📈 معرفی Denoising Vision Transformer (DVT)

✔️ مدل DVT نوعی یادگیری عمیق است که برای بهبود کیفیت تصاویر و کاهش نویز در آنها طراحی شده است.

✔️ این مدل از ساختار Transformer، که به طور معمول در پردازش زبان طبیعی استفاده می‌شود، الهام گرفته و آن را به زمینه بینایی کامپیوتری انتقال داده است.

✔️ ساختار DVT از لایه‌های خود‌توجه (self-attention) استفاده می‌کند تا وابستگی‌های پیچیده در تصاویر را یاد بگیرد. این لایه‌ها به مدل این امکان را می‌دهند که نقاط مختلف تصویر را با هم مرتبط کند و در نتیجه ویژگی‌های مهم‌تر را شناسایی کند.

✔️ یکی از مزایای DVT این است که می‌تواند به صورت بدون نظارت آموزش ببیند. یعنی نیازی به داده‌های برچسب‌گذاری شده نیست و مدل می‌تواند از داده‌های بدون برچسب برای یادگیری ویژگی‌ها و ساختار تصاویر استفاده کند.

✔️ به دلیل ساختار پیچیده و توانایی در توجه به جزئیات، DVT معمولاً عملکرد بهتری نسبت به روش‌های کلاسیک در زمینه بهبود کیفیت تصویر دارد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#DVT
#image_processing

🚀 تازه های دنیای فناوری

⚡️مدل جدید GPT-4 Omni برای ChatGPT  معرفی شد و  به صورت رایگان در دسترس همه است!

⚡️مدل جدید بسیار هوشمندتر و بهتر از تمام نسخه های قدیمی است.

⚡️لازم به ذکر است این مدل روی صوت، تصویر و متن نیز کار می‌کند .

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news

🔗معرفی Manifold Learning

🧭 تکنیک Manifold Learning یک نوع تکنیک در زمینه یادگیری ماشین است که به تحلیل داده‌های با ابعاد بالا و کاهش ابعاد آن‌ها می‌پردازد.

🧭 در این تکنیک، فرض می‌شود که داده‌ها در یک فضای با ابعاد بالا قرار دارند که در واقع به یک فضای با ابعاد پایین‌تر (مانفولد) متصل شده‌اند.

🧭 هدف ترکیب مانفولد، شناسایی و استخراج ساختار داخلی داده‌ها به منظور کاهش ابعاد و نمایش آن‌ها در یک فضای قابل فهم‌تر است.

با ما همراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#image_processing
#module

🔗معرفی Manifold Learning

▪️الگوریتم‌های متداول در حوزه Manifold Learning  شامل موارد زیر هستند:

۱. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA): با استفاده از این روش، ابعاد داده‌ها کاهش می‌یابد و به سمت کمینه‌سازی واریانس حرکت می‌کند.

۲. تنظیم چندبعدی (MDS): این روش سعی می‌کند تا فاصله‌های بین نقاط در فضای اصلی را حفظ کند.

۳. خزانه نمایان (LLE): روشی که به صورت محلی به تحلیل ساختار داده‌ها می‌پردازد و سعی می‌کند ساختار همسایگی هر نقطه را حفظ کند.

۴. تحلیل لاپلسین (Laplace Eigenmaps): این تکنیک بر روی ساختار گراف داده‌ها عمل می‌کند و سعی در کاهش ابعاد بدون از دست دادن اطلاعات ساختاری دارد.

▪️تکنیک Manifold Learning به خصوص در زمینه‌هایی مثل شناسایی الگو، پردازش تصویر، و بینایی کامپیوتری بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد و به بهبود دقت طبقه‌بندی و تحلیل داده‌ها کمک می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#image_processing
#module

🔢 سوالات چهارگزینه‌ای پایتون

📚 یک مرجع بسیار عالی و رایگان شامل 1000 تست پایتون که در 22 فصل مرتب شده‌اند.

📥 لینک دسترسی :

https://www.sanfoundry.com/1000-python-questions-answers/#python-chapters

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#programming
#test
#OpenCv_olc

🎥 معرفی دوربین milesight برای تشخیص چهره

✔️ دوربین بالت دو مگاپیکسل حرفه ای سری استارلایت MS-C2962-FPB با WDR 140dB و حساسیت نور 0.002 لوکس ، تصویری بسیار شفاف و شارپ ارائه می دهد.
✔️ این دوربین دارای لنز 10.5-3 میلیمتر است که برای کاربردهای پلاک خوانی و تشخیص چهره بهترین گزینه می باشد. 

🔍 منبع : parscenter.com

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#camera
#face_detection
#image_processing

👤کاربرد بینایی ماشین در تشخیص چهره

✔️ فناوری تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک است که با استفاده از تجزیه و تحلیل الگوهایی که از صورت یک فرد به دست می آورد، قادر است افراد را از یک دیگر تشخیص دهد و آن ها را شناسایی نماید و بتواند هویت افراد را تایید کند.

✔️ این فناوری بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) کار می‌کند و می‌تواند در تصاویر و ویدیوهای دیجیتال چهره‌های انسان را یافته و شناسایی کند.

با ما همراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#face_detection
#image_processing
#deep_learning
#python

🚀 تازه های دنیای بینایی ماشین

🤖 آپدیت جدید از ربات اپتیموس!

🛸 نسل دوم ربات اپتیموس برعکس نمونه‌های قبلی، مشغول انجام کار واقعی و مفید در کارخانه تسلاست.

🛸 در این ویدیو یک ربات ، چند باتری را داخل یک ظرف قرار می‌دهد و به‌گفته تسلا حالا این ربات‌ها در شرکت مستقر هستند و از حالت نمایشی خارج شدند.

