برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.
📝 تهیه و تنظیم: #احمد_رضا_رسولی دانشجوی رشته #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📝 تهیه و تنظیم: #احمد_رضا_رسولی دانشجوی رشته #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
مدل هوش مصنوعی جدید قادر به پیشبینی ترکیبهای دارویی موثر برای از بینبردن سلولهای سرطانی است
👩🏼⚕️👨🏾⚕️پزشکان معمولا برای درمان بیماران مبتلا به مراحل پیشرفتهی سرطان، از ترکیب روشهای درمانی استفاده میکنند.
☢️💊بیماران معمولا علاوه بر جراحی، به وسیلهی پرتودرمانی، دارو و یا هر دو تحت درمان قرار میگیرند. روشهای درمانی مبتنی بر ترکیب کردن چند دارو، میتواند تاثیرگذاری درمان را افزایش داده و حتی موجب کاهش عوارض جانبی شود. با این حال غربالگری برای ترکیب دارویی به روش تجربی، بسیار زمانبر و پرهزینه است. به کمک روش یادگیری ماشین جدید، میتوان بهترین ترکیبها برای از بینبردن انتخابی سلولهای سرطانی با آرایش ژنتیکی یا عملکردی خاص را شناسایی کرد.
⚙️ پژوهشگران مدل یادگیری ماشین جدیدی را توسعه دادهاند که comboFM نام دارد و برای پیشبینی پاسخ به ترکیبهای دارویی در آزمایشهای پیشبالینی طراحی شده است. این مدل به پژوهشگران حوزهی سرطان کمک میکند که انتخاب ترکیبهای دارویی برای انجام تحقیقات بعدی را از بین هزاران گزینهای که در اختیار دارند، اولویتبندی نمایند.
🦠همین رویکرد یادگیری ماشین میتواند برای سایر بیماریها بهغیر از سرطان هم مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال، از این مدل میتوان برای مطالعهی تاثیر ترکیبهای دارویی متفاوت برای از بین بردن سلولهای آلوده به ویروس کرونای جدید SARS-CoV-2 نیز استفاده کرد.
متن کامل خبر...
📝تعداد کلمات: 456
⏰زمان مطالعه: کمتر از سه دقیقه
📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاضزاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع :
https://scitechdaily.com/artificial-intelligence-predicts-drug-combinations-that-kill-cancer-cells-more-effectively/
👩🏼⚕️👨🏾⚕️پزشکان معمولا برای درمان بیماران مبتلا به مراحل پیشرفتهی سرطان، از ترکیب روشهای درمانی استفاده میکنند.
☢️💊بیماران معمولا علاوه بر جراحی، به وسیلهی پرتودرمانی، دارو و یا هر دو تحت درمان قرار میگیرند. روشهای درمانی مبتنی بر ترکیب کردن چند دارو، میتواند تاثیرگذاری درمان را افزایش داده و حتی موجب کاهش عوارض جانبی شود. با این حال غربالگری برای ترکیب دارویی به روش تجربی، بسیار زمانبر و پرهزینه است. به کمک روش یادگیری ماشین جدید، میتوان بهترین ترکیبها برای از بینبردن انتخابی سلولهای سرطانی با آرایش ژنتیکی یا عملکردی خاص را شناسایی کرد.
⚙️ پژوهشگران مدل یادگیری ماشین جدیدی را توسعه دادهاند که comboFM نام دارد و برای پیشبینی پاسخ به ترکیبهای دارویی در آزمایشهای پیشبالینی طراحی شده است. این مدل به پژوهشگران حوزهی سرطان کمک میکند که انتخاب ترکیبهای دارویی برای انجام تحقیقات بعدی را از بین هزاران گزینهای که در اختیار دارند، اولویتبندی نمایند.
🦠همین رویکرد یادگیری ماشین میتواند برای سایر بیماریها بهغیر از سرطان هم مورد استفاده قرار گیرد. برای مثال، از این مدل میتوان برای مطالعهی تاثیر ترکیبهای دارویی متفاوت برای از بین بردن سلولهای آلوده به ویروس کرونای جدید SARS-CoV-2 نیز استفاده کرد.
متن کامل خبر...
