📡 Gemini: новый уровень искусственного интеллекта от DeepMind 🤖

Друзья, представьте себе ИИ, который не просто генерирует текст или отвечает на вопросы, а становится вашим универсальным помощником, способным решать сложные задачи, обучаться "на лету" и даже разбираться в эмоциях. Это не фантазия — это ближайшее будущее. И за его создание сейчас активно берётся британская компания DeepMind, которая, как многие знают, является частью корпорации Alphabet (материнской компании Google). Готовы узнать детали? 👇

---

### 💡 Что такое Gemini и почему это важно?

DeepMind работает над революционным проектом под названием Gemini, который, по словам CEO компании Демиса Хассабиса, способен изменить сам подход к разработке искусственного интеллекта. Главная цель — создание AGI (Artificial General Intelligence), или искусственного интеллекта общего назначения.

В отличие от привычных моделей вроде ChatGPT, AGI сможет:
1️⃣ Понимать контекст глубже, чем формальные правила. Такие системы будут способны рассматривать задачи в динамическом и непредсказуемом окружении.
2️⃣ Обучаться новому самостоятельно. AGI не нужно будет долго "тренировать" — оно сможет осваивать навыки "на лету".
3️⃣ Эффективно ставить цели и достигать их. Не просто отвечать на запросы, а решать многокомпонентные задачи.

---

### ♟️ Связь с AlphaGo: старые победы для новых решений

Вы наверняка слышали о проекте DeepMind под названием AlphaGo, который в 2016 году обыграл чемпиона мира в го — одну из самых сложных игр для человека. Инженеры компании взяли всё лучшее от AlphaGo: алгоритмы планирования, обучение с подкреплением, принятие стратегических решений — и интегрировали их в Gemini.

Если ChatGPT — это текстовый "генератор", то Gemini станет многозадачным инструментом. Это по-настоящему следующий шаг в эволюции ИИ.

---

### ⚠️ Но остановимся на этике…

Демис Хассабис не раз подчёркивал, что разработка AGI — это не только про технологии, но и про безопасность.

👉 Глобальная ответственность. DeepMind сотрудничает с учёными, правительствами и корпорациями, чтобы минимизировать риски.
👉 Прозрачность и регулирование. Хассабис убеждён, что во времена гонки технологий между такими гигантами, как OpenAI и Microsoft, критично придерживаться высоких стандартов разработки.

Развитие AGI несёт как огромный потенциал (решение сложнейших задач в медицине, экологии, науке), так и вызовы (угроза нерегулируемого применения). По мнению DeepMind, шаг за шагом мы должны выстраивать баланс между эффективностью и этическими нормами.

---

### 🚀 Когда? И что дальше?

DeepMind обещает показать миру первую масштабную версию Gemini уже в 2024 году, и кажется, это действительно станет эпохальным событием. Представьте себе ИИ, который помогает вам решать задачи разного уровня сложности: от управления бизнесом до личных дел.

А что вы думаете про такое будущее? Удастся ли людям и ИИ работать "в паре", или нас ждут ещё долгие годы экспериментов? Пишите в комментариях — обсудим!

👾 Хэштеги для обсуждений: #ИИ #Gemini #DeepMind #искусственныйинтеллект #технологии

https://lisney.short.gy/vfmEjk

📊 «Как ИИ помогает продавать больше и работать меньше?»

Искусственный интеллект уже меняет правила игры в продажах. 🚀 Сегодня ИИ помогает компаниям достигать амбициозных целей, снижая расходы и усиливая эффективность. А главное — делает это БЕЗ потери качества работы.

🔍 Что предлагает ИИ?
Рутинные задачи — это та область, где ИИ блистает. Например:
1️⃣ Обработка лидов и первичные звонки — чат-боты и голосовые ассистенты трудятся без усталости, не пропуская ни одного клиента.
2️⃣ Персонализация — благодаря анализу данных ИИ легко подбирает индивидуальные предложения для каждого клиента. Это усиленный эффект "точного удара".
3️⃣ Аналитика и прогнозы — алгоритмы выявляют тренды, анализируют поведение покупателей и подсказывают, где лучшие точки роста.

💼 Как внедрить ИИ в отдел продаж?
Вот три шага, которые подходят для любой компании:
1️⃣ Разберитесь, какие процессы требуют автоматизации. Начните с рутинных и трудозатратных задач.
2️⃣ Выберите инструменты. Пример? Чат-боты на основе GPT, голосовые помощники и CRM-системы с ИИ-анализом.
3️⃣ Научите сотрудников. Пусть они сосредоточатся на сложных, творческих задачах, которые ИИ пока не по зубам.

