاتونو کامل بنویسین و بخونین که پایان‌ترم اذیت نشین یا پی‌وی بقیه رو با جزوه فلان درسو دارین سوراخ نکنین.

من خودم تا ترم آخر همین شکلی بودم، همیشه هم مسخره می‌شدم. ولی همونایی که مسخره می‌کردن، شب امتحان دنبال جزوه و سوال و شماره استاد بودن :))



✍🏼 Nima
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 اگه تو فکر ورود به حوزه علم داده هستین، اما نمی‌دونین از کجا شروع کنین و یا حتی نمی‌دونین به کدوم حوزه علم داده علاقه دارین (تحلیلگر داده، دانشمند داده، توسعه‌دهنده BI و...) این پلی‌لیست ۷ قسمتی فارسی، کوتاه و مفید و با دقت و تجربه شخصی تهیه شده تا راه رو براتون روشن کنه.


✏️ این مجموعه‌ی کاربردی شامل:

1⃣ برنامه‌ریزی هوشمندانه برای ورود به علم داده و هوش مصنوعی.

2⃣ انتخاب بهترین دوره Power BI برای تحلیل داده‌های واقعی.

3⃣ نکات طلایی برای یادگیری پایتون حرفه‌ای.

4⃣ درک عمیق SQL برای تحلیلگرهای داده.

5⃣ رمز و راز یادگیری ماشین؛ از تئوری تا پیاده‌سازی.

6⃣ یادگیری عمیق برای دیتا ساینتیست‌ها.

7⃣ ورود به حوزه کلان‌داده و مدل‌های زبان بزرگ.


🖥 این ویدیوها هم برای مبتدی‌ها و هم برای کسایی که دنبال یه مسیر مشخص و بهینه برای رشد تو این حوزه‌ان، پیشنهاد می‌کنم.


┌ 🥵 Entering the Field of Data Science
└ 😉 Youtube Playlist



✍🏼 Reza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

✍️ تهیه مقالات علمی با AI کار سختی نیست، اگه این ۸ تا ابزار رو بشناسی!


👨🏻‍💻 خیلی‌ها از دانشجوها می‌ترسن که اگه از ابزارهای هوش مصنوعی برای مقالات یا پایان‌نامه‌شون استفاده کنن، نرم افزارهای سرقت ادبی علمی یا سامانه‌های مشابه یاب، به سرعت استفاده از این ابزارها رو تشخیص بدن و این باعث بشه که کارشون “تقلبی” یا “غیراخلاقی” به‌نظر بیاد.

⬅️ در صورتی که اگه ابزار درست رو انتخاب کنیم، اتفاقاً می‌تونیم به صورت کاملا اخلاقی از AI برای تهیه مقالات و پایان‌نامه‌مون استفاده کنیم و تحقیق‌مون رو حرفه‌ای‌تر هم بکنیم!


✅ بعد از تست کردن بیش از ۵۰ ابزار AI، این ۸ تا ابزار رایگان رو بهتون پیشنهاد می‌کنم که به‌طور کاملا “اخلاقی” هستن و کمکت می‌کنن کار علمی‌ت دقیق‌تر دیده بشه:


1⃣ ابزار Semantic Scholar

✍️ جستجوی پیشرفته‌ای داره که مقاله‌های پنهان و ارتباط استنادها رو نشون می‌ده.


2⃣ ابزار Elicit

✍️ مرور سیستماتیک مقالات رو خودکار می‌کنه و خلاصه‌های مفید استخراج می‌کنه.


3⃣ ابزار ResearchRabbit

✍️ ارتباط بین پژوهش‌ها رو به شکل گراف نشون می‌ده تا راحت‌تر روندها و کارهای مهم رو ببینی.


4⃣ ابزار Connected Papers

✍️ نقشه‌ای از کل حوزه‌ی پژوهشیت می‌کشه تا خلاها و مسیرهای جدید تحقیق رو کشف کنی.


