لینک ثبت نام:
https://forms.gle/azRn76bQZm1kVZLJ6

پیگیری ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر :
@mhyar_zargari

🖇 معرفی #کتاب

📚 OPENCV | Python for Computer Vision.pdf

• این کتاب به معرفی و آموزش کتابخانه OpenCV برای پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد و برای افرادی که به یادگیری تکنیک‌های پردازش تصویر و توسعه برنامه‌های بینایی کامپیوتری علاقه‌مند هستند، بسیار مفید است و شامل مثال‌ها و پروژه‌های عملی می باشد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#computer_vision
#python
#book

🆕️ تکنیک تصویربرداری جدید با دقت بالا سرطان تهاجمی کلیه را شناسایی می‌کند!

◽▫️یک مطالعه پیشگامانه از UCLA Health، تکنیک تصویربرداری غیرتهاجمی جدیدی را معرفی کرده است که با استفاده از آنتی‌بادی مونوکلونال 89Zr-TLX250، پروتئین CA9 را هدف قرار می‌دهد. این پروتئین به‌طور معمول در کارسینومای سلول کلیوی نوع روشن وجود دارد. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که این روش جدید با دقت بالایی سرطان کلیه تهاجمی را شناسایی می‌کند و دارای 85.5% حساسیت و 87.0% ویژگی است.

◽▫️این تکنیک نه تنها می‌تواند جراحی‌های غیرضروری را کاهش دهد، بلکه بهبود قابل توجهی در نتایج درمانی بیماران ارائه می‌دهد و پیشرفت مهمی در تشخیص سرطان کلیه محسوب می‌شود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing

🆕️ معرفی مدل Nano Banana Pro

✅ مدل Nano Banana Pro، که به عنوان Gemini 3 Pro Image نیز شناخته می‌شود، به‌عنوان آخرین نوآوری تصویری از Google/DeepMind، بر تولید و ویرایش تصاویر با کیفیت بالا و قابلیت کنترل دقیق تمرکز دارد. این مدل در درک صحنه و رندر جزئیات، به یک پیشرفت قابل توجه دست یافته است.

✅ یکی از ویژگی‌های بارز این مدل، توانایی رندر متن درون تصویر بدون هیچ‌گونه اعوجاج (distortion) است. این قابلیت به ویژه برای طراحی پوسترهای حرفه‌ای، نمودارها و صفحات محصولات بسیار کارآمد می‌باشد. علاوه بر این، امکان کنترل دقیق بر روی نورپردازی (lighting)، زاویه دوربین (camera angle)، تنظیم صحنه (scene setup) و سبک (style) را فراهم می‌آورد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#AI_news

🩺 تصویربرداری NCCT

• تصویربرداری CT بدون کنتراست (NCCT) سر یک روش پیشرفته تصویربرداری پزشکی است که با استفاده از اشعه ایکس، تصاویر دقیقی از مغز و ساختارهای اطراف آن تولید می‌کند.

• این نوع تصویربرداری به ویژه در شرایط اورژانسی اهمیت زیادی دارد، زیرا امکان تشخیص سریع مشکلاتی نظیر آسیب‌های سر، سکته‌های مغزی، تومورها و خونریزی‌ها را فراهم می‌آورد. NCCT قادر است تا تصاویری واضح از قشر مغز، ماده سفید و بطن‌ها ارائه دهد و همچنین ساختارهای استخوانی جمجمه را به دقت نمایش دهد.

