Обсуждали с ChatGPT автоматизацию дизайна на днях, понравились этап 2 и 3:

Этап 1: Простые агенты
• Агенты для автоматизации research tasks
• Боты для мониторинга пользовательского фидбека
• Автоматическая генерация еженедельных отчетов

Этап 2: Сложные workflow
• Агенты для end-to-end user flow design
• Автоматическая генерация A/B тест вариантов
• ИИ-координация между дизайном и разработкой

Этап 3: Автономные дизайнеры
• Агенты, способные на creative problem solving
• Самообучающиеся системы на базе команды
• Предиктивный дизайн на основе пользовательского поведения

Google выпустил Gemini 2.5 Flash-Lite preview

Это самая быстрая и дешевая модель Gemini. Она превосходит 2.0 Flash-Lite в написании кода, рассуждении, научных вопросах и мультимодальных бенчмарках.

Попробовать можно в приложении Gemini, Google AI Studio и Vertex AI.

https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-model-family-expands/

OpenAI подписала контракт с Пентагоном на 200 миллионов

Минобороны США заявило, что OpenAI поможет им решать «критически важные задачи» — как в военных операциях, так и в гражданской сфере. Что именно будет делать AI — не уточняется, но звучит серьёзно.

OpenAI со своей стороны успокаивает: речь идет об административных задачах и всё будет строго по внутренним политикам компании.

https://techcrunch.com/2025/06/17/openais-200m-dod-contract-could-squeeze-frenemy-microsoft/

Крёстный отец AI советует стать сантехником

Джеффри Хинтон — один из тех, кто вообще придумал нейросети — говорит: AI скоро вытеснит всех, кто занимается «рутинным умственным трудом». Под удар попадают колл-центры, юристы, офисные клерки — короче, все, чью работу можно описать словами.

Хинтон советует два пути спасения: либо становиться суперпрофи, либо работать руками. Потому что AI пока не умеет толком взаимодействовать с физическим миром.

«Так что стать сантехником — не худшая идея», — основная цитата.

Весь подкаст тут: https://www.youtube.com/watch?v=giT0ytynSqg, там ещё много кроме "сантехников".

Хинтон, кстати, самый мудрый, напомню.

Midjourney запустила генерацию видео за 10 долларов в месяц

Модель V1 может делать четырехсекундные видео на основе картинок. Эти видео можно удлинять, начиная генерацию с последнего кадра.

В Midjourney говорят, что V1 в 25 раз дешевле аналогов. Модель доступна в веб-версии за 10 долларов в месяц.

Как общаются агенты и что такое MCP

Microsoft на своем мероприятии объявила, что они уже видят "open agentic web". Идея не нова — агенты общаются друг с другом, решают задачки, люди отдыхают, о дивный новый мир.

Чтобы этот дивный мир состоялся, нужна фундаментальная вещь —протокол. Давайте вместе разберёмся, что это.
И не забудьте, что в конце, как обычно, список обязательной литературы.

Издалека, зато по порядку

Интернет стал интернетом, потому что компьютеры научились разговаривать друг с другом. Правила этого общения называются протоколами, например, HTTP (для сетевого общения, кстати, нужно много протоколов). Благодаря протоколам есть все, что мы с вами так любим. В конце концов, этот телеграм канал.

Чтобы мы перешли к дивному миру, нам агентов также надо всех соединить в сеть, научить "разговаривать друг с другом". Ваш личный агент "общается" с агентом, который записывает на ноготочки, а второй уже бронирует вам слот.

Есть MCP от Anthropic, A2A от Google и, наверное, куча еще других. Дальше поговорим про MCP, потому что я другого не знаю он самый популярный.

MCP

Сделано в Anthropic.
15 к звездочек на Гитхабе, его уже приняла во все свои продукты Microsoft, и даже окнул Сэм из OpenAI, что как бы намекает на его лидерство.

Основан на клиент-серверной архитектуре. Сервер предоставляет клиенту набор различных tools (базы данных, методы или других агентов, неважно), клиент их с умом использует. Конкретнее:

1) Вы запускаете клиент MCP, отправляете запрос нужному вам MCP-серверу (по HTTP) — "друг, дай список своих tools"

2) Сервер отвечает: «умею вот такое, вызывай их так»

3) LLM на клиенте читает про инструменты, понимает, что вызывать и с какими аргументами. Отправляет свой запрос на сервер.

4) Сервер выполняет, отправляет результат клиенту. Клиент уже делает, что хочет с результатом.

Очень понятный-свободный протокол, примерно так все всегда и делали LLM-приложения. Поэтому он такой популярный. Уже есть 4700 MCP серверов (список).

Более известные люди ругаются на MCP за его простоту, но я до конца претензию не осознал. Если поняли — дайте знать в комментариях.

Смерть SAAS

Агенты с протоколами реальная угрозу классическому Software as a service. Гендиректор Microsoft тоже любит так говорить.