📝تعداد کلمات: 456
⏰زمان مطالعه: کمتر از سه دقیقه
📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاضزاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه ها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع :
https://scitechdaily.com/artificial-intelligence-predicts-drug-combinations-that-kill-cancer-cells-more-effectively/
www.codecool.ir
مدل هوش مصنوعی جدید قادر به پیشبینی ترکیبهای دارویی موثر برای از بینبردن سلولهای سرطانی است
پزشکان معمولا برای درمان بیماران مبتلا به مراحل پیشرفتهی سرطان، از ترکیبی از روشهای درمانی استفاده میکنند. بیماران معمولا علاوه بر جراحی، به وسیلهی پرتودرمانی، دارو و یا هر دو تحت درمان قرار میگیرند. داروهایی با تاثیرات متفاوت روی سلولهای سرطانی مختلف،…
Bioinformatics via @chToolsBot
♨️♨️ هشتمین وبینار از بزرگترین رویداد بیوانفورماتیکی ایران
راهنمای ورود به وبینار.pdf
729.1 KB
💡راهنمای ورود به وبینار
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
Bioinformatics
🎧 کتاب صوتی ” ذهنهای دیگر” 📝 قسمت اول 🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith پنجشنبهها: #کتاب_صوتی ✅کانال بیوانفورماتیک ایران وب سایت: 🌐https://www.codecool.ir اینستاگرام: @codecool_bioinformatics🌟 تلگرام: @Iran_Bioinformatics💫 💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم…
Audio
🎧 کتاب صوتی ” ذهنهای دیگر”
📝 قسمت دوم
🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith
پنجشنبهها: #کتاب_صوتی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم
@bpluscast 💫
📝 قسمت دوم
🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith
پنجشنبهها: #کتاب_صوتی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم
@bpluscast 💫
🥳🤩شگفتانه اخر هفته
💥تخفیف 50% تمامی فیلم های اساتید برتر بیوانفورماتیک
💊طراحی دارو دکتر قرقانی
🧬زیست شناسی سرطان دکترباباشاه
👨🏼💻یادگیری ماشین دکتر ظهیری
🛠مهندسی پروتئین دکتر عرب
🐍بایوپایتون مهندس سید مجیدی
📊آنالیز بیان ژن دکتر ظهیری
با ما در تماس باشید:
@codecool1
💥تخفیف 50% تمامی فیلم های اساتید برتر بیوانفورماتیک
💊طراحی دارو دکتر قرقانی
🧬زیست شناسی سرطان دکترباباشاه
👨🏼💻یادگیری ماشین دکتر ظهیری
🛠مهندسی پروتئین دکتر عرب
🐍بایوپایتون مهندس سید مجیدی
📊آنالیز بیان ژن دکتر ظهیری
با ما در تماس باشید:
@codecool1
برگزیت و چالشهای پیشروی پژوهش
با خروج رسمی انگلستان از اتحادیه اروپا (Brexit) در پایان ماه دسامبر، زندگی و سیاست عمومی شهروندان این کشور دستخوش تغییرات زیادی شده است. مذاکرهکنندگانی از انگلستان و اتحادیه اروپا در تلاشاند تا به توافق تجاری دست یابند که آینده روابط آنها را تعیین کند. در هر دو صورت دستیابی یا عدم دستیابی به این توافق، عواقبی را در زمینه پژوهش در پی خواهد داشت، از جمله نحوه تأثیر برگزیت بر سرمایهگذاریها و همکاریهای علمی و پژوهشی.
تا کنون پیشرفتهای در این زمینه رخ داده است، مانند پیشنهاد سیستم جدیدی برای مهاجرت و سفر میان انگلستان و اتحادیه اروپا که مشاغل و همکاریها را تحت شعاع قرار خواهد داد. شاید مهمترین نگرانی دانشمندان انگلستان عدم شفافیت در مورد امکان بهرهمندی از منابع و سرمایههای اتحادیه اروپا باشد که برهه حساسی را برای علم انگلستان ایجاد کرده است.
