پیش بینی محاسباتی کمپلکس های پروتئینی

دانلود کتاب

📝تهیه و تنظیم:#کدکول
یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

🔴ویروس SARS-COV-2 در سلول‌های ریوی آلوده، باعث افزایش التهاب، طوفان سایتوکاینی و استرس سلولی می‌شود.

پروفسور James Adjaye و همکارانش از مرکز تحقیقات سلول‌های بنیادی و پزشکی بازساختی از دانشگاه Duesseldorf آلمان، اقدام به طراحی مطالعه ای بیوانفورماتیکی کردند که در آن به بررسی ترانسکریپتوم سلول‌های اپیتلیومی آلوده به ویروس کرونا در انسان پرداخته شده است. در این مطالعه متاآنالیز، مسیرهای زیستی محتمل در تشدید این بیماری نشان داده شده است و این موضوع را به اثبات رسانده است که اختلال در فعالیت‌های زیستی سلول‌های اپیتلیومی، در دیگر اندام‌هایی همچون کلیه و قلب نیز مشاهده شده است.
این مطالعه در سال 2020 در مجله Scientific Reports به چاپ رسیده است.

ادامه مطلب ....

📝 تعداد کلمات: 323
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه

تهیه و تنظیم: #محمدامین_ماه_منظر
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته #کرونا
#سایتوکاین
✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:

https://www.nature.com/articles/s41598-020-78402-2

برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎کامپیوترهای کوانتومی کوچک مسائل بهینه‌سازی دنیای واقعی را حل می‌کنند

✏️ رایانه‌های کوانتومی قبلاً در حل برخی وظایف موفق به پیشی گرفتن از رایانه‌های معمولی شده‌اند، اما وظایفی کاملا بی‌فایده. محققان در تلاش هستند که این رایانه‌ها را وادار به انجام کارهای مفید کنند. پژوهشگران دانشگاه صنعتی چالمرز، سوئد، در یک تحقیق نشان دادند، که با استفاده از یک رایانه کوانتومی کوچک اما با عملکرد مناسب می‌توان قسمت کوچکی از یک مسئله لجستیکی واقعی را حل کرد.
علاقه به ساخت رایانه‌های کوانتومی در سال‌های اخیر جنب و جوش قابل توجهی پیدا کرده است و در حال حاضر کارهای پر تب و تابی در بسیاری از نقاط جهان در جریان است. اگرچه کامپیوتر کوانتومی تیم تحقیقاتی گوگل در سال 2019 موفق شد که یک مسئله را بسیار سریعتر از بهترین ابر رایانه جهان حل کند اما نکته منفی این بود که مسئله حل شده هیچ کاربرد عملیاتی نداشت و صرفا به این دلیل انتخاب شده بود که حل آن برای یک کامپیوتر کوانتومی بسیار آسان بود.
بنابراین در حال حاضر یکی از کارهای مهم پیدا کردن مسائل کاربردی است که توسط رایانه‌های معمولی قابل حل نیستند ولی یک رایانه کوانتومی نسبتا کوچک می‌تواند آن را حل کند.

جولیا فرینی فیزیکدان نظری، یکی از رهبران پروژه رایانه کوانتومی دانشگاه چالمرز که در سال 2018 آغاز به کار کرد می‌گوید: "ما می‌خواهیم مطمئن باشیم که رایانه کوانتومی که در حال توسعه آن هستیم می‌تواند به حل مشکلات روزمره در حوزه‌های مختلف کمک کند، به همین دلیل، همکاری با شرکت‌های صنعتی را از جمله اولیت‌های کاری خود قرار داده‌ایم.
جولیا فرینی به همراه گوران جوهانسون و یک دانشجوی دکترای صنایع از شرکت تدارکات هواپیمایی Jeppesen، نشان دادند که یک کامپیوتر کوانتومی می‌تواند نمونه‌ای از یک مشکل واقعی در صنعت هواپیمایی را حل کند. به عنوان مثال ، اختصاص هواپیماهای منفرد به مسیرهای مختلف نشان دهنده یک مسئله بهینه‌سازی است، مسئله‌ای که با افزایش تعداد مسیرها و هواپیماها، از نظر اندازه و پیچیدگی بسیار سریع رشد می‌کند.

