AI中文社区
新版的 edge 内置了像 chatgpt 的 AI 聊天助理、写作助手。 在浏览器级别的集成，可以说非常未来。 微软毕竟还是有先发优势，也没有搜索包袱。
这次微软不但用 ChatGPT 升级了 Bing 搜索引擎，还在新版 EDGE 浏览器里内置了类似 ChatGPT 的聊天式助理
这属于一次性砍了谷歌两刀，难怪之前谷歌 CEO 说谷歌进入了红色警报状态
这属于一次性砍了谷歌两刀，难怪之前谷歌 CEO 说谷歌进入了红色警报状态
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#chatGPT
虽然这个话题已经有点过热了，但我觉得还是值得写一下为什么 ChatGPT （确切说是以它为代表的大语言模型的进展）是重要的。（顺便说一句，几个小时前 Google 宣布即将推出自家竞品 Bard，白热化的竞争指日可待）。
ChatGPT 不是一个聊天机器人。ChatGPT 是一个以自然语言为界面的机器人。这是不同的两件事。
「作为一种服务的自然语言界面」并不是一个常见的概念，虽然这件事每天都在发生。一个人从最早接受教育的时刻就在训练自己把书本上的内容翻译成自己心里可以理解的自然语言，并且也许你脑海中想象过这样的场景：在看书的时候有一个精灵浮现在书本上对你说：「我了解这本书的全部内容，你有什么问题可以问我。我是这本书里的结构化知识的对话界面。」这是件很诱人的事，但你极少听到人们谈论这个需求，因为就像大多数新事物一样，在它诞生之前人们甚至没有意识到这是可以被需求的。这怎么可能呢？
作为一种服务的自然语言界面是极为昂贵的，为了给教材一个这样的界面，人们发明了教师。为了给财报一个这样的界面，人们发明了基金经理。为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了律师。事实上，几乎所有现代经济中的「professionals」本质上都是这样的一种服务。它把结构化的信息转译成自然语言，可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。
以 ChatGPT 为代表的语言模型宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是无中生有的创造信息，而是对它的归纳、总结、举例、在不同结构之间切换。——这就是为什么上个月微软董事长 Nadella 说这是新的工业革命（我倾向于同意他），因为信息流通转译的服务（不是信息本身，但这种服务是现代经济的血脉）的价格在一夜之间被彻底改变了。
有许多人不认为大语言模型有智能。最有代表性的可能是图灵奖得主 Yann Lecun，每天咆哮痛斥 ChatGPT 已经成了他最近的每日功课。就在昨天他发推说「任何一只猫所掌握的常识都比任何今天的大语言模型更多。」有人在评论里弱弱地问：「你家的猫也能写 Python 吗？」他回复说：「写 Python 算个狗屁智能。」
虽然这个话题已经有点过热了，但我觉得还是值得写一下为什么 ChatGPT （确切说是以它为代表的大语言模型的进展）是重要的。（顺便说一句，几个小时前 Google 宣布即将推出自家竞品 Bard，白热化的竞争指日可待）。
ChatGPT 不是一个聊天机器人。ChatGPT 是一个以自然语言为界面的机器人。这是不同的两件事。
「作为一种服务的自然语言界面」并不是一个常见的概念，虽然这件事每天都在发生。一个人从最早接受教育的时刻就在训练自己把书本上的内容翻译成自己心里可以理解的自然语言，并且也许你脑海中想象过这样的场景：在看书的时候有一个精灵浮现在书本上对你说：「我了解这本书的全部内容，你有什么问题可以问我。我是这本书里的结构化知识的对话界面。」这是件很诱人的事，但你极少听到人们谈论这个需求，因为就像大多数新事物一样，在它诞生之前人们甚至没有意识到这是可以被需求的。这怎么可能呢？
作为一种服务的自然语言界面是极为昂贵的，为了给教材一个这样的界面，人们发明了教师。为了给财报一个这样的界面，人们发明了基金经理。为了给法律文书一个这样的界面，人们发明了律师。事实上，几乎所有现代经济中的「professionals」本质上都是这样的一种服务。它把结构化的信息转译成自然语言，可以被讨论、被诘问、被辩难，然后再被对手方转译回结构化的信息。
以 ChatGPT 为代表的语言模型宣告说：这件事是可以被机器做到的。不是无中生有的创造信息，而是对它的归纳、总结、举例、在不同结构之间切换。——这就是为什么上个月微软董事长 Nadella 说这是新的工业革命（我倾向于同意他），因为信息流通转译的服务（不是信息本身，但这种服务是现代经济的血脉）的价格在一夜之间被彻底改变了。
