🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۲
• تصویر MRI از بیمار ۳۸ ساله با سردرد مزمن پیشرونده و گاهی اختلال تمرکز.
• تصویربرداری MRI مغز انجام شده و ضایعهای در لوب فرونتال در تصاویر مشاهده میشود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
• تصویر MRI از بیمار ۳۸ ساله با سردرد مزمن پیشرونده و گاهی اختلال تمرکز.
• تصویربرداری MRI مغز انجام شده و ضایعهای در لوب فرونتال در تصاویر مشاهده میشود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
❤1👨💻1💊1
Intellimage ( intelligent image processing )
🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۲ • تصویر MRI از بیمار ۳۸ ساله با سردرد مزمن پیشرونده و گاهی اختلال تمرکز. • تصویربرداری MRI مغز انجام شده و ضایعهای در لوب فرونتال در تصاویر مشاهده میشود. 🆔️ telegram channel: https://news.1rj.ru/str/Intellimage #image_processing…
💡هدف اصلی استفاده از پردازش تصویر در تصویر MRI این کیس چیست؟
Anonymous Quiz
3%
A) جایگزینی کامل تشخیص پزشک
92%
B) تحلیل کمی و کمک به تفسیر رادیولوژیک
5%
C) MRI کاهش زمان اسکن
❤1👨💻1
Intellimage ( intelligent image processing )
🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۲ • تصویر MRI از بیمار ۳۸ ساله با سردرد مزمن پیشرونده و گاهی اختلال تمرکز. • تصویربرداری MRI مغز انجام شده و ضایعهای در لوب فرونتال در تصاویر مشاهده میشود. 🆔️ telegram channel: https://news.1rj.ru/str/Intellimage #image_processing…
💡قبل از Segmentation تومور مغزی ، در این تصویر MRI ، کدام مرحلهٔ پیشپردازش بیشترین اهمیت را دارد؟
Anonymous Quiz
22%
A. Sharpening شدید تصویر
28%
B. Histogram Equalization رنگی
48%
C. Bias Field Correction (اصلاح ناهمگنی شدت)
2%
D. JPEG Compression
👨💻2👏1
Intellimage ( intelligent image processing )
🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۲ • تصویر MRI از بیمار ۳۸ ساله با سردرد مزمن پیشرونده و گاهی اختلال تمرکز. • تصویربرداری MRI مغز انجام شده و ضایعهای در لوب فرونتال در تصاویر مشاهده میشود. 🆔️ telegram channel: https://news.1rj.ru/str/Intellimage #image_processing…
💡در این تصویر ، برای جداسازی دقیق تومور لوب فرونتال از بافت سالم مغز، کدام روش کارآمدتر است؟
Anonymous Quiz
23%
Edge Detection با Sobel
14%
Thresholding ساده
16%
Gaussian Filter
47%
U-Net3D یا U-Net
❤1👏1👨💻1
Intellimage ( intelligent image processing )
🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۲ • تصویر MRI از بیمار ۳۸ ساله با سردرد مزمن پیشرونده و گاهی اختلال تمرکز. • تصویربرداری MRI مغز انجام شده و ضایعهای در لوب فرونتال در تصاویر مشاهده میشود. 🆔️ telegram channel: https://news.1rj.ru/str/Intellimage #image_processing…
💡مراحل پردازش تصویر MRI مغز #کیس_هفته۲ در جهت تشخیص بهتر
۱. پیشپردازش تصویر: آمادهسازی تصویر MRI شامل حذف نویز، اصلاح ناهمگنی شدت سیگنال و نرمالسازی شدت سیگنال برای افزایش دقت در تحلیلها.
۲.تحلیل Segmentation ضایعه: جدا کردن تومور از بافت سالم با استفاده از الگوریتمهای Deep Learning (مانند U-Net) یا ترکیب روشهای Thresholding و Region Growing.
۳. تحلیل چندسکانسی: مقایسه رفتار ضایعه در سکانسهای مختلف MRI (T1، T2، FLAIR) برای تشخیص ویژگیهای مختلف مانند ادم و الگوی Enhancement.
۴. بررسی Heatmap و نواحی مشکوک: استفاده از تکنیکهایی مانند Grad-CAM برای نمایش نواحی با احتمال پاتولوژی بالا بهصورت Heatmap.