5⃣ ابزار Scite

✍️ نشون می‌ده که آیا یه مقاله توسط بقیه به عنوان “تأیید” یا “نقد” نقل‌قول شده.


6⃣ ابزار Litmaps

✍️ تغییر مسیر ایده‌های علمی رو در طول زمان دنبال می‌کنه.


7⃣ ابزار Inciteful

✍️ بر اساس علایق و موضوعات تحقیقاتیت، مقاله‌های مرتبط پیشنهاد می‌ده.


8⃣ ابزار Consensus

✍️ شواهد علمی موجود درباره‌ی یه موضوع رو جمع‌بندی می‌کنه و نشون می‌ده توافق علمی کجاست.



✍🏼 mhmdali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📁 در عرض دو دقیقه با کمک ChatGPT یه پاورپوینت حرفه‌ای بساز!


👩🏻‍💻 بدون اینکه وقت زیادی صرف طراحی یا نوشتن متن اسلایدها بکنی، می‌تونی با هوش مصنوعی یه پاورپوینت حرفه‌ای برای ارائه‌ات بسازی.


1⃣ برو داخل ChatGPT و بخش "Explore GPTs" رو باز کن.


2⃣ اونجا دنبال یه ابزار به اسم "PPT Builder for Gamma" بگرد.


3⃣ موضوع پرزنتیشن‌ت رو بنویس. ChatGPT خودش یه طرح کلی و متن آماده برای اسلایدها بهت می‌ده.


5⃣ بعدش برو به سایت Gamma.app و روی گزینه‌ی "Create with AI" کلیک کن.


5️⃣ همون متنی که ChatGPT ساخته رو کپی کن و بنداز داخل کادر Gamma.


6️⃣ یه تم انتخاب کن یا اگه خواستی خودت رنگ و استایلش رو عوض کن.


7⃣ توی قسمت "AI images" می‌تونی عکس‌های هوش مصنوعی مخصوص اسلایدت بسازی یا ویرایش کنی.


8⃣ بالای صفحه، حالت نمایش رو بذار روی "Card-by-Card" تا اسلایدها به ترتیب ساخته بشن.


9⃣ حالا فقط روی "Generate" بزن و چند ثانیه صبر کن. تمومه!



✍🏼 Shaghayegh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🏳️‍🌈 جزوه «توزیع‌های آماری با پایتون»


👨🏻‍💻 مبحث «توزیع‌های آماری» که بچه‌های صنایع تو تئوری احتمالات می‌خونن، یکی از ستون‌های اصلی تحلیل داده و یادگیری ماشینه.

📄 این جزوه تو ۷۰ صفحه، توزیع‌های آماری پرکاربرد در مهندسی رو با مثال‌های عملی و کدهای پایتون (در Jupyter Notebook) آموزش می‌ده.

◀️فقط کافیه یه آشنایی مقدماتی با آمار، حساب دیفرانسیل و پایتون داشته باشی تا بتونی از این جزوه بیشترین استفاده رو ببری.



✍🏼 Mhasan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🎓 ۳۲ دوره دانشگاهی رایگان به زبان فارسی


👨🏻‍💻 من دوره‌های آموزشی زیر رو، تو ۸ سال گذشته تدریس و تهیه کردم که می‌تونه برای دانشجویان علوم‌ پایه، فنی و مهندسی و علوم کامپیوتر حسابی مفید باشن.

▶️ تلاشم این بوده که برای درس‌های دانشگاهی تمام سرفصل مصوب وزارت علوم رعایت بشه و درس‌ها به شکلی پایه‌ای و اصولی آموزش داده بشن. همچنین آموزش نرم افزارها رو هم تا حد امکان کامل و کاربردی تدریس کردم.