ادامه مطلب

📝تعداد کلمات: 498
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه : #اخبار فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منابع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201217090404.htm

🦠اگر کرونا بگیرید ، در بدن شما چه اتفاقی میافته؟

📽تهیه و تنظیم : #رایحه_وفایی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

🎞پنج شنبه ها: #فیلم

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

با بعضی ها کلا نمیشه همدردی کرد 😅😅

#طنز

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎ارتباط بدرفتاری با کودکان و رفتارهای خودکشی در میان جوانان

✏️ اهمیت: گزارش ها کودکان و جوانان از تجربیات حوادث ناگوار کودکی درسالهای اخیرافزایش یافته است و این روند با افزایش خطر رفتارهای خودکشی همراه است. با این حال، برای تأیید اهمیت این ارتباط درجوانان، نیاز به یک بررسی سیستماتیک و فراتحلیل است.
✏️هدف: تعیین کمیت ارتباط بین انواع اصلی بدرفتاری در دوران کودکی، از جمله آزار جنسی، جسمی، عاطفی و خودکشی در کودکان و بزرگسالان.
پایگاه داده هایedline ، PsychInfo،Embase ،Web of Science و CINAHL از اول ژانویه 1980 تا 31 دسامبر 2019 جستجو شد. لیست مرجع تمام مطالعات شامل نیز بررسی شد.
بدرفتاری در دوران کودکی به منزله تجربه سو استفاده جنسی، جسمی و عاطفی ویا بی توجهی است که منجر به آسیب اثبات شده یا احتمالی می شود که بر سلامت جسمی و روانی فرد تأثیر می گذارد. در یک نمونه درایالات متحده، میزان بدرفتاری تجربه شده تا 18 سالگی 12.5 درصد تخمین زده شده است.
افزایش شواهد نشان می دهد که سو رفتار در دوران کودکی به شدت با خودزنی، خودکشی، بی تابی در برابرمشکلات و عدم بهداشت روانی در بزرگسالی همراه است. عواقب شدید منفی و روانی ناشی از سو استفاده از کودک، غالباً در بزرگسالی به صورت مشکلات اساسی بهداشت روانی، از جمله افسردگی، اضطراب و اختلال استرس پس از سانحه ادامه دارد. به علاوه، این افراد ممکن است دچار رفتارهایی مانند رفتارهای پرخطر جنسی، تمایل بیش از حد به الکل یا مواد مخدر شوند که بر سلامتی آنها تأثیر گذار است.
ادامه مطالب

تعداد کلمات: 750 کلمه
⏰زمان مطالعه: 6 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#پرهام_حاجی_شفیع
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه ها : #مقاله_علمی_اجتماعی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2769030

پان-ژنومیک: کاربردها، چالش ها و چشم اندازهای آینده

دانلود کتاب

📝تهیه و تنظیم: #سمیه_آزادیان
دانش آموخته ارشد بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

کشف گیرنده انسانی جدید به نام AXL برای ویروس SARS_COV_2

بیماری همه گیر ویروس کرونا (COVID_19) یک چالش جهانی در زمینه سلامت را نشان می‌دهد. عامل بیماری‌زای سندرم حاد تنفسی (SARS_CoV_2) ، یک ویروس است که از طریق گیرنده‌ی گلیکوپروتئینی خود که Spike نامیده می‌شود به گیرنده‌ی میزبان ACE2 که بر سطح غشاء سلول وجود دارد متصل شده و از این طریق وارد بدن می‌شود. اگرچه نقش ACE2 به عنوان گیرنده SARS_CoV_2 روشن است، مطالعات نشان داده است که بیان ACE2 در بافت‌های مختلف انسان، به‌ویژه در دستگاه تنفسی، بسیار کم است. بنابراین ممکن است گیرنده‌های میزبان و یا گیرنده‌های مشترک دیگری که باعث ورود ویروس (SARS_CoV_2) به سلول‌های سیستم تنفسی شوند، وجود داشته‌باشند. در این مطالعه که در تاریخ ۸ ژانویه ۲۰۲۱ در Cell Research منتشر شده‌است، بیان می‌شود که گیرنده‌ی AXL‌ به طور اختصاصی با قسمت N_Terminal دومین گیرنده‌ی ویروس SARS_COV_2 ارتباط برقرار می‌کند. یافته های این پژوهش نشان می‌دهد که AXL یک گیرنده جدید برای SARS_CoV_2 است که ممکن است نقش مهمی در افزایش عفونت ویروسی سیستم تنفسی انسان داشته باشد زیرا با از بین بردن و یا تغییر در ساختار این گیرنده، کاهش قابل توجهی در عفونت ناشی از ویروس SARS_COV_2 مشاهده شده‌است.

