🏳️‍🌈 جزوه «توزیع‌های آماری با پایتون»


👨🏻‍💻 مبحث «توزیع‌های آماری» که بچه‌های صنایع تو تئوری احتمالات می‌خونن، یکی از ستون‌های اصلی تحلیل داده و یادگیری ماشینه.

📄 این جزوه تو ۷۰ صفحه، توزیع‌های آماری پرکاربرد در مهندسی رو با مثال‌های عملی و کدهای پایتون (در Jupyter Notebook) آموزش می‌ده.

◀️فقط کافیه یه آشنایی مقدماتی با آمار، حساب دیفرانسیل و پایتون داشته باشی تا بتونی از این جزوه بیشترین استفاده رو ببری.



✍🏼 Mhasan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🎓 ۳۲ دوره دانشگاهی رایگان به زبان فارسی


👨🏻‍💻 من دوره‌های آموزشی زیر رو، تو ۸ سال گذشته تدریس و تهیه کردم که می‌تونه برای دانشجویان علوم‌ پایه، فنی و مهندسی و علوم کامپیوتر حسابی مفید باشن.

▶️ تلاشم این بوده که برای درس‌های دانشگاهی تمام سرفصل مصوب وزارت علوم رعایت بشه و درس‌ها به شکلی پایه‌ای و اصولی آموزش داده بشن. همچنین آموزش نرم افزارها رو هم تا حد امکان کامل و کاربردی تدریس کردم.


📝 امیدوارم این لیست براتون مفید باشه:👇


😉 ریاضیات پیش‌دانشگاهی

😉 ریاضی عمومی ۱

😉 ریاضی عمومی ۲

😉 معادلات دیفرانسیل

😉 محاسبات عددی

😉 مروری بر احتمال مهندسی

😉 ریاضی مهندسی



😉 برنامه‌نویسی به زبان پایتون

😉 برنامه‌نویسی پایتون (کلاس درس)

😉 مبانی کامپیوتر با پایتون ۳

😉 آموزش Numpy و Scipy

😉 دوره مقدماتی یادگیری ماشین

😉 آموزش MATLAB

😉 آموزش Maple

😉 برنامه‌نویسی به زبان ++C

😉 آموزش R



😉 مبانی آنالیز عددی

😉 آنالیز عددی ۲

😉 آنالیز عددی پیشرفته

😉 جبرخطی و مبانی ماتریس‌ها

😉 جبرخطی عددی

😉 جبرخطی عددی پیشرفته

😉 تحقیق در عملیات یک، صنایع

😉 ریاضیات برای علم داده



😉 آموزش LaTeX و XePersian

😉 کارگاه آشنایی با لاتک و زی‌پرشین

😉 کارگاه آشنایی با LaTeX و XePersian

😉 رسم نمودار در LaTeX

😉 آموزش FEniCS

😉 هنر برنامه‌نویسی

😉 آشنایی با لینوکس

😉 آشنایی با سوالات آزمون استخدامی


✏️ دکتر علی مس فروش/ استادیار ریاضی دانشگاه صنعتی شاهرود



✍🏼 Dr.Ali Mesforush
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📝 اصطلاحات و فرمول‌های مهم مهندسی صنایع


👨🏻‍💻 توی مهندسی صنایع و برنامه‌ریزی تولید، یه سری فرمول‌ها هستن که باهاشون بهره‌وری، کارایی و عملکرد اندازه‌گیری میشه. اینا پرکاربردترین اصطلاحات و فرمول‌هاش هستن.👇


🔻 بهره‌وری (Productivity)

🖥 فرمول: خروجی ÷ ورودی

⬅️ یعنی مثلاً چقدر محصول از مقدار مشخصی زمان، نیرو یا مواد تولید شده.


🔻 کارایی (Efficiency)

🖥 فرمول: (دقایق تولیدشده ÷ دقایق در دسترس) × ۱۰۰

➕ دقایق تولیدشده = خروجی × SAM (یعنی زمان استاندارد برای هر واحد تولید)


🔻 زمان استاندارد تولید (SAM یا SMV)

⬅️ زمان استانداردی که برای ساخت هر محصول در نظر گرفته می‌شه.

🖥 فرمول: زمان پایه × (درصد عملکرد ÷ ۱۰۰) + زمان‌های مجاز (برای استراحت، تاخیر و غیره)


🔻 بهره‌وری خط تولید (Line Efficiency)

🖥 فرمول: (کل SAM تولیدشده ÷ کل زمان در دسترس) × ۱۰۰

⬅️ نشون می‌ده خط تولید چقدر از زمانش به‌صورت مفید استفاده کرده.


🔻 استفاده از ماشین (Machine Utilization)

🖥 فرمول: (زمان کار ماشین ÷ کل زمان در دسترس) × ۱۰۰

⬅️ یعنی چند درصد از زمان، ماشین واقعاً در حال کار بوده.


🔻 نسبت نیروی انسانی به ماشین (Man-to-Machine Ratio)

🖥 فرمول: تعداد کارگر ÷ تعداد ماشین

⬅️ نسبت نیروی انسانی به ماشین‌های موجود رو نشون می‌ده.


🔻 عیوب در هر صد واحد (DHU)

🖥 فرمول: (تعداد کل عیوب ÷ تعداد کل لباس‌های بررسی‌شده) × ۱۰۰

⬅️ برای بررسی کیفیت محصول.


🔻 درصد رد شدن (Rejection)

🖥 فرمول: (تعداد قطعات مردود ÷ کل تولید) × ۱۰۰


🔻 ظرفیت تولید (Capacity)

🖥 فرمول: دقایق در دسترس ÷ SAM

⬅️ نشون می‌ده هر خط یا اپراتور در زمان مشخص چند واحد می‌تونه تولید کنه.


