Intellimage ( intelligent image processing ) – Telegram
Intellimage ( intelligent image processing )
1.33K subscribers
396 photos
101 videos
37 files
640 links
پردازش تصویر هوشمندIntellimage

📚پژوهشگر و فناور در زمینه ی پردازش تصویر

طراحی و پیاده سازی پروژه های پردازش تصویر و بینایی ماشین

📞 ارتباط با ما: @Intellimage_admin
Download Telegram
دوره پایتون
🅿️قسمت ۳ پردازش تصویر در #پایتون

👨‍💻 آموزش کاربردی مجزا کردن سه کانال رنگی اصلی (قرمز، سبز، آبی) از تصویر رنگی در پایتون

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#programming
#OpenCv
#image_processing
1👏1👌1
📚معرفی دیتاست های بینایی ماشین

🗒 در این مقاله، لیست جامعی از دیتاست‌های با کیفیت بینایی ماشین ارائه شده است که می‌توانید به صورت رایگان به آنها دسترسی داشته باشید.

🌐 website

🔍 منبع :onlinebme

🆔️ telegram channel :
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_classification
#image_segmentation
#Object_detection
#face_detection
#dataset
#database
1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 تازه های دنیای تصویر

📽 استفاده از چاپگرهای سه بعدی به منظور بازسازی ایمپلنت های استخوانی برای درمان سرطان استخوان

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
2🔥1
سلام بر نام حسین بن علی علیه السلام
که قلب ها را احیا می‌کند ...🍃🕯
2👏1
🔍اهمیت رسم هیستوگرام تصویر

💭 رسم هیستوگرام تصویر می‌تواند بسیار مفید و حائز اهمیت باشد.

💭 هیستوگرام یک نمودار است که توزیع فراوانی پیکسل‌ها بر اساس سطوح روشنایی یا رنگ در تصویر را نشان می‌دهد.

💭 این اطلاعات می‌تواند برای تحلیل تصویر و درک بهتر از وضوح، کنتراست و نقاط ضعف تصویر مفید باشد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#histogram
#image_processing
2👏1
دوره پایتون
🅿️قسمت ۴ پردازش در #پایتون

👨‍💻 آموزش رسم هیستوگرام تصویر در پایتون

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#histogram
#python
#programming
1👏1
🔍 اهمیت رسم هیستوگرام تصویر

رسم و تحلیل هیستوگرام تصویر می‌تواند بهبود بصری و روش‌های پردازش تصویر را به طور موثر تسهیل کند.

با داشتن هیستوگرام تصویر، می‌توانید:

1️⃣ تعیین کنید که تصویر شما دارای ردیف زیادی از رنگ‌ها یا سطوح روشنایی باشد یا خیر.

2️⃣ مشخص کنید که آیا تصویر شما بایاس شدید رنگی یا روشنایی دارد یا نه.

3️⃣ تنظیمات مناسب برای بهبود وضوح و کنتراست تصویر را اعمال کنید.

4️⃣ پیش‌بینی و تشخیص مشکلات نورپردازی در تصویر را انجام دهید.

5️⃣ بازخوردهای بصری برای بهبود تصویر در پس‌آموزش مدل‌های یادگیری عمیق فراهم کنید.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#histogram
#image_processing
1👌1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🚀 نوآوری های دنیای تصویر

کاری خلاقانه یک معلم برای انگیزه‌دادن به دانش‌آموزان با استفاده از هوش مصنوعی

یک معلم خلاق با استفاده از AI تصویر بچه‌ها در آینده و در لباس شغلی که انتخاب کرده اند را ساخته است، این کار باعث تشویق دانش آموزان شده است :)

🔍 منبع : HomeAI

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#image_processing
🥰2
📋اهمیت لبه یابی تصاویر در پردازش تصویر

لبه‌یابی یک فرآیند در پردازش تصویر است که به تمایز دادن لبه‌ها یا مرزها در یک تصویر دیجیتال کمک می‌کند.

با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر، این فرآیند به تشخیص و تمییز لبه‌های مختلف در تصویر کمک می‌کند.

لبه‌ها نقطه‌هایی هستند که تغییر شدید در اندازه، رنگ یا شارپنس تصویر را نشان می‌دهند و برای تشخیص الگوها و ویژگی‌های مختلف در تصویر مهم هستند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#edge_detection
#image_processing
1👏1
🅿️دوره پایتون
قسمت ۵ پردازش تصویر در
#پایتون

👨‍💻 آموزش لبه یابی تصویر در پایتون

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#edge_detection
#python
#programming
2
Intellimage ( intelligent image processing )
Photo
👨‍💻 توضیحات کد لبه یابی تصویر در پایتون
در این کد، ابتدا تصویر ورودی خوانده شده و به تصویر خاکستری تبدیل می‌شود. سپس با اعمال فیلتر گوسی بر روی تصویر خاکستری، نویز تصویر کاهش می‌یابد. سپس با استفاده از الگوریتم Canny، لبه‌های تصویر شناسایی شده و در تصویر جدیدی نمایش داده می‌شود.