• یکی از مزایای کلیدی این روش، سرعت بالای آن است که معمولاً تنها چند دقیقه طول می‌کشد و به متخصصان اجازه می‌دهد تا با دقت بیشتری به ارزیابی وضعیت بیمار بپردازند و تصمیمات درمانی مناسبی اتخاذ کنند. این ویژگی‌ها باعث شده‌اند که NCCT به عنوان یک ابزار ضروری در تشخیص و مدیریت وضعیت‌های بحرانی مغزی شناخته شود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#medical_imaging

السَّلامُ عَلیَکِ یا فاطِمَهَ الزَّهرا سلام الله علیها🕯🥀

السَّلامُ عَلَيْكِ أَيَّتُهَا الصِّدِّيقَةُ الشَّهِيدَةُ
السَّلامُ عَلَيْكِ أَيَّتُهَا الرَّضِيَّةُ الْمَرْضِيَّةُ
السَّلامُ عَلَيْكِ أَيَّتُهَا الْفاضِلَةُ الزَّكِيَّةُ
السَّلامُ عَلَيْكِ أَيَّتُهَا الْحَوْراءُ الْإِنْسِيَّةُ

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🌐 معرفی WebGL

▪︎استاندار WebGL (کتابخانه وب گرافیک) یک API جاوااسکریپت است که به توسعه‌دهندگان امکان ایجاد گرافیک‌های سه‌بعدی و دو بعدی در مرورگرهای وب بدون نیاز به پلاگین می‌دهد. این تکنولوژی بر پایه OpenGL ES ساخته شده و با HTML5 Canvas کار می‌کند.

▪︎ویژگی‌ها و مزایای WebGL:
۱. گرافیک سه‌بعدی زنده: امکان مشاهده گرافیک‌های سه‌بعدی تعاملی.
۲. عدم نیاز به پلاگین: اجرا در مرورگر بدون نصب نرم‌افزار اضافی.
۳. سازگاری با استانداردهای وب: ترکیب آسان با HTML، CSS و JavaScript.
۴. پشتیبانی از شیدرها: ایجاد جلوه‌های گرافیکی پیچیده.
۵. عملکرد بالا: استفاده از GPU برای رندرینگ.
۶. کتابخانه‌های کمکی: مانند Three.js و Babylon.js که توسعه را تسهیل می‌کنند.

▪︎کاربردها:
• بازی‌های آنلاین
• مدل‌سازی و شبیه‌سازی
• نمایش داده‌های جغرافیایی
• هنر دیجیتال

+ استاندارد WebGL ابزاری قدرتمند برای ایجاد گرافیک‌های پیچیده و تعاملی در وب است و آشنایی با آن برای توسعه‌دهندگان بسیار مفید است.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🩺 چرا MNI152 T1 1mm استاندارد طلایی در تصویربرداری مغز است؟

▫️ الگوی MNI152 T1 1mm Brain Extracted یکی از الگوهای کلیدی در تصویربرداری عصبی است که به‌طور گسترده در تحقیقات مغز و اعصاب مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تصویر با وضوح بالا (۱×۱×۱ میلی‌متر) و وزن‌دهی T1، از میانگین‌گیری اسکن‌های ۱۵۲ فرد سالم در موسسه عصب‌شناسی مونترال به‌دست آمده است.

▫️ ویژگی‌ها:
• حذف بافت‌های غیرمغزی: تمامی بافت‌های غیرمغزی مانند جمجمه و پوست سر حذف می‌شود.
• فضای ایده‌آل برای تحلیل: این تصویر فضایی مناسب برای هم‌راستا کردن و تحلیل داده‌های MRI در مطالعات مختلف فراهم می‌کند.

+ این ابزار به پژوهشگران کمک می‌کند تا به درک بهتری از ساختار مغز و عملکرد آن دست یابند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#medical_imaging

🆕️ سنسور Huskylens در بینایی ماشین

⚪ سنسور HUSKYLENS 2 یک سنسور بینایی هوش مصنوعی نسل جدید است که طراحی شده تا قدرت بینایی ماشین را نشان دهد. این دستگاه با پردازنده دو هسته‌ای ۱.۶ گیگاهرتزی و شتاب‌دهنده هوش مصنوعی ۶ TOPS یکپارچه، تمامی الگوریتم‌ها را به‌صورت مستقیم روی دستگاه اجرا می‌کند تا نتایج سریع و با تأخیر کم ارائه دهد. طراحی اصلی آن بر سه محور کلیدی تمرکز دارد:

• پشتیبانی غنی از مدل‌های هوش مصنوعی: با بیش از ۲۰ الگوریتم آماده استفاده، همراه با انعطاف‌پذیری برای پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی.
• تعامل انعطاف‌پذیر با LLM: قابلیت فراخوانی مدل‌های بزرگ و ارائه درک محلی و واقعی به LLMها از طریق سرویس MCP داخلی.
• سازگاری گسترده: اطمینان از اتصال بی‌دردسر با طیف وسیعی از کنترل‌کننده‌های اصلی.

