🩺 چرا MNI152 T1 1mm استاندارد طلایی در تصویربرداری مغز است؟

▫️ الگوی MNI152 T1 1mm Brain Extracted یکی از الگوهای کلیدی در تصویربرداری عصبی است که به‌طور گسترده در تحقیقات مغز و اعصاب مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تصویر با وضوح بالا (۱×۱×۱ میلی‌متر) و وزن‌دهی T1، از میانگین‌گیری اسکن‌های ۱۵۲ فرد سالم در موسسه عصب‌شناسی مونترال به‌دست آمده است.

▫️ ویژگی‌ها:
• حذف بافت‌های غیرمغزی: تمامی بافت‌های غیرمغزی مانند جمجمه و پوست سر حذف می‌شود.
• فضای ایده‌آل برای تحلیل: این تصویر فضایی مناسب برای هم‌راستا کردن و تحلیل داده‌های MRI در مطالعات مختلف فراهم می‌کند.

+ این ابزار به پژوهشگران کمک می‌کند تا به درک بهتری از ساختار مغز و عملکرد آن دست یابند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#medical_imaging

🆕️ سنسور Huskylens در بینایی ماشین

⚪ سنسور HUSKYLENS 2 یک سنسور بینایی هوش مصنوعی نسل جدید است که طراحی شده تا قدرت بینایی ماشین را نشان دهد. این دستگاه با پردازنده دو هسته‌ای ۱.۶ گیگاهرتزی و شتاب‌دهنده هوش مصنوعی ۶ TOPS یکپارچه، تمامی الگوریتم‌ها را به‌صورت مستقیم روی دستگاه اجرا می‌کند تا نتایج سریع و با تأخیر کم ارائه دهد. طراحی اصلی آن بر سه محور کلیدی تمرکز دارد:

• پشتیبانی غنی از مدل‌های هوش مصنوعی: با بیش از ۲۰ الگوریتم آماده استفاده، همراه با انعطاف‌پذیری برای پیاده‌سازی مدل‌های سفارشی.
• تعامل انعطاف‌پذیر با LLM: قابلیت فراخوانی مدل‌های بزرگ و ارائه درک محلی و واقعی به LLMها از طریق سرویس MCP داخلی.
• سازگاری گسترده: اطمینان از اتصال بی‌دردسر با طیف وسیعی از کنترل‌کننده‌های اصلی.

⚪ سنسور HUSKYLENS 2 با دوربین ۲ مگاپیکسلی قابل تعویض، صفحه نمایش IPS ۲.۴ اینچی، میکروفون، بلندگو و چراغ‌های نشانگر، ابزاری بی‌نظیر برای رباتیک آموزشی، سیستم‌های تعاملی و نمونه‌سازی دستگاه‌های هوشمند است.

🆔️telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#machin_vision
#sensor

🦷هوش مصنوعی در دندانپزشکی

👨‍⚕️بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در آینده دندانپزشکی و دندانپزشکی دیجیتال

📝سرفصل‌ها:
📌کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی
📌مقدمات پایتون
📌مقدمات ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ
📌دندانپزشکی دیجیتال(The Digital Lens)
📌طراحی لبخند دیجیتال(Digital Smile Design)
📌کاربردهای پردازش تصویر در دندانپزشکی فک و صورت

👥مخاطبین:
⭐️مناسب برای دانشجویان دندانپزشکی و فارغ التحصیلان ،دانشجویان فنی مهندسی و تمامی علاقمندان حوزه هوش مصنوعی

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت از شبکه نخبگان ایران

📆زمان شروع جلسات: از جمعه ۱۴ آذرماه

💻در 7 جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم ➕ دسترسی مادام‌العمر به تمامی جلسات برگزار شده

🐍بیش از ۲۵ جلسه آموزش مقدماتی پایتون ، ماشین لرنینگ و دندانپزشکی دیجیتال به صورت رایگان ➕ امکان ایجاد همکاری با اساتید مجموعه

جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به آیدی ادمین پیام دهید👇:
🆔 @Med_Admin_1

⚠️باتوجه به ماهیت تعاملی جلسات ظرفیت محدود است!

در آکادمی Med-AI شبکه نخبگان ایران با ما همراه باشید🎓
🌐MedAI_academy

📚 معرفی #پروژه ARIA

✅ سیستم ARIA با استفاده از بینایی ماشین، محیط را نقشه‌برداری کرده و یک مدل سه‌بعدی مجازی ایجاد می‌کند. این سیستم کاربر را در فضایی که به‌طور کامپیوتری تولید شده، غوطه‌ور کرده و صداهای اشیاء را در مکان‌های واقعی آن‌ها، به‌صورت زنده و در زمان واقعی، به تصویر می‌کشد.