در ادامه مطلب مهمترین چالشهایی که پژوهش با آنها روبهرو است، مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
📝تعداد کلمات: ۷۵۲
⏰زمان مطالعه: ۴ دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-020-02920-2
با خروج رسمی انگلستان از اتحادیه اروپا (Brexit) در پایان ماه دسامبر، زندگی و سیاست عمومی شهروندان این کشور دستخوش تغییرات زیادی شده است. مذاکرهکنندگانی از انگلستان و اتحادیه اروپا در تلاشاند تا به توافق تجاری دست یابند که آینده روابط آنها را تعیین کند. در هر دو صورت دستیابی یا عدم دستیابی به این توافق، عواقبی را در زمینه پژوهش در پی خواهد داشت، از جمله نحوه تأثیر برگزیت بر سرمایهگذاریها و همکاریهای علمی و پژوهشی.
تا کنون پیشرفتهای در این زمینه رخ داده است، مانند پیشنهاد سیستم جدیدی برای مهاجرت و سفر میان انگلستان و اتحادیه اروپا که مشاغل و همکاریها را تحت شعاع قرار خواهد داد. شاید مهمترین نگرانی دانشمندان انگلستان عدم شفافیت در مورد امکان بهرهمندی از منابع و سرمایههای اتحادیه اروپا باشد که برهه حساسی را برای علم انگلستان ایجاد کرده است.
در ادامه مطلب مهمترین چالشهایی که پژوهش با آنها روبهرو است، مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
📝تعداد کلمات: ۷۵۲
⏰زمان مطالعه: ۴ دقیقه
📝 تهیه و تنظیم: #سحر_برهانی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبهها: #علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/d41586-020-02920-2
www.codecool.ir
برگزیت و چالشهای پیشروی پژوهش
با خروج رسمی انگلستان از اتحادیه اروپا (Brexit) در پایان ماه دسامبر، زندگی و سیاست عمومی شهروندان این کشور دستخوش تغییرات زیادی شده است. مذاکرهکنندگانی از انگلستان و اتحادیه اروپا در تلاشاند تا به توافق تجاری دست یابند که آینده روابط آنها را تعیین کند.…
پیش بینی محاسباتی کمپلکس های پروتئینی
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم:#کدکول
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم:#کدکول
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
🔴ویروس SARS-COV-2 در سلولهای ریوی آلوده، باعث افزایش التهاب، طوفان سایتوکاینی و استرس سلولی میشود.
پروفسور James Adjaye و همکارانش از مرکز تحقیقات سلولهای بنیادی و پزشکی بازساختی از دانشگاه Duesseldorf آلمان، اقدام به طراحی مطالعه ای بیوانفورماتیکی کردند که در آن به بررسی ترانسکریپتوم سلولهای اپیتلیومی آلوده به ویروس کرونا در انسان پرداخته شده است. در این مطالعه متاآنالیز، مسیرهای زیستی محتمل در تشدید این بیماری نشان داده شده است و این موضوع را به اثبات رسانده است که اختلال در فعالیتهای زیستی سلولهای اپیتلیومی، در دیگر اندامهایی همچون کلیه و قلب نیز مشاهده شده است.
این مطالعه در سال 2020 در مجله Scientific Reports به چاپ رسیده است.
ادامه مطلب ....
📝 تعداد کلمات: 323
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه
تهیه و تنظیم: #محمدامین_ماه_منظر
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته #کرونا
#سایتوکاین
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/s41598-020-78402-2
پروفسور James Adjaye و همکارانش از مرکز تحقیقات سلولهای بنیادی و پزشکی بازساختی از دانشگاه Duesseldorf آلمان، اقدام به طراحی مطالعه ای بیوانفورماتیکی کردند که در آن به بررسی ترانسکریپتوم سلولهای اپیتلیومی آلوده به ویروس کرونا در انسان پرداخته شده است. در این مطالعه متاآنالیز، مسیرهای زیستی محتمل در تشدید این بیماری نشان داده شده است و این موضوع را به اثبات رسانده است که اختلال در فعالیتهای زیستی سلولهای اپیتلیومی، در دیگر اندامهایی همچون کلیه و قلب نیز مشاهده شده است.
این مطالعه در سال 2020 در مجله Scientific Reports به چاپ رسیده است.
ادامه مطلب ....