🔻 غیبت کارکنان (Absenteeism)

🖥 فرمول: (تعداد افراد غایب ÷ کل کارکنان برنامه‌ریزی‌شده) × ۱۰۰


🔻 درصد تولید درست از اولین بار (Right First Time)

🖥 فرمول: (تعداد قطعات خوب بدون نیاز به اصلاح ÷ کل قطعات تولیدشده) × ۱۰۰

⬅️ یعنی چند درصد از محصولات از همون اول بی‌نقص تولید شدن.


🔻 تحویل به‌موقع و کامل (OTIF)

🖥 فرمول: (سفارش‌های تحویل‌شده به‌موقع و کامل ÷ کل سفارش‌ها) × ۱۰۰


🔻 کارایی اپراتور (Operator Efficiency)

🖥 فرمول: (خروجی × SAM ÷ (ساعت کاری × ۶۰)) × /۱۰۰

⬅️ نشون می‌ده هر کارگر چقدر از زمانش به ‌صورت مؤثر کار کرده.


🔻 نسبت دستیار به اپراتور (Helper:Operator Ratio)

🖥 فرمول: تعداد دستیار ÷ تعداد اپراتور


🔻 زمان گام تولید (Pitch Time)

🖥 فرمول: زمان در دسترس ÷ میزان تقاضای مشتری

⬅️ یعنی هر چند وقت یه ‌بار باید یه محصول ساخته بشه تا سفارش‌ها به موقع تحویل داده بشن.


🔻 مصرف نخ (Thread Consumption)

🖥 فرمول: طول بخیه × تعداد بخیه در هر اینچ × طول درز

⬅️ برای تخمین میزان نخ مورد نیاز در صنعت نساجی.


🔻 نسبت برش تا ارسال (Cut to Ship Ratio)

🖥 فرمول: (تعداد ارسال‌شده ÷ تعداد برش‌خورده) × ۱۰۰

⬅️ نشون می‌ده چند درصد از محصولات نهایی واقعاً به مشتری ارسال شدن. (خط تولید نساجی)


🔻 زمان از دست‌رفته (Downtime)

🖥 فرمول: (زمان بدون بهره‌وری ÷ کل زمان) × ۱۰۰

⬅️ برای اندازه‌گیری توقف‌های تولید.


🔻 اثربخشی کلی تجهیزات (OEE)

🖥 فرمول: دسترسی × عملکرد × کیفیت

⬅️ شاخصی برای اندازه‌گیری عملکرد کلی تجهیزات خط تولید.



✍🏼 Sobhan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🔍 ۷ دستیار هوش مصنوعی که از ChatGPT تو سرچ جلو زدن!


👨🏻‍💻 خیلیاتون برای سرچ هنوز فقط از ChatGPT استفاده می‌کنین، ولی ChatGPT بهترین ابزار برای جست‌وجو نیست!

✅ الان (تو اکتبر ۲۰۲۵) چند تا هوش مصنوعی دیگه هستن که خیلی بهتر از ChatGPT عمل می‌کنن. مخصوصاً وقتی دنبال اطلاعات جدید، دقیق و با سورس مشخصین.



1️⃣ موتور جست‌وجوی هوش مصنوعی Perplexity

💳 سریع و دقیقه و همیشه منبع نتایجش رو بهت میگه. برای تحقیق، مقاله‌نویسی و پیدا کردن اطلاعات به‌روز عالیه.


2️⃣ دستیار هوش مصنوعی Grok

💳 ساخته‌ی شرکت xAI هست (از ایلان ماسک). به داده‌های توییتر (X) دسترسی داره. پس برای خبرهای داغ و موضوعات ترند خیلی خوب کار می‌کنه.


3️⃣ مدل DeepSeek

💳 برای سرچ‌های فنی و دانشگاهی عالیه. توی کدنویسی و ریاضیات واقعاً قویه.


4️⃣ دستیار هوش مصنوعی Claude (Sonnet 4.5)

💳 وقتی دنبال خلاصه‌سازی یا جواب‌های طولانی و دقیق هستی، انتخاب خوبیه. خیلی خوب متن‌های طولانی و چندبخشی رو درک می‌کنه.


5️⃣ پلتفرم هوش مصنوعی Gemini

💳 محصول گوگله. توی کارهای تصویری و تحلیل داده‌های گوگل بی‌نظیره. می‌تونه عکس ادیت کنه و محتوای تصویری رو هم بفهمه.


6️⃣ دستیار هوش مصنوعی Kimi

💳 هوش مصنوعی چینی که تقریباً بی‌طرف‌ترین و کم‌تعصب‌ترین مدل حساب می‌شه. برای موضوعات حساس، جواب‌های متعادل و منطقی می‌ده.


7️⃣ دستیار هوش مصنوعی ChatGPT

💳 هنوزم برای نوشتن خلاقانه، ایده‌سازی و مکالمه بهترینه. ولی برای سرچ زنده یا اخبار جدید ضعیفه، چون به داده‌های لحظه‌ای دسترسی نداره.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔹 خلاصه اگه دنبال بهترین ابزار هوش مصنوعی برای سرچ دقیق، سریع و با منبع هستی، Perplexity بهترین انتخابه.



✍🏼 Alireza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 شرکت Alibaba یه ابزار ویرایش عکس با هوش مصنوعی به اسم Qwen معرفی کرده که محدودیت‌های دستیار هوش مصنوعی معروف گوگل، Nano Banana رو نداره و می‌تونید فقط با نوشتن یه پرامپت ساده، هر عکسی رو ویرایش کنید!


