⚠️Вакансия в анти-фрод для middle-аналитика, который мечтает стать Product Owner

HR:
✉️Svbokova@sberbank.ru
✈️+79800701761 (можно в телегу писать)

http://hh.ru/vacancy/94894215

😊Собес в Яндекс

Волею судеб Брунгильду пригласили на собес в Яндекс. Для подготовки к собесу рекрутер скирнул целый гайд с рекомендациями по подготовке и примерами задач (ссылки ниже)

И так вышло, что она никогда не проходила контесты Яндекса (а в одной из статей была речь про него https://contest.yandex.ru/contest/8458/problems/). Поэтому пошла смотреть что это такое и пробовать.

Задачи в контесте были несложными, борьба была в основном с интерфейсом. Освоившись, Брунгильда решила зафиксировать основные моменты:
1. Первой строкой часто может идти количество данных, а не сами данные
2. Потоковое чтение по строке в конце строк содержит \n и выглядит так:

import sys 
j = sys.stdin.readline().strip()

а полностью поток можно считать сразу в массив так:

j = sys.stdin.readlines()

Не забудьте, что там тоже будет \n в конце строк

3. Интерпретатор ломается на tab'ах и нужно делать 4 пробела вместо этого (если кто-то знает другой лайфхак - памагите)

4. Не получится промежуточные варианты как-то отладить. Пришлось это делать в соседнем блокноте. В общем-то дисциплинирует сразу писать нормально

5. Желательно не плодить переменных и лишнего не сохранять - инчае может быть переполнение памяти или перелимит времени выполнения

——-
Фух, кажется, все... Ниже ресурсы для подготовки:

• LeetCode — для практики в решении задач на
написание кода (уровень easy/medium);

• Разбор задач на youtube:
https://www.youtube.com/watch?v=0yxjWwoZtLw
https://www.youtube.com/watch?v=zU-LndSG5RE

• Видеолекции курса «Алгоритмы и структуры
данных»
https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms/

• Статья «Знай сложности алгоритмов»
https://habr.com/ru/articles/188010/

и про алгоритмические секции
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/449890/

• Задачи по матстату и теории вероятностей от ШАД
https://academy.yandex.ru/dataschool/stepbystep

А еще где-то по перекрестным ссылкам Брунгильда нашла аналог литкода от Яндекса, наслаждайтесь: https://coderun.yandex.ru/catalog

✉️Кто проходил собес в Яндекс - делитесь в комментах, что было на собесе и как вы до него дошли?

#Брунгильда

🔠Продуктовые кейсы на собесах.
Что важно на этих кейсах:

🔠Не бежать сразу делать предположения

Узнать цель исследования, цель у продуктовой команды / продукта. Главный вопрос "зачем?"

🔠Метрики
Если говорят про какуют-то метрику, то спросите как её считают, потому что даже простая метрика Рейтинг товара может быть совсем непростой и складываться из разных составляющих и быть взвешенной. Это может повлиять на решение кейса

Говоря про А/Б-тесты точно так же уточняйте цель проведения, что мы хотим получить. Самая простая метрика сравнения: конверсия, дополнительными могут быть средний чек, ltv.

🔠Выводы
Иногда выводы делают не в момент окончания теста, а пытаются с некоторой вероятностью посчитать доход в будущем.
То есть в моменте тест может показывать ухудшении метрики, но положительно сказываться на доходах в перспективе

🔠Вопросы
Если речь заходит про А/Б, то готовьтесь к вопросам про p-value, ошибки 1,2 рода, способы влияния на время проведения теста
✍ Пишите в комменты, как можно повлиять на время проведения теста, чтобы его уменьшить

Это, наверное, самое основное на мой взгляд. Кто готов поделиться своим опытом прохождения кейсов, пишите в комментариях, будет полезно всем 💯

🔘Фокус и расфокус: фазы деятельности

Брунгильда прошла курс по аналитике, сделала ML-проект по классификации почтовых писем и построила хранилище на данных SpaceX (все совпадения случайны😁).

Брунгильда понимает, что ей все это нравится: и ds, и da, и de. Но и так же она понимает, что развиваться сразу везде = не преуспеть нигде, но как выбрать и что делать дальше плана нет.

В условиях неопределенности временная расфуксировка - лучшее решение и Брунгильда решила максимально получить информацию по всем трём направлениям, поэтому она выделила по одной недели на каждое направление, а список дел выглядел так:

☑️Посмотреть видео с реальными кейсами (тут должны быть ссылки на видео)

Мой список (примерно) был такой:
1. Анализ путей на марковых цепях
2. Линейная регрессия для оценки сетевого эффекта
3. Alfa data science meetup
4. A/B-тесты сложнее, чем кажется

➡️Добавляйте свое в комменты, соберем список годных видео-кейсов, чтобы Брунгильде было проще выбрать направление

☑️Посмотреть интервью со специалистами

Брунгильда выбрала спецов разного уровня: и тех, кто обычный сотрудник и тех, кто стал тим лидом и некоторых хедов.

