📥 فشرده سازی تصاویر در دوربین های مدار بسته و تجهیزات امنیتی

✔ فشرده سازی تصاویر در صنعت دوربین مداربسته بسیار مهم می باشد ، زیرا ارتباط مستقیم با مدیریت پهنای باند و مدیریت فضای ذخیره سازی دارد.

✔ برای استفاده از یک الگورتیم فشرده سازی خاص باید هم دوربین و هم دستگاه استندالون از آن الگوریتم پشتیبانی کنند.

منبع برای مطالعه بیشتر : wiki.rdsiran.com

با ما همراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_compressing

📽 تکنولوژی فشرده سازی تصویر در دوربین های مدار بسته

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

#image_compressing

📥 مکانیزم فشرده سازی در دوربین های مداربسته و تجهیزات امنیتی

✔ همواره با رشد تکنولوژی روش های فشرده سازی نیز پیشرفت های زیادی کرده اند.

✔ پروسه ی فشرده سازی در دوربین های مدار بسته از طریق الگوریتم مشخصی انجام می شود.

✔ ابتدا دوربین تصاویر را با یک الگوریتم خاص کد می کند (Encode) و در دستگاه استندالون با همان الگوریتم کد گشایی (Decode)  می شود .

✔ استفاده از دوربین های مداربسته دارای تکنولوژی فشرده سازی بروز مانند : H.264 و H.265 و دستگاه های استندالون (NVR/DVR) به عنوان Decode تا حد زیادی می تواند در مدیریت پهنای باند و همچنین کاهش فضای معرفی تاثیر گذار باشد.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : rdsiran.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_compressing

🖇 استاندارد فشرده سازی H.264

✴ فشرده سازی H.264 یک استاندارد برای فشرده سازی تصاویر می باشد که فشرده سازی و توزیع محتوای دیجیتال را انجام می دهد .

✴ این کار با پردازش فریم های ویدیوئی با استفاده از یک استاندارد فشرده سازی مبتنی بر محدوده ی حرکتی انجام می شود .

✴ الگوریتم H.264 نسبت به الگوریتم های قبلی مانند MJPEG و MPEG ، به طور قابل توجهی پهنای باند اشغال و مدیریت فضای ذخیره سازی را بهبود بخشیده است.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : rdsiran.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_compressing
#H264

📚 پروژه های دنیای تصویر

📝 GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation

📝 GLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) a novel approach that builds upon and extends the functionality of existing pre-trained text-to-image diffusion models by enabling them to also be conditioned on grounding inputs.

Project page:
📥 download

Paper:
📥 download

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#project
#digital_image_processing

🚀 نوآوری های دنیای تصویر

⚡ در Dream Machine، با نقاشی کلمات، ویدیوهایتان را بسازید !

🎯 در عصر پرشتاب تکنولوژی امروز ، هوش مصنوعی‌های متعددی در زمینه‌های مختلف ظهور پیدا کردند .

🎯 یکی از عرصه‌های جذاب و نوظهور، ایجاد هوش مصنوعی‌های تبدیل متن به ویدیو است.

🎯بوسیله تبدیل متن به تصویر از دلِ واژه‌ها، تابلوهای متحرک خلق می شود.

🎯اخیرا استارتاپ Luma AI مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام Dream Machine را معرفی کرده است که براساس توضیحات متنی ساده، ویدیوهای فوق‌العاده باکیفیتی تولید میکند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news

▫️پردازش تصویر سه بعدی

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#digital_image_processing
#3D_processing

✳ سه بعدی‌سازی تصاویر

◾ در این فرایند تصاویر دو بعدی به تصاویر سه بعدی تبدیل می شود.

◾در این پردازش ها، از تصاویر دو بعدی به عنوان ورودی استفاده می‌شود و تلاش می‌کند تا اطلاعات سه بعدی برای اشیا و صحنه‌ها را استخراج کرده و در تصویر سه بعدی نمایش دهد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

#3D_processing

🖇 کاربرد پردازش سه بعدی تصاویر

✳ پردازش سه بعدی تصاویر ؛ به عنوان یک فرایند پردازش تصویر مهم در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین به شمار می‌رود.

✳ پردازش سه بعدی تصاویر در زمینه‌هایی مانند طراحی سیستم‌های بینایی ماشین و واقعیت مجازی استفاده می‌شود.

✳ از سه بعدی‌سازی تصاویر در صنایع مختلفی نظیر بازی‌های ویدیویی، فیلم‌سازی، طراحی محصولات و طراحی داخلی استفاده می‌شود.

🆔️ telegram channel:

https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#3D_processing

🚀 نوآوری های دنیای تصویر

🆕️ دوربین های سه بعدی بینایی ماشین شرکت Source Imaging

🌐 شرکت Source Imaging یک راه کار جدید در  حوضه پردازش تصویر سه بعدی ارائه داده است.

🌐این شرکت بین المللی تولید کننده دوربین های بینایی ماشین است و اخیراً اعلام کرده است که سیستم بینایی سه بعدی استریو IC 3D در دسترس خواهد بود.

🌐این شرکت ادعا می کند این یک راه حل عملی و انعطاف پذیر ، برای بسیاری از برنامه های کاربردی بینایی ماشین است و برای شروع در زمینه سنجش عمق سه بعدی ایده آل است.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: farazankavosh.blog.ir

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#3D_processing

🚁تصویر برداری با پهپاد

▪️تصويربرداري با پهپاد موضوعی بسیار چالش برانگیز در سالیان اخیر بوده است .

