Люди не настраивают интерфейсы. Большинство пользователей пользовалось 4o и не пытались разобраться в остальном. Хотя, конечно, у чат ChatGPT большой костяк аудитории гиков, всё равно при их масштабах это лишь 7%.

Ну и теперь автоматическое включение модели рассуждения должно будет создать хороший эффект. По крайней мере такое ожидание у Sama. И на цифрах звучит логично.

Посмотрим, что будет в реальности, гиковская аудитория пока не особо радостно приняла запуск. Думаю скоро будет понятно отношение массовых пользователей.

Продолжая тему про генерацию картинок и видео.

Зацените какой бесшовный пинтерест-лайк флоу с погружением и управлением лентой. Раньше дети привыкали к тыкать в сенсорные экраны, а теперь AI будет частью их обычной жизни и ожидаемое поведение приложений. Видео выглядит как какой-то кусочек будщего, а это уже настоящее.

Источник

Ощущение от нескольких дней использования GPT-5 ровно такие же, как от Ламы 4 и Грока 4 — а именно, что компания перестала субсидировать компьют для всех пользователей. Либо они сделали какой-то редкостной дерьмовости роутер моделей, но зачем и почему не ясно.

Если немного поспекулировать, то первое могло произойти из-за необходимости показывать операционную эффективность. Если тотального ASI через два года не случится, то нужна будет операционная прибыль, которая в первую очередь зависит от маржи с токена на среднего юзера. Повышение этой маржи приводит к тому, что роутер оптимизируется в сторону быстрых ответов и долго думающих ботов.

Основной фокус был на конкретных продуктовых метриках для типичных кейсов типичных нормисов в чатах фейсбука и gpt. И эта ставка того стоит: в июле GPT отчитались о 700 миллионах активных пользователей в неделю, в к концу года будет больше миллиарда. Их задача — победить Мету и Гугл, для этого нужен быстрый продукт, который отвечает на однотипные и очень простые вопросы.

Не к тому, что LLM для кодинга, науки и энтерпрайза куда-то уходят, а к тому что главное в стартапе (пускай даже за $300B) — это умение фокусироваться на главном, и у Самы это всегда неплохо получалось.

Perplexity предложил купить Chrome за 34.5 миллиарда

Perplexity заявил, что готов выкупить браузер Chrome у Google за 34.5 миллиарда долларов и уже нашел инвесторов под сделку. Это почти в два раза выше собственной оценки Perplexity в 18 миллиардов.

Сделка маловероятна, но сама заявка может повлиять на регуляторов в США. Наличие потенциального покупателя усиливает аргумент о разделении активов Google в веб-поиске.

В январе Perplexity также предлагал выкупить американское подразделение TikTok.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-12/perplexity-makes-34-5-billion-bid-for-google-s-chrome-browser

Ребят, предлагаю тоже скинуться, найти инвесторов и тоже купить Хром :)

Согласен, что сделка нереалистично выглядит, но Perplexity активно байтит Google.

Ну а мы ждём OpenAI Browser

Контекст Claude 4 Sonnet расширили до миллиона токенов

Апдейт запустили в бете для клиентов Tier 4 — это те кто купили API кредитов на $400+. Про планы на доступность расширенного контекста в подписке ничего не говорят. Но их тут никто не подгоняет — главный конкурент всё ещё умудряется давать модели с 32k токенов контекста в Plus плане за $20 в месяц, а вот на рынке API конкуренция по окну контекста куда жёстче.

Claude уже давно умеет в большие окна контекста — Claude Haiku с миллионом токенов контекста показывали ещё в Model Card Claude 3, но в релизе было доступно всего лишь 200к токенов. После этого они запустили подписку Claude Enterprise с 500k токенов контекста в прошлом сентябре.

Цена за промпты длиннее 200к токенов значительно выше — $6/$22.5 за миллион токенов, цена за промпты до 200к токенов остаётся прежней — $3/$15 за миллион токенов. GPT 4.1 остаётся единственной заметной моделью с миллионом токенов контекста, цена на которую не повышается после определённого порога.

@ai_newz

Оптимизатор промптов для ChatGPT 5 от самих OpenAI. Применяет рекомендованные best practices сам.

Интересно, почему уже тогда это в интерфейс не встроить или под капотом не оптимизировать

Благодаря Tibor Blaho и тестированию в нашем чате, вот что выяснили:

— если вы не упёрлись в ограничения, то на Plus-аккаунтах роутер перенаправляет ваш запрос либо в обычную GPT-5, либо в GPT-5-Thinking. Никаких о3, GPT-4.5 итд. Для бесплатных аккаунтов пока не понятно, что происходит и какие лимиты.

— если ваш запрос улетает в GPT-5-Thinking из-за роутера, а не потому, что вы сами его направили туда, то модель будет думать меньше (а значит и результат будет в среднем хуже), чем если бы вы сделали это вручную. Почему? Потому что этот запрос не вычитается из вашей квоты/лимита.

— более конкретно, ручной выбор GPT-5-Thinking (а также подсказки "Think longer" в выпадающем меню при перегенерации сообщения) приводит к выставлению reasoning_effort в medium (средний), в то время как роутер даёт low. По всем бенчмаркам выходит, что разница между ними довольно большая: если вам важны точность и качество, то нужно выставлять Thinking вручную.

— Sama написал, что это упростят для пользователей, и что они думают над переключателем reasoning_effort. UI-элементы для этого были в коде сайта уже давно (месяца два точно), но так и не появились официально.

— для бесплатных юзеров GPT-5-Thinking недоступна (ну или на 1-2 первых запроса в неделю, сейчас я это не могу узнать, так как все уже вычерпали лимит), отвечать будет GPT-5 Thinking Mini. Она значимо глупее с точки зрения знаний (их банально меньше, и модель может галлюцинировать сильнее), немного хуже в агрегации результатов поиска (если вам нужно посмотреть 20 страниц & сделать саммари ответа), и немного хуже в рассуждениях.

— поскольку Plus-пользователи уже получили расширение квоты запросов Thinking до 3000/неделя, то я не вижу причин не пользоваться этим режимом как режимом по умолчанию. Рекомендую всем сменить GPT-5 на GPT-5 Thinking и сидеть кайфовать.

Также сегодня вечером или завтра ждём ещё одного апдейта от команды OpenAI про ближайшие изменения: обещали подумать над лучшим балансом, квотами и прозрачностью.