Чем выше по иерархии, тем выше уровень абстракции задач. Высокого уровня хедов стоит смотреть для понимания стратегии развития на более, чем 3-5 лет. А для выбора направления: рядовых сотрудников и тим лидов

➡️Тоже скидывайте в комменты, если есть классные интервью. Если много наберётся ссылок, то соберу потом список в отдельный пост

☑️Выбрать и пообщаться с менторами

Найти ментора можно примерно где угодно, платных и бесплатных. LinkedIN, hh, Getmentor, Solvery, Habr эксперты, Эйч (h.careers), Авито, ну и конечно, блогеры-эксперты в телеге, эксперты в чатах (работа ищет аналитиков, data jobs и т.п.)

Лайфхак: если вы нашли ментора на hh или эйч, то поищите их где-то еще (телега, хабр и т.д. например), там консультация может быть дешевле, так как hh и эйч берут комиссию с экспертов

Я сама недавно брала консультацию у двух менторов: Авито и Сбер и оба участвуют в найме тим лидов, так как я думала сменить работу, но в итоге у меня появилось вдохновение и идеи, что делать на текущем месте😁 Нашла менторов в чате хедов аналитиков

☑️ Сходить на тусовку/конференцию/пообщаться в комьюнити

Брунгильда нашла пару оффлайн конференций и пошла поучаствовать в них, а заодно пообщаться с теми, кто уже работает (можно и в чатах/группах найти того, кто готов пообщаться).

Тут Брунгильде нужно быть аккуратнее и включать критическое мышление. Людей много и все разные с разным опытом. Кто-то скажет, что da - лучшее, что с ним случалось, а ds - скучно, а кто-то наоборот. Избегайте оценочных суждений

Лучше задавать вопросы не про эмоции и впечатления, а про задачи, про распорядок дня, про проекты, про доменную область, про инструменты и кто основной стейкхолдер и какая коммуникация с ним

🔘🔘🔘
Брунгильда находится в фазе расфокусировки. Это очень важная фаза и идеальна в случае неопределенности.

Когда Брунгильда выберет направление, то она должна перейти в фазу фокусировки: заботанить направление и пытаться в нем сделать сверхрезультат.

Любое из состояний может быть ядом, а может быть лекарством

Фокус крут, когда понятно, что делать. Расфокус - когда непонтяно. Если фазы поменять местами - получается суета и 0 результата.

Зарубаться в одну точку, когда ты не определился - плохая идея. Точно так же, если делать все подряд (учить одновременно ds/da/de), когда ты определился с направлением: много нецеленоправленных действий

Брунгильде и вам в каждый момент времени надо понимать какая фаза сейчас наиболее выгодна, задавать себе вопрос:

📍Где находимся и в какой фазе?

...и переходить в нужную фазу. Перешли и пашем😄
🔘🔘🔘

💚 Делитесь озарениями😁, и, если было полезно, то буду рада донатам)

#Брунгильда

🫦Искушения и суета

У Брунгильды сейчас стадия фокуса. Она твёрдо решила, что будет развиваться в аналитике.

Но мир начал её испытывать:
то интересные инженерные задачки подкидывает, то автовебинар по тортам на заказ. И все интересно, все классно, но сейчас - это убийствинный расфокус.

Многие же, наверное, сталкивались с тем, что как только решаешь перестать пить или начать худеть, так сразу друзья зовут на тусовку, а вторые половинки приносят роллы и торт😂

И мы либо поддаемся искушению, либо нет. Искушение возникает из-за такого понятие как FOMO - синдром упущенной выгоды. А у айтишника - знаний😁

Брунгильда чувствует, как упускает большой пласт по DE и ей хочется в нем тоже преуспеть и её внимание рвет на кусочки. В итоге ни в DE, ни в DA она рискует не сделать результат.

🌷Возможностей будет всегда больше, чем объем, который человек сможет переварить. И Брунгильда понимает, что ей пора научиться выбирать.

Но что делать, если Брунгильда чувствует тягу и к DE и к DA, как выбрать?

☑️Если она не знает как действовать - значит у нее нет долгосрочных целей. Когда есть такая цель, то выбирать становится легко.

🧭Это как компас, с которым Брунгильда сверяется, когда принимает решения: и либо делает ключевые действия (наибольший результат за короткое время), либо занимается суетой (действия ради эго: ну я тут поделал чего-то, значит я молодец)

Когда Брунгильда говорит "да" неключевому, она автоматически говорит "нет" ключевому, поэтому её задача научиться говорить нет суете.