▪️در اواخر سال های ۲۰۰۸- ۲۰۰۹ بود که محققین پردازش تصویر، توانستند الگوریتم هایی را توسعه دهند که بتوان عمل رسیدن از فضای تصویر به مدل سه بعدی را بصورت اتوماتیک انجام داد.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: maan.ir

باماهمراه باشید🍃

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🚁 تصویر برداری با پهپاد

▪️سامانه پهپاد فتوگرامتری باید بتواند پردازش اتوماتیک هزاران تصویر و تولید ابرنقاط متراکم و همچنین تولید مدل سه بعدی با کیفیت را به شکل مناسبی انجام دهد.

▪️بطور کلی اجزاء سامانه پهپاد فتوگرامتری را می توان به دو دسته تقسیم بندی نمود:
۱.پرواز و تصویربرداری هوایی
۲.پردازش تصاویر و تهیه نقشه

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: maan.ir

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🆕️ تصحیح امتحان بااستفاده از بینایی AI

🆕️ در چین، با استفاده از روشی که در تصویر می‌بینید، معلم‌ها از هوش مصنوعی برای نمره‌دهی امتحانات استفاده می‌کنند.

🆔️ telegram channel :
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news

🖇معرفی نرم افزارهای قدرتمند برای پردازش تصاویر سه بعدی پهپاد

◾نرم افزار قدرتمند پردازش تصاویر متاشیپ metashape از شرکت agisoft

◾پیکس فوردی مپر pix4dmapper

◾ کانتکس کپچر contexcapture

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : virgool.io

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#3D_processing

📚پروژه های دنیای تصویر

📑 Face Adapter for Pre-Trained Diffusion Models with Fine-Grained ID and Attribute Control.

📑 Current face reenactment and swapping methods mainly rely on GAN frameworks, but recent focus has shifted to pre-trained diffusion models for their superior generation capabilities.

paper:
📥 download

project page:
📥 download

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#project

🌐 معرفی دیتاست Face2Text

💾 در بینایی ماشین و پردازش تصویر دیتاست‌های زیادی هستند که انواع مختلف داده‌­های چهره‌­ای را پوشش می­‌دهند.

💾 در این قسمت یک دیتاست جدید و خلاقانه را معرفی می‌کنیم که توسط دانشگاه مالتا گردآوری شده است.

💾این دیتاست برخلاف دیتاست­‌های دیگر تشخیص یا شناسایی چهره، از متن­ های توصیفی حاشیه­‌نویسی‌شده استفاده می‌کند. این مسئله مدل یادگیری ماشین را قادر می‌­سازد تنها با یک تصویر، شرحی از چهره­ موجود در آن را ارائه دهند.

📥 official website

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#data

🚨تشخیص آتش با استفاده از بینایی ماشین


🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application

🚨تشخیص آتش با استفاده از بینایی ماشین؛ کاربردی مهم و امنیتی از پردازش تصویر

◾سیستم SigniFire یک تصویر را به دو ناحیۀ مجزا تقسیم می‌کند؛ یکی با روشنایی ثابت و بالا و دیگری با روشنایی پویا، در حال تغییر و در حال کم و زیاد شدن.

◾در تصویر بالا، یکی از این تصاویر به هستۀ آتش و تابش نور آن مربوط است. تصویر دوم مربوط به شعله‌های آتش است که به دلیل حرکت هوا، متلاطم است.

◾شناسایی الگوی متمایز این دو ناحیه با تکنیک‌های استاندارد تطبیق الگو صورت می‌پذیرد.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: novinilya.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application

🚒 عملکرد بینایی ماشین در تشخیص آتش ۱

◾سیستم‌های بینایی ماشین می‌توانند دود را از هر فاصله‌ای در میدان دید دوربین سیستم تشخیص دهند.

◾پس از تشخیص آتش با پردازش تصویر، سیستم به اپراتور هشدار می‌دهد و این امکان را برای وی فراهم می‌کند تا تصاویر ویدیویی زنده از محل آتش سوزی را ببیند.به این ترتیب می‌تواند در مهار آتش و یا جلوگیری از خسارات نقش داشته باشد.

◾با این حال، از نظر فنی تشخیص آتش و دود یک چالش بزرگ برای حوزۀ بینایی ماشین است.

◾یک سیستم تشخیص شعله برای بینایی ماشین باید قابلیت عمل در یک محیط غیرقابل کنترل، با تغییر شرایط نوری و همچنین محتوای بسیار پویا را داشته باشد.

🔍منبع برای مطالعه بیشتر:novinilya.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application

🚒 عملکرد بینایی ماشین در تشخیص آتش ۲

◾گاهی شکل نامنظم و متغیر آتش هم مشکلی بر مشکلات برنامه نویسان می‌افزاید. تکنیک‌های بینایی ماشین از نوع پردازش تصویر ثابت برای این کار نامناسب هستند. به دلیل آنکه یک تصویر ثابت از شعله‌های آتش در پس زمینه‌ای کاملا تاریک، سرنخ‌های مهمی را از دید ماشین پنهان می‌کند.

◾دود می‌تواند باعث ایجاد مشکل در پردازش مبتنی بر تصویر ثابت باشد. با این حال وقتی ویدیویی از شعله‌های آتش داشته باشیم، کار مطمئن‌تر خواهد بود.

◾بهترین راه تشخیص، استفاده از ترکیب دو عنصر دیگر یعنی حرکت و جهت‌گیری است. سیستم‌های تشخیص آتش و دود بینایی ماشین مانند سیستم SigniFire از همین رویکرد استفاده می‌کنند.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: novinilya.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#application