有许多人不认为大语言模型有智能。最有代表性的可能是图灵奖得主 Yann Lecun，每天咆哮痛斥 ChatGPT 已经成了他最近的每日功课。就在昨天他发推说「任何一只猫所掌握的常识都比任何今天的大语言模型更多。」有人在评论里弱弱地问：「你家的猫也能写 Python 吗？」他回复说：「写 Python 算个狗屁智能。」
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AI中文社区
#chatGPT 虽然这个话题已经有点过热了，但我觉得还是值得写一下为什么 ChatGPT （确切说是以它为代表的大语言模型的进展）是重要的。（顺便说一句，几个小时前 Google 宣布即将推出自家竞品 Bard，白热化的竞争指日可待）。 ChatGPT 不是一个聊天机器人。ChatGPT 是一个以自然语言为界面的机器人。这是不同的两件事。 「作为一种服务的自然语言界面」并不是一个常见的概念，虽然这件事每天都在发生。一个人从最早接受教育的时刻就在训练自己把书本上的内容翻译成自己心里可以理解的自然语言…
#chatGPT
我不会说猫的任何坏话（也不会说 Python 的任何好话），所以我只能说他说得对，但这是没什么意义的正确。半拉子智能也可以有实际的用处。语言模型并不需要「在本质上了解世界」，只要装做了解并且能够侃侃而谈就可以了。毕竟很多大V（以及麦肯锡和德勤的咨询师们）能做的也不过如此。
下面是我这两个月来看到的比较有趣的语言模型应用（不一定是 ChatGPT，有些和它是竞争关系），在这些例子里，你可以明显看到它们是怎样搭建在两种信息结构之间形成桥梁的：
http://t.cn/A69gB6Gf 训练在生物医学文献上，和你讨论文献内容。
http://t.cn/A69gPdjD 训练在美国哲学家 Daniel Dennett 的著作上，可以伪装成这个哲学家本人和你讨论哲学问题。
http://t.cn/A69gB6GM 一个建立在 Wolfram Alpha 上的接口，让你可以用自然语言（甚至使用话筒）问数学问题（它背后是 Wolfram Alpha，不是 ChatGPT 那种二把刀数学）。
当你急于指出 ChatGPT 的弱点（太多了，我自己在过去两个月里写过不少）的时候，有必要想到的是：首先，这里有些是 ChatGPT 这个特定产品的问题而未必是大语言模型的问题（比如很多人不喜欢 ChatGPT 不给出参考文献，但它的一个竞品 http://t.cn/A6K6u7OU 就会给）。其次，也是更重要的是，这个领域在接下来的几个月和几年里会因为大量资金的投入突飞猛进。AlphaGo 刚推出的时候也有人嘲笑说它连欧洲围棋冠军都下不赢，但重点在于「它竟然有资格跟欧洲围棋冠军下棋了」。
同样的，当你抱怨 ChatGPT 鬼话连篇满嘴跑火车的时候，这可能有点像你看到一只猴子在沙滩上用石头写下1+1=3。它确实算错了，但这不是重点。它有一天会算对的。
我不会说猫的任何坏话（也不会说 Python 的任何好话），所以我只能说他说得对，但这是没什么意义的正确。半拉子智能也可以有实际的用处。语言模型并不需要「在本质上了解世界」，只要装做了解并且能够侃侃而谈就可以了。毕竟很多大V（以及麦肯锡和德勤的咨询师们）能做的也不过如此。
下面是我这两个月来看到的比较有趣的语言模型应用（不一定是 ChatGPT，有些和它是竞争关系），在这些例子里，你可以明显看到它们是怎样搭建在两种信息结构之间形成桥梁的：
http://t.cn/A69gB6Gf 训练在生物医学文献上，和你讨论文献内容。
http://t.cn/A69gPdjD 训练在美国哲学家 Daniel Dennett 的著作上，可以伪装成这个哲学家本人和你讨论哲学问题。
http://t.cn/A69gB6GM 一个建立在 Wolfram Alpha 上的接口，让你可以用自然语言（甚至使用话筒）问数学问题（它背后是 Wolfram Alpha，不是 ChatGPT 那种二把刀数学）。
当你急于指出 ChatGPT 的弱点（太多了，我自己在过去两个月里写过不少）的时候，有必要想到的是：首先，这里有些是 ChatGPT 这个特定产品的问题而未必是大语言模型的问题（比如很多人不喜欢 ChatGPT 不给出参考文献，但它的一个竞品 http://t.cn/A6K6u7OU 就会给）。其次，也是更重要的是，这个领域在接下来的几个月和几年里会因为大量资金的投入突飞猛进。AlphaGo 刚推出的时候也有人嘲笑说它连欧洲围棋冠军都下不赢，但重点在于「它竟然有资格跟欧洲围棋冠军下棋了」。
