Начинаем через час! Подключайтесь, чтобы узнать, удастся ли Дмитрию справиться с такой непростой задачей, как собеседование с Валерием Бабушкиным.

Какие существуют способы переезда в Австралию? На что в первую очередь смотрят местные работодатели? Сколько в среднем зарабатывают специалисты в сфере Data Science?

В карьерном центре karpovꓸcourses прошёл вебинар, где карьерный консультант и IT-рекрутер Нина Ятманова рассказала об особенностях рынка труда в Австралии (а мы сохранили для вас запись!). Кстати, профессии в области Data Science там находятся в листе востребованных — советуем присмотреться!

Новая неделя — новые старты программ! Сегодня запускаются:

● System Design для продвинутых специалистов, которые хотят за 4 недели расширить компетенции и/или начать лучше понимать коллег. Курсу недавно исполнился год, так что теперь он точно проверен временем :)

● Симулятор аналитика для всех, кто хочет на 5 недель набраться опыта в решении реальных рабочих задач.

Вы когда-нибудь задумывались, почему модель машинного обучения работает хорошо в теории, но сталкивается с проблемами в реальной жизни? Ответ может крыться в валидации данных.

Даня Картушов, автор контента Симулятора ML и Блога о Data Science, решил помочь нам разобраться в этом вопросе!

Никогда такого не было, и вот мы снова ищем желающих принять участие в наших открытых собеседованиях!

Тема: A/B-тестирование
Интервьюер: Валерий Бабушкин
Польза: Бесценна

[Стать добровольцем]

Закончили курс «Аналитик данных», активно применяете знания на практике и хотите развиваться дальше? Ждём вас на Hard аналитике!

[Новый поток начинается сегодня]

Возвращаем легендарные, но нерегулярные интервью karpovꓸcourses! Так сложилось, что раз в год мы берем интервью у Валерия Бабушкина, где узнаем последние новости из мира Data Science и его карьерного пути. А вы знали, что теперь он не просто соавтор как минимум трёх наших курсов и уже бывший VP of DS в Blockchainꓸcom, но ещё и «писатель, философ и старший главный начальник»? Мы тоже не знали, пока не посмотрели выпуск.

Сооснователь karpovꓸcourses Михаил Серёгин встретился с Валерием Бабушкиным, чтобы обсудить всё самое интересное:

● новое место работы;
● причины ухода из Blockchainꓸcom;
● работу над книгой про ML System Design;
● перспективы применения LLM.

Новая неделя – новый старт...но только не сегодня! А всё потому, что теперь к Симулятору A/B-тестов можно присоединиться в любой момент и проходить его в своём темпе.

А если вы готовы проверить свои знания, то ждём вас на открытом собеседовании!

Кто рано задумывается об обучении, тому karpovꓸcourses дарит скидки!

Например, по промокоду JULESALE вы получите –5% при оплате любых (да-да, даже тех, на которые уже действует скидка 20%!) курсов до 31 июля.

[Выбрать курс]

Всем привет!

На связи команда karpovꓸcourses 

Ни для кого не секрет, что мы проводим исследования разных направлений и профессий, чтобы следить за трендами рынка Data Science и разработки. В этот раз мы хотели бы пригласить на анонимное интервью инженеров данных, которые работают на позициях junior или middle.

Если у вас есть желание и возможность рассказать о своих текущих рабочих задачах, интересах и карьерном треке, то заполните, пожалуйста, форму ниже! Плюс в карму гарантирован :)

[Откликнуться]

[ПЕРЕНОС НА 6 АВГУСТА 16:00]

Планы на следующую пятницу: узнать, как работают языковые модели!

4 августа пройдет эфир, где Игорь Котенков и Богдан Печёнкин будут вместе читать и разбирать нашумевшую статью «What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?» от Стивена Вольфрама (того самого, что сделал Wolfram Alpha!).

На стриме преподаватели обсудят, как ChatGPT «думает» в момент генерации текстов, как, путешествуя в пространстве смыслов, он жонглирует эмбеддингами (и с чем их едят?), – и, главное, почему ChatGPT так хорошо понимает человеческий язык. 

Освобождайте вечер пятницы 4 августа 18:00 (по Москве) и включайте уведомления в Telegram-канале «Сиолошная», чтобы не пропустить эфир!

P.S. Если хотите заранее подготовиться к эфиру, то советуем прочесть статью самостоятельно!

Friendly reminder: остался один день для применения промокода к абсолютно любой программе :)