🚀Рабочий кейс. Часть 1. Определения

Наша команда много работает с веб-данными. Вот вы тыкнули кнопку на сайте Сбербанка, а мы видим, что это кнопка была ткнута и следим за вами😁

Конечно, все эти данные обезличины, по первичным веб-данным мы не знаем, что это Василий Петрович ткнул или конкретная Маша из Петрозаводска.

Если вы слышите в разговоре что-то про хиты или события - это как раз оно - ваш тык по кнопке и есть событие🎉

По всему интернету вы видите рекламные баннеры на сайтах и соц сетях, текстовые объявления в поиске и т.д. Нам как аналитикам из маркетинга интересно, что именно приводит к нам клиентов, чтобы на хороших сайтах рекламу размещать, а на плохих - не размещать😁

Так вот чтобы различать источники, объявления, акции и кампании на каждую ссылку навешиваются GET-параметры.

GET-параметры в url - это все, что вы видите после знака вопроса, например:

url.ru/analyst?p1=сновым2024

p1 - это параметр, а
сновым2024 - его значение.

В digital-рекламе зарезервированы определенные имена этих параметров:

utm_source - источник,
utm_medium - тип трафика,
utm_campaign - рек. кампания,
utm_term - ключ слова,
utm_content - параметры объявления

Подробный гайд на хабре

Пример ссылки с рекламными параметрами:

url.ru/analyst?utm_source=telegram&utm_medium=cpc&utm_campaign=lady_analyst

Параметры могут быть и не быть.

Кроме хитов, есть еще визиты. Визиты - это некоторая последовательность событий, ограниченная временем и источником. Понятие "визит" ушло из GA4, а в Метрике он все ещё есть. В Метрике визит заканчивается, если пользователь бездействует на сайте больше 30 мин или пришел из нового источника.

Если прям по-простому, то у пользователя сменились utm-метки или он пришел с какого-то сайта, соц сетей или с поиска. Это важно для объяснения рабочего кейса.

✍Если тут надо что-то еще рассказать - пишите. В следующем посте продолжу, пока пропитывайтесь маркетинговыми данными😁

#hard

🚀Рабочий кейс. Часть 2.
Представим взаимодействия пользователя с сайтом:

1. Пришел из поиска -> побродил по сайту
2. Пришел по рекламе Яндекс -> оставид заявку

🦄В идеальном мире это 2 визита в яндекс метрике и 2 источника. В неидеальном: в одном из визитов мог произойти разрыв (тут мне вспоминается мем из бородатых 2000х про не единого разрыва! - это не про этот случай😅)

🤔Когда такое происходит?
Если внутри сайта на внутренние ссылки вешаются utm-метки. Например, часто когда хотят отследить, что по баннеру на главной странице перешли в раздел. И все, у вас перетирается источник

🤬НЕ НАДО ТАК ДЕЛАТЬ. Это bad practice!

❌На что это влияет?
1. Сложнее становится отследить откуда все-таки изначально пришел пользователь. Частично можно решить с помощью моделей атрибуции, но не всегда можно и не всегда корректно

2. Рекламные кампании в Яндексе не смогут оптимизироваться на заявку. Если пользователь пришел с рекламы, перешел по баннеру с метками и оставил заявку, то визит порвется на баннере и конверсия припишется не рекламной кампании и в кампании будет 0. Так можно и совсем отключить хорошую кампанию, потому что не увидите в ней лидов, хотя они были

✍Что можно сделать, чтобы все-таки отследить источник перехода на раздел из баннера:
1. Использовать отправку события в аналитические системы
2. Использовать другие get-параметры (любые не utm)

👇Есть вопросы - го в комменты

#hard

🐥Где брать пет-проект для вашего резюме:

1️⃣Самое простое - это взять данные на текущем месте работы.

Тут есть важный момент:
• соблюдайте этику работы с данными: или согласуйте с руководителем или преобразуйте их, чтобы потом не было конфликта с утечкой данных. Я бы ещё указала на материале, что данные преобразованы и не отражают реальности
• если данные есть, но их мало я бы попробовала сгенерировать на основе имеющихся данных синтетику

На своей предыдущей работе, когда я еще не была аналитиком, я пробовала работу с дашбордами, пробовала применять навыки с курса на тех задачах, которые у меня были. Так у меня появился кейс по ранжированию объявлений по недвижимости и кейс с дашбордом по маркетинговым метрикам

2️⃣ Взять любой открытый датасет. Я советую поискать ритейл и еком и провести исследование на этих данных.

