#chatGPT

我不会说猫的任何坏话（也不会说 Python 的任何好话），所以我只能说他说得对，但这是没什么意义的正确。半拉子智能也可以有实际的用处。语言模型并不需要「在本质上了解世界」，只要装做了解并且能够侃侃而谈就可以了。毕竟很多大V（以及麦肯锡和德勤的咨询师们）能做的也不过如此。

下面是我这两个月来看到的比较有趣的语言模型应用（不一定是 ChatGPT，有些和它是竞争关系），在这些例子里，你可以明显看到它们是怎样搭建在两种信息结构之间形成桥梁的：

http://t.cn/A69gB6Gf 训练在生物医学文献上，和你讨论文献内容。

http://t.cn/A69gPdjD 训练在美国哲学家 Daniel Dennett 的著作上，可以伪装成这个哲学家本人和你讨论哲学问题。

http://t.cn/A69gB6GM 一个建立在 Wolfram Alpha 上的接口，让你可以用自然语言（甚至使用话筒）问数学问题（它背后是 Wolfram Alpha，不是 ChatGPT 那种二把刀数学）。

当你急于指出 ChatGPT 的弱点（太多了，我自己在过去两个月里写过不少）的时候，有必要想到的是：首先，这里有些是 ChatGPT 这个特定产品的问题而未必是大语言模型的问题（比如很多人不喜欢 ChatGPT 不给出参考文献，但它的一个竞品 http://t.cn/A6K6u7OU 就会给）。其次，也是更重要的是，这个领域在接下来的几个月和几年里会因为大量资金的投入突飞猛进。AlphaGo 刚推出的时候也有人嘲笑说它连欧洲围棋冠军都下不赢，但重点在于「它竟然有资格跟欧洲围棋冠军下棋了」。

同样的，当你抱怨 ChatGPT 鬼话连篇满嘴跑火车的时候，这可能有点像你看到一只猴子在沙滩上用石头写下1+1=3。它确实算错了，但这不是重点。它有一天会算对的。

#chatGPT

AI 创新大爆发，最近每天醒来都被一堆业界新闻轰炸，朋友圈创投人士 90% 都在关注这块。分享三个我第一时间批量获取最新 AI 产品动向的渠道：

1、Product Hunt 的 AI 区：https://www.producthunt.com/topics/artificial-intelligence

2、FuturePedia（一个 AI 产品分类目录，收录数量肉眼可见逐月增长）：https://www.futurepedia.io/

3、推特账号 AiBreakfast（主题如名字，日常可留意它关注/点赞/转发谁）：https://twitter.com/AiBreakfast

#OpenAI

OpenAI 股权投资协议设计独特，强调分红优先偿还投资者本金，是否会成为未来科技公司融资的流行趋势？

OpenAI在19年发布GPT2的时候因为看到了未来资金的巨大缺口，改了一次架构，加了一个盈利性的公司实体OpenAI LP，但限制了这个实体股东的收益上限；
这套复杂的协议设计最近被《财富》杂志部分曝光了，核心的是关于利益分成的：
未来盈利后的OpenAI的利润分配将按照以下四个阶段进行。
第—阶段将优先保证埃隆马斯克、 彼得泰尔、 雷德霍夫曼等首批 投资者收回初始资本；
第二阶段，微软将有权获得OpenAl75%的利润，直至收回其130亿美元投资；
第三阶段，在OpenAI的利润达到920亿美元后，微软在该公司 的持股比例将下降到49%, 剩余49%的利润由其他风险投资者和OpenAI的员工分享。
第四阶段，在利润达到1,500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将无偿转让给OpenAI的非营利基金。

几点感慨：
1、本质上，优先分红+强制分红+按阶梯的利润/股权对赌在投资协议里都常见，但能被这么重新的排列组合应用，确实非常难得；
2、反过来说，常规公司也没这个精力和能力以及必要性去设计这样一套协议安排；
3、这样的设计下，传统的公司估值可能就没有意义了；你说微软投了130亿美金给OpenAI，到底是占75%还是49%甚至是0%？
4、见过很多创业者会在BP里写承诺保底，但这种承诺在市场化VC看来是没有任何意义的，因为没有人会相信，除非你是OpenAI……
按照刘润老师的说法：
一个人不管有多大的梦想，还是要有盖世武功。
不然收到的一定是标准台同，不会有人为了和你合作，费尽心思。

最后的最后，曝光此次交易结构的《财富》作者Jeremy Kahn对此的评论是：
Open Al的做法是（类似于）将公司出租给微软，租期取决于OpenAI的盈利速度。


https://www.zhihu.com/question/582769576/answer/2882741876?utm_id=0

#chatGPT看法

严肃讲几句 Bing with ChatGPT 吧。

作为一个常年高强度使用 Google 进行 researching 的人，我认为今天搜索引擎的问题，并不在于「信息呈现的方式」，而在于「信息」本身。

Google 的 Knowledge 功能已经推出很多年了，它的呈现无可挑剔，但真正的问题依然在于「污染」。任何机器，从本质上都无法对信息的 authenticity 进行甄别，比如你搜「苹果 2022 年利润」，它很难弄清楚你说的是自然年还是财年，是净利还是毛利。而苹果还是一家信息透明度极高的上市公司，如果把问题换成「字节跳动有多赚钱？」，chatGPT 给出的信息只会更粗糙，或冗长。