ادامه مطلب...


📝تعداد کلمات: 557
⏰زمان مطالعه: 3 دقیقه

📝تهیه و تنظیم: #فاطمه_محمدی
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه‌ها: #مقاله_هفته

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
Cell Research
📌لینک مقاله:
https://www.nature.com/articles/s41422-020-00460-y

برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

سیستم متوهم

👩‍🏫مهندسان تراشه‌هایی ترکیبی با پردازنده‌ و حافظه ساخته‌اند که می‌تواند الگوریتم‌های هوش مصنوعی را روی دستگاه‌هایی که با باتری کار می‌کنند؛ اجرا کند.

🔋تعاملات بین پردازنده‌ها و حافظه برای اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، انرژی زیادی نیاز دارد که عمر باتری را به شدت کاهش می‌دهد. تیمی از مهندسان با بهره بردن از هشت تراشه‌ی ترکیبی، سیستمی را طراحی کرده‌اند که می‌تواند سریع‌تر و با انرژی کمتر الگوریتم‌های هوش مصنوعی را اجرا کند.

👨‍🏫میترا محقق ارشد این پروژه گفته‌است: "اگر می‌توانستیم یك تراشه‌ی عظیم و متعارف با تمام پردازش‌ها و حافظه مورد نیاز بسازیم، این كار را انجام می‌دادیم، اما مقدار اطلاعاتی كه برای حل مسائل هوش مصنوعی لازم است، این را به یك رویا تبدیل می‌كند. در عوض، ما هیبریدها را فریب می‌دهیم، به این گونه که فکر می‌کنند آن‌ها یک تراشه هستند، به همین دلیل است که ما این سیستم را "سیستم متوهم" (Illusion System) می‌نامیم."

ادامه‌ی مطلب...

📝تعداد کلمات: ۶۴۷ کلمه
⏰زمان مطالعه: حدود ۳ دقیقه

📝تهیه و تنظیم: #مریم_رفیعی‌پور
دانشجوی کارشناسی‌ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه‌ها: #اخبار_فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:
Sciencedaily
📌لینک مقاله:
Nature

🎧 کتاب صوتی ” ذهن‌های دیگر”

📝 قسمت سوم

🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم

@bpluscast 💫

🔻جمعه ها: #چالش_هفته

تهیه و تنظیم: #احمد_رضا_رسولی دانشجوی رشته #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

🌀 همراهان گرامی شما می توانید ما را در لینکدین گروه کدکول دنبال کنید:

📃 ارائه مطالب علمی مرتبط با بیوانفورماتیک، مقاله‌‌های برتر هفته، فناوری، اخبار علمی-اجتماعی و معرفی کتاب‌هایی با موضوعات متنوع
🔻 https://www.linkedin.com/company/codecool-bioinformatics/

🔸وب سایت:
🔻https://www.codecool.ir

زندگی پس از پایان همه‌گیری ویروس کرونا چگونه خواهد بود؟

🤔 از آنجایی‌که بالاخره سال 2020 به پایان رسید، خوب است به این موضوع نگاهی بیاندازیم که پس از اتمام این همه‌گیری به چه سمت و سویی خواهیم رفت.

❓ با پایان یافتن سال و افزایش کنجکاوی‌ها در رابطه با احتمال وجود تاثیرات طولانی مدت COVID-19، این سوال توسط Science News از تعدادی از محققان و متخصصان حوزه‌های مختلف پرسیده شد؛ چه تغییرات اجتماعی عمده‌ای را پس از همه‌گیری پیش‌بینی می‌کنید؟

💡در جواب باید اشاره کرد زمانی که صحبت از آینده به میان می‌آید، نمی‌توان گفت پیش‌بینی آن کار راحتی است اما در ادامه به برخی نظرات مطرح شده توسط محققان حوزه‌های گوناگون در رابطه با آینده و دوران بعد از همه ‌گیری پرداخته شده است.

❗️ نمی‌توان برای این نظرها قطعیتی قائل شد اما بدون شک آن‌ها حاوی احتمالات قابل تاملی از دوران بعد از همه‌گیری خواهد بود و هر یک از منظری وقایع پس از این همه‌گیری را توصیف کرده‌اند.

ادامه‌ی مطلب...