Почему именно эта сфера:
• просто найти метрики и примеры. Да и сами показатели +/- понятные и миллион раз уже обсуждались в кругу аналитиков
• популярная сфера на рынке вакансий, где есть биг дата

Примеры датасетов с kaggle:
• eCommerce behavior data from multi category store
• eCommerce Events History in Cosmetics Shop
• eCommerce purchase history from electronics store
• Ecommerce Product dataset
В поиске более 1000 результатов)

3️⃣Вы можете взять проект с обучающего курса, но есть одно НО:
• они все у всех одинаковые
Лично я в этих проектах смотрю на выводы и на то как пишут код. Глубоко не вникаю, так как 100 раз их уже видела. Каких-то преимуществ ваш код скорее всего не даст среди других таких же соискателей.

Я бы допилила хотя бы один проект до крутого результата: сделала бы дашборд и результат исследования сформировала в виде презы или в виде сайта на тильде

✍В любом случае, когда делаете любой проект, посмотрите примеры или сделайте так, как вас учили на Я.Пактикуме/Карпов курсах. В ЯП, я точно знаю, там неплохая структура закладывается, используйте ее.

✍Можно еще прийти к ментору, чтобы получить обратную связь по работе и дотюнить кейс. Ко мне запись осталась только на январь, в декабре уже нет возможности взять новеньких😁

👇Есть вопросы? Го в комментарии

#hard

🐣 Продолжаем про пет-проекты. Судя по вашим репостам тема актуальная.

Я подумала и вот ещё несколько вариантов, где взять данные:

3️⃣Спарсить ФНС, Вики, Yahoo! финансы (возможно, там даже есть апи), Яндекс вордстат, youtube и др. У меня даже папа в эксель получал данные по стоимости акций, уверена, вы тоже справитесь

4️⃣Получить данные с помощью api: я.метрика, вк, youtube и др. Но для этого вам там нужны данные, конечно, в кабинетах.
Нашла для вас на хабре список сервисов с api

5️⃣В каком-то выступлении слышала ещё по открытые счетчики яндекс метрики, но я знаю только про демо счетчик, остальные, кажется, непросто найти

6️⃣В Google Big Query есть открытые датасеты. Был квест до них дойти, но это точно возможно без привязки платежной карты

👇 Если собрались пробовать или пробовали один из вариантов, пишите в комментах, очень интересно

#hard

🤑 Как получить данные из Яндекс Метрики через API Report

🐍 Тетрадка с кодом и комментариями ждет вас на boosty: https://boosty.to/lady_analyst/posts/7cddd578-1b55-45c6-af34-898d5c26b834

Другие посты:
• Как делать бизнес-выводы в тестовых заданиях
• Как сделать свое тестовое задание лучше, чем у 95% соискателей

#hard

⚡️Я пишу гневные письма на работе, высказываю всем все, что думаю и... стираю😁 и снова пишу, и снова стираю.

Так мой тон с каждым подходом становится все более софтовым и все чаще я так нахожу решение проблемы, которое лежало не на поверхности и может немного снизить градус🍷 дедлайна со всех сторон.

В жизни я горячая, могу быть вспыльчивой, а это 100% так себе подход, если ты это направляешь в коммуникацию, а не в сторону решения задачи. А именно коммуникации с заказчиками зачастую самые сложные и напряженные.

Я считаю, что команда аналитиков - это продукт. Продукт, который закрывает какую-то джобу тех, кто к нему приходит. Со стороны заказчика может быть куча проблем (как психологических так и рабочих), которые мы как аналитики не все видим, например:
• наших заказчиков прессует их босс
• вы нагрубили в прошлый раз и вам прилетела ответочка
• они боятся новых незнакомых инстументов, не похожих на pptx или excel
• они считают себя лучше вас (или выше по иерархии)
• у них плохое настроение

...и многое другое.

Можно психануть и больше никогда не делать этим противным никакой аналитики, выйти с позиции лида или все бросить и уйти в отшельники🥷

Не сразу, конечно, а после прохождения стадий гнева и отрицания, я пока выбрала стратегию, в которой собираюсь улучшать сервис и коммуникацию😁 и план пока состоит из: поискать ответы на конференциях для тим лидов, структурировать ресурсы команды, понять как их оптимизировать, использовать эффективно и обратиться к ментору (дэээ, менторы тоже ходят к менторам😀)

Я всего год в позиции тим лида и как сказал мой руководитель на обратной связи: иногда все ещё бывают резкие ответы в почте, но видно, что растешь и уже лучше😁

#soft

В комментариях выше не добавить, не убавить, спасибо, что делитесь💚

Я согласна, что любовь прям
100% побеждает в спорах и тяжелых переговорах, так как ты в этот момент не подавляешь эмоции, а пытаешься помочь и понять, что происходит на той стороне. Правда мне пока не всегда это удаётся, иногда я ещё об этом забываю...