۵.بخش Radiomics و استخراج ویژگیها: تحلیل کمی ضایعه با استخراج ویژگیهای شکل، بافت و شدت که میتواند به عنوان ورودی مدلهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی نوع تومور استفاده شود.
+ ضایعات لوب فرونتال ممکن است با تغییرات رفتاری، اختلال تمرکز و سردرد مزمن همراه باشند. همچنین وجود ادم، Mass Effect و Enhancement نامنظم از نکات مهم تصویری هستند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
۱. پیشپردازش تصویر: آمادهسازی تصویر MRI شامل حذف نویز، اصلاح ناهمگنی شدت سیگنال و نرمالسازی شدت سیگنال برای افزایش دقت در تحلیلها.
۲.تحلیل Segmentation ضایعه: جدا کردن تومور از بافت سالم با استفاده از الگوریتمهای Deep Learning (مانند U-Net) یا ترکیب روشهای Thresholding و Region Growing.
۳. تحلیل چندسکانسی: مقایسه رفتار ضایعه در سکانسهای مختلف MRI (T1، T2، FLAIR) برای تشخیص ویژگیهای مختلف مانند ادم و الگوی Enhancement.
۴. بررسی Heatmap و نواحی مشکوک: استفاده از تکنیکهایی مانند Grad-CAM برای نمایش نواحی با احتمال پاتولوژی بالا بهصورت Heatmap.
۵.بخش Radiomics و استخراج ویژگیها: تحلیل کمی ضایعه با استخراج ویژگیهای شکل، بافت و شدت که میتواند به عنوان ورودی مدلهای یادگیری ماشین برای طبقهبندی نوع تومور استفاده شود.
+ ضایعات لوب فرونتال ممکن است با تغییرات رفتاری، اختلال تمرکز و سردرد مزمن همراه باشند. همچنین وجود ادم، Mass Effect و Enhancement نامنظم از نکات مهم تصویری هستند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
👏3❤1🤩1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚معرفی #پروژه UAV
📌 شبیهسازی وسیله پرنده بدون سرنشین (UAV) با استفاده از مدلهای حسگر دوربین و لیزر برای تحویل بسته در حین پیمایش در محیط شهری و اجتناب از موانع با استفاده ازبینایی ماشین و پردازش تصویر .
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#project
📌 شبیهسازی وسیله پرنده بدون سرنشین (UAV) با استفاده از مدلهای حسگر دوربین و لیزر برای تحویل بسته در حین پیمایش در محیط شهری و اجتناب از موانع با استفاده ازبینایی ماشین و پردازش تصویر .
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#project
❤1👏1🤩1😍1
🆕️ تصویربرداری پزشکی با فناوریهای پرتابل C-Arm
✅ یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه تصویربرداری پزشکی، توسعه سیستمهای تصویربرداری پرتابل است که به پزشکان این امکان را میدهد تا در هر مکانی به تصویربرداری با کیفیت بالا دسترسی داشته باشند.
✅ سیستمهای پرتابل C-Arm به ویژه در عملهای جراحی ارتوپدی و عروقی کاربرد فراوانی دارند. این دستگاهها با ارائه تصاویر اشعه ایکس در زمان واقعی، به جراحان کمک میکنند تا تصمیمات دقیقتری را در حین عمل اتخاذ کنند. این تکنولوژی به ویژه در مواردی که نیاز به دقت بالا و مشاهده مستقیم ساختارهای داخلی بدن وجود دارد، اهمیت زیادی پیدا میکند.
+ استفاده از این فناوری نه تنها به بهبود دقت تشخیص کمک میکند، بلکه زمان عمل را نیز کاهش میدهد و به بیماران این امکان را میدهد که در محیطهای کمتر استرسزا تحت درمان قرار گیرند. همچنین، با توجه به قابلیت حمل این دستگاهها، میتوان از آنها در مواقع اضطراری یا در مکانهایی که دسترسی به تجهیزات ثابت دشوار است، بهره برد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medicalimaging
✅ یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه تصویربرداری پزشکی، توسعه سیستمهای تصویربرداری پرتابل است که به پزشکان این امکان را میدهد تا در هر مکانی به تصویربرداری با کیفیت بالا دسترسی داشته باشند.
