Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
OpenAI обновила поиск в ChatGPT
ChatGPT теперь лучше понимает поисковые запросы, точнее отвечает на сложные вопросы и умеет искать по изображениям. В длинных диалогах бот стал лучше удерживать контекст, а для непростых тем запускает несколько параллельных поисков, прежде чем дать ответ.
Иногда ответы могут быть слишком длинными, OpenAI обещает это постепенно исправить.
https://the-decoder.com/openai-updates-chatgpt-search-with-smarter-answers-and-image-searchopenai-updates-chatgpt-search-with-smarter-answers-and-image-search/
ChatGPT теперь лучше понимает поисковые запросы, точнее отвечает на сложные вопросы и умеет искать по изображениям. В длинных диалогах бот стал лучше удерживать контекст, а для непростых тем запускает несколько параллельных поисков, прежде чем дать ответ.
Иногда ответы могут быть слишком длинными, OpenAI обещает это постепенно исправить.
https://the-decoder.com/openai-updates-chatgpt-search-with-smarter-answers-and-image-searchopenai-updates-chatgpt-search-with-smarter-answers-and-image-search/
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Anthropic выпустил бесплатный курс по владению AI
За 3-4 часа авторы курса AI Fluency обещают объяснить, как правильно взаимодействовать с AI, делегировать ему задачи и давать критическую оценку результатам его работы. По окончании дают сертификат о прохождении.
https://www.anthropic.com/ai-fluency/overview
За 3-4 часа авторы курса AI Fluency обещают объяснить, как правильно взаимодействовать с AI, делегировать ему задачи и давать критическую оценку результатам его работы. По окончании дают сертификат о прохождении.
https://www.anthropic.com/ai-fluency/overview
Forwarded from Вайбкодеры
❤️ Эта LLM лучшая в Lovable!
Ну что, с пылу с жару бегу делиться с вами впечатлениями от тестирования Google, OpenAI и anthropic внутри lovable!
Итак, вечер воскресенья, 6 часов до конца ивента, 3 LLM, 2 идеи приложения, 1 промт без докручиваний.
За такое относительно небольшое время сложно сделать что-то супер сложное, но тем не менее я придумал две интересные идеи, которые показали отличия в обработке запроса.
1️⃣ Первая идея:
тривия-игра с доступом к вопросам через API, подсчетом правильных ответов, и вариантами ответа на вопрос.
Было интересно как именно нейронки отработают запрос к API, какие данные подтянет, как, и какой фронтенд построит.
2️⃣ Вторая идея:
Wishlist-приложение, в котором можно создать аккаунт, добавить желаемые подарки, и поделиться профилем с друзьями, которые в свою очередь могут отметить желаемый подарок как “забрал”.
я немного перемудрил, сделав запрос на “подтягивание” картинки, заголовка, цены через URL. Задумка была, чтобы просто вставил ссылку, все подтянулось и пользователь просто кликнул “создать”. Но нет, это парсинг - и оно так просто не работает.
А теперь к результатам.
🤩 Anthropic — лучшая модель на сегодня. На 5 с небольшим минусом справилась с обоими задачами. Выдает самый отполированый вариант, который действительно выглядит как рабочий продукт, а не кривой/косой прототип. Модель четко следует запросу, выдает отличный UI, и функционирующую логику (включая авторизацию через supabase). Из минусов - некритичные баги.
😩 Open AI и Google — Примерно одинакого “так себе”. С тривией справились без багов, но проигнорировали что должны быть варианты ответа. С Вишлистом Google еще хоть что-то удобоваримое собрал, а Open AI решил, что стараться не надо. Больше половины запроса отсутствует: ни профиля пользователя, ни шаринга, ни функционала “забрал подарок”
Выводы:
Пользуемся Anthropic, и не забиваем себе голову. По крайней мере пока. Единственное, если Google и OpenAI жрут в 2 раза меньше токенов - то тогда их можно еще попробовать, в случаях где надо качество — Anthropic. С ним хотя бы реально допилить то, что вы задумали сделать :)
—
Я еще попробую то же самое провернуть на Bolt и Adaptive - посмотрим, что получится.