✅ عینک‌های ARIA اطلاعات را به سرعت پردازش می‌کنند، بین ۲۰ تا ۴۰ بار در ثانیه، که این امر باعث ایجاد توهمی پایدار از مکان اشیاء حتی در هنگام حرکت سریع می‌شود.

✅ به جای استفاده از لیزرهای پرمصرف برای دقت فضایی، ARIA از VI-SLAM (محل‌یابی و نقشه‌برداری همزمان بصری-اینرسی) استفاده می‌کند؛ یک راه‌حل مبتنی بر دوربین با درک عمق استریوسکوپی که حرکت انسان را نیز در نظر می‌گیرد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#project

🩻 تصویربرداری HRCT در فیبروز ریوی

▫️به حضور کیست‌های کوچک متعدد با دیواره‌های نازک در زیر پلور (subpleural) و نواحی قاعده‌ای (basal) ریه‌ها Honeycombing Appearance گفته می‌شود که به صورت الگوی چندلایه و خوشه‌ای منظم دیده می‌شوند و ظاهری شبیه کندوی عسل ایجاد می‌کنند. این نما مشخصه‌ی فیبروز ریوی در مرحله نهایی است.

▫️ ویژگی‌های تصویربرداری در HRCT:
• کیست‌های متعدد (معمولا ۳-۱۰ میلی‌متر، گاهی تا ۲.۵ سانتی‌متر) 
• دیواره‌های نازک و منظم 
• آرایش لایه لایه یا خوشه‌ای، اغلب در زیر پلور و مناطق بازال 
• معمولا همراه با traction bronchiectasis و کاهش حجم لوب‌های تحتانی 
• معمولا در لوب‌های تحتانی و نواحی محیطی ریه 

▫️ مهم‌ترین علل:
• Idiopathic Pulmonary Fibrosis (UIP pattern)
• Asbestosis
• Chronic hypersensitivity pneumonitis
• Connective tissue disease related ILD
• Sarcoidosis
• Radiation-induced fibrosis

+Radiology Association
🆔️telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medical_imaging
#radiology

🆕️ ورود به عصر جدید تشخیص پزشکی هسته‌ای با دوربین گاما-ری پروافسکیت

☢ تحولی شگرف در تصویربرداری پزشکی هسته‌ای در حال شکل‌گیری است که ناشی از همکاری محققان دانشگاه نورث‌وسترن و دانشگاه سوچو است. برای اولین بار، دانشمندان موفق به توسعه یک آشکارساز گاما-ری با استفاده از کریستال‌های پروافسکیت شده‌اند، موادی که بیشتر به خاطر انقلاب در انرژی خورشیدی شناخته می‌شوند.

☢ دوربین گاما-ری پروافسکیت بر خلاف آشکارسازهای سنتی که از مواد گران‌قیمت یا نامشخصی مانند کادمیوم زینک تلورید یا یدید سدیم ساخته شده‌اند، توانایی دستیابی به وضوح انرژی بی‌نظیر و وضوح تصویر بالا را دارد. این دستگاه قادر است حتی ضعیف‌ترین سیگنال‌های گاما-ری را شناسایی کرده و ویژگی‌های دقیق درون بدن را تشخیص دهد. این پیشرفت می‌تواند به اسکن‌های سریع‌تر، دقیق‌تر و کمتر تهاجمی منجر شود.

🆔️telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medical_imaging

🔍 نقش AI در تشخیص‌های رادیولوژیک

✅ هوش مصنوعی (AI) پتانسیل حمایت از تشخیص‌ها در رادیولوژی را دارد. با این حال، کمبود شفافیت در بسیاری از موارد، فهم توصیه‌های AI را دشوار کرده است. محققان بررسی کرده‌اند که آیا و چگونه نمایش‌های بصری استفاده شده در تحلیل تصاویر AI ، که به آن‌ها نقشه‌های برجستگی (saliency maps) گفته می‌شود ، می‌توانند کمک کنند.

✅ فرآیند تصمیم‌گیری AI باید به اندازه کافی شفاف باشد تا پزشکان بتوانند بهترین ارزیابی را از اینکه چقدر می‌توانند به توصیه‌های AI اعتماد کنند، داشته باشند. این مسئله تا کنون دشوار بوده است.