📝 تعداد کلمات: 323
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه
تهیه و تنظیم: #محمدامین_ماه_منظر
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته #کرونا
#سایتوکاین
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://www.nature.com/articles/s41598-020-78402-2
www.codecool.ir
ویروس SARS-COV-2 در سلولهای ریوی آلوده، باعث افزایش التهاب، طوفان سایتوکاینی و استرس سلولی میشود
پروفسور James Adjaye و همکارانش از مرکز تحقیقات سلولهای بنیادی و پزشکی بازساختی از دانشگاه Duesseldorf آلمان، اقدام به طراحی مطالعه ای بیوانفورماتیکی کردند که در آن به بررسی ترانسکریپتوم سلولهای اپیتلیومی آلوده به ویروس کرونا در انسان پرداخته شده است. در…
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📎کامپیوترهای کوانتومی کوچک مسائل بهینهسازی دنیای واقعی را حل میکنند
✏️ رایانههای کوانتومی قبلاً در حل برخی وظایف موفق به پیشی گرفتن از رایانههای معمولی شدهاند، اما وظایفی کاملا بیفایده. محققان در تلاش هستند که این رایانهها را وادار به انجام کارهای مفید کنند. پژوهشگران دانشگاه صنعتی چالمرز، سوئد، در یک تحقیق نشان دادند، که با استفاده از یک رایانه کوانتومی کوچک اما با عملکرد مناسب میتوان قسمت کوچکی از یک مسئله لجستیکی واقعی را حل کرد.
علاقه به ساخت رایانههای کوانتومی در سالهای اخیر جنب و جوش قابل توجهی پیدا کرده است و در حال حاضر کارهای پر تب و تابی در بسیاری از نقاط جهان در جریان است. اگرچه کامپیوتر کوانتومی تیم تحقیقاتی گوگل در سال 2019 موفق شد که یک مسئله را بسیار سریعتر از بهترین ابر رایانه جهان حل کند اما نکته منفی این بود که مسئله حل شده هیچ کاربرد عملیاتی نداشت و صرفا به این دلیل انتخاب شده بود که حل آن برای یک کامپیوتر کوانتومی بسیار آسان بود.
بنابراین در حال حاضر یکی از کارهای مهم پیدا کردن مسائل کاربردی است که توسط رایانههای معمولی قابل حل نیستند ولی یک رایانه کوانتومی نسبتا کوچک میتواند آن را حل کند.
جولیا فرینی فیزیکدان نظری، یکی از رهبران پروژه رایانه کوانتومی دانشگاه چالمرز که در سال 2018 آغاز به کار کرد میگوید: "ما میخواهیم مطمئن باشیم که رایانه کوانتومی که در حال توسعه آن هستیم میتواند به حل مشکلات روزمره در حوزههای مختلف کمک کند، به همین دلیل، همکاری با شرکتهای صنعتی را از جمله اولیتهای کاری خود قرار دادهایم.
جولیا فرینی به همراه گوران جوهانسون و یک دانشجوی دکترای صنایع از شرکت تدارکات هواپیمایی Jeppesen، نشان دادند که یک کامپیوتر کوانتومی میتواند نمونهای از یک مشکل واقعی در صنعت هواپیمایی را حل کند. به عنوان مثال ، اختصاص هواپیماهای منفرد به مسیرهای مختلف نشان دهنده یک مسئله بهینهسازی است، مسئلهای که با افزایش تعداد مسیرها و هواپیماها، از نظر اندازه و پیچیدگی بسیار سریع رشد میکند.
ادامه مطلب
📝تعداد کلمات: 498
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه : #اخبار فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منابع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201217090404.htm
✏️ رایانههای کوانتومی قبلاً در حل برخی وظایف موفق به پیشی گرفتن از رایانههای معمولی شدهاند، اما وظایفی کاملا بیفایده. محققان در تلاش هستند که این رایانهها را وادار به انجام کارهای مفید کنند. پژوهشگران دانشگاه صنعتی چالمرز، سوئد، در یک تحقیق نشان دادند، که با استفاده از یک رایانه کوانتومی کوچک اما با عملکرد مناسب میتوان قسمت کوچکی از یک مسئله لجستیکی واقعی را حل کرد.