Покрутить самим варианты можно тут → https://lovable.dev/@alexanderolssen
Ну что, с пылу с жару бегу делиться с вами впечатлениями от тестирования Google, OpenAI и anthropic внутри lovable!
Итак, вечер воскресенья, 6 часов до конца ивента, 3 LLM, 2 идеи приложения, 1 промт без докручиваний.
За такое относительно небольшое время сложно сделать что-то супер сложное, но тем не менее я придумал две интересные идеи, которые показали отличия в обработке запроса.
1️⃣ Первая идея:
тривия-игра с доступом к вопросам через API, подсчетом правильных ответов, и вариантами ответа на вопрос.
Было интересно как именно нейронки отработают запрос к API, какие данные подтянет, как, и какой фронтенд построит.
2️⃣ Вторая идея:
Wishlist-приложение, в котором можно создать аккаунт, добавить желаемые подарки, и поделиться профилем с друзьями, которые в свою очередь могут отметить желаемый подарок как “забрал”.
я немного перемудрил, сделав запрос на “подтягивание” картинки, заголовка, цены через URL. Задумка была, чтобы просто вставил ссылку, все подтянулось и пользователь просто кликнул “создать”. Но нет, это парсинг - и оно так просто не работает.
А теперь к результатам.
Выводы:
Пользуемся Anthropic, и не забиваем себе голову. По крайней мере пока. Единственное, если Google и OpenAI жрут в 2 раза меньше токенов - то тогда их можно еще попробовать, в случаях где надо качество — Anthropic. С ним хотя бы реально допилить то, что вы задумали сделать :)
—
Я еще попробую то же самое провернуть на Bolt и Adaptive - посмотрим, что получится.
Покрутить самим варианты можно тут → https://lovable.dev/@alexanderolssen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Kostya Gorsky’s Channel
Интересно смотреть, как мы (человечество) проживаем AI-трансформацию.
С одной стороны, компании одна за другой пишут манифесты о том, что они теперь AI-first.
- Shopify: https://x.com/tobi/status/1909251946235437514 (один из первых заметных)
- Fiverr: https://x.com/michakaufman/status/1909610844008161380 (очень нравится как написано)
- Intercom: https://fin.ai/ideas/2x/
В основном там всё сводится к нескольким идеям:
- от всех ожидается супер-активное использование AI
- от всех ожидается более высокая продуктивность и решение каких-то штук, которые раньше вообще были невозможными
- прежде, чем кого-то нанимать, надо явно ответить, почему эту работу должен будет делать именно человек
и т. д.
Но вот что обычно тормозит такие инициативы — что большинству из нас «некогда точить пилу» и вообще привычка слишком сильна.
Ну то есть когда ты внутри какой-то деятельности, очень сложно остановиться, осмотреться, отзумиться и перепридумать, как это теперь можно делать по-новому.
Это как будто вообще отдельный скилл. Но теперь он становится одним из важнейших для нас всех.
У меня пока ничего не получается лучше, чем брать какой-то свободный день или выходной, чтобы просто поиграть с AI и просто поделать какие-то штуки, не обязательно полезные.
Как вы это делаете? Как вы подталкиваете ребят в своих командах к таким экспериментам?
С одной стороны, компании одна за другой пишут манифесты о том, что они теперь AI-first.
- Shopify: https://x.com/tobi/status/1909251946235437514 (один из первых заметных)
- Fiverr: https://x.com/michakaufman/status/1909610844008161380 (очень нравится как написано)
- Intercom: https://fin.ai/ideas/2x/
В основном там всё сводится к нескольким идеям:
- от всех ожидается супер-активное использование AI
- от всех ожидается более высокая продуктивность и решение каких-то штук, которые раньше вообще были невозможными
- прежде, чем кого-то нанимать, надо явно ответить, почему эту работу должен будет делать именно человек
и т. д.
Но вот что обычно тормозит такие инициативы — что большинству из нас «некогда точить пилу» и вообще привычка слишком сильна.
Ну то есть когда ты внутри какой-то деятельности, очень сложно остановиться, осмотреться, отзумиться и перепридумать, как это теперь можно делать по-новому.
Это как будто вообще отдельный скилл. Но теперь он становится одним из важнейших для нас всех.