🔘🔘🔘

💚 Делитесь мыслями и озарениями😁, и, если было полезно, то буду рада донатам)

#Брунгильда

🗞📰Аналитик в мою команду

Ну что котики, в моей команде появилось местечко с ролью дата аналитика. Возьму джуна с опытом или миддла. Беру активных и готовых на коммуникацию.

Работа только офлайн в офисе в Москве на Кутузовском проспекте, 32

Отбор начну в понедельник, подробности тоже будут в понедельник. Но уже сейчас можете кидать резюме в личку @IyaZotova или в комментарии к этому посту

По классике, с вас Py, SQL. Если есть пример дашборда, работали с веб-аналитикой или маркетинговой аналитикой - будет преимуществом.

🏦 Ищем аналитика данных в департамент маркетинга b2b сегмента. Наша команда отвечает за построение сквозной аналитики, настройку событий на сайте Сбербанка, оценку рекламных кампаний и построение аналитической отчетности

📍Локация: Москва, Кутузовский 32
В основном только офлайн

💳 Вилка ~100-250к, но не ограничено этим

☑️ Вам предстоит:
- Осуществлять маркетинговую/сквозную аналитику
- Развивать внутренние сервисы и библиотеки
- Создавать аналитические дашборды и витрины данных
- Делать исследования и составлять презентации для стейкхолдеров
- Общаться со стейкхолдерами

☑️ Что мы ожидаем:
- Опыт в аналитике от 6 месяцев
- Уверенный Python (Pandas, библиотеки визуализаций)
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оконки, оптимизированные запросы)
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хороший навык визуализации результатов исследований
- Желание взять на себя agile-церемонии команды (ретро, демо, дейли)

☑️Будет плюсом:
- Знания в маркетинговой и веб-аналитике
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript
- Наличие в портфолио дашбордов/презентаций

👨‍💻Стек технологий/инструментов:
Hadoop, Spark, Clickhouse, SuperSet, Airflow, GTM (внутренний аналог), Яндекс Метрика

⭐Условия:
- Классная и дружная команда
- Непростые задачи и быстрый рост
- Корпоративное обучение
- ДМС и современный офис
- Трудоустройство согласно ТК РФ

✈️Резюме отправляйте мне @IyaZotova

📊Прошла неделя с момента, как я начала искать аналитика в свою команду. Я хоть и больше экстраверт, чем интроверт, но у меня случился передоз контактов😀

👩‍💻Заметила любопытную статистику, что девушек обратилось сильно меньше, чем парней.

Тестовое я выдавала простое, правильное его решение позволяет пройти на собес. Это связано с тем, что я физически не смогу поговорить с 50-ю людьми, мне никакого времени не хватило бы.

Эта статистика сейчас может показать вам, что нет 1000 откликов на одну вакансию. За неделю их было меньше 50. Если бы позиция была джуновая без опыта, то их было бы около сотни и все бы прошли через фильтр с тестовыми, а после фильтра осталось бы около 20-25 человек - согласитесь, что не так уж много

🤔Что сами думаете на счет статистики на картинке? Какие мысли?

🤡Профессор - лопух!

Однажды на собесе у меня случилось возгорание стула. Я прям как профессор-лапух😂

Просто сидишь и видишь как чел виснет, как он читает с экрана, как он повторяет твой вопрос вслух, а на той стороне либо гугл, либо друг, либо "ментор", либо ИИ что-то отвечает🤡 Про невербалику я вообще молчу, ваше тело вас выдаст первым, что вы лжете)

А когда тот, кто вас собесит поймёт, что вы его держите за дебила, то он начинает задавать вопросы специфического характера, чтобы протестировать гипотезу, ну или психанет😁 в обоих случаях, вы вылетаете из игры.

Честно, я не задаю рокет сайнс вопросы, я спрашиваю какими методами пользуетесь, как, в чем их разница. Спрашиваю про те инструменты, которые у вас в резюме 🥸 и даже никого не бью (и это не потому, что собес онлайн😂). Всегда отмечаю прложительно тех, говорит честно, кто пытается логически рассуждать, даже если не знает ответ.

Уверена, что найдутся те, кто меня сможет обмануть, заговорить (я не владею кунг-фу по определению лжи), но тогда им совершенно точно будет в команде непросто, потому что я буду очарована не вами, а вашей маской, всегда эту маску вы поддерживать не сможете, команда на мой взгляд - очень чувствительная экосистема, если ваши ценности не совпадают с ней, то она вас вытеснит (понятия не имею, как это происходит), ну или задачи/темп в конце концов будут вам непосильны и будет расти только стресс и выгорание, а оно вам надо?

