Москва — лучший город на земле!

А я много где был (кроме Китая, кстати)

Конечно, каждый мегаполис имеет свой шарм, и везде хотелось бы пожить продолжительное время, но пока Москва выигрывает по уровню развития и уровню комфорта. При этом она не столь плотно упакована и всегда есть ощущение свободного пространства.

Что думаете?

Hierarchical Reasoning Model: маленькая модель, большой результат

Представьте модель всего на 27 миллионов параметров — по меркам индустрии это «песчинка». Для сравнения, у o3-mini порядка 2,7 миллиарда параметров. Новая система меньше почти в 100 раз, но на ключевом тесте ARC-AGI показала результат лучше.

Что за тест?
ARC-AGI (Abstraction and Reasoning Corpus) — экзамен на «мышление».

Не привычные задачи , а настоящие головоломки, на которых обычные LLM сильно спотыкаются:

- поиск закономерностей,
- индукция,
- что-то вроде детских задачек «найди правило и продолжи последовательность».

На таком поле HRM оказалась неожиданно сильной.

Как это работает?
Архитектура напоминает живой мозг по Канеману из «Думай медленно, решай быстро»:

Система 1 («быстрая») — первый модуль модели. Шустро перебирает варианты, делает локальные шаги, решает частные задачи.

Система 2 («медленная») — второй модуль. Думает реже, но стратегически, ставит задачи первому и корректирует курс.

Модули работают с разной скоростью: стратегический обновляется раз в цикл, а исполнитель успевает сделать десятки мелких шагов.

Получается иерархия, где верхний слой отвечает за стратегию, нижний — за тактику.

Ключевая особенность: модель сама решает, сколько времени думать. Иногда достаточно секунды, иногда она «жуёт» задачу часами.

В чём изюминка?
Авторы отказались от хранения промежуточных данных (как в обычных моделях), когда LLM хранит кусочки текстов своих рассуждений и подбрасывает их себе в контекст.

И это сработало.

По сути, HRM больше похожа на мозг: не сохранять все «слепки» мыслей, а работать циклами и итерациями до нахождения решения — как бы прокручивает задачу в голове.

Что это значит для бизнеса?
Минимум ресурсов, максимум эффективности.

Модель меньше в 100 раз, результат — лучше.

Сложные задачи становятся доступными. Там, где обычные LLM «проваливаются» — логика, рассуждения, нестандартные правила — HRM справляется.

Тренд на компактность.

Рынок будут двигать не только «большие и дорогие» системы. Появляются компактные решения для встраивания в бизнес-процессы без огромных затрат.

Итог
Пока не революция, но очень показательный шаг.

Если такие подходы приживутся, мы увидим рынок «маленьких умных моделей», решающих задачи быстрее и дешевле гигантских LLM 👍

Все видели новость про то, что Илон решил навайбкодить убийцу майрософт? 🤣

Илон Маск объявил, что новая лаборатория с «ироничным названием» будет подразделением xAI по разработке ПО на базе искусственного интеллекта.

Он также добавил, что такие компании, как Microsoft, не производят физическое оборудование, поэтому «их деятельность вполне можно полностью заменить с помощью ИИ».

——

Мое мнение почему потеснить Microsoft крайне сложно

> 368 миллиардов долларов — уже подписанные контракты на годы вперед
> Больше 85% крупнейших компаний используют решения Microsoft AI
> Более 87 миллионов пользователей Office 365 создают мощный сетевой эффект

Писать код действительно стало намного проще благодаря ИИ. Но настоящая сила Microsoft — в отделах продаж, связях с клиентами и долгосрочных договорах.

ИИ может ускорить разработку, но пробиться через корпоративные закупки и консервативность ИТ-департаментов — это совершенно другая история.

Что думаете?

Последнее время вижу много статей, критикующих Vibe Coding (написание приложений с помощью нейросетей)

Это напоминает мне старый анекдот:

Дремучим сибирским лесорубам подарили новую
японскую бензопилу. Подставили доску:
- Вжик! - сказала японская бензопила.
- Ух ты! - сказали дремучие сибирские лесорубы.
Подставили бревно:
- Вжик! - сказала японская бензопила.
- Ух ты! - сказали дремучие сибирские лесорубы.
Подставили железный лом:
- Крррр....! - сказала японская бензопила.
- А ***! - сказали дремучие сибирские лесорубы и пошли рубить лес топорами.

В яхтинге по понедельникам много преимуществ!