📈 Кейсы и цифры:
Компании, внедрившие ИИ, фиксируют до 30% роста эффективности своих отделов продаж. Например, OpenAI совместно с Sequoia провели исследование, которое показало, что автоматизация сокращает цикл продаж на 20%.

⚡ ИИ — это не просто тренд, это переход в новую реальность бизнеса. Успеете ли вы адаптироваться? Напишите, какие ИИ-инструменты вы применяете в своем бизнесе!

#ИИ #бизнес #автоматизация #продажи

https://lisney.short.gy/ThqVDS

🚨 OpenAI и Microsoft: конфликт интересов? 🤖

OpenAI может пересмотреть условия своего контракта с Microsoft, и это явно даст старт большим переменам в мире ИИ. Главная цель — убрать так называемую "AGI-клаузулу", которая запрещает Microsoft использовать инвестиции в OpenAI для создания собственного общего интеллекта (AGI). Что это значит для рынка? Разбираемся в деталях.

🔥 Почему это важно?
1️⃣ Мощные партнеры на тонкой грани конкуренции. Microsoft вложила колоссальные $13 млрд в OpenAI, интегрировав ChatGPT в свои сервисы — от Bing до Office 365. Но теперь OpenAI, похоже, не хочет давать слишком много свободы партнеру, чтобы тот не создал свой "сверхразум".
2️⃣ Конкуренция нарастает. Google с Bard, Meta с Llama и множество новых игроков активно развивают свои ИИ-платформы. Для OpenAI сохранение своего лидерства — вопрос выживания.
3️⃣ Новые ставки в 2024. Источники сообщают, что OpenAI может привлечь еще больше инвестиций в следующем году, чтобы усилить свои позиции. Это очевидный сигнал: компания готовится играть на долговременную перспективу.

🛠 Что дальше?
Если "AGI-кляуза" исчезнет, Microsoft сможет создавать свой собственный AGI. Это может не только поменять баланс сил в отношениях с OpenAI, но и значительно ускорить гонку технологий.

🎯 Вопрос на повестке дня: Сможет ли OpenAI сохранить уникальную позицию на рынке, если ограничения будут сняты?

#ИИ #технологии #OpenAI #Microsoft #AGI #инвестиции

https://lisney.short.gy/mkOgUN

Ребят, доброе утро! Как вам вообще формат лонгридов про AI?

👍 - заходит
👎 - не заходит, пиши кратко

Что тут вообще происходит????!! 😄

Я решил переформатировать канал на тему ИИ, так как считаю что не знать про это уже не модно, и даже стыдно.

Конкретнее тематику еще не определил, но надеюсь вы мне поможете с этим.

Не стесняйтесь лайкать или дизлайкать посты — так вы мне поможете подобрать наиболее интересные темы.

Раз лонгриды провалились, буду писать короткие мысли или длинные кейсы 👍

А теперь раскрою интригу декабря 😅

Обстоятельства сложились так, что теперь я буду фуллтайм заниматься бизнес-проектами. А это значит, что с февраля я стану ex исполнительным
директором в Сбере 😬

Это был путь длиной в 12 лет… Одну книгу закрываю, начинаю писать новую))

Поддержите 🔥

Заманьячить нетворкинг в 2025 🚀

Длинные выходные — отличный момент, чтобы присмотреться к своим слабым и сильным сторонам, помедитировать над этим и переосмыслить свои личные качества.

К сожалению, я осознал слишком поздно, что с нетворкингом у меня полный провал. Тем временем мои более успешные друзья и конкуренты легко решают важные вопросы одним звонком нужному человеку из своей записной книжки.

Поэтому!

2025 год объявляется годом нетворкинга! 🎉

Ставлю себе публичную цель: минимум два новых знакомства в неделю с предпринимателями, инвесторами и другими интересными людьми.

Знакомством считается хотя бы получасовая встреча в Zoom. 👍

Итог: около 100 новых контактов за год. За первые две недели января уже выполнил план! 😄

Кстати, уверен, среди вас много классных людей. Кто хочет познакомиться лично — пишите в личку: @antonlisney. 🤜🤛

Про Нетворкинг

1) Я использую свои текущие знакомства и группы сообществ, в которых состою. Кидаешь клич — получаешь контакт.

