دیتاهاتون رو درست انتخاب کنید 😁
#طنز

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎همه گیری COVID-19 ، تعطیلی مدارس و فقر کودکان: یک بحران اجتماعی در حال ایجاد است

📝 در حالی که کرونا ویروس 2019 (COVID-19) همچنان در سراسر جهان گسترش می یابد، بسیاری از کشورها تصمیم گرفته اند مدارس را به عنوان بخشی از سیاست رعایت فاصله اجتماعی برای کاهش میزان انتقال ویروس و همچنین کاهش بار موجود بر شبکه بهداشت و درمان کشورتعطیل کنند. سازمان آموزشی، علمی و فرهنگی سازمان ملل تخمین می زند که 138 کشور مدارس را در سراسر کشور تعطیل کرده اند و چندین کشور دیگر تعطیلات منطقه ای یا محلی را اجرا کرده اند. این تعطیلات مدارس بر تحصیل 80٪ کودکان در سراسر جهان تأثیر می گذارد. اگرچه بحث علمی در مورد اثربخشی تعطیلی مدارس در برهه همه گیری و انتقال ویروس ادامه دارد، اما این واقعیت که مدارس برای مدت طولانی تعطیل هستند می تواند پیامدهای مخرب اجتماعی و بهداشتی برای کودکانی که در فقر زندگی می کنند داشته باشد و احتمالاً نابرابری های موجود را تشدید می کند. دومکانیسم که با تعطیلی مدارس بر کودکان فقیر در ایالات متحده آمریکا و اروپا تأثیر می گذارد. نخست اینکه تعطیلی مدارس باعث تشدید ناامنی غذایی می شود. برای بسیاری از دانش آموزانی که در فقر زندگی می کنند، مدارس نه تنها مکانی برای یادگیری بلکه برای تغذیه سالم نیز هستند. تحقیقات نشان می دهد که خوردن نهار مدرسه در ساعتی منظم و هماهنگ با بهبود عملکرد تحصیلی همراه است، در حالی که عدم امنیت غذایی (از جمله رژیم های نامنظم یا ناسالم) خطرات اساسی برای سلامت جسمی و سلامت روانی کودکان به همراه دارد. تعداد کودکانی که با عدم امنیت غذایی روبرو هستند قابل توجه است. طبق آمار Eurostat جمعیتی برابر با 6.6 درصد از خانوارهای دارای فرزند در اتحادیه اروپا و 5/5 درصد از همین خانوارها در انگلیس نمی توانند هر روز یک وعده غذایی با گوشت، ماهی یا یک گیاه دارای ارزش غذایی معادل را بپردازند. برآوردهای قابل مقایسه در ایالات متحده نشان می دهد که 14 درصد از خانوارهای دارای فرزند در سال 2018 از امنیت غذایی برخوردار نبوده اند.

ادامه مطلب ...


تعداد کلمات: 600 کلمه
⏰زمان مطالعه:5 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#پرهام_حاجی_شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه ها : #مقاله_علمی_اجتماعی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
TALENCET