⬅️ فقط کافیه برید به این لینک و بنویسین چی رو می‌خواید تغییر بدین. مثلاً: "Remove the background" (پس‌زمینه رو حذف کن) و چند ثانیه بعد، تصویر ویرایش ‌شده آماده‌ست. نه نیازی به فتوشاپ دارین، نه به مهارت خاصی.


📂 نکته جالب‌تر اینه که هم آنلاین کار می‌کنه، هم آفلاین، اونم کاملاً رایگان و اُپن‌سورس!


➡️Qwen Chat
➡️Qwen Chat



✍🏼 Ehsan
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🎓 دیتابیس جامع ۲۰۰+ بورسیه تحصیلی
✅ از بیش از ۲۰ کشور دنیا


👨🏻‍💻 خیلیا شانس گرفتن اسکالرشیپ رو از دست می‌دن، نه بخاطر اینکه شرایطش رو ندارن، نه! چون نمی‌دونن دقیقا از کجا باید شروع کنن و دنبال چی بگردن.

📂 برای همین، توی این فایل یه دیتابیس کامل جمع‌آوری شده که بیش از ۲۰۰ بورسیه تحصیلی معتبر از دانشگاه‌های سراسر دنیا رو تو یه لیست پوشش داده!

⬅️ پس اگه دنبال فرصت‌های واقعی برای ادامه تحصیل تو خارج از کشور هستین، این منبع می‌تونه یه نقطه‌ی شروع طلایی‌ باشه.



✍🏼 Arash
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 بچه‌ها اگه به حوزه‌ی لجستیک و زنجیره تأمین علاقه دارین یا همین الان دارین تو این حوزه فعالیت می‌کنین، حتما از نکات این ۳ تا کتاب تو کارتون استفاده کنین. اگه تایمم ندارین حداقل یکی‌شون رو بخونین!


✏️ این سه تا کتاب جزو منابع ضروری توی بیشتر تیم‌های لجستیک و عملیاته، و دلیلش هم واضحه:

✅ پر از نکته‌های کاربردی، چارچوب‌های فکری و مثال‌های تجربd که کمک می‌کنن توی شرایط سخت و بحرانی، بهترین تصمیم رو بگیرین.


📘 کتاب Logistics & SCM

📗 کتاب SCM for Dummies

📕 کتاب The Goal



✍🏼 Mahdi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🤖 جزوه فارسی «پرامپت‌نویسی در GPT-5»

▶️ «چطور از ChatGPT بهترین جواب‌ها رو بگیریم؟»


👨🏻‍💻 اگه واقعاً می‌خوای از ChatGPT بهترین جواب‌ها رو بگیری، باید بلد باشی چطور درست ازش سؤال بپرسی.

✏️ این جزوه بهت یادت میده چطوری با ChatGPT مثل یه ابزار حرفه‌ای رفتار کنی، تا خروجی‌هات دقیق‌تر، کاربردی‌تر و متناسب با نیازت باشن.

⬅️ با مثال‌های عملی و توضیح‌های ساده نشون میده که چطور با انتخاب جمله‌ها و ساختار درست سؤال‌ها، می‌تونی ChatGPT رو به سمتی هدایت کنی که جواب‌هایی بده که دقیقاً به کارت میان.



✍🏼 Saber
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

⚙️ 17 عامل کلیدی موفقیت مهندسان صنایع


👨🏻‍💻 یه مقاله از Kjell Zandin منتشر شده که یکی از نوشته‌های معروف در زمینه‌ی موفقیت مهندسان صنایعه که روی مهارت‌های نرم و بین‌رشته‌ای تمرکز داره. من در ادامه یه خلاصه از این مقاله رو آوردم:


✏️ نقش مهندسان صنایع روزبه‌روز داره متنوع‌تر می‌شه و برای اینکه توی این مسیر پیشرفت کنن، باید روحیه‌ای بلندپرواز و هدف‌دار داشته باشن. به همین دلیل، یه سری نکته‌ها هست که واقعاً توی موفقیتشون تأثیر داره.

🔹امروزه موفقیت توی مهندسی فقط مربوط به محیط کار یا دانشگاه و سابقه‌ی تحصیلی نیست. بیشتر از هر چیزی به میزان تأثیرگذاری، پروژه‌ها، ایده‌ها و مهارت برنامه‌ریزی درست مربوطه.

🔹پس لازمه عوامل اصلی موفقیت توی کارت رو بشناسی تا فاصله‌ی بین خودت و هدفت رو پر کنی.


▶️ مهندسان صنایع به خاطر ویژگی‌هاشون توی صنایع مختلف خیلی مورد توجه هستن. چون بلدن بین تحلیل اقتصادی و کارهای عملیاتی ارتباط برقرار کنن و تصمیم‌های حساب‌شده بگیرن. از اون طرف، چون با آدم‌های مختلف از کارگر تا مدیر کل در ارتباطن، مهارت ارتباطی بالا براشون ضروریه!

🔹علاوه بر تحصیلات دانشگاهی، چیزای دیگه‌ای هم هستن که برای یه مهندس صنایع آینده‌ی درخشانی می‌سازن. در ادامه، چند تا از مهم‌ترین عوامل موفقیت یه مهندس صنایع آورده شده:


1️⃣ منعطف ولی متمرکز باش: مهندس صنایع باید ذهن بازی داشته باشه و دنبال فرصت‌های جدید برای کمک به سازمان بگرده.


