Нет времени писать.

Этот ваш AI завалил работой, в т.ч. тупой, репетативной и не автоматизированной.

И что-то не собирается пока меня заменять. Видимо ждёт когда умолять начну.
Хитрый, собака.

@LaborBazaar

Продолжаем тему замены кожаных мешков Искусственным Интеллектом.

Вместо тысячи слов - один график.

Вспомните его, когда в следующий раз услышите про массовые увольнения в следствие успешного внедрения AI.

Источник - Wall Street Journal (доступ платный).

@LaborBazaar

Не вакансия, но возможность поучаствовать в интересном проекте и добавить галочку в резюме. Далее текст автора, и можно сразу посмотреть кого ищут ниже под подзаголовком Кого мы ищем.

————

📣 Ищем контрибуторов в open-source проект FidoNext

FidoNext – early-stage open-source проект в области serverless, peer-to-peer messaging.
Мы строим децентрализованный мессенджер без центральных серверов с фокусом на privacy, resilience и современную P2P-архитектуру.

Проект вдохновлён идеями FidoNet, но переосмыслен под реалии сегодняшнего интернета.
👉 Подробнее о проекте: https://www.fidonext.org/

🔹 Команда
Над FidoNext сейчас работает небольшая команда из 8 человек.
В ядре проекта инженер и продуктовый лидер, который запускал AI/ML и computer vision решения в production от алгоритмов и инфраструктуры до систем, работающих на масштабе миллионов пользователей и устройств.
Техническую часть проекта развивают инженеры и архитекторы распределённых и высоконагруженных систем с практическим опытом в:

- системном дизайне
- сетевых и P2P-архитектурах
- производительности и устойчивости систем
- а также systems-minded разработчики с бэкграундом в open-source и хакатонах, привыкшие доводить идеи до работающих решений.

Проект также поддерживает консультант по продукту и технологиям с большим опытом масштабирования B2B и enterprise-платформ от early stage до зрелых систем.
За пользовательский опыт отвечают UI/UX дизайнеры.
Я в проекте Community Manager.

🔹 Кого мы ищем
Сейчас особенно нужны контрибуторы:
- Rust engineers (networking, systems, P2P)
- iOS & Android developers (client apps, performance, UX)
- Crypto / security engineers (protocols, cryptography)

Подробно про роли и направления:
👉 https://www.fidonext.org/

🔹 Почему и кому это может быть интересно
Это не классический найм и не «таски за деньги». Проект подойдёт тем, кому сейчас важно:

- реальный технический челлендж
- прокачка скиллов, которые сложно развивать на текущей работе
- возможность углубиться в Rust, если вы давно смотрите в эту сторону (if you know, you know)
- участие в open-source проекте, который не стыдно показать в CV
- интерес к децентрализованной коммуникации и идеям Web3.

⚠️ На данном этапе это не оплачиваемая работа – это open-source вклад с реальным ownership и влиянием на продукт.

Если откликается, пишите мне @kate_baum
Сайт проекта: https://www.fidonext.org/
GitHub: https://github.com/fidonext

Мне до сих пор обидно за Израильский юмор. :) Так что, вот вам пример хорошей рекламы из ЛинкдИна.
И судя по лайкам и комментариям, которых в разы больше, чем у упомянутого мной ролика, мои вкусы таки совпадают с большинством Израильтян. За исключением некоторых «классических HR-ов», которые приняли юмор Баркуни на свой счёт.

@LaborBazaar

Вакансия Senior Full-stack Engineer

Хотят опыт:
- Python или Node.js и React/Typenoscript в продакшн среде.
- Интеграции AI/ML APIs и фреймворков в приложениях.
- CI/CD + Cloud

Далее Текст автора @mishaviborniy

Иврит не нужен, вся коммуникация письменная и устная на английском.

Небольшой стартап с офисом в Тель Авиве и в Нью-Йорке.

Мы разрабатываем B2B продукт для бизнес аналитики. SaaS приложение сбора данных анализ процессов и прочее. Основной инструмент - ai интервью сотрудников компании и последующий анализ тоже посредством агентов.

Вся команда человек 10, разработчиков 4. Я и СТО работаем из ТА, еще 2 ребят в Дании и Польше.
В общем распределенная команда, в теории можно работать удаленно, но будем рады гибридному посещению офиса.

Стартап на очень ранних стадиях, это значит все отвечают за все, вовлечены в процессы и проявляют инициативу. Фулстек подразумевает работу с беком фронтом инфраструктурой и тд и тп. Иногда нужно также работать над UI/UX и QA и тд (потому что естественно дизайнеров нет, менеджеров нет, qa team нет, все сами короче говоря). В общем разработка end-to-end, кто любит такое, тому подойдёт, я кайфую.

От себя хочу добавить что команда разработки очень сильная, отношение к кодовой базе серьезное, продумана архитектура, ребята адепты DDD.