同样的，当你抱怨 ChatGPT 鬼话连篇满嘴跑火车的时候，这可能有点像你看到一只猴子在沙滩上用石头写下1+1=3。它确实算错了，但这不是重点。它有一天会算对的。
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#chatGPT
AI 创新大爆发，最近每天醒来都被一堆业界新闻轰炸，朋友圈创投人士 90% 都在关注这块。分享三个我第一时间批量获取最新 AI 产品动向的渠道：
1、Product Hunt 的 AI 区：https://www.producthunt.com/topics/artificial-intelligence
2、FuturePedia（一个 AI 产品分类目录，收录数量肉眼可见逐月增长）：https://www.futurepedia.io/
3、推特账号 AiBreakfast（主题如名字，日常可留意它关注/点赞/转发谁）：https://twitter.com/AiBreakfast
AI 创新大爆发，最近每天醒来都被一堆业界新闻轰炸，朋友圈创投人士 90% 都在关注这块。分享三个我第一时间批量获取最新 AI 产品动向的渠道：
1、Product Hunt 的 AI 区：https://www.producthunt.com/topics/artificial-intelligence
2、FuturePedia（一个 AI 产品分类目录，收录数量肉眼可见逐月增长）：https://www.futurepedia.io/
3、推特账号 AiBreakfast（主题如名字，日常可留意它关注/点赞/转发谁）：https://twitter.com/AiBreakfast
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#OpenAI
OpenAI 股权投资协议设计独特，强调分红优先偿还投资者本金，是否会成为未来科技公司融资的流行趋势？
OpenAI在19年发布GPT2的时候因为看到了未来资金的巨大缺口，改了一次架构，加了一个盈利性的公司实体OpenAI LP，但限制了这个实体股东的收益上限；
这套复杂的协议设计最近被《财富》杂志部分曝光了，核心的是关于利益分成的：
未来盈利后的OpenAI的利润分配将按照以下四个阶段进行。
第—阶段将优先保证埃隆马斯克、 彼得泰尔、 雷德霍夫曼等首批 投资者收回初始资本；
第二阶段，微软将有权获得OpenAl75%的利润，直至收回其130亿美元投资；
第三阶段，在OpenAI的利润达到920亿美元后，微软在该公司 的持股比例将下降到49%, 剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工分享。
第四阶段，在利润达到1,500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI的非营利基金。
几点感慨：
1、本质上，优先分红+强制分红+按阶梯的利润/股权对赌在投资协议里都常见，但能被这么重新的排列组合应用，确实非常难得；
2、反过来说，常规公司也没这个精力和能力以及必要性去设计这样一套协议安排；
3、这样的设计下，传统的公司估值可能就没有意义了；你说微软投了130亿美金给OpenAI，到底是占75%还是49%甚至是0%？
4、见过很多创业者会在BP里写承诺保底，但这种承诺在市场化VC看来是没有任何意义的，因为没有人会相信，除非你是OpenAI……
按照刘润老师的说法：
一个人不管有多大的梦想，还是要有盖世武功。
不然收到的一定是标准台同，不会有人为了和你合作，费尽心思。
最后的最后，曝光此次交易结构的《财富》作者Jeremy Kahn对此的评论是：
Open Al的做法是（类似于）将公司出租给微软，租期取决于OpenAI的盈利速度。
https://www.zhihu.com/question/582769576/answer/2882741876?utm_id=0
OpenAI 股权投资协议设计独特，强调分红优先偿还投资者本金，是否会成为未来科技公司融资的流行趋势？
OpenAI在19年发布GPT2的时候因为看到了未来资金的巨大缺口，改了一次架构，加了一个盈利性的公司实体OpenAI LP，但限制了这个实体股东的收益上限；
这套复杂的协议设计最近被《财富》杂志部分曝光了，核心的是关于利益分成的：
未来盈利后的OpenAI的利润分配将按照以下四个阶段进行。
第—阶段将优先保证埃隆马斯克、 彼得泰尔、 雷德霍夫曼等首批 投资者收回初始资本；