♨️ سلسله لایوهای آشنایی با بیوانفورماتیک: بیوانفورماتیک ساختاری

💎 پاسخ به پرسش‌های مطرح شده

💡با حضور بهترین‌های بیوانفورماتیک

⏱ سه‌شنبه ۹ دی ساعت ۲۰:۳۰

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

وعده‌ها و چالش‌ها در ویرایش ژنوم انسان

ویرایش ژنوم که شامل دستکاری دقیق توالی‌های DNA سلولی برای تغییر سرنوشت سلول‌ها و ویژگی‌های موجودات زنده است، می‌تواند درک ما را از ژنتیک انسانی و درمان بیماری‌های ژنتیکی بهبود بخشد.
پس از گذشت حدود ۷۰ سال از کشف مارپیچ دورشته‌ای DNA، فناوری‌ها برای تجزیه و تحلیل توالی‌های ژنوم و الگو‌های بیان ژن در موجودات زنده پیشرفت خوبی داشته است.
کاهش و یا اصلاح جهش ناشی از بیماری‌ها، یک هدف وسوسه‌انگیز برای نجات و بهبود زندگی است و از طرف دیگر نشان‌دهنده هم‌گرایی پیشرفت‌های پزشکی و علوم مرتبط با آن است که در نهایت می‌تواند بسیاری از بیماری‌های ژنتیکی را ریشه‌کند.اگرچه ژنتیک بیماری‌های انسان اغلب پیچیده است اما برخی از شایع‌ترین اختلالات و بیماری‌های ژنتیکی ناشی از جهش‌های ژنتیکی در یک ژن است، مانند ضعف عضلانی دوشن، هانتینگتون، سیستیک فیبروزیس و کم خونی داسی شکل.
ویرایش ژنوم در راستای پیشگیری و درمان، حداقل برای برخی بیماری‌ها بین ۵ تا ۱۰ سال آینده محقق خواهد شد و این موضوع فرصتی را برای دانشمندان و متخصصین بالینی فراهم می‌کند تا با اطمینان بیشتر نتایج ایمن، مؤثر و مقرون به صرفه‌تری را پیشنهاد دهند.

ادامه مطلب ...

📝تعداد کلمات: 458
⏰زمان مطالعه:2 دقیقه و 14 ثانیه

📝تهیه و تنظیم: #فاطمه_محمدی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫


📌منبع:
Nature
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41586-020-1978-5

♨️♨️ هشتمین سخنرانی آنلاین مباحث نوین در بیوانفورماتیک

🧮 Unsupervised Learning and Multipartite Network Models: An Approach for Nominal Data Mining

👨‍🏫 با سخنرانی دکتر محی الدین جعفری: محقق ارشد بیوانفورماتیک در دانشگاه Helsinki

🗓 پنج‌شنبه 11 دی، ساعت 17:30

🔗 ثبت‌نام رویداد

♨️ 25 نفراول می‌توانند با کد تخفیف codecool.ir «به صورت کاملا رایگان» در وبینار شرکت کنند.

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

📝 تهیه و تنظیم: #احمد_رضا_رسولی دانشجوی رشته #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

مدل هوش مصنوعی جدید قادر به پیش‌بینی ترکیب‌های دارویی موثر برای از بین‌بردن سلول‌های سرطانی است

👩🏼‍⚕️👨🏾‍⚕️پزشکان معمولا برای درمان بیماران مبتلا به مراحل پیشرفته‌ی سرطان، از ترکیب روش‌های درمانی استفاده می‌کنند.

☢️💊بیماران معمولا علاوه بر جراحی، به وسیله‌ی پرتودرمانی، دارو و یا هر دو تحت درمان قرار می‌گیرند. روش‌های درمانی مبتنی بر ترکیب کردن چند دارو، می‌تواند تاثیرگذاری درمان را افزایش داده و حتی موجب کاهش عوارض جانبی شود. با این حال غربالگری برای ترکیب دارویی به روش تجربی، بسیار زمان‌بر و پرهزینه است. به کمک روش یادگیری ماشین جدید، می‌توان بهترین ترکیب‌ها برای از بین‌بردن انتخابی سلول‌های سرطانی با آرایش ژنتیکی یا عملکردی خاص را شناسایی کرد.

⚙️ پژوهشگران مدل یادگیری ماشین جدیدی را توسعه داده‌اند که comboFM نام دارد و برای پیش‌بینی پاسخ به ترکیب‌های دارویی در آزمایش‌های پیش‌بالینی طراحی شده است. این مدل به پژوهشگران حوزه‌ی سرطان کمک می‌کند که انتخاب ترکیب‌های دارویی برای انجام تحقیقات بعدی را از بین هزاران گزینه‌ای که در اختیار دارند، اولویت‌بندی نمایند.