✅ سیستمهای پرتابل C-Arm به ویژه در عملهای جراحی ارتوپدی و عروقی کاربرد فراوانی دارند. این دستگاهها با ارائه تصاویر اشعه ایکس در زمان واقعی، به جراحان کمک میکنند تا تصمیمات دقیقتری را در حین عمل اتخاذ کنند. این تکنولوژی به ویژه در مواردی که نیاز به دقت بالا و مشاهده مستقیم ساختارهای داخلی بدن وجود دارد، اهمیت زیادی پیدا میکند.
+ استفاده از این فناوری نه تنها به بهبود دقت تشخیص کمک میکند، بلکه زمان عمل را نیز کاهش میدهد و به بیماران این امکان را میدهد که در محیطهای کمتر استرسزا تحت درمان قرار گیرند. همچنین، با توجه به قابلیت حمل این دستگاهها، میتوان از آنها در مواقع اضطراری یا در مکانهایی که دسترسی به تجهیزات ثابت دشوار است، بهره برد.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#medicalimaging
❤2👏1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🇮🇷🆕️ ایران از دوربین تصویربرداری اپتیکی بادقت بالا برای ماهواره ظفر ۲ در راه فضا استفاده میکند.
+ ماهواره ظفر۲ که به دست محققان دانشگاه علم و صنعت طراحی و ساخته شده است تا دو روز دیگر، به همراه ماهواره های پایا و نسخه ارتقایافته کوثر به فضا پرتاب می شود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
+ ماهواره ظفر۲ که به دست محققان دانشگاه علم و صنعت طراحی و ساخته شده است تا دو روز دیگر، به همراه ماهواره های پایا و نسخه ارتقایافته کوثر به فضا پرتاب می شود.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
❤2👏1😍1
🚁 نرمافزار پردازش تصویر Agisoft Metashape در پهپادها
✅ نرم افزار Agisoft Metashape یکی از ابزارهای قدرتمند در زمینه پردازش تصویر و ساخت مدلهای سهبعدی از تصاویر هوایی است.
✅ این نرمافزار به طور خاص برای کار با دادههای تصویری که از پهپادها (UAV) جمعآوری میشود، طراحی شده است و به کاربران این امکان را میدهد که به سادگی از تصاویر دو بعدی، مدلهای سهبعدی با دقت بالا تولید کنند.
+ naghshenegarnovin.ir
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
✅ نرم افزار Agisoft Metashape یکی از ابزارهای قدرتمند در زمینه پردازش تصویر و ساخت مدلهای سهبعدی از تصاویر هوایی است.
✅ این نرمافزار به طور خاص برای کار با دادههای تصویری که از پهپادها (UAV) جمعآوری میشود، طراحی شده است و به کاربران این امکان را میدهد که به سادگی از تصاویر دو بعدی، مدلهای سهبعدی با دقت بالا تولید کنند.
+ naghshenegarnovin.ir
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
❤4🔥1
🆕️🇮🇷 ماهوارههای تصویربرداری ایرانی ظفر، پایا و کوثر به فضا پرتاب شدند.
✅ این ۳ ماهواره از نوع سنجشی هستند و برای تصویربرداری و ارسال دادهها به کار میروند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
✅ این ۳ ماهواره از نوع سنجشی هستند و برای تصویربرداری و ارسال دادهها به کار میروند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
❤2👏1😍1
Intellimage ( intelligent image processing )
Photo
🇮🇷🆕️ پرتاب همزمان سه ماهواره ایرانی به مدار لئو
▫️سازمان فضایی ایران اعلام کرد سه ماهواره سنجشی «پایا (طلوع ۳)»، «ظفر ۲» و «کوثر ۱.۵» روز یکشنبه ۷ دیماه (۲۸ دسامبر) در ساعت ۱۶:۴۸ به وقت ایران، توسط پرتابگر سایوز از پایگاه فضایی وستوچنی روسیه به مدار پایین زمین (LEO) پرتاب خواهند شد. این پرتاب گامی مهم در مسیر توسعه فناوری فضایی کشور محسوب میشود.
