Начать год с новой профессии? Или узнать больше об уже имеющейся?

Сегодня стартуют две программы: одна — для начинающих, другая – для более опытных специалистов, которые хотят расширить свои компетенции! Ждём вас на курсах:

● Аналитик данных (подходит с нуля)

● Инженер данных (нужно знать основы Python и SQL)

Ильдар, выпускник karpovꓸcourses, начинал знакомство с машинным обучением в академической среде, но позже понял, что заниматься прикладными CS и ML интереснее, и бросил PhD в Chinese Academy of Sciences. Как развивалась его карьера дальше и причём тут дизайн систем – читайте в отзыве.

P.S. Кстати, до пятницы включительно вы успеваете записаться на поток System Design, который стартовал в начале недели :)

При проведении A/B-тестов с помощью статистических критериев можно либо отклонить нулевую гипотезу, когда на самом деле она верна, либо не отклонить нулевую гипотезу, когда на самом деле верна альтернативная. Совсем не ошибаться не получится — но можно ошибаться не слишком часто и контролировать вероятности ошибок.

Что такое корректность статистических критериев и как проверить, является критерий корректным или нет, читайте в статье преподавателя Симулятора A/B-тестов Николая Назарова.

Мы уже проверяли, может ли искуственный интеллект написать за нас текст. Настало время узнать, может ли AI интеллект написать эффективный SQL-запрос?

Попробуйте проверить это в сервисе Perplexity, который переводит запросы к Twitter с естественного языка в SQL-запрос.

Оконные функции — один из самых полезных инструментов в арсенале аналитика. Но практика показывает, что именно с их изучением возникает больше всего проблем.

Сегодня мы разберёмся, как применять оконные функции для решения различных задач в PostgreSQL и Pandas.

А чтобы ещё глубже погрузиться в работу с SQL, присоединяйтесь к нашему бесплатному симулятору.

Сегодня стартует базовая версия Симулятора A/B-тестов! Ждём на программе всех желающих освоить A/B-тестирование с нуля и отработать на практике сложные и нетипичные ситуации.
[Начать]

P.S. Чтобы сразу узнать о запуске продвинутой версии симулятора, оставляйте заявку на сайте.

Где, помимо маркетинга, применяются A/B-тесты? На какие этапы делится этот процесс и когда начинается работа дата сайентистов? Какие существуют подходы проверок гипотез с помощью методик A/B-тестирования и как можно автоматизировать этот процесс?

Преподаватель A/B-тестов в karpovꓸcourses и руководитель отдела мультивариативного анализа X5 Group Александр Сахнов принял участие в записи подкаста «Деньги любят техно», где обсудил метод А/В-тестирования для оценки изменений в бизнесе. Приятного прослушивания!

Где взять опыт начинающему аналитику, если без него гораздо сложнее найти работу? На Симуляторе аналитика!

Будет минимум теории, максимум практики и полное погружение в соизмеримый со стажировкой в рабочий процесс. Начинаем уже сегодня!

[Присоединяйтесь]

Продолжаем серию поведенческих mock-интервью! Их цель — выяснить, как кандидат работает в команде, проявляет себя в стрессовых ситуациях, принимает решения и расставляет приоритеты.

В этот раз у нас в гостях Дарья — ведущий аналитик данных и продуктовый аналитик в X5 Group. Включайте, чтобы узнать, как она справилась с интервью по компетенциям, и послушать обратную связь от Валерия Бабушкина :)

Сегодня стартует «Аналитик данных» — курс, который подойдёт:

● тем, кто раньше не имел дела с Data Science и хочет освоить новую профессию;

● Junior-специалистам, желающим структурировать знания и заполнить пробелы в них.

[Присоединиться]

Хотите научиться решать сложные задачи, стать сильным специалистом и получить преимущество на собеседованиях?

Тогда вам на курс Hard ML!

[Новый поток начинается сегодня]

В интернете только и разговоров, что о великом и ужасном искусственном интеллекте. Особенно – о невероятной ChatGPT и её особенностях. Однако не так легко разобраться во всех видах AI, успевать следовать тенденциям в исследованиях и держать руку на пульсе изменений.

Преподаватель курса Hard ML Игорь Котенков разложил по полочкам всё, что касается применимости ChatGPT для поиска и объяснил, почему же такие гиганты, как Google и Microsoft, уже сейчас соревнуются в погоне за этой технологией.