2️⃣ مفاهیم مهندسی صنایع رو توی دنیای واقعی به کار ببر: فهم تئوری فقط یه بخش از کاره؛ بخش سخت‌ترش اینه که بتونی اون رو توی دنیای واقعی پیاده سازی کنی.


3️⃣ تأثیر تغییر رو روی سازمان درک کن: تفکر سیستمی مهارتی که هر مهندس صنایع باید داشته باشه.


4️⃣ فرآیندهای موجود رو دقیق بشناس: برای اینکه بفهمی کارها چطور انجام می‌شن، باید واقعاً بری سر کار و از نزدیک ببینی چه خبره.


5️⃣ مدیریت تغییر رو بلد باش: همه‌ی فرآیندها رو آدم‌ها انجام می‌دن. اگه کسایی که قراره تغییر رو اجرا کنن باهاش موافق نباشن، ممکنه عملاً باعث شکستش بشن.


7️⃣ بعد از اجرا، پیگیری رو فراموش نکن: خیلی وقت‌ها فکر می‌کنن وقتی پروژه اجرا شد، خودش نتیجه می‌ده، ولی در واقع نیاز به پیگیری داره.


8️⃣ خلاق باش: توانایی دیدن واقعیت فعلی و ساختن ایده‌های جدید، بیشترین ارزش رو برای یه سازمان در حال تغییر داره.


9️⃣ روشن و مؤثر ارتباط برقرار کن: برای اینکه ایده‌هات عملی بشن، باید مهارت گفتاری و نوشتاری خوبی داشته باشی.


1️⃣ تجربه جمع کن: از کارهای چالش‌برانگیز استقبال کن و آماده‌ی یادگیری چیزهای جدید باش.


1️⃣ به یادگیری ادامه بده: یادگیری یه مسیر همیشگیه، هیچ‌وقت تموم نمی‌شه.


1️⃣ نگاه مثبت داشته باش: آدم‌های مثبت همیشه محبوب‌ترن و محیط کار رو بهتر می‌کنن.


1️⃣ خلأها رو پر کن: خودت رو محدود به شرح وظایف کارت نکن. چالش‌های شرکتت رو بشناس، فرصت‌ها رو پیدا کن و نقش جدیدی برای خودت بساز.


1️⃣ ذهن کل‌نگر و استراتژیک داشته باش: از تجربه‌هات استفاده کن تا تصویر بزرگ‌تری از کل سیستم به دست بیاری.


1️⃣ اهل عمل باش و کار رو تموم کن: طوری کار کن که به عنوان کسی شناخته بشی که پروژه‌ها رو تا آخر پیش می‌بره.


1️⃣ با همه خوب ارتباط بگیر: باید بتونی با همه‌جور آدمی، از کارمند ساده تا مدیر ارشد، مؤثر حرف بزنی.


⚫️ مهارت مذاکره رو یاد بگیر: توی زندگی و کار، بدون تعامل و توافق، پیشرفت ممکن نیست.


🟣 شبکه‌سازی کن: ارتباطات امروزت ممکنه فردا به فرصت‌های بزرگ‌تر منجر بشن.



✍🏼 mhmdali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 من کلی پیام دریافت می‌کنم که از کجا شروع کنم تا بتونم از هوش مصنوعی توی شغل یا تخصص خودم استفاده کنم یا دوره‌هایی رو بگذرونم که به AI مسلط بشم.

▶️ جواب ساده‌ست: هیچ فرمول جادویی‌ای وجود نداره، ولی اگه بخوام فقط یه منبع رو معرفی کنم، اون قطعاً دوره‌های هوش مصنوعی دانشگاه استنفورده!


❓ حتماً براتون سوال پیش میاد که چرا دوره‌های استنفورد؟ چون این دوره‌ها کاملاً رایگانن، توسط اساتید درجه‌یک دنیا ارائه می‌شن و پایه‌ی محکمی برای درک واقعی از نحوه کار AI بهتون می‌دن. اینم لینک دوره‌هاش:👇


1⃣ دوره CS221 – هوش مصنوعی

2⃣ دوره CS229 – یادگیری ماشین

3⃣ دوره CS229M – نظریه یادگیری ماشین

4⃣ دوره CS230 – یادگیری عمیق

5⃣ دوره CS234 – یادگیری تقویتی

6⃣ دوره XCS224U – درک زبان طبیعی

7⃣ دوره CS224N - آموزش NLP با DL


📄 مقاله "Attention is All You Need" هم، مقاله‌ی معروفی که اساس ChatGPT و Transformerهاست.



✍🏼 Sadegh
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📝 با این ابزار هر «مقاله‌ی‌ علمی» رو به یه «چت‌بات» تبدیل کن!


👨🏻‍💻 محقق‌های دانشگاه استنفورد یه سیستم چند‌عاملی به اسم Paper2Agent درست کردن که تقریباً بدون نیاز به دخالت انسان، به‌صورت خودکار مقاله‌های علمی رو به دستیارهای هوش مصنوعی قابل گفتگو تبدیل می‌کنه.👇



🖊 مرحله‌ی اول: Paper2MCP

▶️ این بخش مقاله و کدهای مربوط بهش رو آنالیز می‌کنه. چند تا عامل هوشمند با هم کار می‌کنن تا:

1️⃣ روش‌ها و الگوریتم‌های مهم مقاله رو شناسایی کنن.

2️⃣ اون‌ها رو به ابزارهای قابل‌اجرا تبدیل کنن.

3️⃣ یه سرور MCP بسازن که بتونه نتایج مقاله رو دوباره بازتولید کنه.