📝 امیدوارم این لیست براتون مفید باشه:👇


😉 ریاضیات پیش‌دانشگاهی

😉 ریاضی عمومی ۱

😉 ریاضی عمومی ۲

😉 معادلات دیفرانسیل

😉 محاسبات عددی

😉 مروری بر احتمال مهندسی

😉 ریاضی مهندسی



😉 برنامه‌نویسی به زبان پایتون

😉 برنامه‌نویسی پایتون (کلاس درس)

😉 مبانی کامپیوتر با پایتون ۳

😉 آموزش Numpy و Scipy

😉 دوره مقدماتی یادگیری ماشین

😉 آموزش MATLAB

😉 آموزش Maple

😉 برنامه‌نویسی به زبان ++C

😉 آموزش R



😉 مبانی آنالیز عددی

😉 آنالیز عددی ۲

😉 آنالیز عددی پیشرفته

😉 جبرخطی و مبانی ماتریس‌ها

😉 جبرخطی عددی

😉 جبرخطی عددی پیشرفته

😉 تحقیق در عملیات یک، صنایع

😉 ریاضیات برای علم داده



😉 آموزش LaTeX و XePersian

😉 کارگاه آشنایی با لاتک و زی‌پرشین

😉 کارگاه آشنایی با LaTeX و XePersian

😉 رسم نمودار در LaTeX

😉 آموزش FEniCS

😉 هنر برنامه‌نویسی

😉 آشنایی با لینوکس

😉 آشنایی با سوالات آزمون استخدامی


✏️ دکتر علی مس فروش/ استادیار ریاضی دانشگاه صنعتی شاهرود



✍🏼 Dr.Ali Mesforush
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📝 اصطلاحات و فرمول‌های مهم مهندسی صنایع


👨🏻‍💻 توی مهندسی صنایع و برنامه‌ریزی تولید، یه سری فرمول‌ها هستن که باهاشون بهره‌وری، کارایی و عملکرد اندازه‌گیری میشه. اینا پرکاربردترین اصطلاحات و فرمول‌هاش هستن.👇


🔻 بهره‌وری (Productivity)

🖥 فرمول: خروجی ÷ ورودی

⬅️ یعنی مثلاً چقدر محصول از مقدار مشخصی زمان، نیرو یا مواد تولید شده.


🔻 کارایی (Efficiency)

🖥 فرمول: (دقایق تولیدشده ÷ دقایق در دسترس) × ۱۰۰

➕ دقایق تولیدشده = خروجی × SAM (یعنی زمان استاندارد برای هر واحد تولید)


🔻 زمان استاندارد تولید (SAM یا SMV)

⬅️ زمان استانداردی که برای ساخت هر محصول در نظر گرفته می‌شه.

🖥 فرمول: زمان پایه × (درصد عملکرد ÷ ۱۰۰) + زمان‌های مجاز (برای استراحت، تاخیر و غیره)


🔻 بهره‌وری خط تولید (Line Efficiency)

🖥 فرمول: (کل SAM تولیدشده ÷ کل زمان در دسترس) × ۱۰۰

⬅️ نشون می‌ده خط تولید چقدر از زمانش به‌صورت مفید استفاده کرده.


🔻 استفاده از ماشین (Machine Utilization)

🖥 فرمول: (زمان کار ماشین ÷ کل زمان در دسترس) × ۱۰۰

⬅️ یعنی چند درصد از زمان، ماشین واقعاً در حال کار بوده.


🔻 نسبت نیروی انسانی به ماشین (Man-to-Machine Ratio)

🖥 فرمول: تعداد کارگر ÷ تعداد ماشین

⬅️ نسبت نیروی انسانی به ماشین‌های موجود رو نشون می‌ده.


🔻 عیوب در هر صد واحد (DHU)

🖥 فرمول: (تعداد کل عیوب ÷ تعداد کل لباس‌های بررسی‌شده) × ۱۰۰

⬅️ برای بررسی کیفیت محصول.