У меня пока ничего не получается лучше, чем брать какой-то свободный день или выходной, чтобы просто поиграть с AI и просто поделать какие-то штуки, не обязательно полезные.
Как вы это делаете? Как вы подталкиваете ребят в своих командах к таким экспериментам?
Forwarded from 42 секунды
The Information: OpenAI предлагает Microsoft 33% акций после реструктуризации за отказ от прав на будущие доходы
– Переговоры между Microsoft и OpenAI продолжаются 8 мес.
– Конца переговорам не видно, возникают новые конфликты
– OpenAI предлагает Microsoft долю 33% от новой структуры
– В обмен она должна отказаться от прав на будущие доходы
– OpenAI также хочет изменить эксклюзивные условия сделки
– Речь про эксклюзивное размещение моделей OpenAI в облаке
– Также OpenAI хочет исключить из контракта покупку Windsurf
– Microsoft не соглашается на предлагаемые условия стартапа
– IT-гигант хочет продлить срок на использование IP от OpenAI
– Сейчас Microsoft имеет подобные права на IP только до 2030
– OpenAI думала даже про вариант подачи жалобы регуляторам
– При этом источник говорит, что ближайших планов таких нет
@ftsec
– Переговоры между Microsoft и OpenAI продолжаются 8 мес.
– Конца переговорам не видно, возникают новые конфликты
– OpenAI предлагает Microsoft долю 33% от новой структуры
– В обмен она должна отказаться от прав на будущие доходы
– OpenAI также хочет изменить эксклюзивные условия сделки
– Речь про эксклюзивное размещение моделей OpenAI в облаке
– Также OpenAI хочет исключить из контракта покупку Windsurf
– Microsoft не соглашается на предлагаемые условия стартапа
– IT-гигант хочет продлить срок на использование IP от OpenAI
– Сейчас Microsoft имеет подобные права на IP только до 2030
– OpenAI думала даже про вариант подачи жалобы регуляторам
– При этом источник говорит, что ближайших планов таких нет
@ftsec
Обсуждали с ChatGPT автоматизацию дизайна на днях, понравились этап 2 и 3:
Этап 1: Простые агенты
• Агенты для автоматизации research tasks
• Боты для мониторинга пользовательского фидбека
• Автоматическая генерация еженедельных отчетов
Этап 2: Сложные workflow
• Агенты для end-to-end user flow design
• Автоматическая генерация A/B тест вариантов
• ИИ-координация между дизайном и разработкой
Этап 3: Автономные дизайнеры
• Агенты, способные на creative problem solving
• Самообучающиеся системы на базе команды
• Предиктивный дизайн на основе пользовательского поведения
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Некий Никита Л. хорошо расписал на реддите, как Альтман играет в 5d шахматы, чтобы высвободить компанию от влияния Microsoft (по капитализации – самой богатой компании мира), короткая версия:
🍿
В 2019 году OpenAI едва сводила концы с концами, и Microsoft спасла её: дала ~1$ млрд и свои дата-центры, но взамен получила почти все права на разработки и эксклюзивное право продавать их через Azure. Пока ChatGPT взлетал, союз казался выгодным обоим, но к 2024 году другие ИИ-стартапы догнали по качеству, и жёсткие условия договора превратились для OpenAI в «золотую клетку». Ситуацию резко изменил подписанный летом 2025 контракт Пентагона на $200 млн: теперь OpenAI официально участвует в создании ИИ для обороны США, поэтому её способность свободно развиваться и быстро внедрять новшества объявлена «критически важной для национальной безопасности». Любая структура, которая может замедлить или заблокировать эти работы - даже такой крупный партнёр, как Microsoft, - автоматически попадает под прицел Конгресса и Минобороны.