4️⃣ و بعد تست و اصلاحش کنن تا مطمئن شن مثل مقاله اصلی جواب می‌ده.


🖊 مرحله‌ی دوم: لایه‌ی Agent

▶️ بعد از اون، سرور MCP به یه چت‌بات هوش مصنوعی مثل Claude Code یا Gemini CLI وصل می‌شه. نتیجه؟

⬅️ هر مقاله تبدیل می‌شه به یه دستیار هوشمند قابل مکالمه که می‌تونی باهاش حرف بزنی، سؤال بپرسی یا ازش بخوای تا یه کاری رو انجام بده.



┌ 📚 Paper2Agent
├ 📄 Article
└ 🐱 GitHub-Repos



✍🏼 Navid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

✍️ بالاخره ChatGPT ساخت اسلاید اومد!


👨🏻‍💻 نسخه‌ی جدید Gamma 3.0 منتشر شده و یه قابلیت فوق‌العاده به اسم Gamma Agent داره. این ابزار می‌تونه فقط با یه دستور، اسلایدهات رو ویرایش و بازنویسی کنه و طراحی‌ش رو عوض کنه.


✅ فقط یه دستور یا موضوع بهش میدی و خودش تو چند ثانیه یه پرزنتیشن کامل و حرفه‌ای برات می‌سازه.

☑️ اگه خوشت نیومد هر متن یا تصویری رو بخوای تغییر می‌ده یا بازنویسی می‌کنه.

✔️ همه‌ی کارها، از نوشتن متن گرفته تا طراحی اسلاید رو خود Gamma برات انجام می‌ده.


🟠 Gamma
🟠 Gamma



✍🏼 Saman
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

📖 کتاب «مرور سیستماتیک برای پژوهشگران»


👩🏻‍💻 انتشارات اسپرینگر یه کتاب Open Access منتشر کرده که به درد مقاله‌نویسی و پژوهش‌هاتون می‌خوره.

📄 توش مرور سیستماتیک رو توضیح داده که فقط جمع کردن مقالات ‌ها و منابع نیست و اگه می‌خواین مقالات و پژوهش‌هاتون سطحی نمونه و تبدیل بشه به یه مرجع علمی و الهام‌بخش برای بقیه، باید چیکار کنید.


💬 فرق بین مرور سیستماتیک، مرور کلی (scoping) و مرور ترکیبی (configurative) رو توضیح داده.

💬 چطور با موضوعات گسترده درست برخورد کنیم.

💬 چطور با داده‌های کیفی یا ترکیبی کار کنیم.

💬 نکته‌های کاربردی برای انتشار مقاله و پیدا کردن نمونه‌های خوب.

💬 و حتی مسائل اخلاقی که معمولاً تو بقیه‌ی منابع بهشون توجهی نمی‌شه.



✍🏼 Parisa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🤖 این ۱۴ پرامپت هفته‌ای ۲۰ ساعت از زمانت رو صرفه‌جویی می‌کنن!



👩🏻‍💻 ۹۹٪ آدم‌ها سوال‌هاشون از ChatGPT درباره اتفاقات روزمره‌س، ولی خیلی‌ها دارن با همین ابزار هفته‌ای ۱۵ تا ۲۰ ساعت زمان صرفه‌جویی می‌کنن!


1️⃣ می‌خوام [موضوع] رو یاد بگیرم. اون ۲۰ درصد مهم که ۸۰ درصد کار رو راه می‌ندازه رو بهم بگو:

✔️نکات کلیدی (فهرست وار)

✔️دام‌هایی که مبتدیا توش می‌افتن (فهرست وار)

✔️سه تا مثال عملی که بشه باهاشون شروع کرد

➖ ➖

2️⃣ [متن] این متن رو چک کن:

✔️همه غلط‌های املایی و دستوری رو درست کن

✔️جمله‌هایی که مبهمن یا نامفهوم، خیلی طولانین (بیش از ۲۵ کلمه)، بی‌دلیل از مجهول استفاده کردن رو تغییر بده

✔️کلمات ضعیف رو عوض کن با چیزای قوی‌تر

✔️لحن [مثلا جدی، آموزنده] رو یکدست کن

✔️متن اصلاح‌شده رو بده و بگو چی عوض کردی

➖ ➖

3️⃣ می‌خوام راهنمای جامع [موضوع] برای رسیدن به [هدف] بنویسم. این راهنما باید:

✔️پایه‌های اولیه که همه باید بدونن

✔️نقشه راه گام‌به‌گام با کارهای مشخص

✔️مشکلاتی که پیش میاد و راه حلش

✔️معیارهای موفقیت

✔️تکنیک‌های پیشرفته رو داشته باشه

✔️فرمت: مارک‌داون با سرتیترهای واضح

➖ ➖

4️⃣ برنامه ۳۰ روزه برای یاد گرفتن [مهارت] طراحی کن. برای کسی که صفره:

✔️هر روز چی باید یاد بگیره

✔️تمرین‌های مشخص برای هر روز

✔️منابع (ترجیحا رایگان)

✔️هر هفته چه مرحله‌ای رو باید رد کرده باشه

✔️پروژه نهایی که نشون بده یادگرفتم

✔️برنامه روزانه که بشه پیگیری کرد

➖ ➖

5️⃣ دارم [موضوع] رو مطالعه می‌کنم. ۱۰ تا سوال سخت و چندقسمتی بپرس که نشون بده واقعا فهمیدم یا نه. بعد جوابمو میدم، تو ببین کجا اشتباه کردم یا چی رو نمیدونم.