而我还只是一个非母语英文用户，我搜索的信息大多是知识之海里，相对浮在表面的那部分，都有坚定的事实作为支撑。如果问题延伸到政治领域，AI 在伦理和道德上就只会更加失语，比如：新冠是大号流感吗？Trump 应该进监狱吗？

然后是无法避开的，算力的问题。现在 chatGPT 能做的，就是把一些基本的信息，包装成自然、连贯的自然语言。这个特性最好的应用场景，其实是赋能语音助手。但因为算力需求有着数量级的差距，很难说 chatGPT or Bard 到底能不能最终被简化、整合进 Google Assistant。

当然，作为一个写作者，以及 self-documenter，我觉得 GPT 这类 AI 最具潜力的应用，其实是作为「分类器」对个人数据进行管理和挖掘。比如让你可以用自然语言搜索相册；分析你的语料库，在你写作的时候给出建议……但今天的 AI 公司为了训练模型，都在把所有「数据」看作一个整体喂给 AI，最终搞出来的就是一些很快会变得无聊的 AI 玩具。

就像 Joanna Stern 尝试的问 Bing Chat 的第一个问题是「2023 Grammy winners」，这难道不是 Web 1.0 的功能吗？


https://www.wsj.com/video/series/joanna-stern-personal-technology/bing-with-ai-microsoft-ceo-satya-nadella-on-why-search-is-changed-forever/FD2170DD-F431-49A2-8BF9-11FCF5665C3C

#ChatGPT #Prompt #AI

✍🏻Awesome ChatGPT Prompts - 一个教你如何更好地向ChatGPT提问的项目

🌐Github

📃此项目包含超过100个提示，你可以通过此项目给出的Prompt从ChatGPT口中得到更加精确的回答

静待万花齐放

谷歌版ChatGPT灾难级发布，市值一夜狂跌7000亿，熬夜网友：退钱！ | 原文

#chatGPT

本频道是个严肃学术型频道

#chatGPT

特德·姜（Ted Chiang）在纽约客上发表文章，将最近火热无比的 AI 聊天机器人 ChatGPT 比喻为 互联网内容的有损压缩版本（他形容为模糊 JPEG）。JPEG 是一种有损压缩图像格式，在压缩过程中会舍弃部分次要数据，解压后的图像和原始图像不同，但非常接近，大部分情况下够用了。将 ChatGPT 形容为模糊 JPEG 可以帮助我们更好的理解它能擅长做什么。如果我们只需要让它概述或重新包装已有的信息，它能做到，而且返回的结果显得仿佛它能理解所描述的内容，但实际上它做的是在有损压缩之后解压缩，它处理的是文本而不是图像，虽然有失真但足够有趣，人们因此玩得很开心。但它能取代搜索引擎吗？ 失真性让它在原始内容面前并无用武之地，你需要精确的结果，模糊的东西对你就没什么价值。

#chatgpt

Share 一段两天前微软的发布会中Edge浏览器融入了非常震撼的AI功能。
CMO 用 Edge 打开一个 15 页的 Gap 财报 PDF，输入"总结要点"，AI 输出；
接着，CMO 输入"以表格形式和 Lululemon Q3 财报比较"，然后 AI 抓取数据，输出一个非常清晰的表格：收入、增长、库存…
这！ 得替代多少人的工作啊。
一切才刚刚开始。。。

微软的这次AI发布会，有机会大家一定要去看一下开头的一段，
微软CEO 说了他在印度让他大开眼界的经历，来解释微软“未来AI的使用场景” 从何而来，就是印度政府已经将speech-to-text 的AI BOT integrate到了政府农业申请补助的程序中，来帮助田间只会说印度语的农夫不用停下手头的活，就能完成政府补助的申请。
AI 程序怎么用其实一直是他在思考的问题。这段经历，让他得到了很大的启发。

#chatGPT

这么多年来我一直用的Grammarly，帮我修改英文的工具，拜拜了。这不光很多第二语言的留学生会用，很多公司的员工都会拿来修改英文措辞。
很多东西就就怕比较，chatgpt 横空出世以后，chatgpt 修改的英文实在是太牛逼了，比Grammarly 写得好太太太太多了。chatgpt 知道我在讲什么，但是grammarly 不懂所以修改不好，所以grammarly就不再付费了。
21年估值130亿美金的Grammarly，估计是第一批死在chatgpt 影响下的公司。

#chatGPT应用

分享一个十分有趣实用的ChatGPT聚合网站
gpt3demo.com
里面有很多GPT-3的工具，AI写作，AI剪辑，AI编程，AI测试，AI设计都有！

https://gpt3demo.com/