Сегодня пришла в голову сумасшедшая мысль: «Stack Overflow Programmers» получили мощный буст в нашу эру ИИ! 🤣

Раньше таких разработчиков считали лузерами и недоучками – если ты всё ищешь на форумах, то ты не способен создать что-то оригинальное, и мозгов у тебя как у белочки 🤷‍♂️

Но времена меняются, и сейчас, когда на сцену вышли ИИ-ассистенты вроде GitHub Copilot, умение быстро собрать готовое решение стало настоящим преимуществом!

— Microsoft уже внедрила «Copilot» в свои команды, и по слухам разработчики стали писать код почти в два раза быстрее ⚡

— Google и Amazon экспериментируют с ИИ-ассистентами, которые помогают командам сокращать время на исправление ошибок и повышать продуктивность на 20-30% 🚀

— Meta (он же Facebook) тоже активно тестирует, как ИИ может помочь в разработке новых фич 🔥

Что думаете?)

Обращаете внимание на строчку «использую Copilot» в резюме?

Ну что… Я долго к этому шел 💪💪💪

И вот настал мой последний день в Сбере 🎉 А впереди увлекательный путь предпринимательства 🔥

Друзья, спасибо всем, кто поддерживал 🙏 Вас крепко обнимаю 🤗

Почему корпорации буксуют с инновациями?

Знаете, в чем ахиллесова пята наших корпораций?

Низкая толерантность к ошибкам.

Ошибся — тебя накажут.
Не сделал — тоже накажут.
А если просто не брался за сложное? Ну, тогда ты молодец.

Так и рождается стиль управления:

🔹 Беру меньше, делаю в комфорте, получаю бонус.
🔹 Зачем что-то менять, если и так платят?
🔹 Лучше маленький, гарантированный успех, чем риск и проблемы.

В итоге, когда нужно срочно внедрять ИИ агентов, вы слышите: «ну… мы в следующем квартале сделаем только кнопку… а там видно будет…»

Как думаете, почему так происходит? 😄

Советы от Алисы для тех, кто перерабатывает 🤣

Что у меня изменилось после ухода из Сбера?

❌ Стал ли меньше работать? — нет

✅ Стал ли менее тревожным и более счастливым? — о, ДА!

✅ Планируем в мае свинтить на месяц в Тайланд — никогда так раньше не делал 😅

✅ Полноценно запустил курс «ИИ в Деле»


——
Скидывать сюда нарезки из «ИИ в деле»? - ставь 🔥

Кстати, в четверг выступаю с этим воркшопом в Питере в бизнес клубе «Эталон» 👍

Растет та метрика, за которой вы постоянно наблюдаете

Когда-то у карибы был NPS 35%, и рейтинг на Яндекс картах 2,3⭐️

Сейчас NPS 93%, и 5.0⭐️

Мы стали меняться, когда стали еженедельно обсуждать все сделки с NPS ниже 10 баллов 🔥🔥🔥

🚀 OpenAI открыла доступ к режиму Deep Research для всех платных подписчиков

Теперь пользователи ChatGPT Plus, Team, Enterprise и других платных тарифов могут использовать продвинутый инструмент для глубокого анализа данных и сложных исследований.

🔍 Что умеет Deep Research?
— Помогает находить связи между разными источниками.
— Ускоряет работу с большими объемами информации.
— Генерирует детальные выводы и структурированные отчеты.

Отличная новость! 🔥

Друзья, за неделю ОЧЕНЬ много что произошло, завтра сяду рассказывать 👍

Начну с выступления в бизнес клубе Эталон 🤜🤛

Проводил для предпринимателей-резидентов воркшоп «ИИ в деле»

Рассказал какие сейчас есть возможности для повышения эффективности сотрудников в маркетинге, продажах и HR 👍

Кульминацией было обсуждение почему ИИ продавец Регина в Карибе не признается что она ИИ-агент 🤣

(P.S.: Ей запрещено это говорить под угрозой увольнения)

А еще были блины (масленица же), и это первый бизнес клуб в котором есть роскошная джакузи на втором этаже 🔥

Спустя несколько лет ведения бизнеса понял что эффективность маркетинга нужно оценивать по когортам 🙈

И из-за своей глупости чуть было не зарубили важный канал трафика потому что без когорт он казался убыточным 😢

Ниже что такое когортный анализ от Grock "для пятилеток"

Когортный анализ — это как поделить деток на группки (кто когда пришёл играть) и посмотреть, кто что любит: машинки или куклы. В маркетинге так же: делим людей на группки (кто когда купил) и смотрим, что они делают дальше — покупают ещё или нет. Чтобы понять, что работает! 😊

Пригласили сегодня выступить 💎

Буду рассказывать про применение ИИ в HR задачах, расскажу как организовать массовое собеседование кандидатов 👍

📰 У меня на подписке GPT Plus стала доступна модель GPT-4.5 (preview) 👍

Получил ранний доступ к новой версии ChatGPT — GPT-4.5 (preview). Делюсь первыми подробностями!

Что заявляют разработчики:

📌 Улучшенное понимание контекста: модель точнее воспринимает запросы и распознаёт эмоциональные оттенки общения.

📌 Снижено количество ошибок и «галлюцинаций»: GPT-4.5 генерирует более достоверные ответы.

📌 Работа с файлами и изображениями: модель теперь умеет анализировать загруженные документы и картинки.

📌 Лучшие результаты в генерации контента и написании кода: повысилась эффективность выполнения творческих и технических задач.

В ближайшие дни обязательно протестирую 🚀

Вот прям какой-то заметной разницы в своих ежедневных задачах я не нашел 🙈🙈

Либо я так научился писать промпты, что 4о выдавала очень приличные результаты, либо у 4.5 какой-то «прорыв» в бенчмарках, а в типовых задачах нет улучшений.

Ощущение, что ChatGPT 4.5 — маркетинговая обертка вокруг незначительных улучшений 4о.

Вот что выдал 4о в режиме DeepResearch на этот вопрос:

1. ChatGPT-4.5 – не маркетинговый ход, а улучшенная версия GPT-4.0 с расширенной базой знаний и меньшим количеством ошибок.

2. Основные улучшения: точность ответов выше, галлюцинации (выдуманные факты) встречаются реже.

3. Модель лучше понимает подтекст, выдаёт более связные и естественные ответы.

4. Не является революцией – это эволюционный апгрейд без кардинальных изменений.

5. Не поддерживает chain-of-thought, поэтому сложные пошаговые логические задачи решает не всегда лучше GPT-4.0.

6. Тесты показывают прирост точности в математике, программировании и понимании сложных запросов.

7. В повседневном использовании разница не всегда заметна, если не сравнивать ответы напрямую.

8. Общение ощущается более “человечным”, но GPT-4.0 иногда даёт более чёткие формальные ответы.

9. Не ускорилась, а наоборот, может быть медленнее из-за увеличенного размера модели.

10. Вывод: ChatGPT-4.5 – доработанный GPT-4.0, но не новый уровень ИИ.

Мой вывод — продолжаю пользоваться 4о 👍