🛰ماهواره پایا (طلوع ۳)؛ سنگینترین ماهواره ایرانی
ماهواره «پایا» یا «طلوع ۳» سنگینترین ماهواره ساختهشده در ایران با وزن حدود ۱۵۰ کیلوگرم است که توسط صنایع الکترونیک ایران و با همکاری شرکتهای دانشبنیان داخلی ساخته شده است. این ماهواره سنجش از دور دارای دقت تصویربرداری حدود ۵ متر برای تصاویر تکطیفی و حدود ۱۰ متر برای تصاویر رنگی بوده و در حوزههایی مانند کشاورزی، مدیریت منابع آب، پایش مخاطرات طبیعی، نقشهبرداری و پایش محیطزیست کاربرد دارد.
🛰ماهواره ظفر ۲؛ تقویت توان سنجش از دور کشور
ماهواره «ظفر ۲» یک ماهواره سنجشی و مشاهده زمین است که توسط دانشگاه علم و صنعت ایران طراحی و ساخته شده است. این ماهواره برای تصویربرداری از سطح زمین و پایش منابع طبیعی، کشاورزی، محیطزیست، نظارت بر مخاطرات طبیعی و نقشهبرداری عمومی مورد استفاده قرار میگیرد و نمادی از ارتقای توانمندی کشور در توسعه ماهوارههای سنجشی به شمار میرود.
🛰ماهواره کوثر ۱.۵؛ پیوند تصویربرداری و اینترنت اشیا در کشاورزی
ماهواره «کوثر ۱.۵» نسخه تجمیعشده نسل دوم ماهوارههای «کوثر-۱» و «هدهد-۱» است که با هدف پایش بخش کشاورزی طراحی شده است. این ماهواره با ترکیب قابلیتهای تصویربرداری و اینترنت اشیا، نقش مهمی در هوشمندسازی کشاورزی و جمعآوری دادههای کاربردی ایفا میکند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
▫️سازمان فضایی ایران اعلام کرد سه ماهواره سنجشی «پایا (طلوع ۳)»، «ظفر ۲» و «کوثر ۱.۵» روز یکشنبه ۷ دیماه (۲۸ دسامبر) در ساعت ۱۶:۴۸ به وقت ایران، توسط پرتابگر سایوز از پایگاه فضایی وستوچنی روسیه به مدار پایین زمین (LEO) پرتاب خواهند شد. این پرتاب گامی مهم در مسیر توسعه فناوری فضایی کشور محسوب میشود.
🛰ماهواره پایا (طلوع ۳)؛ سنگینترین ماهواره ایرانی
ماهواره «پایا» یا «طلوع ۳» سنگینترین ماهواره ساختهشده در ایران با وزن حدود ۱۵۰ کیلوگرم است که توسط صنایع الکترونیک ایران و با همکاری شرکتهای دانشبنیان داخلی ساخته شده است. این ماهواره سنجش از دور دارای دقت تصویربرداری حدود ۵ متر برای تصاویر تکطیفی و حدود ۱۰ متر برای تصاویر رنگی بوده و در حوزههایی مانند کشاورزی، مدیریت منابع آب، پایش مخاطرات طبیعی، نقشهبرداری و پایش محیطزیست کاربرد دارد.
🛰ماهواره ظفر ۲؛ تقویت توان سنجش از دور کشور
ماهواره «ظفر ۲» یک ماهواره سنجشی و مشاهده زمین است که توسط دانشگاه علم و صنعت ایران طراحی و ساخته شده است. این ماهواره برای تصویربرداری از سطح زمین و پایش منابع طبیعی، کشاورزی، محیطزیست، نظارت بر مخاطرات طبیعی و نقشهبرداری عمومی مورد استفاده قرار میگیرد و نمادی از ارتقای توانمندی کشور در توسعه ماهوارههای سنجشی به شمار میرود.