1) Свободные дороги,
2) Пустая акватория,
3) Идеальный способ начать неделю — с ветром в лицо и ясной головой

Понедельник — это не старт гонки, а возможность задать свой курс ⛵️

UPD: Но есть и минусы 🤣 Администраторы яхт клуба забыли приехать, и пришлось их ждать целый час

Ветер был крепкий, погода супер, пришвартовался как боженька 💪💪💪

Технологическая сингулярность в маркетинге отменяется

Размышлял недавно на тему, что сервисы ИИ-аватаров типа Heygen стали очень продвинутыми, и в умелых руках заменяют большой штат сотрудников, позволяя делать сотни рилсов в десятках аккаунтов.

Но сегодня вышла новость, что YouTube отключил монетизацию для контента, сгенерированного ИИ.

Система сама себя отрегулировала. Дальше будет борьба меча и щита — по мере развития ИИ-инструментов соцсетям и системам доставки контента будет всё сложнее проверять такой контент.

И это хорошо. Потому что в краткосрочной перспективе мы бы получили информационный коллапс — когда качественный контент тонет в море сгенерированного мусора. Представьте: тысячи одинаковых аватаров рассказывают про «5 способов приготовить яичницу», а реальные эксперты просто исчезают из поля зрения.

Платформы вынуждены защищать свою экосистему. Пользователи уходят, когда видят только роботов. Рекламодатели не хотят размещаться рядом с фейковым контентом. Экономика заставляет бороться с ИИ-спамом.

Но самое интересное впереди: следующая волна будет про гибридный подход. ИИ как инструмент усиления человеческого творчества, а не его замены. Те, кто поймёт эту разницу первыми, и выиграют новую гонку.

Сценарии, монтаж, идеи — здесь ИИ незаменим. А личность, экспертиза, уникальный взгляд — это пока только у людей.

🔥 Друзья, делюсь важной новостью!

Я стал топ-менеджером в корпорации Синергия и буду отвечать за внедрение и развитие искусственного интеллекта.

Для меня это не просто новая должность, а возможность масштабировать то, чем я занимался последние годы — теперь уже на уровне корпорации с миллионной аудиторией.

Мой фокус остаётся прежним: создавать реальные AI-решения, которые меняют бизнес и образование 🙏

Добрался потестировать новую функцию https://notebooklm.google.com/ — автоматическое создание презентаций

(посмотрите микро-презентацию про ИИ общего назначения, которую я создал за 3 минуты)

Честно, не ожидал такого качества: смотрел результат все 5 минут, не отрываясь.
Если вы делаете микролёрнинги или быстрые обучающие материалы — это просто находка.

Инструмент реально экономит время и выдаёт результат, который можно сразу показывать 🚀🚀🚀

OpenAI обошла СПбГУ на олимпиаде ICPC

17 сентября стали известны результаты неофициального участия ИИ в чемпионате мира по программированию ICPC, который прошёл 5 сентября в Баку.

GPT-5 + «экспериментальная рассуждающая модель» решили все 12 задач из 12.

Официальные победители из СПбГУ справились с 11 задачами. Последнюю задачу, которую не осилила ни одна из 139 студенческих команд, система OpenAI решила с девятой попытки.

Для сравнения: Gemini 2.5 Deep Think решила 10 задач и, по словам Google, «заняла бы второе место».

И это знаковый момент.

ICPC — не просто олимпиада. Это самое престижное состязание по программированию в мире.

Среди бывших участников — Сергей Брин и главный научный сотрудник OpenAI Якуб Пахоцкий.

Жёсткие условия: пять часов на решение, неизвестные заранее задачи, никакой специальной подготовки к формату.

Когда ИИ начинает превосходить лучшие студенческие команды мира в таких условиях — это сигнал о качественном скачке. Модели не воспроизводят заученные паттерны, а демонстрируют адаптивность и нечто похожее на понимание.

Мы видим рождение систем, которые выходят за рамки привычного ИИ. Пока в ограниченных областях, но границы размываются с каждым прорывом.

Дальше будет интересно наблюдать, как такие возможности переносятся из олимпиадных задач в реальные проекты.

Разработка софта, исследования, автоматизация — всё это может измениться кардинально.

Вопрос не в том, придёт ли эпоха супер-ИИ. Она уже началась 🔥

Гигачат обучили созданию презентаций 💪💪💪

https://giga.chat

Всем хорошего настроения, друзья 😅

Штука, которая заменит кучу бесполезных сборников промптов

Ты профессиональный промпт-инженер с 10 летним опытом со специализацией на [chatgpt-5], 
моя задача [сформировать целевой профиль партнера, искать и тестировать гипотезы эффективных источников привлечения партнеров] 
напиши мне шаблон промпта, который выполнит мою задачу

В квадратных скобках впишите свою информацию. Можно использовать в любой современной модели, в том числе в deepseek 👍