Grok 4 — $30/месяц
Grok 4 Heavy — $300/месяц

https://techcrunch.com/2025/07/09/elon-musks-xai-launches-grok-4-alongside-a-300-monthly-subnoscription/

Скоро — код, мультимодальность, видео:

Июль–август 2025
– Выпуск Grok 4 и Grok 4 Heavy — новая мультиагентная модель, ориентированная на кодинг, рассуждения и мультимодальные задачи.
– Обновлённый премиум‑тариф SuperGrok Heavy с доступом к расширенному AI‑опыту.

Сентябрь 2025
– Анонс мультимодального агента, объединяющего текст, изображение, аудио и видео в одном решении.

Октябрь 2025
– Запуск возможностей генерации и редактирования видео при помощи Grok.

Инфраструктура и дата‑центры
– Дополнительные инвестиции в размере около $10 млрд для расширения дата‑центра Colossus: +800 000 графических ускорителей, цель — около 1 000 000 GPU.
– Энергообеспечение: газовые турбины, Mega Pack батареи, переработка воды.

Финансы и монетизация
– Ожидаемая выручка в 2025 — примерно $1 млрд, с ростом до $14 млрд к 2029.
– Планируемая положительная EBITDA к 2027–2029 годам.

Партнёрства и экосистема
– Сотрудничество с крупными игроками инфраструктуры и облаков (включая Microsoft, Nvidia, BlackRock).
– Глобальный API‑подход: интеграция Grok с гиперскейлерами и корпоративными клиентами.

Основные тезисы
– Ясный план развития: от AI‑моделей → мультимодальных агентов → видео.
– Стратегическая ставка на инфраструктуру: масштаб GPU и дата‑центров.
– Монетизация через подписки, B2B‑и госразвитие, рост доходов.
– Алиансы с технологическими и финансовыми партнёрами.

Разработчики, это вам: для Claude Code вышел фреймворк, который превращает нейронку в целую команду ИИ-разработчиков — эта дрим-тим запросто соберет любой проект.

ИИ-агенты сам напишут весь код, найдут в нём баги и уязвимости и так до тех пор, пока проект не будет готов. Есть интеграция с MCP — у агентов всегда будет актуальная документация и доступ к внешним сервисам.

Забираем имбу — здесь.

Интересная механинка. Баунтис в вайбкод редакторе Replit — задания от других пользователей которым можно помочь за деньги внутренние токены

Интервью основателя Perplexity:

• Главная ставка — AI-браузер и агенты: Компания делает ставку на создание нового браузера с интеграцией AI-агентов. По мнению Srinivas, будущее за ассистентами, способными выполнять сложные задачи, а не просто чат-ботами. Идея — браузер как когнитивная операционная система, где можно запускать параллельные процессы: от поиска до автоматизации рутинных задач.
• Конкуренция с гигантами: Srinivas признаёт, что такие компании, как Google, OpenAI и Anthropic, идут в том же направлении и обладают огромными ресурсами. Единственный способ для стартапа конкурировать — скорость и инновации. Первая задача — быть быстрее и точнее, чем крупные игроки.
• История основания: Perplexity начиналась как инструмент поиска по реляционным базам данных с помощью языковых моделей. Первым прототипом был поиск по Twitter через преобразование запросов в SQL. Позже команда осознала, что масштабировать такой подход на весь интернет невозможно, и перешла к более универсальному решению на базе LLM.

Ключевые принципы развития продукта:
• Быстрое тестирование идей и получение обратной связи от пользователей.
• Ориентация на долгосрочную ценность и постоянное улучшение пользовательского опыта.
• Гибкость: важно не менять идею каждую неделю, но и не зацикливаться на одном подходе, если рынок быстро меняется.

Преимущества стартапа перед корпорациями:
• Возможность ошибаться и быстро исправляться без риска для репутации и акций.
• Фокус на одной задаче и максимальная вовлечённость команды, включая самого CEO в решение технических проблем.
• Использование AI-инструментов для разработки: В компании активно применяются инструменты автоматизации программирования (например, Cursor, GitHub Copilot), что ускоряет разработку и сокращает время на эксперименты. Однако полностью заменить классических инженеров пока невозможно — для инфраструктурных задач требуется глубокая экспертиза.

Бизнес-модель и монетизация:
• Основной акцент — подписки и usage-based pricing (оплата за выполненные агентом задачи).
• Дополнительные источники — комиссии с транзакций (например, бронирование отелей, покупки через AI).
• Srinivas не ожидает маржинальности на уровне Google, но уверен в потенциале рынка подписок и платных AI-услуг.

Партнёрства и интеграции: Уже реализованы интеграции с Selfbook (отели), TripAdvisor, Yelp, Shopify, FMP и другими поставщиками данных и сервисов. Это создаёт дополнительные точки роста и потенциальные сетевые эффекты.

Отношение к конкуренции и копированию идей: Srinivas считает, что если продукт успешен, его обязательно будут копировать крупные игроки. Защита — скорость внедрения инноваций, фокус на точности и качестве, а также развитие сильного бренда.

Будущее веба и влияние AI-поиска: AI-поисковики действительно уменьшают трафик на сайты, что может усилить концентрацию на крупных брендах и усложнить жизнь SEO-ориентированным проектам. Srinivas считает, что в долгосрочной перспективе останутся только сильные бренды и уникальные источники контента.

Советы основателям:
• Работать очень усердно, не рассчитывать на уникальность идеи, а на скорость и качество реализации.
• Быть готовым к тому, что большие компании будут копировать лучшие решения.
• Главное — не сдаваться и строить собственную идентичность продукта.