📝تعداد کلمات: 942
⏰زمان مطالعه: کمتر از 5 دقیقه

📝تهیه و تنظیم : #سارا_فیاض‌زاده
دانشجوی دکتری #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

شنبه‌ها: #علمی_اجتماعی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منبع :
https://www.sciencenews.org/article/covid-19-coronavirus-life-after-pandemic-ends-predictions

کتاب "پایتون برای بیوانفورماتیک"

دانلود کتاب

تهیه و تنظیم : #رضا_ستوده دانشجوی دکترای #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

یکشنبه‌ها: #معرفی_کتاب

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

✨تولید سریع حافظه دیرپای سلول B نسبت به پروتئین های نوکلئوکپسید و SARS-CoV-2 spike در دوران ابتلا به COVID-19 و دوره نقاهت

🧩پژوهش‌های پیشین، مطالعاتی در مورد مدت زمان پایداری سیستم ایمنی در برابر کرونا ویروس آغاز کردند زیرا بررسی‌ها نشان داده بود که سطح پادتن بیماران در چند ماه نخست پس از بیماری افت می‌کند.

👩🏻‍🔬اکنون پژوهشگران استرالیایی برای نخستین بار در مطالعات خود نشان دادند که شاید نجات‌یافتگان کووید-19 بتوانند برای پیشگیری از عفونت مجدد تا حداقل 8 ماه به سیستم ایمنی خود اطمینان کنند. این داده‌های جدید قادر است نگرانی‌های دیگری که در مورد توانایی واکسن‌های تازه تولید شده در ایجاد محافظت برای بلند مدت وجود دارد را برطرف کنند.

🩸 از طرفی Menno van zelm و همکاران، 25 بیمار مبتلا به کووید-19 را مورد بررسی قرار دادند و نمونه خون آن‌ها را از ابتدای دوره عفونت تا 242 روز بعد از تشخیص، جمع‌آوری کردند و حدود دو هفته پس از عفونت، افت پادتن را مشاهده کردند. آن‌ها با استفاده از روش flow cytometry نشان دادند که بیماران، سلول‌های B حافظه را که پادتن تولید می‌کنند، در خون خود دارند که این سلول‌ها، پروتئین spike کرونا ویروس را به طور ویژه هدف قرار می‌دهند.







ادامه‌ی مطلب در لینک زیر:

https://www.codecool.ir/journal%20detail?file=7424

📝تعداد کلمات:249
⏰زمان مطالعه: کمتر از دو دقیقه

📝 تهیه و تنظیم: #غزاله_فهیمیان دانش آموخته ارشد #بیوفیزیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

دوشنبه ها: #مقاله_هفته

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📌منبع:

https://immunology.sciencemag.org/content/5/54/eabf8891/

برای کسب اطلاعات بیشتر به سایت کدکول مراجعه فرمایید.

سه شنبه ها: #معرفی_موقعیت_تحصیلی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐Https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

📎رویکرد جدیدی برای طبقه بندی بهتر و درمان تومورهای مغزی

✏️ بررسی RNA حقیقت درون سلول‌های ما را آشکار می‌کند. بررسی مستقیم RNAی سلول‌های تومور مغزی، شواهد کارآمدی برای طبقه‌بندی بهتر تومورها و شناسایی موثرترین روش‌های درمانی را به‌ وجود می‌آورد. گلیوماس رایج ترین نوع تومور مغزی در بزرگسالان است، این تومور به سه زیر گروه astrocytomas قابل درمان، oligodendrogliomas و glioblastomasهای کشنده تر تقسیم می‌شوند. Paul M.H Tran دانشجوی دکتری دانشکده پزشکی جورجیا اعلام کرد که روشی که آنها نامش را پروفایل Trannoscriptomic تومور گذاشته‌اند قادر است که خطرناکترین این تومورها را تشخیص دهد.
گلیوماها در حال حاضر از طریق بافت شناسی، شکل اولیه یا مورفولوژی قابل شناسایی است. همانطور که پاتولوژیست‌ها سلول‌های سرطانی را زیر میکروسکوپ می‌بینند، قادر هستند که جهش‌های ژنی که عامل ایجاد سرطان هستند را شناسایی کنند. دکتر Jin-Xiong She ، مدیر مرکز بیوتکنولوژی و پزشکی ژنومی و محقق برجسته دانشگاه جورجیا در پزشکی ژنومی می‌گوید که ما روش سوم را اضافه کردیم.