@LaborBazaar

Ещё Олим-френдли вакансия от подписчика канала.

Текст автора:

Ищем full stack разработчиков в стартап. Нанимаю лично я в свою команду, иврит не требуется, часть команды - русскоязычная.
Офис в башне Сарона, Тель Авив.
Олим френдли ;)

Работаем с AI решениями. За первый год выхода из stealth мы увеличили arr с 1 млн до 7.5 млн - очень хороший показатель для первого года. Активно растем, за год конкретно наша команда выросла с 1 человека до группы из нескольких команд, более 10 человек. В компании сейчас более 80 человек.

Тимлид: @mikrasov

https://www.linkedin.com/jobs/view/4371425611/

Надеюсь у всех всё в порядке, насколько это возможно в текущей ситуации.

Чем я занимаюсь в эти дни между между пробежками в Мамад.

В основном, двигаю собеседования. Отменяю и переношу. Вообще, в корпорациях и зрелых стартапах назначениями собеседований занимаются отдельно нанятые для этого люди - координаторы. Но как показывает практика, рекрутеры так или иначе вовлекаются в этот процесс. Тем более в текущих условиях, когда оказывается, что многие интервьюеры на милуим, кандидаты тоже, не все могут проводить и проходить собеседования из дома. И непонятно когда всё это закончится. В общем, и без того геморройный и трудозатратный «скедулинг» превращается в настоящий кошмар.

Становится страшно от мысли, что именно эту часть работы AI оставит человекам. :)

Это так, к сведению. Чтобы вы понимали почему работодатели вам не отвечают дольше обычного (можно смеяться - это лучше чем плакать). 🤯

@LaborBazaar

Ввиду дефицита времени, попробую воспользоватья AI-инструментами для заметок о нём же родимом.

Экономисты Антропик опубликовали результаты очередного исследования о влиянии AI на рынок труда, в который раз продемонстрировав разрыв между реальностью и бурными фантазиями техно-оптимистов и пессимистов, футурологов, ведущих CEO и прочих оппортунистов.

Краткая выжимка на английском от NotebookLM в следующем посте.

@LaborBazaar

Critical Takeaways ☝️☝️☝️

- The Capability-Usage Gap: There is a significant discrepancy between what AI can theoretically do and its actual implementation in the workplace. Current actual coverage is only a fraction of what is technically feasible.

- Projected Growth Correlation: Occupations with higher "observed exposure" are projected by the Bureau of Labor Statistics (BLS) to experience slower growth through 2034.

- Demographics of Exposure: Highly exposed workers are typically more educated, higher-paid, older, and more likely to be female than those in unexposed roles.

- Unemployment Stability: There has been no systematic increase in aggregate unemployment for highly exposed workers since late 2022.

Early Warnings for Young Workers: While general unemployment remains stable, there is suggestive evidence that hiring for workers aged 22–25 in highly exposed occupations has slowed by approximately 14%.

---
The Gap in Implementation
While theoretical measures (β) suggest that LLMs could penetrate 94% of tasks in "Computer & Math" and 90% in "Office & Admin," observed usage shows a much lower reality. For example, Claude currently covers only 33% of tasks in the Computer & Math category. Factors slowing diffusion include:

- Legal constraints and regulatory hurdles.

- Requirements for specific software integrations.

- The necessity of human verification steps.

- Model limitations that prevent the execution of theoretically possible tasks.

---
Profiles of High-Exposure Workers
Using data from the Current Population Survey (CPS) from late 2022, the report identifies distinct demographic differences between the "Top Quartile" of exposed workers and "No Exposure" workers:

- Education: 17.4% of highly exposed workers hold graduate degrees, compared to only 4.5% of the unexposed group.

- Earnings: Highly exposed workers earn an average hourly wage of $32.69, which is 47% higher than the $22.23 earned by unexposed workers.

- Gender and Race: The exposed group is 15.5 percentage points more likely to be female and significantly more likely to be White or Asian.

- Unionization: Only 5.3% of the most exposed workers are union members, compared to 11.7% in the unexposed group.

---
Impacts on Hiring for Younger Workers
A concerning "canary in the coal mine" effect has emerged regarding labor market entrants. While the unemployment rate for workers aged 22–25 in exposed occupations remains flat, their hiring rate has decreased.

- Hiring Slowdown: Data indicates a 14% drop in the job start rate for young workers entering high-exposure fields compared to 2022.

- Interpretation: This suggests that AI may be reducing labor demand by slowing the intake of new workers rather than through mass layoffs of existing staff. This effect is not observed in workers older than 25.

@LaborBazaar

Прошёл год.
LinkedIn активно внедряет AI фичи, пытаясь всех убедить, что это «Геймченджааа», а ICQ и Skype до сих пор в списке “Instant Messaging” опций.

Возможно, сами сотрудники LinkedIn не знают о существовании “Instant Messaging”?

@LaborBazaar