علاقه به ساخت رایانههای کوانتومی در سالهای اخیر جنب و جوش قابل توجهی پیدا کرده است و در حال حاضر کارهای پر تب و تابی در بسیاری از نقاط جهان در جریان است. اگرچه کامپیوتر کوانتومی تیم تحقیقاتی گوگل در سال 2019 موفق شد که یک مسئله را بسیار سریعتر از بهترین ابر رایانه جهان حل کند اما نکته منفی این بود که مسئله حل شده هیچ کاربرد عملیاتی نداشت و صرفا به این دلیل انتخاب شده بود که حل آن برای یک کامپیوتر کوانتومی بسیار آسان بود.
بنابراین در حال حاضر یکی از کارهای مهم پیدا کردن مسائل کاربردی است که توسط رایانههای معمولی قابل حل نیستند ولی یک رایانه کوانتومی نسبتا کوچک میتواند آن را حل کند.
جولیا فرینی فیزیکدان نظری، یکی از رهبران پروژه رایانه کوانتومی دانشگاه چالمرز که در سال 2018 آغاز به کار کرد میگوید: "ما میخواهیم مطمئن باشیم که رایانه کوانتومی که در حال توسعه آن هستیم میتواند به حل مشکلات روزمره در حوزههای مختلف کمک کند، به همین دلیل، همکاری با شرکتهای صنعتی را از جمله اولیتهای کاری خود قرار دادهایم.
جولیا فرینی به همراه گوران جوهانسون و یک دانشجوی دکترای صنایع از شرکت تدارکات هواپیمایی Jeppesen، نشان دادند که یک کامپیوتر کوانتومی میتواند نمونهای از یک مشکل واقعی در صنعت هواپیمایی را حل کند. به عنوان مثال ، اختصاص هواپیماهای منفرد به مسیرهای مختلف نشان دهنده یک مسئله بهینهسازی است، مسئلهای که با افزایش تعداد مسیرها و هواپیماها، از نظر اندازه و پیچیدگی بسیار سریع رشد میکند.
ادامه مطلب
📝تعداد کلمات: 498
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبه : #اخبار فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منابع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201217090404.htm
www.codecool.ir
کامپیوترهای کوانتومی کوچک مسائل بهینهسازی دنیای واقعی را حل میکنند
رایانههای کوانتومی قبلاً در حل برخی وظایف موفق به پیشی گرفتن از رایانههای معمولی شدهاند، اما وظایفی کاملا بیفایده. محققان در تلاش هستند که این رایانهها را وادار به انجام کارهای مفید کنند. پژوهشگران دانشگاه صنعتی چالمرز، سوئد، در یک تحقیق نشان دادند،…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🦠اگر کرونا بگیرید ، در بدن شما چه اتفاقی میافته؟
📽تهیه و تنظیم : #رایحه_وفایی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🎞پنج شنبه ها: #فیلم
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📽تهیه و تنظیم : #رایحه_وفایی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
🎞پنج شنبه ها: #فیلم
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
با بعضی ها کلا نمیشه همدردی کرد 😅😅
#طنز
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
#طنز
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📎ارتباط بدرفتاری با کودکان و رفتارهای خودکشی در میان جوانان
✏️ اهمیت: گزارش ها کودکان و جوانان از تجربیات حوادث ناگوار کودکی درسالهای اخیرافزایش یافته است و این روند با افزایش خطر رفتارهای خودکشی همراه است. با این حال، برای تأیید اهمیت این ارتباط درجوانان، نیاز به یک بررسی سیستماتیک و فراتحلیل است.
✏️هدف: تعیین کمیت ارتباط بین انواع اصلی بدرفتاری در دوران کودکی، از جمله آزار جنسی، جسمی، عاطفی و خودکشی در کودکان و بزرگسالان.
پایگاه داده هایedline ، PsychInfo،Embase ،Web of Science و CINAHL از اول ژانویه 1980 تا 31 دسامبر 2019 جستجو شد. لیست مرجع تمام مطالعات شامل نیز بررسی شد.
بدرفتاری در دوران کودکی به منزله تجربه سو استفاده جنسی، جسمی و عاطفی ویا بی توجهی است که منجر به آسیب اثبات شده یا احتمالی می شود که بر سلامت جسمی و روانی فرد تأثیر می گذارد. در یک نمونه درایالات متحده، میزان بدرفتاری تجربه شده تا 18 سالگی 12.5 درصد تخمین زده شده است.