+ شما می‌توانید این کد را با تصویر مورد نظر خود امتحان کرده و نتیجه را بررسی کنید.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#edge_detection
#python
#programming
👏1
📋 الگوریتم لبه یاب Canny

💭 الگوریتم Canny یک الگوریتم کارآمد و پرکاربرد برای تشخیص لبه‌ها است. این الگوریتم مراحل زیر را اعمال می‌کند:

۱. اسموتینگ گوسی: تصویر را با استفاده از فیلتر گوسی اسموت می‌کند تا نویزهای موجود در تصویر کاهش یابد.

۲. تشخیص گرادیان: گرادیان تصویر را برای تشخیص جهت و شدت تغییرات شدت رنگ محاسبه می‌کند.

۳. کاهش نویز: گرادیان‌های تشخیص داده شده را کم می‌کند تا لبه‌های قابل توجه را حفظ کند.

۴. تنظیم آستانه‌ها: با استفاده از آستانه‌های بالا و پایین، لبه‌های مهم را تشخیص داده و اجزای غیر ضروری حذف می‌شوند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#edge_detection
#image_processing
#python
#image_processing
#Canny
1👏1
📋 مقایسه ی الگوریتم لبه یاب Canny و Sobel

الگوریتم‌های Canny و Sobel هر دو میتوانند برای تشخیص لبه‌ها در تصاویر استفاده شوند، اما با رویکردهای متفاوتی عمل می‌کنند.

الگوریتم Sobel از فیلتر Sobel برای تشخیص لبه‌ها استفاده می‌کند. این فیلتر برای به دست آوردن گرادیان تصویر در جهات افقی و عمودی بکار می‌رود و می‌تواند به عنوان یک ابزار خوب برای تشخیص لبه‌ها به صورت خام استفاده شود.

الگوریتم Sobel معمولا برای انتخاب جهت و شدت تغییرات رنگ در یک تصویر استفاده می‌شود.

به طور کلی، الگوریتم Canny به عنوان یک الگوریتم مرسوم و دقیق‌تر برای تشخیص لبه‌ها شناخته می‌شود، در حالی که Sobel معمولا به عنوان یک قسمت از روند تشخیص لبه‌ها در الگوریتم‌هایی مانند Canny استفاده می‌شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#Canny
#Sobel
#image_processing
#edge_detection
1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 تازه های دنیای تصویر

💭 اولین ربات AI به اسم EVE که از OpenAI استفاده میکند به تازگی به صورت رسمی کار خودش را در یک اداره به عنوان نگهبان شروع کرده است.

💭 این ربات میتواند درها و پنجره‌ها را باز کند و اشیا را جابجا کند.

💭 تخمین زده میشود بازار روبات‌های انسان‌نما تا سال ۲۰۲۷ به ۱۷.۳ میلیارد دلار برسد.

📃 paper

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#robatic_vision
#robatic_hand
#MrArtificialintelligence
👌2🔥1
سلام بر آن دل های ارباً اربا شده 🥀🪽
6
Journal_of_Healthcare_Engineering_2020_Omoregbe_Text_Messaging‐Based.pdf
1.9 MB
📚 مقاله

📟چت بات‌های تشخیصی: بررسی یک نمونه

⬅️ این مطالعه در مورد بررسی عملکرد یک سرویس چت‌بات مرتبط با سامانه تله‌هلث CUDoctor در نیجریه می‌باشد . چت‌بات از پردازش زبان طبیعی برای ارزیابی علائم بیماری‌های استوایی استفاده می‌کند.

⬅️ این چت‌بات از طریق تلگرام و پیامک با کاربران ارتباط برقرار می‌کند. چت‌بات با استفاده از پایگاه داده ای از حقایق پزشکی، بر اساس علائم، بیماری‌ها را پیش‌بینی می‌کند.

⬅️ ورودی کاربران با استفاده از پردازش زبان طبیعی تجزیه و تحلیل شده و به CUDoctor برای پشتیبانی در تصمیم‌گیری ارسال می‌شود ؛ سامانه تشخیصی شخصی شده‌ای را ارائه می‌دهد و هنگام اتمام فرآیند، یک اعلان ارسال می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#article
#project
👏32