✔️توضیح درست و دقیق بده

✔️یه منبع خوب معرفی کن برای اون قسمت

✔️سوالا باید نظری و عملی باشه

➖ ➖

6️⃣ تو طراح پرامپتی ۱۰ تا پرامپت فوق‌العاده برای [شغل] بساز که:

✔️هدفش مشخص باشه

✔️از قابلیت‌های خاص ai استفاده کنه

✔️۱۰ برابر بازدهی داشته باشه

✔️آماده استفاده باشه با جاهای خالی برای پر کردن


7️⃣ این متن رو تجزیه کن، ساختار جمله، کلمات، لحن، طرز صحبت. [متن]

✔️حالا با همین سبک، ۲۰۰ کلمه درباره [موضوع] بنویس. باید انقدر شبیه باشه که مشخص نشه خودم ننوشتم.

➖ ➖

8️⃣ [موضوع] رو طوری توضیح بده که بچه هم بفهمه. فرض کن هیچی نمیدونه:

✔️اصطلاحات رو به زبان ساده بگو

✔️از تشبیه استفاده کن

✔️جریان منطقی داشته باشه

✔️حداکثر ۳۰۰ کلمه

➖ ➖

9️⃣ برای [کار] ۱۰ تا ایده خلاقانه و عملی بده. برای هرکدوم:

✔️توضیح کوتاه

✔️مزیت اصلیش

✔️ریسک احتمالی

✔️ایده‌ها جسور و نوآورانه ولی عملی باشن.

➖ ➖

1️⃣ این متن رو خلاصه کن: [متن]

✔️همه آمارها و اعداد رو استخراج کن

✔️۳ تا نکته مهم‌ترین

✔️نتیجه‌گیری‌ها و توصیه‌ها

✔️فهرست‌وار و مرتب

✔️هدف: حداکثر اطلاعات برای تصمیم‌گیری سریع

➖ ➖

1️⃣ حل مسئله حرفه‌ای: [مشکل] این مشکل رو تحلیل کن:

✔️ریشه مشکل چیه

✔️نقشه گام‌به‌گام برای حل

✔️کارهای مشخص برای هر مرحله

✔️کی مسئول هر قسمته

✔️زمان‌بندی واقع‌بینانه

✔️چطوری بفهمیم حل شده

✔️سریع و عملی باشه

➖ ➖

1️⃣ دارم این تصمیم رو می‌گیرم: [تصمیم]

✔️مزایا و معایب با اعداد (مثلا درآمد بیشتر)

✔️فرضیات پشت هر مزیت و معایب

✔️ریسک‌ها و راه مقابله

✔️توصیه نهایی براساس منطق

✔️چارچوب کوتاه و عملی برای بهترین انتخاب

➖ ➖

1️⃣ کتاب [اسم کتاب] نوشته [نویسنده] رو خلاصه کن:

✔️ایده اصلی کتاب

✔️۳ تا بحث مهم

✔️۵ تا نکته عملی که الان بشه استفاده کرد

✔️فهرست‌وار و مختصر

➖ ➖

1️⃣ این متن فنی رو برای یه دانشجو بازنویسی کن:

✔️اصطلاحات رو ساده کن

✔️از تشبیه استفاده کن

✔️منطقی و روان باشه

✔️دقیق باشه.

[متن]




✍🏼 Mahsa Hafezi
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕊 توییتر صنایع و مدیریت
@IEMTwitter

📄 جزوه خلاصه «کایزن؛ بهبود مستمر»


👨🏻‍💻 یه جزوه خوب پیدا کردم که اصول و مراحل کلیدی کایزن رو خیلی خلاصه و کامل توضیح داده.


✅ تعریف و فلسفه‌ی کایزن
✅ تفاوت بین کایزن و نوآوری
✅ اصول بیست‌گانه‌ی کایزن
✅ مدل مدیریتی کایزن
✅ و مراحل اجرایی تشکیل تیم کایزن



✍🏼 hosein
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👩🏻‍💻 یه خبر خوب! پلتفرم Coursera از حالا در ChatGPT فعال و قابل استفاده است! و این می‌تونه روش یادگیری همه‌مون رو برای همیشه تغییر بده.


✅ از حالا می‌تونین هر مهارتی رو مستقیماً داخل ChatGPT یاد بگیرین. دیگه لازم نیست برین دنبال ویدیو یا دوره، همه‌چی توی چت اتفاق می‌افته.

🤔 چطوری کار می‌کنه:


1⃣ انتخاب مهارت: مثلاً بنویس:

“Coursera, teach me data analytics”

⬅️ که یعنی «کورسرا، به من تحلیل داده یاد بده»

✏️ بعد ChatGPT خودش یه ویدیوی کوتاه و آموزشی از یه استاد حرفه‌ای برات میاره.


2⃣ یادگیری عمیق‌تر

✏️ می‌تونی بلافاصله سؤال بپرسی یا جزئیات بیشتر درباره‌ی همون درس و دوره رو توی چت بگیری. خلاصه‌ها، نکته‌ها و اطلاعات دوره همگی توی خود ChatGPT انجام می‌شه.


3⃣ عملی کردن یادگیری

✏️ می‌تونی یه تمرین کوتاه یا یه کوییز انجام بدی، و اگه خواستی و خوشت اومد مستقیماً توی همون دوره کامل ثبت‌نام کنی.

➖➖➖➖➖➖

📄 و یه توصیه! چت‌جی‌پی‌تی داره تبدیل می‌شه به یه مرکز کامل آموزش، کار و خلاقیت، نه فقط یه چت‌بات! الان علاوه ‌بر Coursera، می‌تونی Booking ،Canva ،Expedia ،Figma و Spotify رو هم داخلش استفاده کنی. پس بنظرم وقتشه خیلی تخصصی‌تر باهاش کار کنی!