🦠همین رویکرد یادگیری ماشین می‌تواند برای سایر بیماری‌ها به‌غیر از سرطان هم مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال، از این مدل می‌توان برای مطالعه‌ی تاثیر ترکیب‌های دارویی متفاوت برای از بین بردن سلول‌های آلوده به ویروس کرونای جدید SARS-CoV-2 نیز استفاده کرد.

متن کامل خبر...

📝تعداد کلمات: 456
⏰زمان مطالعه: کمتر از سه دقیقه

📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض‌زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع :
https://scitechdaily.com/artificial-intelligence-predicts-drug-combinations-that-kill-cancer-cells-more-effectively/

♨️♨️ هشتمین وبینار از بزرگترین رویداد بیوانفورماتیکی ایران

💡راهنمای ورود به وبینار

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🎧 کتاب صوتی ” ذهن‌های دیگر”

📝 قسمت دوم

🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم

@bpluscast 💫

برگزیت و چالش‌های پیش‌روی پژوهش

با خروج رسمی انگلستان از اتحادیه اروپا (Brexit) در پایان ماه دسامبر، زندگی و سیاست عمومی شهروندان این کشور دستخوش تغییرات زیادی شده است. مذاکره‌کنندگانی از انگلستان و اتحادیه اروپا در تلاش‌اند تا به توافق تجاری دست‌ یابند که آینده روابط‌ آنها را تعیین کند. در هر دو صورت دستیابی یا عدم دستیابی به این توافق، عواقبی را در زمینه پژوهش در پی خواهد داشت، از جمله نحوه تأثیر برگزیت بر سرمایه‌گذاری‌ها و همکاری‌های علمی و پژوهشی.


تا کنون پیشرفت‌های در این زمینه رخ داده است، مانند پیشنهاد سیستم جدیدی برای مهاجرت و سفر میان انگلستان و اتحادیه اروپا که مشاغل و همکاری‌ها را تحت شعاع قرار خواهد داد. شاید مهم‌ترین نگرانی دانشمندان انگلستان عدم شفافیت در مورد امکان بهره‌مندی از منابع و سرمایه‌های اتحادیه اروپا باشد که برهه حساسی را برای علم انگلستان ایجاد کرده است.


در ادامه مطلب مهمترین چالش‌هایی که پژوهش با آنها روبه‌رو است، مورد بررسی قرار خواهد گرفت.




📝تعداد کلمات: ۷۵۲
⏰زمان مطالعه: ۴ دقیقه


📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه‌ها: #علمی_اجتماعی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-020-02920-2

پیش بینی محاسباتی کمپلکس های پروتئینی

دانلود کتاب

📝تهیه و تنظیم:#کدکول
یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🔴ویروس SARS-COV-2 در سلول‌های ریوی آلوده، باعث افزایش التهاب، طوفان سایتوکاینی و استرس سلولی می‌شود.

پروفسور James Adjaye و همکارانش از مرکز تحقیقات سلول‌های بنیادی و پزشکی بازساختی از دانشگاه Duesseldorf آلمان، اقدام به طراحی مطالعه ای بیوانفورماتیکی کردند که در آن به بررسی ترانسکریپتوم سلول‌های اپیتلیومی آلوده به ویروس کرونا در انسان پرداخته شده است. در این مطالعه متاآنالیز، مسیرهای زیستی محتمل در تشدید این بیماری نشان داده شده است و این موضوع را به اثبات رسانده است که اختلال در فعالیت‌های زیستی سلول‌های اپیتلیومی، در دیگر اندام‌هایی همچون کلیه و قلب نیز مشاهده شده است.
این مطالعه در سال 2020 در مجله Scientific Reports به چاپ رسیده است.

ادامه مطلب ....