افزایش شواهد نشان می دهد که سو رفتار در دوران کودکی به شدت با خودزنی، خودکشی، بی تابی در برابرمشکلات و عدم بهداشت روانی در بزرگسالی همراه است. عواقب شدید منفی و روانی ناشی از سو استفاده از کودک، غالباً در بزرگسالی به صورت مشکلات اساسی بهداشت روانی، از جمله افسردگی، اضطراب و اختلال استرس پس از سانحه ادامه دارد. به علاوه، این افراد ممکن است دچار رفتارهایی مانند رفتارهای پرخطر جنسی، تمایل بیش از حد به الکل یا مواد مخدر شوند که بر سلامتی آنها تأثیر گذار است.
ادامه مطالب
تعداد کلمات: 750 کلمه
⏰زمان مطالعه: 6 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#پرهام_حاجی_شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها : #مقاله_علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2769030
✏️ اهمیت: گزارش ها کودکان و جوانان از تجربیات حوادث ناگوار کودکی درسالهای اخیرافزایش یافته است و این روند با افزایش خطر رفتارهای خودکشی همراه است. با این حال، برای تأیید اهمیت این ارتباط درجوانان، نیاز به یک بررسی سیستماتیک و فراتحلیل است.
✏️هدف: تعیین کمیت ارتباط بین انواع اصلی بدرفتاری در دوران کودکی، از جمله آزار جنسی، جسمی، عاطفی و خودکشی در کودکان و بزرگسالان.
پایگاه داده هایedline ، PsychInfo،Embase ،Web of Science و CINAHL از اول ژانویه 1980 تا 31 دسامبر 2019 جستجو شد. لیست مرجع تمام مطالعات شامل نیز بررسی شد.
بدرفتاری در دوران کودکی به منزله تجربه سو استفاده جنسی، جسمی و عاطفی ویا بی توجهی است که منجر به آسیب اثبات شده یا احتمالی می شود که بر سلامت جسمی و روانی فرد تأثیر می گذارد. در یک نمونه درایالات متحده، میزان بدرفتاری تجربه شده تا 18 سالگی 12.5 درصد تخمین زده شده است.
افزایش شواهد نشان می دهد که سو رفتار در دوران کودکی به شدت با خودزنی، خودکشی، بی تابی در برابرمشکلات و عدم بهداشت روانی در بزرگسالی همراه است. عواقب شدید منفی و روانی ناشی از سو استفاده از کودک، غالباً در بزرگسالی به صورت مشکلات اساسی بهداشت روانی، از جمله افسردگی، اضطراب و اختلال استرس پس از سانحه ادامه دارد. به علاوه، این افراد ممکن است دچار رفتارهایی مانند رفتارهای پرخطر جنسی، تمایل بیش از حد به الکل یا مواد مخدر شوند که بر سلامتی آنها تأثیر گذار است.
ادامه مطالب
تعداد کلمات: 750 کلمه
⏰زمان مطالعه: 6 دقیقه
📝 تهیه و تنظیم:#پرهام_حاجی_شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
شنبه ها : #مقاله_علمی_اجتماعی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2769030
www.codecool.ir
ارتباط بدرفتاری با کودکان و رفتارهای خودکشی در میان جوانان
اهمیت: گزارش ها کودکان و جوانان از تجربیات حوادث ناگوار کودکی درسالهای اخیرافزایش یافته است و این روند با افزایش خطر رفتارهای خودکشی همراه است. با این حال، برای تأیید اهمیت این ارتباط درجوانان، نیاز به یک بررسی سیستماتیک و فراتحلیل است.
