رزومه خواستین بسازین، این سایته خیلی امکانات خوبی در اختیارتون می‌ذاره اوپن سورس و رایگان هم هست (روی سرور خودتون هم می‌تونید بالا بیاریدش)

rxresu.me

@Linuxor

این بازی های پیکسلی رو می‌دونستین خیلی راحت با پایتون می‌تونید بسازین؟ با کتابخونه pyxel ساخته می‌شن و فرایند توسعه خیلی راحتی هم دارن

قبل شروع به ساختن برید اینجا و صد ها بازی که مردم ساختن رو ببینید :

github.com/kitao/pyxel/wiki/Pyxel-User-Examples

بعد برای شروع یادگیریش برید به این بخش صفحه اصلیش :

github.com/kitao/pyxel

@Linuxor

یه روش فوری برای ساختن پاورپوینت برای ارائه

مارکدون رو که همه بلدید (یه روش استایل دهی ساده متنه) کافیه اسلاید هاتون رو مارکدونی درستش کنید بعد بریزیدش توی یه فایل html و لینک remarkjs رو توش اضافه کنید تمام کافیه روی فایل html کلیک کنید (مثل عکس بالا) :

نمونه اجرا شده :
remarkjs.com

آموزش کامل ساخت :
github.com/gnab/remark


@Linuxor

اگه آکادمیکی هستی این چیت شیت ها برای هوش مصنوعی خیلی کمکت می‌کنه، از چیت شیت آموزش پایتون برای تازه کار ها بگیر تا دیپ لرنینگ و کتابخونه های دیتایی مثل پانداس و نام پای و ماشین لرنینگ

دقت کنید اینا دانش های پایه هستن، فقط برای اینکه کد ها آشنا باشید توی مراحل بعدی ورود به بازار کار باید برید روی فریم ورک ها و سایت هایی مثل کگل کار کنید تا کم کم دستتون راه بیفته (دانشگاه هام از روی همینا درس می‌دن چیز زیادی بهتون نمی‌گن)، برای دانلود کافیه برید توی فولدر/دایرکتوری که میخواین :

github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets


@Linuxor

فرض کن یه فلش 10 مگابایتی داری، و کل علم کامپیوتر قراره نابود بشه فقط تو بمونی و اون فلش و نسل جدید، چه چیز هایی می‌ریزی داخلش؟ جواباش نشون می‌ده چقدر از کامپیوتر می‌دونی

@Linuxor

چین و سنگاپور در حال جمع آوری سنگین دیتا از کل اینترنت هستند


طبق داده های سایت تله کانال لینوکسور متوجه شدیم چین با یک مجموعه 60 هزار تایی ربات در حال تغذیه دیتا از سایت ها هستند، این دیتا ها احتمالا برای مدل های هوش مصنوعی جمع آوری می‌شوند.

برای درک عظمت این تعداد، یوزر های آمریکا ربات های گوگل و chatgpt هستند که در مجموع فقط 500 عدد هستند.


@Linuxor

وقتی سرور شما باید از دیتابیس یا سرویس‌های دیگه داده بگیره، DataLoader کمک می‌کنه تا تعداد درخواست‌ها (requests) کاهش پیدا کنه و همچنین کشینگ (caching) داشته باشید تا درخواست‌های تکراری انجام نشن.

برای نحوه استفادش اینجا رو ببینید، مستندات خاصی نداره کلش همین صفحس:

gthub.com/graphql/dataloader

@Linuxor

اگه بتونید یه برنامه وب Node.js بسازین، ساختن نسخه اجرایی ویندوز و لینوکس و مکش کاری نداره با nexe می‌شه این کارو کرد. خیلی کاربردیه به خصوص برای زمانی که نمی‌خواید برای توسعه برنامه برای سیستم عامل های متفاوت وقت بذارید:


github.com/nexe/nexe

@Linuxor

این عکس ها با Fooocus ساخته شده، یه کتابخونه اوپن سورس برای تبدیل متن به تصویر، حتی روی سیستم های معمولی که گرافیک 4 گیگ و رم 8 هم دارن قابل اجرا کردنه. حتی می‌تونید بندازیدش روی سرور و ازش وبسرویس بسازین


github.com/lllyasviel/Fooocus


@Linuxor ~ Oliver

برای پردازش زبان ها NLTK یه لایبریه که توی پایتون خیلی استفاده می‌شه، می‌تونه متن رو به جملات یا کلمات بشکونه و یا کلمات پر تکرار رو حذف کنه (استاپ ورد ها)، نقش های دستوری کلمات رو می‌فهمه و کلی چیز دیگه... برای ساخت ابزار های دستوری که دستور می‌فهن و یا جستجوگر ها خیلی کاربردیه:


www.nltk.org

لیست مثال ها و کاربرد هاش :
www.nltk.org/howto.html


@Linuxor

اگه راست بلدید axum هم یاد بگیرید، خیلی از شرکت های ایرانی جدیدا دارن می‌رن سمتش، سینتکسش شبیه به فریم ورک های رایج وب هستش و گنگ نیست و هم مقیاس پذیری هم async خوبی هم داره البته هنوز ورژن یکش نیومده و پایدار نیست.

docs.rs/axum/latest/axum

@Linuxor

مایکروسافت هفته پیش پشتیبانی از ویندوز 10 رو پایان داد، این باعث شد فروش مک بوک 15% افزایش پیدا کنه