📝 تعداد کلمات: 323
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه

تهیه و تنظیم: #محمدامین_ماه_منظر
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته #کرونا
#سایتوکاین
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:

https://www.nature.com/articles/s41598-020-78402-2

برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎کامپیوترهای کوانتومی کوچک مسائل بهینه‌سازی دنیای واقعی را حل می‌کنند

✏️ رایانه‌های کوانتومی قبلاً در حل برخی وظایف موفق به پیشی گرفتن از رایانه‌های معمولی شده‌اند، اما وظایفی کاملا بی‌فایده. محققان در تلاش هستند که این رایانه‌ها را وادار به انجام کارهای مفید کنند. پژوهشگران دانشگاه صنعتی چالمرز، سوئد، در یک تحقیق نشان دادند، که با استفاده از یک رایانه کوانتومی کوچک اما با عملکرد مناسب می‌توان قسمت کوچکی از یک مسئله لجستیکی واقعی را حل کرد.
علاقه به ساخت رایانه‌های کوانتومی در سال‌های اخیر جنب و جوش قابل توجهی پیدا کرده است و در حال حاضر کارهای پر تب و تابی در بسیاری از نقاط جهان در جریان است. اگرچه کامپیوتر کوانتومی تیم تحقیقاتی گوگل در سال 2019 موفق شد که یک مسئله را بسیار سریعتر از بهترین ابر رایانه جهان حل کند اما نکته منفی این بود که مسئله حل شده هیچ کاربرد عملیاتی نداشت و صرفا به این دلیل انتخاب شده بود که حل آن برای یک کامپیوتر کوانتومی بسیار آسان بود.
بنابراین در حال حاضر یکی از کارهای مهم پیدا کردن مسائل کاربردی است که توسط رایانه‌های معمولی قابل حل نیستند ولی یک رایانه کوانتومی نسبتا کوچک می‌تواند آن را حل کند.

جولیا فرینی فیزیکدان نظری، یکی از رهبران پروژه رایانه کوانتومی دانشگاه چالمرز که در سال 2018 آغاز به کار کرد می‌گوید: "ما می‌خواهیم مطمئن باشیم که رایانه کوانتومی که در حال توسعه آن هستیم می‌تواند به حل مشکلات روزمره در حوزه‌های مختلف کمک کند، به همین دلیل، همکاری با شرکت‌های صنعتی را از جمله اولیت‌های کاری خود قرار داده‌ایم.
جولیا فرینی به همراه گوران جوهانسون و یک دانشجوی دکترای صنایع از شرکت تدارکات هواپیمایی Jeppesen، نشان دادند که یک کامپیوتر کوانتومی می‌تواند نمونه‌ای از یک مشکل واقعی در صنعت هواپیمایی را حل کند. به عنوان مثال ، اختصاص هواپیماهای منفرد به مسیرهای مختلف نشان دهنده یک مسئله بهینه‌سازی است، مسئله‌ای که با افزایش تعداد مسیرها و هواپیماها، از نظر اندازه و پیچیدگی بسیار سریع رشد می‌کند.

ادامه مطلب

📝تعداد کلمات: 498
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه : #اخبار فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منابع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201217090404.htm

🦠اگر کرونا بگیرید ، در بدن شما چه اتفاقی میافته؟

📽تهیه و تنظیم : #رایحه_وفایی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

🎞پنج شنبه ها: #فیلم

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

با بعضی ها کلا نمیشه همدردی کرد 😅😅

#طنز

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎ارتباط بدرفتاری با کودکان و رفتارهای خودکشی در میان جوانان