Сэм Альтман воспользовался новой картой: Он начал «партию в корпоративные шахматы»: покупает стартапы только за акции OpenAI, втягивает в капитал фонды Саудовской Аравии, ОАЭ, Индии и SoftBank - все требуют хостинга за пределами Azure, усиливая аргумент, что монополия Microsoft мешает глобальной (а теперь и оборонной) миссии OpenAI. Логика проста: если Microsoft настаивает на исключительных правах, Альтман выдвигает противопоставление - «вы душите проект, связанный с защитой США». Взамен он предлагает софт-ультиматум: Microsoft остаётся с блокирующим пакетом в 33 %, но отказывается от эксклюзивов; в противном случае - расследование антимонопольных органов, где угрозу национальной безопасности будут рассматривать уже государственные юристы. Так «приватная» контрактная ссора превращается в политический вопрос, а OpenAI старается и «пирог съесть» (сохранить мощности Azure) и «независимость не потерять»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Reddit
From the ArtificialInteligence community on Reddit
Explore this post and more from the ArtificialInteligence community
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Новая нейросеть для генерации картинок Krea 1 стала бесплатной
Попробовать можно здесь: https://www.krea.ai/krea-1
Попробовать можно здесь: https://www.krea.ai/krea-1
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Google выпустил Gemini 2.5 Flash-Lite preview
Это самая быстрая и дешевая модель Gemini. Она превосходит 2.0 Flash-Lite в написании кода, рассуждении, научных вопросах и мультимодальных бенчмарках.
Попробовать можно в приложении Gemini, Google AI Studio и Vertex AI.
https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands/
Это самая быстрая и дешевая модель Gemini. Она превосходит 2.0 Flash-Lite в написании кода, рассуждении, научных вопросах и мультимодальных бенчмарках.
Попробовать можно в приложении Gemini, Google AI Studio и Vertex AI.
https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands/
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
OpenAI подписала контракт с Пентагоном на 200 миллионов
Минобороны США заявило, что OpenAI поможет им решать «критически важные задачи» — как в военных операциях, так и в гражданской сфере. Что именно будет делать AI — не уточняется, но звучит серьёзно.
OpenAI со своей стороны успокаивает: речь идет об административных задачах и всё будет строго по внутренним политикам компании.
https://techcrunch.com/2025/06/17/openais-200m-dod-contract-could-squeeze-frenemy-microsoft/
Минобороны США заявило, что OpenAI поможет им решать «критически важные задачи» — как в военных операциях, так и в гражданской сфере. Что именно будет делать AI — не уточняется, но звучит серьёзно.
OpenAI со своей стороны успокаивает: речь идет об административных задачах и всё будет строго по внутренним политикам компании.
https://techcrunch.com/2025/06/17/openais-200m-dod-contract-could-squeeze-frenemy-microsoft/
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Крёстный отец AI советует стать сантехником
Джеффри Хинтон — один из тех, кто вообще придумал нейросети — говорит: AI скоро вытеснит всех, кто занимается «рутинным умственным трудом». Под удар попадают колл-центры, юристы, офисные клерки — короче, все, чью работу можно описать словами.
Хинтон советует два пути спасения: либо становиться суперпрофи, либо работать руками. Потому что AI пока не умеет толком взаимодействовать с физическим миром.
«Так что стать сантехником — не худшая идея», — основная цитата.
Весь подкаст тут: https://www.youtube.com/watch?v=giT0ytynSqg, там ещё много кроме "сантехников".
Хинтон, кстати, самый мудрый, напомню.
Джеффри Хинтон — один из тех, кто вообще придумал нейросети — говорит: AI скоро вытеснит всех, кто занимается «рутинным умственным трудом». Под удар попадают колл-центры, юристы, офисные клерки — короче, все, чью работу можно описать словами.
Хинтон советует два пути спасения: либо становиться суперпрофи, либо работать руками. Потому что AI пока не умеет толком взаимодействовать с физическим миром.
«Так что стать сантехником — не худшая идея», — основная цитата.
Весь подкаст тут: https://www.youtube.com/watch?v=giT0ytynSqg, там ещё много кроме "сантехников".
Хинтон, кстати, самый мудрый, напомню.
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Midjourney запустила генерацию видео за 10 долларов в месяц
Модель V1 может делать четырехсекундные видео на основе картинок. Эти видео можно удлинять, начиная генерацию с последнего кадра.
В Midjourney говорят, что V1 в 25 раз дешевле аналогов. Модель доступна в веб-версии за 10 долларов в месяц.
Модель V1 может делать четырехсекундные видео на основе картинок. Эти видео можно удлинять, начиная генерацию с последнего кадра.
В Midjourney говорят, что V1 в 25 раз дешевле аналогов. Модель доступна в веб-версии за 10 долларов в месяц.