⚪ سنسور HUSKYLENS 2 با دوربین ۲ مگاپیکسلی قابل تعویض، صفحه نمایش IPS ۲.۴ اینچی، میکروفون، بلندگو و چراغ‌های نشانگر، ابزاری بی‌نظیر برای رباتیک آموزشی، سیستم‌های تعاملی و نمونه‌سازی دستگاه‌های هوشمند است.

🆔️telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#sensor

🦷هوش مصنوعی در دندانپزشکی

👨‍⚕️بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در آینده دندانپزشکی و دندانپزشکی دیجیتال

📝سرفصل‌ها:
📌کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی
📌مقدمات پایتون
📌مقدمات ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ
📌دندانپزشکی دیجیتال(The Digital Lens)
📌طراحی لبخند دیجیتال(Digital Smile Design)
📌کاربردهای پردازش تصویر در دندانپزشکی فک و صورت

👥مخاطبین:
⭐️مناسب برای دانشجویان دندانپزشکی و فارغ التحصیلان ،دانشجویان فنی مهندسی و تمامی علاقمندان حوزه هوش مصنوعی

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت از شبکه نخبگان ایران

📆زمان شروع جلسات: از جمعه ۱۴ آذرماه

💻در 7 جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم ➕ دسترسی مادام‌العمر به تمامی جلسات برگزار شده

🐍بیش از ۲۵ جلسه آموزش مقدماتی پایتون ، ماشین لرنینگ و دندانپزشکی دیجیتال به صورت رایگان ➕ امکان ایجاد همکاری با اساتید مجموعه

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به آیدی ادمین پیام دهید👇:
🆔 @Med_Admin_1

⚠️باتوجه به ماهیت تعاملی جلسات ظرفیت محدود است!

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐MedAI_academy

📚 معرفی #پروژه ARIA

✅ سیستم ARIA با استفاده از بینایی ماشین، محیط را نقشه‌برداری کرده و یک مدل سه‌بعدی مجازی ایجاد می‌کند. این سیستم کاربر را در فضایی که به‌طور کامپیوتری تولید شده، غوطه‌ور کرده و صداهای اشیاء را در مکان‌های واقعی آن‌ها، به‌صورت زنده و در زمان واقعی، به تصویر می‌کشد.

✅ عینک‌های ARIA اطلاعات را به سرعت پردازش می‌کنند، بین ۲۰ تا ۴۰ بار در ثانیه، که این امر باعث ایجاد توهمی پایدار از مکان اشیاء حتی در هنگام حرکت سریع می‌شود.

✅ به جای استفاده از لیزرهای پرمصرف برای دقت فضایی، ARIA از VI-SLAM (محل‌یابی و نقشه‌برداری همزمان بصری-اینرسی) استفاده می‌کند؛ یک راه‌حل مبتنی بر دوربین با درک عمق استریوسکوپی که حرکت انسان را نیز در نظر می‌گیرد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#project

🩻 تصویربرداری HRCT در فیبروز ریوی

▫️به حضور کیست‌های کوچک متعدد با دیواره‌های نازک در زیر پلور (subpleural) و نواحی قاعده‌ای (basal) ریه‌ها Honeycombing Appearance گفته می‌شود که به صورت الگوی چندلایه و خوشه‌ای منظم دیده می‌شوند و ظاهری شبیه کندوی عسل ایجاد می‌کنند. این نما مشخصه‌ی فیبروز ریوی در مرحله نهایی است.

