👤کاربرد بینایی ماشین در تشخیص چهره

✔️ فناوری تشخیص چهره یک فناوری بیومتریک است که با استفاده از تجزیه و تحلیل الگوهایی که از صورت یک فرد به دست می آورد، قادر است افراد را از یک دیگر تشخیص دهد و آن ها را شناسایی نماید و بتواند هویت افراد را تایید کند.

✔️ این فناوری بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) کار می‌کند و می‌تواند در تصاویر و ویدیوهای دیجیتال چهره‌های انسان را یافته و شناسایی کند.

با ما همراه باشید 🌱

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#face_detection
#image_processing
#deep_learning
#python

🚀 تازه های دنیای بینایی ماشین

🤖 آپدیت جدید از ربات اپتیموس!

🛸 نسل دوم ربات اپتیموس برعکس نمونه‌های قبلی، مشغول انجام کار واقعی و مفید در کارخانه تسلاست.

🛸 در این ویدیو یک ربات ، چند باتری را داخل یک ظرف قرار می‌دهد و به‌گفته تسلا حالا این ربات‌ها در شرکت مستقر هستند و از حالت نمایشی خارج شدند.

🛸 ایلان ماسک معتقد است برای ساختن زندگی خارج از این سیاره، بسیار به کمک ربات‌ها نیاز داریم و پیشرفت روزافزون اپتیموس در راستای این ایده‌ست.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#image_processing
#machin_vision
#deep_learning
#Artificial_Intelligence
#aql_masnouei

🖇 تصویری از پرکاربردترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در یک نگاه

اسامی ۴۲ الگوریتم که در ۶ دسته زیر تقسیم بندی شده‌اند:

✅ Most commonly used Machine Learning algorithms :

1⃣ Supervised Learning
2⃣ Unsupervised Learning
3⃣ Specialized Algorithms
4⃣ Optimization Algorithms
5⃣ Neural networks
6⃣ Reinforcement learning

👤هنری از M. Durm

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#image_processing
#programming

☣نوآوری پژوهشی در دنیای تصویر

🔍 بررسی مقاله

📃 Detection of diffusely abnormal white matter in multiple sclerosis on multiparametric brain MRI using semi-supervised deep learning

📃 تشخیص ماده سفید غیرطبیعی منتشر در مالتیپل اسکلروزیس در MRI چند پارامتری مغز با استفاده از یادگیری عمیق نیمه نظارت شده

◾ به علاوه ضایعات کانونی، ماده سفید به طور منتشر غیر طبیعی (DAWM) در MRI مغز بیماران مبتلا به مولتیپل اسکلروزیس (MS) مشاهده می‌شود و ممکن است نمایانگر فرآیندهای بیماری زودرس یا متفاوت باشد. نقش DAWM مشاهده شده در MRI به دلیل کمبود روش‌های ارزیابی خودکار به خوبی مورد بررسی قرار نگرفته است. روش‌های یادگیری عمیق تحت نظر (DL) در این حوزه بسیار کارآمد هستند، اما به مجموعه‌های بزرگی از داده‌های برچسب‌دار نیاز دارند.
◾به منظور غلبه بر این چالش، یک شبکه مبتنی بر DL به نام DAWM-Net با استفاده از یادگیری نیمه‌نظارت بر روی مجموعه‌ای محدود از داده‌های برچسب‌دار برای تقسیم‌بندی DAWM، ضایعات کانونی و بافت‌های مغزی با ظاهر نرمال در MRI چند پارامتری آموزش داده شد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#article

🎯 تازه های دنیای تصویر

◾ابزار نوآورانه برای تولید تصویر با هوش مصنوعی

◾هوش مصنوعی Krea AI به شما امکان مي ‌دهد تصاویر با کیفیتی را بر اساس توضیحات متنی خود در لحظه ایجاد کنید.

◾ویژگی‌های کلیدی:
* تولید تصویر در زمان واقعی
* کنترل بیشتر بر تصاویر
* بازخورد فوری
* ابزارهای ارتقا و افزایش کیفیت تصویر

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#image_processing

🔗معرفی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🔘 یادگیری انتقالی یک روش در یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است که در آن مدل‌های پیش‌آموزش دیده‌شده بر روی یک مجموعه داده بزرگ، برای حل مسئله‌های جدید با استفاده از داده‌های کمتر، به‌کار می‌روند.

🔘 پس از بارگذاری مدل پیش‌آموزش دیده، تنها لایه‌های نهایی مدل یا تمامی لایه‌ها بر روی داده‌های جدید تنظیم می‌شوند تا به هدف خاصی دست یابند.

🔘 یادگیری انتقالی به ما این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به آموزش مدل از ابتدا، در زمان و منابع محاسباتی صرفه‌جویی کنیم.

🔘 به‌طور کلی، یادگیری انتقالی یک روش مؤثر برای به‌کارگیری دانش به دست آمده از مشکلات مشابه و بهبود نتایج در مشکلات جدید است.

🆔️  telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#module
#Transfer_Learning

🚀 تازه های دنیای فناوری

✔ اولین جراحی دندان‌پزشکی تمام رباتیک جهان انجام شد!

