Intellimage ( intelligent image processing ) – Telegram
Intellimage ( intelligent image processing )
1.33K subscribers
396 photos
101 videos
37 files
640 links
پردازش تصویر هوشمندIntellimage

📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر

طراحی و پیاده سازی پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین

📞 ارتباط با ما: @Intellimage_admin
Download Telegram
🔲 اهميت آشکار سازی لبه ها در تصویر

لبه یابی یکی از مهمترین عملیات در پردازش تصویر به شمار میرود.

در مقایسه با تصاویر منوکروم، اطلاعات موجود در تصاویر رنگی زیادتر بوده و کاربردهای آن نیز وسیع تر میباشد؛ بنابراین در سالهای اخیر تحقیقات بسیاری بر روی لبه یابی تصاویر رنگی انجام شده است .

لبه یابی در تصاویر رنگی به دو روش ترکیبی و برداری انجام میشود. 

با ما همراه باشید 🌱

🔍منبع برای مطالعه بیشتر:

📄مقاله الگوریتم های تشخیص لبه در تصاویر

🆔️ telegram channel:

https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#image_processing
#edge_detection
1👏1
کدامیک از موارد زیر جزو الگوریتم های لبه یابی در پردازش تصویر است؟
Anonymous Quiz
7%
soble الگوریتم
36%
Canny الگوریتم
7%
Roberts الگوریتم
0%
Prewitt الگوریتم
50%
همه ی موارد
🖇شناسایی شکستگی های مخزن از نگار های تصویری FMI با کمک الگوریتم canny

📃 شکستگی ها و ایجاد تروا در مخازن موجب تخریب فیزیکی و کاهش بهره دهی مخازن می‌شود.

📃 یکی از پژوهش هایی که اخیرا در زمینه ی پردازش تصویر ، با استفاده از الگوریتم canny انجام شده ؛ پردازش‌ روی تصاویر FMI بوده است.

📃 استفاده از الگوریتم لبه یابیCanny جهت شناسایی لبه منحنی های سینوسی شکستگی‌ها از روی داده‌های نگار FMI، منجر به تشخیص زود هنگام شکستگی ها و جلوگیری از تخریب مخازن می‌شود.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : پایان نامه های دانشگاه صنعتی شاهرود

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#edge_detection
#canny
1👏1
🖇 روشهای جدید لبه یابی تصاویر با استفاده از منطق فازی

روشهای زیادی برای لبه یابی درتصاویر ارایه شده است . این روشها اکثرا براساس مشتق گیری از تصاویر عمل می کنند.
اما باید گفت ، این روشها مشکلاتی از جمله حساسیت به نویز و حجم زیاد محاسبات دارند.

بابکارگیری روش منطق فازی به منظور تشخیص لبه های تصویر ؛ کیفیت تشخیص لبه ها به شکل چشمگیری افزایش می یابد . همچنین این روش نسبت به لبه یابهای دیگر مقاومت زیادی دربرابر نویز بدون فیلتر اولیه دارد.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : سامانه پژوهشی دانشگاه بناب

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

#edge_detection
#fuzzy_logic
1👏1
🚀 نوآوری های دنیای تصویر

رونمایی گوگل از Veo و Imagen 3 به عنوان سرویس‌های تولید محتوای تصویری و ویدیویی

🌐 به عنوان بزرگترین خبر رویداد I/O ۲۰۲۴ ، گوگل از راه‌اندازی نسل جدیدی از فرآیند جستجوی هوش مصنوعی مولد خبر داد.

🌐 این سیستم جستجو، که با الهام از ChatGPT طراحی شده، می تواند پاسخ‌های کامل و دقیقی را به سؤالات کاربران بصورت real time ارائه دهد.

🌐 طبق توضیحات گوگل ، Veo با درک عمیقی از زبان طبیعی و مفاهیم بصری، ویدئوهایی را تولید می‌کند که دقیقاً می تواند چشم‌انداز خلاقانه کاربر را منعکس کند.

🌐 سیستم Veo همچنین قادر به درک اصطلاحات سینمایی مانند “تایم‌لپس” یا “نماهای هوایی از منظره” می باشد و تصاویری را ایجاد می‌کند که در آن افراد، حیوانات و اشیاء به طور واقع‌گرایانه و هماهنگ در طول ویدئو حرکت می‌کنند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
1🔥1
💡اهمیت فشرده سازی تصویر در فناوری امروز

🗃 فشرده سازی تصویر یکی از روشهای کاهش حجم آن می باشد و برای ذخیره‌سازی عکس ها از این روش استفاده می شود تا حجم اطلاعات و حافظه مصرفی تا جای ممکن کاهش پیدا کند.

🗃 برای انجام این کار دو روش lossy و lossless وجود دارد که به وسیله الگوریتم های مختلف رایانه ای انجام می شود.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : behsanandish.com

با ماهمراه باشيد 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

#image_compressing
2👏1
در کدام یک از روشهای فشرده سازی برخی از اطلاعات از بین می رود؟
Anonymous Quiz
38%
lossless compression
62%
lossy compression
💡الگوریتم های فشرده سازی lossy و lossless

💾 در فشرده سازی Lossless ، کیفیت تصویر کاهش نمی یابد اما ضریب فشرده سازی کمتری دارد و مقدار کمتری از حجم عکس کاهش می یابد.

💾 روش Lossy ، نسبت به روش Lossless فشرده سازی و کاهش حجم بیشتری به دنبال دارد. اما کاهش کیفیت نیز به همراه خواهد داشت.