هدف: تعیین کمیت…
هدف: تعیین کمیت…
پان-ژنومیک: کاربردها، چالش ها و چشم اندازهای آینده
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
دانلود کتاب
📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
یکشنبهها: #معرفی_کتاب
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
کشف گیرنده انسانی جدید به نام AXL برای ویروس SARS_COV_2
بیماری همه گیر ویروس کرونا (COVID_19) یک چالش جهانی در زمینه سلامت را نشان میدهد. عامل بیماریزای سندرم حاد تنفسی (SARS_CoV_2) ، یک ویروس است که از طریق گیرندهی گلیکوپروتئینی خود که Spike نامیده میشود به گیرندهی میزبان ACE2 که بر سطح غشاء سلول وجود دارد متصل شده و از این طریق وارد بدن میشود. اگرچه نقش ACE2 به عنوان گیرنده SARS_CoV_2 روشن است، مطالعات نشان داده است که بیان ACE2 در بافتهای مختلف انسان، بهویژه در دستگاه تنفسی، بسیار کم است. بنابراین ممکن است گیرندههای میزبان و یا گیرندههای مشترک دیگری که باعث ورود ویروس (SARS_CoV_2) به سلولهای سیستم تنفسی شوند، وجود داشتهباشند. در این مطالعه که در تاریخ ۸ ژانویه ۲۰۲۱ در Cell Research منتشر شدهاست، بیان میشود که گیرندهی AXL به طور اختصاصی با قسمت N_Terminal دومین گیرندهی ویروس SARS_COV_2 ارتباط برقرار میکند. یافته های این پژوهش نشان میدهد که AXL یک گیرنده جدید برای SARS_CoV_2 است که ممکن است نقش مهمی در افزایش عفونت ویروسی سیستم تنفسی انسان داشته باشد زیرا با از بین بردن و یا تغییر در ساختار این گیرنده، کاهش قابل توجهی در عفونت ناشی از ویروس SARS_COV_2 مشاهده شدهاست.
ادامه مطلب...
📝تعداد کلمات: 557
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه
📝تهیه و تنظیم: #فاطمه_محمدی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
Cell Research
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41422-020-00460-y
بیماری همه گیر ویروس کرونا (COVID_19) یک چالش جهانی در زمینه سلامت را نشان میدهد. عامل بیماریزای سندرم حاد تنفسی (SARS_CoV_2) ، یک ویروس است که از طریق گیرندهی گلیکوپروتئینی خود که Spike نامیده میشود به گیرندهی میزبان ACE2 که بر سطح غشاء سلول وجود دارد متصل شده و از این طریق وارد بدن میشود. اگرچه نقش ACE2 به عنوان گیرنده SARS_CoV_2 روشن است، مطالعات نشان داده است که بیان ACE2 در بافتهای مختلف انسان، بهویژه در دستگاه تنفسی، بسیار کم است. بنابراین ممکن است گیرندههای میزبان و یا گیرندههای مشترک دیگری که باعث ورود ویروس (SARS_CoV_2) به سلولهای سیستم تنفسی شوند، وجود داشتهباشند. در این مطالعه که در تاریخ ۸ ژانویه ۲۰۲۱ در Cell Research منتشر شدهاست، بیان میشود که گیرندهی AXL به طور اختصاصی با قسمت N_Terminal دومین گیرندهی ویروس SARS_COV_2 ارتباط برقرار میکند. یافته های این پژوهش نشان میدهد که AXL یک گیرنده جدید برای SARS_CoV_2 است که ممکن است نقش مهمی در افزایش عفونت ویروسی سیستم تنفسی انسان داشته باشد زیرا با از بین بردن و یا تغییر در ساختار این گیرنده، کاهش قابل توجهی در عفونت ناشی از ویروس SARS_COV_2 مشاهده شدهاست.
ادامه مطلب...
📝تعداد کلمات: 557
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه
📝تهیه و تنظیم: #فاطمه_محمدی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
دوشنبهها: #مقاله_هفته
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
Cell Research
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41422-020-00460-y
www.codecool.ir
کشف گیرنده انسانی جدید به نام AXL برای ویروس SARS_COV_2
بیماری همه گیر ویروس کرونا (COVID_19) یک چالش جهانی در زمینه سلامت را نشان میدهد. عامل بیماریزای سندرم حاد تنفسی (SARS_CoV_2) ، یک ویروس است که از طریق گیرندهی گلیکوپروتئینی خود که Spike نامیده میشود به گیرندهی میزبان ACE2 که بر سطح غشاء سلول وجود دارد…
برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
سیستم متوهم
👩🏫مهندسان تراشههایی ترکیبی با پردازنده و حافظه ساختهاند که میتواند الگوریتمهای هوش مصنوعی را روی دستگاههایی که با باتری کار میکنند؛ اجرا کند.