Почти в каждой теме есть сообщество — продакты, маркетплейсы, разработка и т.п. Открытые и закрытые. Закрытые сообщества лучше.

Есть и платные сообщества. В платных качество нетворка еще выше.

2) Пробовал различных Нетворкинг ботов. Пока самый крутой у «Точки» @tochka_network_bot (если знаете круче, напишите)

3) Нетворкинг сообщества и нетворкинг встречи. Но тут 90% — шлак.

Нетворкеры на таких встречах ходят и постоянно что-то впаривают. Там в основном инфобиз и «эксперты», которые приходят в ожидании что будут предприниматели, а в итоге они впаривают себя друг-другу 😅

4) Если у вас есть канал, можете нетворкаться с подписчиками 👍 Мне, кстати, пока написал только один человек 😬

И небольшой лайфхак — в телеграм сделать отдельную папку «Нетворкинг», куда добавлять все новые контакты, чтобы не потерять их в тоннах чатов 👍

Ставьте 🔥 и делитесь своими инструментами 👍

AI в лицах: Эндрю Ын – человек, который сделал AI доступным

Эндрю Ын (Andrew Ng) – один из главных популяризаторов искусственного интеллекта в мире.

Я проходил один из первых потоков его курса по машинному обучению на Coursera, когда AI только начинал выходить за пределы научных лабораторий.

Что сделал для AI?

🔹 Сооснователь Google Brain – разработал первые глубокие нейросети, которые научились распознавать изображения и речь без ручной разметки.

🔹 Профессор Стэнфорда – один из первых преподавателей, который вывел машинное обучение из лабораторий в массовый онлайн-формат.

🔹 Создатель курса по ML на Coursera – миллионы студентов изучили AI благодаря ему.

🔹 Бывший главный ученый Baidu AI – построил одну из самых мощных AI-команд в Китае.

🔹 Основатель DeepLearning.AI – платформа, которая продолжает обучать специалистов по всему миру.

#ai_в_лицах@LisneyProAI

Общение промптами

Готовим материалы для курса по ИИ (опять спойлеры 😅) И используем ChatGPT чтобы красиво структурировать информацию.

Поймал себя на мысли, что часть наших сообщений — это промпты, которые просто закидываешь в GPT чтобы получить ответ 🤣

ИИ-руководители: почему команда не слушает алгоритм?

Напомню, что в рамках своего нетворкинг-марафона я встречаюсь с двумя интересными людьми каждую неделю. Вчера пообщался с руководителем команды, которая разрабатывает ИИ-управленцев 🔥

Система, над которой они работают, анализирует бизнес-процессы, выявляет отклонения и даже может ставить задачи руководителям и сотрудникам.

=====

Одна из ключевых проблем, с которыми столкнулась команда — будут ли люди выполнять эти задачи?

=====

Они заказали масштабное исследование у Андрея Курпатова, чтобы понять, как сотрудники воспринимают управление со стороны ИИ и какие психологические барьеры могут возникнуть.

Почему люди саботируют задачи от ИИ?

🔹 “Кот из дома — мыши в пляс”
Любой команде нужен живой лидер. Менеджер не просто раздает задачи — он создает атмосферу, формирует культуру, мотивирует. Алгоритм может быть умнее человека, но без харизмы и личного влияния команды начинают «расслабляться».

🔹 ИИ-руководитель — не авторитет
Когда задачу ставит человек, он берет на себя ответственность. С ним можно обсудить детали, поспорить, договориться. А если задание приходит от алгоритма, у сотрудников возникает соблазн просто его игнорировать.

🔹 Как ИИ влияет на мотивацию?
Одна из гипотез исследования Курпатова — может ли отсутствие эмоционального контакта с руководителем снизить вовлеченность сотрудников? Людям важно чувствовать, что их труд оценивает человек, а не просто алгоритм, сверяющий KPI.

ИИ в управлении — это мощный инструмент, но сможет ли он заменить живого лидера? Или без человека-командира работа всегда будет буксовать? 🙈

Что думаете? Готовы работать под управлением алгоритма? 😄

WOW WOW

Просили кейсы? — получите 😅

Этой ночью ИИ проанализировал 1033 чата с клиентами Карибы за январь, и заполнил все карточки в CRM за менеджеров 😳

Инсайты:

1) Менеджеры плохо ведут карточки — но робот это как раз должен полечить

2) Менеджеры не задают квалификационных вопросов, которые есть в скрипте 🙈🙈 — а вот это БЭД, будем над этим работать

Давай еще —👍
Ерунда — 👎

🔥 ГЛАВНЫЙ ПРОРЫВ ГОДА: КТО ТЕПЕРЬ НЕ ИСПОЛЬЗУЕТ ИИ — ТОТ НАСТОЯЩИЙ... НУ, ВЫ ПОНЯЛИ.

