این وب‌سایته به صورت تصویری بهتون نشون می‌ده که چطوری معماری ترنسفورمر کار می‌کنه، از مرحله توکن‌سازی، embedding، بلوک‌های ترنسفورمر، تا الگوریتم تولید توکن بعدی.

ترنسفورمر، امروزه اساس مدل های زبانی بزرگ مثل GPT و BERT هستش.


poloclub.github.io/transformer-explainer

@Linuxor ~ 1pawn

اون شخصی که گفته بود هوش مصنوعی چند تا if هستش همچین بی راه هم نگفته، فقط if هایی که گرادیان‌پذیر باشن و خروجی بتونه با مشتق نسبت به ورودی و وزن‌ها تغییر کنه.


@Linuxor

علت اینکه هوش مصنوعی بعد از ده ها سال یهویی پیشرفت کرد بخاطر این بود هوش مصنوعی گیر کرده بود توی گلوگاه خودش و تونست با ظهور چهارتا کارت گرافیک قوی و یه الگوریتم ترنسفورمر گلوگاه رو بشکنه، حالا صد ها میلیارد دلار روش سرمایه گذاری شده و قراره براش کلی زیرساخت بسازن، یک درصد فکر کنید یه گلوگاه دیگه جلوی پیشرفت باشه و همه پول هایی که خرج هوش مصنوعی شده هدر بره (گلوگاه یعنی مثلا از اینی که وجود داره خیلی پیشرفت نکنه و اگرم کنه یه درصد خیلی کم، و این محتمله، گلوگاه می‌تونه مثلا عدم کیفیت داده ها و یا حتی انرژی باشه)


@Linuxor

سایز برنامه جیمیل به اندازه یه CD خام رسید.


@Linuxor

وزیر ارتباطات: فیلترشکن‌ها باعث حملات سایبری از داخل کشور شده‌اند

استفاده از فیلترشکن‌ها آسیب‌های امنیتی جدی به همراه داشته و به آلودگی شبکه منجر شده است. این آلودگی بستر را برای حملات سایبری از داخل کشور به زیرساخت‌ها فراهم کرده و بسیاری از حملات سال‌های اخیر از داخل بوده‌اند، نه خارج از کشور.

@Linuxor

یادتون می‌آد پاول دورف گفت گراک رو می‌خوایم بیاریم توی تلگرام، بعد ایلان ماسک برگشت چی بهش گفت؟ گفت من همچین قولی ندادم.

حالا ایلان ماسک خبر از ساخت یه پلتفرم چت داده به اسم xchat که قراره به گفته خودش جایگزین واتساپ و تلگرام بشه!


@Linuxor

شروط آزاد سازی فیلتری تلگرام، که به تیم تلگرام ارسال شده است :

محدودسازی مطالب تحریک آمیز قومیتی، حذف محتوا با شکایت شهروندان، همکاری تلگرام با دستگاه قضائی ایران، مسدودسازی ترویج کنندگان محتواهای تروریستی و خلاف امنیت ملی ایران، تعهد به ایران برای عدم ارائه اطلاعات کاربران ایرانی به سرویس‌های اطلاعاتی بیگانه.

تلگرام هنوز واکنشی نشان نداده است


@Linuxor

طبق اعلام اداره مهاجرت کانادا، بررسی پرونده‌های استارتاپ ویزا حالا حداقل 10 سال طول می‌کشه.
یعنی عملاً وقتی جواب بدن، استارتاپ یا تبدیل شده به «کورپوریشن چندملیتی» یا «خاطره‌ای از یه ایده خوب»!


@Linuxor ~ btofigh

رزومه خواستین بسازین، این سایته خیلی امکانات خوبی در اختیارتون می‌ذاره اوپن سورس و رایگان هم هست (روی سرور خودتون هم می‌تونید بالا بیاریدش)

rxresu.me

@Linuxor

این بازی های پیکسلی رو می‌دونستین خیلی راحت با پایتون می‌تونید بسازین؟ با کتابخونه pyxel ساخته می‌شن و فرایند توسعه خیلی راحتی هم دارن