✅ می‌توان نقشه‌ای برای هر توصیه‌ای که سیستم AI ارائه می‌دهد ایجاد کرد که نشان دهد کدام بخش‌های تصویر در فرآیند تصمیم‌گیری لحاظ شده‌اند. این نقشه‌ها، که به آن‌ها نقشه‌های برجستگی گفته می‌شود، مناطق داخل یک تصویر را نشان می‌دهند که شبکه عصبی بر اساس آن‌ها پیش‌بینی کرده است.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#radiology
#AI_news

📚 ویولت و پردازش تصویر پزشکی چندمقیاسه در تحلیل همزمان ویژگی‌های سلولی در پاتولوژی دیجیتال

▫️ پاتولوژی دیجیتال به عنوان یک حوزه نوین در پزشکی، به تجزیه و تحلیل تصاویر بافتی به منظور تشخیص بیماری‌ها، به ویژه سرطان، می‌پردازد. یکی از چالش‌های اصلی در این زمینه، نیاز به تحلیل همزمان ویژگی‌های مختلف در سطوح مختلف است. این سطوح شامل:

۱. سطح میکرو: که به ساختار درون سلولی و ویژگی‌های آن‌ها مانند هسته، سیتوپلاسم و ارگانل‌ها می‌پردازد.
۲. سطح میزو: که ارتباطات و تعاملات بین سلول‌ها را مورد بررسی قرار می‌دهد.
۳. سطح ماکرو: که ساختار کلی بافت و ویژگی‌های آن را تحلیل می‌کند.

▫️برای دستیابی به یک تشخیص دقیق و جامع، نیاز به روشی است که بتواند این سه سطح را به طور همزمان مورد تحلیل قرار دهد.

▫️ویولت‌های چندگانه (Multi-wavelet) یکی از ابزارهای قدرتمند در پردازش تصویر هستند که امکان تحلیل همزمان ویژگی‌های مختلف در سطوح مختلف را فراهم می‌کنند. این تکنیک به دلیل قابلیت تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس‌های مختلف، می‌تواند اطلاعات غنی‌تری از تصاویر بافتی استخراج کند.

▫️مزایای استفاده از ویولت‌های چندگانه:

۱. تحلیل چندمقیاسه: این ویولت‌ها توانایی تجزیه و تحلیل داده‌ها در مقیاس‌های مختلف را دارند، که به تشخیص دقیق‌تر ویژگی‌های سلولی کمک می‌کند.
۲. کاهش نویز: با استفاده از آستانه‌گذاری مناسب در تبدیل ویولت، می‌توان نویز موجود در تصاویر را کاهش داد و کیفیت تصویر را بهبود بخشید.
۳. تجزیه و تحلیل همزمان: این تکنیک امکان بررسی همزمان ساختارهای میکرو، میزو و ماکرو را فراهم می‌آورد، که برای تشخیص سلول‌های سرطانی بسیار حیاتی است.

▫️استفاده از ویولت‌های چندگانه در پاتولوژی دیجیتال می‌تواند به شکل‌های زیر باشد:

• تشخیص سلول‌های سرطانی: با تجزیه و تحلیل دقیق ویژگی‌های سلولی در سطوح مختلف، می‌توان به شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر سلول‌های سرطانی پرداخت.
• تحلیل بافت: بررسی تغییرات ساختاری در بافت‌ها که ممکن است نشان‌دهنده وجود بیماری باشد.
• پیش‌بینی روند بیماری: با تحلیل ویژگی‌ها در زمان‌های مختلف، می‌توان روند پیشرفت بیماری را پیش‌بینی کرد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing

🆕️ تحول در تصویربرداری سونوگرافی با کیفیت تکنولوژی 8K

✴ تصویربرداری پزشکی وارد یک عصر شگفت‌انگیز جدید شده است؛ اولتراسوندهای 8K تقویت‌شده با هوش مصنوعی که اسکن‌های استاندارد 3D نوزادان را به پرتره‌های واقعی تبدیل می‌کنند. با ترکیب تصویربرداری با وضوح بالا و هوش مصنوعی، این سیستم‌ها اکنون می‌توانند هر ویژگی کوچک صورت را با دقت فوق‌العاده‌ای بازسازی کنند و به والدین نگاهی زودهنگام و احساسی نسبت به جنین بدهند.


✴ این فرآیند با یک اولتراسوند معمولی 3D یا 4D که در مراحل پایانی بارداری، معمولاً بین 28 تا 34 هفته، گرفته می‌شود آغاز می‌شود. سپس نرم‌افزار هوش مصنوعی اسکن را تجزیه و تحلیل کرده و نور، سایه و بافت را بهبود می‌بخشد تا تصویری فوق‌واقعی 8K تولید کند. در برخی موارد، شباهت بین این پرتره‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی و نوزاد پس از تولد به طرز شگفت‌انگیزی دقیق است، تا جزییات و حالات صورت را مشخص میکند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#medical_imaging

🔴 کمک فوری برای جراحی صفورای پنج‌ساله
#ویدیو_را_ببینید 👆

🔻صفورا دختر پنج‌ساله‌ای از ایرانشهر است که به دلیل ابتلا به فلج مغزی امکان حرکت طبیعی ندارد. پزشکان تأکید کرده‌اند که او باید هرچه سریع‌تر تحت عمل جراحی قرار بگیرد؛ اما پدر کارگر خانواده توان تأمین هزینه‌های درمان را ندارد.

