Интервью основателя Perplexity:

• Главная ставка — AI-браузер и агенты: Компания делает ставку на создание нового браузера с интеграцией AI-агентов. По мнению Srinivas, будущее за ассистентами, способными выполнять сложные задачи, а не просто чат-ботами. Идея — браузер как когнитивная операционная система, где можно запускать параллельные процессы: от поиска до автоматизации рутинных задач.
• Конкуренция с гигантами: Srinivas признаёт, что такие компании, как Google, OpenAI и Anthropic, идут в том же направлении и обладают огромными ресурсами. Единственный способ для стартапа конкурировать — скорость и инновации. Первая задача — быть быстрее и точнее, чем крупные игроки.
• История основания: Perplexity начиналась как инструмент поиска по реляционным базам данных с помощью языковых моделей. Первым прототипом был поиск по Twitter через преобразование запросов в SQL. Позже команда осознала, что масштабировать такой подход на весь интернет невозможно, и перешла к более универсальному решению на базе LLM.

Ключевые принципы развития продукта:
• Быстрое тестирование идей и получение обратной связи от пользователей.
• Ориентация на долгосрочную ценность и постоянное улучшение пользовательского опыта.
• Гибкость: важно не менять идею каждую неделю, но и не зацикливаться на одном подходе, если рынок быстро меняется.

Преимущества стартапа перед корпорациями:
• Возможность ошибаться и быстро исправляться без риска для репутации и акций.
• Фокус на одной задаче и максимальная вовлечённость команды, включая самого CEO в решение технических проблем.
• Использование AI-инструментов для разработки: В компании активно применяются инструменты автоматизации программирования (например, Cursor, GitHub Copilot), что ускоряет разработку и сокращает время на эксперименты. Однако полностью заменить классических инженеров пока невозможно — для инфраструктурных задач требуется глубокая экспертиза.

Бизнес-модель и монетизация:
• Основной акцент — подписки и usage-based pricing (оплата за выполненные агентом задачи).
• Дополнительные источники — комиссии с транзакций (например, бронирование отелей, покупки через AI).
• Srinivas не ожидает маржинальности на уровне Google, но уверен в потенциале рынка подписок и платных AI-услуг.

Партнёрства и интеграции: Уже реализованы интеграции с Selfbook (отели), TripAdvisor, Yelp, Shopify, FMP и другими поставщиками данных и сервисов. Это создаёт дополнительные точки роста и потенциальные сетевые эффекты.

Отношение к конкуренции и копированию идей: Srinivas считает, что если продукт успешен, его обязательно будут копировать крупные игроки. Защита — скорость внедрения инноваций, фокус на точности и качестве, а также развитие сильного бренда.

Будущее веба и влияние AI-поиска: AI-поисковики действительно уменьшают трафик на сайты, что может усилить концентрацию на крупных брендах и усложнить жизнь SEO-ориентированным проектам. Srinivas считает, что в долгосрочной перспективе останутся только сильные бренды и уникальные источники контента.

Советы основателям:
• Работать очень усердно, не рассчитывать на уникальность идеи, а на скорость и качество реализации.
• Быть готовым к тому, что большие компании будут копировать лучшие решения.
• Главное — не сдаваться и строить собственную идентичность продукта.