▫️ ویژگی‌های تصویربرداری در HRCT:
• کیست‌های متعدد (معمولا ۳-۱۰ میلی‌متر، گاهی تا ۲.۵ سانتی‌متر) 
• دیواره‌های نازک و منظم 
• آرایش لایه لایه یا خوشه‌ای، اغلب در زیر پلور و مناطق بازال 
• معمولا همراه با traction bronchiectasis و کاهش حجم لوب‌های تحتانی 
• معمولا در لوب‌های تحتانی و نواحی محیطی ریه 

▫️ مهم‌ترین علل:
• Idiopathic Pulmonary Fibrosis (UIP pattern)
• Asbestosis
• Chronic hypersensitivity pneumonitis
• Connective tissue disease related ILD
• Sarcoidosis
• Radiation-induced fibrosis

+Radiology Association
🆔️telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medical_imaging
#radiology

🆕️ ورود به عصر جدید تشخیص پزشکی هسته‌ای با دوربین گاما-ری پروافسکیت

☢ تحولی شگرف در تصویربرداری پزشکی هسته‌ای در حال شکل‌گیری است که ناشی از همکاری محققان دانشگاه نورث‌وسترن و دانشگاه سوچو است. برای اولین بار، دانشمندان موفق به توسعه یک آشکارساز گاما-ری با استفاده از کریستال‌های پروافسکیت شده‌اند، موادی که بیشتر به خاطر انقلاب در انرژی خورشیدی شناخته می‌شوند.

☢ دوربین گاما-ری پروافسکیت بر خلاف آشکارسازهای سنتی که از مواد گران‌قیمت یا نامشخصی مانند کادمیوم زینک تلورید یا یدید سدیم ساخته شده‌اند، توانایی دستیابی به وضوح انرژی بی‌نظیر و وضوح تصویر بالا را دارد. این دستگاه قادر است حتی ضعیف‌ترین سیگنال‌های گاما-ری را شناسایی کرده و ویژگی‌های دقیق درون بدن را تشخیص دهد. این پیشرفت می‌تواند به اسکن‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و کمتر تهاجمی منجر شود.

🆔️telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medical_imaging

🔍 نقش AI در تشخیص‌های رادیولوژیک

✅ هوش مصنوعی (AI) پتانسیل حمایت از تشخیص‌ها در رادیولوژی را دارد. با این حال، کمبود شفافیت در بسیاری از موارد، فهم توصیه‌های AI را دشوار کرده است. محققان بررسی کرده‌اند که آیا و چگونه نمایش‌های بصری استفاده شده در تحلیل تصاویر AI ، که به آن‌ها نقشه‌های برجستگی (saliency maps) گفته می‌شود ، می‌توانند کمک کنند.

✅ فرآیند تصمیم‌گیری AI باید به اندازه کافی شفاف باشد تا پزشکان بتوانند بهترین ارزیابی را از اینکه چقدر می‌توانند به توصیه‌های AI اعتماد کنند، داشته باشند. این مسئله تا کنون دشوار بوده است.

✅ می‌توان نقشه‌ای برای هر توصیه‌ای که سیستم AI ارائه می‌دهد ایجاد کرد که نشان دهد کدام بخش‌های تصویر در فرآیند تصمیم‌گیری لحاظ شده‌اند. این نقشه‌ها، که به آن‌ها نقشه‌های برجستگی گفته می‌شود، مناطق داخل یک تصویر را نشان می‌دهند که شبکه عصبی بر اساس آن‌ها پیش‌بینی کرده است.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#radiology
#AI_news

📚 ویولت و پردازش تصویر پزشکی چندمقیاسه در تحلیل همزمان ویژگی‌های سلولی در پاتولوژی دیجیتال

▫️ پاتولوژی دیجیتال به عنوان یک حوزه نوین در پزشکی، به تجزیه و تحلیل تصاویر بافتی به منظور تشخیص بیماری‌ها، به ویژه سرطان، می‌پردازد. یکی از چالش‌های اصلی در این زمینه، نیاز به تحلیل همزمان ویژگی‌های مختلف در سطوح مختلف است. این سطوح شامل:

۱. سطح میکرو: که به ساختار درون سلولی و ویژگی‌های آن‌ها مانند هسته، سیتوپلاسم و ارگانل‌ها می‌پردازد.
۲. سطح میزو: که ارتباطات و تعاملات بین سلول‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهد.
۳. سطح ماکرو: که ساختار کلی بافت و ویژگی‌های آن را تحلیل می‌کند.