Короче, если вы таким занимаетесь и видите как усилия заканчиваются ничем, то, пожалуйста, смените тактику, потому что вас видно, опыта на той стороне скорее всего больше вашего, чтобы понять, что что-то не так.

Спасибо, выговорилась😁

⭐Где грань между DE и DA?

Один из прошлых постов всколыхнул споры между зонами ответственности двух специализаций.

Сейчас будет мнение, основанное на личном опыте Брунгильды, вы можете с ним не соглашаться и сообщить об этом в ✍комментариях)

Когда Брунгильда только пришла в компанию, она делала все задачи, которые ей давал её руководитель, не разделяя на зоны. Однажды, в феврале 2022, когда единственный de уволился, на Брунгильду упала задача по доработке перекладчика из BigQuery в Google Cloud, чтобы оттуда данные уже могли забрать во внутренние хранилища.

Брунгильда намудохалась и несколько дней сидела с мокрой спиной, так как каждый запрос стоил денег, а там приходилось переливать терабайты данных. Каждый шаг должен быть выверен и оптимальным, иначе ей позвонят и ей звонили😂

Мог ли эту задачу сделать рандомный DE, который не работал с BQ? Нет, потому что большие данные и большие финансовые риски (а не потому что не смог бы). Джун с BQ без присмотра - тоже как обезъянка с гранатой, конечно😁, но выбрали тогда наилучшее возможное решение из тех, что были. Брунгильда же обросла ценным опытом, знаниями и пунктиком в резюме😁

Когда Брунгильда подросла, в соседнюю команду пришёл очень крутой технарь, шарящий и в de и в da и ml. Брунгильда понимала не более 60% того, что он говорил, а ей очень хотелось понимать - так она узнала кто такие Патриции и зачем нужна репликация😂

Спустя ещё один апгрейд Брунгильда начала сталкиваться с мозговыми штурмами, фреймворками по созданию инноваций. Для свободного творчества и синтеза нового оказалось необходимым условием быть человеком с широким кругозором. Многие новые крутые решения возникают в слиянии разных технологий, доменов, качеств, продуктов и т.п.

---
Я сейчас наблюдаю, как в отрасли все больше приветствуется концепция T-shape команд. Участники этих команд имеют глубокую экспертизу в одном направлении и широкое понимание о смежных направлениях (см.иллюстрацию).

Но лично я бы посоветовала сначала в экспертизу, а потом все остальное.

😀Всем игривой пятнички!

#Брунгильда

Вакансия актуальна👇

🏦 В Сбер ищем аналитика данных в департамент маркетинга b2b сегмента. Наша команда отвечает за построение сквозной аналитики, настройку событий на сайте Сбербанка, оценку рекламных кампаний и построение аналитической отчетности

📍Локация: Москва, Кутузовский 32
В основном только офлайн

💳 Вилка ~100-250к, но не ограничено этим

☑️ Вам предстоит:
- Осуществлять маркетинговую/сквозную аналитику
- Развивать внутренние сервисы и библиотеки
- Создавать аналитические дашборды и витрины данных
- Делать исследования и составлять презентации для стейкхолдеров
- Общаться со стейкхолдерами

☑️ Что мы ожидаем:
- Опыт в аналитике от 6 месяцев
- Уверенный Python (Pandas, библиотеки визуализаций)
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы)
- Хорошие коммуникативные навыки
- Хороший навык визуализации результатов исследований
- Желание взять на себя agile-церемонии команды (ретро, демо, дейли)

☑️Будет плюсом:
- Знания в маркетинговой и веб-аналитике
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript
- Наличие в портфолио дашбордов/презентаций

👨‍💻Стек технологий/инструментов:
Hadoop, Spark, Clickhouse, SuperSet, Airflow, GTM (внутренний аналог), Яндекс Метрика

⭐Условия:
- Классная и дружная команда
- Непростые задачи и быстрый рост
- Корпоративное обучение
- ДМС и современный офис
- Трудоустройство согласно ТК РФ

✈️Резюме отправляйте @IyaZotova (Team Lead команды)

⚡️ Aha!'24, я в деле!

Я снова выиграла билет на конференцию, на этот раз разыгрывал Озон ❤️ и я оказалась в нужное время, в нужном месте😅

Искренняя благодарность Алексею Никушину, который из в года в год даёт миллион возможностей попасть на конфу за счёт конкурсов, активностей и т.п. и ребятам из Озон, которые разыграли билетики💙

Если вы ещё не там, то вот:
https://matemarketing.ru/aha

Ребят, 276 277 391 комментов под вакансией - это прям рекорд канала, даже антитоп компаний и пост про образование меньше комментов собрали😁

Спасибо вам за активное участие💚