Зачем платить за подписку на простой soft, когда хочется платить за результат? Хочется не просто иметь CRM в облаке, а чтобы CRM-агент, к которому ты подключаешься, сразу нашел тебе перспективных клиентов. MCP значительно ускорит этот переход.

Я не настоящий стартапер, но посмотрите мнение ребят из YC и почитайте мнение ребят из Andreessen Horowitz. Outcome-based pricing мне видится реальной перспективой.

Что обязательно читать

- Почему MCP победил

- Оригинальный пост Anthropic про MCP

- MCP против API В чем разница проектирования

- Пример создания MCP приложения

И еще обязательно задавать вопросы в комментариях.

Если нужна консультация под ваш вопрос — пишите уже в личные сообщения.

Amazon предупреждает об увольнениях из-за AI

Глава компании Энди Джесси написал сотрудникам, что автоматизация неизбежно приведёт к сокращениям штата в ближайшие годы. Компания уже начала активно внедрять AI и ждёт от сотрудников адаптации — меньше людей, больше результат.

Джесси призвал учиться использовать новые инструменты и искать способы быть эффективнее в более разрозненных и маленьких командах.

У Amazon сейчас полтора миллиона работников, не считая сезонных подрядчиков. Но, судя по тону письма, эта цифра долго не продержится.

https://www.cnbc.com/2025/06/17/ai-amazon-workforce-jassy.html

Андрей Карпатый: мы входим в новую эпоху создания софта

В свежей лекции Карпатый говорит, что LLM — это новый тип компьютера, с которым мы взаимодействуем не через код, а через обычный язык. Теперь программировать может не только инженер, а любой, кто умеет чётко формулировать мысли.

Создание программ стало доступнее, а барьеры — ниже. Карпатый считает, что это кардинально меняет саму природу разработки.

Полная лекция тут: https://www.youtube.com/watch?v=LCEmiRjPEtQ

В конце марта был скандал: студент одного из престижных университетов разработал AI-ассистента, помогающего проходить собеседования на технарей в разные компании. ДА НЕ ТОЛЬКО ПОКАЗАЛ, ЕГО К ... своему успеху привязал — парень прошёл в Amazon, а потом похвастался про это, доказав, что штука рабочая. (не знаю как сейчас, но раньше про Amazon слышал, что они ООООЧЕНЬ дрючат на онлайн-собесах, вплоть до того что просят камерой показать комнату и место под столом, чтобы вдруг чего там не было).

А этот инструмент очень незаметный, не палится программами разными, и не отображается в изображении экрана, которым вы делитесь во время собеседования.

Парня отчислили из Columbia University (лол) « за публикацию контента с дисциплинарного слушания, а не за создание инструмента искусственного интеллекта».

Это я к чему, они тут намедни привлекли деньги от a16z, и СЕО поделился маркетинговым роликом: https://fixupx.com/im_roy_lee/status/1936138361011585190

Ролик тонко отсылает к The Social Network за авторством David Fincher, моему третьему любимому фильму.

Marketing done right, стильно.

Ну а собесы в текущем виде, конечно, должны умереть и переродиться.

А вот выступление Илона Маска. Он сам приехать на YC AI Startup School не смог, из-за чего я очень огорчился (я хотел с ним занетворкать). Но выступление было по видеосвязи.

Это был разговор о провалах, первых принципах и будущем сверхинтеллекта. От Zip2 и PayPal до SpaceX и xAI — Маск поделился ключевыми уроками, которые сформировали его подход к технологиям, лидерству и искусственному интеллекту.

@ai_newz

От Сингулярности к Серафимодальности

Наблюдаю в последнее время много обсуждений, в чём же ценность человека после прихода сильного AI. Когда испокон веков человек — экономическая единица разной насыщенности, не сразу возьмёшь в толк, как быть, когда человек такой единицей быть перестанет. "В искусстве!" — говорят одни. "В Боге!" — крестятся другие. "Не перестанет!" — пускают слюни третьи.

А я отвечу — в весах. Как опыт всего интернета можно упаковать в веса модели, так и опыт конкретного человека можно измерить этими весами. (Назвать такую систему можно в честь архангела Михаила. Либо Анубиса, кому что ближе).
Но зачем, спросите, измерять человека и его опыт в весах?

Цинично: потому что так человечечкий опыт снова можно продавать. Представьте, что вы могли бы обогатить современного агента своими знаниями, опытом, сложившимися умениями. Стал бы агент умнее в решении ваших задач? Да. Стали бы вы это делать? Конечно нет, вы же не дурак, вы после этого становитесь нахер не нужны.
Выход из этой ситуации — носить веса в отдельной защищённой passkey флешке (ну ладно, можно просто держать в зашифрованном облаке, только с биометрической идентификацией). Логинетесь, подключаете Chat 10, он получает доступ к вашим весам и пользуется ими — до запрета. Компании будут тогда нанимать людей с подходящими весами, а люди — гоняться за тем, чтобы их опыт был более уникальным. Экосистемно.

А там и цифровое бессмертие накрутим: не как самоцель, а как побочный продукт защиты человеческой индивидуальности.