Знаете, какое сейчас время? Время подводить итоги розыгрыша доступов к «Симулятору ML»!

Q&A-сессия в прошлый четверг прошла в настолько тёплой и дружественной обстановке, что мы решили увеличить количество призов до 5! Приступим:

Кто получит бесплатный доступ к «Симулятору» в январе?
● Владислав Насонов
● Игорь Асташов
● Альбина Шайхуллина
● Александр Потапейко
● Ильдар Габитов

Увидели своё имя в списке? Супер! Скорее заглядывайте на почту, которую оставляли при регистрации — внутри инструкция, как скорее приступить к учёбе!

А что делать тем, кто тоже очень-очень хотел присоединиться? Тоже смотреть скорее почту! Мы прочитали так много интересных историй о том, как вам поможет «Симулятор ML», что решили сделать небольшой подарок всем участникам розыгрыша! 🧡

В последний рабочий день уходящего года принято устраивать созвоны и подводить итоги. Мы тоже это сделали и решили поделиться результатами с вами:

● 6 новых курсов

В этом году мы запустили целых шесть новых программ: Start ML, Симулятор ML, System Design, Docker, Cимулятор A/B-тестов и Симулятор SQL. Две из них — бесплатные :)

● 18 461 студентов

Из них в этом году к нам присоединилось 14 900 новых студентов, а 8757 учатся до сих пор! Может, в следующем году присоединитесь и вы.

● 3 509 944 степов

Внушительная цифра, правда? Именно столько шагов прошли студенты на пути к новым знаниям в 2022 году!

● 1 814 901 решений

А из них — 937 436 верных! Путь к знаниям тернист, но удовольствие от самостоятельно найденного решения того стоит.

● 6796 участников чата

День сменяется ночью, а диалоги в karpovꓸcourses чате не прекращаются, ведь теперь в нём больше 6 тысяч человек! Обещаем, в следующем году мы порадуем вас новым комьюнити, где ни один DS-специалист не потеряется в потоке информации.

При погружении в новую профессию важно не только практиковаться, но и погружаться в профессиональную среду — следить за трендами, смотреть на чужие решения, общаться с коллегами и перенимать их опыт.

Делимся каналами преподавателей karpovꓸcourses на любой вкус 👇

● Время Валеры

Канал Валерия Бабушкина — VP of Data Science в Blockchain.com, а также преподавателя курсов Hard ML и System Design. В нём можно найти истории из рабочей практики, обзоры научных статей, а также анонсы и записи мероприятий с участием Валерия.

● Reveal the Data

Канал Ромы Бунина, автора модулей по визуализации на наших курсах. Рома активно следит за всеми изменениями в индустрии и много пишет про разработку дашбордов и развитие BI-систем. Уверены, будет полезно всем, кто тоже считает, что дизайн, визуализация данных и продуктовые подходы — такая же неотъемлемая часть аналитики, как и технические навыки.

● настенька и графики

Здесь Анастасия Кузнецова, BI-разработчица Semrush, делится интересными датавизами, необычными инфографиками и советами по созданию дашбордов.

● Data Coffee

Мы уже рассказывали про подкаст, который ведут Дина Сафина и Евгений Ермаков с «Инженера данных», но полезного контента много не бывает! В Data Coffee ребята делятся опытом в хранении, обработке, визуализации данных и принятии решений на их основе, а также зовут в гости специалистов в этой области.

● Блог о Data Science💻

Канал Дани Картушова — нашего саппорта и контент-специалиста Симулятора ML. Внутри — полезные материалы о машинном обучении, соревнования по Data Science, а также немного аниме и спорта 🙂

Каникулы подходят к концу — надеемся, что вы хорошо отдохнули и готовы с новыми силами двигаться к достижению целей! Пришло время напомнить о январских стартах программ и поделиться нашими идеями о том, как можно начать 2023 год:

● Начать с нуля

Start ML — 9 января
Аналитик данных — 11 января

● Вырасти в профессии и расширить компетенции

System Design — 9 января
Инженер данных — 11 января
Hard ML — 25 января

● Сделать упор на практику

Симулятор аналитика — 20 января
Симулятор A/B-тестов — 18 января
Симулятор ML-инженера — в любое время

Новый год — новые потоки курсов! Надеемся, что вы тоже хорошо отдохнули и готовы вместе с нами погружаться в новые области Data Science :)

Сегодня стартуют:

● Start ML для тех, кто хочет получить все необходимые ML-инженеру знания и навыки. Курс подойдёт новичкам: от вас нужны только тяга к знаниям и свободное время!

● System Design для опытных специалистов, которые хотят за четыре недели научиться выстраивать оптимальные и масштабируемые архитектуры для программных систем. Кстати, мы обновили сроки проверки практических заданий — студенты будут получать результаты в два раза быстрее!

Начать год с новой профессии? Или узнать больше об уже имеющейся?

Сегодня стартуют две программы: одна — для начинающих, другая – для более опытных специалистов, которые хотят расширить свои компетенции! Ждём вас на курсах:

● Аналитик данных (подходит с нуля)

● Инженер данных (нужно знать основы Python и SQL)

Ильдар, выпускник karpovꓸcourses, начинал знакомство с машинным обучением в академической среде, но позже понял, что заниматься прикладными CS и ML интереснее, и бросил PhD в Chinese Academy of Sciences. Как развивалась его карьера дальше и причём тут дизайн систем – читайте в отзыве.

P.S. Кстати, до пятницы включительно вы успеваете записаться на поток System Design, который стартовал в начале недели :)