🔋تعاملات بین پردازندهها و حافظه برای اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، انرژی زیادی نیاز دارد که عمر باتری را به شدت کاهش میدهد. تیمی از مهندسان با بهره بردن از هشت تراشهی ترکیبی، سیستمی را طراحی کردهاند که میتواند سریعتر و با انرژی کمتر الگوریتمهای هوش مصنوعی را اجرا کند.
👨🏫میترا محقق ارشد این پروژه گفتهاست: "اگر میتوانستیم یك تراشهی عظیم و متعارف با تمام پردازشها و حافظه مورد نیاز بسازیم، این كار را انجام میدادیم، اما مقدار اطلاعاتی كه برای حل مسائل هوش مصنوعی لازم است، این را به یك رویا تبدیل میكند. در عوض، ما هیبریدها را فریب میدهیم، به این گونه که فکر میکنند آنها یک تراشه هستند، به همین دلیل است که ما این سیستم را "سیستم متوهم" (Illusion System) مینامیم."
ادامهی مطلب...
📝تعداد کلمات: ۶۴۷ کلمه
⏰زمان مطالعه: حدود ۳ دقیقه
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی کارشناسیارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
Sciencedaily
📌لینک مقاله:
Nature
👩🏫مهندسان تراشههایی ترکیبی با پردازنده و حافظه ساختهاند که میتواند الگوریتمهای هوش مصنوعی را روی دستگاههایی که با باتری کار میکنند؛ اجرا کند.
🔋تعاملات بین پردازندهها و حافظه برای اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، انرژی زیادی نیاز دارد که عمر باتری را به شدت کاهش میدهد. تیمی از مهندسان با بهره بردن از هشت تراشهی ترکیبی، سیستمی را طراحی کردهاند که میتواند سریعتر و با انرژی کمتر الگوریتمهای هوش مصنوعی را اجرا کند.
👨🏫میترا محقق ارشد این پروژه گفتهاست: "اگر میتوانستیم یك تراشهی عظیم و متعارف با تمام پردازشها و حافظه مورد نیاز بسازیم، این كار را انجام میدادیم، اما مقدار اطلاعاتی كه برای حل مسائل هوش مصنوعی لازم است، این را به یك رویا تبدیل میكند. در عوض، ما هیبریدها را فریب میدهیم، به این گونه که فکر میکنند آنها یک تراشه هستند، به همین دلیل است که ما این سیستم را "سیستم متوهم" (Illusion System) مینامیم."
ادامهی مطلب...
📝تعداد کلمات: ۶۴۷ کلمه
⏰زمان مطالعه: حدود ۳ دقیقه
📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعیپور
دانشجوی کارشناسیارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
چهارشنبهها: #اخبار_فناوری
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع:
Sciencedaily
📌لینک مقاله:
Nature
www.codecool.ir
سیستم متوهم
مهندسان تراشههای ترکیبی با پردازندهها و حافظه ساختهاند که میتواند الگوریتمهای هوش مصنوعی را روی دستگاههایی که با باتری کار میکنند؛ اجرا کند.
تعاملات بین پردازندهها و حافظه برای اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، انرژی زیادی نیاز دارد…
تعاملات بین پردازندهها و حافظه برای اجرای الگوریتمهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، انرژی زیادی نیاز دارد…
Audio
🎧 کتاب صوتی ” ذهنهای دیگر”
📝 قسمت سوم
🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith
پنجشنبهها: #کتاب_صوتی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم
@bpluscast 💫
📝 قسمت سوم
🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith
پنجشنبهها: #کتاب_صوتی
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم
@bpluscast 💫
Bioinformatics via @chToolsBot
🔻جمعه ها: #چالش_هفته تهیه و تنظیم: #احمد_رضا_رسولی دانشجوی رشته #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس
اگر واریانس تابع پیش بینی روی داده های آموزش برابر صفر و تعداد داده های آموزش به بی نهایت میل کند آنگاه واریانس تابع پیش بینی روی کل داده ها .......؟
Anonymous Quiz
47%
به صفر همگرا است.
30%
به عددی غیر صفر همگرا است.
24%
واگرا است.