Google ограничивает монетизацию AI-контента на YouTube
С 15 июля YouTube снижает доходы создателей, которые используют искусственный интеллект для производства видео. Это касается и популярных deepfake-роликов, и качественного AI-контента.
Что происходит:
— Алгоритмы YouTube научились распознавать AI-сгенерированный контент
— Монетизация таких роликов будет значительно снижена
— Под удар попадают даже качественные образовательные материалы, созданные с помощью AI
Для бизнеса это важный сигнал. Если вы планируете контент-маркетинг с использованием AI-инструментов, нужно:
— Комбинировать AI с человеческой экспертизой
— Фокусироваться на уникальной ценности, а не на объемах
— Готовиться к тому, что платформы будут все строже относиться к автоматизированному контенту
Парадокс: Google разрабатывает Veo 3 для создания реалистичных видео, но одновременно ограничивает их использование на собственной платформе 😂 Пу-пу-пу...
С 15 июля YouTube снижает доходы создателей, которые используют искусственный интеллект для производства видео. Это касается и популярных deepfake-роликов, и качественного AI-контента.
Что происходит:
— Алгоритмы YouTube научились распознавать AI-сгенерированный контент
— Монетизация таких роликов будет значительно снижена
— Под удар попадают даже качественные образовательные материалы, созданные с помощью AI
Для бизнеса это важный сигнал. Если вы планируете контент-маркетинг с использованием AI-инструментов, нужно:
— Комбинировать AI с человеческой экспертизой
— Фокусироваться на уникальной ценности, а не на объемах
— Готовиться к тому, что платформы будут все строже относиться к автоматизированному контенту
Парадокс: Google разрабатывает Veo 3 для создания реалистичных видео, но одновременно ограничивает их использование на собственной платформе 😂 Пу-пу-пу...
👍1😁1
Perplexity запустил AI-браузер
Perplexity Comet - браузер будущего уже здесь
Компания Perplexity выпустила браузер Comet, который интегрирует AI-агентов прямо в процесс веб-серфинга. Пока доступен по приглашениям и подписчикам за $200/месяц.
Как это работает:
— AI-агенты автоматически анализируют контент страниц
— Интеграция с Google Calendar, Gmail и другими сервисами
— Агентный поиск - система сама находит и структурирует информацию
Для предпринимателей это революция в работе с информацией.
Представьте: вместо того чтобы самостоятельно искать данные о конкурентах, AI-помощник автоматически мониторит рынок и предоставляет сводки.
Главный вопрос: готовы ли вы дать AI-системе доступ ко всем вашим рабочим инструментам? Это вопрос не только эффективности, но и безопасности данных.
Тенденция очевидна: будущее за агентными системами, которые работают от нашего имени 👍
Perplexity Comet - браузер будущего уже здесь
Компания Perplexity выпустила браузер Comet, который интегрирует AI-агентов прямо в процесс веб-серфинга. Пока доступен по приглашениям и подписчикам за $200/месяц.
Как это работает:
— AI-агенты автоматически анализируют контент страниц
— Интеграция с Google Calendar, Gmail и другими сервисами
— Агентный поиск - система сама находит и структурирует информацию
Для предпринимателей это революция в работе с информацией.
Представьте: вместо того чтобы самостоятельно искать данные о конкурентах, AI-помощник автоматически мониторит рынок и предоставляет сводки.
Главный вопрос: готовы ли вы дать AI-системе доступ ко всем вашим рабочим инструментам? Это вопрос не только эффективности, но и безопасности данных.
Тенденция очевидна: будущее за агентными системами, которые работают от нашего имени 👍
Ребят, у кого есть знакомые с крупными онлайн школами на GetCourse? Поделитесь контактами 🙏 @antonlisney
Мысль для тех, кто любит себя покритиковать, испытывать стыд
Если бы стыд и самокритика работали, они бы сработали 👍
Если бы стыд и самокритика работали, они бы сработали 👍
🔥4🤔1
Кстати, пока мы отдыхали, в ChatGPT появился долгожданный режим агента.