🔻 درصد رد شدن (Rejection)

🖥 فرمول: (تعداد قطعات مردود ÷ کل تولید) × ۱۰۰


🔻 ظرفیت تولید (Capacity)

🖥 فرمول: دقایق در دسترس ÷ SAM

⬅️ نشون می‌ده هر خط یا اپراتور در زمان مشخص چند واحد می‌تونه تولید کنه.


🔻 غیبت کارکنان (Absenteeism)

🖥 فرمول: (تعداد افراد غایب ÷ کل کارکنان برنامه‌ریزی‌شده) × ۱۰۰


🔻 درصد تولید درست از اولین بار (Right First Time)

🖥 فرمول: (تعداد قطعات خوب بدون نیاز به اصلاح ÷ کل قطعات تولیدشده) × ۱۰۰

⬅️ یعنی چند درصد از محصولات از همون اول بی‌نقص تولید شدن.


🔻 تحویل به‌موقع و کامل (OTIF)

🖥 فرمول: (سفارش‌های تحویل‌شده به‌موقع و کامل ÷ کل سفارش‌ها) × ۱۰۰


🔻 کارایی اپراتور (Operator Efficiency)

🖥 فرمول: (خروجی × SAM ÷ (ساعت کاری × ۶۰)) × /۱۰۰

⬅️ نشون می‌ده هر کارگر چقدر از زمانش به ‌صورت مؤثر کار کرده.


🔻 نسبت دستیار به اپراتور (Helper:Operator Ratio)

🖥 فرمول: تعداد دستیار ÷ تعداد اپراتور


🔻 زمان گام تولید (Pitch Time)

🖥 فرمول: زمان در دسترس ÷ میزان تقاضای مشتری

⬅️ یعنی هر چند وقت یه ‌بار باید یه محصول ساخته بشه تا سفارش‌ها به موقع تحویل داده بشن.


🔻 مصرف نخ (Thread Consumption)

🖥 فرمول: طول بخیه × تعداد بخیه در هر اینچ × طول درز

⬅️ برای تخمین میزان نخ مورد نیاز در صنعت نساجی.


🔻 نسبت برش تا ارسال (Cut to Ship Ratio)

🖥 فرمول: (تعداد ارسال‌شده ÷ تعداد برش‌خورده) × ۱۰۰

⬅️ نشون می‌ده چند درصد از محصولات نهایی واقعاً به مشتری ارسال شدن. (خط تولید نساجی)


🔻 زمان از دست‌رفته (Downtime)

🖥 فرمول: (زمان بدون بهره‌وری ÷ کل زمان) × ۱۰۰

⬅️ برای اندازه‌گیری توقف‌های تولید.


🔻 اثربخشی کلی تجهیزات (OEE)

🖥 فرمول: دسترسی × عملکرد × کیفیت

⬅️ شاخصی برای اندازه‌گیری عملکرد کلی تجهیزات خط تولید.



✍🏼 Sobhan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🔍 ۷ دستیار هوش مصنوعی که از ChatGPT تو سرچ جلو زدن!


👨🏻‍💻 خیلیاتون برای سرچ هنوز فقط از ChatGPT استفاده می‌کنین، ولی ChatGPT بهترین ابزار برای جست‌وجو نیست!

✅ الان (تو اکتبر ۲۰۲۵) چند تا هوش مصنوعی دیگه هستن که خیلی بهتر از ChatGPT عمل می‌کنن. مخصوصاً وقتی دنبال اطلاعات جدید، دقیق و با سورس مشخصین.



1️⃣ موتور جست‌وجوی هوش مصنوعی Perplexity

💳 سریع و دقیقه و همیشه منبع نتایجش رو بهت میگه. برای تحقیق، مقاله‌نویسی و پیدا کردن اطلاعات به‌روز عالیه.


2️⃣ دستیار هوش مصنوعی Grok

💳 ساخته‌ی شرکت xAI هست (از ایلان ماسک). به داده‌های توییتر (X) دسترسی داره. پس برای خبرهای داغ و موضوعات ترند خیلی خوب کار می‌کنه.