Конечно, все это не касается тяжелых случаев на работе, когда начальник неадекват или делает все, чтобы вы чувствали себя "недо". Последнее особо коварное, так как зачастую вы не замечаете, что это происходит. У меня так было, это неприятный и тяжелый урок.

В этих случаях советую менять работу.

#soft

Вы что такие лучшие😁💚

🎞 DATA АНАЛИТИК: Как из зарплаты в 25 000 ₽ войти в IT в BIG DATA
Готово наше новое интервью со мной в роли Героя)

Я поделюсь с вами:
• про работу в одной компании 8 лет и как там получала зарплату 25 000 р.
• как и почему решила идти в аналитику, про обучение и мотивацию
• как факапила отклики и собесы, про плохое резюме и самозванца
• как попала в Сбер и про тестовое задание
• про удаленку в Сбере
• как я стала лидом за 1 год, самозванца и депрессию
• про команду, про первый набор аналитиков и мои страхи
• зачем мне менторство и личный бренд
• где брать pet-проекты джунам

💚Подкаст вышел как обычно супер емким и будет полезен всем начинающим специалистам, независимо от IT-профессии

Если было полезно и словили инсайты, будем рады донатам. К задонатившим прилипает лучшая в мире работа😁:
https://pay.mysbertips.ru/92484472

✈️Делитесь подкастом и подписывайтесь на наши каналы:
Ия: https://news.1rj.ru/str/Lady_Analyst
Женя: https://news.1rj.ru/str/halltape_data

#ЗаПределамиКода

😝Настроение влияет

Про эмоции поговорили и теперь хочется затронуть тему настроения.

😀Вот вы утром встали: погода гадская, расстались с любимым человеком, облажались на работе, вам в метро на белые кроссы наступили, вы получили негативную обратную связь и т.д.

Настроение в ж... на нуле

😀И вот вы с этим настроением заходите в команду.
К сожалению, ваше настроение зааффектиться на всю команду. Может быть неловко/грустно всем. И негатив одного участника разрушает всю атмосферу в команде.

А если лид встал не с той ноги? Все, всем 🌟? Знаю, у моих менти были случаи, когда от настроения лида зависит буквально все, в дни плохого настроения лучше вообще не попадаться ему на глаза.

Вот так быть не должно. Что делать, если у вас такой лид?

Есть несколько вариантов, самый простой: забить и принять, что он вот такой.

Второй вариант предполагает разговор сначала с самим лидом. Может быть он не замечает этого и в случае адекватности начнет менять ситуацию. Если разговор не помог, то я бы пошла к лиду лида😁

Если вы решитесь на разговор, то советую говорить о своих чувствах и как на вас влияет настроение, а не с позиции обвинения. Техника называется "я-сообщения" из установки ты - окей, я - окей. Помогает не только со страптивыми лидами, а в принципе по жизни😁

Лично я себя раньше считала человеком-настроение, но на работе толи в силу возраста, толи еще чего, но я вхожу в здание и все, теперь я Госпожа Аналитик, а у Госпожи Аналитика есть только аналитика, а все остальное покидает чат.

Но не всегда, конечно, некоторые ситуации все-таки иногда выбивают из роли 😁

Команда, пользуясь случаем, если читаете это, не бойтесь подходить и давать обратную связь мне на 1-1😁💚

✍Делитесь, были ли такие лиды или токсики в команде? Что делали?

#soft

🚀SQL-задача

Это первая моя задача на SQL, над которой я просидела N часов, не понимая как же ее сделать. А когда сделала, преподаватель дал обратную связь👨‍💼: можно проще. И так прошло еще X часов. Ух, сколько было страданий, нытья и гуглежа, как сейчас помню😂

Собственно, сама задача:

Получить 10 последних дат, в которые объем онлайн заказов был меньше объема оффлайн заказов и отобразить их объем.

Решите без подзапросов и оконок. Кто решит, пишите в комменты решение. Решившим 100500% повезет с работой😁

#hard #задачиSQL

✍Я иногда пишу своим подопечным спустя время, чтобы узнать как у них дела, как им живется на новой работе.

Так рада, когда менти находит работу или у него что-то в жизни меняется в лучшую сторону, и я чувствую, что помогла в этом

Для меня, наверное, это самое ценное в работе ментора, а когда прилетает теплая обратная связь, то все, мое сердечко тает😁💚

#обратная_связь