Помните, был Magnus, который запускал виртуальный компьтер и мог кликать мышкой в вашем браузере?
Режим Agent это тоже самое.
Например, вы можете попросить проанализировать статистику вашей рекламной компании в ЯндексДирект, он подключится к нему, откроет нужные отчеты, и выполнит вашу задачу.
Или можете дать ему ссылку на гугл таблицы, чтобы он написал вам нужную формулу или провел анализ данных.
В Plus подписке доступно 60 запросов. Пользуйтесь!
Помните, был Magnus, который запускал виртуальный компьтер и мог кликать мышкой в вашем браузере?
Режим Agent это тоже самое.
Например, вы можете попросить проанализировать статистику вашей рекламной компании в ЯндексДирект, он подключится к нему, откроет нужные отчеты, и выполнит вашу задачу.
Или можете дать ему ссылку на гугл таблицы, чтобы он написал вам нужную формулу или провел анализ данных.
В Plus подписке доступно 60 запросов. Пользуйтесь!
🔥5❤2👍1👏1
ChatGPT-5: мой вердикт — много шума из ничего
Как пользователь, который 99% времени использовал GPT-o3 на тарифе Plus, скажу, что я вообще не заметил значительных улучшений.
По графику из презентации это тоже видно: 69,1% против 52,8% у GPT-5, и разница в 5,8 п.п. в режиме «размышлений».
——
Есть у меня подозрение, что основная работа была направлена на увеличение эффективности режима «размышления» в части потребления токенов.
Скорей всего улучшили кодинг, так как в кодинге 4о сильно проигрывала Claude от антропик, но это нужно проверять.
Как пользователь, который 99% времени использовал GPT-o3 на тарифе Plus, скажу, что я вообще не заметил значительных улучшений.
По графику из презентации это тоже видно: 69,1% против 52,8% у GPT-5, и разница в 5,8 п.п. в режиме «размышлений».
——
Есть у меня подозрение, что основная работа была направлена на увеличение эффективности режима «размышления» в части потребления токенов.
Скорей всего улучшили кодинг, так как в кодинге 4о сильно проигрывала Claude от антропик, но это нужно проверять.
👍4
Ощущения про пустой шум вокруг GPT-5 не подвели
С тем, что принципиального прорыва не произошло, и все было направлено на экономию энергии и повышение эффективности моделей, согласны многие исследователи.
После недели использования скажу, что 5 модель в режиме thinking очень схожа по ответам с моделью о3.
Разница лишь в том, что 5-я модель стала более «сухой» и педантичной — она отмечает непроверенные факты. Мне это нравится 👍
В кодинге тоже прорывов не заметили. Все работает примерно на уровне Claude 4
С тем, что принципиального прорыва не произошло, и все было направлено на экономию энергии и повышение эффективности моделей, согласны многие исследователи.
После недели использования скажу, что 5 модель в режиме thinking очень схожа по ответам с моделью о3.
Разница лишь в том, что 5-я модель стала более «сухой» и педантичной — она отмечает непроверенные факты. Мне это нравится 👍
В кодинге тоже прорывов не заметили. Все работает примерно на уровне Claude 4
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Москва — лучший город на земле!
А я много где был (кроме Китая, кстати)
Конечно, каждый мегаполис имеет свой шарм, и везде хотелось бы пожить продолжительное время, но пока Москва выигрывает по уровню развития и уровню комфорта. При этом она не столь плотно упакована и всегда есть ощущение свободного пространства.
Что думаете?
А я много где был (кроме Китая, кстати)
Конечно, каждый мегаполис имеет свой шарм, и везде хотелось бы пожить продолжительное время, но пока Москва выигрывает по уровню развития и уровню комфорта. При этом она не столь плотно упакована и всегда есть ощущение свободного пространства.
Что думаете?
❤6👍2💯2
Hierarchical Reasoning Model: маленькая модель, большой результат
Представьте модель всего на 27 миллионов параметров — по меркам индустрии это «песчинка». Для сравнения, у o3-mini порядка 2,7 миллиарда параметров. Новая система меньше почти в 100 раз, но на ключевом тесте ARC-AGI показала результат лучше.