🛰ماهواره کوثر ۱.۵؛ پیوند تصویربرداری و اینترنت اشیا در کشاورزی
ماهواره «کوثر ۱.۵» نسخه تجمیعشده نسل دوم ماهوارههای «کوثر-۱» و «هدهد-۱» است که با هدف پایش بخش کشاورزی طراحی شده است. این ماهواره با ترکیب قابلیتهای تصویربرداری و اینترنت اشیا، نقش مهمی در هوشمندسازی کشاورزی و جمعآوری دادههای کاربردی ایفا میکند.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
❤4👏1🤩1😍1💊1
Intellimage ( intelligent image processing )
✅ قسمت ۲۱ پردازش تصویر در #پایتون 📚 #پروژه ی پردازش ویدئو با OpenCV 🆔️ telegram channel: https://news.1rj.ru/str/Intellimage #image_processing #programming #python
▶️ آموزش #پایتون
✅ قسمت۲۲ پردازش دیتا با #پایتون
🖇ابزار Pydicom !
◇• یک ابزار کوچک اما قدرتمند برای هر کسی که در دنیای پزشکی و پردازش تصویر کار میکند!
◇• اگر با تصاویر پزشکی مثل MRI، CT یا X-ray کار میکنید، حتماً با فرمت DICOM آشنا هستید.
◇• ابزار Pydicom یک کتابخانهی Python است که به شما اجازه میدهد فایلهای DICOM را خوانده، ویرایش و ذخیره کنید، بدون اینکه نیاز به نرمافزار سنگین باشد!
◇• با Pydicom میتوانید:
• اطلاعات بیمار و ویژگیهای تصویر را بخوانید.
• تصاویر را برای پردازش یا تحلیل آماده کنید.
• به راحتی با کتابخانههای پردازش تصویر مثل OpenCV یا NumPy ترکیب کنید.
+ برای نمونه :
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#python
✅ قسمت۲۲ پردازش دیتا با #پایتون
🖇ابزار Pydicom !
◇• یک ابزار کوچک اما قدرتمند برای هر کسی که در دنیای پزشکی و پردازش تصویر کار میکند!
◇• اگر با تصاویر پزشکی مثل MRI، CT یا X-ray کار میکنید، حتماً با فرمت DICOM آشنا هستید.
◇• ابزار Pydicom یک کتابخانهی Python است که به شما اجازه میدهد فایلهای DICOM را خوانده، ویرایش و ذخیره کنید، بدون اینکه نیاز به نرمافزار سنگین باشد!
◇• با Pydicom میتوانید:
• اطلاعات بیمار و ویژگیهای تصویر را بخوانید.
• تصاویر را برای پردازش یا تحلیل آماده کنید.
• به راحتی با کتابخانههای پردازش تصویر مثل OpenCV یا NumPy ترکیب کنید.
+ برای نمونه :
import pydicom🆔️ telegram channel:
# Load a DICOM file
ds = pydicom.dcmread('./MIDEL-CT.dcm')
# Access important information elements
patient_name = ds.PatientName
patient_id = ds.PatientID
study_date = ds.StudyDate
study_time = ds.StudyTime
modality = ds.Modality
# Print the information elements
print(f'Patient Name: {patient_name}')
print(f'Patient ID: {patient_id}')
print(f'Study Date: {study_date}')
print(f'Study Time: {study_time}')
print(f'Modality: {modality}')
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#python
❤1👏1🤩1😍1
📚 تازه های دنیای تصویر
🆕️ تشخیص و پیشبینی بیماری عروق کرونر با تحلیل
تصویر زبان - پژوهشی از Nature
◽بیماری عروق کرونر یکی از علل اصلی مرگ و میر در سطح جهانی است و روشهای تشخیصی فعلی با چالشهایی از جمله تهاجم و دقت روبرو هستند. این مطالعه به بررسی تحلیل تصویر زبان با بهرهگیری از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار تشخیصی نوین و غیرتهاجمی برای بیماری عروق کرونر میپردازد.
◽با استناد به اصول طب سنتی ایرانی، ویژگیهای زبان شامل رنگ، شکافها، پوشش، رطوبت و نقاط قرمز در 906 بیمار تحت آنژیوگرافی قلب مورد تحلیل قرار گرفت. یک دیتاست متشکل از 12,000 تصویر زبان برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده شد که با تصاویر با وضوح بالا ضبط شده با دستگاه Visioface ایجاد شدند.