(توجه : این خبر که همه جا منتشر شده؛ صحت نداره و یک نوع بازی روانی هستش که اپل ازش استفاده می‌کنه برای اینکه بگه همه دارن میخرن توهم بیا بخر، اپل خدای بازی های روانیه)


@Linuxor

لیستی از چیز های جالب بیگ دیتا، جمعه چکش کنید چون یه روز کاری از وقتتون رو می‌گیره !

github.com/oxnr/awesome-bigdata

@Linuxor

یادگیری برنامه نویسی برای پولدار شدن

@Linuxor

وقتی برنامه‌ت با سرویس‌های بیرونی مثل API یا microservice کار می‌کنه، تست کردنش بدون اینکه واقعی وصل بشه سخت و دردسرسازه. nock یه کتابخونه Node.jsه که می‌ذاره این درخواست‌ها رو شبیه‌سازی کنیم و پاسخ دلخواهمون رو بدون رفتن به اینترنت بده. یعنی تست‌ها قابل پیش‌بینی و بدون هزینه برای API های پولی می‌شن.

با nock می‌تونی انواع سناریوها رو امتحان کنی: جواب درست، خطا، timeout، یا حتی تاخیر چند ثانیه‌ای! باهاش می‌تونی همه چیز رو آزمایش کنی و مطمئن باشی برنامه‌ت با شرایط عجیب و غریب هم کار می‌کنه.

مستنداتش کلا یه صفحس :
github.com/nock/nock

@Linuxor

قانون تسلر یه قانون جالب تو دنیای طراحی سیستم‌ها و نرم‌افزاره که می‌گه «مقداری از پیچیدگی همیشه باید یه جایی وجود داشته باشه». یعنی اگه یه نرم‌افزار یا سیستم خیلی ساده و کاربرپسند به نظر میاد، بدون شک یه نفر (معمولاً برنامه‌نویس یا طراحش!) اون پیچیدگی رو پشت صحنه به دوش می‌کشه. به عبارت دیگه، نمی‌شه پیچیدگی رو حذف کرد، فقط می‌تونیم تصمیم بگیریم که اون پیچیدگی رو بندازیم گردن کاربر یا سیستم.

برای مثال، فرض کن یه برنامه‌ می‌سازی که کاربر فقط با یه دکمه بتونه عکسش رو ویرایش کنه. برای کاربر خیلی راحته، ولی توی پشت‌صحنه باید کلی الگوریتم و کد هوشمند بنویسی تا اون یه دکمه کار کنه. این دقیقاً همون چیزیه که قانون تسلر می‌گه: پیچیدگی از بین نمی‌ره، فقط جاش عوض می‌شه. پس وقتی داری یه رابط کاربری طراحی می‌کنی یا یه پروژه کدنویسی انجام می‌دی، باید تصمیم بگیری که کدوم بخش از پیچیدگی رو کاربر حس کنه و کدوم بخش رو خود سیستم مدیریت کنه.

@Linuxor

قالب Sage یه قالب آماده برای وردپرسه که واسه برنامه‌نویس‌ها و طراح‌هایی ساخته شده که می‌خوان قالب رو با ابزارهای مدرن بسازن، نه با روش قدیمی وردپرس. توی Sage می‌تونی از تکنولوژی‌هایی مثل Blade (سیستم قالب لاراول)، Tailwind CSS برای طراحی، و Vite برای build و اجرای سریع استفاده کنی. یعنی به جای اینکه فایل‌های PHP و CSS رو دستی بسازی، یه ساختار حرفه‌ای و مرتب داری که کد زدن رو تمیزتر و لذت‌بخش‌تر می‌کنه.

برای شروع فقط کافیه وردپرس و Composer رو داشته باشی و مستنداتش رو از اینجا بخونی :

roots.io/sage

@Linuxor

می‌دونستین تنجین (Tengine) یه نسخه‌ی تقویت‌شده از Nginx هستش که شرکت علی‌بابا ساخته تا بتونه سایت‌ها و سرویس‌های خیلی شلوغ خودش رو بهتر مدیریت کنه! اگه بخوایم ساده تر بگیم، همون کاری که Nginx می‌کنه (یعنی پاسخ دادن سریع به درخواست‌های وب و پخش کردن بار بین چند تا سرور)، تنجین هم انجام می‌ده، فقط حرفه‌ای‌تر و با امکانات بیشتر؛ مثلاً بدون اینکه سرور رو خاموش کنی، می‌تونی تنظیماتش رو عوض کنی، از پروتکل‌های جدید مثل HTTP/3 استفاده کنی یا ترافیک کاربرا رو هوشمندتر بین چند تا سرور تقسیم کنی.


برای نصبش باید کامپایلش کنید (توضیحات کامل ترو خودش داده که چه دستوراتی رو بزنید) :

tengine.taobao.org

@Linuxor

میدونستین مدل معروف هفت لایه شبکه رو می‌شه با یه جمله حفظش کرد؟

Please Do Not Throw Sausage Pizza Away


@Linuxor

این استایل ها آشنا نیستن به نظرتون؟

آفرین درست حدس زدین استایل های گیتهابه، البته گیتهاب استایل هاشو اوپن سورس کرده و هر کسی می‌تونه توی وبسایتش استفاده کنه
همچی داره دکمه،فرم،انیمیشن، صفحه بندی و... کافیه برید اینجا و روی چیزی که می‌خواید کلیک کنید و کدش رو کپی کنید:

primer.style/css

@Linuxor