Что за тест?
ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus) — экзамен на «мышление».
Не привычные задачи , а настоящие головоломки, на которых обычные LLM сильно спотыкаются:
- поиск закономерностей,
- индукция,
- что-то вроде детских задачек «найди правило и продолжи последовательность».
На таком поле HRM оказалась неожиданно сильной.
Как это работает?
Архитектура напоминает живой мозг по Канеману из «Думай медленно, решай быстро»:
Система 1 («быстрая») — первый модуль модели. Шустро перебирает варианты, делает локальные шаги, решает частные задачи.
Система 2 («медленная») — второй модуль. Думает реже, но стратегически, ставит задачи первому и корректирует курс.
Модули работают с разной скоростью: стратегический обновляется раз в цикл, а исполнитель успевает сделать десятки мелких шагов.
Получается иерархия, где верхний слой отвечает за стратегию, нижний — за тактику.
Ключевая особенность: модель сама решает, сколько времени думать. Иногда достаточно секунды, иногда она «жуёт» задачу часами.
В чём изюминка?
Авторы отказались от хранения промежуточных данных (как в обычных моделях), когда LLM хранит кусочки текстов своих рассуждений и подбрасывает их себе в контекст.
И это сработало.
По сути, HRM больше похожа на мозг: не сохранять все «слепки» мыслей, а работать циклами и итерациями до нахождения решения — как бы прокручивает задачу в голове.
Что это значит для бизнеса?
Минимум ресурсов, максимум эффективности.
Модель меньше в 100 раз, результат — лучше.
Сложные задачи становятся доступными. Там, где обычные LLM «проваливаются» — логика, рассуждения, нестандартные правила — HRM справляется.
Тренд на компактность.
Рынок будут двигать не только «большие и дорогие» системы. Появляются компактные решения для встраивания в бизнес-процессы без огромных затрат.
Итог
Пока не революция, но очень показательный шаг.
Если такие подходы приживутся, мы увидим рынок «маленьких умных моделей», решающих задачи быстрее и дешевле гигантских LLM 👍
Представьте модель всего на 27 миллионов параметров — по меркам индустрии это «песчинка». Для сравнения, у o3-mini порядка 2,7 миллиарда параметров. Новая система меньше почти в 100 раз, но на ключевом тесте ARC-AGI показала результат лучше.
Что за тест?
ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus) — экзамен на «мышление».
Не привычные задачи , а настоящие головоломки, на которых обычные LLM сильно спотыкаются:
- поиск закономерностей,
- индукция,
- что-то вроде детских задачек «найди правило и продолжи последовательность».
На таком поле HRM оказалась неожиданно сильной.
Как это работает?
Архитектура напоминает живой мозг по Канеману из «Думай медленно, решай быстро»:
Система 1 («быстрая») — первый модуль модели. Шустро перебирает варианты, делает локальные шаги, решает частные задачи.
Система 2 («медленная») — второй модуль. Думает реже, но стратегически, ставит задачи первому и корректирует курс.
Модули работают с разной скоростью: стратегический обновляется раз в цикл, а исполнитель успевает сделать десятки мелких шагов.
Получается иерархия, где верхний слой отвечает за стратегию, нижний — за тактику.
Ключевая особенность: модель сама решает, сколько времени думать. Иногда достаточно секунды, иногда она «жуёт» задачу часами.
В чём изюминка?
Авторы отказались от хранения промежуточных данных (как в обычных моделях), когда LLM хранит кусочки текстов своих рассуждений и подбрасывает их себе в контекст.
И это сработало.
По сути, HRM больше похожа на мозг: не сохранять все «слепки» мыслей, а работать циклами и итерациями до нахождения решения — как бы прокручивает задачу в голове.
Что это значит для бизнеса?
Минимум ресурсов, максимум эффективности.
Модель меньше в 100 раз, результат — лучше.