✍🏼 yasna
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🤖 یه راهنمای حرفه‌ای برای کار با GPT-5‌


👨🏻‍💻 خیلیا هنوز دارن تو GPT-5 طوری پرانپت می‎‌نویسن که با GPT-4 کار می‌کردن. در حالی که GPT-5 خیلی قوی‌تره، فقط باید بلد باشی چجوری باهاش حرف بزنی.


◀️از نظر سرعت، درک، و استدلال (حتی در سطح دکترا!) GPT-5 یه جهش بزرگ کرده، ولی هنوز کیفیت نتیجه‌ها کاملاً بستگی به نوع پرامپتی داره که می‌نویسی.


📝 ساختار یه «پرامپت حرفه‌ای» چطوریه؟

1⃣ نقش (Role): بگو AI قراره کی باشه (مثلاً یه مشاور بازاریابی یا استاد آمار).

2⃣ وظیفه (Task): دقیق بگو چی می‌خوای انجام بده.

3⃣ زمینه (Context): اطلاعات پس‌زمینه، محدودیت‌ها و لحن موردنظرت رو بده.

4⃣ قالب خروجی (Format): مشخص کن جواب رو در چه فرمتی می‌خوای (لیست، مقاله، جدول و ...).

5⃣ نمونه (Examples): اگر داری، مثال بده تا دقیق‌تر بفهمه.

6⃣ زمان یا محدودیت (Deadline): باعث می‌شه پاسخ خلاصه و کامل باشه.



📝 الگوهای آماده برای پرامپت‌نویسی:


🔹 R-T-F: Role – Task – Format

🔹 S-O-L-V-E: Situation – Objective – Limitations – Vision – Execution

🔹 T-A-G: Task – Action – Goal

🔹 R-A-C-E: Role – Action – Context – Expectation

🔹 C-A-R-E: Context – Action – Result – Example


✔️ کارهایی که باید انجام بدی:

🔹 پرامپت رو دقیق و شفاف بنویس.

🔹 مثال و سبک مدنظرت رو براش بیار.

🔹 کارای بزرگ رو به مرحله‌های کوچیک تقسیم کن.

🔹 باهاش تعامل داشته باش (سؤال پی‌درپی بپرس).


❌ کارهایی که نباید بکنی:

🔹 نگیر بنویس «یه پلن مارکتینگ برام درست کن» 😅 خیلی مبهمه.

🔹 انتظار نداشته باش همون بار اول کامل بزنه به هدف.

🔹 توی یه پرامپت، چند تا خواسته‌ی نامرتبط قاطی نکن.

🔹 نقش یا لحن رو فراموش نکن.


💡 چند تا ترفند حرفه‌ای:

✅ همیشه پرامپت رو با اون ۶ بخش اصلی بنویس.

✅ اول ازش بخواه یه طرح یا پلن بده، بعد بگو اجراش کن.

✅ یه مثال خوب و یه مثال بد بده تا دقتش بره بالا.

✅ درخواست‌های بزرگ رو خرد کن و مرحله‌به‌مرحله بساز.

✅ بگو چند تا گزینه بده، خودش تحلیل کنه و بهترینش رو پیشنهاد بده.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

📂 راهنمای پرامپت‌نویسی GPT-5: لینک



✍🏼 Peyman
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

⚙️ ۲۵ نکته که هر مهندس صنایع باید در مورد کایزن (Kaizen) بدونه!

✔️ (کایزن؛ فرهنگ بهبود مستمر در سازمان)


🔹مشکلات رو پنهون نکن، آشکارشون کن تا بتونی حلشون کنی.

🔹گاهی باید آروم‌تر بری تا سریع‌تر پیشرفت کنی.

🔹از هر بحران، یه فرصت بساز.

🔹همیشه وضع موجود رو به چالش بکش.

🔹فرهنگ سازمانی از هر استراتژی‌ای مهم‌تره.


🔹بهترین ایده‌ها از همون آدم‌هایی میان که کار رو انجام می‌دن.

🔹کارشناس‌هات رو به مربی تبدیل کن.

🔹برنامه‌ریزی، اجرا، بررسی، اصلاح — و این چرخه رو همیشه تکرار کن.

🔹دنبال مقصر نباش، دنبال یادگیری باش.

🔹هر مشکل در واقع یه فرصت پنهونه برای رشد و بهبوده.


🔹سادگی بالاترین شکل حرفه‌ای بودنه.

🔹مردم تو رو با نتیجه‌هات قضاوت می‌کنن، نه نیت‌هات.

🔹داده‌ها می‌گن چی شده، ولی آدما می‌گن چرا شده.

🔹کسی که کار رو انجام می‌ده، بیشتر از هر کسی اون رو می‌فهمه.

🔹بدون امنیت روانی، کایزن (بهبود و نوآوری) از بین می‌ره.


🔹مهارت حل مسئله یه گزینه نیست — یه الزامه.

🔹به محل واقعی کار (Gemba) سر بزن، چون اونجا حقیقت رو می‌فهمی. / هیچ گزارشی جای دیدنِ واقعیِ موقعیت رو نمی‌گیره.

🔹به سنت احترام بذار، ولی اسیرش نشو.

🔹وظیفه‌ت اینه که مانع‌ها رو برداری، نه اینکه مانع بسازی.