Forwarded from Apple Pro Daily News
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Apple поделилась серией весьма психоделических анимационных рекламных роликов Cash 💳
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Всеволод Викулин | AI разбор
Как общаются агенты и что такое MCP
Microsoft на своем мероприятии объявила, что они уже видят "open agentic web". Идея не нова — агенты общаются друг с другом, решают задачки, люди отдыхают, о дивный новый мир.
Чтобы этот дивный мир состоялся, нужна фундаментальная вещь —протокол. Давайте вместе разберёмся, что это.
И не забудьте, что в конце, как обычно, список обязательной литературы.
Издалека, зато по порядку
Интернет стал интернетом, потому что компьютеры научились разговаривать друг с другом. Правила этого общения называются протоколами, например, HTTP (для сетевого общения, кстати, нужно много протоколов). Благодаря протоколам есть все, что мы с вами так любим. В конце концов, этот телеграм канал.
Чтобы мы перешли к дивному миру, нам агентов также надо всех соединить в сеть, научить "разговаривать друг с другом". Ваш личный агент "общается" с агентом, который записывает на ноготочки, а второй уже бронирует вам слот.
Есть MCP от Anthropic, A2A от Google и, наверное, куча еще других. Дальше поговорим про MCP, потому чтоя другого не знаю он самый популярный.
MCP
Сделано в Anthropic.
15 к звездочек на Гитхабе, его уже приняла во все свои продукты Microsoft, и даже окнул Сэм из OpenAI, что как бы намекает на его лидерство.
Основан на клиент-серверной архитектуре. Сервер предоставляет клиенту набор различных tools (базы данных, методы или других агентов, неважно), клиент их с умом использует. Конкретнее:
1) Вы запускаете клиент MCP, отправляете запрос нужному вам MCP-серверу (по HTTP) — "друг, дай список своих tools"
2) Сервер отвечает: «умею вот такое, вызывай их так»
3) LLM на клиенте читает про инструменты, понимает, что вызывать и с какими аргументами. Отправляет свой запрос на сервер.
4) Сервер выполняет, отправляет результат клиенту. Клиент уже делает, что хочет с результатом.
Очень понятный-свободный протокол, примерно так все всегда и делали LLM-приложения. Поэтому он такой популярный. Уже есть 4700 MCP серверов (список).
Более известные люди ругаются на MCP за его простоту, но я до конца претензию не осознал. Если поняли — дайте знать в комментариях.
Смерть SAAS
Агенты с протоколами реальная угрозу классическому Software as a service. Гендиректор Microsoft тоже любит так говорить.
Зачем платить за подписку на простой soft, когда хочется платить за результат? Хочется не просто иметь CRM в облаке, а чтобы CRM-агент, к которому ты подключаешься, сразу нашел тебе перспективных клиентов. MCP значительно ускорит этот переход.
Я не настоящий стартапер, но посмотрите мнение ребят из YC и почитайте мнение ребят из Andreessen Horowitz. Outcome-based pricing мне видится реальной перспективой.
Что обязательно читать
- Почему MCP победил
- Оригинальный пост Anthropic про MCP
- MCP против API В чем разница проектирования
- Пример создания MCP приложения
И еще обязательно задавать вопросы в комментариях.
Если нужна консультация под ваш вопрос — пишите уже в личные сообщения.
Microsoft на своем мероприятии объявила, что они уже видят "open agentic web". Идея не нова — агенты общаются друг с другом, решают задачки, люди отдыхают, о дивный новый мир.
Чтобы этот дивный мир состоялся, нужна фундаментальная вещь —протокол. Давайте вместе разберёмся, что это.
И не забудьте, что в конце, как обычно, список обязательной литературы.
Издалека, зато по порядку
Интернет стал интернетом, потому что компьютеры научились разговаривать друг с другом. Правила этого общения называются протоколами, например, HTTP (для сетевого общения, кстати, нужно много протоколов). Благодаря протоколам есть все, что мы с вами так любим. В конце концов, этот телеграм канал.
Чтобы мы перешли к дивному миру, нам агентов также надо всех соединить в сеть, научить "разговаривать друг с другом". Ваш личный агент "общается" с агентом, который записывает на ноготочки, а второй уже бронирует вам слот.