3️⃣ مدل DeepSeek

💳 برای سرچ‌های فنی و دانشگاهی عالیه. توی کدنویسی و ریاضیات واقعاً قویه.


4️⃣ دستیار هوش مصنوعی Claude (Sonnet 4.5)

💳 وقتی دنبال خلاصه‌سازی یا جواب‌های طولانی و دقیق هستی، انتخاب خوبیه. خیلی خوب متن‌های طولانی و چندبخشی رو درک می‌کنه.


5️⃣ پلتفرم هوش مصنوعی Gemini

💳 محصول گوگله. توی کارهای تصویری و تحلیل داده‌های گوگل بی‌نظیره. می‌تونه عکس ادیت کنه و محتوای تصویری رو هم بفهمه.


6️⃣ دستیار هوش مصنوعی Kimi

💳 هوش مصنوعی چینی که تقریباً بی‌طرف‌ترین و کم‌تعصب‌ترین مدل حساب می‌شه. برای موضوعات حساس، جواب‌های متعادل و منطقی می‌ده.


7️⃣ دستیار هوش مصنوعی ChatGPT

💳 هنوزم برای نوشتن خلاقانه، ایده‌سازی و مکالمه بهترینه. ولی برای سرچ زنده یا اخبار جدید ضعیفه، چون به داده‌های لحظه‌ای دسترسی نداره.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔹 خلاصه اگه دنبال بهترین ابزار هوش مصنوعی برای سرچ دقیق، سریع و با منبع هستی، Perplexity بهترین انتخابه.



✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 شرکت Alibaba یه ابزار ویرایش عکس با هوش مصنوعی به اسم Qwen معرفی کرده که محدودیت‌های دستیار هوش مصنوعی معروف گوگل، Nano Banana رو نداره و می‌تونید فقط با نوشتن یه پرامپت ساده، هر عکسی رو ویرایش کنید!


⬅️ فقط کافیه برید به این لینک و بنویسین چی رو می‌خواید تغییر بدین. مثلاً: "Remove the background" (پس‌زمینه رو حذف کن) و چند ثانیه بعد، تصویر ویرایش ‌شده آماده‌ست. نه نیازی به فتوشاپ دارین، نه به مهارت خاصی.


📂 نکته جالب‌تر اینه که هم آنلاین کار می‌کنه، هم آفلاین، اونم کاملاً رایگان و اُپن‌سورس!


➡️Qwen Chat
➡️Qwen Chat



✍🏼 Ehsan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🎓 دیتابیس جامع ۲۰۰+ بورسیه تحصیلی
✅ از بیش از ۲۰ کشور دنیا


👨🏻‍💻 خیلیا شانس گرفتن اسکالرشیپ رو از دست می‌دن، نه بخاطر اینکه شرایطش رو ندارن، نه! چون نمی‌دونن دقیقا از کجا باید شروع کنن و دنبال چی بگردن.

📂 برای همین، توی این فایل یه دیتابیس کامل جمع‌آوری شده که بیش از ۲۰۰ بورسیه تحصیلی معتبر از دانشگاه‌های سراسر دنیا رو تو یه لیست پوشش داده!

⬅️ پس اگه دنبال فرصت‌های واقعی برای ادامه تحصیل تو خارج از کشور هستین، این منبع می‌تونه یه نقطه‌ی شروع طلایی‌ باشه.



✍🏼 Arash
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 بچه‌ها اگه به حوزه‌ی لجستیک و زنجیره تأمین علاقه دارین یا همین الان دارین تو این حوزه فعالیت می‌کنین، حتما از نکات این ۳ تا کتاب تو کارتون استفاده کنین. اگه تایمم ندارین حداقل یکی‌شون رو بخونین!


✏️ این سه تا کتاب جزو منابع ضروری توی بیشتر تیم‌های لجستیک و عملیاته، و دلیلش هم واضحه:

✅ پر از نکته‌های کاربردی، چارچوب‌های فکری و مثال‌های تجربd که کمک می‌کنن توی شرایط سخت و بحرانی، بهترین تصمیم رو بگیرین.