✏️ اهمیت: گزارش ها کودکان و جوانان از تجربیات حوادث ناگوار کودکی درسالهای اخیرافزایش یافته است و این روند با افزایش خطر رفتارهای خودکشی همراه است. با این حال، برای تأیید اهمیت این ارتباط درجوانان، نیاز به یک بررسی سیستماتیک و فراتحلیل است.
✏️هدف: تعیین کمیت ارتباط بین انواع اصلی بدرفتاری در دوران کودکی، از جمله آزار جنسی، جسمی، عاطفی و خودکشی در کودکان و بزرگسالان.
پایگاه داده هایedline ، PsychInfo،Embase ،Web of Science و CINAHL از اول ژانویه 1980 تا 31 دسامبر 2019 جستجو شد. لیست مرجع تمام مطالعات شامل نیز بررسی شد.
بدرفتاری در دوران کودکی به منزله تجربه سو استفاده جنسی، جسمی و عاطفی ویا بی توجهی است که منجر به آسیب اثبات شده یا احتمالی می شود که بر سلامت جسمی و روانی فرد تأثیر می گذارد. در یک نمونه درایالات متحده، میزان بدرفتاری تجربه شده تا 18 سالگی 12.5 درصد تخمین زده شده است.
افزایش شواهد نشان می دهد که سو رفتار در دوران کودکی به شدت با خودزنی، خودکشی، بی تابی در برابرمشکلات و عدم بهداشت روانی در بزرگسالی همراه است. عواقب شدید منفی و روانی ناشی از سو استفاده از کودک، غالباً در بزرگسالی به صورت مشکلات اساسی بهداشت روانی، از جمله افسردگی، اضطراب و اختلال استرس پس از سانحه ادامه دارد. به علاوه، این افراد ممکن است دچار رفتارهایی مانند رفتارهای پرخطر جنسی، تمایل بیش از حد به الکل یا مواد مخدر شوند که بر سلامتی آنها تأثیر گذار است.
ادامه مطالب

تعداد کلمات: 750 کلمه
⏰زمان مطالعه: 6 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#پرهام_حاجی_شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه ها : #مقاله_علمی_اجتماعی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2769030

پان-ژنومیک: کاربردها، چالش ها و چشم اندازهای آینده

دانلود کتاب

📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

کشف گیرنده انسانی جدید به نام AXL برای ویروس SARS_COV_2

بیماری همه گیر ویروس کرونا (COVID_19) یک چالش جهانی در زمینه سلامت را نشان می‌دهد. عامل بیماری‌زای سندرم حاد تنفسی (SARS_CoV_2) ، یک ویروس است که از طریق گیرنده‌ی گلیکوپروتئینی خود که Spike نامیده می‌شود به گیرنده‌ی میزبان ACE2 که بر سطح غشاء سلول وجود دارد متصل شده و از این طریق وارد بدن می‌شود. اگرچه نقش ACE2 به عنوان گیرنده SARS_CoV_2 روشن است، مطالعات نشان داده است که بیان ACE2 در بافت‌های مختلف انسان، به‌ویژه در دستگاه تنفسی، بسیار کم است. بنابراین ممکن است گیرنده‌های میزبان و یا گیرنده‌های مشترک دیگری که باعث ورود ویروس (SARS_CoV_2) به سلول‌های سیستم تنفسی شوند، وجود داشته‌باشند. در این مطالعه که در تاریخ ۸ ژانویه ۲۰۲۱ در Cell Research منتشر شده‌است، بیان می‌شود که گیرنده‌ی AXL‌ به طور اختصاصی با قسمت N_Terminal دومین گیرنده‌ی ویروس SARS_COV_2 ارتباط برقرار می‌کند. یافته های این پژوهش نشان می‌دهد که AXL یک گیرنده جدید برای SARS_CoV_2 است که ممکن است نقش مهمی در افزایش عفونت ویروسی سیستم تنفسی انسان داشته باشد زیرا با از بین بردن و یا تغییر در ساختار این گیرنده، کاهش قابل توجهی در عفونت ناشی از ویروس SARS_COV_2 مشاهده شده‌است.

ادامه مطلب...


📝تعداد کلمات: 557
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه

📝تهیه و تنظیم: #فاطمه_محمدی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
Cell Research
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41422-020-00460-y