◽مدل Segment-Anything به بخشبندی زبان کمک کرد، در حالی که معماریهای DeepLabv3+/DINOv2 برای استخراج ویژگیها و طبقهبندی تنگی عروق به کار رفتند.
📃article
+Nature Communications
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#article
🆕️ تشخیص و پیشبینی بیماری عروق کرونر با تحلیل
تصویر زبان - پژوهشی از Nature
◽بیماری عروق کرونر یکی از علل اصلی مرگ و میر در سطح جهانی است و روشهای تشخیصی فعلی با چالشهایی از جمله تهاجم و دقت روبرو هستند. این مطالعه به بررسی تحلیل تصویر زبان با بهرهگیری از هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار تشخیصی نوین و غیرتهاجمی برای بیماری عروق کرونر میپردازد.
◽با استناد به اصول طب سنتی ایرانی، ویژگیهای زبان شامل رنگ، شکافها، پوشش، رطوبت و نقاط قرمز در 906 بیمار تحت آنژیوگرافی قلب مورد تحلیل قرار گرفت. یک دیتاست متشکل از 12,000 تصویر زبان برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی استفاده شد که با تصاویر با وضوح بالا ضبط شده با دستگاه Visioface ایجاد شدند.
◽مدل Segment-Anything به بخشبندی زبان کمک کرد، در حالی که معماریهای DeepLabv3+/DINOv2 برای استخراج ویژگیها و طبقهبندی تنگی عروق به کار رفتند.
📃article
+Nature Communications
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#article
❤1👏1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📚 #پروژه طراحی سیستم مدیریت انبار رباتیک خودران با استفاده از بینایی ماشین
✅ مدیریت انبارها در زنجیره تأمین امروزی به چالشی بزرگ تبدیل شده است. استفاده از رباتهای خودران میتواند به بهبود کارایی و کاهش هزینهها کمک کند. این پروژه به بررسی یک سیستم مدیریت انبار رباتیک خودران میپردازد که از یادگیری تقویتی و پردازش تصویر بهره میبرد.
✅ اهداف پروژه:
۱. طراحی و پیادهسازی ربات خودران برای مدیریت انبار.
۲. بهینهسازی مسیر حرکت ربات با استفاده از الگوریتمهای یادگیری تقویتی.
۳. شناسایی و دستهبندی کالاها با تکنیکهای پردازش تصویر.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#project
✅ مدیریت انبارها در زنجیره تأمین امروزی به چالشی بزرگ تبدیل شده است. استفاده از رباتهای خودران میتواند به بهبود کارایی و کاهش هزینهها کمک کند. این پروژه به بررسی یک سیستم مدیریت انبار رباتیک خودران میپردازد که از یادگیری تقویتی و پردازش تصویر بهره میبرد.
✅ اهداف پروژه:
۱. طراحی و پیادهسازی ربات خودران برای مدیریت انبار.
۲. بهینهسازی مسیر حرکت ربات با استفاده از الگوریتمهای یادگیری تقویتی.
۳. شناسایی و دستهبندی کالاها با تکنیکهای پردازش تصویر.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#project
❤1👏1😍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
حضرت علی علیهالسلام :
" کلُ شَی یَحتاجُ الی العَقل و العَقل یحتاج الی الادب "
همه چیز نیازمند عقل است و عقل نیازمند "ادب"!
غررالحکم،حدیث۶۹۱۱
️السلامُ عَلَیْکَ یا مولا یا عَلیُ بْنِ أبیطالِبْ ️علیه السلام 🤍✨
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
" کلُ شَی یَحتاجُ الی العَقل و العَقل یحتاج الی الادب "
همه چیز نیازمند عقل است و عقل نیازمند "ادب"!