📘 کتاب Logistics & SCM

📗 کتاب SCM for Dummies

📕 کتاب The Goal



✍🏼 Mahdi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🤖 جزوه فارسی «پرامپت‌نویسی در GPT-5»

▶️ «چطور از ChatGPT بهترین جواب‌ها رو بگیریم؟»


👨🏻‍💻 اگه واقعاً می‌خوای از ChatGPT بهترین جواب‌ها رو بگیری، باید بلد باشی چطور درست ازش سؤال بپرسی.

✏️ این جزوه بهت یادت میده چطوری با ChatGPT مثل یه ابزار حرفه‌ای رفتار کنی، تا خروجی‌هات دقیق‌تر، کاربردی‌تر و متناسب با نیازت باشن.

⬅️ با مثال‌های عملی و توضیح‌های ساده نشون میده که چطور با انتخاب جمله‌ها و ساختار درست سؤال‌ها، می‌تونی ChatGPT رو به سمتی هدایت کنی که جواب‌هایی بده که دقیقاً به کارت میان.



✍🏼 Saber
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

⚙️ 17 عامل کلیدی موفقیت مهندسان صنایع


👨🏻‍💻 یه مقاله از Kjell Zandin منتشر شده که یکی از نوشته‌های معروف در زمینه‌ی موفقیت مهندسان صنایعه که روی مهارت‌های نرم و بین‌رشته‌ای تمرکز داره. من در ادامه یه خلاصه از این مقاله رو آوردم:


✏️ نقش مهندسان صنایع روزبه‌روز داره متنوع‌تر می‌شه و برای اینکه توی این مسیر پیشرفت کنن، باید روحیه‌ای بلندپرواز و هدف‌دار داشته باشن. به همین دلیل، یه سری نکته‌ها هست که واقعاً توی موفقیتشون تأثیر داره.

🔹امروزه موفقیت توی مهندسی فقط مربوط به محیط کار یا دانشگاه و سابقه‌ی تحصیلی نیست. بیشتر از هر چیزی به میزان تأثیرگذاری، پروژه‌ها، ایده‌ها و مهارت برنامه‌ریزی درست مربوطه.

🔹پس لازمه عوامل اصلی موفقیت توی کارت رو بشناسی تا فاصله‌ی بین خودت و هدفت رو پر کنی.


▶️ مهندسان صنایع به خاطر ویژگی‌هاشون توی صنایع مختلف خیلی مورد توجه هستن. چون بلدن بین تحلیل اقتصادی و کارهای عملیاتی ارتباط برقرار کنن و تصمیم‌های حساب‌شده بگیرن. از اون طرف، چون با آدم‌های مختلف از کارگر تا مدیر کل در ارتباطن، مهارت ارتباطی بالا براشون ضروریه!

🔹علاوه بر تحصیلات دانشگاهی، چیزای دیگه‌ای هم هستن که برای یه مهندس صنایع آینده‌ی درخشانی می‌سازن. در ادامه، چند تا از مهم‌ترین عوامل موفقیت یه مهندس صنایع آورده شده:


1️⃣ منعطف ولی متمرکز باش: مهندس صنایع باید ذهن بازی داشته باشه و دنبال فرصت‌های جدید برای کمک به سازمان بگرده.


2️⃣ مفاهیم مهندسی صنایع رو توی دنیای واقعی به کار ببر: فهم تئوری فقط یه بخش از کاره؛ بخش سخت‌ترش اینه که بتونی اون رو توی دنیای واقعی پیاده سازی کنی.


3️⃣ تأثیر تغییر رو روی سازمان درک کن: تفکر سیستمی مهارتی که هر مهندس صنایع باید داشته باشه.


4️⃣ فرآیندهای موجود رو دقیق بشناس: برای اینکه بفهمی کارها چطور انجام می‌شن، باید واقعاً بری سر کار و از نزدیک ببینی چه خبره.