در حالی که بیشتر بیماران هر دو روش طبقه‌بندی فعلی را انجام می‌دهند، گاهی اوقات یافته‌های ناسازگار بین این دو گروه وجود دارد، برای مثال روش‌های پاتولوژی سرطان را از نوع glioblastoma تشخیص می‌دهند در حالی که روش‌های مطالعه ژن این یافته را نشان نمی‌دهد. این ناسازگاری حتی زمانی که سلول‌های یکسانی را مطالعه می‌کنند ممکن است که رخ بدهد.
آنها برای بررسی دقیق‌تر سلول‌های سرطانی، ژن‌هایی که کمتر مورد بررسی قرار گرفته بودند را بررسی کردند. از آنجا که DNAها RNA‌هایی را می‌سازند که پروتین از روی آنها ستنز می‌شود و در نهایت عملکرد سلولی از روی این پروتئین‌ها شکل می‌گیرد، بنابراین یکی از روش‌هایی که باعث بوجود آمدن سرطان و گسترش آن می‌شود تغییر بیان ژن است که می‌تواند شامل افزایش و یا کاهش بیان ژن باشد.
برای بررسی صحت روش جدید، تیم تحقیقاتی دکتر Jin-Xion She همچنان استفاده از روش‌های سنتی را برای ارزیابی روش بوجود آمده را ادامه می‌دهند. Tran می‌گوید Rna می‌تواند یک تصویر از اینکه چه چیزی زیاد و چه چیزی کم شده است را در سلول‌های گلیال نشان دهد. آنها در واقع در حال بررسی تعداد کپی‌های ژن‌های مربوط به RNA هستند. به طور معمول این بیان ژن از رنگ مو تا وزن شما را تعیین می‌کند. پروفایل Trannoscriptom تعداد رونوشت های هر ژن را در سلول می‌شمارد.
سلول‌های گلیال، که وظیفه آنها حمایت از سلول‌های عصبی است‌، دارای بیان ژنی کاملاً تنظیم شده هستند که آنها را قادر به انجام چنین کاری می‌کند. با سرطان ، یکی از اولین اتفاقاتی که می‌افتد این است که تعداد کپی RNA از هر ژن در سلول‌ها تغییر می‌کند و عملکرد مهم سلول با آن تغییر می‌کند. او می‌گوید: "شما بیان ژن را تغییر می‌دهید تا چیز دیگری شوید."
پروفایل Trannoscriptomic مانند سایر روش‌ها با نمونه‌گیری از تومور به وسیله جراحی آغاز می‌شود، سپس فرایند خودکار برای استخراج RNA انجام می‌شود، برای این کار ابزاری وجود دارد که قادر است سطح بیان ژن را برای ژن‌های مختلف بخواند. مقادیر زیادی از داده‌های تولید شده به الگوریتم یادگیری ماشین که توسط Tran توسعه داده شده است، سپرده می‌شود، این الگوریتم قادر است که محتمل ترین نوع سرطان گلیوم را تشخیص دهد.
آقای Trans با استفاده از برنامه The Cancer Genome Atlas (TCGA) و مخزن داده‌های مولکولی مغز نئوپلازی، دو مجموعه داده‌ای که قبلا بررسی RNA را انجام داده بودند و همچنین اطلاعات بالینی مرتبط مانند نتایج بیش از 1400 بیمار گلیوم، کار خود را شروع کردند. او و همکارانشان از الگوریتم خود برای کشف الگوهای بیان ژن استفاده کردند و از این الگوها برای طبقه‌بندی همه بیماران گلیوما بدون هیچ گونه ورودی دیگری استفاده کردند. آنها سپس سه زیرگروه اصلی گلیوما را که با روش‌های طبقه‌بندی استاندارد پدید آمده‌اند مقایسه کردند.

ادامه مطلب

📝تعداد کلمات: 600
⏰زمان مطالعه: 3 تا 4 دقیقه

📝 تهیه و تنظیم:#کریم_رحیمیان
دانشجوی کارشناسی ارشد #بیوانفورماتیک آزمایشگاه #بیوانفورماتیک دانشگاه #تربیت_مدرس

چهارشنبه : #اخبار_فناوری

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫
📌منابع:
https://www.sciencedaily.com/releases/2021/01/210119085224.htm‏

🎧 کتاب صوتی ” ذهن‌های دیگر”

📝 قسمت چهارم

🖋نویسنده: Peter Godfrey-Smith

پنجشنبه‌ها: #کتاب_صوتی

✅کانال بیوانفورماتیک ایران
وب سایت:
🌐https://www.codecool.ir
اینستاگرام:
@codecool_bioinformatics🌟
تلگرام:
@Iran_Bioinformatics💫

💠منبع: کانال بی پلاس کم حجم

@bpluscast 💫