+ بسته به نیازی که از تصویر یا فشرده سازی داریم باید نوع فشرده سازی را انتخاب کنیم.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: behsanandish.com

🆔️ telegram channel :
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_compressing
2🔥1
برای فشرده سازی نقشه ها، تصاویر پزشکی و تصاویری که کیفیت و دیتای آنها اهمیت بالایی دارد، کدام روش مناسب‌تر است؟
Anonymous Quiz
62%
Lossless
38%
Lossy
📥 فشرده سازی تصاویر در دوربین های مدار بسته و تجهیزات امنیتی

فشرده سازی تصاویر در صنعت دوربین مداربسته بسیار مهم می باشد ، زیرا ارتباط مستقیم با مدیریت پهنای باند و مدیریت فضای ذخیره سازی دارد.

برای استفاده از یک الگورتیم فشرده سازی خاص باید هم دوربین و هم دستگاه استندالون از آن الگوریتم پشتیبانی کنند.

منبع برای مطالعه بیشتر : wiki.rdsiran.com

با ما همراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_compressing
1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📽 تکنولوژی فشرده سازی تصویر در دوربین های مدار بسته

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

#image_compressing
3👏1
📥 مکانیزم فشرده سازی در دوربین های مداربسته و تجهیزات امنیتی

همواره با رشد تکنولوژی روش های فشرده سازی نیز پیشرفت های زیادی کرده اند.

پروسه ی فشرده سازی در دوربین های مدار بسته از طریق الگوریتم مشخصی انجام می شود.

ابتدا دوربین تصاویر را با یک الگوریتم خاص کد می کند (Encode) و در دستگاه استندالون با همان الگوریتم کد گشایی (Decode)  می شود .

استفاده از دوربین های مداربسته دارای تکنولوژی فشرده سازی بروز مانند : H.264 و H.265 و دستگاه های استندالون (NVR/DVR) به عنوان Decode تا حد زیادی می تواند در مدیریت پهنای باند و همچنین کاهش فضای معرفی تاثیر گذار باشد.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : rdsiran.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_compressing
1👏1
🖇 استاندارد فشرده سازی H.264

فشرده سازی H.264 یک استاندارد برای فشرده سازی تصاویر می باشد که فشرده سازی و توزیع محتوای دیجیتال را انجام می دهد .

این کار با پردازش فریم های ویدیوئی با استفاده از یک استاندارد فشرده سازی مبتنی بر محدوده ی حرکتی انجام می شود .

الگوریتم H.264 نسبت به الگوریتم های قبلی مانند MJPEG و MPEG ، به طور قابل توجهی پهنای باند اشغال و مدیریت فضای ذخیره سازی را بهبود بخشیده است.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر : rdsiran.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_compressing
#H264
1🔥1
📚 پروژه های دنیای تصویر

📝 GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation

📝 GLIGEN (Grounded-Language-to-Image Generation) a novel approach that builds upon and extends the functionality of existing pre-trained text-to-image diffusion models by enabling them to also be conditioned on grounding inputs.

Project page:
📥 download

Paper:
📥 download

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#project
#digital_image_processing
3
🚀 نوآوری های دنیای تصویر

در Dream Machine، با نقاشی کلمات، ویدیوهایتان را بسازید !

🎯 در عصر پرشتاب تکنولوژی امروز ، هوش مصنوعی‌های متعددی در زمینه‌های مختلف ظهور پیدا کردند .

🎯 یکی از عرصه‌های جذاب و نوظهور، ایجاد هوش مصنوعی‌های تبدیل متن به ویدیو است.

🎯بوسیله تبدیل متن به تصویر از دلِ واژه‌ها، تابلوهای متحرک خلق می شود.

🎯اخیرا استارتاپ Luma AI مدل هوش مصنوعی جدیدی با نام Dream Machine را معرفی کرده است که براساس توضیحات متنی ساده، ویدیوهای فوق‌العاده باکیفیتی تولید میکند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
3🔥1
سه بعدی‌سازی تصاویر

در این فرایند تصاویر دو بعدی به تصاویر سه بعدی تبدیل می شود.

در این پردازش ها، از تصاویر دو بعدی به عنوان ورودی استفاده می‌شود و تلاش می‌کند تا اطلاعات سه بعدی برای اشیا و صحنه‌ها را استخراج کرده و در تصویر سه بعدی نمایش دهد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

#3D_processing
1
🖇 کاربرد پردازش سه بعدی تصاویر

پردازش سه بعدی تصاویر ؛ به عنوان یک فرایند پردازش تصویر مهم در حوزه هوش مصنوعی و بینایی ماشین به شمار می‌رود.

پردازش سه بعدی تصاویر در زمینه‌هایی مانند طراحی سیستم‌های بینایی ماشین و واقعیت مجازی استفاده می‌شود.

از سه بعدی‌سازی تصاویر در صنایع مختلفی نظیر بازی‌های ویدیویی، فیلم‌سازی، طراحی محصولات و طراحی داخلی استفاده می‌شود.

🆔️ telegram channel:

https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#3D_processing
1
🚀 نوآوری های دنیای تصویر

🆕️ دوربین های سه بعدی بینایی ماشین شرکت Source Imaging

🌐 شرکت Source Imaging یک راه کار جدید در  حوضه پردازش تصویر سه بعدی ارائه داده است.

🌐این شرکت بین المللی تولید کننده دوربین های بینایی ماشین است و اخیراً اعلام کرده است که سیستم بینایی سه بعدی استریو IC 3D در دسترس خواهد بود.

🌐این شرکت ادعا می کند این یک راه حل عملی و انعطاف پذیر ، برای بسیاری از برنامه های کاربردی بینایی ماشین است و برای شروع در زمینه سنجش عمق سه بعدی ایده آل است.

🔍 منبع برای مطالعه بیشتر: farazankavosh.blog.ir

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#3D_processing
2👏1