5️⃣ مدیریت تغییر رو بلد باش: همه‌ی فرآیندها رو آدم‌ها انجام می‌دن. اگه کسایی که قراره تغییر رو اجرا کنن باهاش موافق نباشن، ممکنه عملاً باعث شکستش بشن.


7️⃣ بعد از اجرا، پیگیری رو فراموش نکن: خیلی وقت‌ها فکر می‌کنن وقتی پروژه اجرا شد، خودش نتیجه می‌ده، ولی در واقع نیاز به پیگیری داره.


8️⃣ خلاق باش: توانایی دیدن واقعیت فعلی و ساختن ایده‌های جدید، بیشترین ارزش رو برای یه سازمان در حال تغییر داره.


9️⃣ روشن و مؤثر ارتباط برقرار کن: برای اینکه ایده‌هات عملی بشن، باید مهارت گفتاری و نوشتاری خوبی داشته باشی.


1️⃣ تجربه جمع کن: از کارهای چالش‌برانگیز استقبال کن و آماده‌ی یادگیری چیزهای جدید باش.


1️⃣ به یادگیری ادامه بده: یادگیری یه مسیر همیشگیه، هیچ‌وقت تموم نمی‌شه.


1️⃣ نگاه مثبت داشته باش: آدم‌های مثبت همیشه محبوب‌ترن و محیط کار رو بهتر می‌کنن.


1️⃣ خلأها رو پر کن: خودت رو محدود به شرح وظایف کارت نکن. چالش‌های شرکتت رو بشناس، فرصت‌ها رو پیدا کن و نقش جدیدی برای خودت بساز.


1️⃣ ذهن کل‌نگر و استراتژیک داشته باش: از تجربه‌هات استفاده کن تا تصویر بزرگ‌تری از کل سیستم به دست بیاری.


1️⃣ اهل عمل باش و کار رو تموم کن: طوری کار کن که به عنوان کسی شناخته بشی که پروژه‌ها رو تا آخر پیش می‌بره.


1️⃣ با همه خوب ارتباط بگیر: باید بتونی با همه‌جور آدمی، از کارمند ساده تا مدیر ارشد، مؤثر حرف بزنی.


⚫️ مهارت مذاکره رو یاد بگیر: توی زندگی و کار، بدون تعامل و توافق، پیشرفت ممکن نیست.


🟣 شبکه‌سازی کن: ارتباطات امروزت ممکنه فردا به فرصت‌های بزرگ‌تر منجر بشن.



✍🏼 mhmdali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 من کلی پیام دریافت می‌کنم که از کجا شروع کنم تا بتونم از هوش مصنوعی توی شغل یا تخصص خودم استفاده کنم یا دوره‌هایی رو بگذرونم که به AI مسلط بشم.

▶️ جواب ساده‌ست: هیچ فرمول جادویی‌ای وجود نداره، ولی اگه بخوام فقط یه منبع رو معرفی کنم، اون قطعاً دوره‌های هوش مصنوعی دانشگاه استنفورده!


❓ حتماً براتون سوال پیش میاد که چرا دوره‌های استنفورد؟ چون این دوره‌ها کاملاً رایگانن، توسط اساتید درجه‌یک دنیا ارائه می‌شن و پایه‌ی محکمی برای درک واقعی از نحوه کار AI بهتون می‌دن. اینم لینک دوره‌هاش:👇


1⃣ دوره CS221 – هوش مصنوعی

2⃣ دوره CS229 – یادگیری ماشین

3⃣ دوره CS229M – نظریه یادگیری ماشین

4⃣ دوره CS230 – یادگیری عمیق

5⃣ دوره CS234 – یادگیری تقویتی

6⃣ دوره XCS224U – درک زبان طبیعی

7⃣ دوره CS224N - آموزش NLP با DL


📄 مقاله "Attention is All You Need" هم، مقاله‌ی معروفی که اساس ChatGPT و Transformerهاست.