▫️برای دستیابی به یک تشخیص دقیق و جامع، نیاز به روشی است که بتواند این سه سطح را به طور همزمان مورد تحلیل قرار دهد.

▫️ویولت‌های چندگانه (Multi-wavelet) یکی از ابزارهای قدرتمند در پردازش تصویر هستند که امکان تحلیل همزمان ویژگی‌های مختلف در سطوح مختلف را فراهم می‌کنند. این تکنیک به دلیل قابلیت تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس‌های مختلف، می‌تواند اطلاعات غنی‌تری از تصاویر بافتی استخراج کند.

▫️مزایای استفاده از ویولت‌های چندگانه:

۱. تحلیل چندمقیاسه: این ویولت‌ها توانایی تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس‌های مختلف را دارند، که به تشخیص دقیق‌تر ویژگی‌های سلولی کمک می‌کند.
۲. کاهش نویز: با استفاده از آستانه‌گذاری مناسب در تبدیل ویولت، می‌توان نویز موجود در تصاویر را کاهش داد و کیفیت تصویر را بهبود بخشید.
۳. تجزیه و تحلیل همزمان: این تکنیک امکان بررسی همزمان ساختارهای میکرو، میزو و ماکرو را فراهم می‌آورد، که برای تشخیص سلول‌های سرطانی بسیار حیاتی است.

▫️استفاده از ویولت‌های چندگانه در پاتولوژی دیجیتال می‌تواند به شکل‌های زیر باشد:

• تشخیص سلول‌های سرطانی: با تجزیه و تحلیل دقیق ویژگی‌های سلولی در سطوح مختلف، می‌توان به شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر سلول‌های سرطانی پرداخت.
• تحلیل بافت: بررسی تغییرات ساختاری در بافت‌ها که ممکن است نشان‌دهنده وجود بیماری باشد.
• پیش‌بینی روند بیماری: با تحلیل ویژگی‌ها در زمان‌های مختلف، می‌توان روند پیشرفت بیماری را پیش‌بینی کرد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing

🆕️ تحول در تصویربرداری سونوگرافی با کیفیت تکنولوژی 8K

✴ تصویربرداری پزشکی وارد یک عصر شگفت‌انگیز جدید شده است؛ اولتراسوندهای 8K تقویت‌شده با هوش مصنوعی که اسکن‌های استاندارد 3D نوزادان را به پرتره‌های واقعی تبدیل می‌کنند. با ترکیب تصویربرداری با وضوح بالا و هوش مصنوعی، این سیستم‌ها اکنون می‌توانند هر ویژگی کوچک صورت را با دقت فوق‌العاده‌ای بازسازی کنند و به والدین نگاهی زودهنگام و احساسی نسبت به جنین بدهند.


✴ این فرآیند با یک اولتراسوند معمولی 3D یا 4D که در مراحل پایانی بارداری، معمولاً بین 28 تا 34 هفته، گرفته می‌شود آغاز می‌شود. سپس نرم‌افزار هوش مصنوعی اسکن را تجزیه و تحلیل کرده و نور، سایه و بافت را بهبود می‌بخشد تا تصویری فوق‌واقعی 8K تولید کند. در برخی موارد، شباهت بین این پرتره‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی و نوزاد پس از تولد به طرز شگفت‌انگیزی دقیق است، تا جزییات و حالات صورت را مشخص میکند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#medical_imaging