第二阶段，微软将有权获得OpenAl75%的利润，直至收回其130亿美元投资；
第三阶段，在OpenAI的利润达到920亿美元后，微软在该公司 的持股比例将下降到49%, 剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工分享。
第四阶段，在利润达到1,500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI的非营利基金。
几点感慨：
1、本质上，优先分红+强制分红+按阶梯的利润/股权对赌在投资协议里都常见，但能被这么重新的排列组合应用，确实非常难得；
2、反过来说，常规公司也没这个精力和能力以及必要性去设计这样一套协议安排；
3、这样的设计下，传统的公司估值可能就没有意义了；你说微软投了130亿美金给OpenAI，到底是占75%还是49%甚至是0%？
4、见过很多创业者会在BP里写承诺保底，但这种承诺在市场化VC看来是没有任何意义的，因为没有人会相信，除非你是OpenAI……
按照刘润老师的说法：
一个人不管有多大的梦想，还是要有盖世武功。
不然收到的一定是标准台同，不会有人为了和你合作，费尽心思。
最后的最后，曝光此次交易结构的《财富》作者Jeremy Kahn对此的评论是：
Open Al的做法是（类似于）将公司出租给微软，租期取决于OpenAI的盈利速度。
https://www.zhihu.com/question/582769576/answer/2882741876?utm_id=0
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#chatGPT看法
严肃讲几句 Bing with ChatGPT 吧。
作为一个常年高强度使用 Google 进行 researching 的人，我认为今天搜索引擎的问题，并不在于「信息呈现的方式」，而在于「信息」本身。
Google 的 Knowledge 功能已经推出很多年了，它的呈现无可挑剔，但真正的问题依然在于「污染」。任何机器，从本质上都无法对信息的 authenticity 进行甄别，比如你搜「苹果 2022 年利润」，它很难弄清楚你说的是自然年还是财年，是净利还是毛利。而苹果还是一家信息透明度极高的上市公司，如果把问题换成「字节跳动有多赚钱？」，chatGPT 给出的信息只会更粗糙，或冗长。
而我还只是一个非母语英文用户，我搜索的信息大多是知识之海里，相对浮在表面的那部分，都有坚定的事实作为支撑。如果问题延伸到政治领域，AI 在伦理和道德上就只会更加失语，比如：新冠是大号流感吗？Trump 应该进监狱吗？
然后是无法避开的，算力的问题。现在 chatGPT 能做的，就是把一些基本的信息，包装成自然、连贯的自然语言。这个特性最好的应用场景，其实是赋能语音助手。但因为算力需求有着数量级的差距，很难说 chatGPT or Bard 到底能不能最终被简化、整合进 Google Assistant。
当然，作为一个写作者，以及 self-documenter，我觉得 GPT 这类 AI 最具潜力的应用，其实是作为「分类器」对个人数据进行管理和挖掘。比如让你可以用自然语言搜索相册；分析你的语料库，在你写作的时候给出建议……但今天的 AI 公司为了训练模型，都在把所有「数据」看作一个整体喂给 AI，最终搞出来的就是一些很快会变得无聊的 AI 玩具。
就像 Joanna Stern 尝试的问 Bing Chat 的第一个问题是「2023 Grammy winners」，这难道不是 Web 1.0 的功能吗？
https://www.wsj.com/video/series/joanna-stern-personal-technology/bing-with-ai-microsoft-ceo-satya-nadella-on-why-search-is-changed-forever/FD2170DD-F431-49A2-8BF9-11FCF5665C3C
严肃讲几句 Bing with ChatGPT 吧。
作为一个常年高强度使用 Google 进行 researching 的人，我认为今天搜索引擎的问题，并不在于「信息呈现的方式」，而在于「信息」本身。
Google 的 Knowledge 功能已经推出很多年了，它的呈现无可挑剔，但真正的问题依然在于「污染」。任何机器，从本质上都无法对信息的 authenticity 进行甄别，比如你搜「苹果 2022 年利润」，它很难弄清楚你说的是自然年还是财年，是净利还是毛利。而苹果还是一家信息透明度极高的上市公司，如果把问题换成「字节跳动有多赚钱？」，chatGPT 给出的信息只会更粗糙，或冗长。