قبل شروع به ساختن برید اینجا و صد ها بازی که مردم ساختن رو ببینید :

github.com/kitao/pyxel/wiki/Pyxel-User-Examples

بعد برای شروع یادگیریش برید به این بخش صفحه اصلیش :

github.com/kitao/pyxel

@Linuxor

یه روش فوری برای ساختن پاورپوینت برای ارائه

مارکدون رو که همه بلدید (یه روش استایل دهی ساده متنه) کافیه اسلاید هاتون رو مارکدونی درستش کنید بعد بریزیدش توی یه فایل html و لینک remarkjs رو توش اضافه کنید تمام کافیه روی فایل html کلیک کنید (مثل عکس بالا) :

نمونه اجرا شده :
remarkjs.com

آموزش کامل ساخت :
github.com/gnab/remark


@Linuxor

اگه آکادمیکی هستی این چیت شیت ها برای هوش مصنوعی خیلی کمکت می‌کنه، از چیت شیت آموزش پایتون برای تازه کار ها بگیر تا دیپ لرنینگ و کتابخونه های دیتایی مثل پانداس و نام پای و ماشین لرنینگ

دقت کنید اینا دانش های پایه هستن، فقط برای اینکه کد ها آشنا باشید توی مراحل بعدی ورود به بازار کار باید برید روی فریم ورک ها و سایت هایی مثل کگل کار کنید تا کم کم دستتون راه بیفته (دانشگاه هام از روی همینا درس می‌دن چیز زیادی بهتون نمی‌گن)، برای دانلود کافیه برید توی فولدر/دایرکتوری که میخواین :

github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets


@Linuxor

فرض کن یه فلش 10 مگابایتی داری، و کل علم کامپیوتر قراره نابود بشه فقط تو بمونی و اون فلش و نسل جدید، چه چیز هایی می‌ریزی داخلش؟ جواباش نشون می‌ده چقدر از کامپیوتر می‌دونی

@Linuxor

چین و سنگاپور در حال جمع آوری سنگین دیتا از کل اینترنت هستند


طبق داده های سایت تله کانال لینوکسور متوجه شدیم چین با یک مجموعه 60 هزار تایی ربات در حال تغذیه دیتا از سایت ها هستند، این دیتا ها احتمالا برای مدل های هوش مصنوعی جمع آوری می‌شوند.

برای درک عظمت این تعداد، یوزر های آمریکا ربات های گوگل و chatgpt هستند که در مجموع فقط 500 عدد هستند.


@Linuxor

وقتی سرور شما باید از دیتابیس یا سرویس‌های دیگه داده بگیره، DataLoader کمک می‌کنه تا تعداد درخواست‌ها (requests) کاهش پیدا کنه و همچنین کشینگ (caching) داشته باشید تا درخواست‌های تکراری انجام نشن.

برای نحوه استفادش اینجا رو ببینید، مستندات خاصی نداره کلش همین صفحس:

gthub.com/graphql/dataloader

@Linuxor

اگه بتونید یه برنامه وب Node.js بسازین، ساختن نسخه اجرایی ویندوز و لینوکس و مکش کاری نداره با nexe می‌شه این کارو کرد. خیلی کاربردیه به خصوص برای زمانی که نمی‌خواید برای توسعه برنامه برای سیستم عامل های متفاوت وقت بذارید:


github.com/nexe/nexe

@Linuxor

این عکس ها با Fooocus ساخته شده، یه کتابخونه اوپن سورس برای تبدیل متن به تصویر، حتی روی سیستم های معمولی که گرافیک 4 گیگ و رم 8 هم دارن قابل اجرا کردنه. حتی می‌تونید بندازیدش روی سرور و ازش وبسرویس بسازین


github.com/lllyasviel/Fooocus


@Linuxor ~ Oliver

برای پردازش زبان ها NLTK یه لایبریه که توی پایتون خیلی استفاده می‌شه، می‌تونه متن رو به جملات یا کلمات بشکونه و یا کلمات پر تکرار رو حذف کنه (استاپ ورد ها)، نقش های دستوری کلمات رو می‌فهمه و کلی چیز دیگه... برای ساخت ابزار های دستوری که دستور می‌فهن و یا جستجوگر ها خیلی کاربردیه:


www.nltk.org

لیست مثال ها و کاربرد هاش :
www.nltk.org/howto.html


@Linuxor

اگه راست بلدید axum هم یاد بگیرید، خیلی از شرکت های ایرانی جدیدا دارن می‌رن سمتش، سینتکسش شبیه به فریم ورک های رایج وب هستش و گنگ نیست و هم مقیاس پذیری هم async خوبی هم داره البته هنوز ورژن یکش نیومده و پایدار نیست.

docs.rs/axum/latest/axum

@Linuxor