Признаюсь честно: я ошибался.
Раньше я считал, что люди, игнорирующие ИИ, просто обречены на отставание — как те, кто в 90-е боялся интернета. Но теперь, после того как Deepseek взорвала рынок, мое мнение стало жестче: «Если ты до сих пор не используешь ИИ — ты либо упрямый динозавр, либо... ну, сами допишите».

Почему? Потому что Deepseek перевернула всё. Их новая модель не просто лучше — она дешевле и быстрее в разы. И знаете, что самое шокирующее? На её разработку потратили в 20 раз меньше денег, чем конкуренты: всего 5 млн долларов! Для сравнения: другие компании тратят сотни миллионов, чтобы создать что-то похожее. А Deepseek доказала, что гениальность — это не вопрос бюджета, а вопрос подхода и упоротости 🤣

Цифры, от которых глаза лезут на лоб:

- Скорость: Обработка сложных запросов ускорилась в 2–3 раза (привет, GPT-4, который стоит как яхта олигарха!).

- Стоимость: Тысяча токенов теперь обходится на 80% дешевле.

- Бюджет: Потратили $5 млн там, где другие выкладывают $100 млн+. Это как построить Ferrari на деньги от продажи картошки с дачи 😅

- Эффективность? Модель решает логические задачи на уровне человека, но за секунды.

- Open source! И они все это выложили в открытый доступ 🙈🙈

———

Что это значит для нас?
Если раньше ИИ был «роскошью» для гигантов вроде Google, то теперь это инструмент даже для фрилансера из провинции.

Пропасть между теми, кто внедряет технологии, и теми, кто их игнорирует, стала не просто большой — она стала позорной.

——

Вывод простой:
Deepseek не просто улучшила ИИ — она отимела индустрию. Пока другие тратят миллионы на маркетинг и «прорывные исследования», эта команда сделала невозможное: прорыв за $5 млн. Теперь игнорировать технологии — это не «стратегия», а сознательный выбор стать лузером 😄

Так что, друзья, если вы до сих пор не интегрировали ИИ в свою работу — это уже не смешно. Это как ехать на телеге, когда мимо летят гиперкары 👌

Ссылка на чат с Deepseek 👉https://chat.deepseek.com (работает в РФ без VPN)

Вот 100 причин, по которым не стоит работать с токсичными клиентами (в том числе подрядчиками и стейкхолдерами) от DeepSeek 🥳

1-10: Эмоциональное здоровье и психика
1. Провоцируют хронический стресс.
2. Вызывают тревожность и беспокойство.
3. Подрывают уверенность в себе.
4. Истощают эмоционально.
5. Приводят к профессиональному выгоранию.
6. Создают чувство страха перед работой.
7. Убивают радость от профессии.
8. Усиливают раздражительность и гнев.
9. Формируют негативный взгляд на мир.
10. Могут стать причиной депрессии.

11-20: Качество работы
11. Отвлекают от важных задач.
12. Снижают продуктивность.
13. Увеличивают количество ошибок.
14. Подавляют креативность.
15. Мешают сосредоточиться.
16. Заставляют работать в спешке.
17. Приводят к нарушению дедлайнов.
18. Ухудшают качество результата.
19. Требуют бесконечных правок.
20. Делают проекты хаотичными.

21-30: Финансовые риски
21. Задерживают оплату.
22. Оспаривают стоимость услуг.
23. Расширяют scope проекта без доплат.
24. Оставляют неоплаченные счета.
25. Повышают операционные издержки.
26. Вынуждают тратить ресурсы впустую.
27. Создают финансовую нестабильность.
28. Риск полного отказа от оплаты.
29. Требуют дорогостоящих доработок.
30. Отвлекают от прибыльных клиентов.