而我还只是一个非母语英文用户，我搜索的信息大多是知识之海里，相对浮在表面的那部分，都有坚定的事实作为支撑。如果问题延伸到政治领域，AI 在伦理和道德上就只会更加失语，比如：新冠是大号流感吗？Trump 应该进监狱吗？
然后是无法避开的，算力的问题。现在 chatGPT 能做的，就是把一些基本的信息，包装成自然、连贯的自然语言。这个特性最好的应用场景，其实是赋能语音助手。但因为算力需求有着数量级的差距，很难说 chatGPT or Bard 到底能不能最终被简化、整合进 Google Assistant。
当然，作为一个写作者，以及 self-documenter，我觉得 GPT 这类 AI 最具潜力的应用，其实是作为「分类器」对个人数据进行管理和挖掘。比如让你可以用自然语言搜索相册；分析你的语料库，在你写作的时候给出建议……但今天的 AI 公司为了训练模型，都在把所有「数据」看作一个整体喂给 AI，最终搞出来的就是一些很快会变得无聊的 AI 玩具。
就像 Joanna Stern 尝试的问 Bing Chat 的第一个问题是「2023 Grammy winners」，这难道不是 Web 1.0 的功能吗？
https://www.wsj.com/video/series/joanna-stern-personal-technology/bing-with-ai-microsoft-ceo-satya-nadella-on-why-search-is-changed-forever/FD2170DD-F431-49A2-8BF9-11FCF5665C3C
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Forwarded from 微信搬运工（旧）
Telegraph
谷歌版ChatGPT灾难级发布，市值一夜狂跌7000亿，熬夜网友：退钱！
编辑部 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 看完谷歌的最新直播，我感觉，微软被“诈骗”了。 谷歌CEO劈柴哥前脚刚发文说要推出ChatGPT竞品Bard，又有各种消息暗示2月8日晚上的发布会会有“新消息”。 不到24小时，微软就连夜上线了ChatGPT版搜索。 微软CEO纳德拉还非常重视地表示：竞争才刚开始。 然鹅，就在外界早已搬好板凳坐等“搜索引擎变天”、一众厂商也纷纷宣布跟进之际，谷歌却是千呼万唤没出来： 这个在巴黎召开的最新直播中，传说中的谷歌版ChatGPT露面了，但又没完全露面。 怎…
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#chatGPT
特德·姜（Ted Chiang）在纽约客上发表文章，将最近火热无比的 AI 聊天机器人 ChatGPT 比喻为 互联网内容的有损压缩版本（他形容为模糊 JPEG）。JPEG 是一种有损压缩图像格式，在压缩过程中会舍弃部分次要数据，解压后的图像和原始图像不同，但非常接近，大部分情况下够用了。将 ChatGPT 形容为模糊 JPEG 可以帮助我们更好的理解它能擅长做什么。如果我们只需要让它概述或重新包装已有的信息，它能做到，而且返回的结果显得仿佛它能理解所描述的内容，但实际上它做的是在有损压缩之后解压缩，它处理的是文本而不是图像，虽然有失真但足够有趣，人们因此玩得很开心。但它能取代搜索引擎吗？ 失真性让它在原始内容面前并无用武之地，你需要精确的结果，模糊的东西对你就没什么价值。
特德·姜（Ted Chiang）在纽约客上发表文章，将最近火热无比的 AI 聊天机器人 ChatGPT 比喻为 互联网内容的有损压缩版本（他形容为模糊 JPEG）。JPEG 是一种有损压缩图像格式，在压缩过程中会舍弃部分次要数据，解压后的图像和原始图像不同，但非常接近，大部分情况下够用了。将 ChatGPT 形容为模糊 JPEG 可以帮助我们更好的理解它能擅长做什么。如果我们只需要让它概述或重新包装已有的信息，它能做到，而且返回的结果显得仿佛它能理解所描述的内容，但实际上它做的是在有损压缩之后解压缩，它处理的是文本而不是图像，虽然有失真但足够有趣，人们因此玩得很开心。但它能取代搜索引擎吗？ 失真性让它在原始内容面前并无用武之地，你需要精确的结果，模糊的东西对你就没什么价值。
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