Закончили курс «Аналитик данных», активно применяете знания на практике и хотите развиваться дальше? Ждём вас на Hard аналитике!

[Новый поток начинается сегодня]

Возвращаем легендарные, но нерегулярные интервью karpovꓸcourses! Так сложилось, что раз в год мы берем интервью у Валерия Бабушкина, где узнаем последние новости из мира Data Science и его карьерного пути. А вы знали, что теперь он не просто соавтор как минимум трёх наших курсов и уже бывший VP of DS в Blockchainꓸcom, но ещё и «писатель, философ и старший главный начальник»? Мы тоже не знали, пока не посмотрели выпуск.

Сооснователь karpovꓸcourses Михаил Серёгин встретился с Валерием Бабушкиным, чтобы обсудить всё самое интересное:

● новое место работы;
● причины ухода из Blockchainꓸcom;
● работу над книгой про ML System Design;
● перспективы применения LLM.

Новая неделя – новый старт...но только не сегодня! А всё потому, что теперь к Симулятору A/B-тестов можно присоединиться в любой момент и проходить его в своём темпе.

А если вы готовы проверить свои знания, то ждём вас на открытом собеседовании!

Кто рано задумывается об обучении, тому karpovꓸcourses дарит скидки!

Например, по промокоду JULESALE вы получите –5% при оплате любых (да-да, даже тех, на которые уже действует скидка 20%!) курсов до 31 июля.

[Выбрать курс]

Всем привет!

На связи команда karpovꓸcourses 

Ни для кого не секрет, что мы проводим исследования разных направлений и профессий, чтобы следить за трендами рынка Data Science и разработки. В этот раз мы хотели бы пригласить на анонимное интервью инженеров данных, которые работают на позициях junior или middle.

Если у вас есть желание и возможность рассказать о своих текущих рабочих задачах, интересах и карьерном треке, то заполните, пожалуйста, форму ниже! Плюс в карму гарантирован :)

[Откликнуться]

[ПЕРЕНОС НА 6 АВГУСТА 16:00]

Планы на следующую пятницу: узнать, как работают языковые модели!

4 августа пройдет эфир, где Игорь Котенков и Богдан Печёнкин будут вместе читать и разбирать нашумевшую статью «What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?» от Стивена Вольфрама (того самого, что сделал Wolfram Alpha!).

На стриме преподаватели обсудят, как ChatGPT «думает» в момент генерации текстов, как, путешествуя в пространстве смыслов, он жонглирует эмбеддингами (и с чем их едят?), – и, главное, почему ChatGPT так хорошо понимает человеческий язык. 

Освобождайте вечер пятницы 4 августа 18:00 (по Москве) и включайте уведомления в Telegram-канале «Сиолошная», чтобы не пропустить эфир!

P.S. Если хотите заранее подготовиться к эфиру, то советуем прочесть статью самостоятельно!

Friendly reminder: остался один день для применения промокода к абсолютно любой программе :)

Начинаем неделю со старта для тех, кто не ищет лёгких путей: сегодня запускается новый поток курса Hard ML для продвинутых специалистов.

[Научиться решать сложные и нестандартные ML-задачи]

«С чего начать путь в Data Science?» — вопрос, который регулярно всплывает как в нашем телеграм-чате, так и в комментариях к постам. Мы решили подойти к нему серьезно и наконец разобраться, как лучше всего стартовать новичкам!

В следующий вторник, 8 августа, будем искать ответ в прямом эфире вместе с Анатолием Карповым и Оксаной Васильевой.

На вебинаре мы разберём:
● Как перейти в Data Science?
● Какую профессию выбрать: аналитик данных или ML-инженер?
● Как получить первый оффер и опыт?
● С чего начать погружение в профессию?

Встречаемся в 19:00!

В этот раз трансляция пройдет в закрытом формате.

Регистрируйтесь по ссылке, чтобы не пропустить!

Пополнение в списке задач и релиз первого студенческого пет-проекта: рассказываем, что интересного произошло в Симуляторе ML за июль (а ещё – спойлеры наших планов!).

Вот и всё: вышел последний урок курса «Основы Python»!

6 месяцев от идеи до полной реализации, две тысячи студентов и очень много обратной связи.

Делитесь впечатлениями и вы в комментариях!

P.S. А если вы ждали знака свыше, чтобы тоже начать изучать Python, то это именно он :)

Обсуждение статьи «What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?» обязательно состоится... но не сегодня!

Стрим переносится на это воскресенье, 16:00 (по Москве), а у вас появилось чуть больше времени на изучение статьи своими силами :)