فرض کنید که می خواهید وضعیت انعام مشتریان رستوران x را در طول روزهای هفته باهم دیگر مقایسه کنید و یک baxplot مقایسه ای ایجاد کنید. برای اینکار کافی است ابتدا دیتاست مربوطه را فراخوانی کنید، تم (theme) گراف خود را مشخص کنید و از طریق تابع sns.boxplot() که خاص seaborn است گراف مورد نظر را ترسیم کنید

#changing themes in seaborn module
sns.set_theme()
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = df)

با اجرای کدهای بالا می توانید این پلات زیبا را بدون نیاز به هیچ نرم افزار آماری دیگری ترسیم نمایید.
#پایتون #ماژول #tips
با ما همراه باشید
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

تنظیم theme پس زمینه سفید برای طراحی box plot با استفاده از داده های tips در ماژول seaborn

#white background in seaborn module
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
sns.set_style("whitegrid")
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = df)

#پایتون #ماژول #tips
با ما همراه باشید
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

تغییر رنگ پس زمینه boxplot به تیره

برای اینکار با همان دیتاست قبلی و اسکریپت زیر می توانید پس زمینه پلات خود را تیره کنید. انتخاب رنگ پس زمینه براساس علاقه شما است و سلایق هم متفاوت...

#dark background in seaborn module 
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
sns.set_style("dark")
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = df)

#پایتون #ماژول #tips
با ما همراه باشید
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

تغییر رنگ پس زمینه boxplot به سفید یکدست

برای اینکار با همان دیتاست قبلی و اسکریپت زیر می توانید پس زمینه پلات خود را سفید کنید. انتخاب رنگ پس زمینه براساس علاقه شما است و سلایق هم متفاوت...

#white background in seaborn module 
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
sns.set_style("white")
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = df)

#پایتون #ماژول #tips
با ما همراه باشید
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

افزودن ticks به متغییرهای نشان داده شده در محور xy

برای اینکار با همان دیتاست قبلی و اسکریپت زیر می توانید پس زمینه پلات خود را سفید کنید. انتخاب رنگ پس زمینه و نشان دادن ticks براساس علاقه شما است و سلایق هم متفاوت...

#white theme with ticks background in seaborn module 
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset("tips")
sns.set_style("ticks")
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = df)

#python
#ticks
#boxplot
با ما همراه باشید
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

تغییر رنگ box plot در محیط ماژول seaborn
برای تغییررنگ bax plot بایستی از توابع مربوط به تغییر رنگ و تم های رنگی ماژول seaborn استفاده کرد. برای اینکار کافی است کد دستوری قبلی را به صورت زیر تغییر داد

#add color to box plot in seaborn module
import seaborn as sns
# Load the "tips" dataset from Seaborn
df = sns.load_dataset("tips")
# Set the Seaborn style to "ticks"
sns.set_style("ticks")
# Create a boxplot with the categorical variable assigned to hue
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=df, hue="day", palette="Set2", dodge=False, legend=False)
# Show the plot
sns.despine()

همانطور که می بینید از پایتون خواسته شده است box plot قبلی را براساس توابع جدید شامل hue، palette و dodge ترسیم کند. در صورتی که مقدار hue بر روی متغییر x تنظیم شود در این صورت گرادیانت رنگی نشان داده شده در خروجی پلات براساس اعداد این متغییر است و برعکس.
با ما همراه باشید.
#پایتون #hue
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

تغییر اندازه box plot با استفاده از متغییر dodge
با تغییر dodge از False به True می توانید مطابق تصویر اندازه باکس ها را تغییر دهید.

#add color to box plot in seaborn module
import seaborn as sns
# Load the "tips" dataset from Seaborn
df = sns.load_dataset("tips")
# Set the Seaborn style to "ticks"
sns.set_style("ticks")
# Create a boxplot with the categorical variable assigned to hue
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=df, hue="day", palette="Set2", dodge=True, legend=False)
# Show the plot
sns.despine()

با ما همراه باشید.
#پایتون #dodge
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

افزودن legend به باکس پلات
برای افزودن legend به باکس پلات می توانید مقدار متغییر legend را بر روی TRUE تنظیم کنید.

#add color to box plot in seaborn module
import seaborn as sns
# Load the "tips" dataset from Seaborn
df = sns.load_dataset("tips")
# Set the Seaborn style to "ticks"
sns.set_style("ticks")
# Create a boxplot with the categorical variable assigned to hue
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=df, hue="day", palette="Set2", dodge=True, legend=True)
# Show the plot
sns.despine()

با ما همراه باشید.
#پایتون #legend
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

استفاده از ست رنگی magma در پایتون
برای استفاده از رنگ های ست رنگی magma در پایتون می توانید مقدار palette را بر روی magma تنظیم کنید:

#add color to box plot in seaborn module
import seaborn as sns
# Load the "tips" dataset from Seaborn
df = sns.load_dataset("tips")
# Set the Seaborn style to "ticks"
sns.set_style("ticks")
# Create a boxplot with the categorical variable assigned to hue
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=df, hue="day", palette="magma", dodge=False, legend=True)
# Show the plot
sns.despine()

با ما همراه باشید.
#پایتون #palette
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

استفاده از طیف رنگی spectral در palette
برای استفاده از این ست رنگی کافی است مقدار palette را در کد مربوط به ترسیم باکس پلات با استفاده از ماژول seaborn بر روی spectral تنظیم کنید:

#add color to box plot in seaborn module
import seaborn as sns
# Load the "tips" dataset from Seaborn
df = sns.load_dataset("tips")
# Set the Seaborn style to "ticks"
sns.set_style("ticks")
# Create a boxplot with the categorical variable assigned to hue
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=df, hue="day", palette="Spectral", dodge=False, legend=False)
# Show the plot
sns.despine()

با ما همراه باشید.
#پایتون #palette
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024

استفاده از ست رنگی husl
برای تغییر رنگ پلات با استفاده از husl مقدار palette را به این گرادیانت رنگی تغییر دهید

#add color to box plot in seaborn module
import seaborn as sns
# Load the "tips" dataset from Seaborn
df = sns.load_dataset("tips")
# Set the Seaborn style to "ticks"
sns.set_style("ticks")
# Create a boxplot with the categorical variable assigned to hue
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=df, hue="day", palette="husl", dodge=False, legend=False)
# Show the plot
sns.despine()

با ما همراه باشید.
#پایتون #palette
🧬@IRBioinformatics
استفاده از مطالب با ذکر منبع بلامانع است
12 ژانویه 2024