◾شرکت دندان‌پزشکی رباتیک Perceptive اعلام کرد برای اولین‌ بار از ربات کنترل‌شده با هوش مصنوعی تمام‌خودکار روی بیمار انسانی استفاده کرده است. این ربات تقریباً می‌تواند عمل‌های خاصی، مانند تعویض تاج دندان، را هشت برابر سریع‌تر از دندان‌پزشک معمولی انجام دهد.

◾پرسپکتیو که سازنده این ربات است، ادعا می‌کند این سیستم می‌تواند زمان عمل‌ها را به‌صورت قابل‌توجهی کاهش دهد. این ربات می‌تواند تاج دندان‌ها را فقط در ١۵ دقیقه جایگزین کند؛ انجام این عمل توسط دندان‌پزشک انسان ٢ ساعت طول می‌کشد و باید در دو ویزیت تکمیل شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#deep_learning
#artificial_network

💻 10 تا از بهترین کتابخانه‌های بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر در پایتون

✅10 best CV libraries in python:

1⃣ OpenCV  
2⃣ fastai
3⃣ IPSDK     
4⃣ Mahotas
5⃣ Keras      
6⃣ Matplotlib
7⃣ Pytes      
8⃣ PyTorchCV
9⃣ Scikit      
🔟 SimpleCV

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#deep_learning
#programming

🚀 تازه های دنیای تصویر

🆕 افزایش کیفیت ویدئوها با هوش مصنوعی

🪩 مدل هوش‌مصنوعی VideoGigaGAN به تازگی رونمایی شده است و توانایی افزایش کیفیت ویدیوها را تا 8 برابر دارد.

📥 download paper

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#top_news
#image_processing
#OpenCv_olc

👩🏻‍💻🧑🏻‍💻 انجمن علمی-دانشجویی فناوری های هوشمند پزشکی با همکاری واحد تحصیلات تکمیلی دانشکده پزشکی برگزار می کند: 

اولین جلسه از سلسله جلسات کارگاه‌های توسعه فردی:
مدیریت زمان و بهره‌وری

👩‍🏫 مدرس دوره :

دکتر فرناز قنادی
🔹روانکاوی دانشگاه تهران
🔹اینترن پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔹دبیر کمیته دانشجویی انجمن علمی روانپزشکان ایران

🗓 تاریخ برگزاری: چهارشنبه ۷ شهریور ۱۴۰۳
🕘 ساعت: ۱۲ الی ۱۵

💵 هزینه کارگاه: ۳۰۰ هزار تومان
💰 ۱۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان دانشگاه تهران
💰 ۱۰٪ تخفیف ویژه دانشجویان سایر دانشگاه ها

📎 لینک ثبت نام

نحوه برگزاری کارگاه: به صورت هیبریدی
📌 حضوری در سالن شورای مرکز پژوهش های دانشجویان علوم پزشکی تهران 

🌐 مجازی در بستر اسکای روم (لینک شرکت در جلسه، یک روز قبل به ایمیل شرکت کنندگان ارسال خواهد شد)

📜 با ارائه گواهی معتبر از مرکز پژوهش های علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران

📬 راه‌های ارتباطی جهت پاسخ به سوالات در مورد کارگاه و دریافت کد تخفیف جهت ثبت نام:
💬 @MIT_Admin
📧 Mit_tums@yahoo.com
————————-
ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:
🌐 AMTEI
🔗 Linkedin
🆔 @MIT_TUMS
🆔 @SSRC_News

🖇Python cheat sheet

📄 مجموعه ای از مفاهیم و متدهای مقدماتی پایتون + همراه با مثال

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#programming
#OpenCv_olc

📖 کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل تصاویر پزشکی

🖊 چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) می‌تواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟

🖊 شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقه‌بندی داده‌ها استفاده می‌شوند. آن‌ها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، می‌باشند.

🖊 در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها می‌توانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگ‌های خونی شبکیه هستند و می‌توانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.

با ماهمراه باشید 🌱
🆔️ telegram channel :
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#python
#image_processing

🎥 یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#python
#image_processing
#MedAI_academy

تصویری بی نظیر از سحابی پروانه ای در فراز کهکشان 🦋🫧🪄

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🪩 تازه های دنیای فناوری

📽 نحوه ی تولید پاسخ توسط هوش مصنوعی

🔬ویدئویی جذاب از نحوه ی عملکرد هوش مصنوعی در تولید پاسخ

💡این مکانیسم بر اساس این موضوع کار می کند که هر تصمیم حتی کوچک، می‌تواند منتهی به مسیر متفاوتی شود...

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#deep_learning
#programming
#aql_masnouei

👨‍💻 ده تا از بهترین کتابخانه‌هایی که در سال 2024 شما را به یک دیتاساینتیست حرفه‌ای تبدیل می‌کند:

🖇Top 10 Python Libraries for Data Science in 2024 :

1️⃣. TensorFlow 2.x
2️⃣. PyTorch
3️⃣. Pandas
4️⃣. Scikit-Learn
5️⃣. Dask
6️⃣. Statsmodels
7️⃣. Matplotlib and Seaborn
8️⃣. XGBoost
9️⃣. NLTK
🔟. Plotly

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#python
#deep_learning
#OpenCv_olc