📌 مشارکت از طریق کارت و سایت جهادی خیرینه:
💳 5892107050077463
🔗 kheyrine.ir/product/10200

(خیرینه کلیه مبالغ جمع‌آوری‌شده را مطابق شرایط
مندرج در بیوی کانال زیر هزینه خواهد کرد.)
🆔 @kheyrine_ir

🆕️ تشخیص اشیا با استفاده از Qwen3-VL

• پرامپت: «فردی که بین آلبرت و ماری قرار دارد»

• مدل باید نام‌های «آلبرت» و «ماری» را به آلبرت اینشتین و ماری کوری مرتبط کند، چهره‌ها و موقعیت آن‌ها را شناسایی کند و مفهوم «بین» را به درستی تفسیر نماید تا بتواند فرد مورد نظر را شناسایی کند.

• کتابخانه Supervision از گروه Roboflow، کار با مدل‌های چندوجهی (VLMها) را برای این هدف تسهیل می‌کند. شما متن را پردازش کرده، آن را به فرمت آشنایی مانند باکس‌های تشخیص تبدیل می‌کنید و نتایج را به صورت بصری نمایش می‌دهید.

image = Image.open(IMAGE).convert("RGB")
response = qwen_detect(image, TARGET)

detections = sv.Detections.from_vlm(
    vlm=sv.VLM.QWEN_3_VL,
    result=response,
    resolution_wh=image.size)

• کتابخانه Supervision همچنین از مدل‌های دیگری مانند Qwen-VL، Google Gemini و DeepSeek-VL و غیره نیز پشتیبانی می‌کند.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#llm_huggingface
#image_processing
#object_detection

📸 جدید ترین تصویر گرفته شده از یک سلول زیبای انسانی با استفاده از کرایوالکترون میکروسکوپی، NMR و X-ray !

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#imaging

🩻 سه یافته شایع در رادیوگرافی قفسه سینه

• تصویر A : نمای رادیوگرافی قفسه سینه که نفوذ دوطرفه ریوی (Bilateral Pulmonary Infiltration) را نشان می‌دهد. این الگو می‌تواند ناشی از عفونت‌ها (مانند پنومونی)، ادم ریوی، فیبروز یا بیماری‌های التهابی ریه باشد.

• تصویر B : نمای رادیوگرافی که بزرگ‌شدگی قلب (Cardiomegaly) را نمایش می‌دهد. این وضعیت معمولاً ناشی از نارسایی قلبی، پریکاردیت افیوژن، هایپرتروفی بطن یا بیماری‌های دریچه‌ای قلب است.

• تصویر C: نمای رادیوگرافی که بزرگ‌شدگی غدد لنفاوی هیلار دوطرفه (Bilateral Hilar Lymph Node Enlargement) را نشان می‌دهد. این یافته می‌تواند در بیماری‌هایی مانند سارکوئیدوز، سل، لنفوم یا متاستازهای ریوی دیده شود.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#medical_imaging

🇮🇷🆕️ ساخت کیت تشخیص بیماری‌های تنفسی توسط دانشمندان ایرانی

🔹این محصول تنها در یک ساعت، ۱۷ نوع ویروس تنفسی جدید را شناسایی می‌کند.

+ در شرایط شیوع آنفلوآنز و سایر سویه های ویروسی این دستاورد می‌تواند کمک کننده باشد.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

السَّلامُ عَلیَکِ یا فاطِمَهَ الزَّهرا سلام الله علیها

میلادحضرت زهرا سلام الله علیها،جهادگر و شهیده ی میدان عشق،مبارک🌹

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage

🆕️ پردازش تصویر در ربات UnitreeG1

⚙ ربات UnitreeG1 با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و پردازش تصویر، توانسته است با تحلیل داده‌های ویدیویی از حرکات بازیکنان حرفه‌ای بسکتبال، مهارت‌های مختلفی مانند دریبل‌زدن، شوت‌کردن، سه‌گام و پریدن را یاد بگیرد. این ربات به گونه‌ای طراحی شده است که می‌تواند شبیه به یک بازیکن حرفه‌ای بسکتبال بازی کند.

⚙ روش کار ربات UnitreeG1 :
• مدل‌سازی حرکات: توسعه‌دهندگان ابتدا حرکات بازیکنان را به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل کردند.

• آموزش با سنسورهای حرکتی: با استفاده از سنسورهای دقیق حرکتی، ربات برای شبیه‌سازی تعاملات فیزیکی واقعی آموزش داده شد.
📃 paper
+ openCVolc
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#robotics

🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۱

• بیمار با کمردرد مزمن .
• تصویر MRI از ستون فقرات کمری.

🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study