🛸 ایلان ماسک معتقد است برای ساختن زندگی خارج از این سیاره، بسیار به کمک ربات‌ها نیاز داریم و پیشرفت روزافزون اپتیموس در راستای این ایده‌ست.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#image_processing
#machin_vision
#deep_learning
#Artificial_Intelligence
#aql_masnouei

🖇 تصویری از پرکاربردترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در یک نگاه

اسامی ۴۲ الگوریتم که در ۶ دسته زیر تقسیم بندی شده‌اند:

✅ Most commonly used Machine Learning algorithms :

1⃣ Supervised Learning
2⃣ Unsupervised Learning
3⃣ Specialized Algorithms
4⃣ Optimization Algorithms
5⃣ Neural networks
6⃣ Reinforcement learning

👤هنری از M. Durm

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#image_processing
#programming

☣نوآوری پژوهشی در دنیای تصویر

🔍 بررسی مقاله

📃 Detection of diffusely abnormal white matter in multiple sclerosis on multiparametric brain MRI using semi-supervised deep learning

📃 تشخیص ماده سفید غیرطبیعی منتشر در مالتیپل اسکلروزیس در MRI چند پارامتری مغز با استفاده از یادگیری عمیق نیمه نظارت شده

◾ به علاوه ضایعات کانونی، ماده سفید به طور منتشر غیر طبیعی (DAWM) در MRI مغز بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس (MS) مشاهده می‌شود و ممکن است نمایانگر فرآیندهای بیماری زودرس یا متفاوت باشد. نقش DAWM مشاهده شده در MRI به دلیل کمبود روش‌های ارزیابی خودکار به خوبی مورد بررسی قرار نگرفته است. روش‌های یادگیری عمیق تحت نظر (DL) در این حوزه بسیار کارآمد هستند، اما به مجموعه‌های بزرگی از داده‌های برچسب‌دار نیاز دارند.
◾به منظور غلبه بر این چالش، یک شبکه مبتنی بر DL به نام DAWM-Net با استفاده از یادگیری نیمه‌نظارت بر روی مجموعه‌ای محدود از داده‌های برچسب‌دار برای تقسیم‌بندی DAWM، ضایعات کانونی و بافت‌های مغزی با ظاهر نرمال در MRI چند پارامتری آموزش داده شد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#article

🎯 تازه های دنیای تصویر

◾ابزار نوآورانه برای تولید تصویر با هوش مصنوعی

◾هوش مصنوعی Krea AI به شما امکان مي ‌دهد تصاویر با کیفیتی را بر اساس توضیحات متنی خود در لحظه ایجاد کنید.

◾ویژگی‌های کلیدی:
* تولید تصویر در زمان واقعی
* کنترل بیشتر بر تصاویر
* بازخورد فوری
* ابزارهای ارتقا و افزایش کیفیت تصویر

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#image_processing

🔗معرفی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🔘 یادگیری انتقالی یک روش در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که در آن مدل‌های پیش‌آموزش دیده‌شده بر روی یک مجموعه داده بزرگ، برای حل مسئله‌های جدید با استفاده از داده‌های کمتر، به‌کار می‌روند.

🔘 پس از بارگذاری مدل پیش‌آموزش دیده، تنها لایه‌های نهایی مدل یا تمامی لایه‌ها بر روی داده‌های جدید تنظیم می‌شوند تا به هدف خاصی دست یابند.

🔘 یادگیری انتقالی به ما این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به آموزش مدل از ابتدا، در زمان و منابع محاسباتی صرفه‌جویی کنیم.

🔘 به‌طور کلی، یادگیری انتقالی یک روش مؤثر برای به‌کارگیری دانش به دست آمده از مشکلات مشابه و بهبود نتایج در مشکلات جدید است.

🆔️  telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#module
#Transfer_Learning

🚀 تازه های دنیای فناوری

✔ اولین جراحی دندان‌پزشکی تمام رباتیک جهان انجام شد!

◾شرکت دندان‌پزشکی رباتیک Perceptive اعلام کرد برای اولین‌ بار از ربات کنترل‌شده با هوش مصنوعی تمام‌خودکار روی بیمار انسانی استفاده کرده است. این ربات تقریباً می‌تواند عمل‌های خاصی، مانند تعویض تاج دندان، را هشت برابر سریع‌تر از دندان‌پزشک معمولی انجام دهد.

◾پرسپکتیو که سازنده این ربات است، ادعا می‌کند این سیستم می‌تواند زمان عمل‌ها را به‌صورت قابل‌توجهی کاهش دهد. این ربات می‌تواند تاج دندان‌ها را فقط در ١۵ دقیقه جایگزین کند؛ انجام این عمل توسط دندان‌پزشک انسان ٢ ساعت طول می‌کشد و باید در دو ویزیت تکمیل شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#deep_learning
#artificial_network

💻 10 تا از بهترین کتابخانه‌های بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر در پایتون

✅10 best CV libraries in python:

1⃣ OpenCV  
2⃣ fastai
3⃣ IPSDK     
4⃣ Mahotas
5⃣ Keras      
6⃣ Matplotlib
7⃣ Pytes      
8⃣ PyTorchCV
9⃣ Scikit      
🔟 SimpleCV

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#deep_learning
#programming

🚀 تازه های دنیای تصویر

🆕 افزایش کیفیت ویدئوها با هوش مصنوعی

🪩 مدل هوش‌مصنوعی VideoGigaGAN به تازگی رونمایی شده است و توانایی افزایش کیفیت ویدیوها را تا 8 برابر دارد.

📥 download paper

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#image_processing
#OpenCv_olc