ChatGPT的套路就是从不把话说死，结尾再附上一个免责声明 :)

#chatGPT

大家还在讨论中国会不会有类chatGPT应用产品出现时，监管部门已经闪身出来刷存在感了。今天有朋友在传，他们接到通知，国内类chatGPT的产品发布前，都要先报备，接受监管部门安全评估，评估通过后才可以上线。不知道这安全评估会怎么做，难道是有一张问题列表，问完看回答的答案是否符合要求。

人才们，只能帮你们到这里了

#独立开发者

作为独立开发者，可以着重掌握一些离C端用户近，而且门槛相对不高的研发技能。

- telegram bot开发
- 微信公众号和小程序
- 爬虫技能
- 一些常用工具的插件，比如
- Chrome extension
- IDE/him/vs工具的插件
- 微信工具

如果懂得私域流量的运营，借助大的热点，可能会有好的机会。

典型的例子就是这次ChatGPT在去年底发布，到现在爆火，再到现在各种神操作和工具涌现，其中的机会浩如烟海

#ChatGPT

1. ChatGPT for Google 插件今天已经正式突破了100万用户，GitHub仓库也积累了超过1万个star！
2. 这个产品已于近日被一家公司收购，这也是我第一个被收购的side project，相信在新买家那里它能够得到很好的发展！

OpenAI 使用 1100 万美元买下 AI.com 域名

推荐一个ChatGPT接入苹果Siri的项目，大陆的siri确实比较笨，让siri觉醒吧


https://github.com/Daiyimo/Access-chatGPT-in-Siri

https://www.barrons.com/articles/chatgpt-ai-openai-chatbot-b9f4fa03

ChatGPT很强，但人类认知容易极端，不信or盲信。这篇文章概括了目前局限，对于盲信进行了提醒：

1. 互联网本身内容良莠不齐，构成生成型AI的原罪：可靠性疑虑。文中提到了计算错误、拼写错误等等——AI不会真正执行factcheck，完全可能撒谎。谷歌AI回答天文问题时的洋相记忆犹新

2. 生成型AI相当耗能、属于资源密集型。大摩估算同样查询，ChatGPT单位成本是传统搜索引擎的5倍。

3. ChatGPT等未来有潜力提供更佳的客户服务，但目前不可能直接面向客户端。

4. 隐私侵害、名誉诽谤、著作权侵害等暗面还在陆续浮现。

5. AI远非人脑。故可靠性之外的原创性、创造性都无法与人脑媲美。

6. 因此虽然ChatGPT似乎在开发领域提供大量低级代码f昂面独具优势，但目前为止ChatGPT似乎更像是满足了人类的强烈好奇心和玩心，要真正通向革命性未来还需扎实的技术迭代。从这个意义上讲，ChatGPT至少到目前为止，还没有达到当年iPhone那样深远的变革。