NEW BOT Телеграм, страница

Лисный, что там про AI?

Выписал несколько тезисов со «ИИ-зарядки» в ВЭБ.РФ

Радует, что государство активно исследует текущие проблемы и барьеры 🔥

1. Неэффективность модели управления (Евгений Кузнецов). При текущей модели управления Россия не сможет построить суверенный ИИ и достичь поставленных целей, поскольку существующие механизмы реализации не соответствуют сложности задачи.
2. Финансовая «долина смерти» (Дмитрий Геннадьев, Игорь Кожевин). Стартапы гибнут из-за разрыва между грантами и крупными инвестициями, так как венчурный капитал избегает ранних стадий, а кредиты им недоступны.
3. Кредитование под залог ИС (Московский инновационный кластер). Решением финансовых проблем может стать кредитование под залог интеллектуальной собственности (ИС), позволяющее технологическим компаниям привлекать средства без традиционных активов.
4. Конец «легких побед» (Евгений Кузнецов). Эра быстрых и дешевых ИИ-решений заканчивается. Наступает сложный и капиталоемкий этап интеграции, который приведет к временному «разочарованию» в технологии.
5. Системная инфраструктура (АПКИ). Для технологического суверенитета нужна единая сеть центров компетенций по всей стране, чтобы систематизировать меры поддержки и сфокусировать ресурсы.
6. Культурные барьеры (Алексей Фролов). Внедрению ИИ в корпорациях мешают нехватка инновационной культуры и бюрократия, а не отсутствие денег. Длинные циклы бюджетирования тормозят пилотирование.
7. Роль «техноброкеров» (Михаил Мурзин). Рынок нуждается в посредниках — «техноброкерах», которые помогают стартапам получать платные пилотные проекты в корпорациях, обходя бюрократию.
8. Кризис в образовании. Вузы не могут качественно готовить ИИ-кадры из-за нехватки вычислительных мощностей, легального ПО и реальных данных от бизнеса.
9. Стандарты «доверенного ИИ» (Дмитрий Служинин). Для госсектора и критической инфраструктуры необходимы стандарты и реестры «доверенного ИИ», чтобы обеспечить безопасность и предсказуемость систем.

🔥3

155 views14:49

Лисный, что там про AI?

Даже ИИ сливает деньги на бирже

Классика трейдинга: 90% людей теряют деньги, средний минус за первый год — 40-60% депозита.

Продавцы торговых курсов всегда говорят одно: «Проблема в дисциплине. Следуй стратегии — и заработаешь».

Логично подумать: ИИ должен быть идеальным трейдером. Никаких эмоций, железная дисциплина, точное следование правилам.

Реальность
Проект https://nof1.ai дал топовым моделям по $10,000 на торговлю. Результат: из 32 конфигураций только 6 в плюсе.

Лидеры:
∙ Grok-4.20: +38.74%
∙ GPT-5.1: +22.35%
∙ DeepSeek-chat-v3.1: +17.96%

Остальные сливают:
∙ Claude Sonnet 4.5: -53.72%
∙ Gemini-3-Pro: -60.6%
∙ Grok-4: -95.82% (почти в ноль)

Почему это важно
ИИ следует стратегии идеально. Без эмоций, без импульсивных решений в 3 ночи. Дисциплина 100%. И все равно 80% в минусе.

Одна и та же модель с разными стратегиями показывает результат от +38% до -95%.

Это не мастерство — это случайность. Короткий период тестирования, удачный или неудачный тренд.

Комиссии съедают прибыль: у лидера $3,874 ушло на комиссии — это 28% результата.

Вывод
Дисциплина и стратегия не гарантируют прибыль. ИИ с идеальным исполнением повторяет человеческую статистику провала — 80% в минусе.

Проблема не в эмоциях трейдера, а в природе рынков: большинство стратегий работает только в определенных условиях, которые невозможно предсказать заранее

😁3❤1😨1

142 views17:28

Лисный, что там про AI?