Есть MCP от Anthropic, A2A от Google и, наверное, куча еще других. Дальше поговорим про MCP, потому что
MCP
Сделано в Anthropic.
15 к звездочек на Гитхабе, его уже приняла во все свои продукты Microsoft, и даже окнул Сэм из OpenAI, что как бы намекает на его лидерство.
Основан на клиент-серверной архитектуре. Сервер предоставляет клиенту набор различных tools (базы данных, методы или других агентов, неважно), клиент их с умом использует. Конкретнее:
1) Вы запускаете клиент MCP, отправляете запрос нужному вам MCP-серверу (по HTTP) — "друг, дай список своих tools"
2) Сервер отвечает: «умею вот такое, вызывай их так»
3) LLM на клиенте читает про инструменты, понимает, что вызывать и с какими аргументами. Отправляет свой запрос на сервер.
4) Сервер выполняет, отправляет результат клиенту. Клиент уже делает, что хочет с результатом.
Очень понятный-свободный протокол, примерно так все всегда и делали LLM-приложения. Поэтому он такой популярный. Уже есть 4700 MCP серверов (список).
Более известные люди ругаются на MCP за его простоту, но я до конца претензию не осознал. Если поняли — дайте знать в комментариях.
Смерть SAAS
Агенты с протоколами реальная угрозу классическому Software as a service. Гендиректор Microsoft тоже любит так говорить.
Зачем платить за подписку на простой soft, когда хочется платить за результат? Хочется не просто иметь CRM в облаке, а чтобы CRM-агент, к которому ты подключаешься, сразу нашел тебе перспективных клиентов. MCP значительно ускорит этот переход.
Я не настоящий стартапер, но посмотрите мнение ребят из YC и почитайте мнение ребят из Andreessen Horowitz. Outcome-based pricing мне видится реальной перспективой.
Что обязательно читать
- Почему MCP победил
- Оригинальный пост Anthropic про MCP
- MCP против API В чем разница проектирования
- Пример создания MCP приложения
И еще обязательно задавать вопросы в комментариях.
Если нужна консультация под ваш вопрос — пишите уже в личные сообщения.
👍1
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Amazon предупреждает об увольнениях из-за AI
Глава компании Энди Джесси написал сотрудникам, что автоматизация неизбежно приведёт к сокращениям штата в ближайшие годы. Компания уже начала активно внедрять AI и ждёт от сотрудников адаптации — меньше людей, больше результат.
Джесси призвал учиться использовать новые инструменты и искать способы быть эффективнее в более разрозненных и маленьких командах.
У Amazon сейчас полтора миллиона работников, не считая сезонных подрядчиков. Но, судя по тону письма, эта цифра долго не продержится.
https://www.cnbc.com/2025/06/17/ai-amazon-workforce-jassy.html
Глава компании Энди Джесси написал сотрудникам, что автоматизация неизбежно приведёт к сокращениям штата в ближайшие годы. Компания уже начала активно внедрять AI и ждёт от сотрудников адаптации — меньше людей, больше результат.
Джесси призвал учиться использовать новые инструменты и искать способы быть эффективнее в более разрозненных и маленьких командах.
У Amazon сейчас полтора миллиона работников, не считая сезонных подрядчиков. Но, судя по тону письма, эта цифра долго не продержится.
https://www.cnbc.com/2025/06/17/ai-amazon-workforce-jassy.html
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Андрей Карпатый: мы входим в новую эпоху создания софта
В свежей лекции Карпатый говорит, что LLM — это новый тип компьютера, с которым мы взаимодействуем не через код, а через обычный язык. Теперь программировать может не только инженер, а любой, кто умеет чётко формулировать мысли.
Создание программ стало доступнее, а барьеры — ниже. Карпатый считает, что это кардинально меняет саму природу разработки.
Полная лекция тут: https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ
В свежей лекции Карпатый говорит, что LLM — это новый тип компьютера, с которым мы взаимодействуем не через код, а через обычный язык. Теперь программировать может не только инженер, а любой, кто умеет чётко формулировать мысли.
Создание программ стало доступнее, а барьеры — ниже. Карпатый считает, что это кардинально меняет саму природу разработки.
Полная лекция тут: https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