Сложные задачи становятся доступными. Там, где обычные LLM «проваливаются» — логика, рассуждения, нестандартные правила — HRM справляется.
Тренд на компактность.
Рынок будут двигать не только «большие и дорогие» системы. Появляются компактные решения для встраивания в бизнес-процессы без огромных затрат.
Итог
Пока не революция, но очень показательный шаг.
Если такие подходы приживутся, мы увидим рынок «маленьких умных моделей», решающих задачи быстрее и дешевле гигантских LLM 👍
🔥2
Все видели новость про то, что Илон решил навайбкодить убийцу майрософт? 🤣
Илон Маск объявил, что новая лаборатория с «ироничным названием» будет подразделением xAI по разработке ПО на базе искусственного интеллекта.
Он также добавил, что такие компании, как Microsoft, не производят физическое оборудование, поэтому «их деятельность вполне можно полностью заменить с помощью ИИ».
——
Мое мнение почему потеснить Microsoft крайне сложно
> 368 миллиардов долларов — уже подписанные контракты на годы вперед
> Больше 85% крупнейших компаний используют решения Microsoft AI
> Более 87 миллионов пользователей Office 365 создают мощный сетевой эффект
Писать код действительно стало намного проще благодаря ИИ. Но настоящая сила Microsoft — в отделах продаж, связях с клиентами и долгосрочных договорах.
ИИ может ускорить разработку, но пробиться через корпоративные закупки и консервативность ИТ-департаментов — это совершенно другая история.
Что думаете?
Илон Маск объявил, что новая лаборатория с «ироничным названием» будет подразделением xAI по разработке ПО на базе искусственного интеллекта.
Он также добавил, что такие компании, как Microsoft, не производят физическое оборудование, поэтому «их деятельность вполне можно полностью заменить с помощью ИИ».
——
Мое мнение почему потеснить Microsoft крайне сложно
> 368 миллиардов долларов — уже подписанные контракты на годы вперед
> Больше 85% крупнейших компаний используют решения Microsoft AI
> Более 87 миллионов пользователей Office 365 создают мощный сетевой эффект
Писать код действительно стало намного проще благодаря ИИ. Но настоящая сила Microsoft — в отделах продаж, связях с клиентами и долгосрочных договорах.
ИИ может ускорить разработку, но пробиться через корпоративные закупки и консервативность ИТ-департаментов — это совершенно другая история.
Что думаете?
🔥3
Последнее время вижу много статей, критикующих Vibe Coding (написание приложений с помощью нейросетей)
Это напоминает мне старый анекдот:
Дремучим сибирским лесорубам подарили новую
японскую бензопилу. Подставили доску:
- Вжик! - сказала японская бензопила.
- Ух ты! - сказали дремучие сибирские лесорубы.
Подставили бревно:
- Вжик! - сказала японская бензопила.
- Ух ты! - сказали дремучие сибирские лесорубы.
Подставили железный лом:
- Крррр....! - сказала японская бензопила.
- А ***! - сказали дремучие сибирские лесорубы и пошли рубить лес топорами.
Это напоминает мне старый анекдот:
Дремучим сибирским лесорубам подарили новую
японскую бензопилу. Подставили доску:
- Вжик! - сказала японская бензопила.
- Ух ты! - сказали дремучие сибирские лесорубы.
Подставили бревно:
- Вжик! - сказала японская бензопила.
- Ух ты! - сказали дремучие сибирские лесорубы.
Подставили железный лом:
- Крррр....! - сказала японская бензопила.
- А ***! - сказали дремучие сибирские лесорубы и пошли рубить лес топорами.
😁3👍1
В яхтинге по понедельникам много преимуществ!
1) Свободные дороги,
2) Пустая акватория,
3) Идеальный способ начать неделю — с ветром в лицо и ясной головой
Понедельник — это не старт гонки, а возможность задать свой курс ⛵️
UPD: Но есть и минусы 🤣 Администраторы яхт клуба забыли приехать, и пришлось их ждать целый час
1) Свободные дороги,
2) Пустая акватория,
3) Идеальный способ начать неделю — с ветром в лицо и ясной головой
Понедельник — это не старт гонки, а возможность задать свой курс ⛵️
UPD: Но есть и минусы 🤣 Администраторы яхт клуба забыли приехать, и пришлось их ждать целый час
😁4🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ветер был крепкий, погода супер, пришвартовался как боженька 💪💪💪
🔥5🙏2👀1
Технологическая сингулярность в маркетинге отменяется
Размышлял недавно на тему, что сервисы ИИ-аватаров типа Heygen стали очень продвинутыми, и в умелых руках заменяют большой штат сотрудников, позволяя делать сотни рилсов в десятках аккаунтов.
Но сегодня вышла новость, что YouTube отключил монетизацию для контента, сгенерированного ИИ.
Система сама себя отрегулировала. Дальше будет борьба меча и щита — по мере развития ИИ-инструментов соцсетям и системам доставки контента будет всё сложнее проверять такой контент.
И это хорошо. Потому что в краткосрочной перспективе мы бы получили информационный коллапс — когда качественный контент тонет в море сгенерированного мусора. Представьте: тысячи одинаковых аватаров рассказывают про «5 способов приготовить яичницу», а реальные эксперты просто исчезают из поля зрения.
Платформы вынуждены защищать свою экосистему. Пользователи уходят, когда видят только роботов. Рекламодатели не хотят размещаться рядом с фейковым контентом. Экономика заставляет бороться с ИИ-спамом.
Но самое интересное впереди: следующая волна будет про гибридный подход. ИИ как инструмент усиления человеческого творчества, а не его замены. Те, кто поймёт эту разницу первыми, и выиграют новую гонку.
Сценарии, монтаж, идеи — здесь ИИ незаменим. А личность, экспертиза, уникальный взгляд — это пока только у людей.
Размышлял недавно на тему, что сервисы ИИ-аватаров типа Heygen стали очень продвинутыми, и в умелых руках заменяют большой штат сотрудников, позволяя делать сотни рилсов в десятках аккаунтов.
Но сегодня вышла новость, что YouTube отключил монетизацию для контента, сгенерированного ИИ.
Система сама себя отрегулировала. Дальше будет борьба меча и щита — по мере развития ИИ-инструментов соцсетям и системам доставки контента будет всё сложнее проверять такой контент.
И это хорошо. Потому что в краткосрочной перспективе мы бы получили информационный коллапс — когда качественный контент тонет в море сгенерированного мусора. Представьте: тысячи одинаковых аватаров рассказывают про «5 способов приготовить яичницу», а реальные эксперты просто исчезают из поля зрения.
Платформы вынуждены защищать свою экосистему. Пользователи уходят, когда видят только роботов. Рекламодатели не хотят размещаться рядом с фейковым контентом. Экономика заставляет бороться с ИИ-спамом.
Но самое интересное впереди: следующая волна будет про гибридный подход. ИИ как инструмент усиления человеческого творчества, а не его замены. Те, кто поймёт эту разницу первыми, и выиграют новую гонку.
Сценарии, монтаж, идеи — здесь ИИ незаменим. А личность, экспертиза, уникальный взгляд — это пока только у людей.
👍2💯2❤1
🔥 Друзья, делюсь важной новостью!
Я стал топ-менеджером в корпорации Синергия и буду отвечать за внедрение и развитие искусственного интеллекта.
Для меня это не просто новая должность, а возможность масштабировать то, чем я занимался последние годы — теперь уже на уровне корпорации с миллионной аудиторией.
Мой фокус остаётся прежним: создавать реальные AI-решения, которые меняют бизнес и образование 🙏
Я стал топ-менеджером в корпорации Синергия и буду отвечать за внедрение и развитие искусственного интеллекта.
Для меня это не просто новая должность, а возможность масштабировать то, чем я занимался последние годы — теперь уже на уровне корпорации с миллионной аудиторией.
Мой фокус остаётся прежним: создавать реальные AI-решения, которые меняют бизнес и образование 🙏
🔥12👍4🤡2