✍🏼 Sadegh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📝 با این ابزار هر «مقاله‌ی‌ علمی» رو به یه «چت‌بات» تبدیل کن!


👨🏻‍💻 محقق‌های دانشگاه استنفورد یه سیستم چند‌عاملی به اسم Paper2Agent درست کردن که تقریباً بدون نیاز به دخالت انسان، به‌صورت خودکار مقاله‌های علمی رو به دستیارهای هوش مصنوعی قابل گفتگو تبدیل می‌کنه.👇



🖊 مرحله‌ی اول: Paper2MCP

▶️ این بخش مقاله و کدهای مربوط بهش رو آنالیز می‌کنه. چند تا عامل هوشمند با هم کار می‌کنن تا:

1️⃣ روش‌ها و الگوریتم‌های مهم مقاله رو شناسایی کنن.

2️⃣ اون‌ها رو به ابزارهای قابل‌اجرا تبدیل کنن.

3️⃣ یه سرور MCP بسازن که بتونه نتایج مقاله رو دوباره بازتولید کنه.

4️⃣ و بعد تست و اصلاحش کنن تا مطمئن شن مثل مقاله اصلی جواب می‌ده.


🖊 مرحله‌ی دوم: لایه‌ی Agent

▶️ بعد از اون، سرور MCP به یه چت‌بات هوش مصنوعی مثل Claude Code یا Gemini CLI وصل می‌شه. نتیجه؟

⬅️ هر مقاله تبدیل می‌شه به یه دستیار هوشمند قابل مکالمه که می‌تونی باهاش حرف بزنی، سؤال بپرسی یا ازش بخوای تا یه کاری رو انجام بده.



┌ 📚 Paper2Agent
├ 📄 Article
└ 🐱 GitHub-Repos



✍🏼 Navid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

✍️ بالاخره ChatGPT ساخت اسلاید اومد!


👨🏻‍💻 نسخه‌ی جدید Gamma 3.0 منتشر شده و یه قابلیت فوق‌العاده به اسم Gamma Agent داره. این ابزار می‌تونه فقط با یه دستور، اسلایدهات رو ویرایش و بازنویسی کنه و طراحی‌ش رو عوض کنه.


✅ فقط یه دستور یا موضوع بهش میدی و خودش تو چند ثانیه یه پرزنتیشن کامل و حرفه‌ای برات می‌سازه.

☑️ اگه خوشت نیومد هر متن یا تصویری رو بخوای تغییر می‌ده یا بازنویسی می‌کنه.

✔️ همه‌ی کارها، از نوشتن متن گرفته تا طراحی اسلاید رو خود Gamma برات انجام می‌ده.


🟠 Gamma
🟠 Gamma



✍🏼 Saman
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📖 کتاب «مرور سیستماتیک برای پژوهشگران»


👩🏻‍💻 انتشارات اسپرینگر یه کتاب Open Access منتشر کرده که به درد مقاله‌نویسی و پژوهش‌هاتون می‌خوره.

📄 توش مرور سیستماتیک رو توضیح داده که فقط جمع کردن مقالات ‌ها و منابع نیست و اگه می‌خواین مقالات و پژوهش‌هاتون سطحی نمونه و تبدیل بشه به یه مرجع علمی و الهام‌بخش برای بقیه، باید چیکار کنید.


💬 فرق بین مرور سیستماتیک، مرور کلی (scoping) و مرور ترکیبی (configurative) رو توضیح داده.

💬 چطور با موضوعات گسترده درست برخورد کنیم.

💬 چطور با داده‌های کیفی یا ترکیبی کار کنیم.

💬 نکته‌های کاربردی برای انتشار مقاله و پیدا کردن نمونه‌های خوب.

💬 و حتی مسائل اخلاقی که معمولاً تو بقیه‌ی منابع بهشون توجهی نمی‌شه.



✍🏼 Parisa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter