Bioinformatics – Telegram
Bioinformatics
2.81K subscribers
701 photos
84 videos
64 files
832 links
تنها کانال تخصصی بیوانفورماتیک ایران
🔺All in one!!🔺
💎Bioinformatics, Computational biology, Modern medicine and Biomedical informatics💎
👨‍💻Learn with experts!
🔥پزشکی نوین
‼️زیست شناسی محاسباتی
Download Telegram
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.


سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
♨️ سلسله لایوهای آشنایی با بیوانفورماتیک: بیوانفورماتیک ساختاری

💎اولین لایو بیوانفورماتیکی ایران

💡 با حضور بهترین‌های بیوانفورماتیک

سوال‌هاتون رو به @Codecool5 بفرستید.

پنجشنبه شب منتظرتون هستیم

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🔬فناوری آزمایشگاه روی چیپ امکان تشخیص سریع و آسان پاتوژن‌ها در منزل را فراهم می‌کند

🔎 غربالگری سریع و تشخیص کم هزینه نقش مهمی را در انتخاب زمان مناسب برای مداخله درمانی در مقابله با پاتوژن‌های با قابلیت بیماری‌زایی بالا ایفا می‌کند و این موضوع زمانی که عامل بیماری‌زا، مانند ویروس کرونای جدید SARS-CoV-2، درمان موثری نداشته باشد یا علائم مشخصی نشان ندهد، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

🧬 در این پژوهش یک مبدل سیلیکونی یکبار مصرف با قابلیت کمی‌سازیِ در لحظه‌، برای تشخیص توالی نوکلئیک اسید اختصاصی عامل بیماری‌زا معرفی شده است.

◽️ این چیپ که TriSilix نام دارد، در ابعاد بسیار کوچک (10×10×0.65میلی‌متر) در زمان بسیار اندک (7 ساعت برای 37 چیپ) و با هزینه‌ی پایین قابل ساخت است.

🦠 از این چیپ، در تشخیص cDNA ویروس SARS-CoV-2 از SARS-CoV(2003) نیز دقت بالایی داشته است.

ادامه‌ی مطلب...


📝تعداد کلمات: 796
زمان مطالعه: 4 دقیقه

📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض‌زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع :
Nature
Audio
🎧 کتاب صوتی ” ژن: تاریخ خودمانی”

📝 قسمت پنجم

🖋نویسنده: سيدارتا موکِرجی

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

#ژن

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم

@bpluscast 💫
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی تا نیم ساعت پیش کدت کار میکرده ولی جلو استاد ارور میده😂😂

#طنز

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics
🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💉🤞تزریق امید
 
هنگامی که در ماه مارس موارد ابتلا به COVID-19 در ایالات متحده به میزان نگران‌کننده‌ای رسید، به مادر 90 ساله خود گفتم که باید در خانه خود پناه بگیرد. او به تنهایی در لس‌آنجلس زندگی می‌کند، و برای همراهی با او هر شب با او face time می‌کردم. در وارونگی نقش‌ها که با گذشت زمان رخ می‌دهد، من به والدین همیشه نگرانِ نق‌زن تبدیل شدم و او به یک کودکِ همیشه مردد و بدگمان.


با وجود اعتراض‌های فزاینده من، او با خواهرش به بازار رفت، برای ناخن‌هایش به آرایشگاه رفت، و با دوستانش mahjong بازی کرد. دنیایی که او می‌شناخت در حال مرگ بود، و بعد از چند هفته انکار، چانه‌زنی و عصبانیت، سرانجام وارد مراحل افسردگی و پذیرش قرنطینه خود شد.


تنهایی، ترس و بی‌حوصلگی مادرم این احساس را به من القا می‌کرد که گفتگوهایمان ملاقات در زندان، پای تلفن و پشت دیوارهای شیشه‌ای است. او می‌گوید امروز "بازهم" خانه را ترک نکرده است و همه چیز یکسان و بدون تغییر است. و او باشکوه این سؤال تکراری را دوباره مطرح می‌کند که
کی همه چی تموم می‌شه؟


ادامه‌ی مطلب...


📝تعداد کلمات: ۱۵۹۲
زمان مطالعه: ۸ دقیقه


📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس


شنبه‌ها: #علمی_اجتماعی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics
🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
Sciencemag
جعبه سیاه زیست شناسی: تاریخ انقلاب مولکولی

دانلود کتاب


📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
⚡️ظهور همزمان هموکایرالیته‌ی زیستی و حیات

منشأ حیات یکی از مهم‌ترین پرسش‌هایی است که نه تنها ذهن دانشمندان بلکه ذهن بسیاری از عموم جامعه را نیز درگیر خود کرده است. پس از نظریه انقلابی داروین، بسیاری از زیست شناسان در صدد توجیه بسیاری از پدیده‌های زیستی با استفاده از نظریه وی برآمدند. اما یکی از سوالات اساسی که هنوز پاسخ روشنی به آن داده نشده، این است که حیات چگونه آغاز شد!؟ آیا از ابتدا ترکیبات اتم‌های ساده مانند هیدروژن و نیتروژن می‌توانست منجر به تشکیل مولکول‌های پیچیده‌ای چون DNA و پروتئین‌ها شود!؟

فرضیه‌های مختلفی راجع‌به چگونگی آغاز حیات بر روی کره‌ی زمین وجود دارد. معتبرترین نظریه‌ای که تا کنون برای توضیح آغاز حیات ارائه شده نظریه‌ی دنیای RNA (RNA World) است. طبق این نظریه، RNA ها مولکول‌هایی هستند که علاوه بر قابلیت انتقال اطلاعات، فعالیت آنزیمی هم دارند. وجود این دو ویژگی در کنارهم، آن‌ها را تبدیل به مولکول‌هایی استثنائی کرده که می‌توانند در مراحل اولیه حیات علاوه بر تکثیر خود(Self-replication) فعالیت آنزیمی نیز داشته باشند. چنین RNA هایی با عنوان Ribozyme ها شناخته می‌شوند.

بسیاری از مطالعات سعی در بازسازی سیستم‌های اولیه حیات برمبنای نظریه‌ی ذکرشده داشته‌اند که بسیاری از آن‌ها موفقیت‌آمیز نیزبوده‌اند. برخلاف چنین تحقیقاتی که غالبا در محیط آزمایشگاهی صورت گرفته‌اند، این مقاله سعی در بررسی موضوع کایرالیته‌ی ‌پلیمر‌های اولیه سیستم‌های شبه-زنده با استفاده از شبیه سازی مولکولی دارد.

ادامه‌ی مطلب ...


📝تعداد کلمات:338
زمان مطالعه: کمتر از دو دقیقه

📝 تهیه و تنظیم: #غزاله_فهیمیان دانش آموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه ها: #مقاله_هفته

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:

PLOS
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📎توسعه استراتژی ژنومیک برای دنبال کردن ویروس‌های کرونا

✏️ تیمی از محققان در حال استفاده از یک فناوری تعیین توالی ژنوم هستند که سریع است و می‌تواند به شناسایی منبع نمونه‌های کرونایی کمک کند.
محققان موسسه تحقیقات پزشکی گاروان و موسسه کربی در UNSW سیدنی به لطف فناوری روش تعیین توالی ژن پیشرفته nanopore، سریعترین استراتژی تعیین توالی ژن را برای ویروس کرونا، در استرالیا ایجاد کرده‌اند. پیشرفت فناوری، این امکان را دارد که سرنخ‌های مهم و به موقع را، برای چگونگی ارتباط موارد عفونت SARS-CoV-2 شناسایی کند.
محققان امروز یک رهنمود اعتبارسنجی و بهترین روش برای تعیین توالی SARS-CoV-2 را در nature منتشر کردند، که امیدوارند بتوانند باعث جذب بیشتر فن‌آوری در زمینه توالی‌یابی سریع، برای اقدامات بهداشتی در استرالیا و خارج از کشور شود.
هر بار که ویروس SARS-CoV-2 از شخصی به فرد دیگر منتقل شود، ممکن است خطاهای همانندسازی، ایجاد کند که باعث تغییر در برخی از 30 هزار نوکلوتید ژنتیکی آن شود. با شناسایی این تغییرات ژنتیکی، می‌توان ارتباط بین انواع مختلف ویروس‌های کرونا را شناسایی کرد. این مسئله می‌تواند به شناسایی اینکه یک نمونه مبتلا به کرونا، از کجا مبتلا شده است و چه کسی یا کسانی را ممکن است مبتلا کرده باشد، کمک کند.
هر بار که SARS-CoV-2از یک شخص به شخص دیگر منتقل می‌شود، ممکن است که در هنگام همانندسازی هر یک از 30000 حرف ژنتیکی خود دچار خطا شود. با شناسایی تغییرات ژنتیکی، ما می‌توانیم متوجه شویم که کدام یک از نمونه‌های کرونا به هم ارتباط دارند، همچنین این تغییرات نشان می‌دهد که نمونه یک فرد از کجا آمده است و ممکن است به چه اشخاصی منتقل شده باشد.
پروفسور Bull می‌گوید، تست‌های ژنتیکی برای دنبال کردن رد انتقال ویروس در مواردی که تنها تماس‌های اپیدمیولوژیک بررسی شده‌ی ناشناخته وجود دارد، بسیار حیاتی است. با ایجاد تاریخچه تکاملی ویروس یا درخت خانوادگی آنها، می‌توانیم رفتارهایی که منجر به شیوع ویروس می‌شود را شناسایی کنیم و به این وسیله شیوع‌های بسیار گسترده را مورد بررسی و تحلیل قرار دهیم.
زمانی که یک نمونه ویروس کرونا ناشناخته، شناسایی می‌شود، هر دقیقه حائز اهمیت است. در گاروان، ما از توانایی های توالی یابی سریع ژن توسعه داده شده، برای توالی یابی یک کرونا ویروس استفاده کردیم و این کار تنها در چند ساعت (کمتر از 4 ساعت) انجام شد.
تعیین دقیق روش انتقال SARS-CoV-2 بسیار مهم است NSW Health Pathology با موسسه گاروان و موسسه کربی برای توسعه سریعتر توالی یابی ژن SARS-CoV-2 همکاری کردند تا قابلیت‌های توالی یابی را افزایش دهند و از آن به منظور ردیابی سریعتر افرادی که در تماس با covid بودند استفاده کردند، تا در نهایت بتوانند در کمترین زمان ممکن عملیات قرنطینه و ردیابی بیماران را انجام دهند.
روش‌های توالی‌یابی استاندارد در حال حاضر، قادرند که خوانش‌های ژنتیکی کوتاه را فقط با 100-150 حرف ژنتیکی درواحد زمان بخوانند، در حالی که فن آوری‌های Nanopore محدودیتی برای طول قطعات DNA ندارند و می‌توانند با سرعت بیشتری توالی کامل یک ژنوم ویروسی را تعیین کنند. دکتر Deveson می‌گوید: "با این حال، مانند بسیاری از فن آوری‌های نوظهور، نگرانی‌هایی در مورد صحت تعیین توالی nanopore وجود دارد" ما در مقاله خود به این نگرانی‌ها پرداختیم و نکات حائز اهمیت را به صور مفصل بیان کرده‌ایم.
تجزیه و تحلیل‌ها نشان می‌دهد که روش تعیین توالی nanopore بسیار دقیق است. این روش در 157 بیمار کرونا مثبت مختلف، دارای حساسیت و دقت 99% بوده است.

ادامه مطلب


📝تعداد کلمات: 542
زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه : #اخبار فناوری

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منابع:
Sciencedaily
♨️هفتمین سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک

🧬An integrative analysis of single cell data to identify recurrent microglia cell states

👨‍🏫 با سخنرانی دکتر وحید حاج‌حسینی گزستانی: زیست شناس محاسباتی در موسسه Broad اِم‌آی‌تی و هاروارد

🗓 پنج‌شنبه 4 دی، ساعت 16:30

🔗شرکت در رویداد

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
Audio
🎧 کتاب صوتی ” ذهن‌های دیگر

📝 قسمت اول

🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم

@bpluscast 💫
دیتاهاتون رو درست انتخاب کنید 😁
#طنز

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📎همه گیری COVID-19 ، تعطیلی مدارس و فقر کودکان: یک بحران اجتماعی در حال ایجاد است

📝 در حالی که کرونا ویروس 2019 (COVID-19) همچنان در سراسر جهان گسترش می یابد، بسیاری از کشورها تصمیم گرفته اند مدارس را به عنوان بخشی از سیاست رعایت فاصله اجتماعی برای کاهش میزان انتقال ویروس و همچنین کاهش بار موجود بر شبکه بهداشت و درمان کشورتعطیل کنند. سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی سازمان ملل تخمین می زند که 138 کشور مدارس را در سراسر کشور تعطیل کرده اند و چندین کشور دیگر تعطیلات منطقه ای یا محلی را اجرا کرده اند. این تعطیلات مدارس بر تحصیل 80٪ کودکان در سراسر جهان تأثیر می گذارد. اگرچه بحث علمی در مورد اثربخشی تعطیلی مدارس در برهه همه گیری و انتقال ویروس ادامه دارد، اما این واقعیت که مدارس برای مدت طولانی تعطیل هستند می تواند پیامدهای مخرب اجتماعی و بهداشتی برای کودکانی که در فقر زندگی می کنند داشته باشد و احتمالاً نابرابری های موجود را تشدید می کند. دومکانیسم که با تعطیلی مدارس بر کودکان فقیر در ایالات متحده آمریکا و اروپا تأثیر می گذارد. نخست اینکه تعطیلی مدارس باعث تشدید ناامنی غذایی می شود. برای بسیاری از دانش آموزانی که در فقر زندگی می کنند، مدارس نه تنها مکانی برای یادگیری بلکه برای تغذیه سالم نیز هستند. تحقیقات نشان می دهد که خوردن نهار مدرسه در ساعتی منظم و هماهنگ با بهبود عملکرد تحصیلی همراه است، در حالی که عدم امنیت غذایی (از جمله رژیم های نامنظم یا ناسالم) خطرات اساسی برای سلامت جسمی و سلامت روانی کودکان به همراه دارد. تعداد کودکانی که با عدم امنیت غذایی روبرو هستند قابل توجه است. طبق آمار Eurostat جمعیتی برابر با 6.6 درصد از خانوارهای دارای فرزند در اتحادیه اروپا و 5/5 درصد از همین خانوارها در انگلیس نمی توانند هر روز یک وعده غذایی با گوشت، ماهی یا یک گیاه دارای ارزش غذایی معادل را بپردازند. برآوردهای قابل مقایسه در ایالات متحده نشان می دهد که 14 درصد از خانوارهای دارای فرزند در سال 2018 از امنیت غذایی برخوردار نبوده اند.

ادامه مطلب ...



تعداد کلمات: 600 کلمه
زمان مطالعه:5 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#پرهام_حاجی_شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه ها : #مقاله_علمی_اجتماعی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
TALENCET
♨️ سلسله لایوهای آشنایی با بیوانفورماتیک: بیوانفورماتیک ساختاری

💎 پاسخ به پرسش‌های مطرح شده

💡با حضور بهترین‌های بیوانفورماتیک

سه‌شنبه ۹ دی ساعت ۲۰:۳۰

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
وعده‌ها و چالش‌ها در ویرایش ژنوم انسان

ویرایش ژنوم که شامل دستکاری دقیق توالی‌های DNA سلولی برای تغییر سرنوشت سلول‌ها و ویژگی‌های موجودات زنده است، می‌تواند درک ما را از ژنتیک انسانی و درمان بیماری‌های ژنتیکی بهبود بخشد.
پس از گذشت حدود ۷۰ سال از کشف مارپیچ دورشته‌ای DNA، فناوری‌ها برای تجزیه و تحلیل توالی‌های ژنوم و الگو‌های بیان ژن در موجودات زنده پیشرفت خوبی داشته است.
کاهش و یا اصلاح جهش ناشی از بیماری‌ها، یک هدف وسوسه‌انگیز برای نجات و بهبود زندگی است و از طرف دیگر نشان‌دهنده هم‌گرایی پیشرفت‌های پزشکی و علوم مرتبط با آن است که در نهایت می‌تواند بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی را ریشه‌کند.اگرچه ژنتیک بیماری‌های انسان اغلب پیچیده است اما برخی از شایع‌ترین اختلالات و بیماری‌های ژنتیکی ناشی از جهش‌های ژنتیکی در یک ژن است، مانند ضعف عضلانی دوشن، هانتینگتون، سیستیک فیبروزیس و کم خونی داسی شکل.
ویرایش ژنوم در راستای پیشگیری و درمان، حداقل برای برخی بیماری‌ها بین ۵ تا ۱۰ سال آینده محقق خواهد شد و این موضوع فرصتی را برای دانشمندان و متخصصین بالینی فراهم می‌کند تا با اطمینان بیشتر نتایج ایمن، مؤثر و مقرون به صرفه‌تری را پیشنهاد دهند.

ادامه مطلب ...

📝تعداد کلمات: 458
زمان مطالعه:2 دقیقه و 14 ثانیه

📝تهیه و تنظیم: #فاطمه_محمدی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫


📌منبع:
Nature
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41586-020-1978-5
♨️♨️ هشتمین سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک

🧮 Unsupervised Learning and Multipartite Network Models: An Approach for Nominal Data Mining

👨‍🏫 با سخنرانی دکتر محی الدین جعفری: محقق ارشد بیوانفورماتیک در دانشگاه Helsinki

🗓 پنج‌شنبه 11 دی، ساعت 17:30

🔗 ثبت‌نام رویداد

♨️ 25 نفراول می‌توانند با کد تخفیف codecool.ir «به صورت کاملا رایگان» در وبینار شرکت کنند.

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

📝 تهیه و تنظیم: #احمد_رضا_رسولی دانشجوی رشته #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
مدل هوش مصنوعی جدید قادر به پیش‌بینی ترکیب‌های دارویی موثر برای از بین‌بردن سلول‌های سرطانی است

👩🏼‍⚕️👨🏾‍⚕️پزشکان معمولا برای درمان بیماران مبتلا به مراحل پیشرفته‌ی سرطان، از ترکیب روش‌های درمانی استفاده می‌کنند.

☢️💊بیماران معمولا علاوه بر جراحی، به وسیله‌ی پرتودرمانی، دارو و یا هر دو تحت درمان قرار می‌گیرند. روش‌های درمانی مبتنی بر ترکیب کردن چند دارو، می‌تواند تاثیرگذاری درمان را افزایش داده و حتی موجب کاهش عوارض جانبی شود. با این حال غربالگری برای ترکیب دارویی به روش تجربی، بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. به کمک روش یادگیری ماشین جدید، می‌توان بهترین ترکیب‌ها برای از بین‌بردن انتخابی سلول‌های سرطانی با آرایش ژنتیکی یا عملکردی خاص را شناسایی کرد.

⚙️ پژوهشگران مدل یادگیری ماشین جدیدی را توسعه داده‌اند که comboFM نام دارد و برای پیش‌بینی پاسخ به ترکیب‌های دارویی در آزمایش‌های پیش‌بالینی طراحی شده است. این مدل به پژوهشگران حوزه‌ی سرطان کمک می‌کند که انتخاب ترکیب‌های دارویی برای انجام تحقیقات بعدی را از بین هزاران گزینه‌ای که در اختیار دارند، اولویت‌بندی نمایند.

🦠همین رویکرد یادگیری ماشین می‌تواند برای سایر بیماری‌ها به‌غیر از سرطان هم مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال، از این مدل می‌توان برای مطالعه‌ی تاثیر ترکیب‌های دارویی متفاوت برای از بین بردن سلول‌های آلوده به ویروس کرونای جدید SARS-CoV-2 نیز استفاده کرد.

متن کامل خبر...

📝تعداد کلمات: 456
زمان مطالعه: کمتر از سه دقیقه

📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض‌زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری

کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع :
https://scitechdaily.com/artificial-intelligence-predicts-drug-combinations-that-kill-cancer-cells-more-effectively/