غررالحکم،حدیث۶۹۱۱
️السلامُ عَلَیْکَ یا مولا یا عَلیُ بْنِ أبیطالِبْ ️علیه السلام 🤍✨
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
❤8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎨 معرفی نرمافزار Howler
🖼 نسخه جدید نرمافزار نقاشی دیجیتال و پردازش تصویر Howler بهصورت رایگان در دسترس قرار گرفت! این نرمافزار که توسط دن ریچی توسعه یافته، امکانات فوقالعادهای را برای هنرمندان دیجیتال فراهم میکند؛ از جمله:
• نقاشی دیجیتال
• انیمیشنسازی با تایملاین و onion skin
• رندر سهبعدی مناظر طبیعی
• پردازش ویدئو
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#software
🖼 نسخه جدید نرمافزار نقاشی دیجیتال و پردازش تصویر Howler بهصورت رایگان در دسترس قرار گرفت! این نرمافزار که توسط دن ریچی توسعه یافته، امکانات فوقالعادهای را برای هنرمندان دیجیتال فراهم میکند؛ از جمله:
• نقاشی دیجیتال
• انیمیشنسازی با تایملاین و onion skin
• رندر سهبعدی مناظر طبیعی
• پردازش ویدئو
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#machin_vision
#software
❤3👏1😍1
🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۳
▫️ تصویر MRI ثبت شده از فرد مبتلا به آلزایمر با سن ۶۱ سال
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
▫️ تصویر MRI ثبت شده از فرد مبتلا به آلزایمر با سن ۶۱ سال
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
❤3👏1😍1
Intellimage ( intelligent image processing )
🩻🩺 تصویر MRI مورد مطالعه از #کیس_هفته۳ ▫️ تصویر MRI ثبت شده از فرد مبتلا به آلزایمر با سن ۶۱ سال 🆔️ telegram channel: https://news.1rj.ru/str/Intellimage #image_processing #case_study
🧠🩺 بررسی پردازشی از تصویر MRI مغز مبتلا به آلزایمر #کیس_هفته۳
📃 در این پست به بررسی آتروفی هیپکمپال در بیماری آلزایمر از دیدگاه نورومورفومتری و پردازش تصویر می پردازیم؛
▫️ آتروفی هیپکمپال به عنوان یک بیومارکر کلیدی برای تشخیص زودهنگام و پایش پیشرفت بیماری آلزایمز شناخته میشود.
▫️ با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر MRI و الگوریتمهای تقسیمبندی، پارامترهای مورفومتریک هیپوکمپ استخراج میشود که امکان ردیابی نرخ آتروفی سالانه را فراهم میآورد. همچنین، تکنیکهای مبتنی بر وکسل تغییرات ظریف در چگالی بافت را در مراحل پیشبالینی نشان میدهند.
▫️ در زمینه یادگیری ماشین، ویژگیهای استخراجشده از هیپوکمپ و نواحی مرتبط به مدلهای طبقهبندی نظارتشده مانند SVM و جنگل تصادفی می توانند وارد شوند.
▫️این مدلها توانایی بالایی در تمایز بین گروههای مختلف دارند. چالشهای فعلی شامل بهبود تعمیمپذیری مدلها و یکپارچهسازی اطلاعات چند-مدالیته برای افزایش دقت تشخیص زودهنگام است.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
📃 در این پست به بررسی آتروفی هیپکمپال در بیماری آلزایمر از دیدگاه نورومورفومتری و پردازش تصویر می پردازیم؛
▫️ آتروفی هیپکمپال به عنوان یک بیومارکر کلیدی برای تشخیص زودهنگام و پایش پیشرفت بیماری آلزایمز شناخته میشود.
▫️ با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر MRI و الگوریتمهای تقسیمبندی، پارامترهای مورفومتریک هیپوکمپ استخراج میشود که امکان ردیابی نرخ آتروفی سالانه را فراهم میآورد. همچنین، تکنیکهای مبتنی بر وکسل تغییرات ظریف در چگالی بافت را در مراحل پیشبالینی نشان میدهند.
▫️ در زمینه یادگیری ماشین، ویژگیهای استخراجشده از هیپوکمپ و نواحی مرتبط به مدلهای طبقهبندی نظارتشده مانند SVM و جنگل تصادفی می توانند وارد شوند.
▫️این مدلها توانایی بالایی در تمایز بین گروههای مختلف دارند. چالشهای فعلی شامل بهبود تعمیمپذیری مدلها و یکپارچهسازی اطلاعات چند-مدالیته برای افزایش دقت تشخیص زودهنگام است.
🆔️ telegram channel:
https://news.1rj.ru/str/Intellimage
#image_processing
#case_study
❤2👏2🤩1😍1