91-100: Бизнес-последствия
91. Упущенная выгода от адекватных клиентов.
92. Невозможность масштабироваться.
93. Постоянный кризис вместо роста.
94. Снижение лояльности сотрудников.
95. Клиентская база становится токсичной.
96. Инвесторы/партнёры теряют интерес.
97. Бизнес-модель становится неустойчивой.
98. Ресурсы тратятся на «латание дыр».
99. Потеря конкурентного преимущества.
100. В конечном итоге — крах компании.

Пишите с чем не согласны, или предложите новые! 🤟

Главное не узнать в ней себя 🤣

Статья про «эффективную работу в корпорациях» от Кости Хомченко, за что ему низкий поклон и широкий респект 🤜🤛

https://vc.ru/hr/1785640-rukovodstvo-kak-nichego-ne-delat-v-korporacii-rasti-po-karernoi-lestnice-i-uvelichivat-sebe-zarplatu

Все слышали про выход GPT-o3?

Я потестировал, но меня не впечатлило.

Работает, конечно, намного быстрее o1, но каких-то значительных улучшений не заметил 🤔

Раскрываю интригу! Оба видео — цифровые аватары 😄

Первый озвучиваю я - второй нейросеть по образцу моего голоса 👌

Про видео-обучение напишу завтра 👍

Главная крутость в том, что это все поддается автоматизации через make.com или аналогичные севрвисы🔥

Вы делаете описание задачи -> проектируете промпты -> сеть в цикле генерирует тексты -> make отправляет тексты в ии аватаров heygen, и спустя пару часов рендеринга вы получаете кучу видео

Чтобы видео было не скучно смотреть, можно сделать несколько аватаров в разных локациях и под разным углом. Можно даже заставить агента подбирать лучший ракурс для отрывка, а затем монтировать в один ролик.

——
Как сделать обучение?
(Промпты большие, сюда не влезут. Кому нужны — пишите в личку, пришлю)

Используете промпт примерно такого содержания:

(Твоя задача сделать обучение стажеров в таком-то отделе. Выпиши ключевые навыки и знания, в порядке приоритета, которыми должен обладать эффективный сотрудник на данном месте. Выпиши для каждого навыка по 10 вопросов, наиболее полно раскрывающих тему. Ниже описание моей компании/отдела: длинное, подробное описание)

Рекомендую добавить «ничего не выдумывай, задай уточняющие вопросы».

——

Документами и прочими способами подкидываете всю полезную информацию.

Сеть не умеет читать мысли.

Например, названия ваших услуг или тарифов она может сочинить, но лучше ей об этом рассказать 😄

——

Затем просим «ответить на эти вопросы с учетом полученной информации. Ответы нужно структурировать в виде коротких трехминутных роликов в формате reels. Стиль должен быть разговорный, подача интересная и не монотонная». Уточняем, «что отвечать нужно по одному вопросу за раз, и если тема обширная, можно ее раскрыть в нескольких роликах»

——

Полученные сценарии закидываем в heygen и генерируем обучение.

Если у вас очень сложный или необычный продукт или услуга, возможно придется дольше объясняться с языковой моделью.

Также советую использовать продвинутые модели типа 4o или o1. o3 работает примерно также по интеллекту, но быстрей 👍

По поводу deepseek - она классная, но глючная 🤦‍♂️ И контекст у нее меньше 4о)

Сегодня пришла в голову сумасшедшая мысль: «Stack Overflow Programmers» получили мощный буст в нашу эру ИИ! 🤣

Раньше таких разработчиков считали лузерами и недоучками – если ты всё ищешь на форумах, то ты не способен создать что-то оригинальное, и мозгов у тебя как у белочки 🤷‍♂️

Но времена меняются, и сейчас, когда на сцену вышли ИИ-ассистенты вроде GitHub Copilot, умение быстро собрать готовое решение стало настоящим преимуществом!

— Microsoft уже внедрила «Copilot» в свои команды, и по слухам разработчики стали писать код почти в два раза быстрее ⚡

— Google и Amazon экспериментируют с ИИ-ассистентами, которые помогают командам сокращать время на исправление ошибок и повышать продуктивность на 20-30% 🚀

— Meta (он же Facebook) тоже активно тестирует, как ИИ может помочь в разработке новых фич 🔥

Что думаете?)

Обращаете внимание на строчку «использую Copilot» в резюме?

Ну что… Я долго к этому шел 💪💪💪

И вот настал мой последний день в Сбере 🎉 А впереди увлекательный путь предпринимательства 🔥

Друзья, спасибо всем, кто поддерживал 🙏 Вас крепко обнимаю 🤗