🔹مقاومت در برابر تغییر، بازخوردِ مفیده، نه دشمنی. / وقتی کسی با تغییر مخالفت می‌کنه، لزوماً سنگ‌اندازی نمی‌کنه! فقط داره بازخورد می‌ده.


🔹اون اتلاف‌های پنهون رو ببین که بقیه هر روز از کنارش رد می‌شن.

🔹یه استاد واقعی می‌دونه کی باید عقب بکشه تا بقیه رشد کنن.

🔹اعتماد آدمای صف اول (کسانی که درگیر کارن) باارزش‌ترین دارایی توئه.

🔹سخت‌ترین بخش تغییر، اجرای اون نیست — حفظش در طول زمانه.

🔹بدون کی باید اقدام کنی و کی فقط تماشا — زمان‌بندی همه‌چیزه.



✍🏼 Reza
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🚨 من 1400 ساعت وقت گذاشتم تا پذیرش فول‌فاند بگیرم.


👩🏻‍💻 وقتی شروع کردم، هیچ ایده‌ای از مدت زمانی که باید برای این کار بذارم نداشتم. یکی می‌گفت ۴ ماهه میشه، یکی می‌گفت یک سال. حتی کسانی رو می‌شناختم که بعد از سال‌ها هنوز نتیجه نگرفته بودن.

✏️ برای همین تصمیم گرفتم همه‌ی مسیرم رو ثبت کنم؛ تا تویی که وسط این مسیرِ مبهمی، یک تصویر واقعی داشته باشی!


✌️ دو فاز اصلی من


1⃣ کار کردن هم ‌زمان با اپلای (۱۴۰۳-۱۴۰۲)

🔹 من شاغل تمام‌وقت در بلاکچین بودم. (روزی ۱۱ ساعت بیرون از خونه)

🔹 شب‌ها میانگین ۱.۵ ساعت وقت می‌ذاشتم برای اپلای.

🔹 خروجیم تو یک سال شد: حدود ۴۵۰–۵۰۰ ساعت.


🔢 اپلای تمام‌وقت (۱۴۰۴-۱۴۰۳)

🔹 مهر استعفا دادم؛ یکی دو ماه استراحت.

🔹 از آذر جدی شروع کردم: روزی ۳–۵ ساعت

🔹 خروجی تا مرداد: ماهی ۸۰–۱۶۰ ساعت.

🔃 جمعا شد ~۹۰۰ ساعت

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

🔚 جمع‌بندی نهایی

✅ آیلتس (تیر۱۴۰۲) : ۹۰۰ ساعت، اورال 7

✅ اپلای: ۱۴۰۰ ساعت

✅ مجموع: ۲۳۰۰ ساعت

🔃 یعنی اگه روزی ۸ ساعت منظم وقت بذاری، حدود ۱۰ ماهه می‌تونی هم آیلتس بگیری و هم پذیرش فول‌فاند.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

💡 بزرگترین درس

✅ این مسیر خط صاف نیست.

☑️ بعضی روزها عالی می‌ری جلو، بعضی روزها حتی یک ایمیل هم نمی‌زنی.

✔️ پیوستگی و استمرار کلید موفقیته نه بی نقص بودن!


🖥 اینم فایل اکسل زمان‌بندی اپلای من: لینک



✍🏼 Roya
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

👨🏻‍💻 برای بچه‌های صنایعی که به حوزه تحلیل داده علاقه دارن، فقط کافیه روی این ۴ تا موضوع اصلی تمرکز کنین و توی ۳ ماه یادشون بگیرین تا بتونین تو سال ۲۰۲۵ یا ۲۰۲۶ یه شغل خوب پیدا کنین!


🎯 اون ۴ موضوع اینان:👇

🖥 زبان SQL

🏳️‍🌈 پایتون

📊 ابزار Power BI

📁 و اکسل


🎯 اینم یه نقشه‌ی راه کامله که از چهار تا شیت جدا تشکیل شده و هر کدوم روی یکی از این مهارت‌ها تمرکز دارن.


🖥 Prep Strategy for Data Analytics



✍🏼 Ali
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter

🚨 وقتی کارخونه‌ت داره آتیش می‌گیره، دیگه برای استخدام یه «مهندس صنایع» خیلی دیره!


👨🏻‍💻 این متن خیلی حرف درستی داره می‌زنه! می‌دونی منظورش چیه؟ میگه وقتی تو کارخونه به یه مشکل عمده و اساسی خوردی، دیگه آگهی استخدام مهندس صنایع نده!

اون موقعه دیگه منابع انسانیت دستپاچه شده، مدیرعامل تازه می‌فهمه هیچ طرح پشتیبانی وجود نداره، و همه یادشون می‌افته:

«باید زودتر یه مهندس صنایع استخدام کنیم!»😓


❗️ مهندس صنایع که چسب زخم نیست! معمار سیستم‌هاست. قبل از اینکه چیزی خراب بشه با تحلیل جریان کار، نقاط ضعف رو می‌شناسه، فرایندهای مقاوم طراحی می‌کنه و ساختاری می‌سازه که زمان وقوع بحران هم، بهینه و پایدار بمونه و سیستم مثل ساعت کار کنه.


✅ پس منتظر زنگ خطر نباش! از همون روز اول، روی استخدام و انتخاب بهترین مهندس‌های صنایع سرمایه گذاری کن، تا فرهنگ پیشگیری و بهبود مستمر رو تو سازمانت پیاده سازی کنن. یادت باشه شرکتت به آتش‌نشان نیاز نداره، مهندس صنایع می‌خواد! 😎



✍🏼 Vahid
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🐦 توییتر صنایع و مدیریت
🕊 @IEMTwitter